Des articles

L'entreprise connectée : pourquoi une stratégie de travail connecté est essentielle au succès

Une stratégie de travailleurs connectés est essentielle au succès de vos initiatives d'entreprise connectée et de transformation numérique.

Dans le paysage industriel en constante évolution d'aujourd'hui, les organisations sont parfaitement conscientes que l'adoption de technologies et de processus innovants n'est pas seulement un « avantage », mais un « must » pour rester compétitif. Selon PwC, 75% des constructeurs estiment que Entreprise connectée technologies auront un impact majeur sur leur activité au cours des cinq prochaines années. D'ici 2025, le nombre d'appareils connectés dans les environnements industriels devrait atteindre 21,5 milliards, ce qui montre clairement que l'adoption des technologies connectées est une étape critique pour toute organisation qui souhaite réussir à l'avenir.

entreprise connectée

Cependant, il y a un aspect d'une entreprise véritablement connectée que de nombreux fabricants négligent - leur personnel de première ligne.

Les travailleurs de première ligne jouent un rôle essentiel pour garantir la sécurité, la qualité et la disponibilité des opérations de production, mais trop souvent, ces travailleurs sont déconnectés du reste de l'entreprise. Le travailleur de première ligne connecté (CFW) fait référence à l'utilisation de la technologie pour connecter les travailleurs aux systèmes et processus numériques de leur organisation, ce qui leur permet de collaborer plus facilement, d'accéder aux informations et d'effectuer leur travail plus efficacement. Pour tirer pleinement parti des avantages d'une main-d'œuvre connectée, il est essentiel de comprendre comment elle s'intègre dans le concept plus large d'entreprise connectée.

Apprenez-en davantage sur ce qu'est une entreprise connectée et sur le rôle que jouent les solutions pour travailleurs connectés dans les sections suivantes :

Qu'est-ce qu'une entreprise connectée ?

L'entreprise connectée fait référence à l'intégration des technologies numériques, des données et des analyses dans l'ensemble du paysage opérationnel d'une organisation pour améliorer l'efficacité, la productivité et la rentabilité. Les entreprises adoptent rapidement des technologies de pointe pour améliorer leurs opérations commerciales. Ce concept couvre plusieurs initiatives au sein d'une organisation : actifs et équipements, les produits fabriqués, le client final, les opérations, les travailleurs et l'ensemble de la chaîne d'approvisionnement.

entreprise connectée - LNS Research

Source : Recherche LNS

La technologie des travailleurs connectés (ou travailleurs de première ligne connectés - CFW) est un élément crucial de ce concept, car elle relie la main-d'œuvre humaine aux systèmes et processus numériques de l'organisation.

Comment créer une entreprise connectée

La première étape pour créer une entreprise connectée consiste à mettre en œuvre des solutions de travail connecté. L'IA et les technologies connectées pour les travailleurs de première ligne font partie des principales solutions vers lesquelles les organisations se tournent sur leur chemin vers une entreprise connectée. Augmentir a vu les fabricants obtenir des résultats significatifs après avoir mis en œuvre avec succès des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne en conjonction avec des analyses basées sur l'IA :

  • Jusqu'à 72% de réduction des temps de formation et d'intégration
  • Diminution de plus de 20% des temps d'arrêt
  • Une augmentation de près de 25% de la productivité

Les solutions qui intègrent des capacités mobiles améliorées et combinent la formation et le suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et l'orientation numérique sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative à l'initiative d'entreprise connectée d'une organisation. Les données sur les performances professionnelles réelles combinées à des analyses basées sur l'IA peuvent éclairer les investissements en matière de développement de la main-d'œuvre et fournir intelligent des informations qui réduisent le délai de productivité, permettent une reconversion et une mise à niveau ciblées, et fournissent des conseils et un soutien individualisés sur le lieu de travail afin que vous obteniez le meilleur de chaque personne.

travailleur connecté dans le cadre d'une entreprise connectée

Cependant, les entreprises doivent être stratégiques et adopter une approche structurée. Il est impératif que les bonnes solutions soient identifiées et testées par les bonnes divisions, le personnel et les unités commerciales.

LNS Research a développé un «Architecture de référence de la transformation industrielle” approche qui fournit un cadre et simplifie la mise en œuvre en quatre couches :

  1. Processus et systèmes d'entreprise
  2. Actifs et opérations connectés
  3. Données et analyses
  4. Travailleur connecté

Ces lignes directrices donnent aux organisations des repères pour les guider sur leur chemin de transformation industrielle et les préparer à réussir la connexion de leurs opérations.

Principaux avantages de connecter votre main-d'œuvre à votre entreprise

En tirant parti de l'IA et d'autres technologies intelligentes, les entreprises fournissent aux travailleurs des conseils et une assistance en temps réel, leur permettant d'effectuer leur travail plus efficacement. Les travailleurs de première ligne peuvent accéder aux informations, collaborer avec des collègues et recevoir des alertes en temps réel sur les dangers potentiels, ce qui contribue à améliorer leur productivité et leur sécurité.

Les avantages offerts par l'IA et les technologies connectées sont importants :

  • Efficacité améliorée : En automatisant les tâches de routine et en fournissant des informations en temps réel, l'intelligence artificielle et les technologies des travailleurs connectés peuvent aider à rationaliser les opérations et à réduire les erreurs.
  • Productivité accrue : L'IA et les technologies des travailleurs connectés peuvent aider les travailleurs à effectuer leur travail plus efficacement, leur permettant de produire plus de biens en moins de temps.
  • Meilleur contrôle qualité : En fournissant des données en temps réel sur les processus de production et la qualité des produits, l'IA et les technologies des travailleurs connectés peuvent aider à identifier les problèmes à un stade précoce et à prévenir les défauts.
  • Sécurité renforcée : Les technologies des travailleurs connectés peuvent fournir aux travailleurs des conseils et une assistance en temps réel, leur permettant d'effectuer leur travail de manière plus sûre et d'éviter les accidents.
  • Économies de coûts: En réduisant les temps d'arrêt, en améliorant l'efficacité et en améliorant la qualité des produits, les technologies des travailleurs connectés peuvent aider les entreprises à économiser de l'argent et à augmenter leur rentabilité.
  • Prise de décision améliorée : En fournissant des informations en temps réel et des analyses de données, les technologies des travailleurs connectés peuvent aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées concernant leurs opérations et à identifier de nouvelles opportunités de croissance.

Selon McKinsey & Compagnie, d'ici 2030, l'adoption des technologies "Connected Enterprise" devrait générer $1-2 trillions de valeur pour l'économie mondiale, y compris l'industrie manufacturière. Alors que la transformation des processus papier vers le numérique se poursuit, les organisations industrielles constatent constamment que les solutions CFW sont un composant essentiel d'une « entreprise connectée » plus large. En tirant parti de l'IA et d'autres technologies avancées pour mieux analyser les données et fournir des informations exploitables, les entreprises donnent aux employés les outils nécessaires pour effectuer leur travail plus efficacement, améliorant ainsi la productivité, l'efficacité et la sécurité. L'adoption des technologies de l'intelligence artificielle et des travailleurs connectés est un élément clé de la transformation industrielle et des initiatives « Connected Enterprise », offrant aux organisations industrielles un avantage concurrentiel accru et des solutions à de nombreux obstacles auxquels elles sont confrontées sur les marchés actuels.

Mettre en place une entreprise connectée avec Augmentir

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour les aider à se connecter, à numériser et à optimiser leurs opérations de première ligne, contactez-nous pour réserver une démo.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Pourquoi vous devriez numériser et normaliser les procédures d'AQ et d'inspection

Découvrez comment numériser l'assurance qualité, ses avantages et comment les procédures d'inspection numériques réduisent les erreurs de fabrication.

Assurance qualité (AQ) et les procédures d'inspection fonctionnent main dans la main pour s'assurer que les clients reçoivent des produits de qualité exempts de défauts. Mais que signifient exactement les termes ?

L'assurance qualité est un processus systématique que les fabricants utilisent pour s'assurer qu'un produit ou un service répond aux exigences de distribution. Les inspections d'assurance qualité sont un sous-ensemble de ce processus, vérifiant les produits avant qu'ils ne sortent de la ligne. Les inspections sont un élément crucial dans le dépannage et la correction des défauts du produit, l'amélioration et le maintien de la conformité. 

standardiser numériser assurance qualité fabrication

Ces procédures d'inspection doivent être normalisées et numérisées pour créer un système d'assurance qualité qui garantit que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standard pour éviter les erreurs sur le lieu de production. Cela se traduit par une réduction des défauts, optimise la collecte de données de qualité et diminue le besoin de retouches.

Explorez les rubriques suivantes pour savoir comment réduire les erreurs dans l'atelier lorsque vous numérisez et normalisez les procédures d'assurance qualité :

La normalisation et la numérisation expliquées

La normalisation et la numérisation fonctionnent en tandem. Décomposons les deux concepts pour avoir une meilleure idée de leur fonctionnement.

Standardisation signifie développer un ensemble de règles sur la manière dont les tâches doivent être accomplies. Cela se résume à ceci : lorsque vous normalisez les tâches, vous donnez à vos employés un processus établi et éprouvé à utiliser.

Lorsqu'elle est bien faite, la normalisation réduit l'ambiguïté, améliore la productivité, améliore la qualité et augmente le moral des travailleurs.

Numérisation, d'autre part, consiste à convertir des informations dans un format numérique. Gardez à l'esprit que ce sont les informations que vous numérisez, pas les processus ou les procédures. Automatisation de vos processus de travail à l'aide d'un système unique, comme un plateforme de travail connecté, rend les opérations quotidiennes beaucoup plus rapides et plus faciles à accomplir. En améliorant encore cela avec des analyses et une optimisation des processus basées sur l'IA, les fabricants et le personnel de première ligne disposent des bons outils pour la collecte de données de qualité et les procédures d'inspection.

 

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

Comment la standardisation des procédures d'AQ et d'inspection réduit les erreurs

Selon Recherche LNS, pour numériser les processus d’assurance qualité, les dirigeants de l’industrie manufacturière doivent tirer parti des technologies émergentes. Cela leur permet de réaliser des améliorations radicales dans toutes les opérations. Lorsque vous normalisez les procédures d'assurance qualité, vous garantissez que les processus sont exécutés en utilisant les meilleures pratiques et des méthodes éprouvées.

Pensez-y de cette façon : lorsque les travailleurs effectuent des tâches en utilisant leur propre choix d'outils, de plateformes ou de mécanismes de signalement, il est plus difficile de mesurer et d'évaluer quelles procédures apportent de la valeur et lesquelles n'en apportent pas. Cela laisse également beaucoup de place à l'erreur humaine et à l'inefficacité.

Les procédures d'AQ et d'inspection doivent être normalisées afin que la façon de faire d'un travailleur s'aligne sur les objectifs généraux de l'entreprise. Si vous ne normalisez pas les procédures d'inspection, vous aurez plus de mal à identifier les défauts des produits et les erreurs des travailleurs.

Des plates-formes de travail intelligentes et connectées et des logiciels basés sur l'IA permettent aux fabricants de normaliser les processus dans toutes les unités, créant une source unique de vérité pour une procédure véritablement optimisée qui peut être auditée et vérifiée, ce qui entraîne moins d'erreurs, moins de défauts et des inspections plus rapides dans l'ensemble. . Chaque procédure, quelle que soit la fréquence à laquelle elle est effectuée, peut avoir des directives qui définissent la portée et les méthodes de réalisation. Cela garantit à son tour un résultat de meilleure qualité à chaque fois.

Comment la numérisation des procédures d'assurance qualité minimise les erreurs

La conversion de vos procédures d'AQ sur papier en format numérique est l'une des choses les plus intelligentes qu'un fabricant puisse faire. À partir de là, vous pouvez configurer un système unifié pour améliorer les processus d'assurance qualité.

Les travailleurs ne sont que des êtres humains et les systèmes d'assurance qualité protègent le processus de production. Il identifie les erreurs au fur et à mesure qu'elles se produisent et utilise des outils de communication pour réduire le risque d'erreur. D'autres stratégies telles qu'un "qualité première fois» (FTQ) ou bonne première fois planifier l'amélioration des normes, des pratiques et des ressources pour s'assurer que tous les processus de l'atelier de production sont exécutés correctement du premier coup.

Le déploiement d'un système intégré facilite :

  • Améliorez progressivement vos processus de production
  • Standardisez vos méthodes d'AQ
  • Numériser les processus de fabrication

 

La connectivité et la technologie des travailleurs connectés permettent à tous les travailleurs de faire leur travail mieux et plus rapidement. Cela donne également aux responsables la possibilité de suivre dans quelle mesure les employés exécutent les procédures et les inspections d'assurance qualité standardisées. Lorsqu'ils sont associés à des analyses basées sur l'IA qui peuvent traiter les quantités massives de données générées par les travailleurs connectés, les fabricants sont en mesure d'obtenir de meilleures informations, plus rapidement et avec une plus grande fiabilité. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs d'assurance qualité qui améliorent et renforcent encore les inspections de qualité.

Si vous utilisez toujours des listes de contrôle papier pour suivre les procédures, vous ne verrez jamais au-delà de ce qui se trouve devant vous. En numérisant les pratiques de papier analogiques, vous permettez une collecte de données et des procédures d'inspection de meilleure qualité et vous renforcez vos opérations de fabrication globales. 

Heureusement, la solution de travail connecté d'Augmentir offre une visibilité en temps réel sur tous les processus opérationnels, de n'importe où. Les entreprises industrielles utilisent notre système révolutionnaire pour standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité.

 

 

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour normaliser et numériser leurs procédures d'assurance qualité, contactez-nous pour réserver une démonstration.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Maintenance autonome vs maintenance préventive

Découvrez la maintenance autonome et préventive et comment ils peuvent maximiser l’efficacité des machines et la productivité des travailleurs dans l’atelier.

La maintenance autonome et préventive sont deux stratégies de fabrication pour la maintenance des machines en atelier. La principale différence entre les deux est que la maintenance autonome (AM) accorde une plus grande responsabilité à l'entretien des équipements aux opérateurs, tandis que la maintenance préventive (PM) est effectuée par les agents de maintenance. Les stratégies de maintenance autonomes et préventives bénéficient des technologies de travail intelligentes et connectées, bien que de différentes manières.

maintenance autonome vs maintenance préventive

AM, par exemple, se concentre sur la formation des opérateurs de machines pour qu'ils soient le point de référence pour le nettoyage, l'inspection et les réparations mineures sur place. Cette approche vise à donner aux opérateurs les moyens de prendre l'initiative de surveiller leurs équipements et d'identifier les problèmes en amont. En introduisant une technologie de travail intelligent et connecté, comme la suite d'outils de travail connectés d'Augmentir et la technologie en boucle fermée solution de maintenance autonome, les responsables de la fabrication peuvent donner aux opérateurs plus de contrôle sur les inspections et aider à guider et à soutenir intelligemment les opérateurs, ce qui réduit les temps d'arrêt des machines.

La PM, quant à elle, consiste à planifier des activités de maintenance régulières telles que le remplacement de pièces, la lubrification et l'étalonnage. Les travailleurs chargés de la maintenance préventive veillent à ce que l'équipement reste en parfait état, ce qui contribue à prévenir de futures pannes. Les objectifs de cette stratégie sont d’éviter les temps d’arrêt des machines et de réduire le besoin de réparations imprévues. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs améliorent la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance et de réparation autonomes et préventives en standardisant et en optimisant les procédures de maintenance.

Vous pouvez en savoir plus sur la maintenance autonome et préventive en explorant les sections suivantes :

Qu'est-ce que la maintenance autonome et ses avantages ?

Maintenance autonome implique que les opérateurs de machines s'occupent des tâches d'entretien de base de l'équipement pour s'assurer que tout se passe bien sur le site de production.

Lorsqu'elle est mise en œuvre, la FA peut apporter un certain nombre d'avantages :

  • Réduction des temps d'arrêt des équipements: La réalisation d'activités d'entretien de routine peut prévenir les pannes et limiter le besoin d'entretien non planifié.
  • Plus grande fiabilité de la machine: Les opérateurs qui sont formés pour entretenir leur propre équipement sont plus susceptibles d'identifier les problèmes avant qu'ils n'entraînent une panne de la machine.
  • Durée de vie prolongée des machines: Un équipement entretenu durera plus longtemps et nécessitera moins de réparations ou de remplacements.
  • Plus d'implication de l'opérateur: Les opérateurs qui jouent un rôle actif dans la préservation de leurs machines se sentent responsabilisés.
  • Sécurité accrue: Il est plus facile de dépanner les dangers potentiels avant qu'ils ne se transforment en accidents lorsque les opérateurs inspectent et entretiennent fréquemment leur équipement.
  • Rentabilité: La réduction de la maintenance non planifiée peut faire économiser beaucoup d'argent aux fabricants au fil du temps.

Lorsqu'il est associé à une technologie de travail intelligente et connectée et à des analyses basées sur l'IA, les avantages de la FA sont encore améliorés. La numérisation des processus de maintenance autonomes augmente le respect des normes de travail, élimine les défauts plus rapidement et améliore la capacité d'audit. La technologie des travailleurs connectés permet aux opérateurs de partager leurs connaissances et leur donne accès aux ressources dont ils ont besoin au moment où ils en ont besoin.

maintenance autonome

 

Qu'est-ce que la maintenance préventive et ses avantages ?

Maintenance préventive se concentre sur l'exécution de tâches d'entretien de routine de l'équipement à intervalles réguliers. L'objectif est d'éviter les pannes d'équipement et de limiter les temps d'arrêt ou les réparations non planifiées.

Les avantages d'avoir des travailleurs dédiés pour effectuer la maintenance préventive sont :

  • Fiabilité améliorée de la machine: Un entretien régulier augmente les chances d'identifier et de résoudre les problèmes avant qu'ils ne se transforment en pannes mécaniques.
  • Diminution des temps d'arrêt: La réalisation d'un entretien de routine à des heures programmées peut réduire l'entretien non planifié et augmenter l'efficacité de la production.
  • Une plus grande conformité: PM peut aider les fabricants à mieux se conformer aux exigences réglementaires afin d'éviter des pénalités inutiles en cas de non-conformité.
  • De meilleurs protocoles de planification: Recruter du personnel de maintenance spécialisé avec une formation approfondie sur l'entretien et la réparation des machines peut conduire à une meilleure planification et allocation des ressources.
  • Sécurité accrue: La formation des travailleurs sur les techniques d'entretien de base garantit que les lacunes sont traitées en temps opportun pour éviter toute blessure.

L'impact de PM est amélioré lorsqu'il est utilisé avec des solutions de travail intelligentes et connectées qui permettent des instructions de travail numériques et une collaboration à distance pour guider les techniciens de manière efficace et efficiente. De plus, en numérisant et en automatisant les notifications de maintenance, les organisations peuvent améliorer les communications, accélérer les procédures de maintenance et minimiser les temps d'arrêt des machines.

Comment mettre en œuvre la FA

L'application d'une maintenance autonome aux tâches de maintenance quotidiennes peut atténuer les catastrophes potentielles des machines. Les organisations peuvent aller encore plus loin en créant des processus de maintenance autonomes « intelligents » et en mettant en œuvre des solutions avancées pour les travailleurs connectés avec des informations basées sur l'IA. Cela donne aux opérateurs un meilleur contrôle sur le processus de maintenance et des conseils d'experts grâce à une hiérarchie d'actifs consultable, un historique de maintenance et une base de données de dépannage.

Les sept étapes d'une mise en œuvre efficace de la FA :

  • Renforcer l'expertise des opérateurs: Il est important de former les opérateurs sur les machines elles-mêmes et sur la façon d'effectuer les tâches de maintenance. Ce type de formation peut être rendu plus efficace grâce à des informations basées sur l'IA qui intègrent la gestion des compétences dans le flux de travail et identifient les opportunités de développement de la main-d'œuvre pour le perfectionnement et la reconversion.
  • Effectuer le nettoyage initial, l'inspection et les réparations: Les opérateurs doivent exécuter des activités de maintenance régulières pour éviter les temps d'arrêt imprévus. De plus, avec les solutions de travailleurs connectés, les opérateurs peuvent utiliser des appareils mobiles pour suivre et gérer numériquement les problèmes et les activités, ainsi que pour automatiser les notifications de maintenance, réduisant davantage les temps d'arrêt globaux et évitant les temps d'arrêt imprévus.
  • Éliminer les causes de contamination: Le nettoyage et l'inspection de routine minimisent les sources de contamination telles qu'un étalonnage incorrect et un équipement défectueux. Cela seul peut aider à prévenir les pannes imprévues de la machine. En intégrant des flux de travail intelligents dans le processus de maintenance autonome, les fabricants peuvent planifier et attribuer numériquement des procédures de travail standard (telles que le nettoyage et l'étalonnage de routine) qui intègrent des rapports de travail pour une meilleure visualisation et un meilleur audit.
  • Définir des normes de nettoyage, de lubrification et d'inspection: Définir comment nettoyer, lubrifier, serrer et inspecter, et à quelle fréquence effectuer ces tâches d'entretien, peut aider à maintenir l'équipement en parfait état. La numérisation intelligente peut normaliser ces pratiques dans toutes les opérations de fabrication, offrant aux organisations une norme mondiale de meilleures pratiques pour mesurer le respect des normes de travail, éliminer les défauts plus rapidement et améliorer la vérifiabilité.
  • Effectuer l'inspection et la surveillance: Les opérateurs formés aux processus de maintenance peuvent effectuer des tâches de maintenance de manière autonome et sans erreur. Grâce à une gestion intelligente des compétences et à un développement de la main-d'œuvre amélioré par l'IA, les organisations peuvent réduire le temps de formation et fournir des conseils et un soutien individualisés aux travailleurs quand et où ils en ont besoin.
  • Normaliser la maintenance visuelle: Incorporer des aides visuelles qui aident les opérateurs à mieux comprendre l'équipement et l'étiquetage. Par exemple, les procédures écrites pourraient contenir un schéma montrant comment les fluides doivent circuler dans une machine particulière. L'apprentissage continu et les informations personnalisées via les solutions de travail connecté peuvent aller plus loin et intégrer des éléments tels que des vidéos pédagogiques, des diagrammes interactifs et même des experts à distance dans le flux de travail pour améliorer l'excellence opérationnelle et la productivité.
  • Travailler à l'amélioration continue: Il est impératif de rechercher une amélioration continue dans l'entretien des machines. Les opérateurs qui apprennent et évoluent constamment sont plus productifs et disposent de meilleures capacités de prise de décision grâce à des informations exploitables et basées sur l'IA.

En savoir plus sur comment mettre en place une maintenance autonome et les sept étapes à suivre, ou contactez-nous pour une démonstration personnalisée afin de voir la solution de Maintenance Autonome d'Augmentir en action.

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Comment mettre en œuvre PM

Selon Forbes, lorsqu'elle est correctement mise en œuvre, la maintenance préventive garantit que l'entretien est effectué à un moment donné pour éviter des défaillances inattendues de la machine. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs de première ligne sont capables d'améliorer les procédures de maintenance préventive grâce à une communication intelligente, des notifications programmées et une collaboration améliorée.

Huit étapes pour mettre en œuvre la maintenance préventive :

  • Établir la portée du projet: Évaluer quelles machines seront inspectées et quelles tâches d'entretien doivent être effectuées à des intervalles spécifiques.
  • Identifier les besoins d'entretien: Définissez les exigences pour lesquelles les tâches sont cruciales pour chaque pièce d'équipement. Les tâches peuvent varier de la lubrification et de l'étalonnage aux inspections et aux remplacements de pièces.
  • Créer un calendrier d'entretien: créez un calendrier défini pour l'exécution des tâches de PM en fonction des besoins en équipement, des calendriers de production et des temps d'arrêt planifiés.
  • Attribuer des responsabilités aux travailleurs: Attribuez les tâches que chaque agent de maintenance doit accomplir.
  • Fournir les ressources nécessaires: Donnez au personnel les outils, l'équipement et les fournitures appropriés pour exécuter les tâches de PM (par exemple, lubrifiants, pièces de rechange, équipement d'essai, etc.).
  • Définir les métriques: Établir des paramètres pour évaluer l'efficacité de la PM (par exemple, temps d'arrêt, fiabilité de l'équipement, coûts de maintenance, etc.).
  • Créer des programmes de formation: Une formation pratique et des instructions pratiques peuvent aider les agents de maintenance à mieux comprendre comment effectuer les tâches d'entretien.
  • Surveiller les performances et ajuster : Mesurez la qualité de vos efforts de PM et révisez-les si nécessaire. Cela peut signifier mettre à jour les procédures, ajuster les calendriers de maintenance ou créer davantage d'opportunités de formation.

Toutes ces étapes peuvent être standardisées et optimisées grâce à des solutions de travailleurs connectés. La suite d'outils pour travailleurs connectés d'Augmentir offre une formation et un soutien en ligne sur le lieu de travail, fournit une base de données consultable pour permettre aux travailleurs d'accéder aux connaissances quand et où ils en ont besoin, offre aux travailleurs des conseils et un soutien individualisés, connecte les équipes pour une meilleure collaboration, et plus encore. Cette approche permet de normaliser et d'optimiser les processus de maintenance et les notifications ainsi que la formation, offrant un processus d'adoption meilleur et plus efficace pour les travailleurs de première ligne et la direction du début à la fin, et donnant à chacun les outils appropriés pour des opérations de fabrication réussies.

 

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour numériser et optimiser leurs programmes de maintenance autonome et préventive, contactez-nous pour réserver une démonstration.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre

Découvrez comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre pour améliorer la productivité dans le secteur manufacturier.

Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen de garder une longueur d'avance dans le paysage manufacturier en constante évolution d'aujourd'hui. Les dirigeants peuvent utiliser cette stratégie de gestion des talents pour combler les lacunes en matière de compétences des travailleurs, accroître l'efficacité de la formation et embaucher des prospects qualifiés.

Mettre l'accent sur les compétences des employés peut également aider les fabricants à prioriser la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre. Mais que signifient exactement ces deux termes et comment sont-ils liés au suivi des compétences dans le secteur manufacturier ?

Répartition du travail est le processus d'attribution des ressources et des rôles pour atteindre les objectifs d'une tâche ou d'une installation de production donnée. Utilisation de la main-d'œuvre, quant à lui, fait référence à la manière dont une entreprise ou une organisation utilise efficacement sa main-d'œuvre pour atteindre ses buts et objectifs opérationnels.

suivi des compétences et utilisation de la main-d'œuvre dans la fabrication

Pour faire face à la concurrence, les fabricants doivent non seulement essayer de recruter les meilleures recrues possibles, mais également répartir le travail de manière efficace pour conserver le personnel, satisfaire les clients et augmenter les bénéfices.

En fin de compte, le suivi des compétences est un moyen avantageux d'organiser les ressources d'une entreprise pour atteindre des objectifs commerciaux durables. Mise en place d'un solution de travail connecté et numérisation gestion des compétences processus grâce à des technologies de fabrication intelligentes est un moyen efficace pour les organisations de visualiser instantanément les lacunes en matière de compétences dans les équipes, de suivre les compétences de la main-d'œuvre et d'évaluer rapidement l'état de préparation de l'équipe et de l'individu.

En savoir plus sur le suivi des compétences numériques et comment il améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre ci-dessous :

Suivi des compétences défini

Le suivi des compétences permet de s'assurer que tous les travailleurs possèdent l'expertise nécessaire pour accomplir les tâches au maximum de leur potentiel. Fondamentalement, cela comble l'écart entre les compétences que les employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent développer davantage.

Chaque entreprise manufacturière a un ensemble unique d'exigences et d'attentes professionnelles. Le suivi régulier des compétences des travailleurs aide une entreprise à identifier les besoins de formation et à renforcer les connaissances des travailleurs afin qu'ils puissent atteindre les objectifs attendus. Les logiciels de gestion et de suivi des compétences aident les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

logiciel de suivi des compétences

En un mot, mesurer les compétences des employés peut stimuler la rétention, réduire le temps consacré aux tâches et améliorer la productivité globale.

Avantages du suivi des compétences pour améliorer la répartition du travail

Grâce à la numérisation et à un suivi efficace des compétences, les entreprises manufacturières peuvent mieux répartir le travail entre les membres de l'équipe en fonction de leur expertise, de leurs qualifications et de leurs capacités réelles. Par exemple, un opérateur qui a plus de 10 ans d'expérience dans l'utilisation d'équipements contrôlés par ordinateur peut être mieux placé pour manipuler des machines complexes qu'un travailleur débutant qui n'a pas cette formation.

De plus, avec un référentiel numérique centralisé, les managers ont une meilleure idée du niveau de compétences actuel de chaque employé et des domaines d'amélioration potentiels. Ensuite, ils peuvent combler tout manque de compétences grâce à des opportunités de formation. En retour, les travailleurs qui reçoivent la formation nécessaire sont plus susceptibles de s'épanouir dans leur rôle et d'être productifs.

En résumé, la mesure des compétences des travailleurs peut aider à améliorer la répartition du travail en :

  • Embauche ou affectation des employés actuels aux bons postes et tâches
  • Faciliter le développement des travailleurs par le mentorat et la formation
  • Retenir des employés de grande qualité

Comment le suivi des compétences stimule l'utilisation de la main-d'œuvre

L'utilisation de la main-d'œuvre fait référence à la quantité de temps d'un employé consacrée au travail facturable. Les compétences de suivi peuvent améliorer cela, augmentant ainsi la productivité et les bénéfices.

Lorsque vous mesurez l'efficacité avec laquelle les employés font leur travail et la façon dont une entreprise gère ses ressources, vous pouvez vous assurer que les tâches sont bien effectuées et constater une augmentation continue des revenus. Pensez au nombre d'heures de la semaine de travail de chaque membre du personnel qui doivent être facturables pour rester rentables et si elles sont sur la bonne voie. Avec un système de suivi numérisé, les fabricants sont en mesure d'automatiser et de rationaliser ce processus en réduisant les erreurs, en améliorant la productivité et en garantissant le succès.

Conseil de pro

Grâce à l'utilisation de solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs et d'informations sur la main-d'œuvre basées sur l'IA, les organisations peuvent offrir un apprentissage continu sur le tas basé sur le suivi des compétences et les performances professionnelles réelles, favorisant les efforts de reconversion et de perfectionnement à l'échelle de l'entreprise.

En résumé, le suivi des compétences peut aider à améliorer l'utilisation de la main-d'œuvre en :

  • Fixer des tarifs rentables pour les services en fonction de la production des travailleurs et du temps facturé
  • Rémunérer équitablement les salariés
  • Évaluer si le personnel est surchargé ou sous-utilisé

En numérisant ces processus de suivi et en mettant en œuvre un support basé sur l'IA, les organisations peuvent également visualiser, suivre et compenser l'épuisement professionnel des employés. En prenant des données hautement granulaires sur les travailleurs connectés et en utilisant l'IA pour filtrer les portions inutiles, les opérations industrielles sont en mesure non seulement d'améliorer les tâches et la productivité, mais aussi de mieux soutenir et responsabiliser les travailleurs de première ligne.

Façons de suivre les compétences de la main-d'œuvre

Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen d'améliorer les performances et la productivité des employés en associant la bonne personne à la bonne affectation.

Une façon de suivre les compétences d'un employé consiste à matrice des compétences, qui est une grille qui répertorie les titres et les qualifications du personnel. Une matrice de compétences aide les responsables à élaborer des stratégies et à superviser les compétences actuelles et recherchées pour une équipe, un poste, un service, etc. Une matrice de compétences est généralement gérée à l'aide d'un tableur, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, basé sur le cloud logiciel de gestion des compétences peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances réelles au travail. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.

matrice des compétences

Le leadership peut également suivre les compétences grâce à une taxonomie des compétences. Les taxonomies permettent de classer et d'organiser les compétences en groupes afin de mieux comprendre les compétences que possèdent les employés et celles qu'ils doivent acquérir. Essentiellement, ces listes structurées aident la direction à identifier et à suivre les compétences afin de mieux allouer les ressources et les opportunités de formation des travailleurs.

Enfin, une application de suivi des compétences peut inclure un logiciel basé sur l'IA pour identifier et mesurer l'expertise des travailleurs et les performances réelles au travail. C'est un excellent méthode d'attribution intelligente du travail à travers cartographie des compétences, optimisation des programmes de formation, etc. Grâce aux informations basées sur l'IA et à la technologie des travailleurs connectés, les organisations peuvent combler le fossé entre la salle de formation et l'atelier, en intégrant la formation dans le flux de travail et en créant un environnement d'apprentissage continu.

Gestion des compétences avec Augmentir

Augmentir propose des solutions de premier ordre pour suivre et gérer facilement les compétences de votre première ligne. Notre solution de travail connecté fournit des tableaux de bord personnalisés pour rationaliser les processus afin d'améliorer la gestion de la main-d'œuvre, la gestion des compétences et fournir une formation et une assistance en ligne sur le lieu de travail, en comblant les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin.

Si vous souhaitez savoir comment Augmentir peut vous aider à améliorer votre gestion des compétences, le suivi des compétences et le développement de la main-d'œuvre, demandez un démo en direct.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Comment une hiérarchie d'actifs peut aider à la maintenance des actifs

Découvrez ce qu'est une hiérarchie des actifs et comment elle peut contribuer à la maintenance des actifs et à la fiabilité des équipements.

Une hiérarchie des actifs décrit visuellement tous les principaux équipements, machines et composants d'une entreprise pour aider l'entreprise à planifier, exécuter et suivre les activités de maintenance. Les hiérarchies d'actifs ont généralement la forme d'une pyramide, semblable à un organigramme. Et puisque chaque opération est différente, il est probable que vous n'ayez pas la même hiérarchie que votre concurrent.

Les avantages d'une hiérarchie des actifs incluent une planification précise de la maintenance, une analyse plus rapide des causes profondes des défaillances et un meilleur suivi des coûts. En mettant en œuvre une hiérarchie des actifs en conjonction avec un système d'exploitation de première ligne, tel qu'un solution de travail connecté, les fabricants peuvent bénéficier d'une planification et d'une exécution de la maintenance considérablement améliorées. Cet article répond aux questions suivantes pour vous aider à en savoir plus :

la hiérarchie des actifs améliore la maintenance

Qu'est-ce qu'une hiérarchie d'actifs ?

Une hiérarchie des actifs est un index de vos équipements, machines et pièces les plus critiques pour mieux comprendre comment ces actifs fonctionnent ensemble et surveiller leurs besoins de maintenance. Par exemple, la création et la maintenance de la hiérarchie de votre entreprise de fabrication peuvent vous aider à suivre et à identifier les causes profondes des défaillances de votre équipement.hiérarchie et taxonomie des actifs - norme iso

Cette taxonomie est souvent représentée sous forme de pyramide, basée sur les Norme ISO 14224, qui a été développé pour la collecte et l'échange de
données de fiabilité et de maintenance des équipements. Initialement développée pour l'industrie du pétrole, de la pétrochimie et du gaz naturel, cette taxonomie des données sur les équipements et les défaillances peut s'appliquer à n'importe quel environnement de fabrication et est devenue la norme de facto pour toutes les autres industries.

Les hiérarchies d'actifs sont généralement créées et maintenues au sein de l'EAM (Enterprise Asset Management) ou du CMMS (Computerized Maintenance Management System) d'une organisation, qui suit les données de maintenance et d'état des actifs, ainsi que les calendriers de maintenance. De plus en plus, les EAM, CMMS et les informations de la hiérarchie des actifs sont intégrés aux systèmes d'exploitation numérisés de première ligne pour améliorer la planification et l'exécution de la maintenance.

Conseil de pro

Il ne suffit pas de simplement définir votre hiérarchie d'actifs avec votre EAM ou votre GMAO. Les entreprises manufacturières innovantes étendent maintenant cela en intégrant leurs hiérarchies d'actifs avec solutions de travail connecté, qui aident à numériser et à optimiser le travail réel effectué par les équipes de maintenance de première ligne, améliorant ainsi l'exécution de la maintenance.

UN

Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Qu'est-ce que la maintenance des actifs ?

Bien que la maintenance soit généralement synonyme de réparation, dans des installations de fabrication efficaces, la maintenance de l'équipement peut éviter le besoin de réparations. La maintenance des actifs est un terme générique pour tout ce qui contribue à maintenir vos actifs en parfait état.

Par exemple, la maintenance des actifs dans les machines de fabrication peut signifier des inspections fréquentes pour éviter les pannes et les réparations. Votre espace dans son ensemble dépend de ce type de maintenance pour s'assurer que tout fonctionne correctement, des équipements aux processus de production quotidiens.

Enfin, ce terme rend les processus de fabrication quotidiens plus productifs à gérer. En effet, une gestion efficace des actifs vous indique où se trouvent les actifs, comment ils sont utilisés et quand des modifications y ont été apportées.

Comment une hiérarchie d'actifs améliore-t-elle la maintenance des actifs ?

Une hiérarchie des actifs et la maintenance des actifs fonctionnent conjointement. Cet outil visuel donne aux travailleurs une meilleure idée de ce qu'est chaque actif et des dépendances entre eux.

Connaître chaque actif peut vous aider à planifier des inspections et des tâches préventives. En cas de problème, vous pouvez plus facilement identifier toutes les pièces de travail, trouver la cause première et la résoudre.

 

Le logiciel de gestion des actifs alimenté par l'IA d'Augmentir vous aide à simplifier les opérations et la maintenance de votre installation en intégrant la hiérarchie de vos actifs et les données de maintenance dans un système d'exploitation de première ligne. Grâce à Augmentir, les organisations peuvent bénéficier d'une vue complète de la gestion des actifs, le tout via une interface mobile visuelle. Chaque actif contient une vue complète de :

  • Tableau Kanban pour toutes les activités d'actifs
  • Procédures de travail et d'entretien
  • Compétences requises pour l'exploitation et la maintenance
  • Collaboration liée à l'actif
  • Documentation associée
  • CIL/horaire de travail standard
  • Historique de toutes les activités sur l'actif

Gestion d'actifs avec Augmentir

Les capacités de gestion des actifs d'Augmentir incluent une solution prête à l'emploi solution de maintenance autonome, qui donne aux opérateurs d'équipement plus de contrôle sur le nettoyage, les inspections et les lubrifications (CIL) de l'équipement pour améliorer le taux d'achèvement CIL, ce qui réduit les temps d'arrêt de la machine.

Demander un démo en direct aujourd'hui pour savoir pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour standardiser et numériser leurs activités de maintenance.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Comment améliorer le contrôle qualité et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire

Découvrez comment améliorer le contrôle et l'assurance qualité dans l'industrie alimentaire avec les solutions numériques d'Augmentir.

Le respect des procédures de contrôle qualité (CQ) et d'assurance qualité dans l'industrie alimentaire est impératif pour garantir la qualité des produits et la satisfaction des consommateurs. Les consommateurs d'aujourd'hui exigent des produits sûrs et fiables qui respectent tous les protocoles d'inspection de la qualité. La dernière chose que vous souhaitez, c'est qu'un produit soit rappelé en raison de problèmes de santé potentiels.

Selon Fabrication de produits alimentaires, le contrôle qualité est l’un des aspects les plus importants de l’industrie agroalimentaire. Les fabricants qui effectuent des inspections de routine des produits à chaque étape du processus de production augmentent considérablement leurs chances de livrer des articles exempts de risques et de responsabilités pour la santé. Mais au-delà d’éviter ces préoccupations, standardiser et numériser la qualité procédures profite à l'ensemble de l'opération.

En fin de compte, la prévention et la détection des problèmes de qualité peuvent améliorer la qualité des produits, réduire les déchets, augmenter les bénéfices, accroître la réputation de la marque et éviter les catastrophes médiatiques ou de sécurité alimentaire. Apprenez-en davantage sur le CQ et l'assurance dans l'industrie alimentaire et sur la façon de l'améliorer pendant que nous discutons :

contrôle qualité industrie agroalimentaire

Types de mesures de contrôle qualité à prendre

Il existe certaines mesures de contrôle qualité que vous pouvez prendre pour vous assurer que toutes les marchandises répondent aux normes de qualité, des inspections régulières des machines à la formation des travailleurs. Ils se répartissent en deux catégories générales : préventif et réactif.

Contrôle de qualité préventif (proactif): Minimiser le nombre de déficiences commence par la mise en œuvre de solutions préventives de CQ. Lorsque les travailleurs peuvent détecter les erreurs avant même qu'elles ne se produisent, ils préviennent les défauts du produit. Les mesures préventives de CQ doivent être pratiquées de manière routinière et peuvent aller de l'inspection des machines et de l'équipement à l'offre d'opportunités de formation aux employés. En fournissant aux travailleurs des informations et des conseils en temps réel via des solutions de travail mobiles et connectées, les fabricants leur permettent de prendre de meilleures décisions concernant la qualité des produits, de réduire le risque d'erreurs et d'identifier les problèmes de qualité potentiels avant que les produits ne soient expédiés aux clients, réduisant ainsi le risque de perte de produit. rappels et préserver la confiance des consommateurs.

Contrôle qualité réactif: Détecter chaque défaut sur le plancher de production est presque impossible, même si les stratégies les plus infaillibles sont prises. C'est pourquoi la création d'un plan d'action avant une crise peut aider à résoudre les problèmes de qualité au fur et à mesure qu'ils surviennent.

Ce qu'il faut mettre dans votre plan dépendra des problèmes potentiels. Par exemple, vous pouvez inclure des instructions spécifiques sur ce qu'il faut faire si une machine tombe en panne ou s'arrête de manière inattendue. Il est essentiel de collecter toutes les données à ce stade. L'analyse de ces données peut vous aider à améliorer le contrôle qualité préventif à l'avenir pour vous assurer que les mêmes problèmes ne se reproduisent plus.

Conseil de pro

En utilisant l'IA et les technologies numériques modernes, les entreprises peuvent connecter, engager et responsabiliser les travailleurs de première ligne pour améliorer la qualité, résoudre les problèmes de qualité plus rapidement et partager des informations en temps opportun avec les équipes de toute la chaîne de valeur.

UN

Gardez à l'esprit que la pratique du contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire devrait faire partie de chaque processus de fabrication, de l'idéation et du développement du produit à la production et à la livraison. Des problèmes peuvent survenir à tout moment, il est donc crucial de suivre des protocoles à chaque étape de la production pour éviter la moindre erreur.

Tous les travailleurs doivent également respecter les protocoles de contrôle qualité et d'assurance dans leurs tâches quotidiennes afin d'assurer une amélioration continue des produits.

Une meilleure organisation des équipements peut également aider les travailleurs à comprendre comment l'action de l'un affecte l'autre pour résoudre tout problème potentiel. C'est un autre avantage de l'intégration de votre hiérarchie d'actifs avec une solution de travail connecté. En un mot, des hiérarchies solides constituent une base solide pour une gestion et une fiabilité de maintenance appropriées.

Comment améliorer les procédures de contrôle qualité et d'assurance dans la production alimentaire

Des procédures efficaces de contrôle et d'assurance de la qualité empêchent les produits alimentaires défectueux de se retrouver dans les épiceries et les maisons. C'est pourquoi les fabricants doivent documenter la qualité de leurs produits à chaque étape du processus opérationnel. Des stratégies telles que la qualité du premier coup (FTQ) ou le succès du premier coup, associées à des solutions intelligentes et connectées, aident à réduire les défauts des produits et à accroître la satisfaction des clients.

Les entreprises manufacturières de l'industrie alimentaire doivent respecter les exigences spécifiques établies par la Food and Drug Administration (FDA), le système de bonnes pratiques de fabrication (BPF) et l'analyse des risques et les points de contrôle critiques (HACCP). Les lignes directrices établies par ces organismes de réglementation peuvent donner aux entreprises une meilleure idée de l'apparence de leurs processus et des données qu'elles doivent collecter et communiquer.

Les données doivent être collectées pour les processus de production en temps réel. Celles-ci varient selon le produit, mais peuvent aller du refroidissement du produit et du traitement thermique au test des matières premières pour les toxines métalliques et autres dépôts chimiques.

Les étapes suivantes fournissent une feuille de route sur la façon d'améliorer le contrôle de la qualité dans l'industrie alimentaire.

Étape 1 : Trouvez les bons ingrédients

Une chaîne de montage réussie commence par la recherche et l'utilisation des bons ingrédients. Quelques éléments à prendre en compte lors du choix des ingrédients : d'où provient la matière première, quand et son état.

Étape 2 : Incluez une liste de fournisseurs approuvés

Assurez-vous que chaque ingrédient a une liste de fournisseurs approuvés. Une bonne règle empirique consiste à inclure trois fournisseurs par ingrédient et à enregistrer l'ingrédient avec le nom, l'adresse et le numéro de code de chaque fournisseur sur la liste. Plus vous incluez d'informations, mieux c'est. Avoir une liste de fournisseurs approuvés garantit que toutes les parties sont correctement contrôlées par l'entreprise de fabrication et répondent à ses exigences en matière de qualité et de distribution.

Étape 3 : Documenter la création du produit et de la recette

Documenter la fabrication de chaque aliment et sa recette permet d'établir les normes de qualité des produits finis. Cette documentation peut également être utile lors de l'amélioration du développement de produits à l'avenir. Votre document doit inclure les types d'ingrédients utilisés, leurs codes, le rendement du lot, la formule de pourcentage, etc.

Étape 4 : Procédures de production du catalogue

Il est également essentiel d'enregistrer tous les détails d'un processus de production, y compris la manière dont les matériaux doivent être livrés, les conditions appropriées pour stocker les aliments, l'ordre dans lequel chaque ingrédient doit être ajouté au lot, les outils nécessaires et qui est responsable de chacun. tâche.

Notez que cette étape est différente de la documentation du développement du produit et de la recette car elle comprend les instructions réelles pour effectuer chaque procédure. Par exemple, un travailleur peut être invité à préchauffer le four à une certaine température pour s'assurer que la nourriture est prête à être distribuée au client.

Étape 4 : Enregistrer les processus en temps réel

Les opérateurs de machines doivent enregistrer en temps réel chaque détail de la création des marchandises pendant la production réelle. Cela peut inclure des facteurs tels que la taille du produit, son poids, sa date d'expiration, l'état de l'équipement, etc.

Étape 5 : Numériser les processus d'assurance et d'inspection

L'IA et les systèmes de travail intelligents et connectés aident à numériser et à relier les inspections et les autres procédures de contrôle de la qualité. Cela crée une couche de défense supplémentaire, protégeant les clients et prévenant les problèmes de qualité avant qu'ils n'aient un impact sur la production.

Comment Augmentir aide au contrôle et à l'assurance qualité

Augmentir offre un moyen plus intelligent d'améliorer le contrôle qualité dans l'industrie alimentaire en normalisant et en optimisant efficacement les procédures d'assurance qualité et d'inspection pour tous les travailleurs de première ligne. Grâce à nos solutions intelligentes et connectées associées à des logiciels alimentés par l'IA, les fabricants de produits alimentaires ont amélioré le contrôle et l'assurance qualité en :

  • Suivi et analyse des données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration
  • Réduire l'erreur humaine lors des inspections en normalisant et en améliorant les procédures et processus de formation
  • Transformer les travailleurs connectés en capteurs humains capables de traiter de manière proactive les problèmes de qualité et de sécurité qui surviennent pendant les opérations de fabrication

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

 

Nos solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA fournissent des instructions de travail numériques pour aider les employés à mieux effectuer les contrôles d'inspection et à réduire le nombre d'erreurs de production et de reprises.

Ces solutions personnalisées incluent également :

  • Procédures opérationnelles normalisées numériques (SOP) pour savoir comment effectuer les tâches de la chaîne de montage. Ces instructions étape par étape peuvent considérablement améliorer l'efficacité du flux de travail, accroître la conformité réglementaire et réduire les erreurs dans l'atelier.
  • Flux de travail numériques qui convertissent vos processus papier en instructions de travail numériques et les personnalisent en fonction des besoins de chaque travailleur.
  • Traçabilité améliorée des produits pour réduire le temps de configuration des équipements, réduire les incohérences de processus et mieux répondre aux attentes des clients. Nos instructions numériques vous aident à suivre facilement les matériaux de la chaîne d'approvisionnement, des stocks et de chaque processus de production.

Si vous souhaitez savoir pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour les aider à améliorer leurs processus de contrôle et d'assurance qualité, consultez notre cas d'utilisation de qualité – ou contactez-nous pour planifier un démo en direct.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Pourquoi la collecte de données de fabrication est importante et comment l'améliorer

Découvrez comment la collecte de données de fabrication peut augmenter vos résultats et comment améliorer vos techniques de collecte de données.

Alors que les opérations de fabrication continuent de se moderniser et d'évoluer, il est clair que sans le Big Data, elles ne pourront pas se maintenir. De plus en plus de fabricants se tournent vers les formidables capacités et informations que peuvent offrir les informations numérisées.

La collecte de données en atelier permet aux entreprises de mieux mesurer, standardiser et optimiser leurs processus de production. Il est plus important que jamais de disposer d'informations qui fournissent des informations en temps réel pour des progrès mesurables.

Des rapports précis sont plus durables si la direction déploie une culture de travail et une infrastructure de production qui prennent en charge la collecte de données de fabrication numérisées avec plateformes de travail connectées et solutions.

Nous discutons plus en détail de la collecte de données et de la manière de l'améliorer dans les sections suivantes :

collecte de données de fabrication

Exemples de collecte de données dans le secteur manufacturier

La collecte de données a de nombreuses utilisations dans une variété de situations pour un large éventail de rôles de fabrication, des opérateurs et ingénieurs aux directeurs d'usine et même à la direction.

Par exemple:

  • Directeurs d'usine utilisez les tableaux de bord de production pour mieux évaluer où les opérateurs ont besoin d'assistance, par exemple lorsqu'un équipement ne fonctionne pas.
  • Les opérateurs Utiliser des interfaces machine qui affichent l'état des processus machine, le nombre de pièces et d'autres données mesurables pour s'assurer qu'ils atteignent les objectifs de production.
  • Responsables qualité utiliser les données de la ligne de production pour identifier et résoudre de manière proactive les problèmes de qualité.
  • Ingénieurs utiliser les données collectées pour vérifier les éventuels goulots d'étranglement et ajuster les processus si nécessaire.
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de sécurité, de qualité ou de maintenance dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » sur le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la collecte de données en atelier.

UN

Quelles données surveiller

Les données générées dans l'atelier peuvent varier en fonction de la nature du travail, du type d'appareils et de technologies utilisés et du domaine d'activité. Une grande partie de ces données est utile aux fabricants et peut être utilisée pour améliorer les processus de production.

Les types de données utiles pour les fabricants que nous recommandons de garder à l'œil sont :

Données d'inventaire: Ce type de données aide les fabricants à suivre l'inventaire des produits. Grâce à cela, ils peuvent mieux évaluer quels articles doivent être réapprovisionnés ou ceux qui n'apportent aucune valeur au client, ainsi qu'améliorer la capacité de prévision et plus encore.

Données de qualité et d'inspection: Garantir la qualité des produits est une priorité dans la fabrication. La collecte de données liées au contrôle de la qualité, à l'inspection des produits et à l'identification des défauts ou des écarts par rapport aux normes souhaitées est essentielle pour maintenir des produits et des opérations de haute qualité.

Données machines: Optimiser un processus de production peut devenir difficile si vous ne connaissez pas l'état de votre équipement. La collecte de données de fabrication peut être numérisée pour analyser la qualité et les performances des machines, le temps de fonctionnement et les temps d'arrêt des équipements, ou d'autres problèmes liés aux machines. Des capteurs surveillent l'utilisation et les temps d'arrêt de la machine, le temps de maintenance, le temps de cycle, etc. L'étude de ces données collectées permet d'identifier où la production peut être améliorée pour optimiser l'efficacité.

Grâce à l'IA, les fabricants peuvent filtrer les données de « bruit blanc » (ou les données qui ne sont d'aucune utilité) pour obtenir des informations exploitables plus efficacement qu'avec les méthodes traditionnelles. L'automatisation, la normalisation et la numérisation des processus de fabrication améliorent également les procédures de collecte des données de fabrication, les rendant rationalisées, précises et fiables.

Comment améliorer la collecte des données de production

La collecte des données de fabrication est transformer la façon dont les entreprises gèrent leurs décisions opérationnelles. Cependant, cela peut également poser des problèmes à votre chaîne de production si vous collectez des données inexactes.

Les fabricants doivent mettre en place des systèmes de collecte de données faciles à comprendre et à parcourir. Vous risquez de collecter des données et de générer des rapports incohérents lorsque vous installez un système avec des fonctions et des outils de navigation compliqués. Cela peut être évité en se concentrant sur des systèmes centrés sur les personnes, intuitifs et conviviaux qui s'intègrent dans le flux de travail quotidien de la main-d'œuvre de première ligne.

collecte de données de fabrication de qualité

La mise en œuvre d'un système unifié à elle seule n'améliorera pas la collecte de données. Des solutions qui intègrent des capacités mobiles améliorées et offrent un véritable entreprise connectée sont en mesure de faciliter et d'optimiser les efforts de collecte de données.

Voici quelques exemples de solutions intelligentes et connectées utiles pour améliorer la collecte de données de fabrication :

  • Instructions de travail numériques personnalisées: ils délivrent intelligemment des instructions de travail numériques personnalisées et adaptées aux besoins de chaque travailleur afin de les guider habilement et de rationaliser les opérations quotidiennes.
  • Gestion des actifs connectés: ces outils permettent de simplifier l'exploitation et la maintenance des installations, de gérer les procédures de travail et de maintenance, la collaboration, etc.
  • Gestion des compétences: ces systèmes créent une visibilité sur les capacités de la main-d'œuvre et optimisent les programmes de formation, suivent les progrès individuels et d'équipe et initient une formation et un perfectionnement plus ciblés.

En plus de tous les avantages énumérés ci-dessus, ces outils intelligents et connectés pour les travailleurs sont en mesure de donner aux travailleurs de première ligne des capacités améliorées de prise de décision basée sur les données qui contribuent aux efforts de sécurité, de qualité et de productivité.

Avantages de la numérisation de la collecte de données en atelier

La collecte de données de production peut faire toute la différence pour le succès d'une entreprise et lui donner un avantage concurrentiel. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs améliorent les processus de collecte, permettant une collecte de données en temps réel, une communication simplifiée et une collaboration entre les travailleurs de première ligne.

Les stratégies basées sur les données peuvent aider à :

  • Créer de meilleures procédures de maintenance basées sur des informations en temps réel et sur les conditions de l'équipement
  • Optimiser la productivité des travailleurs en minimisant les erreurs de production
  • Réduire les temps d'arrêt en fournissant des commentaires en temps réel
  • Développer des produits de meilleure qualité qui augmentent la satisfaction des clients
  • Réduction des coûts de la chaîne d'approvisionnement grâce à de meilleures techniques de prévision et de réduction des déchets

La mise en œuvre de solutions de travail précises et connectées peut faire passer vos efforts de collecte de données au niveau supérieur. C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous sommes la seule entreprise intelligente au monde axée sur l'IA et centrée sur les personnes solution de travail connecté pour normaliser et optimiser la collecte de données à l'aide d'une technologie d'analyse d'IA révolutionnaire.

Découvrez comment nos solutions de travailleurs connectés axées sur l'IA génèrent des résultats et améliorer la collecte de données et la prise de décision basée sur les données dans toutes les opérations de fabrication - planifier un démo maintenant.

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo

Comment améliorer la qualité de la production dans la fabrication

Il est essentiel que les clients reçoivent des produits exempts de défauts. Découvrez 5 étapes pour améliorer la qualité de la production et comment le bon logiciel peut vous aider.

Les problèmes inattendus de qualité des produits peuvent être difficiles à gérer, en particulier lorsque le personnel est coincé avec le traitement des réclamations, des remplacements et des remboursements qui prennent du temps. Pire encore, l'impact sur votre résultat net peut être considérable.

Les fabricants risquent une réduction significative de leurs marges bénéficiaires lorsque les normes de qualité ne sont pas respectées pendant le processus de production. Pour améliorer la qualité dans l'atelier, les directeurs d'usine doivent identifier la cause profonde des problèmes de qualité.

Explorez cet article pour savoir comment commencer à booster vos processus industriels dès aujourd'hui :

améliorer la qualité de la production dans la fabrication

 

Qu'est-ce que la qualité de production

La qualité de la production, ou qualité de fabrication, mesure dans quelle mesure un processus de fabrication développe des produits conformes aux spécifications de conception. Les fabricants doivent concevoir un plan indiquant comment ils souhaitent que des éléments spécifiques apparaissent et fonctionnent avant de les créer. Cela peut inclure des éléments tels que les couleurs, la durabilité, l'amplitude des mouvements, les mesures, etc. La qualité de fabrication d'un produit dépendra du respect de ces conditions.

Une fois la conception planifiée, un certain nombre de facteurs peuvent affecter la qualité de la production, notamment :

  • Équipement/machines
  • Matériaux
  • Taille du lot
  • Erreurs humaines
  • Problèmes environnementaux
Conseil de pro

Les travailleurs de première ligne sont souvent témoins de problèmes de qualité dans l'usine. Ils sont en fait un « capteur humain » dans le processus de fabrication et peuvent facilement identifier les problèmes qui doivent être résolus. Aujourd'hui, l'enregistrement des données et la résolution de ces problèmes de qualité est le plus souvent un processus manuel et sur papier. En tant que tel, il y a une collecte de données minimale, une latence dans la résolution du problème et peu ou pas de retour d'information au travailleur de première ligne sur la résolution.

Équiper les travailleurs d'outils mobiles et numériques peut aider à optimiser la qualité de la production.

UN

5 étapes pour améliorer la qualité de la production

Bien qu'il n'y ait pas une seule méthode pour améliorer la qualité de la fabrication, il existe des mesures que vous pouvez prendre pour maximiser le succès.

Voici cinq étapes qui devraient faire partie de votre stratégie.

Étape 1 : Évaluez votre flux de travail actuel.

Commencez par revoir vos processus de fabrication existants. Nous encourageons la direction à poser les questions suivantes dans le cadre de son examen :

  • Quels critères de qualité espérez-vous atteindre pour chaque produit ?
  • Combien d'argent avez-vous perdu à cause du gaspillage de matériel, d'énergie et de temps perdu en raison de problèmes de qualité ?
  • Quelle est votre marge d'amélioration ?
  • Quelles normes de qualité sont mises en œuvre dans la création des produits ?
  • Votre équipement est-il interconnecté avec différentes bases de données, ou juste une seule base de données ?

Nous vous recommandons de connecter vos appareils d'usine à une base de données centrale avec une solution de travail connecté basée sur le cloud que la gestion des opérations peut utiliser pour créer, attribuer, gérer et surveiller le travail en cours. Ce type de logiciel peut aider à rationaliser les processus opérationnels et à suivre les résultats en temps réel.

Étape 2 : Supprimez les processus inutiles.

Une fois que vous avez accédé à votre flux de travail actuel et configuré une solution de travail connecté pour collecter les données des travailleurs de première ligne, nous vous recommandons de la coupler avec des analyses alimentées par l'IA qui peuvent générer des informations exploitables. Vous pouvez ensuite utiliser ces informations exploitables et basées sur les données pour voir quels processus ajoutent de la valeur et lesquels ne le sont pas.

collecte de données de fabrication de qualité

Étape 3 : Stimuler la formation des travailleurs.

Il est important de maintenir un employé régulier formation et développement des compétences des programmes pour s'assurer que les travailleurs restent au courant des meilleures pratiques de l'industrie, de l'entretien de l'équipement et de la connaissance des produits. Les solutions de travailleurs connectés alimentées par l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace.

Étape 4 : Créez des objectifs de qualité.

L'élaboration d'objectifs de qualité est un excellent moyen de mesurer les références des produits, le temps de production, l'utilisation des matériaux, le coût de la main-d'œuvre, les heures de travail, etc. En numérisant et en normalisant les processus de qualité, vous serez en mesure de voir quels processus de fabrication ajoutent à votre résultat net et lesquels peuvent être éliminés pour apporter de la valeur au client.

Étape 5 : Réduisez les déchets de production.

La réduction des déchets de votre cycle de production peut améliorer la gestion de la chaîne d'approvisionnement de votre entreprise. Les solutions de travail connecté peuvent identifier les processus qui ne sont pas nécessaires pour réduire les déchets. Il offre également une visibilité en temps réel sur votre chaîne d'approvisionnement pour vous aider à gérer les problèmes d'approvisionnement, à optimiser les processus de fabrication et à ajuster les calendriers de production.

FAQ sur l'amélioration de la qualité de la production

Comment améliorer la qualité de l'industrie manufacturière ?

Mesurer vos processus de production actuels pour voir quelles méthodes fonctionnent peut aider à améliorer la qualité des produits et à augmenter la valeur des produits fabriqués par les fabricants. Vous pouvez renforcer les processus liés à la production en les numérisant et en les automatisant. La mise en œuvre d'une solution de travail connecté qui offre des informations en temps réel permet de garantir que tous les biens répondent aux normes de qualité et aux critères de conformité.

Comment assurez-vous la qualité des produits dans la fabrication ?

Il existe un certain nombre de facteurs qui peuvent garantir la qualité du produit dans la fabrication. Nous vous recommandons de suivre les cinq étapes répertoriées ci-dessus pour minimiser les défauts ainsi que pour améliorer le flux de travail et la sortie.

Quelles sont les 5 façons d'améliorer la qualité de la production ?

L'évaluation de votre flux de travail actuel, l'élimination des processus de production inutiles, l'amélioration de la formation au travail, la création d'objectifs de qualité et la réduction des déchets de production peuvent tous contribuer à améliorer la qualité de la production (voir la liste ci-dessus pour une description complète de chacun, ainsi que la façon dont la mise en œuvre d'une solution de travail connecté peut stimuler leur impact global).

Pourquoi l'amélioration de la qualité est-elle importante dans la fabrication ?

L'amélioration de la qualité de la production dans le secteur manufacturier est indispensable alors que l'industrie évolue vers des entreprises entièrement connectées, la transformation numérique et l'automatisation. Les entreprises risquent d'énormes pertes de profits lorsque les normes de qualité sont négligées dans la création de chaque produit.

Numérisez et améliorez la qualité de la production avec Augmentir

En numérisant et en standardisant les protocoles de qualité, les organisations peuvent maintenir la conformité grâce à un système de gestion de la qualité auditable et vérifiable qui donne aux travailleurs l'accès aux procédures correctes selon leurs besoins avec des conseils d'experts. Cela garantit que les tâches sont exécutées de manière standard pour éviter les erreurs sur le site de production, réduire les défauts et réduire les ressources perdues à retravailler.

Affiner vos méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté simplifie plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité. Contactez-nous pour un démo en direct aujourd'hui et découvrez pourquoi les fabricants choisissent Augmentir pour les aider à normaliser et à numériser les processus de qualité !

 

Voir Augmentir en action
Contactez-nous pour une démo personnalisée

 

Réserver une démo