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Copilotes d'apprentissage de l'IA générative : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons

Regardez la présentation d'Augmentir au Learning & HR Tech 2024 et découvrez comment les copilotes d'IA générative transforment l'apprentissage et le développement dans le secteur manufacturier.

L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.

L’IA a révolutionné la façon dont les organisations abordent :

  • Acquisition de talents – pour un recrutement plus intelligent
  • Développement des talents – pour l’analyse des compétences et les évaluations des performances
  • Relations sociales – capitaliser sur sa capacité à personnaliser les relations sociales
  • Planification des effectifs – tirer parti de sa capacité à donner un sens aux données pour effectuer des prévisions et une planification des capacités plus précises
  • Analyse des personnes – utiliser l'IA pour donner un sens aux données des employés du point de vue de l'engagement et de l'optimisation des compétences
  • Gestion des performances – s’appuyer sur elle pour l’analyse comparative et l’évaluation des progrès
  • Opérations RH – tirer parti de la capacité de l’IA à automatiser et prendre en charge les processus d’intégration et de départ
  • Apprentissage et développement – utiliser l'IA dans tout, de la création de contenu à la fourniture de contenu personnalisé et adaptatif

copilotes d'apprentissage génératif de l'IA

Cependant, l’IA générative dans l’apprentissage et le développement n’a pas encore eu d’impact significatif sur les employés là où cela compte le plus : dans le flux de travail.

C'est ici que Copilotes d'apprentissage de l'IA générative et les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA entrent en jeu. Ensemble, ces technologies transforment l'apprentissage pour les travailleurs de première ligne, améliorent l'intégration, permettent l'apprentissage dans le flux de travail et favorisent un perfectionnement et une reconversion plus efficaces.

Regardez notre présentation complète de Apprentissage et technologie RH 2024 « Copilotes d'apprentissage génératif de l'IA : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons », sur demande ci-dessous.

Points saillants:

  • L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.
  • Les travailleurs sans bureau représentent 80% de tous les travailleurs dans le monde et sont mal desservis du point de vue de l'apprentissage et du développement, 78% ayant le sentiment de ne pas disposer du niveau de formation nécessaire pour réussir.
  • Les copilotes d'apprentissage génératifs de l'IA peuvent générer du contenu de formation, traduire des langues, fournir des commentaires en temps réel, donner des conseils et des réponses à la demande et servir d'outil d'aide à la performance numérique.

Copilotes d'apprentissage de l'IA générative pour les travailleurs sans bureau

Les travailleurs sans bureau, souvent appelés « travailleurs de première ligne », ne sont généralement pas assis devant un bureau et représentent environ 80% de tous les travailleurs dans le monde. Ils sont en première ligne – dans les usines, aux comptoirs de vente au détail, sur les chantiers de construction, dans les hôpitaux, et plus.

Même si les travailleurs et les activités de première ligne ont subi des changements spectaculaires au cours des dernières années, ils restent malheureusement mal desservis du point de vue de l’apprentissage et du développement.

  • 78% des travailleurs de première ligne estiment ne pas avoir reçu la formation adéquate pour réussir au travail
  • 65% souhaite obtenir des informations à la demande et « dans le flux du travail »
  • Seuls 121 TP3T des responsables des opérations RH sont réellement satisfaits de leurs processus L&D en soutien à leurs collaborateurs de première ligne.

La réalité est que les pratiques traditionnelles d’intégration et de formation se sont révélées inefficaces. Cependant, tout comme l’IA a été historiquement utilisée pour améliorer l’efficacité et le rendement des machines, nous pouvons faire de même avec notre personnel de première ligne.

Les outils d'apprentissage et de développement de l'IA et les assistants GenAI peuvent vous aider à :

  • Identifier les domaines d'amélioration du contenu et mettre en œuvre ces améliorations
  • Mesurer l’efficacité de la formation
  • Créez des formations et des programmes personnalisés et adaptés à l'emploi
  • Mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre

Gérer les défis de la main-d'œuvre de fabrication avec les copilotes d'apprentissage GenAI

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines.

En fait, même si tous les travailleurs qualifiés en Amérique étaient employés, il y aurait toujours 35% davantage d'offres d'emploi non pourvues dans le secteur manufacturier que des ouvriers qualifiés capables de les remplir. Deloitte prédit que la crise de la main-d’œuvre qualifiée coûtera aux fabricants plus de 1 400 milliards de dollars d’ici 2030.

En 2019, l'ancienneté moyenne dans le secteur manufacturier était de 20 ans, la durée moyenne d'occupation du poste était de 7 ans et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 90%. Cependant, en 2023, l'ancienneté moyenne est de 3 ans, la durée moyenne d'occupation du poste est de 9 mois et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 50%.

Celles-ci sont représentatives de réalités manufacturières radicalement différentes. La main-d’œuvre de 2019 ne reviendra pas, et la productivité non plus, à moins que les organisations ne réalisent des investissements et des progrès importants pour soutenir les travailleurs de première ligne avec les outils et la formation appropriés. Heureusement, les technologies de travail connecté intelligent et d’IA générative ouvrent la voie à l’avenir.

L’IA générative aide les fabricants à répondre :

  • Quel est le bilan des compétences de l’équipe présente aujourd’hui ?
  • Qui peut/doit effectuer ce travail ?
  • Qui bénéficierait le plus d'une formation ciblée ?
  • Sur quoi devraient-ils se concentrer pour améliorer les processus ?
  • Quel type de formation leur apporterait le plus grand retour ?
  • Quels supports de formation doivent être améliorés ?

Les copilotes et les assistants numériques basés sur l'IA générative peuvent aller plus loin, en permettant aux travailleurs de première ligne du secteur manufacturier d'accéder à de grandes quantités de connaissances dans le flux de travail lorsqu'ils en ont le plus besoin, en aidant à prédire et à prévenir les déficits de compétences avant qu'ils n'aient un impact sur la production, et à concevoir des solutions efficaces. et des programmes de développement personnalisés pour réduire le temps nécessaire aux travailleurs pour être efficaces et compétents dans leur poste.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés basée sur l'IA améliore l'intégration, la formation, la gestion des compétences et d'autres aspects d'apprentissage et de développement dans les organisations, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Comment pouvons-nous vraiment connaître nos travailleurs?

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

Ce n'est pas la main-d'œuvre de votre grand-père

La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

3 façons dont les fabricants utilisent la technologie pour former, développer et retenir les talents

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

La technologie alimentée par l'IA pourrait être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Est-ce juste nous ou est-ce que le recrutement, la formation et la rétention des meilleurs talents aujourd'hui ressemblent beaucoup à la recherche de cela un pièce de puzzle insaisissable ? Le changement sismique au sein de la main-d’œuvre nous oblige à faire preuve de créativité et à nous adapter comme jamais auparavant.  Nous sommes une nouvelle génération et si nous voulons être compétitifs en matière d'embauche dans cet environnement ultra-compétitif, nous devons réexaminer la manière dont nous formons, développons et retenons les talents, acceptons la nature variable du marché du travail et rencontrons les travailleurs là où ils le souhaitent. sont. 

Nous ne pouvons plus essayer d’insérer de force l’ancien modèle de recrutement et de formation dans un espace radicalement différent. Il ne s’agit pas seulement d’une pénurie de main-d’œuvre ou des défis liés à la chaîne d’approvisionnement créés par la pandémie. Les travailleurs eux-mêmes changent. Ce qu’ils attendent du travail et comment ils veulent travailler.

La solution à ce casse-tête casse-tête ? Basé sur l'IA technologie. Des instructions de travail numériques, une formation individualisée et une assistance sur le terrain peuvent améliorer la productivité, la fiabilité, l'indépendance et la sécurité de chaque travailleur. Il offre une flexibilité dans la planification des responsables des opérations. Cela réduit les temps d'arrêt. Tout cela contribue à une exploitation plus efficace et plus rentable.

C'est trop beau pour être vrai? Préparez-vous. Ce n'est pas. Voici trois façons dont la technologie alimentée par l'IA peut vous aider.

1. Rapprocher l'intégration et la formation du lieu de travail

Imaginez si nous pouvions former et développer quelqu'un dans le contexte de son travail, conduisant ainsi à un engagement accru et permettant aux organisations de retenir les meilleurs talents. De plus, nous pourrions constater une augmentation de la productivité car ils sont constamment évoluer leurs apprentissages.

L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité d'une instructions de travail numériques pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées et de rendre ces personnes productives plus rapidement.

2. Apportez votre soutien au moment où vous en avez besoin

Êtes-vous un observateur de personnes? Nous sommes. Avez-vous déjà remarqué qui se trouve dans l'usine ? La dernière fois que j'ai vérifié, nous avons eu les "débutants" et les "vétérans". La variabilité de la main-d'œuvre, à la fois qualifiée et jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique pour le dépannage et l'assistance aux performances.

Entrer IA.

Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

3. Améliorer l'engagement et la rétention

Les travailleurs qui sont connectés et responsabilisés grâce à la technologie numérique peuvent découvrir et développer diverses compétences en fonction de leurs compétences et de leur expérience uniques. Ils peuvent gagner une plus grande responsabilité et indépendance. Cela augmente la confiance et la satisfaction au travail. Ce qui, à son tour, peut améliorer la rétention des employés et ralentir la porte tournante du recrutement et de la formation continus. 

La suite ?

Les travailleurs sont susceptibles de rester et de vouloir grandir dans l'entreprise lorsqu'ils se sentent inclus. Bientôt, les travailleurs commencent à marcher avec assurance et une attitude « pouvoir faire » pour leur prochaine tâche professionnelle.

 

Quoi d'autre est possible avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

La technologie basée sur l'IA est idéale pour former les travailleurs dans ce domaine. variable environnement. Les systèmes basés sur l'IA individualisent les informations sur les travailleurs en fonction de la formation antérieure et des informations sur les performances basées sur les données. augmente leurs capacités. Il offre des conseils étape par étape au moment où une maintenance programmée régulière ainsi qu'un dépannage sont nécessaires. Il aide les managers à en apprendre davantage sur les compétences existantes des travailleurs et à construire une justification pour des rôles, des ressources et un soutien à la certification spécifiques, puis à prendre des décisions. clair recommandations en fonction des demandes.

La technologie doit s’intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Les travailleurs sont au cœur de votre entreprise et vous devez adapter la technologie à votre entreprise, et non l'inverse.

La technologie devrait s'intégrer à votre entreprise aussi simplement que de mettre en place la dernière pièce du puzzle. Cela comprend la façon dont vous formez vos travailleurs. Mais il n'y a pas deux travailleurs identiques. Chacun apprendra et abordera les problèmes différemment. Alors pourquoi ne pas utiliser la technologie qui reconnaît et s'adapte à ces différences à votre avantage ?

 

Pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut vous aider à saisir cette opportunité, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Arrêtez de paniquer face à la pénurie de main-d’œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Tout le monde en parle. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée. Ce n'est pas un problème temporaire. C'est là pour rester. Ainsi, au lieu de paniquer et d'essayer d'utiliser les mêmes vieilles stratégies pour identifier, recruter et retenir les travailleurs qualifiés et expérimentés de plus en plus rares, présentons une manière différente d'aborder le défi de la main-d'œuvre. Alerte spoiler : nous voyons une opportunité !

Mais d'abord, déballons quelques résultats d'enquêtes récentes sur le marché du travail. 

Selon une enquête de la Institut de la main-d'œuvre, pas moins de 87 % des fabricants ressentent les conséquences de la pénurie de main-d'œuvre qualifiée, notamment le désalignement du personnel tout au long des lignes de production, l'épuisement professionnel et la perturbation de la chaîne d'approvisionnement. 

Trouver des travailleurs possédant les compétences, la formation et les certifications adéquates peut donner l'impression de chercher une aiguille dans une botte de foin - sans espoir et douloureux. Le bassin de talents qui se rétrécit oblige les entreprises à réembaucher d'anciens employés qui avaient précédemment démissionné avec des compétences limitées ou des personnes sans expérience dans le domaine de la fabrication ; cela semble probablement être la seule option viable pour la survie de la production.

Par où commencer avec cette nouvelle main-d'œuvre variable ? Des programmes de formation standardisés ? Des feuilles de calcul Excel pour le suivi et la surveillance ? Ces méthodes préoccupent tous les travailleurs de vos lignes de production, quelle que soit leur expérience ou leurs compétences. Qui a besoin de quelle formation ? Qui est responsable du suivi de la productivité et de la capture des données pertinentes ? Dans quelle mesure êtes-vous sûr de valider les compétences et d'affecter des équipes de production avec des informations limitées ou imprécises ?

L'ancienne méthode aurait conduit à la panique. Aujourd'hui, il existe une méthode meilleure et plus intelligente. La main-d'œuvre variable d'aujourd'hui dans le monde manufacturier est parfaitement adaptée pour adopter une technologie intelligente qui réduira, voire éliminera, les défis associés à la pénurie de main-d'œuvre. Vous souvenez-vous de cette chose que nous avons dite à propos de l'opportunité ? C'est ici.

Restez calme et continuez : la technologie numérique intelligente peut avoir un impact immédiat et direct sur l'apprentissage et la gestion des compétences des travailleurs.

Imaginez si vous pouviez en savoir plus sur les compétences d'un travailleur en suivant ses performances en temps réel, fournir immédiatement des ressources de formation adaptées à ses besoins en fonction de ses compétences et de ses certifications, puis les associer en toute confiance à une équipe de production où ils apporteraient une contribution significative. Cela ressemble à un vœu pieux? Ce n'est pas.

Technologie de travailleur connecté intelligent peut collecter des données sur les modèles de travail en suivant leurs parcours de performance. Il extrait les ressources pertinentes de l'inventaire de l'entreprise pour proposer des programmes de formation personnalisés. Avec la bonne formation en place, les travailleurs sont engagés et se sentent en sécurité lorsqu'ils effectuent des tâches. De plus, vos équipes sont équipées pour atteindre les objectifs de productivité.

La pénurie de main-d'œuvre n'est qu'une statistique. Une suite de travail connectée intelligente est la solution.

La suite de travailleurs connectés intelligents d'Augmentir comble l'écart entre la formation et l'exécution des travailleurs. Les programmes d'enseignement et de gestion des compétences numérisés affichent et organisent les compétences des travailleurs en fonction des niveaux d'expertise. Les informations basées sur l'IA surveillent et associent facilement les travailleurs aux procédures en attribuant des critères de compétences. Cette technologie exclusive Smart AI invite intelligemment les travailleurs à suivre une formation continue et identifie avec précision les mentions de compétences appropriées pour les managers, les aidant à créer de meilleures lignes de production. C'est la seule solution de ce type sur le marché.

Kylene Zenk, directeur de la pratique de fabrication chez UKG, voit également une opportunité :

"Si vous pouvez proposer une formation ou personnaliser un emploi pour répondre aux qualifications flexibles des candidats, il devient plus réaliste de pourvoir un effectif ouvert dans un marché du travail tendu."

Nous ne pouvions pas être plus d'accord. Découvrez comment et pourquoi les fabricants adoptent des approches plus intelligentes pour créer un solide vivier de talents avec Augmentir. Contactez-nous pour une démo aujourd'hui.

Comme le beurre de cacahuète et la gelée, la gestion des compétences et l'exécution du travail sont meilleures lorsqu'elles sont servies ensemble

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Où en êtes-vous de votre parcours d'adoption de technologies nouvelles et émergentes ? De nombreux fabricants sautent dans le train pour certains des derniers outils qui fournissent des conseils numériques aux travailleurs. Peut-être avez-vous décidé de mettre en œuvre des instructions de travail numériques pour aider les travailleurs à effectuer leurs tâches en toute sécurité et efficacement. Ou peut-être avez-vous acheté logiciel de gestion des compétences pour vous aider à cataloguer et à organiser les compétences et les capacités des différents travailleurs. Mais l'un ou l'autre de ces éléments est-il suffisant pour atteindre tous vos objectifs de production ? Possible, mais peu probable.

Instructions de travail numériques livrées par elles-mêmes travail standard lignes directrices, mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur. Les programmes de gestion des compétences autonomes peuvent offrir un aperçu des compétences et des certifications de vos travailleurs, mais négligent de capturer les performances en temps réel pour fournir des évaluations précises des compétences. Ils n'offrent pas non plus le contenu de formation personnalisé nécessaire pour garantir que les travailleurs donnent le meilleur d'eux-mêmes. Pouvons-nous convenir que ces deux fonctionnalités devraient aller de pair ?

L’un ne peut exister sans l’autre : intégrer les compétences dans le flux de travail

Dans le passé, autonome systèmes de gestion des compétences étaient suffisants car :

  • Le roulement était peu fréquent, de sorte que les superviseurs de ligne connaissaient tous les membres de leur équipe et leurs compétences et approbations actuelles, ce qui permettait au superviseur d'attribuer facilement le travail en toute sécurité et de manière optimale
  • Les investissements dans la formation, la reconversion et le perfectionnement ont été réalisés soit selon une approche unique, soit selon une approche purement subjective ou anecdotique

Aujourd'hui, cependant, une situation différente existe.

Les superviseurs de ligne ont affaire à des membres de l'équipe qu'ils ne connaissent pas bien, des nouveaux qui commencent chaque jour et des expérimentés qui partent. Cela crée des problèmes de sécurité et rend difficile l'attribution optimale du travail, car non seulement les travailleurs sont variables, mais leurs niveaux de compétence et leurs certifications sont une cible en constante évolution.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution pour cette ère de rotation élevée de la main-d'œuvre et d'absentéisme.

 

compétences et travail

 

Solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation sur mesure et des approbations de compétences et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Quoi d'autre est possible? Imaginez réduire les coûts de formation, optimiser la planification des tâches, augmenter la sécurité et améliorer la productivité. Et maintenant, considérez ce qui se passera lorsque vous ajouterez une technologie intelligente à ce package tout-en-un.

 

attribuer intelligemment les tâches

La puissance de la numérisation intelligente ! La gestion des compétences et les instructions de travail numériques augmentent ensemble la productivité.

Selon Deloitte, les organisations se tournent vers une approche basée sur les compétences pour répondre à la demande d'agilité, d'action et d'équité. Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également tirer parti de vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés au travailleur afin qu'il donne le meilleur d'eux-mêmes. Ces outils fonctionnent intelligemment ensemble pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétence requis. Pas de deuxième devinette! Augmentir est le seul solution de travailleur connecté intelligent pour lier ces outils de gestion à l'IA, ce qui en fait une centrale électrique pour optimiser vos opérations et atteindre les objectifs de production.

 

 

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Cinq étapes pour recycler et perfectionner les travailleurs du secteur manufacturier

Apprenez les cinq étapes pour améliorer et recycler les compétences des employés de fabrication. Découvrez les avantages tels que l'amélioration de la productivité et de la rétention.

Même si les termes « amélioration des compétences » et « requalification » en référence aux travailleurs du secteur manufacturier sont souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas identiques.

L'amélioration des compétences consiste à cultiver les compétences d'un travailleur pour l'aider à exceller dans son rôle actuel. Pendant ce temps, la reconversion consiste à enseigner à un employé de nouvelles compétences afin de passer à un nouveau rôle.

Par exemple, un programmeur peut être reconverti pour devenir analyste de systèmes. Ou les travailleurs peuvent être qualifiés pour gérer la technologie à mesure que de plus en plus d'emplois deviennent automatisés.

La moitié de tous les travailleurs devront être qualifiés d'ici 2025 à mesure que de plus en plus d'emplois se numériseront, selon le Forum économique mondial. Les travailleurs assumeront des rôles plus critiques de réflexion et de résolution de problèmes, laissant les tâches techniques à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. En outre, la pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier a créé une pénurie de main-d'œuvre, et le perfectionnement et la formation deviennent nécessaires pour garantir la capacité de production.

Explorez les sujets suivants ci-dessous pour en savoir plus sur le perfectionnement et la reconversion dans le secteur manufacturier, y compris des guides étape par étape pour la reconversion et le perfectionnement des travailleurs de la fabrication.

Que signifie monter en compétences ?

L'amélioration des compétences consiste à évaluer les compétences existantes d'un employé et à l'aider à progresser dans son rôle actuel. Il aide à faciliter l'apprentissage continu en offrant des possibilités de formation pour développer les compétences des employés.

Il peut s'agir d'affiner les compétences non techniques ou les compétences techniques pour combler les lacunes sur le lieu de travail. Par exemple, l'intelligence émotionnelle est une compétence non technique qui peut être perfectionnée dans des rôles de leadership. De même, des compétences techniques sont nécessaires dans de nombreux postes de fabrication. Travailler avec la technologie est indispensable car les entreprises automatisent de plus en plus leurs opérations.

Un représentant des RH ayant une expérience en analyse de données, par exemple, peut perfectionner ses compétences pour assumer des tâches plus spécialisées. Cela peut consister à suivre un cours pour acquérir plus de connaissances ou à assister à une conférence virtuelle pour en savoir plus sur la technologie spécifique à l'industrie.

Le personnel qualifié peut aider votre entreprise à rester au fait des tendances de l'industrie et à pivoter dans un paysage numérique en constante évolution.

Qu'est-ce que la reconversion ?

La reconversion consiste à acquérir de nouvelles compétences pour évoluer vers un nouveau rôle au sein d'une entreprise. C'est aussi une alternative rentable à l'embauche de nouveaux employés.

Par exemple, un électricien peut avoir d'excellentes compétences en matière de planification et d'estimation des travaux. L'organisation pourrait choisir de requalifier ce travailleur à un poste d'estimation au lieu d'embaucher quelqu'un de l'extérieur.

Ou un employeur pourrait requalifier un assembleur de production pour travailler comme technicien de maintenance. Le nouveau rôle peut nécessiter de suivre une série de cours de formation et de suivre certains cours ou certifications de sécurité.

La reconversion et le perfectionnement sont des moyens efficaces de fidéliser la main-d'œuvre du secteur manufacturier. Les deux offrent des possibilités d’aider les travailleurs à grandir et à perfectionner leurs compétences. Apprenez à perfectionner et à recycler le personnel en suivant les étapes suivantes.

Comment perfectionner les travailleurs de la fabrication

Il est important d'avoir un plan clair pour perfectionner les compétences des travailleurs du secteur manufacturier :

Étape 1 : Évaluer les compétences actuelles.

Il est crucial de cartographier les compétences actuelles des employés. Ces données serviront de référence pour mesurer les progrès des employés.

Une excellente façon de décrire les compétences des travailleurs consiste à matrice des compétences, qui numérise et aide à suivre avec précision les compétences au sein de votre organisation. Cela peut aider à identifier les lacunes de compétences qui existent dans les départements actuels.

matrice des compétences

Étape 2 : Accéder aux compétences nécessaires pour l'avenir.

Après avoir évalué les compétences actuelles des employés, il est temps d'identifier les compétences nécessaires pour l'avenir. Gardez à l'esprit que ceux-ci doivent s'aligner sur tout changement prévu dans l'industrie manufacturière ou dans votre plan d'affaires à long terme.

Étape 3 : Créez des objectifs de perfectionnement.

Fixez des objectifs spécifiques aux employés. Par exemple, vous voudrez peut-être que chaque travailleur suive des cours de formation pour perfectionner ses compétences professionnelles.

Étape 4 : Jumelez les travailleurs avec de nouvelles possibilités d'apprentissage.

Les travailleurs peuvent développer des compétences grâce à de nouvelles opportunités d'apprentissage. Il est important d'offrir des possibilités de formation et de perfectionnement qui aident les travailleurs à s'épanouir et à développer leurs compétences.

Étape 5 : Surveillez les progrès.

À ce stade, vous devriez avoir cartographié les compétences des employés et indiqué celles qui sont nécessaires. Il est important de surveiller les progrès réalisés. Les organisations qui suivent numériquement les compétences des employés peuvent mettre en correspondance « ce sur quoi le travailleur a été formé » et les performances réelles au travail (« comment le travailleur s'en sort ») pour créer une représentation fidèle des lacunes en matière de compétences et des opportunités de perfectionnement.

cartographie des compétences professionnelles

Comment requalifier les travailleurs de la fabrication

Si vous cherchez à recycler les travailleurs de la fabrication, considérez les étapes suivantes ci-dessous :

Étape 1 : Identifiez les compétences à cultiver.

Identifiez les compétences les plus précieuses et créez des programmes de formation pour former les travailleurs à ces compétences. Réfléchissez aux nouveaux rôles qui doivent être créés.

Étape 2 : Intégrez le perfectionnement.

Il est essentiel de commencer à former les employés et d'offrir des ressources pour faire progresser les compétences. Par exemple, former vos employés à l'utilisation d'outils numériques ou d'un équipement spécifique peut les aider à tirer parti des opportunités de promotion sur toute la ligne.

cartographie des compétences professionnelles

Étape 3 : Personnalisez le plan d'apprentissage.

Élaborez un plan d'opportunités d'apprentissage de base pour tous les ensembles de compétences qui sont nécessaires maintenant ou à l'avenir. Par exemple, vous pouvez personnaliser les plans d'apprentissage pour des rôles spécifiques.

Étape 4 : testez et ajustez.

Développer un plan de reconversion parfait du premier coup n'est pas une mince affaire. Soyez prêt à reconnaître toutes les erreurs et à les corriger.

Étape 5 : Investissez dans le budget.

L'allocation de ressources financières suffisantes pour la requalification des employés est essentielle à la croissance de l'entreprise. Modifiez votre budget pour faire de la reconversion une priorité.

Avantages du perfectionnement et de la reconversion des employés de fabrication

Les rôles sur le lieu de travail changent et se développent à l'ère de l'automatisation. Ce changement peut entraîner des lacunes en matière de compétences qui doivent être comblées pour qu'une entreprise garde une longueur d'avance.

Le perfectionnement et la reconversion des employés de la fabrication présentent un certain nombre d'avantages à long terme pour les employeurs, tels que :

  • Augmente la rétention. Investir dans le développement des compétences de vos employés favorise de meilleures relations. Les travailleurs qui se sentent valorisés sont moins susceptibles de partir. L'amélioration de la rétention peut permettre aux entreprises d'économiser de l'argent sur l'embauche et la formation de nouveaux travailleurs.
  • Améliore le moral. Les entreprises qui offrent des opportunités de formation et de développement aident leurs employés à se développer et à progresser dans l'entreprise. Cela peut aider les employés à avoir l'impression de travailler à quelque chose et de ne pas stagner au sein de l'entreprise.
  • Améliore la qualité et la productivité. Au-delà de la rétention et de l'amélioration du moral, le perfectionnement et la reconversion peuvent avoir des avantages en matière de production. Une main-d'œuvre plus qualifiée et formée peut entraîner une amélioration de la qualité, de la productivité et de l'efficacité dans l'ensemble de votre organisation.

Vous cherchez à améliorer les compétences et la reconversion au sein de votre organisation ?

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Comment trouver le meilleur logiciel de suivi et de gestion des compétences

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Un logiciel de gestion et de suivi des compétences aide les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

Ces informations intelligentes peuvent aider les entreprises à améliorer leur stratégie de gestion des talents, y compris les programmes de formation et de développement et les opportunités de recrutement.

Si vous souhaitez savoir comment trouver le meilleur logiciel de suivi des compétences, explorez cet article car nous couvrons :

  • Avantages d'un logiciel de gestion et de suivi des compétences
  • Que rechercher dans un logiciel de suivi
  • FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences
  • Pourquoi Augmentir

Avantages des logiciels de suivi et de gestion des compétences

La gestion des compétences implique d'identifier l'expertise et l'expérience des travailleurs afin de déterminer s'ils conviennent parfaitement à un rôle, quels domaines doivent être améliorés et comment faciliter au mieux les opportunités d'apprentissage. Une solution logicielle fiable de suivi et de gestion des compétences vous permet de suivre ce que vos employés peuvent et ne peuvent pas faire, et intègre ces informations au travail réel effectué.

Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez investir dans un outil de suivi :

Programmes de formation et de développement améliorés: Améliorez l'engagement des employés en vous assurant que les cours et les possibilités de formation sont pertinents pour les emplois qu'ils occupent. Un logiciel de gestion permet d'attribuer plus facilement aux employés des cours appropriés et opportuns, puis de suivre les progrès de la formation de chacun.

Une main-d'œuvre plus productive: Les employés qui ont accès à des ressources de formation peuvent développer davantage leurs compétences pour mieux exécuter les tâches assignées et maximiser le rendement. Cela permettra aux travailleurs de s'efforcer de s'améliorer continuellement et de grandir dans leurs rôles.

Meilleure rétention: Offrir des programmes de développement et de formation continue peut aider vos employés à se sentir appréciés et pris en charge. En retour, ils sont plus susceptibles de rester et de faire du bon travail. Étant donné que les taux de roulement coûtent très cher aux entreprises manufacturières, il est essentiel d'investir dans des programmes qui amélioreront les taux de rétention.

Que rechercher dans un logiciel de suivi

Savoir comment suivre efficacement les compétences des employés peut être difficile, mais le bon logiciel peut alléger le fardeau. Cela permet d'identifier plus facilement qui manque de quelles compétences et comment combler au mieux l'écart.

Malheureusement, les solutions logicielles autonomes de gestion des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car elles ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes de gestion des compétences étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

Les solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et l'orientation numérique sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les investissements de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Lorsque vous recherchez le meilleur logiciel de gestion et de suivi des compétences, il est essentiel de vous assurer qu'il peut :

  • Tenir une base de données centralisée des compétences
  • Identifier les lacunes en matière de compétences des travailleurs
  • Laissez la direction chercher des employés ayant une expertise spécifique
  • Suivre les compétences de chaque employé dans une base de données centralisée
  • Attribuez intelligemment le travail en fonction des véritables aptitudes et compétences des travailleurs
  • Personnalisez les conseils sur le terrain en fonction des compétences et de l'expérience des travailleurs
  • Créer des rapports ou des tableaux de bord pour étudier les compétences et les écarts de compétences entre les départements

Un logiciel basé sur l'IA permet aux responsables de filtrer les bases de données d'employés par compétence afin de constituer les équipes les mieux adaptées à un projet.

 

logiciel de suivi des compétences

 

Les solutions de gestion des compétences doivent également s'intégrer aux principaux logiciels de ressources humaines pour offrir un partage transparent des données des employés. Certains outils peuvent même fonctionner en tandem avec les systèmes de gestion de l'apprentissage en entreprise pour donner accès à du contenu éducatif qui pourrait aider les travailleurs à développer de nouvelles capacités.

Enfin, les RH peuvent utiliser un logiciel de gestion des compétences pour faciliter le respect des réglementations de conformité qui exigent des preuves des capacités ou des certifications des employés. Par exemple, un établissement de fabrication de produits de santé peut avoir besoin que les travailleurs téléchargent certaines certifications pour prouver la conformité.

FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences

Comment suivre les compétences des salariés ?

Vous pouvez suivre les compétences des employés à l'aide d'un logiciel qui gère les compétences des travailleurs. Ces programmes devraient vous permettre de créer des profils d'emploi personnalisés, de créer des rapports pour étudier les compétences et de combler les lacunes en matière de compétences.

Qu'est-ce qu'un logiciel de compétences ?

Le logiciel de compétences est un outil qui permet de gérer et de suivre l'expertise et l'expérience des travailleurs. Il est utilisé par les entreprises pour optimiser les performances au travail et augmenter la productivité des travailleurs.

Dois-je investir dans un logiciel de suivi des compétences ?

Les installations de fabrication peuvent bénéficier d'un investissement dans un logiciel qui fournit une base de données centralisée facile à utiliser des profils des travailleurs, des ressources de formation et bien plus encore.

Pourquoi Augmentir

Augmentir peut vous aider à gérer les compétences de votre main-d'œuvre grâce à sa solution de travailleurs connectés alimentée par l'IA. Notre outils de gestion des compétences créer une visibilité à tout moment pour optimiser les programmes de formation, suivre les progrès individuels et d'équipe et initier des formations plus ciblées. Découvrez notre démo en direct.

 

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