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Pourquoi la collecte de données de fabrication est importante et comment l'améliorer

Découvrez comment la collecte de données de fabrication peut augmenter vos résultats et comment améliorer vos techniques de collecte de données.

Alors que les opérations de fabrication continuent de se moderniser et d'évoluer, il est clair que sans le Big Data, elles ne pourront pas se maintenir. De plus en plus de fabricants se tournent vers les formidables capacités et informations que peuvent offrir les informations numérisées.

La collecte de données en atelier permet aux entreprises de mieux mesurer, standardiser et optimiser leurs processus de production. Il est plus important que jamais de disposer d'informations qui fournissent des informations en temps réel pour des progrès mesurables.

Des rapports précis sont plus durables si la direction déploie une culture de travail et une infrastructure de production qui prennent en charge la collecte de données de fabrication numérisées avec plateformes de travail connectées et solutions.

Nous discutons plus en détail de la collecte de données et de la manière de l'améliorer dans les sections suivantes :

collecte de données de fabrication

Exemples de collecte de données dans le secteur manufacturier

La collecte de données a de nombreuses utilisations dans une variété de situations pour un large éventail de rôles de fabrication, des opérateurs et ingénieurs aux directeurs d'usine et même à la direction.

Par exemple:

  • Directeurs d'usine utilisez les tableaux de bord de production pour mieux évaluer où les opérateurs ont besoin d'assistance, par exemple lorsqu'un équipement ne fonctionne pas.
  • Les opérateurs Utiliser des interfaces machine qui affichent l'état des processus machine, le nombre de pièces et d'autres données mesurables pour s'assurer qu'ils atteignent les objectifs de production.
  • Responsables qualité utiliser les données de la ligne de production pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de qualité.
  • Ingénieurs utiliser les données collectées pour vérifier les éventuels goulots d'étranglement et ajuster les processus si nécessaire.
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de sécurité, de qualité ou de maintenance dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » sur le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la collecte de données en atelier.

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Quelles données surveiller

Les données générées dans l'atelier peuvent varier en fonction de la nature du travail, du type d'appareils et de technologies utilisés et du domaine d'activité. Une grande partie de ces données est utile aux fabricants et peut être utilisée pour améliorer les processus de production.

Les types de données utiles pour les fabricants que nous recommandons de garder à l'œil sont :

Données d'inventaire: Ce type de données aide les fabricants à suivre l'inventaire des produits. Grâce à cela, ils peuvent mieux évaluer quels articles doivent être réapprovisionnés ou ceux qui n'apportent aucune valeur au client, ainsi qu'améliorer la capacité de prévision et plus encore.

Données de qualité et d'inspection: Garantir la qualité des produits est une priorité dans la fabrication. La collecte de données liées au contrôle de la qualité, à l'inspection des produits et à l'identification des défauts ou des écarts par rapport aux normes souhaitées est essentielle pour maintenir des produits et des opérations de haute qualité.

Données machines: Optimiser un processus de production peut devenir difficile si vous ne connaissez pas l'état de votre équipement. La collecte de données de fabrication peut être numérisée pour analyser la qualité et les performances des machines, le temps de fonctionnement et les temps d'arrêt des équipements, ou d'autres problèmes liés aux machines. Des capteurs surveillent l'utilisation et les temps d'arrêt de la machine, le temps de maintenance, le temps de cycle, etc. L'étude de ces données collectées permet d'identifier où la production peut être améliorée pour optimiser l'efficacité.

Grâce à l'IA, les fabricants peuvent filtrer les données de « bruit blanc » (ou les données qui ne sont d'aucune utilité) pour obtenir des informations exploitables plus efficacement qu'avec les méthodes traditionnelles. L'automatisation, la normalisation et la numérisation des processus de fabrication améliorent également les procédures de collecte des données de fabrication, les rendant rationalisées, précises et fiables.

Comment améliorer la collecte des données de production

La collecte des données de fabrication est transformer la façon dont les entreprises gèrent leurs décisions opérationnelles. Cependant, cela peut également poser des problèmes à votre chaîne de production si vous collectez des données inexactes.

Les fabricants doivent mettre en place des systèmes de collecte de données faciles à comprendre et à parcourir. Vous risquez de collecter des données et de générer des rapports incohérents lorsque vous installez un système avec des fonctions et des outils de navigation compliqués. Cela peut être évité en se concentrant sur des systèmes centrés sur les personnes, intuitifs et conviviaux qui s'intègrent dans le flux de travail quotidien de la main-d'œuvre de première ligne.

collecte de données de fabrication de qualité

La mise en œuvre d'un système unifié à elle seule n'améliorera pas la collecte de données. Des solutions qui intègrent des capacités mobiles améliorées et offrent un véritable entreprise connectée sont en mesure de faciliter et d'optimiser les efforts de collecte de données.

Voici quelques exemples de solutions intelligentes et connectées utiles pour améliorer la collecte de données de fabrication :

  • Instructions de travail numériques personnalisées: ils délivrent intelligemment des instructions de travail numériques personnalisées et adaptées aux besoins de chaque travailleur afin de les guider habilement et de rationaliser les opérations quotidiennes.
  • Gestion des actifs connectés: ces outils permettent de simplifier l'exploitation et la maintenance des installations, de gérer les procédures de travail et de maintenance, la collaboration, etc.
  • Gestion des compétences: ces systèmes créent une visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre et optimisent les programmes de formation, suivent les progrès individuels et d'équipe et initient une formation et un perfectionnement plus ciblés.

En plus de tous les avantages énumérés ci-dessus, ces outils intelligents et connectés pour les travailleurs sont en mesure de donner aux travailleurs de première ligne des capacités améliorées de prise de décision basée sur les données qui contribuent aux efforts de sécurité, de qualité et de productivité.

Avantages de la numérisation de la collecte de données en atelier

La collecte de données de production peut faire toute la différence pour le succès d'une entreprise et lui donner un avantage concurrentiel. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs améliorent les processus de collecte, permettant une collecte de données en temps réel, une communication simplifiée et une collaboration entre les travailleurs de première ligne.

Les stratégies basées sur les données peuvent aider à :

  • Créer de meilleures procédures de maintenance basées sur des informations en temps réel et sur les conditions de l'équipement
  • Optimiser la productivité des travailleurs en minimisant les erreurs de production
  • Réduire les temps d'arrêt en fournissant des commentaires en temps réel
  • Développer des produits de meilleure qualité qui augmentent la satisfaction des clients
  • Réduction des coûts de la chaîne d'approvisionnement grâce à de meilleures techniques de prévision et de réduction des déchets

La mise en œuvre de solutions de travail précises et connectées peut faire passer vos efforts de collecte de données au niveau supérieur. C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous sommes la seule entreprise intelligente au monde axée sur l'IA et centrée sur les personnes solution de travail connecté pour normaliser et optimiser la collecte de données à l'aide d'une technologie d'analyse d'IA révolutionnaire.

Découvrez comment nos solutions de travailleurs connectés axées sur l'IA génèrent des résultats et améliorer la collecte de données et la prise de décision basée sur les données dans toutes les opérations de fabrication - planifier un démo maintenant.

 

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Comment améliorer la qualité de la production dans la fabrication

Il est essentiel que les clients reçoivent des produits exempts de défauts. Découvrez 5 étapes pour améliorer la qualité de la production et comment le bon logiciel peut vous aider.

Les problèmes inattendus de qualité des produits peuvent être difficiles à gérer, en particulier lorsque le personnel est coincé avec le traitement des réclamations, des remplacements et des remboursements qui prennent du temps. Pire encore, l'impact sur votre résultat net peut être considérable.

Les fabricants risquent une réduction significative de leurs marges bénéficiaires lorsque les normes de qualité ne sont pas respectées pendant le processus de production. Pour améliorer la qualité dans l'atelier, les directeurs d'usine doivent identifier la cause profonde des problèmes de qualité.

Explorez cet article pour savoir comment commencer à booster vos processus industriels dès aujourd'hui :

améliorer la qualité de la production dans la fabrication

 

Qu'est-ce que la qualité de production

La qualité de la production, ou qualité de fabrication, mesure dans quelle mesure un processus de fabrication développe des produits conformes aux spécifications de conception. Les fabricants doivent concevoir un plan indiquant comment ils souhaitent que des éléments spécifiques apparaissent et fonctionnent avant de les créer. Cela peut inclure des éléments tels que les couleurs, la durabilité, l'amplitude des mouvements, les mesures, etc. La qualité de fabrication d'un produit dépendra du respect de ces conditions.

Une fois la conception planifiée, un certain nombre de facteurs peuvent affecter la qualité de la production, notamment :

  • Équipement/machines
  • Matériaux
  • Taille du lot
  • Erreurs humaines
  • Problèmes environnementaux
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de qualité dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » dans le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes de qualité est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la qualité de la production.

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5 étapes pour améliorer la qualité de la production

Bien qu'il n'y ait pas une seule méthode pour améliorer la qualité de la fabrication, il existe des mesures que vous pouvez prendre pour maximiser le succès.

Voici cinq étapes qui devraient faire partie de votre stratégie.

Étape 1 : Évaluez votre flux de travail actuel.

Commencez par revoir vos processus de fabrication existants. Nous encourageons la direction à poser les questions suivantes dans le cadre de son examen :

  • Quels critères de qualité espérez-vous atteindre pour chaque produit ?
  • Combien d'argent avez-vous perdu à cause du gaspillage de matériel, d'énergie et de temps perdu en raison de problèmes de qualité ?
  • Quelle est votre marge d'amélioration ?
  • Quelles normes de qualité sont mises en œuvre dans la création des produits ?
  • Votre équipement est-il interconnecté avec différentes bases de données, ou juste une seule base de données ?

Nous vous recommandons de connecter vos appareils d'usine à une base de données centrale avec une solution de travail connecté basée sur le cloud que la gestion des opérations peut utiliser pour créer, attribuer, gérer et surveiller le travail en cours. Ce type de logiciel peut aider à rationaliser les processus opérationnels et à suivre les résultats en temps réel.

Étape 2 : Supprimez les processus inutiles.

Une fois que vous avez accédé à votre flux de travail actuel et configuré une solution de travail connecté pour collecter les données des travailleurs de première ligne, nous vous recommandons de la coupler avec des analyses alimentées par l'IA qui peuvent générer des informations exploitables. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations exploitables et basées sur les données pour voir quels processus ajoutent de la valeur et lesquels ne le sont pas.

collecte de données de fabrication de qualité

Étape 3 : Stimuler la formation des travailleurs.

Il est important de maintenir un employé régulier formation et développement des compétences des programmes pour s'assurer que les travailleurs restent au courant des meilleures pratiques de l'industrie, de l'entretien de l'équipement et de la connaissance des produits. Les solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace.

Étape 4 : Créez des objectifs de qualité.

L'élaboration d'objectifs de qualité est un excellent moyen de mesurer les références des produits, le temps de production, l'utilisation des matériaux, le coût de la main-d'œuvre, les heures de travail, etc. En numérisant et en normalisant les processus de qualité, vous serez en mesure de voir quels processus de fabrication ajoutent à votre résultat net et lesquels peuvent être éliminés pour apporter de la valeur au client.

Étape 5 : Réduisez les déchets de production.

La réduction des déchets de votre cycle de production peut améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. Les solutions de travail connecté peuvent identifier les processus qui ne sont pas nécessaires pour réduire les déchets. Il offre également une visibilité en temps réel sur votre chaîne d'approvisionnement pour vous aider à gérer les problèmes d'approvisionnement, à optimiser les processus de fabrication et à ajuster les calendriers de production.

FAQ sur l'amélioration de la qualité de la production

Comment améliorer la qualité de l'industrie manufacturière ?

Mesurer vos processus de production actuels pour voir quelles méthodes fonctionnent peut aider à améliorer la qualité des produits et à augmenter la valeur des produits fabriqués par les fabricants. Vous pouvez renforcer les processus liés à la production en les numérisant et en les automatisant. La mise en œuvre d'une solution de travail connecté qui offre des informations en temps réel permet de garantir que tous les biens répondent aux normes de qualité et aux critères de conformité.

Comment assurez-vous la qualité des produits dans la fabrication ?

Il existe un certain nombre de facteurs qui peuvent garantir la qualité du produit dans la fabrication. Nous vous recommandons de suivre les cinq étapes répertoriées ci-dessus pour minimiser les défauts ainsi que pour améliorer le flux de travail et la sortie.

Quelles sont les 5 façons d'améliorer la qualité de la production ?

L'évaluation de votre flux de travail actuel, l'élimination des processus de production inutiles, l'amélioration de la formation au travail, la création d'objectifs de qualité et la réduction des déchets de production peuvent tous contribuer à améliorer la qualité de la production (voir la liste ci-dessus pour une description complète de chacun, ainsi que la façon dont la mise en œuvre d'une solution de travail connecté peut stimuler leur impact global).

Pourquoi l'amélioration de la qualité est-elle importante dans la fabrication ?

L'amélioration de la qualité de la production dans le secteur manufacturier est indispensable alors que l'industrie évolue vers des entreprises entièrement connectées, la transformation numérique et l'automatisation. Les entreprises risquent d'énormes pertes de profits lorsque les normes de qualité sont négligées dans la création de chaque produit.

Numérisez et améliorez la qualité de la production avec Augmentir

En numérisant et en standardisant les protocoles de qualité, les organisations peuvent maintenir la conformité grâce à un système de gestion de la qualité auditable et vérifiable qui donne aux travailleurs l'accès aux procédures correctes selon leurs besoins avec des conseils d'experts. Cela garantit que les tâches sont exécutées de manière standard pour éviter les erreurs sur le site de production, réduire les défauts et réduire les ressources perdues à retravailler.

Affiner vos méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté simplifie plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité. Contactez-nous pour un démo en direct aujourd'hui et découvrez pourquoi les fabricants choisissent Augmentir pour les aider à normaliser et à numériser les processus de qualité !

 

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Comment réduire le temps de changement dans la fabrication

Découvrez comment réduire les délais de changement dans la fabrication et quels sont les avantages de cela pour maximiser les processus de production.

Fournir des produits de qualité de manière constante et dans les délais est la première étape de la satisfaction du client. Sur le marché concurrentiel d'aujourd'hui, les fabricants doivent exécuter leurs cycles de production rapidement et efficacement pour répondre à la demande des clients. Mais les équipements et les travailleurs ne peuvent pas fonctionner 24h/24 et 7j/7. Les machines doivent être correctement entretenues, les postes de travail doivent être nettoyés et les employés ont besoin de repos. C’est là qu’intervient l’optimisation du temps de changement.

Le temps de changement est le temps nécessaire aux travailleurs pour ajuster les machines ou aux chaînes d'assemblage pour démarrer la prochaine exécution du produit. Un changement comprend généralement l’échange de pièces, la désinfection de l’équipement et sa préparation pour le cycle suivant. Une bonne règle de base est de maintenir la période de changement à moins de 10 minutes. Vous pouvez suivre le temps de transition de votre organisation en capturant le temps nécessaire pour produire chaque produit.

Garder un œil sur votre temps de changement peut vous aider à maximiser la production et à améliorer les processus. Apprenez-en davantage sur la façon dont vous pouvez réduire les délais de changement dans la fabrication en explorant les sujets suivants :

Trois étapes pour réduire le temps de changement

La réduction du temps de changement est un élément clé de fabrication au plus juste, une méthode de production visant à minimiser les déchets tout en augmentant la productivité des travailleurs. La mise en œuvre de ce processus peut aider les fabricants à maximiser la disponibilité et à réduire les déchets causés par les temps d'arrêt.

Bien que vous puissiez prendre différentes mesures pour le réduire, voici quelques étapes essentielles pour vous aider à démarrer :

Étape 1 : Évaluez votre méthode de changement actuelle.

Il est crucial d'examiner votre protocole de changement existant avant de prendre des mesures pour le modifier. Essayez d'identifier les processus qui nécessitent une optimisation afin de réduire le temps entre les exécutions d'inventaire.

Étape 2 : Mettre en œuvre l’échange de matrices en une minute (SMED).

L'échange de matrices en une minute est un outil utilisé dans la fabrication allégée pour réduire le temps de changement à un chiffre. Cela signifie qu’une exécution d’assemblage réussie devrait durer moins de 10 minutes.

Il est utile que les travailleurs aient une idée du temps que prend chaque tâche (comme le changement de pièces, le nettoyage, etc.) au cours du processus de production. Cette prise de conscience peut être cultivée à mesure qu’ils se familiarisent avec les procédures et les routines quotidiennes.

Étape 3 : Créez des procédures de changement standard.

Créer des procédures opérationnelles standard (SOP) et travail de normalisation peut vous aider dans le processus de changement. S'il n'y a pas de procédures centralisées, les délais de changement varieront en fonction de l'employé et du temps qu'il lui faudra pour nettoyer, mettre en place et démarrer une nouvelle série de production.

Il est important que les procédures contiennent des instructions explicites sur la manière de réussir les changements. Cela peut inclure la mise en évidence des équipements qui doivent être calibrés et d’autres tâches liées aux machines.

Conseil de pro

La numérisation des procédures de changement peut offrir plusieurs avantages qui améliorent l’efficience, la sécurité et l’efficacité globales du processus de changement. Les procédures numériques sont accessibles aux travailleurs de première ligne via un appareil mobile ou une technologie portable, et contribuent à améliorer l'accessibilité, la responsabilité et la normalisation, ainsi qu'à fournir des aides visuelles aux travailleurs moins expérimentés effectuant la tâche.

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En un mot, avoir des instructions claires permet aux travailleurs de savoir plus facilement à quoi s'attendre au moment du changement.

Avantages de la réduction du temps de changement

La réduction du temps de changement peut présenter de nombreux avantages, en particulier pour les entreprises produisant quotidiennement un grand nombre de produits.

Certains des avantages incluent :

  • Facilite la transition entre les processus de production
  • Crée un environnement de travail plus productif
  • Aide à réduire les temps d’arrêt des équipements
  • Achemine les produits aux clients plus rapidement

Comment la numérisation peut aider

La mise en œuvre de solutions pour travailleurs connectés qui numérisent et optimisent les processus de changement peut contribuer à réduire le temps nécessaire à chaque changement en fournissant des instructions numériques explicites personnalisées pour une tâche, une machine ou un travailleur donné.

avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques sont des versions électroniques d'instructions de travail, de manuels qualité ou de SOP qui fournissent les aides visuelles nécessaires et les informations contextuelles en temps réel pour aider à guider les travailleurs dans des tâches complexes. Ces instructions de travail numériques fournissez intelligemment des conseils et rationalisez les processus de changement avec des images, des vidéos, des expériences de réalité augmentée et une assistance en direct de la part de collègues ou d'experts en la matière.

Augmentir est la première plateforme de travailleurs connectés au monde alimentée par l'IA qui aide les travailleurs industriels de première ligne à réduire les délais de changement dans la fabrication grâce à une technologie intelligente. Découvrez comment des fabricants de classe mondiale utilisent Augmentir pour améliorer leurs opérations industrielles – contactez-nous pour un démo aujourd'hui!

 

 

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Avantages des SOP de fabrication et comment les rédiger

Apprenez à rédiger des SOP de fabrication et découvrez les avantages d'avoir des procédures opérationnelles standard dans une opération de fabrication.

Les procédures opérationnelles standard, ou SOP, changeront la façon dont vous gérez vos opérations de fabrication.

Les SOP sont impératives pour une structure de gestion correctement organisée. Il s'agit de lignes directrices étape par étape que les travailleurs doivent suivre lorsqu'ils exécutent des tâches pour normaliser le travail et sont conçus pour répondre aux réglementations de l’industrie.

Essentiellement, ils fournissent des informations générales sur les missions, y compris les outils, méthodes ou machines nécessaires à la réalisation des projets. Les SOP indiquent quelle est la tâche, qui l'exécutera, comment elle doit être accomplie et quand elle doit être accomplie.

opération de fabrication

Par exemple, les fabricants peuvent rédiger des SOP pour la formation des employés afin de réduire les risques et les blessures. Les dirigeants peuvent également utiliser des procédures pour attribuer des objectifs et mesurer les performances des employés.

Poursuivez votre lecture pour en savoir plus sur les avantages des SOP de fabrication et sur la manière de les rédiger en explorant les sujets suivants :

Avantages de la mise en œuvre de procédures opérationnelles standard

Selon Forbes, une SOP complète maintient les travailleurs sur la même longueur d'onde et améliore l'efficacité et la précision. Sans procédures documentées, il n'y a aucun moyen de définir des processus standardisés appropriés et les travailleurs peuvent essayer d'effectuer des tâches avec des méthodes non standard, ce qui entraîne des perturbations dans les processus de production et provoque toutes sortes de problèmes de qualité dans un environnement de fabrication. Heureusement, les SOP empêchent que cela ne se produise.

Certains des avantages de l’utilisation des SOP incluent :

  • Conforme à la conformité réglementaire: Les inspecteurs de produits demandent constamment de revoir les SOP lorsqu'ils effectuent des audits. Ceux-ci servent de point de référence pour déterminer si les mesures spécifiques suivies répondent aux directives de l’industrie.
  • Standardise les tâches: Le but des procédures écrites est d'établir une manière standard d'accomplir les tâches. Ils permettent d’effectuer les tâches de la même manière dans toute l’entreprise.
  • Améliore la responsabilité et le suivi: Les SOP définissent qui est responsable d'un bon de travail, d'un contrôle de maintenance ou d'une inspection. Ces rapports peuvent améliorer la responsabilité entre les départements. Si une tâche n'a pas été accomplie correctement ou si une procédure a été manquée, la direction peut prendre les mesures nécessaires pour éviter que cela ne se reproduise.
Conseil de pro

Les SOP numérisées peuvent améliorer encore les fonctionnalités de suivi et de traçabilité, aidant ainsi les fabricants à se conformer aux réglementations et aux normes de qualité. Avec les SOP numériques, il devient plus facile de conserver des enregistrements de chaque étape du processus de production, y compris qui a effectué chaque tâche et à quel moment.

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Comment rédiger une SOP de fabrication

La rédaction d'un ensemble complet de SOP peut aider les travailleurs à effectuer leurs tâches de la manière la plus sûre et la plus efficace possible. Bien qu'il n'existe pas de méthode officielle pour rédiger des procédures, vous pouvez suivre certaines étapes pour les rendre plus efficaces :

Étape 1 : Établissez un objectif.

Il est important de réfléchir à ce que vous voulez que votre SOP accomplisse. Que vous démarriez un nouveau processus ou amélioriez un processus existant, déterminer l'objectif final facilitera la réalisation du document.

Étape 2 : Choisissez un format.

Il existe différents formats que vous pouvez utiliser pour rédiger votre document : étape par étape, hiérarchique, narratif, etc. Nous recommandons le format séquentiel étape par étape pour sa simplicité.

Étape 3 : Rédigez les procédures.

Assurez-vous que vos procédures sont claires, concises, à jour, cohérentes et complètes.

Étape 4 : Vérification et mise à jour.

Il est important de revoir votre SOP pour déceler toute divergence et de la mettre à jour si nécessaire. Pensez à demander à d’autres dirigeants compétents en matière de création de procédures de les relire.

Pourquoi les SOP sont importantes dans le secteur manufacturier

Le respect des SOP de fabrication est crucial pour un certain nombre de raisons, notamment :

  • Prévient les accidents et assure la sécurité des travailleurs
  • Favorise la cohérence des travailleurs
  • Améliore la qualité du produit
  • Protège la réputation de votre entreprise

Les SOP sont un élément essentiel des opérations de fabrication car elles fournissent un cadre structuré pour atteindre une qualité, une sécurité et une efficacité constantes dans le processus de production. Ils aident les fabricants à répondre aux exigences réglementaires, à réduire les erreurs et à garantir que les employés sont formés pour effectuer les tâches de manière cohérente et en toute sécurité.

Numérisation des SOP de fabrication avec des solutions pour travailleurs connectés

Utiliser les technologies des travailleurs connectés pour créer SOP numériques peuvent améliorer considérablement leur impact sur la fabrication en améliorant l’accessibilité, l’efficacité et l’utilité globale.

Grâce à la numérisation et à la technologie des travailleurs intelligents et connectés, les fabricants peuvent améliorer les SOP avec des fonctionnalités telles que l'accès en temps réel, la collaboration et les conseils à distance, les informations basées sur les données, l'automatisation des flux de travail, la formation améliorée, la traçabilité et la conformité, et bien plus encore. Essentiellement, grâce à ces technologies avancées, les organisations manufacturières peuvent augmenter et soutenir leurs travailleurs avec des processus et des SOP optimisés, créant un environnement d'amélioration continue.

Augmentir propose des solutions personnalisées pour travailleurs connectés basées sur l'IA qui transforment la façon dont vous rédigez et créez des procédures opérationnelles standard de fabrication. Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer leurs processus de fabrication.

 

 

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Moderniser la formation en fabrication avec un apprentissage continu et en flux de travail

Découvrez comment l'apprentissage continu et le flux de travail peuvent contribuer à moderniser la formation des employés dans l'industrie manufacturière.

Pour garder une longueur d'avance sur le marché manufacturier actuel, les entreprises doivent innover et s'adapter. Pour y parvenir, les organisations doivent disposer d’une main-d’œuvre qualifiée et de processus de formation continue et de gestion de la main-d’œuvre pour soutenir l’apprentissage et le développement continus.

La modernisation de la formation cultive les compétences des employés en mettant en œuvre apprentissage continu dans le flux de travail.

moderniser la formation manufacturière grâce à l’apprentissage continu

Apprentissage continu est le processus d’acquisition constante de nouvelles compétences. Apprentissage par flux de travail implique de vous former sur le terrain en utilisant des ressources et du matériel d'apprentissage autonome. Réalisée ensemble, cette approche de formation moderne peut contribuer à rationaliser la productivité.

Si vous souhaitez savoir comment améliorer la formation en fabrication grâce à l'apprentissage continu et à l'apprentissage des flux de travail, explorez cet article qui répond aux questions suivantes :

Qu’est-ce que la formation continue ?

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d’acquérir régulièrement de nouvelles compétences. C'est un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés. Selon Forbes, adopter une culture d'apprentissage continu peut aider les organisations à s'adapter aux demandes du marché, à favoriser l'innovation, ainsi qu'à attirer et à retenir les meilleurs talents.

L’apprentissage peut prendre différentes formes, depuis la formation formelle jusqu’à l’expérience pratique. Les employés sont encouragés à être autonomes et désireux de développer leurs compétences de manière continue. L’everboarding est un bon exemple de modèle d’apprentissage continu ; everboard Il s'agit d'une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Comment la formation continue peut-elle être utilisée dans l’industrie manufacturière ?

Lorsque les entreprises ne soutiennent pas l’apprentissage continu, les processus de fabrication stagnent. Cela contribue au manque d’innovation et entrave les opportunités potentielles de réussite qu’une entreprise peut connaître.

En un mot, plus les travailleurs en savent et plus ils peuvent accomplir, plus ils peuvent contribuer à la croissance de l’entreprise. Cela peut consister pour les employés à suivre un cours en ligne ou à apprendre une nouvelle technique sur le terrain, quel que soit le service dans lequel ils travaillent.

Par exemple, les ouvriers à la chaîne de montage peuvent apprendre de nouveaux processus de fabrication pour s'assurer que tout fonctionne correctement. Pendant ce temps, les opérateurs peuvent étudier les dernières machines pour apprendre de nouvelles ficelles du métier.

Qu’est-ce que l’apprentissage par workflow ?

La formation au workflow dans le secteur manufacturier implique d’apprendre en faisant. Cela signifie que les travailleurs acquièrent de nouvelles compétences au cours de leur travail grâce à une expérience pratique.

La clé de l’apprentissage par flux de travail est qu’il se produit pendant que les employés accomplissent leurs tâches quotidiennes.

De nombreux travailleurs de l’industrie manufacturière travaillent dans des environnements postés, ce qui rend difficile pour eux d’assister aux séances de formation traditionnelles en classe. Grâce à l'apprentissage par workflow, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d'apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, comblant ainsi le fossé entre savoir et agir. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif est considéré comme plus efficace que l'apprentissage passif pour promouvoir une compréhension approfondie et la rétention d'informations. Par conséquent, les leaders de l'apprentissage s'efforcent souvent de concevoir des expériences d'apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d'apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Comment l’apprentissage par workflow peut-il être utilisé dans la fabrication ?

L'apprentissage par workflow consiste à utiliser les ressources à votre disposition pour accomplir des tâches. Cette stratégie est parfois appelée support de performance.

Par exemple, les employés peuvent rechercher des réponses à des questions, des étapes d'un processus ou de nouveaux services tout en effectuant leur travail au lieu d'interrompre leur flux de travail pour se rendre à un cours ou à une session de formation.

Conseil de pro

L'apprentissage actif ou par flux de travail peut être mis en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui exploitent la technologie des travailleurs connectés et l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être développés avec des parcours d'apprentissage personnalisés axés sur le type de tâches et de travail effectué par les employés dans l'usine.

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Comment la technologie peut-elle améliorer la formation en fabrication ?

La nature de la formation manufacturière évolue à l’ère de l’intelligence artificielle. Aujourd’hui, de nombreux processus de formation peuvent être rationalisés et optimisés grâce aux technologies numériques et intelligentes pour les travailleurs connectés.

Par exemple, les données collectées lors des processus de fabrication quotidiens peuvent peaufiner les programmes de formation en ligne. Les travailleurs expérimentés peuvent partager les meilleures pratiques sur des tableaux de bord personnalisés auxquels les autres employés peuvent accéder. Ceux-ci peuvent être mis à jour en temps réel et mettre en évidence les changements pour mieux optimiser les processus de fabrication.

Les outils de formation numérique peuvent également contribuer à améliorer la vitesse d’apprentissage et la rétention. Par exemple, les travailleurs qui ont besoin de visuels ou de scénarios réels peuvent les évaluer à l’aide d’un logiciel basé sur l’IA pour optimiser leur formation.

 

Augmentir est le leader mondial de l'intelligence artificielle solution de travail connecté qui aide les entreprises industrielles à optimiser la sécurité, la qualité et la productivité de la main-d'œuvre industrielle de première ligne. Contactez-nous pour un démo en direct, et découvrez pourquoi les principaux fabricants nous choisissent pour élever leurs opérations de fabrication au niveau supérieur.

 

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Pourquoi l'intégration est la clé du succès de la plateforme de travail connecté

Découvrez pourquoi les intégrations sont essentielles au succès des plateformes pour travailleurs connectés, quels systèmes doivent être intégrés et les avantages d'une solution pour travailleurs connectés entièrement intégrée.

Libérer le potentiel des plateformes de travail connectés change la donne lorsqu’elles sont intégrées aux systèmes d’entreprise, en leur offrant une connexion en direct et en boucle fermée aux processus et opérations de première ligne. Cela crée une entreprise véritablement connectée qui relie divers systèmes au personnel de première ligne, ouvrant la voie à une efficacité, une productivité et une sécurité accrues.

intégrations de plateformes de travailleurs connectés

Cependant, la majorité des plateformes de travailleurs connectés négligent le fait que la connectivité ne se limite pas à simplement relier les travailleurs à leur plateforme. Ils ne reconnaissent pas les immenses avantages que les connexions en direct aux systèmes d’enregistrement de l’entreprise apportent aux processus et activités métiers de première ligne.

Le succès de l’industrie manufacturière dépend de l’intégration transparente des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes existants et d’entreprise pour fournir un soutien adéquat aux travailleurs de première ligne, en leur donnant accès aux données et aux connaissances qui peuvent améliorer leur efficacité et assurer leur sécurité.

Lisez ci-dessous pour plus d’informations sur les intégrations de plateformes de travailleurs connectés ; ce qu'ils impliquent, quels systèmes d'entreprise sont essentiels à l'intégration et comment la technologie basée sur l'IA améliore l'impact sur les activités de fabrication de première ligne.

Intégrations des travailleurs connectés : plus qu'une simple API

Dans le secteur manufacturier, il est essentiel que les plateformes de travailleurs connectés soient intégrées à divers systèmes d'entreprise pour rationaliser les opérations et garantir que les travailleurs disposent des données et des informations dont ils ont besoin à portée de main. Aussi crucial que cela puisse paraître, la plupart des fournisseurs de travailleurs connectés estiment que fournir une API ouverte est suffisant, et se vantent même de s'intégrer aux systèmes d'entreprise, alors qu'en réalité ils imposent cette charge à leurs clients.

Avoir une API ne suffit pas

Il existe plusieurs aspects pas si évidents dans les intégrations de plateformes pour travailleurs connectés, notamment :

  • Les intégrations des travailleurs connectés avec les applications d'entreprise, même les plus rationalisées, ont des exigences essentielles telles qu'une logique qui doit être écrite, personnalisée, exécutée et prise en charge. La majeure partie, sinon la totalité, de cette logique est initiée par la plateforme des travailleurs connectés, propageant les événements et les données des processus d'atelier vers le système d'enregistrement de l'entreprise associé.
  • Les plateformes de travail connecté avec juste une « API » nécessitent que toutes ces fonctionnalités soient développées, hébergées et prises en charge en externe. Il incombe alors au client de créer un produit personnalisé, de sélectionner et de prendre en charge l'environnement d'hébergement. Cet effort (construction, hébergement et support) peut coûter entre $50K et $150K pour la construction et les tests, puis entre $50K et $150K supplémentaires par an pour un support 5 x 9. Et le client est responsable du maintien d’un SLA acceptable pour l’entreprise (99.9% étant typique).
Conseil de pro

Il est essentiel que les plateformes de travail connecté incluent des fonctionnalités « plateforme en tant que service » (Paas) qui offrent la possibilité d'écrire, de prendre en charge et d'exécuter des intégrations standard et personnalisées. Celles-ci peuvent être réalisées par le fournisseur de plate-forme, le client, ainsi que par des fournisseurs de systèmes et des intégrateurs de systèmes tiers. La fourniture de fonctionnalités PaaS impose au fournisseur la responsabilité de l'exploitation du service d'intégration et du maintien des SLA, de la géoredondance, de la reprise après sinistre, ainsi que de la confidentialité et de la sécurité. En bref, le simple fait de dire « nous avons une API » impose une charge excessive aux clients et empêche de bâtir l'entreprise connectée durable nécessaire pour rester compétitive dans l'économie mondiale d'aujourd'hui.

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Quels systèmes d'entreprise devriez-vous intégrer

Dans tout environnement industriel, les plates-formes de travailleurs connectés doivent être intégrées à divers systèmes pour soutenir les opérations, faciliter la coopération et la communication, et obtenir des informations précieuses sur les processus de fabrication de première ligne. Ces intégrations rationalisent les activités, améliorent l'efficacité et fournissent un environnement numérique unifié qui responsabilise les travailleurs de première ligne.

Cette notion de entreprise connectée couvre plusieurs initiatives au sein d'une organisation : les actifs et les équipements, les produits fabriqués, le client final, les opérations, les travailleurs et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement, et est mis en évidence ci-dessous à l'aide de l'architecture de référence de transformation industrielle (IX) de LNS Research.

intégration de système d'entreprise pour les travailleurs connectés

Voici des exemples de systèmes de gestion d'entreprise reconnus qui sont essentiels au succès des travailleurs connectés et qui devraient être intégrés :

  • ERP (Progiciel de Gestion Intégré d'Entreprise)
  • EAM (Gestion des Actifs d'Entreprise)
  • HCM (Gestion du Capital Humain)
  • RH, Formation et LMS (Learning Management System)
  • QMS (Systèmes de Management de la Qualité)
  • MES (Système d'Exécution de Fabrication)
  • GMAO (Système Informatisé de Gestion de Maintenance)
  • Gestion de la chaîne d'approvisionnement

Les systèmes d'entreprise tels que ETQ, Journée de travail, UKG, SÈVE, Oracle, IBM Maximo, Microsoft Dynamique 365, Force de vente, et ADP fournir une valeur transformationnelle à une entreprise manufacturière si elle peut être connectée aux opérations de première ligne. En intégrant des plateformes de travailleurs connectés à ces systèmes, les fabricants peuvent créer un environnement interconnecté qui prend en charge les travailleurs de première ligne et favorise l'excellence opérationnelle. En fin de compte, l'intégration améliore la collaboration, la visibilité de la main-d'œuvre, les processus de prise de décision et l'efficacité opérationnelle globale, faisant des plateformes de travailleurs connectés un composant indispensable pour les organisations manufacturières.

Améliorer le succès de l'intégration grâce à Augmentir

Chez Augmentir, nous voyons les intégrations différemment des autres plateformes de travailleurs connectés. Notre riche histoire en matière d'intégrations dans le secteur manufacturier nous a permis de concevoir une solution pour travailleurs connectés qui intègre facilement, de manière bidirectionnelle et sécurisée les systèmes d'enregistrement de l'entreprise pour créer des processus en boucle fermée impliquant le personnel de première ligne.

Augmentir dispose de services PaaS internes pour exécuter des connecteurs que nous construisons et prenons en charge pour les applications d'entreprise populaires telles que SAP, Salesforce, ETQ, Oracle, IBM Maximo, etc. De plus, notre PaaS permet de créer et d'exécuter des intégrations personnalisées pour des applications personnalisées et de niche. Toutes les intégrations tierces exécutées sur la plateforme de travail connecté Augmentir bénéficient du même SLA et du même support géoredondant. En facilitant ainsi les intégrations des plateformes de travailleurs connectés aux systèmes d'entreprise, nous avons fourni aux principaux fabricants une visibilité accrue de la main-d'œuvre, une productivité améliorée, des processus numérisés et standardisés, une formation et une collaboration améliorées, et bien plus encore.

augmenter l'intégration d'entreprise

De plus, parce que nous sommes le principal fournisseur de travailleurs connectés alimentés par l'IA, nous avons apporté des technologies innovantes d'IA générative telles que l'analyse basée sur l'IA, les algorithmes d'apprentissage automatique, la PNL, la maintenance prédictive et les copilotes d'IA industrielle pour améliorer l'intégration des travailleurs connectés avec les systèmes d'entreprise. fournir des conseils en temps réel, permettre une analyse prédictive et améliorer la communication et la collaboration entre les travailleurs.

Planifier une démo pour en savoir plus sur nos solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA et sur la manière dont elles améliorent considérablement les processus de première ligne, la formation et les activités de fabrication.

 

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Récapitulatif WebexOne – Élevez vos effectifs avec Augmentir

Récemment, l'équipe d'Augmentir était ravie de soutenir WebexOne en tant que sponsor or. C'était formidable de participer à un événement aussi inspirant, où la collaboration et le travail hybride étaient des thèmes clés tout au long des sessions.

Récemment, l'équipe d'Augmentir était ravie de soutenez WebexOne en tant que sponsor or. C'était formidable de participer à un événement aussi inspirant, où la collaboration et le travail hybride étaient des thèmes clés tout au long des sessions.

Au cours de l'événement, notre équipe a eu l'occasion de s'entretenir avec des leaders de l'industrie pour discuter de leurs principaux défis et de la manière dont Augmentir et Cisco contribuent ensemble à façonner l'avenir du travail dans l'industrie manufacturière.

Façonner l'avenir du travail

Augmenter partenariat avec Cisco a été construit pour relever certains des principaux défis du secteur industriel actuel. Lors de l'événement WebexOne, Augmentir a montré comment l'outil de collaboration à distance Webex, Expert à la demande, et notre plateforme de travail connecté alimentée par l'IA offrent ensemble une combinaison unique de technologies et d'outils nécessaires pour contribuer à accroître la sécurité, la qualité et la productivité des travailleurs de première ligne effectuant des tâches industrielles dans la fabrication et les services.

Ces thèmes étaient présents tout au long de l'événement WebexOne – l'utilisation de la technologie pour libérer le potentiel humain et élever la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Améliorer la performance de la main-d'œuvre

Bon nombre des thèmes abordés lors de l'événement portaient sur l'évolution de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et sur les besoins uniques des travailleurs « sans bureau », qui ont été mal desservis par la technologie. Cela est particulièrement vrai dans le secteur manufacturier, où les entreprises sont confrontées à une pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée, à des défis de rétention et d'engagement des travailleurs, tout en manquant des outils numériques et des données appropriés pour former efficacement et soutenir continuellement leurs travailleurs.

La suite d'outils de travailleurs connectés alimentés par l'IA d'Augmentir aide les entreprises industrielles à comprendre leur main-d'œuvre diversifiée au niveau individuel, leur permettant de réduire les efforts nécessaires pour intégrer, guider et soutenir leur main-d'œuvre.

  • Améliorer la qualité du travail – Améliorez la qualité en passant d'instructions de travail numériques interactives sur papier, enrichies de médias enrichis, de données contextuelles et d'expériences de réalité mixte, en veillant à ce que vos employés aient toujours les bonnes informations à portée de main pour prendre des décisions sûres et sans erreur.
  • Améliorer la sécurité des travailleurs – En plus de fonctionner sur n'importe quel téléphone mobile ou tablette, Augmentir et Webex sont pris en charge sur les RealWear HMT-1 et HMT-1Z1 micro-casques industriels, offrant un fonctionnement mains libres pouvant être utilisé dans presque tous les environnements industriels. Cela aide les travailleurs à rester concentrés sur la tâche à accomplir pour améliorer la sécurité et l'efficacité.
  • Réduire les coûts opérationnels – Identifiez les domaines où les améliorations les plus importantes peuvent être apportées au sein de votre personnel et dans votre organisation grâce aux informations de l'IA d'Augmentir.

Améliorer le travail hybride et la collaboration dans la fabrication

Le travail hybride et la collaboration étaient également des thèmes centraux de l'événement, et tous deux sont au cœur de la solution combinée d'Augmentir avec Cisco. Les outils de flux de travail numériques d'Augmentir permettent la création et la livraison rapides d'instructions de travail augmentées pour aider à guider les travailleurs dans les tâches quotidiennes. Cette valeur est étendue avec Cisco Webex Expert on Demand, qui donne aux employés la possibilité de se connecter et de collaborer rapidement avec des experts distants où qu'ils se trouvent.

Cisco a également annoncé Hologramme Webex lors de l'événement WebexOne. Cette nouvelle solution de réunion en réalité augmentée a été qualifiée par Jeet Patel, vice-président exécutif et directeur général de Cisco Security and Collaboration, de « première dans l'industrie » : combinant la fonctionnalité de réunion Webex avec du matériel de réalité augmentée (AR) pour créer des hologrammes 3D immersifs des participants pendant réunions.

Les enjeux n'ont jamais été aussi importants

Comme vous pouvez le constater, WebexOne a été un événement réussi de 2 jours avec d'excellentes conversations autour de la collaboration et du travail hybride. Comme Jeet Patel l'a déclaré lors de l'événement, « les enjeux n'ont jamais été aussi élevés » en ce qui concerne votre main-d'œuvre et le fait de travailler plus intelligemment et plus efficacement. Il est temps de élever votre main-d'œuvre avec la solution Connected Worker alimentée par l'IA d'Augmentir.

Comment pouvons-nous vraiment connaître nos travailleurs?

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!