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La qualité de la fabrication dépend d'un contrôle qualité (CQ) efficace, un ensemble de procédures utilisées pour mesurer et tester la conformité des produits. La fonction principale du CQ est de s'assurer que toutes les marchandises sont exemptes de défauts, répondent aux attentes des clients et respectent les meilleures pratiques de l'industrie.

Les produits ont le potentiel d'accroître la satisfaction des clients ou de créer des complications juridiques et financières si des lacunes sont constatées. À l'ère actuelle où les consommateurs sont de plus en plus conscients de la sécurité et de la qualité des produits, il est primordial que les fabricants fassent tout leur possible pour garantir que les produits répondent à toutes les normes de qualité. Des biens de qualité peuvent affecter le succès d'une entreprise et renforcer sa crédibilité auprès du public. Ils peuvent également entraîner une réduction des coûts de production et une augmentation des bénéfices.

Grâce aux technologies numériques émergentes telles que l'IA et les solutions de travail connecté, les fabricants peuvent améliorer le contrôle qualité, réduire les défauts, etc. Les plates-formes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux fabricants de standardiser le contrôle qualité, ce qui réduit les erreurs, réduit les défauts et rationalise les processus de qualité, plus rapides et plus précis.

Explorez le contenu suivant pour avoir une meilleure idée de pourquoi la qualité est cruciale et des moyens de l'améliorer :

• Définir la qualité sur les fronts industriels
• La qualité affecte tous les aspects de la production
• Comment améliorer la qualité dans la fabrication
• Digitaliser le contrôle qualité avec Augmentir

Définir la qualité sur les fronts industriels

La qualité dans le domaine de la fabrication consiste à suivre des procédures pour répondre aux spécifications du produit et de la conformité. Une fois la norme de qualité établie, le reste consiste à répondre aux attentes du produit grâce à des procédures normalisées.

La qualité en production peut être décomposée en trois facteurs : la conception, le contrôle qualité et la gestion de la qualité.

Conception: Un produit peut être considérablement amélioré par sa conception. Par exemple, les marchandises doivent être fabriquées avec les bons matériaux pour garantir leur fonctionnalité et une durée de conservation plus longue.

Contrôle de qualité: Le niveau de qualité est amélioré lorsque les déchets et les défauts du produit sont réduits au cours du processus de CQ.

Gestion de la qualité: La réalisation de processus de production conformes aux normes réglementaires est au cœur de la gestion de la qualité.

Conseil de pro

En numérisant les procédures de contrôle qualité et d'assurance qualité, les fabricants peuvent garantir une approche normalisée des inspections et de la collecte de données de qualité et améliorer la conformité globale aux normes de qualité.

La qualité affecte toutes les facettes de la fabrication

La qualité de la production ne se limite pas à la distribution de produits auxquels les gens feront confiance et achèteront. Bien que cela puisse être un facteur clé, la qualité affecte tous les aspects de la fabrication, de la gestion des risques sur le lieu de travail à l'entretien et à l'inspection des machines.

La qualité affecte de nombreux aspects de la production. Les exemples incluent ce qui suit :

• Gestion des risques s'assure que les produits peuvent être utilisés en toute sécurité par les clients et respectent les protocoles de sécurité. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs sont capables d'améliorer la gestion des risques grâce à la standardisation et à l'optimisation des contrôles de qualité.
• Conformité réglementaire est un élément clé de la qualité et peut aider à prévenir les retards de production et les amendes. Avec des processus numérisés en place, les fabricants sont en mesure de s'assurer que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standardisée pour éviter les erreurs et promouvoir une meilleure conformité.
• Réduction du gaspillage est possible lorsque les ressources matérielles sont conservées et utilisées en conséquence dans les processus de production. Les analyses alimentées par l'IA, associées à des solutions de travail intelligentes et connectées, permettent des processus améliorés et rationalisés capables de réduire les déchets et d'améliorer le rendement grâce à une production optimisée.
• Erreurs et défauts sont réduits lorsque les procédures sont standardisées à l'aide de processus de contrôle qualité efficaces pour résoudre les problèmes. Avec des solutions pour travailleurs connectés et des processus de contrôle qualité numérisés tels que Audits de processus à plusieurs niveaux, les erreurs peuvent être identifiées au fur et à mesure qu'elles se produisent, protégeant ainsi le processus de production.
• Entretien et contrôle des machines peut être renforcé lorsque les meilleures pratiques de l'industrie sont mises en œuvre. La numérisation des normes d'inspection des machines et des notifications d'entretien et la connexion des travailleurs de première ligne via des plateformes de travail intelligentes et connectées permettent aux opérateurs de pratiquer une maintenance préventive et autonome, d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Comment améliorer la qualité dans la fabrication

L'amélioration de la qualité dans la fabrication est essentielle pour s'assurer qu'une entreprise fonctionne au mieux. Voici quelques façons d'améliorer la qualité avec des exemples concrets :

Étape 1 : Pratiquez la production au plus juste.

Fabrication au plus juste est la pratique de réduction des déchets dans les processus de production. Les déchets sont définis comme tout ce qui n'apporte pas de valeur au client. Cette méthode nécessite un examen de vos pratiques actuelles pour voir quel travail et lequel entraîne le plus de gaspillage. L'essor de la technologie numérique permet aux fabricants de connecter et de numériser leurs opérations plus facilement et plus facilement, de conduire de nouvelles améliorations et d'améliorer les stratégies de fabrication allégée.

Application dans le monde réel: Une machine de moulage par injection a été trouvée obstruée par de la moisissure et produisait des produits avec des coutures endommagées. Après avoir résolu ce problème en nettoyant la machine, l'entreprise avait moins de plastique gaspillé et moins de dysfonctionnements de produits. Grâce aux notifications numérisées, à la collaboration en temps réel et aux solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs, les situations comme celles décrites ci-dessus peuvent être résolues rapidement et avec un impact réduit sur la production.

Étape 2 : Mettre en œuvre une maintenance productive totale.

Maintenance productive totale (TPM) se concentre sur l'idée que chaque employé doit faire sa part pour maximiser l'efficacité de l'équipement. L'objectif est de créer une culture où chaque travailleur ajuste et entretient les machines au cours de chaque quart de travail. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques et d'outils de collaboration en temps réel, les fabricants peuvent mieux mettre en œuvre et améliorer les initiatives TPM. Cela permet aux opérateurs d'effectuer indépendamment des tâches de maintenance à des performances optimales et d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Application dans le monde réel: Les opérateurs et le personnel de maintenance peuvent effectuer une maintenance de routine pour vérifier les erreurs ou les défauts. En mettant en œuvre des solutions de travail connecté, les organisations peuvent améliorer la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance et de réparation, minimiser les temps d'arrêt des machines et réduire les coûts et l'impact globaux de la maintenance.

Étape 3 : Adoptez le contrôle statistique des processus.

Cette méthode consiste à détecter les problèmes de production en étudiant les anomalies de données pour éliminer les causes profondes avant qu'elles ne ruinent des chaînes de montage entières. Avec des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne qui sont intégrées aux systèmes de gestion de la qualité de l'entreprise, les organisations peuvent améliorer le contrôle statistique des processus en optimisant la collecte de données et les procédures d'inspection par l'intermédiaire de leur personnel de première ligne. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs de qualité qui améliorent et renforcent davantage les efforts de qualité globaux.

Application dans le monde réel: Le suivi du nombre de marchandises défectueuses sur chaque ligne de production peut aider à identifier la racine de tout problème et à prendre des mesures correctives. La technologie intelligente et connectée des travailleurs améliore la capacité de suivi, optimise la collecte de données et identifie les problèmes plus rapidement, réduisant ainsi le risque de rappels de produits et préservant la confiance des consommateurs.

Numériser la qualité dans la fabrication avec Augmentir

Les entreprises adoptent de nouvelles technologies, processus et méthodes innovants pour améliorer la qualité, la productivité et les efforts de collaboration dans l'arène industrielle. Garantir la qualité dans la fabrication revient à standardiser les processus. Chaque procédure doit contribuer à la valeur du produit et être effectuée de manière unifiée. La mise en œuvre de solutions intelligentes et connectées et leur couplage avec des analyses basées sur l'IA ouvrent de nouvelles voies aux fabricants pour aller de l'avant et améliorer leur approche de la qualité dans le processus de production et au-delà.

En numérisant les pratiques papier analogiques, vous permettez un meilleur contrôle qualité et une standardisation des procédures d'inspection qui, à leur tour, renforcent vos opérations de fabrication globales. Augmentir peut vous aider dans le processus de numérisation et de transformation. Nous comprenons la nécessité d'un contrôle qualité efficace et nous avons réussi à aider les fabricants à améliorer la qualité sur le plancher de production.

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