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Comment trouver le meilleur logiciel de suivi et de gestion des compétences

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Un logiciel de gestion et de suivi des compétences aide les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

Ces informations intelligentes peuvent aider les entreprises à améliorer leur stratégie de gestion des talents, y compris les programmes de formation et de développement et les opportunités de recrutement.

Si vous souhaitez savoir comment trouver le meilleur logiciel de suivi des compétences, explorez cet article car nous couvrons :

  • Avantages d'un logiciel de gestion et de suivi des compétences
  • Que rechercher dans un logiciel de suivi
  • FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences
  • Pourquoi Augmentir

Avantages des logiciels de suivi et de gestion des compétences

La gestion des compétences implique d'identifier l'expertise et l'expérience des travailleurs afin de déterminer s'ils conviennent parfaitement à un rôle, quels domaines doivent être améliorés et comment faciliter au mieux les opportunités d'apprentissage. Une solution logicielle fiable de suivi et de gestion des compétences vous permet de suivre ce que vos employés peuvent et ne peuvent pas faire, et intègre ces informations au travail réel effectué.

Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez investir dans un outil de suivi :

Programmes de formation et de développement améliorés: Améliorez l'engagement des employés en vous assurant que les cours et les possibilités de formation sont pertinents pour les emplois qu'ils occupent. Un logiciel de gestion permet d'attribuer plus facilement aux employés des cours appropriés et opportuns, puis de suivre les progrès de la formation de chacun.

Une main-d'œuvre plus productive: Les employés qui ont accès à des ressources de formation peuvent développer davantage leurs compétences pour mieux exécuter les tâches assignées et maximiser le rendement. Cela permettra aux travailleurs de s'efforcer de s'améliorer continuellement et de grandir dans leurs rôles.

Meilleure rétention: Offrir des programmes de développement et de formation continue peut aider vos employés à se sentir appréciés et pris en charge. En retour, ils sont plus susceptibles de rester et de faire du bon travail. Étant donné que les taux de roulement coûtent très cher aux entreprises manufacturières, il est essentiel d'investir dans des programmes qui amélioreront les taux de rétention.

Que rechercher dans un logiciel de suivi

Savoir comment suivre efficacement les compétences des employés peut être difficile, mais le bon logiciel peut alléger le fardeau. Cela permet d'identifier plus facilement qui manque de quelles compétences et comment combler au mieux l'écart.

Malheureusement, les solutions logicielles autonomes de gestion des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car elles ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes de gestion des compétences étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

Les solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et l'orientation numérique sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les investissements de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Lorsque vous recherchez le meilleur logiciel de gestion et de suivi des compétences, il est essentiel de vous assurer qu'il peut :

  • Tenir une base de données centralisée des compétences
  • Identifier les lacunes en matière de compétences des travailleurs
  • Laissez la direction chercher des employés ayant une expertise spécifique
  • Suivre les compétences de chaque employé dans une base de données centralisée
  • Attribuez intelligemment le travail en fonction des véritables aptitudes et compétences des travailleurs
  • Personnalisez les conseils sur le terrain en fonction des compétences et de l'expérience des travailleurs
  • Créer des rapports ou des tableaux de bord pour étudier les compétences et les écarts de compétences entre les départements

Un logiciel basé sur l'IA permet aux responsables de filtrer les bases de données d'employés par compétence afin de constituer les équipes les mieux adaptées à un projet.

 

logiciel de suivi des compétences

 

Les solutions de gestion des compétences doivent également s'intégrer aux principaux logiciels de ressources humaines pour offrir un partage transparent des données des employés. Certains outils peuvent même fonctionner en tandem avec les systèmes de gestion de l'apprentissage en entreprise pour donner accès à du contenu éducatif qui pourrait aider les travailleurs à développer de nouvelles capacités.

Enfin, les RH peuvent utiliser un logiciel de gestion des compétences pour faciliter le respect des réglementations de conformité qui exigent des preuves des capacités ou des certifications des employés. Par exemple, un établissement de fabrication de produits de santé peut avoir besoin que les travailleurs téléchargent certaines certifications pour prouver la conformité.

FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences

Comment suivre les compétences des salariés ?

Vous pouvez suivre les compétences des employés à l'aide d'un logiciel qui gère les compétences des travailleurs. Ces programmes devraient vous permettre de créer des profils d'emploi personnalisés, de créer des rapports pour étudier les compétences et de combler les lacunes en matière de compétences.

Qu'est-ce qu'un logiciel de compétences ?

Le logiciel de compétences est un outil qui permet de gérer et de suivre l'expertise et l'expérience des travailleurs. Il est utilisé par les entreprises pour optimiser les performances au travail et augmenter la productivité des travailleurs.

Dois-je investir dans un logiciel de suivi des compétences ?

Les installations de fabrication peuvent bénéficier d'un investissement dans un logiciel qui fournit une base de données centralisée facile à utiliser des profils des travailleurs, des ressources de formation et bien plus encore.

Pourquoi Augmentir

Augmentir peut vous aider à gérer les compétences de votre main-d'œuvre grâce à sa solution de travailleurs connectés alimentée par l'IA. Notre outils de gestion des compétences créer une visibilité à tout moment pour optimiser les programmes de formation, suivre les progrès individuels et d'équipe et initier des formations plus ciblées. Découvrez notre démo en direct.

 

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Les fabricants se relocalisent à un rythme rapide. Voici comment vous préparer à cette tendance croissante.

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Vous souvenez-vous de l’époque où la délocalisation – l’externalisation de la production à l’échelle internationale – était autrefois considérée comme la « référence » pour les fabricants en raison de la réduction des coûts ? C'est drôle comme les choses changent. Nous pouvons en partie remercier la pandémie mondiale pour cela. La relocalisation, également appelée « relocalisation », dans le secteur manufacturier est désormais la voie à suivre – la panacée apparente aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et à une économie plus saine. Cela devrait inciter les fabricants à applaudir et à danser dans les rues, n'est-ce pas ? Pas si vite. Nous avons également un pénurie massive de main-d'oeuvre à traiter. Mais ne vous inquiétez pas. Il existe des solutions à trouver, et elles existent dans les outils logiciels déjà adoptés par les organisations dans leur cheminement vers la transformation numérique.

Les avantages et les pressions de la relocalisation dans le secteur manufacturier

Si votre organisation n’envisage pas déjà de relocaliser ses opérations, vous devriez peut-être le faire. La délocalisation du secteur manufacturier signifie une plus grande résilience, agilité et durabilité en raccourcissant les distances entre le processus et la livraison. Moins de déplacements signifie une réduction des émissions et le respect des normes ESG. La relocalisation résout les problèmes associés aux coûts d’expédition, aux délais de livraison et aux nouvelles réglementations. Travailler sur des marchés familiers peut aider à identifier plus précisément les tendances de l’offre et de la demande. Les taux d’emploi nationaux sont susceptibles d’augmenter lors de l’embauche de résidents et de la collaboration avec d’autres partenaires commerciaux nationaux.

Mais les pénuries de main-d'œuvre et la variabilité de la main-d'œuvre actuelle n'ont pas facilité la relocalisation. Ainsi, bien qu'il existe une formidable opportunité de ramener la production à la maison, le manque de main-d'œuvre abordable et qualifiée a un impact considérable sur notre capacité de production nationale.

Voici comment faire fonctionner l'onshoring pour vous. Tout d'abord, arrêtez de penser que l'ancienne méthode de recrutement, de formation et de rétention des travailleurs fonctionnera encore aujourd'hui.

Travaillez avec ce que vous avez

Quel est le problème avec la formation aujourd'hui? Oui, les programmes de formation peuvent aider à améliorer les connaissances et le développement des compétences des travailleurs. Mais seulement s'ils répondent aux besoins uniques des travailleurs individuels avec des programmes d'apprentissage et de formation pratique riches en contenu et à fort impact. Oubliez ces programmes de formation standard, ils sont inutiles face à la main-d'œuvre variable dont nous disposons aujourd'hui. Les travailleurs que vous pouvez trouver se présentent avec un mélange d'expérience et de compétences. Cela ne doit plus être un inconvénient. Parce qu'il existe un moyen plus intelligent de former et d'optimiser les compétences de chacun de ces travailleurs pour atteindre les objectifs de productivité individuellement et réaliser le potentiel de la capacité de production de votre organisation.

La numérisation intelligente est la clé d'une intégration, d'une formation et bien plus efficaces, de l'embauche à la retraite

"Le secret du changement est de concentrer toute votre énergie non pas sur la lutte contre l'ancien, mais sur la construction du nouveau." – Socrate

Cette nouvelle ère d'instabilité de la main-d'œuvre oblige les fabricants à changer. Cela les oblige à se tourner vers la technologie numérique et à rechercher des moyens plus intelligents d'embaucher, d'intégrer, de former et de fidéliser leurs travailleurs. Chez Augmentir, on appelle ça Numérisation intelligente.

Qu'entend-on par numérisation « intelligente » ? La numérisation intelligente implique l'adoption d'outils numériques modernes, la technologie mobile et le soutien des travailleurs tout au long de leur cycle de vie.

numérisation intelligente tout au long du cycle de vie des travailleurs

 

Les outils modernes pour les travailleurs connectés sont au cœur de la solution qui accompagne les travailleurs tout au long de leur emploi, de la formation au dépannage en temps réel, en passant par l'apprentissage et le développement continus. Si vous regardez l'ensemble du cycle de vie des employés, cela signifie :

  1. Utiliser des outils logiciels pour numériser et automatiser l'intégration et le suivi des compétences afin d'aider les travailleurs à être opérationnels plus rapidement, quelles que soient leurs compétences et leur expérience.
  2. Une fois au travail, numérisation et personnalisation des instructions de travail en fonction des besoins individuels du travailleur, qu'il soit novice ou expert.
  3. Prouver un accès instantané à l'assistance, dans le flux de travail.
  4. Et enfin, utiliser un système basé sur l'IA pour analyser les performances des travailleurs au travail et cibler intelligemment le perfectionnement et la reconversion en fonction des performances réelles au travail.

Les travailleurs ont accès à une suite d'outils numériques et de ressources de connaissances à portée de main - instructions de travail numériques, outils de collaboration et d'assistance pour les guider au travail et résoudre rapidement les problèmes complexes, leur permettant de faire de leur mieux.

Pour les employeurs, cela signifie non seulement des travailleurs plus engagés et collaboratifs, mais aussi une meilleure compréhension des performances au travail qui peut aider à stimuler les efforts d'amélioration continue.

cartographie des compétences professionnelles

Les informations intelligentes basées sur l'IA optimisent intelligemment les performances des travailleurs en identifiant et en suivant leurs compétences en temps réel. Des informations intelligentes sont tirées de ces mesures de performance et apprennent à inciter les travailleurs qui ont besoin de nouveaux programmes de formation ou d'opportunités de travail, à se perfectionner et à se requalifier en permanence.

C'est la médecine de pointe nécessaire pour maximiser la productivité et la santé opérationnelle.

Alors que vous envisagez de ramener une plus grande partie de votre production chez vous, assurez-vous d'être prêt à saisir l'opportunité et à relever les défis d'un marché du travail restreint en même temps.

 

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Utilisation de l'IA pour opérationnaliser la formation des fabricants

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Dans l’industrie manufacturière en évolution rapide d’aujourd’hui, garder une longueur d’avance est essentiel au succès. Pour rester compétitives, les entreprises doivent continuellement recycler et perfectionner leur main-d’œuvre. Une façon d’y parvenir consiste à opérationnaliser la formation et à la rapprocher de l’usine en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la technologie des travailleurs connectés. Rendre la formation opérationnelle signifie adopter une approche plus systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre, plutôt que de la traiter comme un événement ponctuel.

opérationnaliser l'apprentissage

Selon un rapport de McKinsey, les entreprises qui adoptent l'apprentissage basé sur l'IA ont réduit le temps de formation jusqu'à 50% et amélioré les résultats d'apprentissage jusqu'à 60%.

Les solutions basées sur l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace ; et en intégrant des solutions de formation et d'apprentissage dans les opérations quotidiennes de l'entreprise, les fabricants peuvent créer une culture d'apprentissage et d'amélioration continue. En fait, chez Augmentir, nous avons vu des entreprises manufacturières utiliser cette approche pour réduire l'intégration des nouvelles recrues et le temps de formation jusqu'à 72%.

Apprentissage : quand et où c'est nécessaire

L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries, et la fabrication ne fait pas exception. De nombreux travailleurs de l'industrie manufacturière travaillent dans des environnements basés sur des quarts de travail, ce qui rend difficile pour eux d'assister à des sessions de formation traditionnelles en classe.

Grâce à l’IA, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d’apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, ce qui revient essentiellement à opérationnaliser la formation et à combler le fossé entre savoir et faire. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif (ou apprentissage du flux de travail) est considéré comme plus efficace que l’apprentissage passif pour favoriser une compréhension approfondie et la rétention des informations. Par conséquent, les leaders de l’apprentissage s’efforcent souvent de concevoir des expériences d’apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d’apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Cette approche peut être mise en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui tirent parti de la technologie des travailleurs connectés et de l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être personnalisés en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement à leur propre rythme.

De plus, les solutions d'apprentissage basées sur l'IA offrent :

  • Apprentissage personnalisé: Les solutions d'apprentissage basées sur l'IA peuvent être personnalisées en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet non seulement d'apprendre à leur propre rythme, mais également de les adapter à leur niveau d'expérience. Par exemple, les travailleurs novices peuvent être tenus de regarder une vidéo de micro-apprentissage comme condition de sécurité préalable à l'exécution d'une tâche, tandis qu'un travailleur plus expérimenté possédant le niveau approprié d'expérience professionnelle et de compétence peut ne pas être tenu de regarder la vidéo d'apprentissage.
  • Apprentissage basé sur la performance: Les solutions basées sur l'IA offrent aux travailleurs des expériences d'apprentissage pratiques personnalisées en fonction de leurs performances professionnelles réelles. Ces expériences peuvent être diffusées via une variété de supports de contenu - médias riches, guides d'auto-assistance, vidéos de micro-apprentissage et même expériences de réalité augmentée (AR).
  • Rétroaction en temps réel: Les solutions basées sur l'IA peuvent surveiller les performances des travailleurs en temps réel, en fournissant des commentaires instantanés pour aider les travailleurs à s'améliorer afin de fournir un accès au contenu pour aider à résoudre les problèmes dans le flux de travail.

L'IA peut également aider à évaluer les performances des employés. Les évaluations de performance traditionnelles reposent souvent sur des évaluations subjectives de la part des managers. À l'inverse, les évaluations de performances basées sur l'IA peuvent fournir une évaluation plus objective et basée sur les données des performances des employés, tout en fournissant une image plus précise des forces et des faiblesses d'un employé.

Meilleure formation, meilleur travail

En mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent identifier et opérationnaliser les besoins de formation dans toute l'organisation. Grâce aux données de performance, l’IA peut découvrir des lacunes en matière de connaissances ou de compétences au sein de la main-d’œuvre, qui peuvent ensuite être utilisées pour développer des programmes de formation ciblés pour « combler » ces lacunes.

Une fois mise en œuvre, l'IA peut être utilisée pour suivre et améliorer efficacement l'efficacité de l'apprentissage et de la formation, en exploitant les données sur les performances des travailleurs avant et après la formation pour mesurer l'impact et affiner les programmes de formation afin de s'assurer qu'ils offrent les meilleurs résultats.

Alors que l'industrie manufacturière continue d'évoluer, la façon dont elle aborde les solutions d'apprentissage doit également évoluer. Une récente Sondage Deloitte a révélé que plus de 901 TP3T d'entreprises estiment que l'apprentissage basé sur l'IA sera important pour la réussite de leur organisation au cours des trois prochaines années. L’IA a le potentiel d’opérationnaliser la formation et de transformer l’apprentissage dans l’industrie manufacturière en le rapprochant de l’usine. En tirant parti de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA, des commentaires en temps réel, des évaluations des performances basées sur les données et de l'identification des besoins en formation, les organisations industrielles peuvent créer une main-d'œuvre plus efficace et efficiente.

Pourquoi devriez-vous être reconnaissant pour l'IA dans le secteur manufacturier cette année

Être reconnaissant envers l'IA peut ne pas sembler être l'un des éléments habituels à inclure dans votre liste "Ce dont je suis reconnaissant", mais l'IA a vraiment jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation positive de la main-d'œuvre manufacturière. façons

Chaque année, à l'approche de Thanksgiving aux États-Unis, nous prenons le temps de réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants dans notre vie personnelle, comme la famille, les amis et la santé, pour n'en nommer que quelques-uns. Alors que nous commencions à réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants du point de vue du travail ici chez Augmentir, beaucoup de choses nous sont venues à l'esprit : nos merveilleux clients, une équipe formidable, nos incroyables fondateurs, mais un élément en haut de notre liste est quelque chose qui nous a permis se démarquer dans l'espace de la plateforme Connected Worker et faire de notre produit ce qu'il est aujourd'hui - Intelligence artificielle. Plus précisément l’IA dans le secteur manufacturier. 

Être reconnaissant envers l'IA ne semble peut-être pas être l'un des éléments habituels à inclure sur votre liste « Ce pour quoi je suis reconnaissant », mais l'IA dans le secteur manufacturier a véritablement jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation de la main-d'œuvre. de manière positive, comme vous le verrez ci-dessous.

Amélioration de la sécurité sur le lieu de travail

L'un des cas d'utilisation les plus courants pour l'adoption de l'IA a été le dépistage et la sécurité sur le lieu de travail, principalement en raison de la pandémie. Les fabricants ont trouvé une utilisation dans l'IA pour surveiller les interactions des employés qui devaient être en personne dans l'atelier pendant la pandémie afin qu'ils puissent effectuer la recherche des contacts et la désinfection des installations si nécessaire. Voir le valeur de l'IA dans la sécurité au travail, les fabricants ont continué à mettre en œuvre des stratégies d'IA pour des solutions à long terme afin d'identifier les événements de sécurité avant qu'ils ne se produisent ou d'accélérer l'analyse des causes profondes post-incident pour des accidents tels que les trébuchements et les chutes. Entreprises industrielles qui mettent en œuvre des solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique ont vu jusqu'à une diminution de 80% des blessures à signaler.

Connecter le travailleur de première ligne

D'après Cisco, il y a plus de 3 milliards de travailleurs à travers le monde, et près des deux tiers de ces travailleurs sont des travailleurs de première ligne ou sur le terrain, dont les tâches quotidiennes exigent qu'ils se présentent physiquement à leur travail. Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines dans le tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils aient accès aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Les outils de travail connectés alimentés par l'IA fournissent non seulement un chemin pour connecter les travailleurs, mais fournissent également intelligemment le bon niveau de support de performance afin qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-mêmes.

Donner un sens à des données précieuses

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution. Les algorithmes d’IA dans le secteur manufacturier sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d’une main-d’œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le support des performances. En utilisant les informations d'IA dérivées de la plateforme de travail connecté d'Augmentir, Colgate-Palmolive a pu économiser 10 à 30 minutes par quart de travail et jusqu'à 120 minutes réduites entre la notification de maintenance et la clôture de la commande de maintenance (durée d'exécution de la maintenance).

Apprentissage et développement continus

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés. Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation passe des choses que les travailleurs de première ligne sont susceptibles de faire à ce qu'ils vont probablement faire. La mise en œuvre de l’IA dans la formation en fabrication entraîne une réduction des temps de formation, un apprentissage et un développement continus, ainsi que la possibilité de perfectionner les compétences à tout moment selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible à la demande pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation d'avoir lieu au moment où cela est nécessaire, associé à l'IA pour la notation, fournit un aperçu des modules de formation les plus efficaces ainsi que de ce qui doit être amélioré en fonction de l'exécution démontrée.

 

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions de travail numériques et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances - et c'est quelque chose dont il faut être reconnaissant.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Comment améliorer l'intégration des employés de fabrication

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

L'intégration des employés est cruciale pour toute organisation. C'est encore plus important dans la fabrication, où les travailleurs doivent comprendre des procédures opérationnelles complexes et accomplir des tâches en temps opportun.

La première impression d'un employé sur un lieu de travail peut donner le ton à toute son expérience avec l'entreprise. Un processus d'intégration engageant et informatif peut améliorer les performances professionnelles en préparant les travailleurs à réussir.

De plus, un employé est plus susceptible de parler en bien de l'entreprise pour laquelle il travaille s'il se considère comme un membre précieux de l'équipe.

Si vous souhaitez améliorer le processus d'intégration de vos employés de fabrication, explorez cet article qui passe en revue les points suivants :

Qu'est-ce que l'intégration des employés ?

L'intégration des employés est le processus par lequel les nouvelles recrues sont intégrées dans une entreprise. Cela implique des activités de formation, une orientation des nouveaux employés et l'apprentissage de la structure, de la culture, de la mission et des valeurs de l'entreprise.

Trouver le bon candidat pour un poste est la première étape pour bâtir une équipe performante. L'intégration de ce nouvel employé est la prochaine étape la plus importante. Bien fait, ce processus peut créer un précédent pour un travailleur productif, satisfait et même enthousiaste.

Les deux principaux objectifs du premier jour d'intégration doivent être de définir clairement les attentes des employés et de présenter leurs objectifs. Les travailleurs doivent savoir quelles sont leurs tâches et leurs responsabilités dès le départ.

En quoi l'intégration est-elle différente de l'orientation des employés ?

L'intégration est souvent confondue avec l'orientation des employés. L'orientation implique généralement de remplir les documents nécessaires, tandis que le processus d'intégration est complet et peut durer des mois.

L'orientation des employés est un événement ponctuel. Son but est d'accueillir les nouvelles recrues dans une entreprise et d'introduire une liste de contrôle des tâches obligatoires à accomplir telles que remplir des formulaires.

L'intégration des employés, quant à elle, consiste à effectuer une série d'activités, y compris l'orientation. Il comprend une formation sur une plus longue période pour aider les travailleurs à en savoir plus sur leurs rôles, leurs équipes et la façon dont leur travail est lié aux objectifs généraux de l'entreprise.

L'intégration et l'orientation sont des aspects essentiels de l'introduction des employés dans leur nouvel environnement de travail. Ils se complètent également pour améliorer l'engagement des employés.

Comment intégrer efficacement les nouvelles recrues

Investir du temps dans vos employés est l'un des meilleurs moyens de retenir les employés et d'augmenter la productivité.

Les premières semaines d'un nouvel employé sont parmi les plus importantes pour définir ses attentes et développer son investissement personnel dans votre entreprise.

Allez au-delà et vous en récolterez les bénéfices. Oubliez l'expérience d'intégration et vous pourriez avoir des employés insatisfaits.

Voici cinq façons d'intégrer efficacement les nouvelles recrues :

Étape 1 : Créez un manuel de travail.

Commencez par donner un aperçu général de votre entreprise, y compris votre mission, vos valeurs et vos avantages. Certaines choses à inclure sont :

  • Vos clients et parties prenantes
  • Culture de travail et attentes
  • Membres de l'équipe/employés
  • À quoi ressemblent le succès et la croissance de l'entreprise

Étape 2 : Fixez-vous des objectifs sur 90 jours.

Il est important de donner aux nouvelles recrues une orientation et des éléments exploitables dès le départ. Identifiez quelques objectifs à atteindre pour donner aux employés la confiance nécessaire pour exceller dans l'entreprise.

Assurez-vous de fournir toutes les ressources dont ils auront besoin et de mettre les employés en contact avec d'autres travailleurs qui peuvent les aider. Avoir un plan clair facilitera le suivi des objectifs et la collaboration avec les travailleurs en cours de route.

Étape 3 : Fixez une heure pour vous rencontrer et donner votre avis.

Réservez du temps pour rencontrer les nouveaux employés afin de leur faire part de leurs commentaires et de leur demander comment ils vont. Cela peut favoriser la connexion et l'engagement entre vous et votre employé.

Cela vous donne également la possibilité d'en savoir plus sur vos travailleurs et de répondre à leurs préoccupations éventuelles.

Il vous permet également d'obtenir des observations des employés sur l'entreprise et ses processus, ce qui peut être perspicace. Une nouvelle recrue peut proposer des idées auxquelles les personnes investies dans le paradigme actuel ne penseraient pas.

Étape 4 : Décrivez l'horaire et les tâches.

Il est crucial d'établir des horaires de travail cohérents pour assurer la productivité. Des horaires lâches ou changeant fréquemment peuvent amener les nouvelles recrues à penser que votre organisation est désorganisée.

En outre, la description des tâches (telles que les compétences requises) peut également donner aux employés un sens de l'orientation et s'assurer qu'ils ont beaucoup de travail.

Envisagez de numériser votre programme d'intégration et de formation pour accélérer le calendrier global d'intégration et rendre vos employés productifs plus rapidement, et créez un programme qui intègre les éléments suivants :

  • Attentes professionnelles
  • Évaluation des performances
  • Observation de rôle
  • Opportunités de formation
  • Réunions RH/documentation des employés
  • Formation à la conformité
  • Évaluation continue par quiz

Avec le temps, les nouvelles recrues auront une meilleure idée de leur charge de travail et de la manière de créer et d'exécuter leurs propres listes de tâches quotidiennes.

Étape 5 : Créez des occasions d'apprentissage continu.

Les meilleurs résultats de l'intégration surviennent des mois après la fin du processus. En effet, la mise en place d'opportunités d'apprentissage continu pour les employés favorise le développement professionnel.

Un travailleur peut prendre tout ce qu'il a appris du processus d'intégration et l'appliquer à ses tâches quotidiennes. Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.

Pourquoi l'intégration est importante dans la fabrication

La création de programmes d'intégration efficaces peut stimuler l'engagement des employés et créer une main-d'œuvre manufacturière qui excelle dans les compétences liées à l'industrie.

Il a également été démontré qu'une intégration efficace :

  • Réduire le roulement du personnel
  • Cultiver les compétences existantes et nouvelles
  • Intégrer les travailleurs plus rapidement
  • Favoriser la satisfaction des employés à long terme
  • Créer les bases du développement de la main-d'œuvre

Optimiser l'intégration avec la technologie des travailleurs connectés

De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie moderne des travailleurs connectés pour transformer et optimiser leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils numériques appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté fournit des outils d'apprentissage et de développement continus pour optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide.

Les rapports intégrés pour la gestion des compétences et les compétences professionnelles vous permettent de suivre et de gérer avec précision les compétences, les certifications et les qualifications de votre équipe. Les analyses basées sur l'IA vous aident à mieux comprendre vos effectifs et à prendre des décisions éclairées en matière de développement des effectifs.

attribuer intelligemment les tâches

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Matrice des compétences : comment créer et quelles sont les alternatives ?

Découvrez ce qu'est une matrice de compétences, comment celles-ci peuvent être utilisées et des alternatives pour aider à suivre les compétences des employés.

Une matrice de compétences est une grille qui cartographie les compétences et les qualifications des employés. Les entreprises utilisent ces informations pour gérer, planifier et surveiller les compétences actuelles et souhaitées pour un poste, une équipe, un service ou un projet.

Avoir un endroit pour stocker les compétences et le niveau d'expérience de chaque employé peut aider les gestionnaires à décider comment répartir les tâches. C'est aussi un excellent moyen d'évaluer les domaines d'amélioration.

Une matrice de compétences est généralement gérée à l'aide d'un tableur, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, un logiciel de gestion des compétences basé sur le cloud peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances professionnelles réelles. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.

matrice des compétences

Pour vous aider à en savoir plus sur la matrice des compétences et son alternative, cet article explore les sujets suivants :

Qu'est-ce qu'une matrice de compétences ?

Une matrice des compétences est un outil utilisé par les employeurs pour suivre les compétences et l'expertise des travailleurs. Généralement conservé sous forme de feuille de calcul, il comprend généralement les compétences que les travailleurs possèdent déjà, celles qui sont nécessaires mais sous-développées et celles qui sont nécessaires pour mener à bien un projet ou exécuter une fonction professionnelle.

Chaque collaborateur est noté sur sa maîtrise de chaque compétence et son intérêt à la développer. Cela donne aux gestionnaires un excellent aperçu de qui est qualifié pour accomplir certaines tâches.

Quels sont les avantages d'utiliser une matrice pour suivre les compétences des employés ?

Une matrice de compétences offre de multiples avantages qui peuvent augmenter les performances de l'équipe et augmenter la productivité. Certains de ses avantages incluent :

1) Sensibilise aux compétences des employés

Cet outil montre dans quel domaine un membre de l'équipe excelle et où il peut s'améliorer. Cela peut faire prendre conscience des compétences à cultiver et des domaines dans lesquels les membres de l'équipe sont déjà compétents.

2) Définit les attentes de l'équipe

Avec la matrice décrivant les compétences nécessaires pour mener à bien un projet, les employés ont une meilleure idée de ce qui est attendu et requis pour être compétent dans leurs rôles.

3) Montre où de nouvelles recrues sont nécessaires

La matrice donne aux employeurs une meilleure idée si quelqu'un doit être embauché pour remplir un certain rôle. Savoir quelles compétences manquent aide les gestionnaires à déterminer quel type d'employé doit être embauché pour un projet spécifique.

Comment créer une matrice de compétences ?

La création d'une matrice de compétences peut offrir de nombreux avantages à une entreprise. Vous pouvez en configurer un en suivant les étapes ci-dessous :

  1. Déterminez quelles compétences sont nécessaires pour votre équipe en fonction de la fonction ou de la responsabilité du poste.
  2. Évaluez les compétences et les qualifications de vos travailleurs.
  3. Créez un système de notation pour évaluer le niveau de compétence actuel de chaque employé.
  4. Complétez les critères manquants et gérez les informations dans un système central de gestion des compétences.

matrice de compétences pour la gestion des compétences

Comment utiliser les matrices de compétences dans l'industrie manufacturière ?

L'industrie manufacturière est toujours à la recherche d'employés qualifiés. Les matrices qualifiées sont un excellent moyen de cultiver les compétences des travailleurs actuels des usines de production et d'augmenter la productivité.

Cet outil d'organisation simplifie également le processus d'embauche. Par exemple, cela donne aux managers une meilleure idée des domaines de compétences qui manquent et qui peut être le bon candidat pour le poste.

Plus un employé est équipé pour faire son travail, meilleur sera le résultat net de l'entreprise.

Quelles sont les alternatives à l'utilisation d'une feuille de calcul pour votre matrice de compétences et de compétences ?

Si vous recherchez une alternative à l'utilisation d'un tableur pour gérer les compétences de votre équipe, envisagez un logiciel de gestion des compétences basé sur le cloud. Ces programmes aident les entreprises à identifier et à suivre les compétences des travailleurs.

Par exemple, ce logiciel cartographie les compétences d'une bibliothèque centralisée aux profils de poste et aux employés individuels pour aider les gestionnaires à analyser les capacités de leurs équipes, les compétences souhaitées pour chaque rôle et les lacunes de compétences qui existent. En savoir plus sur logiciel de gestion des compétences dans notre guide.

De plus, un logiciel de gestion des compétences vous permet non seulement de gérer efficacement les compétences de vos travailleurs de première ligne, mais il vous permet également d'utiliser cette cartographie des compétences pour attribuer intelligemment le travail ou identifier les besoins de perfectionnement ou de requalification.
cartographie des compétences professionnelles

 

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