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Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer une main-d'œuvre de première ligne connectée numériquement qui façonne l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

Dans le secteur manufacturier, le succès ne dépend pas uniquement des machines, mais également de la qualité. personnes. Mais voici le problème : le suivi des compétences de la main-d'œuvre et l'exécution du travail quotidien ont été traités séparément pendant trop longtemps. Le résultat ? Des tâches mal attribuées, des lacunes en matière de compétences, une production plus lente et des taux d'erreur plus élevés.

L'avenir du travail dans l'industrie manufacturière avec UKG et Augmentir

La solution ? Moderniser la gestion des effectifs en connectant numériquement les travailleurs de première ligne à une gestion des compétences optimisée par l’IA et à une technologie de travail connecté.

Ensemble, Augmentir et UKG Augmentir et UKG proposent cette solution aux entreprises manufacturières du monde entier. Lisez la suite pour découvrir comment Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer des effectifs plus productifs et plus engagés dans le secteur manufacturier.

Gestion de la main-d'œuvre pour les opérations de fabrication modernes

C'est un peu comme du beurre de cacahuète et de la confiture : excellents seuls, mais imparables ensemble. Lorsque les fabricants synchronisent la gestion traditionnelle de la main-d'œuvre avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA, ils obtiennent d'énormes avantages :

La solution de gestion des effectifs leader d'UKG, combiné à l'IA d'Augmentir plateforme de travail connecté permet aux entreprises de fabrication d'optimiser l'efficacité du travail, de rationaliser la planification, de réduire les erreurs et de garantir la conformité, tout en augmentant la productivité sur le lieu de production.

Les entreprises de fabrication qui utilisent à la fois Augmentir et UKG Pro Workforce Management™ peuvent bénéficier de la connexion des données de temps et de présence, de planification et de main-d'œuvre avec la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir. Grâce à cette nouvelle intégration, les fabricants peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les informations précises des employés et le suivi des compétences, ainsi que des informations basées sur l'IA sur les performances au travail. Ce faisant, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre et offrir une formation et un soutien plus efficaces aux travailleurs de première ligne.

  • Le bon travailleur, le bon emploi – Les tâches sont attribuées aux travailleurs en fonction d’évaluations de compétences en temps réel.
  • Formation au flux de travail – Pas besoin de s’éloigner de la production ; l’apprentissage se fait en temps réel
  • Intégration plus rapide – Les nouveaux employés sont opérationnels plus rapidement grâce à des conseils étape par étape basés sur l’IA.
  • Moins d'erreurs, plus d'efficacité – Les travailleurs obtiennent exactement l’information dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.
  • Perfectionnement continu – Au fur et à mesure que les employés accomplissent des tâches, leurs profils de compétences sont automatiquement mis à jour.
  • Planification de capacité plus intelligente – Offrez aux équipes de production une meilleure planification des capacités et un meilleur outil d’aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs. Anticipez de manière proactive les écarts de couverture en fonction de la planification des employés.

attribuer le travail de première ligne en fonction des compétences

 

Le connecteur UKG d'Augmentir rationalise le flux de données des employés dans Augmentir, fournissant aux responsables d'exploitation et aux directeurs d'usine des informations précieuses sur la disponibilité des travailleurs, la productivité, l'efficacité de la formation, etc. Cela permet aux équipes de production d'améliorer la planification des capacités et de disposer d'un meilleur outil d'aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs.

L'époque des bases de données de compétences obsolètes et des programmes de formation génériques est révolue. Aujourd'hui, l'apprentissage se fait sur le terrain, à l'instant présent et à portée de main du travailleur. Les fabricants peuvent fournir un soutien personnalisé aux employés sur le terrain grâce aux conseils numériques d'Augmentir, en intégrant la formation dans le flux de travail et en atténuant les éventuelles lacunes en matière de compétences.

L'avenir de la formation : l'apprentissage au cœur du travail

Les méthodes traditionnelles de formation des employés sont dépassées. Les longues séances en classe, les manuels denses et les modules de formation génériques ne suffisent plus, en particulier dans les environnements de fabrication au rythme rapide. Les travailleurs ont besoin de conseils en temps réel et spécifiques à leurs tâches pour acquérir des compétences et rester productifs.

C'est là qu'intervient la formation intégrée. Au lieu de séparer l'apprentissage du travail, Augmentir permet :

  • Formation juste à temps – Les employés apprennent exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
  • Instructions de travail mobiles et interactives – Des conseils étape par étape délivrés en atelier.
  • Attributions de tâches basées sur les compétences – Les travailleurs sont jumelés aux emplois pour lesquels ils sont qualifiés, avec une formation intégrée.
  • Apprentissage continu et perfectionnement – Au fur et à mesure que les travailleurs accomplissent des tâches, leurs profils de compétences évoluent, en fonction des exigences du poste.

gestion de la main-d'œuvre industrielle et développement de la formation avec un logiciel pour travailleurs connectés

Cette approche accélère non seulement l’intégration, mais réduit également les temps d’arrêt, améliore la précision et maintient l’engagement des travailleurs, tout en continuant à produire à plein régime.

Comment Augmentir et UKG façonnent l'avenir du travail dans le secteur manufacturier

La plateforme de travail connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, facilite l'intégration des compétences. En fournissant des instructions de travail numériques intelligentes et adaptatives, Augmentir garantit que :

  • Les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés en fonction de leur niveau d’expérience.
  • Les données sur les compétences restent à jour et sont automatiquement mises à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
  • Les lacunes de formation sont comblées en temps réel, ce qui permet de maintenir une production fluide et efficace.
  • Les superviseurs ont une visibilité totale sur les capacités et les lacunes de la main-d’œuvre.

Pour des fabricants comme Armstrong World Industries (AWI), cette évolution a changé la donne. Confrontée à une pénurie de main-d’œuvre et à une baisse des taux d’ancienneté, AWI avait besoin d’un moyen de garantir que les travailleurs aient accès aux bonnes informations au bon moment. En adoptant Augmentir, AWI a permis à ses travailleurs de première ligne d’utiliser les équipements, de résoudre les problèmes et d’exécuter des tâches en toute confiance, le tout via une interface mobile unique.

La puissance du partenariat UKG + Augmentir

La transformation numérique des effectifs de l'industrie manufacturière d'aujourd'hui ne s'arrête pas à Augmentir. Le partenariat entre UKG et Augmentir porte l'optimisation des effectifs à un niveau supérieur.

En combinant les données sur le personnel d'UKG (planification, suivi du temps et informations RH) avec le suivi des compétences basé sur l'IA et les instructions de travail adaptatives d'Augmentir, les entreprises peuvent :

  • Planifiez les horaires des travailleurs de manière plus intelligente – Attribuer des quarts de travail en fonction des niveaux de compétence en temps réel.
  • Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences – Améliorez les compétences des employés de manière proactive avant que les lacunes n’entraînent des retards de production.
  • Améliorer la rétention et l'engagement – Offrir aux travailleurs des voies claires pour l’évolution de leur carrière et le développement de leurs compétences.
  • Améliorer l'efficacité opérationnelle – Associez la bonne personne au bon poste, à chaque fois.

Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi de responsabilisation des collaborateurs. Lorsque les employés disposent des compétences, de la formation et des ressources dont ils ont besoin dans le cadre de leur travail, ils restent plus longtemps, sont plus performants et contribuent au succès de l'entreprise.

Conclusion ? Augmentir + UKG = L'avenir du travail dans le secteur manufacturier

Les fabricants qui intègrent le suivi numérique des compétences à la technologie connectée des travailleurs pour soutenir leurs opérations quotidiennes seront ceux qui prospéreront à l'ère des bouleversements du marché du travail. Augmentir et UKG y parviennent en aidant les entreprises à combler les lacunes en matière de compétences, à améliorer leur efficacité et à constituer une main-d'œuvre prête pour l'avenir.

 

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Découvrez comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre pour améliorer la productivité dans le secteur manufacturier.

Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen de garder une longueur d'avance dans le paysage manufacturier en constante évolution d'aujourd'hui. Les dirigeants peuvent utiliser cette stratégie de gestion des talents pour combler les lacunes en matière de compétences des travailleurs, accroître l'efficacité de la formation et embaucher des prospects qualifiés.

Mettre l'accent sur les compétences des employés peut également aider les fabricants à prioriser la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre. Mais que signifient exactement ces deux termes et comment sont-ils liés au suivi des compétences dans le secteur manufacturier ?

Répartition du travail est le processus d'attribution des ressources et des rôles pour atteindre les objectifs d'une tâche ou d'une installation de production donnée. Utilisation de la main-d'œuvre, quant à lui, fait référence à la manière dont une entreprise ou une organisation utilise efficacement sa main-d'œuvre pour atteindre ses buts et objectifs opérationnels.

suivi des compétences et utilisation de la main-d'œuvre dans la fabrication

Pour faire face à la concurrence, les fabricants doivent non seulement essayer de recruter les meilleures recrues possibles, mais également répartir le travail de manière efficace pour conserver le personnel, satisfaire les clients et augmenter les bénéfices.

En fin de compte, le suivi des compétences est un moyen avantageux d'organiser les ressources d'une entreprise pour atteindre des objectifs commerciaux durables. Mise en place d'un solution de travail connecté et numérisation gestion des compétences processus grâce à des technologies de fabrication intelligentes est un moyen efficace pour les organisations de visualiser instantanément les lacunes en matière de compétences dans les équipes, de suivre les compétences de la main-d'œuvre et d'évaluer rapidement l'état de préparation de l'équipe et de l'individu.

En savoir plus sur le suivi des compétences numériques et comment il améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre ci-dessous :

Suivi des compétences défini

Le suivi des compétences permet de s'assurer que tous les travailleurs possèdent l'expertise nécessaire pour accomplir les tâches au maximum de leur potentiel. Fondamentalement, cela comble l'écart entre les compétences que les employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent développer davantage.

Chaque entreprise manufacturière a un ensemble unique d'exigences et d'attentes professionnelles. Le suivi régulier des compétences des travailleurs aide une entreprise à identifier les besoins de formation et à renforcer les connaissances des travailleurs afin qu'ils puissent atteindre les objectifs attendus. Les logiciels de gestion et de suivi des compétences aident les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

logiciel de suivi des compétences

En un mot, mesurer les compétences des employés peut stimuler la rétention, réduire le temps consacré aux tâches et améliorer la productivité globale.

Avantages du suivi des compétences pour améliorer la répartition du travail

Grâce à la numérisation et à un suivi efficace des compétences, les entreprises manufacturières peuvent mieux répartir le travail entre les membres de l'équipe en fonction de leur expertise, de leurs qualifications et de leurs capacités réelles. Par exemple, un opérateur qui a plus de 10 ans d'expérience dans l'utilisation d'équipements contrôlés par ordinateur peut être mieux placé pour manipuler des machines complexes qu'un travailleur débutant qui n'a pas cette formation.

De plus, avec un référentiel numérique centralisé, les managers ont une meilleure idée du niveau de compétences actuel de chaque employé et des domaines d'amélioration potentiels. Ensuite, ils peuvent combler tout manque de compétences grâce à des opportunités de formation. En retour, les travailleurs qui reçoivent la formation nécessaire sont plus susceptibles de s'épanouir dans leur rôle et d'être productifs.

En résumé, la mesure des compétences des travailleurs peut aider à améliorer la répartition du travail en :

  • Embauche ou affectation des employés actuels aux bons postes et tâches
  • Faciliter le développement des travailleurs par le mentorat et la formation
  • Retenir des employés de grande qualité

Comment le suivi des compétences stimule l'utilisation de la main-d'œuvre

L'utilisation de la main-d'œuvre fait référence à la quantité de temps d'un employé consacrée au travail facturable. Les compétences de suivi peuvent améliorer cela, augmentant ainsi la productivité et les bénéfices.

Lorsque vous mesurez l'efficacité avec laquelle les employés font leur travail et la façon dont une entreprise gère ses ressources, vous pouvez vous assurer que les tâches sont bien effectuées et constater une augmentation continue des revenus. Pensez au nombre d'heures de la semaine de travail de chaque membre du personnel qui doivent être facturables pour rester rentables et si elles sont sur la bonne voie. Avec un système de suivi numérisé, les fabricants sont en mesure d'automatiser et de rationaliser ce processus en réduisant les erreurs, en améliorant la productivité et en garantissant le succès.

Conseil de pro

Grâce à l'utilisation de solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs et d'informations sur la main-d'œuvre basées sur l'IA, les organisations peuvent offrir un apprentissage continu sur le tas basé sur le suivi des compétences et les performances professionnelles réelles, favorisant les efforts de reconversion et de perfectionnement à l'échelle de l'entreprise.

En résumé, le suivi des compétences peut aider à améliorer l'utilisation de la main-d'œuvre en :

  • Fixer des tarifs rentables pour les services en fonction de la production des travailleurs et du temps facturé
  • Rémunérer équitablement les salariés
  • Évaluer si le personnel est surchargé ou sous-utilisé

En numérisant ces processus de suivi et en mettant en œuvre un support basé sur l'IA, les organisations peuvent également visualiser, suivre et compenser l'épuisement professionnel des employés. En prenant des données hautement granulaires sur les travailleurs connectés et en utilisant l'IA pour filtrer les portions inutiles, les opérations industrielles sont en mesure non seulement d'améliorer les tâches et la productivité, mais aussi de mieux soutenir et responsabiliser les travailleurs de première ligne.

Façons de suivre les compétences de la main-d'œuvre

Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen d'améliorer les performances et la productivité des employés en associant la bonne personne à la bonne affectation.

Une façon de suivre les compétences d'un employé consiste à matrice des compétences, qui est une grille qui répertorie les qualifications et les qualifications du personnel. Une matrice de compétences aide les gestionnaires à élaborer des stratégies et à superviser les compétences actuelles et souhaitées pour une équipe, un poste, un service, etc. De même, une matrice de couverture d'emploi est utilisé pour associer les employés à des tâches, des rôles ou des emplois, garantissant une couverture adéquate et identifiant les lacunes en matière de compétences. Une matrice de compétences (ainsi qu'une matrice de couverture d'emploi) est généralement gérée à l'aide d'une feuille de calcul, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, une matrice basée sur le cloud logiciel de gestion des compétences peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances réelles au travail. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.

matrice des compétences

Le leadership peut également suivre les compétences grâce à une taxonomie des compétences. Les taxonomies permettent de classer et d'organiser les compétences en groupes afin de mieux comprendre les compétences que possèdent les employés et celles qu'ils doivent acquérir. Essentiellement, ces listes structurées aident la direction à identifier et à suivre les compétences afin de mieux allouer les ressources et les opportunités de formation des travailleurs.

Enfin, une application de suivi des compétences peut inclure un logiciel basé sur l'IA pour identifier et mesurer l'expertise des travailleurs et les performances réelles au travail. C'est un excellent méthode d'attribution intelligente du travail à travers cartographie des compétences, optimisation des programmes de formation, etc. Grâce aux informations basées sur l'IA et à la technologie des travailleurs connectés, les organisations peuvent combler le fossé entre la salle de formation et l'atelier, en intégrant la formation dans le flux de travail et en créant un environnement d'apprentissage continu.

Gestion des compétences avec Augmentir

Augmentir propose des solutions de premier ordre pour suivre et gérer facilement les compétences de votre première ligne. Notre solution de travail connecté fournit des tableaux de bord personnalisés pour rationaliser les processus afin d'améliorer la gestion de la main-d'œuvre, la gestion des compétences et fournir une formation et une assistance en ligne sur le lieu de travail, en comblant les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin.

Si vous souhaitez savoir comment Augmentir peut vous aider à améliorer votre gestion des compétences, le suivi des compétences et le développement de la main-d'œuvre, demandez un démo en direct.

 

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Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Dans les conversations que nous avons avec les entreprises manufacturières, un thème récurrent apparaît lorsque l’on évoque leur transition vers un fonctionnement sans papier : le coût et le fardeau les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Numériser le travail de première ligne avec la suite Augie Gen AI

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant leur exactitude et leur accessibilité peut s'avérer intimidant.

Les clients expriment souvent des inquiétudes quant à la nature intensive des ressources nécessaires à cette transformation. Il ne s’agit pas seulement de numériser des documents, mais de les repenser et de les structurer pour les flux de travail numériques. Nombre d’entre eux se retrouvent dans l’obligation de consacrer beaucoup de temps à la révision, à la mise à jour et à l’adaptation du contenu pour s’assurer qu’il s’aligne sur les réalités opérationnelles actuelles et s’intègre parfaitement aux nouvelles plateformes.

 

Ce défi est réel pour toute entreprise industrielle en cours de transformation fabrication numérique. Cela représente également une opportunité… et c'est exactement pourquoi nous avons créé Augie.

La puissance de GenAI dans la numérisation du contenu

L’IA générative (GenAI) a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

 

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Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

 

Augie pour la création de procédures

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques. Augie peut résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et convertissez-les en ressources numériques évolutives et organisées qui peuvent être partagées instantanément dans toute votre organisation.

assistant de conversion de contenu copilote industriel IA générative augie

Augie pour le contenu de formation

Augie, l'assistant GenAI d'Augmentir, permet de convertir plus facilement les informations papier en contenus de formation et questionnaires personnalisés pour les employés de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétences individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

Augie Industrial Copilot Assistant IA génératif pour la formation et la création de quiz

En simplifiant ce processus, Augie réduit l’effort et le temps nécessaires à la création d’outils de formation pratiques et efficaces pour le développement de la main-d’œuvre.

Augie pour la localisation de contenu

La traduction et la localisation sont essentielles pour garantir que les instructions de travail et les supports de formation sont efficaces et accessibles aux travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier et dans tout autre environnement industriel. La fourniture de supports dans la langue maternelle d'un travailleur améliore la compréhension, réduit les erreurs et renforce la sécurité.

Avec Augie, la localisation de contenu est facile. Les outils de localisation de contenu d'Augie rendent les instructions de travail et les supports de formation plus pertinents et exploitables. Cet investissement favorise une meilleure performance des employés, l'inclusion et le respect des normes mondiales.

augie gen ai suite assistant pour la localisation de contenu

La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour accélérer la numérisation, ainsi que pour améliorer la productivité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de services d'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

 

Augie transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

 

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

 

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Découvrez comment Digital Standard Work transforme efficacement la production manufacturière et permet l’excellence opérationnelle.

Les organisations manufacturières ressentent la pression des demandes croissantes des clients, des pénuries de main-d'œuvre qualifiée et des changements intenses au sein de leur main-d'œuvre de première ligne. Cependant, elles peuvent surmonter efficacement ces obstacles en travail standard numérique rendu possible par la technologie des travailleurs connectés intelligents. Le travail de normalisation numérique favorise l'excellence opérationnelle dans la fabrication grâce à un partage facilité des connaissances, une normalisation améliorée des processus, un engagement accru des employés, une agilité améliorée de la main-d'œuvre et une optimisation globale des capacités de la main-d'œuvre.

travail standard numérique dans la fabrication

Travail standardisé dans la fabrication (alignement central, configuration/maintenance des machines, listes de contrôle d'inspection, formation de la main-d'œuvre, procédures de lubrification, etc.) est efficace pour améliorer continuellement les méthodes les plus efficaces et les plus sûres pour effectuer le travail afin de répondre à la demande des clients tout en minimisant les déchets. Travail de norme numérique va encore plus loin dans ces processus, en les améliorant grâce à la technologie numérique pour établir une véritable culture d'amélioration continue où les travailleurs de première ligne et les processus d'atelier bénéficient de flux de travail numériques, de collaboration, de conseils basés sur l'IA, d'assistants d'IA génératifs et d'un accès en temps réel à des connaissances centralisées. bases, et plus encore.

En redéfinissant le travail standard pour l'ère numérique, les fabricants peuvent atteindre l'excellence opérationnelle grâce à une efficacité, une qualité, une flexibilité et une innovation accrues au sein de leur personnel de première ligne. Apprenez-en davantage sur le travail standardisé numérique et sur la manière dont il transforme efficacement la production manufacturière et permet le succès :

Numérisation du travail standard dans le secteur manufacturier

Selon Forbes et McKinsey, grâce aux outils numériques, les fabricants peuvent réduire les temps d'arrêt des machines de 30% à 50% et les coûts liés à la qualité peuvent être réduits de 10% à 20%. Numériser efficacement le travail standard de fabrication grâce à une technologie de travail connecté intelligente et basée sur l’IA implique :

  • Instructions de travail numériques interactives
    Remplacer les procédures opérationnelles standard (SOP) sur papier par des instructions de travail numériques qui incluent des éléments multimédias tels que des vidéos, des images et des animations. Les employés peuvent y accéder sur des tablettes, des appareils portables et d'autres appareils mobiles directement dans l'atelier.
  • Capture et intégration de données
    Tirez parti d’outils et de capteurs intelligents pour capturer automatiquement les données du processus de fabrication, telles que les valeurs de couple, les temps de cycle et les contrôles qualité. Ces données peuvent être intégrées aux instructions de travail numériques pour fournir un feedback en temps réel et garantir le respect des normes.
  • Automatisation du flux de travail
    Automatisez les tâches sans valeur ajoutée telles que la saisie de données, les approbations et la documentation via des plateformes de travail connectées. Cela rationalise les flux de travail, réduit les erreurs et permet aux employés de se concentrer sur des activités à valeur ajoutée alignées sur le travail standard.
  • Gestion des connaissances
    Numériser et centraliser connaissances tribales et connaissance tacite, les meilleures pratiques et la documentation des processus dans une plateforme de travail connectée. Cela garantit que les méthodes standardisées sont facilement accessibles et actualisables pour un partage cohérent des connaissances au sein de l'effectif.

L'utilisation de plateformes de travail intelligentes et connectées pour numériser et optimiser le travail standard dans la fabrication améliore la productivité, garantit une qualité de produit meilleure et plus cohérente et favorise un environnement de travail plus sûr pour une réussite opérationnelle accrue. Les plateformes de travail connectées qui numérisent le travail standard peuvent également être utilisées pour soutenir le système de gestion intégré des processus (IWS) plus large d'une entreprise (systèmes de travail intégrés) qui contribue à améliorer l’excellence opérationnelle dans le secteur manufacturier.

Conseil de pro

L’utilisation d’un générateur de flux de travail low-code et sans code simplifie la création de flux de travail numériques complexes pour les processus de travail de première ligne. De plus, l'intégration d'outils de collaboration à distance facilite les conseils en temps réel, le partage des connaissances et la possibilité de mettre à jour les procédures de travail standard basées sur les connaissances tribales capturées.

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Engager les travailleurs de première ligne avec un travail de norme numérique

À mesure que la main-d'œuvre du secteur manufacturier change en raison des départs à la retraite et connaissances tribales perte, une formation efficace de la main-d’œuvre est devenue essentielle pour un succès continu. Les interfaces numériques interactives, les capacités augmentées et améliorées et les technologies portables rendent les pratiques de travail standard telles que la formation de la main-d'œuvre plus engageantes et accessibles, améliorant ainsi l'adoption et le respect par la main-d'œuvre.

Les outils numériques facilitent la visibilité des informations et le partage des connaissances entre les travailleurs de première ligne, leur permettant d'apprendre les uns des autres, de partager les meilleures pratiques et de contribuer à une culture d'amélioration continue. En suivant et en analysant les données de performance des systèmes numériques, les fabricants peuvent identifier les plus performants, fournir des commentaires personnalisés et reconnaître les réalisations, favorisant ainsi un sentiment d'engagement et de motivation parmi les travailleurs de première ligne.

Digital Standard Work responsabilise les travailleurs de première ligne en les impliquant dans l'amélioration des processus, en reconnaissant leurs contributions et en leur offrant des opportunités d'apprentissage et de croissance, conduisant à une satisfaction et un engagement accrus au travail. En tirant parti des technologies numériques et des interfaces interactives, les fabricants peuvent transformer les procédures de travail standard en expériences engageantes et responsabilisantes pour leur personnel de première ligne, favorisant ainsi la productivité, la qualité et une culture d'amélioration continue.

Plus important encore, cela donne au personnel de première ligne et d'usine les outils dont ils ont besoin pour réussir et crée ainsi un environnement plus satisfait dans lequel les employés viennent travailler et se sentent bien dans ce qu'ils font et comment ils le font.

Favoriser une collaboration plus efficace

Le travail standardisé numérique facilite également une meilleure collaboration entre vos équipes de première ligne. Une communication efficace commence par les outils numériques, et en mettant en œuvre un travail standard numérique avec la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent connecter les membres de l'équipe de première ligne à travers les équipes, les départements, les sites et les langues, améliorant ainsi la visibilité sur la planification de la main-d'œuvre, la formation, le suivi des compétences, gestion quotidienne, dépannage et bien plus encore.

collaboration industrielle avec Augmentir

Des travailleurs de première ligne aux cadres, une stratégie de travail standard numérique qui exploite la technologie des travailleurs connectés permet aux employés de collaborer de manière transparente et d'accéder facilement aux informations. Les solutions pour travailleurs connectés qui incluent des outils de collaboration industrielle permettent aux travailleurs de se connecter virtuellement à des experts en la matière pour obtenir des conseils et une assistance à distance. Ces outils logiciels deviennent monnaie courante dans le secteur manufacturier et dans d'autres environnements industriels, où les entreprises sont confrontées à une main-d'œuvre de plus en plus dispersée et distante, mais nécessitent toujours une collaboration d'équipe pour aider à dépanner et à résoudre les problèmes. En un mot, les employés peuvent accomplir davantage, avec une plus grande précision, en moins de temps.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution pour travailleurs connectés basée sur l'IA numérise le travail standard, rationalise les opérations, améliore la communication et donne aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales et connaissance tacite partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

L'IA générative dans le secteur manufacturier fait référence à l'application de modèles génératifs et de techniques d'intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication. Cela implique l'utilisation d'algorithmes d'IA pour générer de nouvelles conceptions de produits, optimiser les flux de production, prédire les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production au sein des opérations de première ligne.

IA générative dans le secteur manufacturier

Selon McKinsey, près de 75% de la valeur majeure de l'IA générative résident dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations client, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l’IA générative et celle-ci constitue déjà une force de transformation pour certains. Une récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.

L'industrie manufacturière évolue rapidement et en intégrant des technologies de pointe telles que l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, augmenter et améliorer leur main-d'œuvre de première ligne grâce à une prise de décision, une collaboration et des informations sur les données améliorées.

Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :

Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela implique l'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement du langage naturel (NLP) pour analyser de grandes quantités de données, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant avoir un impact sur un large éventail de processus de fabrication.

Grands modèles de langage

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.

Dans le secteur manufacturier, les solutions d’IA générative doivent s’appuyer sur des LLM propriétaires adaptés et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels utilisent des données opérationnelles, des données de formation et de gestion des effectifs, des données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que des informations provenant des systèmes d'entreprise.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.

Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.

Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.

IA générative dans la fabrication avec LLM et NLP

En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire un texte cohérent et contextuellement pertinent pour des tâches telles que l'écriture, le résumé, la traduction et la conversation, imitant la maîtrise du langage humain.

Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière

L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :

  • Optimisation opérationnelle/production et prévision: La technologie GenAI offre une impulsion significative aux processus de fabrication en surveillant et en analysant en temps réel, en repérant rapidement les problèmes et en fournissant des informations prédictives et une assistance personnalisée pour améliorer l'efficacité des travailleurs de la fabrication. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d’explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leur processus, identifiant ainsi les goulots d’étranglement et les points de défaillance potentiels.
  • Résolution proactive des problèmes: Les outils génératifs basés sur l'IA fournissent une surveillance en temps réel et une analyse des risques des opérations de fabrication, permettant l'identification et la résolution rapides des problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils peuvent repérer les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant ainsi des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
  • Réduisez les temps d’arrêt imprévus: Les solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant ainsi aux fabricants de planifier la maintenance de manière proactive, minimisant ainsi les perturbations imprévues. Cela améliore non seulement les temps d'arrêt, mais contribue également à la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
  • Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrain: Les outils d'IA générative peuvent être adaptés à divers rôles au sein de l'usine de fabrication, offrant une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et gestionnaires. Il peut fournir une assistance personnalisée et basée sur les rôles ainsi que des informations proactives pour comprendre les événements passés, les statuts actuels et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions meilleures et plus éclairées.

Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.

Conseil de pro

Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.

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Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.

Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative

Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne sont des outils basés sur l'IA conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses dans les environnements industriels, en particulier dans la fabrication. Ces assistants sont un type d'IA générative utilisé dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et offrir des informations proactives pour optimiser les performances et la productivité des travailleurs de première ligne.

Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.

Les assistants d'IA générative fonctionnent via des modèles de langage étendus (LLM) spécialisés et une IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour des opérations, une productivité et une disponibilité supérieures dans les environnements industriels. De plus, ils impliquent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et les algorithmes de prise de décision pour offrir une assistance en temps réel. Ceci, combiné aux techniques d'apprentissage automatique, leur permet de comprendre les entrées des utilisateurs, de fournir des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches.

  1. Dépannage:Le dépannage est un cas d’utilisation très critique dans le secteur manufacturier. Avec la pénurie de main-d'œuvre qualifiée actuelle, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies de connaissances tribales nécessaires pour dépanner et résoudre rapidement les problèmes dans l'atelier. Les assistants IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en fournissant un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou des tâches, cela peut provenir de procédures, de guides de dépannage, de connaissances tribales capturées ou de manuels OEM.
  2. Formation et assistance personnalisées: Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Cela peut inclure : du matériel de formation sur le terrain, des leçons en un point (OPL) ou du contenu généré par les pairs/utilisateurs, tel que des commentaires et des conversations.
  3. Chef de travail standard: Grâce aux assistants Generative AI, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l'efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication, et identifier les domaines de risque ou les opportunités d'amélioration.
  4. Conversion des connaissances tribales:L’une des priorités les plus urgentes auxquelles sont confrontés de nombreux fabricants est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.
  5. Amélioration continue: Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d'amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l'efficacité de la formation, ainsi qu'à mesurer et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
  6. Analyse opérationnelle: Les assistants d'IA générative peuvent également apporter de la valeur en matière d'améliorations opérationnelles. Les assistants GenAI peuvent utiliser les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les chefs hiérarchiques à déterminer où se trouvent les risques et potentiellement à compenser tout problème de ressources avant qu'il ne devienne vraiment problématique. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous alimenter un LLM adapté et pré-formé, vous fournissant les informations dont les dirigeants de la fabrication ont besoin pour maintenir leurs opérations.

Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™

L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.

Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.

Augie, le nouveau d'Augmentir assistant IA génératif pour le travail de première ligne, il exploite les capacités en matière de compétences, les informations sur le développement de la main-d'œuvre et les données de formation en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives et des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision de la fabrication.

augie gen ai, assistant industriel, comble les lacunes en matière de compétences

De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.

Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Le centrage dans la fabrication est une méthodologie qui utilise des paramètres de processus normalisés pour garantir que toutes les opérations de l'atelier sont effectuées de manière cohérente.

Par exemple, dans la fabrication, il identifie les paramètres de la machine nécessaires pour exécuter un processus donné et garantit que les opérateurs mettent en œuvre ces paramètres pour éviter tout défaut dans l'atelier. Cela permet de réduire les écarts entre les produits et les procédures en améliorant l'efficacité de la machine.

centrage dans la fabrication

Le type de configurations de machines qui peuvent être centrées pour créer des produits de qualité qui répondent aux attentes des clients vont des réglages de température, de vitesse et de pression à l'alignement correct des garde-corps. Lorsqu'il est appliqué à une procédure, le centrage peut augmenter considérablement le nombre d'articles vendables, garantir une qualité de produit uniforme et réduire les coûts de production.

En un mot, l'utilisation d'un processus de centrage réussi peut aider à optimiser les opérations de l'usine et à réduire les erreurs dans la création de produits.

En savoir plus sur la façon dont le centrage peut améliorer les opérations quotidiennes et comment centrer un processus de fabrication pour obtenir le meilleur rendement, dans les sections suivantes :

Méthodologie de centrage

Centrage fonctionne en utilisant des paramètres de machine spécifiques par produit (pression, vitesse, température, etc.) pour s'assurer que les processus sont exécutés de la même manière à chaque passage sur la chaîne de montage.

L'utilisation des bons paramètres d'axe a également un avantage secondaire : elle permet aux opérateurs d'identifier les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Si les travailleurs savent quelles variables de processus déclenchent des retards de production, ils peuvent mieux les contrôler pour améliorer la qualité du produit.

Ceci peut être réalisé en créant un tableau de contrôle de processus statistique pour voir quelles variables provoquent des interruptions de la chaîne de montage et apporter les modifications nécessaires au processus. La création d'un tableau peut également aider les travailleurs à identifier les procédures qui affectent le développement des produits afin d'assurer une amélioration continue.

La centrage va de pair avec maintenance productive totale (TPM), une méthode qui utilise des équipements, des opérateurs de machines et des processus de support pour améliorer la qualité et la sécurité des protocoles de production.

Comment l'efficacité de la fabrication peut être améliorée par le centerlining

La standardisation des paramètres appropriés de la machine peut rendre les opérations quotidiennes plus fluides. Par exemple, centrer les exigences pour chaque produit peut rationaliser les changements, permettant aux travailleurs de réinitialiser rapidement leur équipement et de ne pas perdre de temps lors du passage à un nouveau produit. Cela peut éviter des erreurs coûteuses et réduire le gaspillage dans tout l'atelier.

Il garantit également que tous les processus sont exécutés de la même manière. La cohérence aide à garantir la qualité, en particulier lorsque les opérateurs configurent l'équipement pour un cycle de production. Ne pas configurer les bons paramètres peut augmenter le temps de changement de produit et entraîner des défauts de produit.

Comment centrer un processus de fabrication

Le centrage dans la fabrication est un excellent moyen de dépanner les variations de produits et de procédures, de superviser les opérations et d'effectuer des analyses statistiques pour renforcer l'assurance et le contrôle de la qualité.

Apprenez à centrer un processus en suivant les quatre étapes ci-dessous.

Étape 1 : Déterminer les variables de processus clés

Il est crucial de repérer les variables de processus qui ont le plus d'effet sur la qualité du produit afin de minimiser les défauts. Les variables potentielles peuvent inclure la pression, la température, la densité, la masse, etc.

Étape 2 : Identifier les paramètres de la machine pour chaque variable

Ensuite, regardez quels paramètres de ligne centrale peuvent être appliqués à chaque processus pour garantir la création de produits de qualité. Encore une fois, vous voudrez déterminer ce qui a bien fonctionné dans le passé et utiliser un diagramme de contrôle de processus statistique pour définir des limites variables.

Les éléments importants à prendre en compte sont les suivants : quand le processus a fonctionné, quel cadre était le mieux adapté à cette procédure et comment les deux ont fonctionné en conjonction.

Étape 3 : Évaluer l'impact variable sur le processus de production et le produit

Une fois que vous avez identifié les paramètres machine appropriés, il est temps de surveiller l'impact de chaque variable sur le processus de production et la création du produit final. Commencez par analyser quelles chaînes de montage ont produit le taux de production le plus élevé, en prenant en compte des éléments tels que le temps d'inactivité de l'équipement, les pièces mises au rebut, les reprises, etc., pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Il est essentiel que vous disposiez de données précises et claires à analyser. Nous vous recommandons de numériser votre processus de centrage et vos résultats pour quantifier correctement les performances de chaque variable.

Étape 4 : Assurez-vous que les paramètres de l'axe central sont toujours appliqués

Enfin, assurez-vous que tous les opérateurs sont conscients et formés sur la meilleure façon de mettre en œuvre un processus de centrage afin que les bons paramètres soient appliqués à chaque fois. Ne pas le faire peut entraîner des erreurs et des défauts du produit sur toute la ligne. Il est préférable de fournir toutes les ressources, étapes et formations nécessaires dès le départ pour éviter des erreurs coûteuses. Les instructions de travail numériques et les outils de travail connectés sont un excellent moyen de s'assurer que les opérateurs sont correctement équipés pour effectuer les procédures de centrage.

alignement central avec augmentir

À ce stade, votre entreprise de fabrication doit disposer des techniques de rapport appropriées pour évaluer la qualité du produit par rapport aux procédures centrales.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

augmenter la plateforme de travail connecté

 

Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Votre activité de fabrication repose-t-elle toujours sur des processus papier obsolètes ? Il est temps de se rendre à l'évidence : le papier vous freine. Les efforts consacrés à la gestion des traces papier, des procédures opérationnelles normalisées (SOP) obsolètes et des supports de formation incohérents ne sont pas seulement gênants, ils pèsent directement sur votre productivité, votre efficacité et vos résultats.

atelier sans papier avec la suite d'IA générative industrielle d'Augie

L'IA générative (GenAI) offre une manière transformatrice de numériser le contenu, en automatisant la conversion de documents papier tels que les procédures opérationnelles standard, les instructions de travail et les listes de contrôle en formats numériques structurés et modifiables. Elle peut améliorer le contenu en améliorant la clarté, en intégrant des éléments visuels, en traduisant les langues et en personnalisant les flux de travail. Cela réduit considérablement les efforts manuels et accélère les transitions vers des systèmes numériques rentables.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur les défis de la numérisation du contenu, les avantages potentiels du passage au sans papier et comment Augie, une solution d'IA générative d'Augmentir, permet aux entreprises manufacturières d’accélérer leur transformation numérique.

Les avantages d'un atelier sans papier

Un atelier de fabrication sans papier offre de nombreux avantages, notamment une efficacité accrue en éliminant les tâches manuelles fastidieuses et en réduisant les erreurs. Il offre un accès en temps réel aux instructions de travail numériques, améliorant ainsi la précision et la productivité des travailleurs de première ligne. La numérisation favorise une meilleure conformité aux normes de sécurité et de qualité tout en permettant des mises à jour plus rapides des flux de travail.

De plus, le passage au zéro papier réduit l’impact environnemental en minimisant les déchets, s’aligne sur les objectifs de durabilité et favorise un environnement connecté et axé sur les données où les informations provenant de données en temps réel peuvent favoriser l’amélioration et l’innovation continues.

Voici les principaux avantages de la dématérialisation :

  1. Accélérez l’intégration des employés: En numérisant l'intégration et en intégrant la formation dans le flux de travail, les fabricants peuvent réduire le temps d'intégration des nouveaux employés de 82%.
  2. Augmentation de la productivité: La numérisation des opérations de fabrication signifie qu’il n’y a plus de collecte ou de tenue de registres manuels sur papier. Les travailleurs ont plus de temps pour faire fonctionner leur équipement, exécuter des tâches en atelier et trouver des solutions aux problèmes.
  3. Améliorez la précision des données:Les humains sont enclins à faire des erreurs, mais la capture et la validation des données numériques peuvent aider à compenser l’erreur humaine et à améliorer la précision.
  4. Gestion améliorée des effectifs: Le suivi des compétences numériques et l'analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA peuvent aider à optimiser les opérations de production et à maximiser le rendement des travailleurs.
  5. Gérer les opérations en temps réel: Les systèmes d'interface homme-machine éliminent le besoin de papier, de fichiers et de bons de travail. Cela signifie que les employés peuvent analyser les stocks et d'autres données en temps réel.
  6. Économisez de l'argent, minimisez les déchets:Bien que la suppression du papier signifie l'élimination du coût du papier, les économies vont bien au-delà. Grâce à une productivité accrue, des opérations en temps réel et une meilleure optimisation de la production, les coûts et le gaspillage peuvent être réduits dans de nombreux domaines, conformément aux objectifs de durabilité de l'entreprise.

Défis

Passer au zéro papier dans le secteur manufacturier n’est pas sans défis, et les ignorer peut freiner vos progrès.

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant l'exactitude et l'accessibilité peut être une tâche ardue. La numérisation de SOP, d'instructions de travail et de listes de contrôle qui s'étendent sur des années peut sembler écrasante, mais rester coincé dans des systèmes obsolètes coûte plus cher à long terme. La résistance des travailleurs qui sont à l'aise avec les processus papier peut ralentir l'adoption, et si vos outils numériques ne sont pas intuitifs, vous risquez d'aliéner votre équipe. L'intégration avec les systèmes existants n'est pas une mince affaire, et si vous ne donnez pas la priorité à la sécurité des données, vous laissez votre activité vulnérable. Il est essentiel de surmonter ces obstacles pour rester compétitif.

C'est là que l'IA générative et Augie peuvent apporter une valeur transformationnelle.

L’IA générative a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Votre atelier sans papier avec Augie

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

augie convertit le contenu de l'atelier sans papier

 

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels. Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétence individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

Avec Augie, vous pouvez dépasser les inefficacités du travail de première ligne sur papier. Augie transforme vos flux de travail sur papier en outils numériques dynamiques en quelques jours seulement, rationalisant les processus, réduisant les erreurs et permettant à votre personnel d'exceller dans l'environnement actuel en évolution rapide.

 

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Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

 

La numérisation n'est pas seulement une mise à niveau, c'est une étape vers des opérations plus intelligentes et plus compétitives. Augie optimise le contenu pour les travailleurs de première ligne, fournit des commentaires en temps réel et élimine les obstacles tels que les différences de langue ou les problèmes de conformité. Le papier ne peut tout simplement pas suivre les informations exploitables et l'adaptabilité qu'offre Augie.

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Augie révolutionne le parcours des travailleurs connectés en proposant une suite robuste d’outils d’IA qui évoluent en fonction des besoins organisationnels. Elle commence par transformer les processus statiques sur papier en flux de travail dynamiques et interactifs, améliorant ainsi l’accessibilité et l’efficacité des travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées numériquement, Augie utilise des données en temps réel pour identifier les inefficacités, optimiser les flux de travail et favoriser l’amélioration continue.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

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Grâce à ses capacités d'intégration transparentes, Augie crée un écosystème évolutif, propice à l'innovation et à l'adaptabilité. Cette approche globale permet aux organisations de moderniser leurs opérations et de jeter les bases d'un succès et d'une croissance durables.

 

 

Prêt à en savoir plus ?

Si vous êtes prêt à moderniser et à pérenniser vos opérations, Augie est là pour vous aider à franchir le pas vers un atelier véritablement sans papier. Si vous souhaitez sérieusement créer une exploitation résiliente et efficace, il est temps d'arrêter de chercher des excuses et de commencer à agir. Augie n'est pas seulement un outil, c'est l'avenir de la fabrication. Entrez dans un atelier sans papier et constatez par vous-même la différence.

 

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