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Darwin dans la fabrication : l'évolution du logiciel de travail connecté

L'évolution des logiciels pour travailleurs connectés, comment les leaders de la transformation industrielle relèvent les défis modernes avec une génération d'outils.

Depuis le milieu de l’année 2022 et s’accentuant désormais en 2023, on constate une tendance significative des entreprises à abandonner leurs investissements antérieurs dans les outils logiciels pour travailleurs connectés au profit de La plateforme de travail connecté d'Augmentir.

Les premiers utilisateurs et pionniers des outils et de la technologie pour travailleurs connectés V1.0 méritent le respect pour avoir mené la charge vers l'Industrie 4.0 et le concept de main-d'œuvre connectée. Cependant, nous admirons également les dirigeants qui ont réalisé qu'il y avait encore des transformations et des améliorations à apporter, comme la valorisation des données de vos travailleurs connectés et l'intégration de solutions basées sur l'IA pour donner un sens à ces données. Ces leaders innovants ont osé s’adapter, continuer à innover et remplacer les systèmes logiciels pour travailleurs connectés qui ne résolvaient pas suffisamment les défis auxquels est confronté le lieu de travail moderne.

darwin dans la fabrication

En combinant des logiciels alimentés par l'IA et des solutions intelligentes pour les travailleurs connectés, les fabricants sont en mesure d'obtenir des résultats de niveau supérieur et d'améliorer la productivité, l'engagement et la sécurité des travailleurs de première ligne.

Sur les traces des leaders de la transformation industrielle

Selon LNS Research (un cabinet d'analyse leader dans la définition de l'espace des travailleurs connectés), l'analyse de rentabilisation des logiciels pour travailleurs connectés continue de croître, et les solutions intégrant des technologies émergentes comme l'IA ouvrent la voie. En fait, LNS déclare que Les leaders de la transformation industrielle (IX Leaders) sont deux fois plus susceptibles d'utiliser des capacités d'analyse avancées basées sur l'IA. Ces principaux fabricants soutiennent leurs opérations de première ligne avec une technologie basée sur l'IA pour la formation et le développement des compétences, une assistance en temps réel aux performances des travailleurs et un contenu dynamique et personnalisé.

Chez Augmentir, nous avons vu de nombreuses entreprises entrer dans la catégorie des courageux, comprenant qu'elles devaient continuer à s'adapter pour que leur entreprise prospère.

Nous avons été honorés d'avoir récemment été choisis par plusieurs leaders mondiaux comme solution V2.0 pour les travailleurs connectés, notamment :

  • l'un des les plus grands fabricants de peinture dans le monde
  • l'un des plus grandes entreprises agricoles dans le monde
  • l'un des les plus grands fabricants de produits alimentaires dans le monde
  • l'un des plus grands fabricants de batteries dans le monde

Tous ces leaders mondiaux ont reconnu que leurs solutions logicielles actuelles pour travailleurs connectés étaient devenues insuffisantes et qu'ils avaient besoin d'une solution plus intelligente et plus complète pour les aider à surmonter les défis liés à leur main-d'œuvre de première ligne et les obstacles commerciaux actuels.

Voici trois points clés que vous pouvez utiliser de ces entreprises qui sont retournées pour sélectionner une nouvelle solution de travail connecté:

  1. N'ayez pas peur d'apporter un changement qui aura un impact positif sur votre entreprise, même si vous êtes celui qui a pris la décision initiale.
  2. Si vous avez de l'expérience dans le choix des premiers outils de travail connecté, tirez parti de cette expérience. Vous êtes idéalement placé pour identifier les lacunes dans les processus et les besoins d'amélioration ; et savoir quels outils utiliser pour répondre aux besoins opérationnels globaux de l'entreprise.
  3. Utilisez vos expériences antérieures pour créer des processus de réévaluation des solutions de travailleurs connectés dans la perspective d'une expérience déjà entièrement déployée.

Dans un exemple, un fabricant mondial a investi dans un premier outil de travail connecté et utilisait la technologie depuis près de 4 ans. Cependant, une fois qu'ils ont décidé qu'ils avaient besoin d'une nouvelle solution, ils sont retournés évaluer le marché pour trouver le bon outil. Ils ont dressé une liste de critères de sélection qu'ils savaient qu'ils voulaient de cette nouvelle solution, à partir de laquelle ils ont examiné environ quinze (15) fournisseurs de travailleurs connectés, et à partir de là, ils se sont limités aux trois (3) qu'ils ont fini par tester. Ils ont même inclus quelques intégrations dans leur POC car ils savaient qu'une intégration dans leurs systèmes ERP, de gestion de la qualité et de gestion des actifs était quelque chose dont ils avaient besoin, et ils avaient eu de mauvaises expériences auparavant avec des fournisseurs surchargés.

Conseil de pro

Nous suggérons à toute personne évaluant une technologie d'utiliser cette même approche - incluez des intégrations dans le cadre de votre preuve de concept pour vous assurer que vous n'obtenez pas de réponses hypothétiques à des questions hypothétiques et que la solution répond à vos véritables besoins commerciaux.

Ce que nos clients nous disent

Voici ce que les clients nous disent qu'ils recherchent dans une solution de travailleur connecté V2.0, et les raisons pour lesquelles ils sont passés à la plateforme de travailleur connecté d'Augmentir :

  1. Facilité d'utilisation: Augmentir privilégie une expérience conviviale. Son interface intuitive et son générateur de flux de travail permettent aux employés d'adopter et d'utiliser efficacement l'outil. Cela peut se traduire par une intégration plus rapide et une productivité globale accrue.
  2. Instructions de travail augmentées et personnalisées: Augmentir fournit un environnement de flux de travail et de création de contenu qui vous permet de numériser des instructions de travail standardisées et d'ajuster le contenu et la formation en ligne pour répondre aux besoins de chaque travailleur. Cela optimise les performances et accélère le temps d'intégration des nouveaux employés.
  3. Perfectionnement et requalification: La capacité d'Augmentir à fournir des compétences formelles et un apprentissage dans le flux de travail signifie qu'un travailleur peut rester au courant de ses besoins, continuer à évoluer dans son rôle et construire un cheminement de carrière structuré au sein de son entreprise. Cette approche semble entraîner une augmentation de la rétention et de la satisfaction au travail.
  4. Optimisation de la main-d'œuvre: La capacité d'Augmentir à évaluer en temps réel qui est disponible pour travailler un jour donné, puis à équilibrer le niveau de compétence le mieux adapté à une tâche avec la main-d'œuvre disponible offre une productivité optimale en fonction de ce avec quoi vous devez travailler un jour donné.
  5. Numérisation des workflows complexes: La plupart des solutions du marché permettent de digitaliser des workflows simples. Avec Augmentir, les fabricants peuvent créer des flux de travail complexes qui satisfont des cas d'utilisation uniques à leur entreprise et étendre ces flux de travail pour prendre en charge une plus grande intégration dans leurs processus métier.
  6. Collaboration industrielle: Augmentir permet la collaboration à distance entre les travailleurs et les experts. Cette fonctionnalité est particulièrement utile lorsque les experts ne sont pas physiquement présents sur le chantier. Des experts à distance peuvent guider les travailleurs à travers les annotations AR et la communication audio/vidéo, favorisant le partage des connaissances et une résolution plus rapide des problèmes.
  7. Amélioration continue: Augmentir se concentre sur la conduite de l'amélioration continue au sein des organisations. Il exploite l'IA pour analyser les données des interactions des travailleurs et identifie les domaines à améliorer. Cette approche basée sur les données permet aux entreprises d'optimiser les processus, d'augmenter la productivité et de réduire les coûts au fil du temps.
  8. Intégration et évolutivité: Augmentir offre des capacités d'intégration avec les systèmes d'entreprise existants, tels que la planification des ressources d'entreprise (ERP) ou les systèmes d'exécution de fabrication (MES). Cela garantit un échange de données et une intégration du flux de travail transparents. De plus, Augmentir est conçu pour s'adapter aux besoins de l'organisation, s'adaptant à la fois aux petites équipes et aux grandes entreprises.
  9. Analyses et informations: Augmentir fournit des fonctionnalités d'analyse et de reporting robustes pilotées par des solutions basées sur l'IA et se concentre sur l'IA en tant que composant central de Connected Worker V2.0. Cela permet aux gestionnaires et aux superviseurs d'obtenir des informations précieuses sur les performances des travailleurs, les délais d'exécution des tâches et les domaines qui peuvent nécessiter une formation ou un soutien supplémentaire. L'analyse basée sur les données peut aider à identifier les goulots d'étranglement, à optimiser les processus et à prendre des décisions commerciales éclairées.
  10. Personnalisation et flexibilité: Augmentir permet aux organisations de personnaliser leurs instructions de travail et leurs flux de travail en fonction de leurs besoins spécifiques. Cette flexibilité permet à l'outil de s'adapter à différents secteurs, processus et environnements de travail.

 

Si vous souhaitez découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent de passer à Augmentir plutôt que leur solution actuelle de travailleurs connectés, contactez-nous pour réserver une démonstration.

 

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Copilotes d'apprentissage de l'IA générative : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons

Regardez la présentation d'Augmentir au Learning & HR Tech 2024 et découvrez comment les copilotes d'IA générative transforment l'apprentissage et le développement dans le secteur manufacturier.

L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.

L’IA a révolutionné la façon dont les organisations abordent :

  • Acquisition de talents – pour un recrutement plus intelligent
  • Développement des talents – pour l’analyse des compétences et les évaluations des performances
  • Relations sociales – capitaliser sur sa capacité à personnaliser les relations sociales
  • Planification des effectifs – tirer parti de sa capacité à donner un sens aux données pour effectuer des prévisions et une planification des capacités plus précises
  • Analyse des personnes – utiliser l'IA pour donner un sens aux données des employés du point de vue de l'engagement et de l'optimisation des compétences
  • Gestion des performances – s’appuyer sur elle pour l’analyse comparative et l’évaluation des progrès
  • Opérations RH – tirer parti de la capacité de l’IA à automatiser et prendre en charge les processus d’intégration et de départ
  • Apprentissage et développement – utiliser l'IA dans tout, de la création de contenu à la fourniture de contenu personnalisé et adaptatif

copilotes d'apprentissage génératif de l'IA

Cependant, l’IA générative dans l’apprentissage et le développement n’a pas encore eu d’impact significatif sur les employés là où cela compte le plus : dans le flux de travail.

C'est ici que Copilotes d'apprentissage de l'IA générative et les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA entrent en jeu. Ensemble, ces technologies transforment l'apprentissage pour les travailleurs de première ligne, améliorent l'intégration, permettent l'apprentissage dans le flux de travail et favorisent un perfectionnement et une reconversion plus efficaces.

Regardez notre présentation complète de Apprentissage et technologie RH 2024 « Copilotes d'apprentissage génératif de l'IA : transformer l'apprentissage tel que nous le connaissons », sur demande ci-dessous.

Points saillants:

  • L'IA générative dans l'apprentissage et le développement a commencé à façonner l'avenir des RH à tous les niveaux, notamment en attirant, en développant, en engageant et en retenant les talents.
  • Les travailleurs sans bureau représentent 80% de tous les travailleurs dans le monde et sont mal desservis du point de vue de l'apprentissage et du développement, 78% ayant le sentiment de ne pas disposer du niveau de formation nécessaire pour réussir.
  • Les copilotes d'apprentissage génératifs de l'IA peuvent générer du contenu de formation, traduire des langues, fournir des commentaires en temps réel, donner des conseils et des réponses à la demande et servir d'outil d'aide à la performance numérique.

Copilotes d'apprentissage de l'IA générative pour les travailleurs sans bureau

Les travailleurs sans bureau, souvent appelés « travailleurs de première ligne », ne sont généralement pas assis devant un bureau et représentent environ 80% de tous les travailleurs dans le monde. Ils sont en première ligne – dans les usines, aux comptoirs de vente au détail, sur les chantiers de construction, dans les hôpitaux, et plus.

Même si les travailleurs et les activités de première ligne ont subi des changements spectaculaires au cours des dernières années, ils restent malheureusement mal desservis du point de vue de l’apprentissage et du développement.

  • 78% des travailleurs de première ligne estiment ne pas avoir reçu la formation adéquate pour réussir au travail
  • 65% souhaite obtenir des informations à la demande et « dans le flux du travail »
  • Seuls 121 TP3T des responsables des opérations RH sont réellement satisfaits de leurs processus L&D en soutien à leurs collaborateurs de première ligne.

La réalité est que les pratiques traditionnelles d’intégration et de formation se sont révélées inefficaces. Cependant, tout comme l’IA a été historiquement utilisée pour améliorer l’efficacité et le rendement des machines, nous pouvons faire de même avec notre personnel de première ligne.

Les outils d'apprentissage et de développement de l'IA et les assistants GenAI peuvent vous aider à :

  • Identifier les domaines d'amélioration du contenu et mettre en œuvre ces améliorations
  • Mesurer l’efficacité de la formation
  • Créez des formations et des programmes personnalisés et adaptés à l'emploi
  • Mesurer et améliorer l’efficacité de la main-d’œuvre

Gérer les défis de la main-d'œuvre de fabrication avec les copilotes d'apprentissage GenAI

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines.

En fait, même si tous les travailleurs qualifiés en Amérique étaient employés, il y aurait toujours 35% davantage d'offres d'emploi non pourvues dans le secteur manufacturier que des ouvriers qualifiés capables de les remplir. Deloitte prédit que la crise de la main-d’œuvre qualifiée coûtera aux fabricants plus de 1 400 milliards de dollars d’ici 2030.

En 2019, l'ancienneté moyenne dans le secteur manufacturier était de 20 ans, la durée moyenne d'occupation du poste était de 7 ans et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 90%. Cependant, en 2023, l'ancienneté moyenne est de 3 ans, la durée moyenne d'occupation du poste est de 9 mois et le taux de rétention moyen sur 90 jours était de 50%.

Celles-ci sont représentatives de réalités manufacturières radicalement différentes. La main-d’œuvre de 2019 ne reviendra pas, et la productivité non plus, à moins que les organisations ne réalisent des investissements et des progrès importants pour soutenir les travailleurs de première ligne avec les outils et la formation appropriés. Heureusement, les technologies de travail connecté intelligent et d’IA générative ouvrent la voie à l’avenir.

L’IA générative aide les fabricants à répondre :

  • Quel est le bilan des compétences de l’équipe présente aujourd’hui ?
  • Qui peut/doit effectuer ce travail ?
  • Qui bénéficierait le plus d'une formation ciblée ?
  • Sur quoi devraient-ils se concentrer pour améliorer les processus ?
  • Quel type de formation leur apporterait le plus grand retour ?
  • Quels supports de formation doivent être améliorés ?

Les copilotes et les assistants numériques basés sur l'IA générative peuvent aller plus loin, en permettant aux travailleurs de première ligne du secteur manufacturier d'accéder à de grandes quantités de connaissances dans le flux de travail lorsqu'ils en ont le plus besoin, en aidant à prédire et à prévenir les déficits de compétences avant qu'ils n'aient un impact sur la production, et à concevoir des solutions efficaces. et des programmes de développement personnalisés pour réduire le temps nécessaire aux travailleurs pour être efficaces et compétents dans leur poste.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés basée sur l'IA améliore l'intégration, la formation, la gestion des compétences et d'autres aspects d'apprentissage et de développement dans les organisations, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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L'évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.

L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.

évolution de l'IA dans le secteur manufacturier

Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.

Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.

Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.

Cependant, ces exemples ont jeté les bases de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier et de l’utilisation de technologies d’IA qui renforcent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne d’aujourd’hui.

Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.

Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines

Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.

À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.

Tout comme l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les processus de travail de première ligne et les personnes à partir de données hautement granulaires sur les travailleurs connectés, avec une mise en garde majeure : afin de tirer parti Pour ces données incroyablement bruyantes, un système doit être conçu avec une stratégie axée sur l’IA, où le streaming et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plate-forme – et non ajoutés après coup.

L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?

Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.

La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.

Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.

 

usine sans papier

De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.

Le voyage AI-First d'Augmentir

Chez Augmentir, depuis le début, nous avons été pionniers dans une approche axée sur l'IA en matière de fabrication et de soutien aux travailleurs de première ligne connectés. 

Le premier voyage de l'IA d'Augmentir

De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ. 

  • 2019 – Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde basée sur l'IA pour le travail de fabrication, permettant aux travailleurs de première ligne d'effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation. Cela a marqué le début de notre parcours axé sur l'IA, donnant aux organisations industrielles la possibilité de numériser des processus de travail centrés sur l'humain en procédures entièrement augmentées, en fournissant des conseils interactifs, une formation à la demande et une assistance d'experts à distance pour améliorer la productivité et la qualité.
  • 2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
  • 2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
  • 2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
  • 2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
  • 2024 – Au fur et à mesure que cette année avance, nous avons déjà continué à affiner nos solutions axées sur l’IA et à appliquer les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités supplémentaires pour soutenir au mieux les activités industrielles de première ligne et les travailleurs du monde entier.
  • 2025 et au-delà – True Engagement™ : nous prévoyons que l’évolution de l’IA dans les activités manufacturières se poursuivra, progressant jusqu’à ce que nous puissions mesurer avec précision les signaux pour détecter l’engagement réel des travailleurs industriels et en tirer des informations et des idées utiles pour améliorer davantage les processus RH et de fabrication.

Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.

L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre

Alors que nous nous tournons vers l’avenir, chez Augmentir, nous sommes déterminés à défendre l’application de l’IA et de la fabrication intelligente pour augmenter et améliorer les travailleurs de première ligne et les processus industriels. Nous continuerons de faire évoluer notre application de l’IA et ses cas d’utilisation dans le secteur manufacturier pour aider les équipes et le personnel de première ligne, renforçant ainsi notre expérience axée sur l’IA.

L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.

Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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IA : révolutionner la façon dont les humains travaillent dans le secteur manufacturier

L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.

Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.

L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS a constaté que 52% des leaders de la transformation industrielle (IX) déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l’IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.

L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :

  • Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
  • Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
  • Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
  • Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
  • Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
  • Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
  • Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.

entreprise connectée

À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.

Comment pouvons-nous vraiment connaître nos travailleurs?

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Il ne serait pas juste d'attribuer l'ensemble des coûts de fabrication les problèmes actuels de la pénurie de main-d'œuvre à la pandémie – de nombreux facteurs contribuent à cette situation frustrante, et nombre d’entre eux se profilaient bien avant que nous entendions parler de la COVID-19. Est-ce que cela a aggravé les choses ? Probablement. Et les prévisions ne semblent pas très ensoleillées si l’on en croit ce que disent les analystes à ce sujet. Cependant, malgré la crise actuelle, il reste encore de l'espoir pour le secteur manufacturier, notamment sous la forme de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés.

Bien sûr, le visage de la main-d’œuvre a radicalement changé. Le bassin de travailleurs potentiels a diminué. Les entreprises sont contraintes d’embaucher des personnes traditionnellement considérées comme sous-qualifiées. Et cela entraîne toute une série d’autres complications, notamment une baisse de l’efficacité opérationnelle, une augmentation des problèmes de sécurité, et bien plus encore. Les pessimistes ne voient que la menace que représentent ces défis pour le marché mondial – l’industrie manufacturière représente après tout entre 11 et 12 pour cent de l’économie américaine.

Heureusement que nous sommes optimistes dans l'âme ! Derrière chaque défi se cache une opportunité, en ce qui nous concerne. Et en ce qui concerne ce marché du travail difficile en particulier, nous voyons une énorme opportunité pour les entreprises de travailler avec ce qu'elles ont, tout en atteignant leurs objectifs opérationnels. Nous avons le potentiel d'évaluer les performances de chaque travailleur au travail, indépendamment de l'expérience et des compétences qu'il apporte le premier jour, et d'utiliser ces informations pour améliorer les performances individuelles et à l'échelle de l'entreprise. Met une lumière nouvelle sur la pénurie de main-d'œuvre, n'est-ce pas?

Vous ne pouvez pas réparer ce que vous ne pouvez pas voir.

Nous savons que l'utilisation des données est importante pour diriger et améliorer les opérations – c'est la meilleure pratique commerciale 101. Mais les informations tirées ne valent que par la qualité des données elles-mêmes. Et même s’il n’y a pas beaucoup d’entreprises qui n’ont pas encore sauté dans le train de la transformation numérique, nous soupçonnons que beaucoup d’entre elles s’appuient encore sur des mécanismes obsolètes de collecte de données et de reporting. Ces feuilles de calcul numériques ont eu leur heure de gloire, mais nous disposons désormais de meilleures options. Peut-être avez-vous opté pour un logiciel Bluetooth ou distribué une enquête numérique à vos travailleurs. Mais même avec ces innovations, que vous disent réellement ces indicateurs de données ? Est-ce une information fiable et utilisable ? Nous ne le pensions pas non plus.

Imaginez ce que vous pourriez faire avec des données en temps réel, plutôt qu'un résumé des KPI opérationnels à la fin de périodes définies ? Mieux encore, imaginez capturer les mesures de performance de chaque travailleur individuel plutôt que ses évaluations et observations auto-générées et avoir le potentiel d'utiliser ces connaissances pour améliorer ses compétences et ses compétences opérationnelles. C'est alors que les données deviennent intelligence. Et cette intelligence a le potentiel de devenir si précieuse pour votre entreprise que vous vous demanderez comment vous avez pu fonctionner sans elle.

Vous n'êtes pas convaincu que vous pourriez bénéficier de données à ce niveau de performance individuelle ? Faisons une analogie que nous pensons que vous apprécierez.

Considérez chaque travailleur comme un conducteur nouvellement licencié ; que se passe-t-il après avoir passé l'examen sur route ?

Vous souvenez-vous du jour où vous avez obtenu votre permis de conduire ? Nous avons passé des heures, voire des jours et des semaines à nous entraîner derrière le volant, attendant avec impatience d'être évalués par un instructeur de conduite. Et soyons honnêtes, beaucoup d'entre nous l'ont fait aussi. Quoi qu'il en soit, une fois que vous leur avez montré que vous pouvez faire un virage en trois points et savoir vous arrêter au panneau clignotant pour piétons, tout le monde repart avec la preuve de ses compétences - un permis de conduire. 

Et alors, qu'est-il arrivé? Rien. Peut-être un high-five festif, puis éventuellement des années de conduite. Dans un, cinq ou dix ans, que sait-on des capacités de chacun ? À moins qu'ils n'aient accumulé une pile de contraventions pour infractions au code de la route, nous ne savons rien. Pour autant que nous sachions, ils ne se sont pas assis derrière le volant depuis leur décès. Il n'y a aucun mécanisme pour réévaluer si les conducteurs sont hautement qualifiés ou s'ils risquent de créer un accident dans les opérations.

Et si nous regardions nos travailleurs de première ligne à travers cette lentille ? Vous savez, lorsqu'ils ont été embauchés, ils pouvaient faire X, Y et Z. Certains pouvaient faire encore plus. Mais qu'en est-il après ça? Et si vous pouviez affecter un instructeur de conduite basé sur l'IA pour suivre chaque nouveau conducteur pour une évaluation continue et une intervention en cas de besoin ?

Mettez la technologie des travailleurs connectés intelligents dans le siège du passager

L'adoption de la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'intelligence artificielle (IA) augmente la fiabilité et la crédibilité des données en analysant les performances des employés en « temps réel ». Ces données individualisées peuvent être utilisées pour connecter les travailleurs à la bibliothèque numérique d'outils et de ressources de formation d'une entreprise, ce qui a un impact immédiat sur la compétence opérationnelle et cultive un environnement d'apprentissage sain pour les travailleurs.

La technologie des travailleurs connectés qui tire parti de l'IA offre des processus d'apprentissage autoguidés lorsque des opportunités sont identifiées, réduit les erreurs humaines et améliore la sécurité, fournit des mises à jour sur les problèmes urgents et les pannes d'équipement et donne accès à une variété d'applications. Qui ne voudrait pas travailler pour une organisation comme celle-ci ? Celui qui offre une forte probabilité de satisfaction au travail et encourage le développement des compétences personnelles ? Une telle culture peut aider l'entreprise à plusieurs niveaux, de la réduction des coûts opérationnels à l'attraction de nouveaux employés. 

Et maintenant? Il y a seulement un solution de travail connecté qui peut fournir ce niveau d'intelligence sur votre main-d'œuvre - contactez-nous pour en savoir plus sur la façon dont Augmentir peut bénéficier à votre entreprise et demander un démo!

Ce n'est pas la main-d'œuvre de votre grand-père

La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.

Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.

Avec connaissances tribales partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années. 

Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité. 

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée. 

Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.

Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.

Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.

Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.

Tendances des principaux événements de fabrication virtuelle d'octobre

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

Octobre a été un mois passionnant dans le monde de la fabrication virtuelle ! Augmentir a eu le plaisir de participer à plusieurs événements virtuels, dont l'American Manufacturing Summit, le Gartner Supply Chain Symposium/Xpo et l'Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Chacun de ces événements virtuels était une merveilleuse façon de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome. 

EWTS

La façon Sommet des technologies portables d'entreprise (EWTS) est l'événement le plus ancien et le plus complet dédié aux applications commerciales et industrielles des appareils portables, y compris les lunettes et casques AR/VR/MR, les capteurs portés sur le corps et les exosquelettes. L'événement de cette année s'est déroulé en quatre jours de conférence (tous les mercredis du 6 au 27 octobre 2021), avec une communauté, du réseautage et des baisses de contenu supplémentaires tout au long du mois. Ce format unique a permis un excellent réseautage ainsi que des sessions très utiles. Dans l'un des sondages, 32% a déclaré que l'intégration et la formation à distance étaient le principal cas d'utilisation de la technologie immersive/portable dans leur entreprise.  

Sommet de la fabrication américaine

La façon Sommet de la fabrication américaine est une réunion axée sur le leadership conçue pour réunir les leaders mondiaux de la fabrication, des opérations, de l'ingénierie, de la qualité et de la chaîne d'approvisionnement afin de discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement de fabrication en constante évolution. David Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir, a eu l'occasion de mener une conversation au coin du feu pour discuter de la façon dont l'intelligence artificielle et les technologies de travail connecté sont les piliers clés de la transformation de la main-d'œuvre industrielle. Nous avons également apprécié les rencontres 1:1 qui ont eu lieu dans le cadre de l'American Manufacturing Summit. 

Symposium/Xpo sur la chaîne d'approvisionnement de Gartner

La conférence Gartner sur la chaîne d'approvisionnement offre aux participants un guichet unique pour accéder à des sessions soutenues par la recherche, obtenir des conseils d'experts et résoudre des problèmes avec des collègues. L'objectif principal de cet événement est de répondre aux besoins stratégiques des CSCO et des responsables de la chaîne d'approvisionnement et de présenter de nouvelles technologies qui s'adaptent à l'environnement en constante évolution dans lequel ils opèrent.

Les sessions de l'événement ont porté sur les chaînes d'approvisionnement axées sur les objectifs et les enseignements tirés de la pandémie pour la chaîne d'approvisionnement des soins de santé, l'évaluation des risques et le commerce mondial, les principales tendances de la fabrication intelligente, l'avenir de la gestion de la qualité et de la planification de la chaîne d'approvisionnement, et la résolution de la dichotomie de la logistique. externalisation. 

Annonces clés des événements de fabrication virtuels :

L'amélioration continue, la technologie des travailleurs connectés, l'IA et la technologie basée sur les données figuraient parmi les principales tendances de ces événements. Les organisations manufacturières recherchent Logiciel pour travailleur connecté, comme Augmentir, pour intégrer les travailleurs de première ligne et améliorer la productivité, la formation et la qualité. De plus, alors que nous continuons à travailler à distance et que nous constatons de plus en plus de perturbations dans la chaîne d'approvisionnement, la technologie basée sur l'IA et basée sur les données sera essentielle pour construire des usines flexibles qui répondent à ces défis et permettent une amélioration continue.

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui

Le PDG d'Augmentir, Russ Fadel, a récemment eu l'occasion d'être interviewé par Ann Wyatt, passionnée d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour la conférence OnRamp Manufacturing.

Plus tôt ce mois-ci, Russ Fadel a eu l'occasion d'être interviewé par Anne Wyatt, passionné d'industrie 4.0 et d'IIoT, pour le Conférence sur la fabrication OnRamp. OnRamp Manufacturing est la principale conférence sur l'innovation manufacturière qui rassemble les principales sociétés, investisseurs et startups de l'industrie manufacturière. La conférence a mis en évidence les innovations qui perturbent l'industrie manufacturière, les leaders qui rendent ces innovations possibles et comment les nouvelles technologies et les nouveaux modèles commerciaux vont réinventer l'industrie. Dans cette interview passionnante, Ann et Russ ont discuté de certains des principaux défis auxquels sont confrontés les fabricants d'aujourd'hui, et de la façon dont des technologies telles que l'IA et les solutions de travailleurs connectés qui reconnaissent la variabilité de la main-d'œuvre actuelle donnent aux travailleurs les moyens d'agir en leur donnant des outils et des ressources qui les mettront en place. pour le succes. 

Ce qui suit est un récapitulatif de certains des points saillants de la discussion.

La grande démission est sur nous maintenant

L'histoire constante de la main-d'œuvre manufacturière est qu'il y a une main-d'œuvre vieillissante et 30-40% de cette main-d'œuvre partiront au cours des 5 prochaines années, prenant de précieux, difficiles à capturer connaissances tribales avec eux. De nombreux fabricants croyaient à tort que la main-d'œuvre qui remettait ses connaissances transmettrait ses connaissances à la génération suivante comme elle le faisait auparavant. Cependant, c'était une grande idée fausse. Même avant Covid, la dynamique de la main-d'œuvre elle-même a changé. Au cours des 5 dernières années, l'ancienneté des travailleurs de la fabrication est tombée à 17% et cette diminution s'est encore aggravée en raison de la pandémie.

La stabilité de la main-d'œuvre a diminué au cours des 8 dernières années. Les anciens processus de travail ont été conçus à une époque plus stable et ne sont malheureusement pas applicables à cette génération de travailleurs. Les travailleurs d'aujourd'hui sont moins souvent à l'usine, n'y restent pas aussi longtemps et, en raison de Covid, peuvent être absents pendant de courtes périodes, ce qui nécessite une main-d'œuvre plus dynamique. Pour faire face à cette main-d'œuvre en évolution rapide, les fabricants auront besoin d'une approche davantage axée sur les données et alimentée par l'IA pour responsabiliser leur main-d'œuvre.

Une main-d'œuvre hautement efficace et polyvalente

Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines au tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne, le dernier élément de connectivité, sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils puissent également accéder aux données dont ils ont besoin. Deuxièmement, lorsqu'ils travaillent, il faut comprendre ce que les travailleurs font bien et ce avec quoi ils ont du mal, afin que nous puissions associer les gens aux tâches dans lesquelles ils excellent déjà.

Principales tendances et principaux défis de la main-d'œuvre d'aujourd'hui

Au plus haut niveau, tout le monde parle de la perturbation de la chaîne d'approvisionnement mobile. Le rôle du fabricant est de mettre l'approvisionnement dans la chaîne d'approvisionnement et de fabriquer en toute sécurité des produits à des niveaux de qualité et de productivité acceptables, en faisant correspondre la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec la charge de travail d'aujourd'hui. 

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre (rotation importante, ancienneté plus courte, départs brusques) est en contradiction avec ce que les fabricants essaient de faire, qui est d'être une source d'approvisionnement stable pour le réseau d'approvisionnement mondial. La technologie d'aujourd'hui, en particulier l'IA, nous permet de comprendre à un niveau basé sur les données et en temps réel comment les travailleurs peuvent donner le meilleur d'eux-mêmes, en fonction de leur expérience de formation et de leurs capacités brutes pour une tâche spécifique.

Comment le travail hybride impacte la main-d'œuvre manufacturière

Avec Covid est venu un besoin immédiat de présence à distance, mais le vrai problème est l'idée qu'un expert en la matière devait être sur place pour obtenir de l'aide. Cette façon de travailler appartient désormais au passé. Lorsque nous pensons à avoir des travailleurs de première ligne entièrement connectés à l'organisation, à tout moment, ils devraient avoir un accès direct aux outils et aux ressources qui les aideraient à mieux faire leur travail. Le travail connecté à l'avenir signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès aux ressources internes et externes qui leur conviennent à portée de main.

Une autre statistique intéressante résultant de Covid est que l'engagement des employés est en baisse de près de 20% par rapport à l'époque pré-Covid. Les fabricants sont toujours préoccupés par l'engagement des employés, en particulier avec certains travaux qui pourraient être répétitifs. L'IA est extrêmement utile pour mesurer les signaux d'engagement, mais fournit également des outils à l'organisation pour augmenter le niveau d'engagement des travailleurs de première ligne. Une chose qui provoque une réduction de l'engagement est lorsqu'un travailleur a l'impression qu'il ne peut pas effectuer un travail, ce qui le rend frustré. 

L'utilisation de l'IA pour donner aux travailleurs de première ligne les outils et les informations dont ils ont besoin quand ils en ont besoin est un moyen d'aider à accroître l'engagement. L'autre façon est de les laisser se sentir connectés à l'importance réelle de leur travail.

Embauche, formation et reconversion

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés.

Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation s'éloigne de ce que sont les travailleurs de première ligne peut-être vont faire ce qu'ils sont probablement va faire. Cela se traduit par des temps de formation réduits, un apprentissage et un développement continus, et la capacité de se perfectionner à tout moment, selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation de se dérouler au moment où cela est nécessaire, associée à l'IA pour la notation, fournit des informations sur les modules de formation les plus efficaces ainsi que sur ce qui doit être amélioré sur la base d'une exécution démontrée.

Transformer la main-d'œuvre d'aujourd'hui avec l'IA et les outils de travail connectés

L’un des défis posés par les données des travailleurs connectés est qu’elles sont intrinsèquement bruyantes. Dans de nombreux cas, jusqu’à 37% des signaux renvoyés ne sont pas représentatifs de ce qui se passe réellement. Heureusement, l’IA excelle dans la reconnaissance de modèles dans les données bruitées, nous pouvons donc l’utiliser pour concentrer les entreprises sur les processus de travail qui offrent le plus d’opportunités, permettant ainsi aux organisations de comprendre leur compétence réelle dans n’importe quelle procédure ou tâche. Cela les aide à comprendre les compétences actuelles de la main-d'œuvre, les domaines qui doivent être connectés ou améliorés, et où ils devraient investir s'ils veulent obtenir le meilleur rendement, avec L'IA étant la technologie motrice qui déverrouille ces signaux dans les données bruitées.

L’IA est largement intégrée dans la plupart des aspects de nos vies et elle jouera un rôle tout aussi important en aidant la main-d’œuvre connectée à progresser et à faire partie de la solution du 21e siècle et de la prochaine génération de méthodes de travail. L’adoption précoce de ces méthodologies facilitera grandement le processus global de transformation numérique pour les fabricants.