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Emplois d'Avenir (JFF) a sélectionné Augmentir comme l'un des 15 "innovateurs à surveiller", dans le cadre de son rapport de recherche Apprendre comme une expérience.

Selon JFF, ces "innovateurs à surveiller" sont un groupe restreint d'entreprises visionnaires qui sont à la pointe des tendances du marché et qui se distinguent des autres entreprises tournées vers l'avenir par leur potentiel à créer un impact social significatif et aligné sur les affaires. Ces entreprises offrent une innovation potentiellement transformatrice et sont dirigées par des fondateurs et des équipes inspirants en qui nous croyons.

Dans le rapport, JFFLabs examine de plus près l'évolution du marché de l'éducation et de la formation alternatives, en mettant l'accent sur les solutions qui ont un «impact mesurable sur les salaires et les perspectives d'emploi des travailleurs». Les fournisseurs de programmes et les plateformes sélectionnés aident les employeurs à développer, former et retenir les travailleurs et constituent «un écosystème d'opportunités vers lequel les travailleurs peuvent se tourner tout au long de leur carrière alors qu'ils empruntent de nouvelles voies dans une économie en constante évolution».

Selon le rapport, « Augmentir se démarque car il développe des solutions en pensant aux travailleurs de première ligne et aux milieux industriels. À une époque de préoccupation accrue concernant l'automatisation éliminant des emplois industriels, Augmentir offre aux employeurs la possibilité d'utiliser la technologie pour aider les travailleurs à développer les compétences dont ils ont besoin pour s'adapter aux changements.

L'entreprise structure son travail autour de l'idée clé de la variabilité des compétences plutôt que des lacunes en matière de compétences, en utilisant l'intelligence artificielle (IA) et la technologie numérique pour comprendre de manière holistique les compétences de chaque travailleur et en offrant aux employeurs des outils qui aident les travailleurs à acquérir des compétences nouvelles ou plus avancées.

Augmenter des produits donner à chaque travailleur un accès direct aux connaissances et aux informations dans des formats numériques conviviaux. Les outils de l'entreprise intègrent la formation dans les routines quotidiennes des travailleurs, et les employeurs peuvent utiliser la plateforme pour mettre continuellement à jour le contenu de la formation afin de répondre aux besoins d'apprentissage changeants des travailleurs. Et l'approche d'Augmentir consistant à rechercher collectivement des connaissances auprès des individus travaillant sur le marché du travail fait de l'apprentissage une expérience sociale et augmente l'engagement des apprenants en donnant aux travailleurs la possibilité de façonner le contenu de la formation.

Lis le rapport complet sur JFF.org.

Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication et l'innovation dans les industries manufacturières. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services.

Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle.

Technologies émergentes dans la fabrication

Selon le rapport, "les fabricants qui adoptent les opportunités de percée présentées sous forme de profils d'innovation sur ce Hype Cycle accéléreront la numérisation qui augmente l'agilité et la capacité à innover dans les produits et les opérations commerciales".

Ce Gartner Hype Cycle reflète la convergence des mondes physique et virtuel, l'innovation dans le secteur manufacturier, et présente plusieurs technologies clés matures et émergentes, notamment les suivantes :

• Travailleur connecté : les travailleurs connectés utilisent les technologies numériques pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie par des appareils mobiles/portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.
• Expériences immersives – Opérations de fabrication : Selon Gartner, les expériences immersives font référence à la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à l'enrichissement de la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Le rapport couvre trois types d'expériences immersives : la réalité augmentée (AR), la réalité mixte (MR) et la réalité virtuelle (VR).
• Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique est une discipline technique qui identifie des modèles et génère des prédictions basées sur l'analyse de grands ensembles de données. Selon les recherches de Gartner : « Dans les opérations de fabrication, l'apprentissage automatique (ML) peut tirer parti des données disponibles et s'appuyer sur les algorithmes pour identifier les modèles et les corrélations. Il peut également les utiliser pour prédire les résultats, pour trouver le ou les meilleurs plans d'action et pour contrôler les processus. Les cas d'utilisation typiques incluent l'élimination des temps d'arrêt et des arrêts non planifiés, l'augmentation de l'optimisation du rendement, la réduction de la consommation d'énergie, l'amélioration de la qualité des produits ou la stabilisation des processus de production.

Augmentir est mentionné dans le cadre de Connected Workers and Immersive Experiences in Manufacturing Operations en tant que fournisseur de logiciels et de solutions.

L'approche d'Augmentir pour les travailleurs connectés et les expériences immersives dans le secteur manufacturier

Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.

 

Les instructions de travail numériques aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et complétées par des informations basées sur l'IA et des informations contextuelles permettant aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

L'assistance d'experts à distance intégrée aide les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en utilisant les informations de l'IA d'Augmentir et les informations de la procédure guidée.

L'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences du personnel de première ligne et contribue à favoriser l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente ».

Notre point de vue chez Augmentir est que le but d'un plateforme de travail connecté Il ne s'agit pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L’intelligence artificielle est la seule à pouvoir répondre aux macrotendances fondamentales que sont les déficits croissants de compétences et la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités pour améliorer les performances.

Russ Fadel, PDG d'Augmentir, et Conor Puckett, directeur des opérations de Bio-Chem, se sont récemment entretenus pour discuter de la façon dont la technologie, en particulier l'IA et la technologie des travailleurs connectés, se transforme. fabrication au plus juste, favorisant l'amélioration continue et optimisant l'efficacité globale des travailleurs dans le secteur manufacturier. 

Depuis un certain temps, l'efficacité globale de l'équipement (OEE) est utilisée dans la fabrication Lean pour évaluer l'efficacité des équipements d'usine, mais de nombreux fabricants ignorent encore l'aspect humain d'une stratégie Lean. Malheureusement, cela laisse aux fabricants une occasion manquée. Selon Deloitte, même si mesurer la productivité et l'efficacité du travail n'est pas un concept nouveau, l'essor de la technologie numérique permet aux travailleurs du secteur manufacturier de se connecter plus facilement et plus facilement aux outils de support ainsi qu'aux données et informations en temps réel nécessaires pour les propulser. pour faire de leur mieux.

Dans ce webinaire, Conor explique comment Bio-Chem fait avancer ses initiatives Lean en utilisant la technologie et les données pour mieux comprendre les performances de sa main-d'œuvre, pourquoi cela est important pour elle en tant qu'entreprise et comment elle utilise ces informations pour favoriser l'amélioration continue. efforts dans l'ensemble de leurs opérations.

Russ explique comment l'IA devient réellement transformationnelle en termes de compréhension de la main-d'œuvre de fabrication, d'optimisation de ses performances et d'utilisation pour mieux comprendre l'amélioration des performances, de la qualité et de la productivité.

Regardez l'enregistrement complet du webinaire pour:

• Apprenez à étendre les principes de l'OEE à la main-d'œuvre de fabrication
• Découvrez des approches éprouvées qui tirent parti de l'IA et de la technologie des travailleurs connectés pour numériser les processus de fabrication et découvrir des opportunités d'amélioration continue pour améliorer l'efficacité et l'efficacité des travailleurs
• Découvrez les meilleures pratiques pour optimiser les performances des travailleurs et améliorer le programme de développement de la main-d'œuvre
• Découvrez comment Bio-Chem Fluidics utilise l'IA et les outils numériques pour améliorer la qualité et la productivité au sein de ses opérations de production Lean.

À propos d'Augmentir

Augmentir est le seul au monde Suite pour travailleurs connectés intelligents. Augmentir est utilisé par les entreprises de fabrication et de services pour permettre à leurs travailleurs de première ligne de donner le meilleur d'eux-mêmes et d'apporter des améliorations constantes en matière de sécurité, de qualité et de productivité, année après année. Affiner les méthodes de fabrication peut être difficile sans la bonne technologie. La solution de travail connecté basée sur l'IA d'Augmentir facilite plus que jamais la rationalisation et l'optimisation de vos procédures de production et de qualité.

Planifier un démo en direct pour savoir pourquoi les leaders de l'industrie manufacturière nous choisissent pour améliorer l'efficacité des travailleurs, améliorer la productivité de première ligne, appliquer des informations en temps réel, et bien plus encore.