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Pourquoi la qualité est importante dans la fabrication

Découvrez pourquoi la mise en œuvre de la qualité dans la fabrication est cruciale pour la création de produits, la gestion des risques, etc.

La qualité de la fabrication dépend d'un contrôle qualité (CQ) efficace, un ensemble de procédures utilisées pour mesurer et tester la conformité des produits. La fonction principale du CQ est de s'assurer que toutes les marchandises sont exemptes de défauts, répondent aux attentes des clients et respectent les meilleures pratiques de l'industrie.

Les produits ont le potentiel d'accroître la satisfaction des clients ou de créer des complications juridiques et financières si des lacunes sont constatées. À l'ère actuelle où les consommateurs sont de plus en plus conscients de la sécurité et de la qualité des produits, il est primordial que les fabricants fassent tout leur possible pour garantir que les produits répondent à toutes les normes de qualité. Des biens de qualité peuvent affecter le succès d'une entreprise et renforcer sa crédibilité auprès du public. Ils peuvent également entraîner une réduction des coûts de production et une augmentation des bénéfices.

Grâce aux technologies numériques émergentes telles que l'IA et les solutions de travail connecté, les fabricants peuvent améliorer le contrôle qualité, réduire les défauts, etc. Les plates-formes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux fabricants de standardiser le contrôle qualité, ce qui réduit les erreurs, réduit les défauts et rationalise les processus de qualité, plus rapides et plus précis.

Explorez le contenu suivant pour avoir une meilleure idée de pourquoi la qualité est cruciale et des moyens de l'améliorer :

qualité de fabrication

Définir la qualité sur les fronts industriels

La qualité dans le domaine de la fabrication consiste à suivre des procédures pour répondre aux spécifications du produit et de la conformité. Une fois la norme de qualité établie, le reste consiste à répondre aux attentes du produit grâce à des procédures normalisées.

La qualité en production peut être décomposée en trois facteurs : la conception, le contrôle qualité et la gestion de la qualité.

Conception: Un produit peut être considérablement amélioré par sa conception. Par exemple, les marchandises doivent être fabriquées avec les bons matériaux pour garantir leur fonctionnalité et une durée de conservation plus longue.

Contrôle de qualité: Le niveau de qualité est amélioré lorsque les déchets et les défauts du produit sont réduits au cours du processus de CQ.

Gestion de la qualité: La réalisation de processus de production conformes aux normes réglementaires est au cœur de la gestion de la qualité.

Conseil de pro

En numérisant les procédures de contrôle qualité et d'assurance qualité, les fabricants peuvent garantir une approche normalisée des inspections et de la collecte de données de qualité et améliorer la conformité globale aux normes de qualité.

La qualité affecte toutes les facettes de la fabrication

La qualité de la production ne se limite pas à la distribution de produits auxquels les gens feront confiance et achèteront. Bien que cela puisse être un facteur clé, la qualité affecte tous les aspects de la fabrication, de la gestion des risques sur le lieu de travail à l'entretien et à l'inspection des machines.

La qualité affecte de nombreux aspects de la production. Les exemples incluent ce qui suit :

  • Gestion des risques s'assure que les produits peuvent être utilisés en toute sécurité par les clients et respectent les protocoles de sécurité. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs sont capables d'améliorer la gestion des risques grâce à la standardisation et à l'optimisation des contrôles de qualité.
  • Conformité réglementaire est un élément clé de la qualité et peut aider à prévenir les retards de production et les amendes. Avec des processus numérisés en place, les fabricants sont en mesure de s'assurer que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standardisée pour éviter les erreurs et promouvoir une meilleure conformité.
  • Réduction du gaspillage est possible lorsque les ressources matérielles sont conservées et utilisées en conséquence dans les processus de production. Les analyses alimentées par l'IA, associées à des solutions de travail intelligentes et connectées, permettent des processus améliorés et rationalisés capables de réduire les déchets et d'améliorer le rendement grâce à une production optimisée.
  • Erreurs et défauts sont réduits lorsque les procédures sont standardisées à l'aide de processus de contrôle qualité efficaces pour résoudre les problèmes. Avec des solutions pour travailleurs connectés et des processus de contrôle qualité numérisés tels que Audits de processus à plusieurs niveaux, les erreurs peuvent être identifiées au fur et à mesure qu'elles se produisent, protégeant ainsi le processus de production.
  • Entretien et contrôle des machines peut être renforcé lorsque les meilleures pratiques de l'industrie sont mises en œuvre. La numérisation des normes d'inspection des machines et des notifications d'entretien et la connexion des travailleurs de première ligne via des plateformes de travail intelligentes et connectées permettent aux opérateurs de pratiquer une maintenance préventive et autonome, d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Comment améliorer la qualité dans la fabrication

L'amélioration de la qualité dans la fabrication est essentielle pour s'assurer qu'une entreprise fonctionne au mieux. Voici quelques façons d'améliorer la qualité avec des exemples concrets :

Étape 1 : Pratiquez la production au plus juste.

Fabrication au plus juste est la pratique de réduction des déchets dans les processus de production. Les déchets sont définis comme tout ce qui n'apporte pas de valeur au client. Cette méthode nécessite un examen de vos pratiques actuelles pour voir quel travail et lequel entraîne le plus de gaspillage. L'essor de la technologie numérique permet aux fabricants de connecter et de numériser leurs opérations plus facilement et plus facilement, de conduire de nouvelles améliorations et d'améliorer les stratégies de fabrication allégée.

Application dans le monde réel: Une machine de moulage par injection a été trouvée obstruée par de la moisissure et produisait des produits avec des coutures endommagées. Après avoir résolu ce problème en nettoyant la machine, l'entreprise avait moins de plastique gaspillé et moins de dysfonctionnements de produits. Grâce aux notifications numérisées, à la collaboration en temps réel et aux solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs, les situations comme celles décrites ci-dessus peuvent être résolues rapidement et avec un impact réduit sur la production.

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

Étape 2 : Mettre en œuvre une maintenance productive totale.

Maintenance productive totale (TPM) se concentre sur l'idée que chaque employé doit faire sa part pour maximiser l'efficacité de l'équipement. L'objectif est de créer une culture où chaque travailleur ajuste et entretient les machines au cours de chaque quart de travail. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques et d'outils de collaboration en temps réel, les fabricants peuvent mieux mettre en œuvre et améliorer les initiatives TPM. Cela permet aux opérateurs d'effectuer indépendamment des tâches de maintenance à des performances optimales et d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Application dans le monde réel: Les opérateurs et le personnel de maintenance peuvent effectuer une maintenance de routine pour vérifier les erreurs ou les défauts. En mettant en œuvre des solutions de travail connecté, les organisations peuvent améliorer la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance et de réparation, minimiser les temps d'arrêt des machines et réduire les coûts et l'impact globaux de la maintenance.

Étape 3 : Adoptez le contrôle statistique des processus.

Cette méthode consiste à détecter les problèmes de production en étudiant les anomalies de données pour éliminer les causes profondes avant qu'elles ne ruinent des chaînes de montage entières. Avec des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne qui sont intégrées aux systèmes de gestion de la qualité de l'entreprise, les organisations peuvent améliorer le contrôle statistique des processus en optimisant la collecte de données et les procédures d'inspection par l'intermédiaire de leur personnel de première ligne. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs de qualité qui améliorent et renforcent davantage les efforts de qualité globaux.

Application dans le monde réel: Le suivi du nombre de marchandises défectueuses sur chaque ligne de production peut aider à identifier la racine de tout problème et à prendre des mesures correctives. La technologie intelligente et connectée des travailleurs améliore la capacité de suivi, optimise la collecte de données et identifie les problèmes plus rapidement, réduisant ainsi le risque de rappels de produits et préservant la confiance des consommateurs.

Numériser la qualité dans la fabrication avec Augmentir

Les entreprises adoptent de nouvelles technologies, processus et méthodes innovants pour améliorer la qualité, la productivité et les efforts de collaboration dans l'arène industrielle. Garantir la qualité dans la fabrication revient à standardiser les processus. Chaque procédure doit contribuer à la valeur du produit et être effectuée de manière unifiée. La mise en œuvre de solutions intelligentes et connectées et leur couplage avec des analyses basées sur l'IA ouvrent de nouvelles voies aux fabricants pour aller de l'avant et améliorer leur approche de la qualité dans le processus de production et au-delà.

En numérisant les pratiques papier analogiques, vous permettez un meilleur contrôle qualité et une standardisation des procédures d'inspection qui, à leur tour, renforcent vos opérations de fabrication globales. Augmentir peut vous aider dans le processus de numérisation et de transformation. Nous comprenons la nécessité d'un contrôle qualité efficace et nous avons réussi à aider les fabricants à améliorer la qualité sur le plancher de production.

Découvrez notre cas d'utilisation de qualité, et demander un démo en direct aujourd'hui pour découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour standardiser et numériser les procédures de contrôle qualité.

 

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Comment numériser les audits de processus à plusieurs niveaux grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus à plusieurs niveaux, permettant aux fabricants de capitaliser sur la capture de données pour :

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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Pourquoi vous devriez numériser et normaliser les procédures d'AQ et d'inspection

Découvrez comment numériser l'assurance qualité, ses avantages et comment les procédures d'inspection numériques réduisent les erreurs de fabrication.

Assurance qualité (AQ) et les procédures d'inspection fonctionnent main dans la main pour s'assurer que les clients reçoivent des produits de qualité exempts de défauts. Mais que signifient exactement les termes ?

L'assurance qualité est un processus systématique que les fabricants utilisent pour s'assurer qu'un produit ou un service répond aux exigences de distribution. Les inspections d'assurance qualité sont un sous-ensemble de ce processus, vérifiant les produits avant qu'ils ne sortent de la ligne. Les inspections sont un élément crucial dans le dépannage et la correction des défauts du produit, l'amélioration et le maintien de la conformité. 

standardiser numériser assurance qualité fabrication

Ces procédures d'inspection doivent être normalisées et numérisées pour créer un système d'assurance qualité qui garantit que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standard pour éviter les erreurs sur le lieu de production. Cela se traduit par une réduction des défauts, optimise la collecte de données de qualité et diminue le besoin de retouches.

Explorez les rubriques suivantes pour savoir comment réduire les erreurs dans l'atelier lorsque vous numérisez et normalisez les procédures d'assurance qualité :

La normalisation et la numérisation expliquées

La normalisation et la numérisation fonctionnent en tandem. Décomposons les deux concepts pour avoir une meilleure idée de leur fonctionnement.

Standardisation signifie développer un ensemble de règles sur la manière dont les tâches doivent être accomplies. Cela se résume à ceci : lorsque vous normalisez les tâches, vous donnez à vos employés un processus établi et éprouvé à utiliser.

Lorsqu'elle est bien faite, la normalisation réduit l'ambiguïté, améliore la productivité, améliore la qualité et augmente le moral des travailleurs.

Numérisation, d'autre part, consiste à convertir des informations dans un format numérique. Gardez à l'esprit que ce sont les informations que vous numérisez, pas les processus ou les procédures. Automatisation de vos processus de travail à l'aide d'un système unique, comme un plateforme de travail connecté, rend les opérations quotidiennes beaucoup plus rapides et plus faciles à accomplir. En améliorant encore cela avec des analyses et une optimisation des processus basées sur l'IA, les fabricants et le personnel de première ligne disposent des bons outils pour la collecte de données de qualité et les procédures d'inspection.

 

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

Comment la standardisation des procédures d'AQ et d'inspection réduit les erreurs

Selon Recherche LNS, pour numériser les processus d’assurance qualité, les dirigeants de l’industrie manufacturière doivent tirer parti des technologies émergentes. Cela leur permet de réaliser des améliorations radicales dans toutes les opérations. Lorsque vous normalisez les procédures d'assurance qualité, vous garantissez que les processus sont exécutés en utilisant les meilleures pratiques et des méthodes éprouvées.

Pensez-y de cette façon : lorsque les travailleurs effectuent des tâches en utilisant leur propre choix d'outils, de plateformes ou de mécanismes de signalement, il est plus difficile de mesurer et d'évaluer quelles procédures apportent de la valeur et lesquelles n'en apportent pas. Cela laisse également beaucoup de place à l'erreur humaine et à l'inefficacité.

Les procédures d'AQ et d'inspection doivent être normalisées afin que la façon de faire d'un travailleur s'aligne sur les objectifs généraux de l'entreprise. Si vous ne normalisez pas les procédures d'inspection, vous aurez plus de mal à identifier les défauts des produits et les erreurs des travailleurs.

Des plates-formes de travail intelligentes et connectées et des logiciels basés sur l'IA permettent aux fabricants de normaliser les processus dans toutes les unités, créant une source unique de vérité pour une procédure véritablement optimisée qui peut être auditée et vérifiée, ce qui entraîne moins d'erreurs, moins de défauts et des inspections plus rapides dans l'ensemble. . Chaque procédure, quelle que soit la fréquence à laquelle elle est effectuée, peut avoir des directives qui définissent la portée et les méthodes de réalisation. Cela garantit à son tour un résultat de meilleure qualité à chaque fois.

Comment la numérisation des procédures d'assurance qualité minimise les erreurs

La conversion de vos procédures d'AQ sur papier en format numérique est l'une des choses les plus intelligentes qu'un fabricant puisse faire. À partir de là, vous pouvez configurer un système unifié pour améliorer les processus d'assurance qualité.

Les travailleurs ne sont que des êtres humains et les systèmes d'assurance qualité protègent le processus de production. Il identifie les erreurs au fur et à mesure qu'elles se produisent et utilise des outils de communication pour réduire le risque d'erreur. D'autres stratégies telles qu'un "qualité première fois» (FTQ) ou bonne première fois planifier l'amélioration des normes, des pratiques et des ressources pour s'assurer que tous les processus de l'atelier de production sont exécutés correctement du premier coup.

Le déploiement d'un système intégré facilite :

  • Améliorez progressivement vos processus de production
  • Standardisez vos méthodes d'AQ
  • Numériser les processus de fabrication

 

La connectivité et la technologie des travailleurs connectés permettent à tous les travailleurs de faire leur travail mieux et plus rapidement. Cela donne également aux responsables la possibilité de suivre dans quelle mesure les employés exécutent les procédures et les inspections d'assurance qualité standardisées. Lorsqu'ils sont associés à des analyses basées sur l'IA qui peuvent traiter les quantités massives de données générées par les travailleurs connectés, les fabricants sont en mesure d'obtenir de meilleures informations, plus rapidement et avec une plus grande fiabilité. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs d'assurance qualité qui améliorent et renforcent encore les inspections de qualité.

Si vous utilisez toujours des listes de contrôle papier pour suivre les procédures, vous ne verrez jamais au-delà de ce qui se trouve devant vous. En numérisant les pratiques de papier analogiques, vous permettez une collecte de données et des procédures d'inspection de meilleure qualité et vous renforcez vos opérations de fabrication globales. 

Heureusement, la solution de travail connecté d'Augmentir offre une visibilité en temps réel sur tous les processus opérationnels, de n'importe où. Les entreprises industrielles utilisent notre système révolutionnaire pour standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité.

 

 

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour normaliser et numériser leurs procédures d'assurance qualité, contactez-nous pour réserver une démonstration.

 

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Comment améliorer le contrôle qualité et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire

Découvrez comment améliorer le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire avec les solutions numériques d'Augmentir.

Le respect des procédures de contrôle qualité (CQ) et d'assurance qualité dans l'industrie alimentaire est impératif pour garantir la qualité des produits et la satisfaction des consommateurs. Les consommateurs d'aujourd'hui exigent des produits sûrs et fiables qui respectent tous les protocoles d'inspection de la qualité. La dernière chose que vous souhaitez, c'est qu'un produit soit rappelé en raison de problèmes de santé potentiels.

Selon Fabrication de produits alimentaires, le contrôle qualité est l’un des aspects les plus importants de l’industrie agroalimentaire. Les fabricants qui effectuent des inspections de routine des produits à chaque étape du processus de production augmentent considérablement leurs chances de livrer des articles exempts de risques et de responsabilités pour la santé. Mais au-delà d’éviter ces préoccupations, standardiser et numériser la qualité procédures profite à l'ensemble de l'opération.

En fin de compte, la prévention et la détection des problèmes de qualité peuvent améliorer la qualité des produits, réduire les déchets, augmenter les bénéfices, accroître la réputation de la marque et éviter les catastrophes médiatiques ou de sécurité alimentaire. Apprenez-en davantage sur le CQ et l'assurance dans l'industrie alimentaire et sur la façon de l'améliorer pendant que nous discutons :

contrôle qualité industrie agroalimentaire

Types de mesures de contrôle qualité à prendre

Il existe certaines mesures de contrôle qualité que vous pouvez prendre pour vous assurer que toutes les marchandises répondent aux normes de qualité, des inspections régulières des machines à la formation des travailleurs. Ils se répartissent en deux catégories générales : préventif et réactif.

Contrôle de qualité préventif (proactif): Minimiser le nombre de déficiences commence par la mise en œuvre de solutions préventives de CQ. Lorsque les travailleurs peuvent détecter les erreurs avant même qu'elles ne se produisent, ils préviennent les défauts du produit. Les mesures préventives de CQ doivent être pratiquées de manière routinière et peuvent aller de l'inspection des machines et de l'équipement à l'offre d'opportunités de formation aux employés. En fournissant aux travailleurs des informations et des conseils en temps réel via des solutions de travail mobiles et connectées, les fabricants leur permettent de prendre de meilleures décisions concernant la qualité des produits, de réduire le risque d'erreurs et d'identifier les problèmes de qualité potentiels avant que les produits ne soient expédiés aux clients, réduisant ainsi le risque de perte de produit. rappels et préserver la confiance des consommateurs.

Contrôle qualité réactif: Détecter chaque défaut sur le plancher de production est presque impossible, même si les stratégies les plus infaillibles sont prises. C'est pourquoi la création d'un plan d'action avant une crise peut aider à résoudre les problèmes de qualité au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Ce qu'il faut mettre dans votre plan dépendra des problèmes potentiels. Par exemple, vous pouvez inclure des instructions spécifiques sur ce qu'il faut faire si une machine tombe en panne ou s'arrête de manière inattendue. Il est essentiel de collecter toutes les données à ce stade. L'analyse de ces données peut vous aider à améliorer le contrôle qualité préventif à l'avenir pour vous assurer que les mêmes problèmes ne se reproduisent plus.

Conseil de pro

En utilisant l'IA et les technologies numériques modernes, les entreprises peuvent connecter, engager et responsabiliser les travailleurs de première ligne pour améliorer la qualité, résoudre les problèmes de qualité plus rapidement et partager des informations en temps opportun avec les équipes de toute la chaîne de valeur.

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Gardez à l'esprit que la pratique du contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire devrait faire partie de chaque processus de fabrication, de l'idéation et du développement du produit à la production et à la livraison. Des problèmes peuvent survenir à tout moment, il est donc crucial de suivre des protocoles à chaque étape de la production pour éviter la moindre erreur.

Tous les travailleurs doivent également respecter les protocoles de contrôle qualité et d'assurance dans leurs tâches quotidiennes afin d'assurer une amélioration continue des produits.

Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Comment améliorer les procédures de contrôle qualité et d'assurance dans la production alimentaire

Des procédures efficaces de contrôle et d'assurance de la qualité empêchent les produits alimentaires défectueux de se retrouver dans les épiceries et les maisons. C'est pourquoi les fabricants doivent documenter la qualité de leurs produits à chaque étape du processus opérationnel. Des stratégies telles que la qualité du premier coup (FTQ) ou le succès du premier coup, associées à des solutions intelligentes et connectées, aident à réduire les défauts des produits et à accroître la satisfaction des clients.

Les entreprises manufacturières de l'industrie alimentaire doivent respecter les exigences spécifiques établies par la Food and Drug Administration (FDA), le système de bonnes pratiques de fabrication (BPF) et l'analyse des risques et les points de contrôle critiques (HACCP). Les lignes directrices établies par ces organismes de réglementation peuvent donner aux entreprises une meilleure idée de l'apparence de leurs processus et des données qu'elles doivent collecter et communiquer.

Les données doivent être collectées pour les processus de production en temps réel. Celles-ci varient selon le produit, mais peuvent aller du refroidissement du produit et du traitement thermique au test des matières premières pour les toxines métalliques et autres dépôts chimiques.

Les étapes suivantes fournissent une feuille de route sur la façon d'améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire.

Étape 1 : Trouvez les bons ingrédients

Une chaîne de montage réussie commence par la recherche et l'utilisation des bons ingrédients. Quelques éléments à prendre en compte lors du choix des ingrédients : d'où provient la matière première, quand et son état.

Étape 2 : Incluez une liste de fournisseurs approuvés

Assurez-vous que chaque ingrédient a une liste de fournisseurs approuvés. Une bonne règle empirique consiste à inclure trois fournisseurs par ingrédient et à enregistrer l'ingrédient avec le nom, l'adresse et le numéro de code de chaque fournisseur sur la liste. Plus vous incluez d'informations, mieux c'est. Avoir une liste de fournisseurs approuvés garantit que toutes les parties sont correctement contrôlées par l'entreprise de fabrication et répondent à ses exigences en matière de qualité et de distribution.

Étape 3 : Documenter la création du produit et de la recette

Documenter la fabrication de chaque aliment et sa recette permet d'établir les normes de qualité des produits finis. Cette documentation peut également être utile lors de l'amélioration du développement de produits à l'avenir. Votre document doit inclure les types d'ingrédients utilisés, leurs codes, le rendement du lot, la formule de pourcentage, etc.

Étape 4 : Procédures de production du catalogue

Il est également essentiel d'enregistrer tous les détails d'un processus de production, y compris la manière dont les matériaux doivent être livrés, les conditions appropriées pour stocker les aliments, l'ordre dans lequel chaque ingrédient doit être ajouté au lot, les outils nécessaires et qui est responsable de chacun. tâche.

Notez que cette étape est différente de la documentation du développement du produit et de la recette car elle comprend les instructions réelles pour effectuer chaque procédure. Par exemple, un travailleur peut être invité à préchauffer le four à une certaine température pour s'assurer que la nourriture est prête à être distribuée au client.

Étape 4 : Enregistrer les processus en temps réel

Les opérateurs de machines doivent enregistrer en temps réel chaque détail de la création des marchandises pendant la production réelle. Cela peut inclure des facteurs tels que la taille du produit, son poids, sa date d'expiration, l'état de l'équipement, etc.

Étape 5 : Numériser les processus d'assurance et d'inspection

L'IA et les systèmes de travail intelligents et connectés aident à numériser et à relier les inspections et les autres procédures de contrôle de la qualité. Cela crée une couche de défense supplémentaire, protégeant les clients et prévenant les problèmes de qualité avant qu'ils n'aient un impact sur la production.

Comment Augmentir aide au contrôle et à l'assurance qualité

Augmentir offre un moyen plus intelligent d'améliorer le contrôle qualité dans l'industrie alimentaire en normalisant et en optimisant efficacement les procédures d'assurance qualité et d'inspection pour tous les travailleurs de première ligne. Grâce à nos solutions intelligentes et connectées associées à des logiciels alimentés par l'IA, les fabricants de produits alimentaires ont amélioré le contrôle et l'assurance qualité en :

  • Suivi et analyse des données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration
  • Réduire l'erreur humaine lors des inspections en normalisant et en améliorant les procédures et processus de formation
  • Transformer les travailleurs connectés en capteurs humains capables de traiter de manière proactive les problèmes de qualité et de sécurité qui surviennent pendant les opérations de fabrication

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

 

Nos solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA fournissent des instructions de travail numériques pour aider les employés à mieux effectuer les contrôles d'inspection et à réduire le nombre d'erreurs de production et de reprises.

Ces solutions personnalisées incluent également :

  • Procédures opérationnelles normalisées numériques (SOP) pour savoir comment effectuer les tâches de la chaîne de montage. Ces instructions étape par étape peuvent considérablement améliorer l'efficacité du flux de travail, accroître la conformité réglementaire et réduire les erreurs dans l'atelier.
  • Flux de travail numériques qui convertissent vos processus papier en instructions de travail numériques et les personnalisent en fonction des besoins de chaque travailleur.
  • Traçabilité améliorée des produits pour réduire le temps de configuration des équipements, réduire les incohérences de processus et mieux répondre aux attentes des clients. Nos instructions numériques vous aident à suivre facilement les matériaux de la chaîne d'approvisionnement, des stocks et de chaque processus de production.

Si vous souhaitez savoir pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour les aider à améliorer leurs processus de contrôle et d'assurance qualité, consultez notre cas d'utilisation de qualité – ou contactez-nous pour planifier un démo en direct.

 

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Comment créer des plans de qualité pour la première fois

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Qualité du premier coup Les plans, ou plans corrects du premier coup, sont une approche de fabrication qui garantit que tous les processus dans l'atelier de production sont exécutés correctement du premier coup, à chaque fois. Un plan FTQ est un document qui décrit les normes, pratiques et ressources nécessaires à l'exécution de ces procédures afin de créer des produits de haute qualité.

Un plan qualité est indispensable pour garantir des produits zéro défaut et éviter toute reprise ou mise au rebut de pièces. Si les produits d'un fabricant ne répondent pas aux normes internes, industrielles ou de consommation, il est plus que probable qu'ils ne se vendront pas.

qualité première fois

Chaque projet de développement de produit doit avoir un plan qualité en place. Poursuivez votre lecture pour savoir comment créer un premier document de plan qualité :

Ce qu'il faut inclure dans un premier plan qualité

Un plan FTQ, lorsqu'il est exécuté correctement, peut vous aider à atteindre 100% FTQ, ce qui signifie zéro produit défectueux. En conséquence, cela renforce la confiance des consommateurs dans votre produit et la crédibilité de votre entreprise. C'est un bon moyen de couvrir toutes les bases pour s'assurer que rien n'est laissé de côté, des buts et objectifs du produit aux exigences de test et à la distribution.

Un régime FTQ peut contenir les éléments suivants :

  • Buts et objectifs, y compris les spécifications des articles, la durée du cycle, les matériaux, le coût, etc.
  • Une liste de procédures
  • Attentes et responsabilités des travailleurs
  • Quelles normes de l'industrie devraient être appliquées
  • Une méthode pour mesurer la qualité
  • Exigences de test
  • Mises à jour des procédures

3 étapes pour créer un plan FTQ

L'élaboration d'une proposition de qualité est un excellent point de départ pour s'assurer que les produits sont fabriqués correctement du premier coup.

Les étapes ci-dessous expliquent comment créer avec succès des plans et des stratégies de qualité initiale qui donnent à vos opérations de fabrication un avantage concurrentiel.

Étape 1 : Réaliser un audit initial

La création d'un document FTQ commence par un audit initial des fournisseurs qu'un fabricant utilisera. Un audit est le moyen idéal pour évaluer si un fournisseur correspond à vos attentes en matière de produit et répond à vos normes de qualité.

Un audit peut vérifier :

  • Matériaux
  • Équipement/machines
  • Procédures
  • Dans quelle mesure le personnel suit-il les processus

Étape 2 : déterminer si les fournisseurs répondent aux spécifications du produit

Ensuite, il est essentiel de vérifier si un entrepreneur peut produire des articles qui répondent à vos normes et spécifications. Il est également important d'établir un partenariat et un processus de communication solide avec votre fournisseur afin que rien ne passe entre les mailles du filet.

Étape 3 : Mettre en œuvre des inspections de qualité

Enfin, un plan bien formulé comprend des inspections de qualité de chaque cycle de production et produit avant distribution. Ceci est généralement effectué par des inspecteurs de la qualité dans l'atelier.

Les critères d'inspection comprennent généralement :

  • Tailles de commande et d'expédition
  • Emballage et apparence
  • Performances du produit

Une fois l'inspection terminée, un rapport doit être créé et soumis au responsable qualité avant l'expédition de tout produit. Ce rapport sert également à mesurer les indicateurs de qualité et les points à améliorer.

La qualité du premier coup avec Augmentir

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de digitaliser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie de gestion de la qualité. La suite complète de fonctionnalités de travail connecté d'Augmentir s'appuie sur la technologie brevetée d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

kpi de fabrication correct du premier coup

 

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Comme le beurre de cacahuète et la gelée, la gestion des compétences et l'exécution du travail sont meilleures lorsqu'elles sont servies ensemble

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Où en êtes-vous de votre parcours d'adoption de technologies nouvelles et émergentes ? De nombreux fabricants sautent dans le train pour certains des derniers outils qui fournissent des conseils numériques aux travailleurs. Peut-être avez-vous décidé de mettre en œuvre des instructions de travail numériques pour aider les travailleurs à effectuer leurs tâches en toute sécurité et efficacement. Ou peut-être avez-vous acheté logiciel de gestion des compétences pour vous aider à cataloguer et à organiser les compétences et les capacités des différents travailleurs. Mais l'un ou l'autre de ces éléments est-il suffisant pour atteindre tous vos objectifs de production ? Possible, mais peu probable.

Instructions de travail numériques livrées par elles-mêmes travail standard lignes directrices, mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur. Les programmes de gestion des compétences autonomes peuvent offrir un aperçu des compétences et des certifications de vos travailleurs, mais négligent de capturer les performances en temps réel pour fournir des évaluations précises des compétences. Ils n'offrent pas non plus le contenu de formation personnalisé nécessaire pour garantir que les travailleurs donnent le meilleur d'eux-mêmes. Pouvons-nous convenir que ces deux fonctionnalités devraient aller de pair ?

L’un ne peut exister sans l’autre : intégrer les compétences dans le flux de travail

Dans le passé, autonome systèmes de gestion des compétences étaient suffisants car :

  • Le roulement était peu fréquent, de sorte que les superviseurs de ligne connaissaient tous les membres de leur équipe et leurs compétences et approbations actuelles, ce qui permettait au superviseur d'attribuer facilement le travail en toute sécurité et de manière optimale
  • Les investissements dans la formation, la reconversion et le perfectionnement ont été réalisés soit selon une approche unique, soit selon une approche purement subjective ou anecdotique

Aujourd'hui, cependant, une situation différente existe.

Les superviseurs de ligne ont affaire à des membres de l'équipe qu'ils ne connaissent pas bien, des nouveaux qui commencent chaque jour et des expérimentés qui partent. Cela crée des problèmes de sécurité et rend difficile l'attribution optimale du travail, car non seulement les travailleurs sont variables, mais leurs niveaux de compétence et leurs certifications sont une cible en constante évolution.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution pour cette ère de rotation élevée de la main-d'œuvre et d'absentéisme.

 

compétences et travail

 

Solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation sur mesure et des approbations de compétences et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Quoi d'autre est possible? Imaginez réduire les coûts de formation, optimiser la planification des tâches, augmenter la sécurité et améliorer la productivité. Et maintenant, considérez ce qui se passera lorsque vous ajouterez une technologie intelligente à ce package tout-en-un.

 

attribuer intelligemment les tâches

La puissance de la numérisation intelligente ! La gestion des compétences et les instructions de travail numériques augmentent ensemble la productivité.

Selon Deloitte, les organisations se tournent vers une approche basée sur les compétences pour répondre à la demande d'agilité, d'action et d'équité. Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également tirer parti de vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés au travailleur afin qu'il donne le meilleur d'eux-mêmes. Ces outils fonctionnent intelligemment ensemble pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétence requis. Pas de deuxième devinette! Augmentir est le seul solution de travailleur connecté intelligent pour lier ces outils de gestion à l'IA, ce qui en fait une centrale électrique pour optimiser vos opérations et atteindre les objectifs de production.

 

 

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Comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication

Apprenez à normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication pour améliorer la qualité globale et réduire les erreurs.

Il suffit de mettre en œuvre une seule mauvaise procédure pour qu'un produit se retrouve défectueux et loin d'être prêt à être livré au client. C'est pourquoi il est important de normaliser les procédures d'assurance qualité (AQ) pour assurer la conformité dans l'atelier et prévenir les dysfonctionnements des produits.

Mais qu’est-ce que l’assurance qualité ? Selon Cible technologique, il s'agit d'un processus utilisé pour déterminer si un produit ou un service répond aux exigences nécessaires, en particulier dans la fabrication, ce sont des normes requises pour la distribution. En un mot, les procédures d’assurance qualité garantissent aux clients de recevoir des produits de qualité et exempts de défauts.

fabrication de procédures d'assurance qualité

Découvrez comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication en explorant le contenu suivant :

Quelles sont les procédures d'assurance qualité?

Les procédures d'AQ sont un processus systématique d'établissement et de maintien d'exigences définies pour la fabrication de produits et de services fiables. Ces procédures devraient être normalisées en mettant en place un système d'assurance qualité accessible aux travailleurs. Là, ils peuvent voir comment effectuer certaines tâches pour éviter les erreurs sur le plancher de production.

Les méthodes d'assurance qualité peuvent être classées en trois types, que nous expliquons dans le tableau ci-dessous.

 

Type de méthode d'AQDescriptionExemple
Test d'échecC'est le processus de test d'un produit pour voir s'il peut résister au stress. Le but est d'identifier d'éventuelles lacunes.Les fabricants peuvent placer un produit sous chaleur, pression ou vibration pour tester les résultats.
Contrôle statistique des procédés (SPC)Le SPC est une pratique standard de l'industrie pour mesurer et contrôler la qualité des produits pendant le processus de production. Les données sont collectées en mesurant les entrées de processus (variables dépendantes) en temps réel. Ces données sont ensuite transférées sur un graphique avec des limites de contrôle prédéterminées basées sur les performances attendues d'un type de produit.Une chaîne de fabrication appliquerait des outils statistiques et analytiques pour surveiller les variables d'entrée et rechercher les excès ou les gaspillages.
Gestion de la qualité totale (TQM)TQM est l'idée que chaque employé, des travailleurs de la chaîne de montage à la direction, s'engage à améliorer les processus, les produits et les services.TQM peut être mis en œuvre pour augmenter la productivité globale et rendre un fabricant plus compétitif.

 

Comment normaliser les procédures d'assurance qualité

Les procédures d'assurance qualité aident les fabricants à développer des produits et des services qui répondent aux besoins et aux attentes des clients. Si elle est mise en œuvre avec succès, l'assurance qualité peut détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent et augmenter considérablement la qualité du produit.

Il est également essentiel de mettre en place un système d'assurance qualité pour améliorer l'efficacité. Le développement d'un système unifié facilite l'amélioration progressive de vos processus de production et est essentiel pour standardiser vos procédures d'assurance qualité.

Découvrez les sept étapes d'une mise en œuvre réussie de l'assurance qualité :

Étape 1 : Définir les objectifs organisationnels

Une AQ de fabrication réussie commence par identifier comment les emplois des travailleurs sont liés aux objectifs d'une organisation. Il est crucial que les travailleurs connaissent la mission de leur entreprise et la manière dont ils s'y intègrent. Lorsque les employés comprennent comment leurs objectifs individuels sont liés aux objectifs de l'organisation, cela peut renforcer la confiance des travailleurs et, par conséquent, l'efficacité de la production.

Étape 2 : Identifiez les facteurs de réussite nécessaires

Il est important d'énumérer les facteurs qui font le succès de votre processus d'assurance qualité. Par exemple, les facteurs peuvent inclure les processus de production, le support technique ou client, et d'autres éléments qui rendent votre organisation formidable. La création d'une liste des principaux facteurs qui contribuent aux réalisations de l'entreprise facilitera la mise à jour et la gestion de ces facteurs par la suite.

Étape 3 : Identifiez votre clientèle

Il est essentiel de définir votre cas client. Si vous connaissez votre client, vous êtes plus susceptible de créer des produits et des services qu'il apprécierait.

Étape 4 : Recueillir les commentaires des clients

Une fois que vous avez établi votre clientèle, il est essentiel d'intégrer ce qu'ils pensent de vos produits et services. Les commentaires fréquents des clients peuvent maintenir votre assurance qualité sur la bonne voie, car ils vous aident à identifier et à résoudre les problèmes des produits avant qu'ils ne deviennent des problèmes critiques. Les rapports peuvent être recueillis par le biais d'enquêtes, d'e-mails, de téléphones, de groupes de discussion ou d'autres méthodes. L'objectif est d'obtenir une rétroaction continue, quelles que soient les méthodes que vous choisissez.

Étape 5 : viser l'amélioration continue

L'assurance qualité va de pair avec l'amélioration continue. Les informations que vous avez recueillies à partir d'enquêtes auprès des clients ou d'autres méthodes peuvent désormais être utilisées pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à votre processus d'assurance qualité.

L'amélioration continue peut également prendre la forme d'une formation au service à la clientèle, de modifications des processus de production, d'améliorations de produits ou de services ou de tout ce qui ajoute de la valeur à votre organisation.

Quoi que vous fassiez, il est essentiel d'étudier les commentaires des clients et de les utiliser pour améliorer les procédures opérationnelles afin de vous assurer que vous fournissez des produits qui apportent de la valeur et se vendent.

Étape 6 : Trouver un logiciel de gestion de l'assurance qualité

Une fois que vous avez établi les étapes ci-dessus, il est temps de commencer à réfléchir au logiciel ou au système d'AQ de qualité qui vous aidera à mieux mettre en œuvre les procédures d'AQ. Choisir le bon logiciel aidera à maintenir et à améliorer les processus de production.

Étape 7 : Évaluer les résultats

Enfin, il est important de mesurer vos résultats. Votre objectif principal est de vous assurer que votre entreprise répond aux besoins de chaque client. Créez des objectifs mesurables pour les employés afin que chacun sache ce qui doit être accompli en temps opportun. Si les objectifs ne sont pas atteints, assurez-vous que les travailleurs savent clairement quelles mesures doivent être prises pour satisfaire la clientèle.

Attention : si votre entreprise manufacturière n'atteint pas ses objectifs, il est difficile de montrer un retour sur investissement positif aux parties prenantes. C'est pourquoi il est plus impératif que jamais de prendre des mesures correctives pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication

L'assurance qualité dans la fabrication peut offrir une grande variété d'avantages si la direction en fait une priorité.

Certains avantages de la normalisation des procédures d'AQ comprennent :

Rentabilité: Lorsqu'elle est bien faite, l'assurance qualité peut prévenir les problèmes de qualité des produits avant leur mise sur le marché. Par exemple, les fabricants n'auront pas à se soucier des pièces mises au rebut, des retours de produits ou d'autres dépenses dues à des produits de mauvaise qualité.

Une plus grande efficacité au travail: Les fabricants seront en mesure de mieux répartir les ressources telles que le temps, l'argent et l'espace d'entreposage s'il existe moins de défauts de produits. Cela se résume à ceci : il faut moins de ressources pour développer des éléments de qualité si des processus sont en place pour soutenir l'exploit des procédures d'AQ.

Amélioration de la satisfaction client: Les clients recevront presque sûrement des produits de qualité en temps opportun si les travailleurs utilisent des techniques d'assurance qualité. S'il y a moins de dysfonctionnements de produits, les clients sont plus susceptibles de revenir pour plus. En fin de compte, c'est une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les clients.

Les entreprises industrielles utilisent le système révolutionnaire d'Augmentir pour standardiser et optimiser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication. Avec Augmentir, vous rencontrerez moins d'erreurs et des taux de défauts de produits réduits grâce à notre solution de travail connecté. En savoir plus sur notre cas d'utilisation de qualité.

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Un autre audit réussi de la FDA dans les livres

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Récemment, Augmentir a réalisé un audit rigoureux de qualification des fournisseurs dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Selon le Société internationale de génie pharmaceutique, les réglementations GMP exigent que les fabricants de produits pharmaceutiques contrôlent de manière adéquate les opérations de fabrication et établissent une approche qualité de la fabrication, permettant aux entreprises de minimiser ou d'éliminer les cas de contamination, de confusion et d'erreurs. L'utilisation du logiciel de travail connecté d'Augmentir est un élément essentiel pour la fabrication au sein du pharmaceutique et sciences de la vie l'environnement, car il contribue à réduire les erreurs et garantit le respect de ces réglementations.

Cet audit de qualification, effectué par l'auditeur principal de notre client et le spécialiste principal de la validation de l'AQ, a évalué l'adéquation et l'efficacité du respect et de la conformité aux exigences réglementaires. La qualité, l'efficacité et la conformité au système de gestion de la qualité (SMQ), aux politiques et aux procédures du site ont également été évaluées et, finalement, Augmentir a été approuvé en tant que fournisseur de système informatique d'entreprise/d'infrastructure. 

Des audits comme ceux-ci sont difficiles pour toute entreprise et peuvent présenter des défis encore plus grands pour les petites entreprises comme Augmentir. Pourtant, il est extrêmement important car les réglementations GMP garantissent une approche de qualité de la fabrication, aidant les entreprises à minimiser les erreurs, les fautes et les cas de contamination.  

Chez Augmentir, nous avons réalisé avec succès plusieurs audits à ce jour et nous sommes ravis d'ajouter cet audit GMP pharmaceutique à cette liste alors que nous poursuivons les étapes de nos produits hérités. Ces audits ne sont pas nouveaux pour notre équipe, et cette étape récente s'inscrit dans la continuité de notre histoire dans l'introduction de logiciels innovants et de haute qualité dans le secteur manufacturier, ayant réalisé plus de 100 000 processus audités estimés tout au long de l'histoire des produits logiciels dans lesquels notre équipe a été impliquée.

Alors que nous entamons 2022, cette réalisation de l'audit GMP pharmaceutique témoigne d'Augmentir, de notre équipe et de notre engagement à maintenir les normes de qualité mondiales les plus élevées et valide notre succès dans l'industrie pharmaceutique. 

À notre prochain audit réussi !