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Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Augmentir a un nouveau look, mais sous le capot, c'est la même IA puissante qui aide à transformer la main-d'œuvre industrielle du futur.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Eh bien, c'est parce que dans les coulisses de ces derniers mois, nous avons été en construction (sans jeu de mots).

Augmenter était fondée en 2018 avec la vision d'utiliser l'IA pour permettre à la main-d'œuvre industrielle de première ligne de donner le meilleur d'elle-même. C'était la continuation de notre riche histoire - notre équipe fondatrice a été à l'avant-garde de trois des plus importantes de ces révolutions technologiques logicielles dans le domaine de la fabrication au cours des trois dernières décennies - Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008.

Beaucoup de choses ont changé depuis. Le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui n'est plus le même qu'il y a 4 ans. Et au cours des deux dernières années, la pandémie de COVID-19 a altéré la stabilité de la main-d'œuvre et a considérablement amplifié certains des principaux défis de l'industrie en matière de main-d'œuvre, ce qui découlent des niveaux de dynamisme sans précédent dans les domaines de la diversité des compétences, de la réduction de l'ancienneté et de l'augmentation du taux de désabonnement de la « Grande démission”. Contrairement à la main-d'œuvre stable et prévisible du passé récent, les entreprises d'aujourd'hui doivent vivre dans la nouvelle normalité où les travailleurs sont difficiles à trouver, difficiles à engager et difficiles à garder.

Ces principaux défis d'aujourd'hui n'ont fait que renforcer la nécessité d'une approche basée sur les données et basée sur l'IA pour autonomiser les travailleurs de première ligne.

Cette ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus avec des outils tels que la collaboration à distance et les processus de travail numérisés intégrant véritablement les travailleurs de première ligne dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration, alors qu'ils étaient peut-être négligés auparavant.

La plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir fournit les outils non seulement pour survivre dans cette nouvelle normalité, mais aussi pour prospérer.

Vous ne pouvez pas créer une main-d'œuvre vraiment moderne et connectée sans l'IA

Le terme « travailleur connecté » est devenu un mot à la mode récent dans le monde de la fabrication et est désormais considéré comme un outil avec lequel la nouvelle génération de travailleurs s'attend à travailler. Mais le vrai travail connecté signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès à des ressources internes et externes adaptées au moment et à la manière dont ils en ont besoin.

Augmentir n'est pas votre plate-forme de travail connecté typique. Notre plate-forme a été construite à partir de zéro sur une base d'IA. Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement axé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances. Notre plateforme de travailleurs connectés utilise l'IA pour aider à former, guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui dans une main-d'œuvre dynamique en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance, un développement continu et des capacités avancées de formation sur le tas.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et est parfaitement adaptée pour atteindre et maintenir une performance efficace au travail.

En tant que seule plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA au monde, nous avons décidé qu'il était temps de rafraîchir notre identité de marque pour accentuer notre caractéristique la plus forte et ce qui rend Augmentir unique - l'IA. Nous sommes toujours la même plate-forme de travailleurs connectés basée sur l'IA que vous connaissez, mais avec un nouveau look.

Augmentir, une solution Connected Worker basée sur les données et alimentée par l'IA, garantit que vos travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et une assistance grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de fonctionnalités avancées sur le terrain. formation professionnelle.

En 2009, le Fondation Extra Mile America, une fondation promouvant l'action et favorisant le changement positif, a d'abord célébré le « Extra Mile Day ». Avance rapide jusqu'en 2014 et 527 villes américaines déclarées le 1er novembreSt en tant que «journée Extra Mile» officielle. Cette journée est destinée à vivre la vie à son plein potentiel, à avoir une influence positive et à toujours s'efforcer de rendre le monde meilleur. Chez Augmentir, nous croyons au changement positif, à la capacité de vivre pleinement son potentiel et à l'envie de faire un effort supplémentaire chaque jour. En 2018, nos fondateurs ont décidé de poursuivre leur parcours de création de certaines des révolutions technologiques logicielles les plus importantes dans le secteur manufacturier (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) et ThingWorx (2008) en se concentrant sur l'atout le plus important, les travailleurs de première ligne.

Nous reconnaissons que la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui est différente et que l'ancienne façon de soutenir les travailleurs ne fonctionne plus. L'approche statique « taille unique » utilisée par le passé ne s'applique plus à cette génération de travailleurs.

Augmenter, est une approche basée sur les données, Solution de travail connecté alimentée par l'IA qui garantit que les travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et un soutien grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de technologies avancées.formation e-job.  

À mesure que vos employés deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations en temps réel sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de l'assistance à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre d'aujourd'hui en constante évolution.

En ce qui concerne nos travailleurs de première ligne, permettons-leur de faire un effort supplémentaire, pas seulement le 1er novembreSt, mais chaque jour, en leur offrant la seule solution Connected Worker alimentée par l'IA.

Gartner identifie les initiatives de main-d'œuvre connectée augmentée comme l'une des principales tendances technologiques de fabrication pour 2024.

Selon Gartner, une main-d'œuvre connectée augmentée est la gestion, le déploiement et la personnalisation intentionnels de services et d'applications technologiques pour soutenir l'expérience, le bien-être et la capacité de la main-d'œuvre à développer ses propres compétences. Il s'agit d'une approche révolutionnaire qui exploite les plateformes de travailleurs connectés intelligents, l'intelligence artificielle (IA), les technologies de l'Internet des objets (IoT) et d'autres solutions innovantes pour augmenter et soutenir les travailleurs de première ligne et créer un environnement de travail dynamique et connecté de manière transparente.

main-d'œuvre connectée augmentée Gartner

Gartner prédit que jusqu'en 2027, 50% des fabricants Fortune 500 créeront de nouveaux postes grâce à des modèles d'engagement innovants rendus possibles par les stratégies de Travailleurs Connectés Augmentés.

Dans le secteur manufacturier en particulier, le facteur déterminant derrière l’augmentation rapide de l’adoption de la main-d’œuvre connectée augmentée est la nécessité d’accélérer et de faire évoluer les talents. Il existe aujourd’hui un écart important dans les compétences de la main-d’œuvre et les demandes des consommateurs augmentent rapidement. Même le Forum économique mondial reconnaît les avantages qu'une main-d'œuvre connectée augmentée apporte sur le lieu de travail, déclarant qu'elle :

  • permet aux travailleurs d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances
  • crée un environnement de travail plus accessible et inclusif
  • améliore le bien-être et la sécurité des travailleurs
  • augmente l’efficience et l’efficacité des opérations industrielles
  • soutient la connexion humaine et la collaboration
  • et plus…

Compte tenu de ces avantages, il est clair que permettre une main-d’œuvre connectée augmentée sera la clé du succès futur de l’industrie manufacturière.

Augmentir reconnu dans 5 cycles de battage publicitaire Gartner pour sa solution de main-d'œuvre connectée

Augmentir permet aux organisations d'adopter une main-d'œuvre augmentée et connectée en fournissant une plate-forme complète combinant les technologies des travailleurs connectés et de l'IA. Grâce à Augmentir, les entreprises peuvent connecter de manière transparente les travailleurs de première ligne aux outils numériques et aux bases de connaissances, leur permettant d'accéder à des conseils, des instructions et une assistance en temps réel directement dans leurs flux de travail. Cette approche intégrée permet aux travailleurs de première ligne d'améliorer leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux. En tirant parti de la plateforme d'Augmentir, les organisations peuvent améliorer la productivité, la qualité et la sécurité tout en favorisant une culture d'apprentissage continu et d'innovation au sein de leur main-d'œuvre.

Gartner a récemment présenté Augmentir comme un fournisseur de logiciels clé offrant des fonctionnalités qui permettent aux fabricants de mettre en œuvre une main-d'œuvre connectée augmentée et de doter les travailleurs de première ligne d'informations basées sur l'IA et de données en temps réel pour des activités de première ligne plus productives, efficaces et sûres.

Augmentir a été récompensé dans cinq rapports distincts de Gartner Hype Cycle couvrant l'IA générative et les technologies émergentes dans le secteur manufacturier.

augmenter reconnu dans les cycles de battage médiatique de Gartner

 

Ces cinq rapports comprennent :

  • Cycle de battage médiatique pour l’IA générative
  • Cycle de battage médiatique pour les technologies émergentes
  • Cycle de battage médiatique pour l'expérience utilisateur
  • Cycle de battage médiatique pour les technologies des travailleurs de première ligne
  • Cycle de battage médiatique pour la transformation de la main-d’œuvre

Ces rapports sur le cycle de battage médiatique et les profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Permettre une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée en tant qu’industrie pour bénéficier d’une main-d’œuvre connectée augmentée tirant parti des solutions de travailleurs connectés alimentées par l’IA pour l’amélioration des processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, et bien plus encore.

À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent plus interconnectés, les organisations ont accès à une source précieuse de données liées aux activités de fabrication, à l'exécution et à la dynamique d'équipe. En utilisant les outils d’IA émergents en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés, les entreprises peuvent obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important.

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travail connecté va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'assistance à distance ; il doit optimiser en permanence l’ensemble de l’écosystème des travailleurs connectés. L’IA joue un rôle crucial dans la réponse aux tendances globales telles que la variabilité des compétences et la perte des connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Il constitue la pierre angulaire de la mise en œuvre d’améliorations basées sur les données en matière de performances opérationnelles et d’amélioration continue.

Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant un certain temps, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui permettront aux fabricants de concentrer leurs efforts sur les domaines qui offrent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre. Cela donne aux organisations la possibilité de répondre à des questions telles que :

  • Dans quels domaines devraient-ils investir pour améliorer les performances opérationnelles ?
  • Quels sont leurs principaux domaines d'opportunité pour améliorer la productivité ou la gestion de la qualité ?
  • Où ont-ils des lacunes en matière de compétences et de quel type de formation leurs travailleurs de première ligne ont-ils besoin ?

IA d'Augmentir met continuellement à jour ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunités, vous permettant ainsi d'apporter des améliorations d'année en année dans les indicateurs opérationnels clés.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travail connecté basée sur l'IA améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

Une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) offre aux organisations manufacturières et autres organisations industrielles une solution puissante pour lutter contre la pénurie et le déficit de compétences qui ne cessent de s'aggraver. Selon un rapport Selon Deloitte et le Manufacturing Institute, environ 2,1 millions d'emplois dans le secteur manufacturier pourraient ne pas être pourvus d'ici 2030 et le coût de ces emplois manquants pourrait potentiellement totaliser 1 400 milliards de dollars rien qu'en 2030.

main d'œuvre connectée augmentée acwf fabrication

En intégrant des technologies avancées telles que l'intelligence artificielle (IA), les plateformes de travailleurs connectés et d'autres solutions émergentes, les fabricants peuvent améliorer les capacités de leur main-d'œuvre existante et combler les déficits de compétences. Les outils pour travailleurs connectés offrent une surveillance en temps réel de votre personnel de première ligne, garantissant ainsi des opérations transparentes. De plus, la connectivité permet la collaboration à distance, permettant aux experts d'aider les travailleurs de première ligne depuis n'importe où dans le monde. Cet écosystème interconnecté donne aux travailleurs les outils dont ils ont besoin pour réussir et attire de nouveaux talents en démontrant un engagement envers l'innovation et une croissance axée sur la technologie.

Grâce à un ACWF, les fabricants peuvent lutter efficacement contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et combler le déficit de compétences tout en stimulant la productivité, l'innovation et en restant compétitifs. En savoir plus sur l’ACWF dans le secteur manufacturier ci-dessous :

Mise en œuvre d'un ACWF dans le secteur manufacturier

Un élément essentiel de la transition d'une main-d'œuvre traditionnelle à un Main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF) met en œuvre et adopte de nouvelles technologies et processus. Voici quelques étapes qui peuvent faciliter l’adoption des technologies ACWF et des transitions fluides dans les milieux industriels :

  • Étape 1 : évaluer les processus actuels – Les organisations doivent comprendre les flux de travail existants et identifier les domaines dans lesquels l’IA, les plateformes de travailleurs connectés et d’autres technologies ACWF peuvent remplacer les processus papier et manuels pour améliorer l’efficacité et la productivité.
  • Étape 2 : Investir dans la technologie – Procurez-vous des plates-formes d’analyse basées sur l’IA, des technologies mobiles et des technologies portables pour permettre la collecte de données en temps réel et la collaboration à distance.
  • Étape 3 : Formation et intégration – Proposer des programmes de formation complets pour familiariser les travailleurs avec les nouvelles technologies et les nouveaux flux de travail. Insistez sur l’importance des protocoles de sécurité et de la confidentialité des données.
  • Étape 4 : Programmes pilotes – Commencez par des programmes pilotes à petite échelle pour tester l’efficacité des technologies mises en œuvre dans des environnements de fabrication réels. Ciblez les cas d'utilisation à forte valeur ajoutée qui peuvent bénéficier d'une transition du papier vers le numérique.
  • Étape 5 : Amélioration continue – Recueillir les commentaires des travailleurs et des superviseurs lors des programmes pilotes et adapter les initiatives de mise en œuvre en fonction de leurs commentaires. Optimisez continuellement les processus et les technologies pour une efficacité maximale.

En suivant ces étapes, les fabricants peuvent faciliter la transition d'une main-d'œuvre de fabrication traditionnelle vers un ACWF, offrant ainsi à leurs travailleurs de première ligne des capacités, des compétences et une excellence opérationnelle globale améliorées.

Soutenir l’apprentissage dans le flux de travail

Les technologies Augmented Connected Workforce (ACWF) permettent un soutien accru en première ligne et de nouveaux processus d'apprentissage et de formation pour améliorer stratégiquement les compétences et le recyclage, réduire les délais d'acquisition des compétences des nouveaux travailleurs et lutter contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier, entre autres. Les outils connectés pour les travailleurs, tels que les appareils portables et les capteurs IoT, permettent de surveiller en temps réel les performances des travailleurs et les conditions environnementales, garantissant ainsi la sécurité et l'efficacité dans l'usine.

pyramide de l'apprentissage

Un ACWF permet également d'améliorer les capacités d'apprentissage du flux de travail, donnant aux travailleurs de première ligne un accès à des conseils d'experts, à une assistance et à une collaboration à distance, au microlearning et à d'autres apprentissages dans le flux des options de travail, quel que soit l'emplacement du travailleur.

Les outils de l'ACWF améliorent encore les activités de première ligne à travers :

  • Instructions et conseils de travail numériques: Les plateformes de travail intelligentes et connectées fournissent des instructions de travail numériques, des procédures et des conseils visuels facilement accessibles aux travailleurs sur des appareils mobiles.
  • Mentors et formations numériques: Certaines ACWF intègrent des « mentors numériques » – Assistants industriels propulsés par GenAI qui peut fournir des conseils étape par étape aux travailleurs, en particulier aux nouvelles recrues.
  • Capture et partage des connaissances: Les applications connectées pour les travailleurs de première ligne capturent les données et les informations des travailleurs de première ligne, qui peuvent ensuite être analysées par un logiciel d'IA et utilisées pour améliorer les processus, mettre à jour les instructions de travail et partager les connaissances au sein de l'organisation.
  • Suivi des performances et feedback: Les solutions ACWF offrent une visibilité sur les performances des travailleurs, permettant aux responsables d'identifier les domaines dans lesquels une formation ou un soutien supplémentaire est nécessaire.

une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

En résumé, les initiatives de l'ACWF donnent aux travailleurs de première ligne les outils numériques, les connaissances et le soutien dont ils ont besoin pour acquérir et améliorer leurs compétences directement dans le cadre de leurs flux de travail quotidiens, plutôt que de s'appuyer uniquement sur des programmes de formation formels. Cela permet de combler les déficits de compétences et de favoriser une amélioration continue.

Pérenniser les opérations de fabrication avec un ACWF

L'adoption d'une approche Augmented Connected Workforce (ACWF) centrée sur l'augmentation des travailleurs de première ligne avec la technologie mobile, une formation immersive, une prise de décision collaborative et une amélioration continue, permet aux fabricants de pérenniser leurs opérations et d'acquérir un avantage concurrentiel durable. Ce concept donne aux employés des outils puissants qui augmentent et améliorent leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux en accédant aux informations critiques et en favorisant la collaboration.

Les logiciels basés sur l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données pour optimiser les processus de production et prédire les besoins de développement de la main-d'œuvre. Dans le même temps, les solutions connectées pour les travailleurs de première ligne permettent l'intégration de technologies mobiles et portables et fournissent des informations sur les données en temps réel, aidant ainsi à optimiser les opérations des usines et à s'adapter à l'évolution des tendances du secteur.

Pour une main-d’œuvre connectée augmentée, l’intégration de l’IA et des technologies de travailleurs connectés constitue une stratégie vitale pour les fabricants face à la crise de la main-d’œuvre qualifiée. Augmentir encourage les organisations à adopter les transformations de l'ACWF et accélère leur adoption grâce à une approche globale plateforme de travail connecté tirer parti des avantages combinés des technologies des travailleurs connectés et de l’IA.

Avec Augmentir, les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des informations critiques, des données et des informations en temps réel, ainsi que des conseils et des orientations d'experts, tout au long du flux de travail, évitant ainsi les pertes de temps et améliorant à la fois l'efficacité et la productivité. Planifier une démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont une main-d'œuvre connectée augmentée pérennise les opérations de fabrication et améliore les activités de première ligne.

 

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L'évolution des logiciels pour travailleurs connectés, comment les leaders de la transformation industrielle relèvent les défis modernes avec une génération d'outils.

Depuis le milieu de l’année 2022 et s’accentuant désormais en 2023, on constate une tendance significative des entreprises à abandonner leurs investissements antérieurs dans les outils logiciels pour travailleurs connectés au profit de La plateforme de travail connecté d'Augmentir.

Les premiers utilisateurs et pionniers des outils et de la technologie pour travailleurs connectés V1.0 méritent le respect pour avoir mené la charge vers l'Industrie 4.0 et le concept de main-d'œuvre connectée. Cependant, nous admirons également les dirigeants qui ont réalisé qu'il y avait encore des transformations et des améliorations à apporter, comme la valorisation des données de vos travailleurs connectés et l'intégration de solutions basées sur l'IA pour donner un sens à ces données. Ces leaders innovants ont osé s’adapter, continuer à innover et remplacer les systèmes logiciels pour travailleurs connectés qui ne résolvaient pas suffisamment les défis auxquels est confronté le lieu de travail moderne.

darwin dans la fabrication

En combinant des logiciels alimentés par l'IA et des solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, les fabricants sont en mesure d'obtenir des résultats de niveau supérieur et d'améliorer la productivité, l'engagement et la sécurité des travailleurs de première ligne.

Sur les traces des leaders de la transformation industrielle

Selon LNS Research (un cabinet d'analyse leader dans la définition de l'espace des travailleurs connectés), l'analyse de rentabilisation des logiciels pour travailleurs connectés continue de croître, et les solutions intégrant des technologies émergentes comme l'IA ouvrent la voie. En fait, LNS déclare que Les leaders de la transformation industrielle (IX Leaders) sont deux fois plus susceptibles d'utiliser des capacités d'analyse avancées basées sur l'IA. Ces principaux fabricants soutiennent leurs opérations de première ligne avec une technologie basée sur l'IA pour la formation et le développement des compétences, une assistance en temps réel aux performances des travailleurs et un contenu dynamique et personnalisé.

Chez Augmentir, nous avons vu de nombreuses entreprises entrer dans la catégorie des courageux, comprenant qu'elles devaient continuer à s'adapter pour que leur entreprise prospère.

Nous avons été honorés d'avoir récemment été choisis par plusieurs leaders mondiaux comme solution V2.0 pour les travailleurs connectés, notamment :

  • l'un des les plus grands fabricants de peinture dans le monde
  • l'un des plus grandes entreprises agricoles dans le monde
  • l'un des les plus grands fabricants de produits alimentaires dans le monde
  • l'un des plus grands fabricants de batteries dans le monde

Tous ces leaders mondiaux ont reconnu que leurs solutions logicielles actuelles pour travailleurs connectés étaient devenues insuffisantes et qu'ils avaient besoin d'une solution plus intelligente et plus complète pour les aider à surmonter les défis liés à leur main-d'œuvre de première ligne et les obstacles commerciaux actuels.

Voici trois points clés que vous pouvez utiliser de ces entreprises qui sont retournées pour sélectionner une nouvelle solution de travail connecté:

  1. N'ayez pas peur d'apporter un changement qui aura un impact positif sur votre entreprise, même si vous êtes celui qui a pris la décision initiale.
  2. Si vous avez de l'expérience dans le choix des premiers outils de travail connecté, tirez parti de cette expérience. Vous êtes idéalement placé pour identifier les lacunes dans les processus et les besoins d'amélioration ; et savoir quels outils utiliser pour répondre aux besoins opérationnels globaux de l'entreprise.
  3. Utilisez vos expériences antérieures pour créer des processus de réévaluation des solutions de travailleurs connectés dans la perspective d'une expérience déjà entièrement déployée.

Dans un exemple, un fabricant mondial a investi dans un premier outil de travail connecté et utilisait la technologie depuis près de 4 ans. Cependant, une fois qu'ils ont décidé qu'ils avaient besoin d'une nouvelle solution, ils sont retournés évaluer le marché pour trouver le bon outil. Ils ont dressé une liste de critères de sélection qu'ils savaient qu'ils voulaient de cette nouvelle solution, à partir de laquelle ils ont examiné environ quinze (15) fournisseurs de travailleurs connectés, et à partir de là, ils se sont limités aux trois (3) qu'ils ont fini par tester. Ils ont même inclus quelques intégrations dans leur POC car ils savaient qu'une intégration dans leurs systèmes ERP, de gestion de la qualité et de gestion des actifs était quelque chose dont ils avaient besoin, et ils avaient eu de mauvaises expériences auparavant avec des fournisseurs surchargés.

Conseil de pro

Nous suggérons à toute personne évaluant une technologie d'utiliser cette même approche - incluez des intégrations dans le cadre de votre preuve de concept pour vous assurer que vous n'obtenez pas de réponses hypothétiques à des questions hypothétiques et que la solution répond à vos véritables besoins commerciaux.

Ce que nos clients nous disent

Voici ce que les clients nous disent qu'ils recherchent dans une solution de travailleur connecté V2.0, et les raisons pour lesquelles ils sont passés à la plateforme de travailleur connecté d'Augmentir :

  1. Facilité d'utilisation: Augmentir privilégie une expérience conviviale. Son interface intuitive et son générateur de flux de travail permettent aux employés d'adopter et d'utiliser efficacement l'outil. Cela peut se traduire par une intégration plus rapide et une productivité globale accrue.
  2. Instructions de travail augmentées et personnalisées: Augmentir fournit un environnement de flux de travail et de création de contenu qui vous permet de numériser des instructions de travail standardisées et d'ajuster le contenu et la formation en ligne pour répondre aux besoins de chaque travailleur. Cela optimise les performances et accélère le temps d'intégration des nouveaux employés.
  3. Perfectionnement et requalification: La capacité d'Augmentir à fournir des compétences formelles et un apprentissage dans le flux de travail signifie qu'un travailleur peut rester au courant de ses besoins, continuer à évoluer dans son rôle et construire un cheminement de carrière structuré au sein de son entreprise. Cette approche semble entraîner une augmentation de la rétention et de la satisfaction au travail.
  4. Optimisation de la main-d'œuvre: La capacité d'Augmentir à évaluer en temps réel qui est disponible pour travailler un jour donné, puis à équilibrer le niveau de compétence le mieux adapté à une tâche avec la main-d'œuvre disponible offre une productivité optimale en fonction de ce avec quoi vous devez travailler un jour donné.
  5. Numérisation des workflows complexes: La plupart des solutions du marché permettent de digitaliser des workflows simples. Avec Augmentir, les fabricants peuvent créer des flux de travail complexes qui satisfont des cas d'utilisation uniques à leur entreprise et étendre ces flux de travail pour prendre en charge une plus grande intégration dans leurs processus métier.
  6. Collaboration industrielle: Augmentir permet la collaboration à distance entre les travailleurs et les experts. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque les experts ne sont pas physiquement présents sur le chantier. Des experts à distance peuvent guider les travailleurs à travers les annotations AR et la communication audio/vidéo, favorisant le partage des connaissances et une résolution plus rapide des problèmes.
  7. Amélioration continue: Augmentir se concentre sur la conduite de l'amélioration continue au sein des organisations. Il exploite l'IA pour analyser les données des interactions des travailleurs et identifie les domaines à améliorer. Cette approche basée sur les données permet aux entreprises d'optimiser les processus, d'augmenter la productivité et de réduire les coûts au fil du temps.
  8. Intégration et évolutivité: Augmentir offre des capacités d'intégration avec les systèmes d'entreprise existants, tels que la planification des ressources d'entreprise (ERP) ou les systèmes d'exécution de fabrication (MES). Cela garantit un échange de données et une intégration du flux de travail transparents. De plus, Augmentir est conçu pour s'adapter aux besoins de l'organisation, s'adaptant à la fois aux petites équipes et aux grandes entreprises.
  9. Analyses et informations: Augmentir fournit des fonctionnalités d'analyse et de reporting robustes pilotées par des solutions basées sur l'IA et se concentre sur l'IA en tant que composant central de Connected Worker V2.0. Cela permet aux gestionnaires et aux superviseurs d'obtenir des informations précieuses sur les performances des travailleurs, les délais d'exécution des tâches et les domaines qui peuvent nécessiter une formation ou un soutien supplémentaire. L'analyse basée sur les données peut aider à identifier les goulots d'étranglement, à optimiser les processus et à prendre des décisions commerciales éclairées.
  10. Personnalisation et flexibilité: Augmentir permet aux organisations de personnaliser leurs instructions de travail et leurs flux de travail en fonction de leurs besoins spécifiques. Cette flexibilité permet à l'outil de s'adapter à différents secteurs, processus et environnements de travail.

 

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent de passer à Augmentir plutôt que leur solution actuelle de travailleurs connectés, contactez-nous pour réserver une démonstration.

 

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Regardez la présentation d'Augmentir au Learning & HR Tech 2024 et découvrez comment les copilotes d'IA générative transforment l'apprentissage et le développement dans le secteur manufacturier.

L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.

L’IA a révolutionné la façon dont les organisations abordent :

  • Acquisition de talents – pour un recrutement plus intelligent
  • Développement des talents – pour l’analyse des compétences et les évaluations des performances
  • Relations sociales – capitaliser sur sa capacité à personnaliser les relations sociales
  • Planification des effectifs – tirer parti de sa capacité à donner un sens aux données pour effectuer des prévisions et une planification des capacités plus précises
  • Analyse des personnes – utiliser l'IA pour donner un sens aux données des employés du point de vue de l'engagement et de l'optimisation des compétences
  • Gestion des performances – s’appuyer sur elle pour l’analyse comparative et l’évaluation des progrès
  • Opérations RH – tirer parti de la capacité de l’IA à automatiser et prendre en charge les processus d’intégration et de départ
  • Apprentissage et développement – utiliser l'IA dans tout, de la création de contenu à la fourniture de contenu personnalisé et adaptatif

copilotes d'apprentissage génératif de l'IA

Cependant, l’IA générative dans l’apprentissage et le développement n’a pas encore eu d’impact significatif sur les employés là où cela compte le plus : dans le flux de travail.

C'est ici que Copilotes d'apprentissage de l'IA générative et les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA entrent en jeu. Ensemble, ces technologies transforment l'apprentissage pour les travailleurs de première ligne, améliorent l'intégration, permettent l'apprentissage dans le flux de travail et favorisent un perfectionnement et une reconversion plus efficaces.

Regardez notre présentation complète de Apprentissage et technologie RH 2024 « Copilotes d'apprentissage génératif de l'IA : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons », sur demande ci-dessous.

Points saillants:

  • L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.
  • Les travailleurs sans bureau représentent 80% de tous les travailleurs dans le monde et sont mal desservis du point de vue de l'apprentissage et du développement, 78% ayant le sentiment de ne pas disposer du niveau de formation nécessaire pour réussir.
  • Les copilotes d'apprentissage génératifs de l'IA peuvent générer du contenu de formation, traduire des langues, fournir des commentaires en temps réel, donner des conseils et des réponses à la demande et servir d'outil d'aide à la performance numérique.

Copilotes d'apprentissage de l'IA générative pour les travailleurs sans bureau

Les travailleurs sans bureau, souvent appelés « travailleurs de première ligne », ne sont généralement pas assis devant un bureau et représentent environ 80% de tous les travailleurs dans le monde. Ils sont en première ligne – dans les usines, aux comptoirs de vente au détail, sur les chantiers de construction, dans les hôpitaux, et plus.

Même si les travailleurs et les activités de première ligne ont subi des changements spectaculaires au cours des dernières années, ils restent malheureusement mal desservis du point de vue de l’apprentissage et du développement.

  • 78% des travailleurs de première ligne estiment ne pas avoir reçu la formation adéquate pour réussir au travail
  • 65% souhaite obtenir des informations à la demande et « dans le flux du travail »
  • Seuls 121 TP3T des responsables des opérations RH sont réellement satisfaits de leurs processus L&D en soutien à leurs collaborateurs de première ligne.

La réalité est que les pratiques traditionnelles d’intégration et de formation se sont révélées inefficaces. Cependant, tout comme l’IA a été historiquement utilisée pour améliorer l’efficacité et le rendement des machines, nous pouvons faire de même avec notre personnel de première ligne.

Les outils d'apprentissage et de développement de l'IA et les assistants GenAI peuvent vous aider à :

  • Identifier les domaines d'amélioration du contenu et mettre en œuvre ces améliorations
  • Mesurer l’efficacité de la formation
  • Créez des formations et des programmes personnalisés et adaptés à l'emploi
  • Mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre

Gérer les défis de la main-d'œuvre de fabrication avec les copilotes d'apprentissage GenAI

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines.

En fait, même si tous les travailleurs qualifiés en Amérique étaient employés, il y aurait toujours 35% davantage d'offres d'emploi non pourvues dans le secteur manufacturier que des ouvriers qualifiés capables de les remplir. Deloitte prédit que la crise de la main-d’œuvre qualifiée coûtera aux fabricants plus de 1 400 milliards de dollars d’ici 2030.

En 2019, l'ancienneté moyenne dans le secteur manufacturier était de 20 ans, la durée moyenne d'occupation du poste était de 7 ans et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 90%. Cependant, en 2023, l'ancienneté moyenne est de 3 ans, la durée moyenne d'occupation du poste est de 9 mois et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 50%.

Celles-ci sont représentatives de réalités manufacturières radicalement différentes. La main-d’œuvre de 2019 ne reviendra pas, et la productivité non plus, à moins que les organisations ne réalisent des investissements et des progrès importants pour soutenir les travailleurs de première ligne avec les outils et la formation appropriés. Heureusement, les technologies de travail connecté intelligent et d’IA générative ouvrent la voie à l’avenir.

L’IA générative aide les fabricants à répondre :

  • Quel est le bilan des compétences de l’équipe présente aujourd’hui ?
  • Qui peut/doit effectuer ce travail ?
  • Qui bénéficierait le plus d'une formation ciblée ?
  • Sur quoi devraient-ils se concentrer pour améliorer les processus ?
  • Quel type de formation leur apporterait le plus grand retour ?
  • Quels supports de formation doivent être améliorés ?

Les copilotes et les assistants numériques basés sur l'IA générative peuvent aller plus loin, en permettant aux travailleurs de première ligne du secteur manufacturier d'accéder à de grandes quantités de connaissances dans le flux de travail lorsqu'ils en ont le plus besoin, en aidant à prédire et à prévenir les déficits de compétences avant qu'ils n'aient un impact sur la production, et à concevoir des solutions efficaces. et des programmes de développement personnalisés pour réduire le temps nécessaire aux travailleurs pour être efficaces et compétents dans leur poste.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés basée sur l'IA améliore l'intégration, la formation, la gestion des compétences et d'autres aspects d'apprentissage et de développement dans les organisations, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Octobre a été un mois passionnant dans le monde de la fabrication virtuelle ! Augmentir a eu le plaisir de participer à plusieurs événements virtuels, dont l'American Manufacturing Summit, le Gartner Supply Chain Symposium/Xpo et l'Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Chacun de ces événements virtuels était une merveilleuse façon de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome. 

EWTS

La façon Sommet des technologies portables d'entreprise (EWTS) est l'événement le plus ancien et le plus complet dédié aux applications commerciales et industrielles des appareils portables, y compris les lunettes et casques AR/VR/MR, les capteurs portés sur le corps et les exosquelettes. L'événement de cette année s'est déroulé en quatre jours de conférence (tous les mercredis du 6 au 27 octobre 2021), avec une communauté, du réseautage et des baisses de contenu supplémentaires tout au long du mois. Ce format unique a permis un excellent réseautage ainsi que des sessions très utiles. Dans l'un des sondages, 32% a déclaré que l'intégration et la formation à distance étaient le principal cas d'utilisation de la technologie immersive/portable dans leur entreprise.  

Sommet de la fabrication américaine

La façon Sommet de la fabrication américaine est une réunion axée sur le leadership conçue pour réunir les leaders mondiaux de la fabrication, des opérations, de l'ingénierie, de la qualité et de la chaîne d'approvisionnement afin de discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement de fabrication en constante évolution. David Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir, a eu l'occasion de mener une conversation au coin du feu pour discuter de la façon dont l'intelligence artificielle et les technologies de travail connecté sont les piliers clés de la transformation de la main-d'œuvre industrielle. Nous avons également apprécié les rencontres 1:1 qui ont eu lieu dans le cadre de l'American Manufacturing Summit. 

Symposium/Xpo sur la chaîne d'approvisionnement de Gartner

La conférence Gartner sur la chaîne d'approvisionnement offre aux participants un guichet unique pour accéder à des sessions soutenues par la recherche, obtenir des conseils d'experts et résoudre des problèmes avec des collègues. L'objectif principal de cet événement est de répondre aux besoins stratégiques des CSCO et des responsables de la chaîne d'approvisionnement et de présenter de nouvelles technologies qui s'adaptent à l'environnement en constante évolution dans lequel ils opèrent.

Les sessions de l'événement ont porté sur les chaînes d'approvisionnement axées sur les objectifs et les enseignements tirés de la pandémie pour la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, l'évaluation des risques et le commerce mondial, les principales tendances de la fabrication intelligente, l'avenir de la gestion de la qualité et de la planification de la chaîne d'approvisionnement, et la résolution de la dichotomie de la logistique. externalisation. 

Annonces clés des événements de fabrication virtuels :

L'amélioration continue, la technologie des travailleurs connectés, l'IA et la technologie basée sur les données figuraient parmi les principales tendances de ces événements. Les organisations manufacturières recherchent Logiciel pour travailleur connecté, comme Augmentir, pour intégrer les travailleurs de première ligne et améliorer la productivité, la formation et la qualité. De plus, alors que nous continuons à travailler à distance et que nous constatons de plus en plus de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie basée sur l'IA et basée sur les données sera essentielle pour construire des usines flexibles qui répondent à ces défis et permettent une amélioration continue.