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Comment la transformation numérique façonne l’avenir de la fabrication alimentaire

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.

Instructions de travail taille unique Dust Away

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Imprimez-vous toujours des instructions de travail et des manuels d'utilisation ? Si c'est le cas, nous devons avoir une conversation sérieuse ! Peut-être avez-vous investi dans le « passage au numérique » il y a quelque temps et pensez-vous que votre travail est terminé. Tu n'es pas seul. Il a été considéré comme "révolutionnaire" lorsque les fichiers PDF ont fait leur chemin jusqu'à l'usine. 

La première génération d'instructions de travail numériques est née après avoir appris que 46 % des techniciens de terrain affirmaient que la paperasserie et les tâches administratives étaient la pire partie de leur travail quotidien. Aucun argument ici. Remplir et classer des documents prend du temps et il existe un risque de perte d'informations. Il y avait un avantage évident à passer au numérique, à l'exception de ne plus pouvoir dire à votre superviseur que votre chien a mangé le rapport de performance de votre travailleur. 

Mais même maintenant, cette technologie est prête pour les archives. On estime que 1 300 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 000 000 000 (et plus encore !) ont été dépensés pour les initiatives de transformation numérique alors que le lieu de travail connecté en ligne et le marché continuent d'évoluer à un rythme rapide. 

Nous ne sommes pas des diseurs de bonne aventure, mais des études montrent que 25 à 31 % de 3,3. millions d'emplois dans les services aux entreprises seront automatisés au cours de la prochaine décennie. Cela ne signifie pas que tout le monde est remplacé par des robots. Au contraire. Cela signifie que la technologie s'améliore pour aider les travailleurs à faire leur travail encore mieux. Les entreprises manufacturières doivent être prêtes à sauter dans ce train de nouvelle génération si elles ne le sont pas déjà.

Déplacez-vous sur des instructions de formation et de travail à taille unique 

La plate-forme de travail individualisée, en temps réel et connectée est arrivée. Soulignons individualisé. Des plates-formes de travailleurs connectés sont mises en œuvre dans une myriade d'industries, de l'automobile à la transformation des aliments. Toute industrie qui s'adapte quotidiennement aux changements et aux pressions constantes de l'économie mondiale. Quel que soit le secteur, les instructions de travail numériques standard ne sont plus efficaces. Ils ne reflètent pas les changements en temps réel qui se produisent dans l'opération, tels que l'exécution des commandes et l'inventaire des matériaux, ou les besoins de maintenance de l'équipement et les capacités des travailleurs qui utilisent les machines. Imaginez travailler dans l'atelier de fabrication pendant cinq ans et recevoir le même instructions de travail standardisées en tant que nouvelle recrue.

Est-ce que ça a du sens? Pas plus. Pas quand la technologie basée sur l'IA change ce qui est possible. Et qu'y a-t-il de différent dans cette dernière vague de technologie qui la rend si spéciale ? Il est construit autour de l'optimisation des performances des personnes (Gasp.)

Le changement est inévitable. La croissance est facultative. – John C. Maxwell

Un mariage paradisiaque - la prochaine génération de travailleurs est prête pour un lieu de travail connecté numériquement

Recruter et retenir des travailleurs talentueux est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontées les opérations aujourd'hui. Nous avons compris. Mais il y a de bonnes nouvelles. Alors qu'une génération de travailleurs s'apprête à prendre sa retraite, une autre se mobilise pour combler le vide. La génération Z regorge d'innovateurs talentueux dans le monde de la technologie qui ont grandi entourés d'avancées et d'appareils incessants. Besoin de l'un d'entre eux pour rechercher quelqu'un dans l'annuaire téléphonique ? Oublie. Mais avez-vous besoin d'aide lorsque votre ordinateur domestique "s'éteint" soudainement ? Ce sont vos gens. 

C'est plus que des jeux vidéo. Leur éducation a été largement basée sur une base numérique. Presque toutes les fonctions de leur vie quotidienne ont un élément de connectivité avec le monde en ligne plus large. On pourrait dire que cette génération est câblée pour répondre au mieux aux plateformes d'apprentissage numérique personnalisées. C'est leur langage amoureux. Le potentiel d'amélioration drastique de la productivité est donc réel.

La beauté du travailleur connecté numériquement pourrait-il être « l'Élu » ?

Le travailleur connecté numériquement a tout ce qu'il faut pour une relation durable avec votre exploitation. La plate-forme numérique de formation et d'instructions de travail contient leur inventaire unique de compétences, d'objectifs et d'historique de performances, et travaille avec eux pour devenir une meilleure version d'eux-mêmes sur le terrain. Les travailleurs dont les besoins individuels sont pris en charge sont de meilleurs employés, plus engagés. Ils ont la confiance en eux – ainsi que les outils et les instructions spécifiques – pour aborder les problèmes de front lorsqu'ils surviennent. Un investissement dans la technologie alimentée par l'IA est un investissement dans une main-d'œuvre stable, adaptable et fiable.

Êtes-vous prêts, vous et votre personnel, à franchir cette nouvelle étape de la numérisation ? Contacter Augmentir pour démarrer la conversation. Ensemble, exploitons tout le potentiel que cette génération a à offrir pour améliorer votre efficacité opérationnelle.

Webinaire : Offrir un soutien efficace aux performances grâce à l'apprentissage par flux de travail

La main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui change en temps réel - qui se présente, quelles sont ses compétences, quels emplois il doit accomplir, est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle «taille unique» de la formation, de l'orientation et du soutien à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité […]

La main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui change en temps réel - qui se présente, quelles sont ses compétences, quels emplois il doit accomplir, est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » de la formation, de l'orientation et du soutien à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur apogée individuelle en matière de sécurité, de qualité et de productivité.

Regardez l'enregistrement de notre récente table ronde virtuelle de leaders de l'industrie alors qu'ils discutaient d'approches éprouvées pour fournir un soutien à la performance et des approches de formation modernes pour la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui.

 

Les 100 meilleurs entrepreneurs de 2022

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Pleins feux sur les anciens annoncé récemment Les 100 meilleurs entrepreneurs de 2022, qui récompense les entrepreneurs innovants et dévoués qui se consacrent à stimuler la croissance économique à travers le pays, en stimulant de nouvelles opportunités d'emploi dans presque tous les secteurs. En outre, les personnes sélectionnées ont fait preuve de dévouement pour développer davantage les technologies qui apportent le progrès, la croissance économique, le développement communautaire et la génération de revenus pour un avenir meilleur. Nous sommes ravis d'annoncer que le PDG et co-fondateur d'Augmentir, Russ Fadel, a été nommé parmi les 100 meilleurs entrepreneurs de 2022 ! 

Russ est diplômé de l'Université Duke avec un diplôme de premier cycle en génie mécanique. Après avoir obtenu son diplôme, il a fondé quatre sociétés de logiciels de fabrication prospères avant Augmentir, notamment Wonderware Software en 1987, Lighthammer (acquis par SAP) en 1997 et en 2008 ThingWorx (acquis par PTC). En 2017, Russ a reconnu que l'atout le plus important, les travailleurs humains, était mal desservi. Il a cofondé Augmentir, la seule plateforme au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA, conçue pour augmenter la productivité et la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

Depuis 2017, Augmentir a contribué à combler le déficit de compétences en pleine expansion de la main-d'œuvre industrielle de première ligne grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, en fournissant des conseils et un soutien personnalisés aux travailleurs de la fabrication et des services, leur permettant d'effectuer des tâches opérationnelles et de maintenance complexes à leur meilleur niveau personnel. La suite d'outils de travailleurs connectés alimentés par l'IA aide les entreprises industrielles à offrir une gestion des compétences, une formation, une collaboration et une assistance au point de travail efficaces pour la main-d'œuvre industrielle plus dynamique d'aujourd'hui. La plate-forme logicielle d'Augmentir est déjà utilisée dans le monde entier par des entreprises et des organisations industrielles de premier plan, notamment Colgate-Palmolive, Cisco, Baker Hughes, l'US Air Force et Hunter Industries pour numériser et optimiser le travail de première ligne et assurer une croissance significative et une amélioration continue dans les domaines de fabrication, entretien, service et qualité. Grâce au leadership et aux conseils de Russ, Augmentir est entré en 2022 avec triple la croissance de son chiffre d'affaires et étend son offre de nouvelle génération de travailleurs connectés à l'échelle mondiale.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, contactez-nous pour une démo personnalisée.