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Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.

Les instructions de travail numériques sont des instructions étape par étape sur la meilleure façon d'accomplir n'importe quelle tâche, de l'entretien de base à la réparation de l'équipement. Ces instructions numérisées sont des versions électroniques des procédures de travail qui sont conservées dans un système centralisé afin que les travailleurs puissent y accéder facilement pour travailler sur des tâches ou prendre des décisions en temps opportun sur des projets. Si les avantages des instructions de travail numériques sont nombreux, le véritable avantage dans le secteur manufacturier apparaît lorsque les instructions de travail numériques peuvent être personnalisées en fonction des besoins et des compétences uniques de chaque travailleur.

Alors dites adieu à la documentation statique et bonjour à une nouvelle ère de numérisation personnalisée. Si vous souhaitez découvrir les véritables avantages des instructions de travail numériques, lisez ce qui suit :

Comment les instructions de travail numériques transforment les processus de fabrication

Les instructions traditionnelles sur papier peuvent ralentir une opération de fabrication. Ils peuvent être longs, devenir rapidement obsolètes et sont souvent remplis d’erreurs. Avec les rapports papier, par exemple, les travailleurs peuvent oublier de noter l'état de l'équipement ou mettre à jour une procédure défectueuse.

Heureusement, les instructions numériques constituent une solution idéale. Ils proposent des démonstrations visuelles, des vidéos pratiques et d’autres ressources pour effectuer des tâches. Plus important encore, quand instructions de travail numériques sont gérés et fournis via une solution de travail connecté, ils peuvent être tenus à jour pour garantir la conformité et la qualité des produits. Selon Revue de qualité, non seulement les instructions de travail numériques soutiennent la productivité globale de l'entreprise, mais elles offrent également aux travailleurs un niveau amélioré de contrôle sur leur travail grâce aux données d'entreprise et aux informations automatisées.

avantages des instructions de travail numériques

Lorsque vous numérisez vos procédures, elles sont accessibles et tenues à jour partout où les employés travaillent. Ils peuvent être améliorés par des aides visuelles, des informations contextuelles et des expériences de réalité augmentée pour guider les travailleurs dans des tâches complexes. Mieux encore, les employés sont moins susceptibles de commettre des erreurs ou de manquer des étapes lorsqu'ils peuvent facilement se référer à des informations claires et visuellement attrayantes.

Les instructions de travail numériques sont conservées via un solution de travail connecté, et livrés via des appareils mobiles ou portables dans l'atelier. Ces solutions peuvent être couplées à des logiciels basés sur l'IA pour aider davantage les entreprises à numériser les procédures de production.

Cela conduit à une productivité et un rendement accrus des travailleurs.

Les vrais avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques offrent d'innombrables avantages lorsqu'elles sont mises en œuvre dans l'ensemble de votre organisation, notamment des processus de production améliorés, une réduction des temps d'arrêt, une compétence opérationnelle et une sécurité accrues, ainsi que la prise en charge d'une base de données centralisée des connaissances. À eux seuls, ils livrent travail standard mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur, qui sont de plus en plus importantes dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, en évolution et limitée en main-d'œuvre. L'approche universelle typique pour gérer, guider et soutenir les employés ne suffira pas sur le marché actuel.

Les entreprises ont besoin d'une solution qui les aide à améliorer leurs processus de fabrication et à rencontrer leurs employés là où ils se trouvent.

C’est là qu’interviennent les solutions basées sur l’IA.

Grâce à des solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi des compétences et de formation et les connecter aux opérations de première ligne. L'IA embarquée peut optimiser de manière dynamique les processus de travail pour offrir une formation sur le flux de travail, une assistance personnalisée, et bien plus encore. Les solutions qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Les données issues des performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, vous permettant de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus grand impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation et des compétences sur mesure et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Ces avantages vont au-delà de la simple normalisation du travail et incluent :

1. Une main-d’œuvre plus motivée et plus engagée

L'engagement d'une organisation à développer les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes à l'égard du travail. Un travailleur est plus susceptible d’être plus performant lorsqu’il est valorisé et apprécié. Le suivi numérisé des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Atténuer les risques et assurer la sécurité

Les solutions qui incluent des instructions de travail personnalisées intégrant les compétences des travailleurs permettent aux organisations de valider, au moment de l'affectation du travail, qui possède le niveau de compétence nécessaire pour effectuer une tâche spécifique en toute sécurité. Cela permet d’atténuer les risques et d’assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

taxonomie des compétences

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données issues des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et recommandations actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et d'amélioration des compétences. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d’apprentissage et stimuler la réussite globale d’une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut contribuer à améliorer la productivité dans chaque service, donnant ainsi à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

 

Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également exploiter vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés permettant au travailleur de donner le meilleur d'il-même. Ces outils fonctionnent ensemble intelligemment pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétences requis.

FAQ sur les instructions de travail numériques

A quoi servent les instructions de travail numériques ?

Les instructions de travail numérisées fournissent des instructions claires, étape par étape, sur la manière dont chaque tâche de fabrication doit être effectuée. Ils sont conservés dans une base de données centralisée pour une visualisation en temps réel des procédures, des vidéos explicatives, des opportunités de formation, etc. Les entreprises les mettent en œuvre afin d'améliorer les connaissances procédurales des travailleurs, de garantir le respect des normes de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité globale de la production.

Comment les instructions de travail numériques peuvent-elles aider les fabricants ?

Les instructions de travail numériques aident les fabricants à créer une main-d'œuvre plus productive qui valorise le détail, la qualité et l'apprentissage. Les instructions de travail peuvent être mises à jour pour s'adapter aux meilleures pratiques, réduire les erreurs humaines et offrir des opportunités d'apprentissage avec des repères visuels tels que des vidéos, des images, des expériences de réalité augmentée, etc.

Quel logiciel d'instruction de travail me convient le mieux ?

Bien qu'il existe différents logiciels, Augmentir est la première solution mondiale pour les travailleurs connectés et la seule solution qui utilise l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences et des niveaux de compétence de chaque travailleur.

Comment les solutions numériques d'Augmentir peuvent vous aider

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour résoudre les problèmes de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement certains des plus grands défis en matière de main-d'œuvre. Il ne suffit pas de passer simplement des instructions de travail papier aux instructions de travail numériques.

Nous devons aller plus loin, par exemple, la plateforme d'Augmentir fournit des outils de création de flux de travail numériques complets qui vous permettent non seulement de convertir rapidement vos processus papier en instructions de travail numériques, mais également d'utiliser l'IA pour les personnaliser de manière dynamique en fonction des besoins de votre individu. ouvriers.

  • Les instructions de travail numériques, complétées par des aides visuelles, des informations contextuelles et des outils de collaboration industrielle, aident à guider intelligemment les travailleurs dans des tâches complexes.
  • Des workflows complets vous permettent de numériser des processus métier complexes
  • L'IA intégrée optimise de manière dynamique les procédures de travail et les flux de travail pour fournir une formation et une assistance sur place

 

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