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À ce jour, la plupart d'entre nous ont entendu la phrase - "la pandémie mondiale a changé notre façon de travailler". Cela s'est avéré vrai pour toutes les entreprises industrielles, où la dynamique changeante du lieu de travail, la sécurité accrue et les perturbations de la chaîne d'approvisionnement ont forcé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur main-d'œuvre et leur permettent d'atteindre des niveaux élevés de sécurité, de qualité et de productivité.

De nombreuses entreprises ont modifié et adopté des politiques de travail à distance pour compenser les limitations de déplacement et garantir la sécurité. Selon Gartner, malgré le passage au travail à distance, il y a encore près de 2 milliards de travailleurs de première ligne ou de terrain parmi la main-d'œuvre mondiale. La plupart de ces emplois de première ligne ne peuvent pas être effectués à distance, mais ces travailleurs ont toujours besoin d'avoir accès à des informations numériques, à des conseils, à des formations et à un soutien, qui étaient auparavant dispensés en personne.

Apporter des outils d'assistance à distance en première ligne

Malheureusement, les outils de visioconférence et de collaboration virtuelle de bureau typiques (par exemple Zoom, Microsoft Teams), qui sont conçus pour les travailleurs du savoir basés sur un ordinateur de bureau, ne sont pas toujours appropriés pour le lieu de travail de première ligne - travailleurs dans les usines ou les établissements de santé, ingénieurs sur les plates-formes pétrolières , ou des techniciens de service sur le terrain.

Les solutions industrielles pour travailleurs connectés qui incluent une assistance à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont particulièrement adaptées aux environnements d'exploitation auxquels participent les travailleurs de première ligne et aux appareils mobiles et portables qu'ils utilisent. Ces solutions industrielles combinent le streaming vidéo en direct avec la réalité augmentée pour créer un puissant outil de collaboration pour les équipes de première ligne.

Valeur dans une gamme de cas d'utilisation industrielle

• Assistance à distance pour les techniciens de terrain directs ou concessionnaires - Les outils de conseils et d'assistance d'experts à distance permettent désormais d'assister les équipes de service, permettant aux techniciens qui sont sur place d'effectuer des procédures de maintenance et de réparation avec une sécurité, une qualité et une efficacité améliorées avec l'aide d'experts virtuels en la matière. .
• Assistance à distance pour les clients - Pour les entreprises qui ne sont pas en mesure d'offrir des techniciens de service sur site, les outils d'assistance à distance permettent aux clients d'être plus autonomes et de fournir un niveau amélioré de libre-service. Les outils d'assistance à distance permettent aux clients de se connecter avec des experts en la matière pour effectuer en toute sécurité et efficacement les routines d'entretien et de maintenance de routine.
• Les outils d'assistance à distance sont également utilisés pour la collaboration de fabrication interne, où de nombreuses entreprises utilisent des outils d'assistance à distance pour connecter virtuellement les travailleurs de première ligne dans les usines avec des experts en la matière (PME) à distance afin d'améliorer le dépannage et de soutenir les travailleurs lors du changement, de la maintenance ou d'autres processus opérationnels. .
• Les fabricants étendent également les outils d'assistance à distance aux équipementiers et aux PME tierces pour la maintenance à distance des équipements, les tests d'acceptation des usines et des sites virtuels et le dépannage lorsqu'ils ne peuvent pas se déplacer sur site.

Une main-d'œuvre connectée numériquement

Il est maintenant temps d'envisager des solutions d'assistance et de collaboration à distance, et de commencer votre voyage vers la numérisation et la connexion de votre personnel de première ligne. De plus, grâce aux flux de travail numériques intégrés, les travailleurs de première ligne peuvent être guidés pour effectuer indépendamment des travaux en toute sécurité et correctement. L'IA et la rétroaction humaine capturent les connaissances tribales, tandis que l'IA est utilisée pour les efforts d'amélioration continue. Ces technologies s'avèrent être des moyens pratiques et efficaces de combler les lacunes en matière de compétences et de transformer les efforts de formation, permettant à vos travailleurs de première ligne de travailler en toute sécurité et efficacement dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui.

Découvrez comment les solutions pour travailleurs connectés qui incluent une assistance à distance basée sur la réalité augmentée (RA) sont particulièrement adaptées aux travailleurs de première ligne. Consultez notre guide complet et notre liste de contrôle des exigences pour évaluer et sélectionner des solutions industrielles d'assistance à distance basées sur la réalité augmentée (RA).

Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la technologie des travailleurs de première ligne, et Augmentir a été reconnu comme un acteur important et un fournisseur de solutions. Le rapport couvre les catégories technologiques émergentes pour les travailleurs de première ligne, y compris Ouvriers d'usine connectés, Solutions de conseils d'experts à distance, et Réalité augmentée.

Technologies numériques pour les travailleurs de première ligne

Ce Gartner Hype Cycle se concentre sur les technologies destinées aux travailleurs de première ligne qui transforment les flux de travail de fabrication auxquels les travailleurs participent, tout en améliorant la sécurité, la qualité et la productivité des activités qu'ils effectuent.

Selon le rapport, « La crise du COVID-19 a conduit les organisations à demander aux travailleurs de première ligne de travailler de nouvelles façons ou d'effectuer de nouvelles tâches. Pour optimiser l'efficacité, les organisations investissent dans la technologie mobile, y compris les technologies portables pour les travailleurs de première ligne. Ces technologies transforment les flux de travail auxquels ces travailleurs participent. Gartner prédit que jusqu'à 70% de nouveaux investissements dans les mobiles et les terminaux au cours des cinq prochaines années seront destinés aux travailleurs de première ligne ».

Ce Hype Cycle met en évidence plusieurs technologies clés matures et émergentes qui visent à aider la productivité des travailleurs de première ligne, notamment les suivantes :

• Solutions de guidage expert à distance: Les solutions de guidage d'experts à distance offrent une collaboration de niveau industriel entre les experts en la matière et les travailleurs à distance ou les clients utilisant des appareils mobiles ou portables. Les fonctionnalités typiques incluent le chat, la vidéo en direct, le partage de fichiers et les annotations, qui fournissent des repères visuels qui se superposent à la vue du travailleur. Ces outils aident à guider les télétravailleurs dans l'exécution de leurs tâches et sont utilisés dans divers cas d'utilisation : procédures de maintenance et de réparation, tests d'acceptation en usine à distance, audits post-tâche ou formation.
• Ouvrier d'usine connecté: Les ouvriers d'usine connectés utilisent divers outils numériques pour améliorer la sécurité, la qualité et la productivité des tâches qu'ils effectuent. Cette technologie aide à connecter les travailleurs au « tissu numérique » de l'entreprise, en fournissant un aperçu des tâches qu'ils effectuent afin qu'elles puissent être optimisées et améliorées en permanence.
• Réalité Augmentée et Réalité Mixte (AR/MR): Les travailleurs connectés utilisent les technologies de réalité augmentée et mixte pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie via des appareils mobiles et portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.

L'approche d'Augmentir pour le travailleur de première ligne connecté

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Instructions de travail augmentées et les flux de travail numérisés aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles tandis que les informations basées sur l'IA fournissent des informations contextuelles qui permettent aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

Conseils d'experts à distance aide les entreprises à se connecter et à collaborer virtuellement avec leur personnel de première ligne et leurs clients pour fournir des conseils et une assistance à distance.

Informations opérationnelles basées sur l'IA aider les entreprises à identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribuer à l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente. »

Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'intelligence artificielle est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Si vous souhaitez voir comment notre plateforme AI-Powered Connected Worker améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

Beaucoup a été dit et écrit sur la transformation numérique dans le secteur manufacturier, mais beaucoup moins a été fait à ce sujet.

Gartner définit la transformation numérique comme "le processus d'exploitation des technologies numériques et des capacités de soutien pour créer un nouveau modèle commercial numérique robuste". Ce qui n'est pas dit, et souvent mal compris, c'est qu'il y a deux aspects fondamentaux à la transformation numérique :

1. La première est que tous les processus doivent être connectés de bout en bout, sans espace d'air numérique. Dans ce "fil numérique", tous les liens du flux d'opérations sont transférés de manière transparente d'un système à un autre. Dans la fabrication, cela signifie que de la réception de la commande à l'expédition, il n'y a pas de papier dans le processus. De même, dans les opérations de service, de la création du ticket à la clôture, il n'y a pas besoin de papier.
2. La seconde est que tous les processus doivent être à la fois instrumentés et agiles. Instrumenté pour que vous puissiez obtenir les données nécessaires pour leur appliquer l'analyse de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique (AI/ML), et agile pour que vous puissiez les améliorer continuellement au fil du temps.

Limites de l'automatisation dans la fabrication et le service

Dans les scénarios de fabrication à grand volume, l'un des avantages insoupçonnés de l'automatisation a été de combler l'écart d'air entre les systèmes. L'automatisation crée une interaction de machine à machine sans intervention humaine tout en générant les données nécessaires pour alimenter les systèmes AI/ML. Cependant, de nombreux processus métier incluent des activités qui dépendent encore fortement des humains pour être accomplies et qui le seront pendant un certain temps. Que ce soit parce que l'activité nécessite une dextérité humaine, comme certaines procédures d'assemblage et d'assurance qualité dans une usine, ou une prise de décision complexe, comme un ingénieur de service sur le terrain diagnostiquant un problème mécanique sur le site d'un client. Les coûts, la complexité et les capacités de l'automatisation la rendent souvent irréalisable pour un grand nombre de fabricants et d'OEM.

Cela crée un obstacle important à la transformation numérique, car un élément clé de la transformation numérique, les données concernant ces opérations, n'est que peu disponible. Bien qu'il existe souvent des données de haut niveau, telles que le temps de cycle et le rendement dans l'usine ou des comptes rendus de visite de site après coup par un ingénieur de service, les activités détaillées du travailleur humain restent une véritable « boîte noire ». Cela est particulièrement difficile pour les petites et moyennes entreprises qui dépendent massivement des activités humaines.

Alors, qu'en est-il de ces entreprises ? N'ont-elles aucun espoir de tirer parti de l'IA/ML pour améliorer continuellement leur activité ?

Combler le vide d'air des opérations humaines

C'est là qu'Augmentir™ entre en jeu. Notre Plate-forme de travail connecté brise cet obstacle à une véritable transformation numérique de la fabrication. Augmentir donne non seulement aux entreprises un moyen de rédiger rapidement des instructions de travail augmentées, mais, lorsque ces instructions sont exécutées par des humains, des données très fines sur les étapes du processus (les outils utilisés, le contenu consulté et les résultats générés) sont capturées dans de manière non intrusive, puis réinjectées dans les systèmes d'entreprise appropriés. En termes simples, Augmentir comble le trou d'air des opérations humaines, permettant aux humains et au travail qu'ils effectuent de devenir une partie pleinement intégrée du fil numérique.

Augmentir résout également le deuxième aspect, encore plus difficile, de la transformation numérique. Il a été estimé que les scientifiques des données ont passé 80% de leur temps à nettoyer et à étiqueter les données. La collecte et la compréhension des données clairsemées et bruyantes provenant des activités humaines ont été un énorme obstacle à l'exploitation des avancées de la technologie AI/ML pour optimiser les opérations centrées sur l'humain. La plate-forme Augmentir collecte non seulement les données fines, mais les nettoie, les étiquette, puis les présente à notre moteur d'IA intégré pour développer des informations uniques sur vos opérations. Ces informations aident les organisations à identifier les opportunités d'amélioration. C'est le cercle vertueux de l'amélioration continue qui caractérise une organisation « transformée numériquement ».

Souhaitez-vous savoir comment votre organisation peut tirer parti des procédures de travail augmentées pour combler le vide d'air des opérations humaines et améliorer continuellement les processus ? Planifiez votre démo personnalisée et voyez Augmentir en action.