Quatre façons dont la technologie des travailleurs connectés aide les travailleurs de première ligne à fonctionner dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui

L'impact de COVID-19 a exercé une pression sur les responsables des opérations de fabrication pour maintenir les opérations commerciales et la continuité des activités. Voici quatre façons dont la technologie des travailleurs connectés façonne la future main-d'œuvre industrielle.

Quatre façons dont la technologie numérique aide les travailleurs de première ligne à fonctionner dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui

La pandémie mondiale a modifié le travail de première ligne et a donné aux travailleurs un nouveau type de normalité – et pour de nombreux fabricants, le changement sera permanent.

L'impact du COVID-19 et les changements ultérieurs dans la manière dont les usines sont localisées, dotées en personnel, gérées et numérisées, ainsi que dans la manière dont les clients sont pris en charge exercent une pression sur les responsables des opérations de fabrication. Selon McKinsey & Co., les entreprises manufacturières de toutes tailles se tournent désormais vers la technologie des travailleurs numériques et connectés pour maintenir leurs opérations commerciales et leur continuité. Les technologies telles que l’intelligence artificielle (IA) et la collaboration à distance basée sur la réalité augmentée (AR) sont désormais au cœur du portefeuille d’innovation de tout chef d’entreprise et cruciales pour augmenter la productivité à un moment où les entreprises en ont le plus besoin.

Voici quatre façons dont la technologie des travailleurs connectés façonne la future main-d'œuvre industrielle et aide les travailleurs de première ligne à fonctionner à des niveaux de sécurité, de qualité et de productivité optimaux pendant ces périodes.

1. Fournir une assistance à distance

Les limitations et restrictions de voyage ont obligé les entreprises à repenser la façon dont elles soutiennent leur personnel et leurs clients. À la suite de COVID-19, les fabricants ont mis en place des politiques qui encouragent le travail à distance, éliminent les déplacements non essentiels et demandent aux employés malades ou en quarantaine de rester à la maison. Cela a un impact direct sur la progression des opérations qui ont généralement lieu lorsque plusieurs travailleurs collaborent sur site.

Outils de collaboration virtuelle basés sur la réalité augmentée assurent la continuité des activités des entreprises qui ne peuvent plus compter sur des interactions en face à face.

Grâce à la fonctionnalité d'expert à distance à la demande, les travailleurs sur site peuvent rapidement faire appel à un collègue hors site lorsque leur expertise est requise. De nombreux fabricants étendent également cela pour prendre en charge la collaboration virtuelle avec des revendeurs et fournisseurs tiers, des clients et même des équipes de service sur le terrain pour les entreprises qui fournissent un service et une assistance sur les équipements. Les procédures de travail numériques, les vidéos, les données en temps réel et plus encore sont facilement disponibles et permettent aux experts en la matière distants de guider et d'aider intelligemment les travailleurs au travail.

2. Repensez la formation

L'un des défis qui est apparu pendant cette pandémie a été la variabilité de la main-d'œuvre. La flexibilité du personnel devient de plus en plus la norme, et la formation/requalification est plus importante que jamais.

Les méthodes traditionnelles de formation en classe sont désormais devenues peu pratiques, voire impossibles, et de nombreuses entreprises se tournent vers la technologie des travailleurs connectés pour réduire les temps de formation et accélérer l'intégration des nouveaux techniciens. Utilisez la réalité augmentée (RA), des aides visuelles et des informations contextuelles pour guider les travailleurs à travers des tâches complexes et offrir des expériences de formation basées sur la RA.

Par exemple, Bio-Chem Fluidics, une entreprise de fabrication de taille moyenne, a pu réduire le temps de formation des nouveaux employés de plus de 80% – de trois mois à deux semaines. L'utilisation d'aides visuelles et de courtes vidéos de formation dans les procédures de travail numérisées a permis d'accélérer l'intégration des techniciens et de réduire les temps d'arrêt pendant les périodes d'apprentissage, ce qui a permis d'améliorer la productivité.

3. Améliorer la qualité et la productivité grâce à des instructions de travail augmentées

Un autre domaine dans lequel la technologie des travailleurs connectés est utile est celui des instructions de travail augmentées. Équipés d'appareils numériques pouvant inclure des tablettes, des téléphones portables ou même des lunettes intelligentes industrielles compatibles avec la RA, les travailleurs de première ligne peuvent recevoir des instructions entièrement augmentées et guidées sur n'importe quel appareil pour améliorer la productivité, la qualité et permettre aux travailleurs d'effectuer leur travail de manière plus indépendante. Ceux-ci aident à guider les travailleurs avec des aides visuelles, des expériences AR/MR et des informations contextuelles.

Les instructions de travail numériques permettent aux travailleurs de la fabrication, aux clients, aux revendeurs et aux techniciens de service sur le terrain d'effectuer les procédures d'assemblage, d'installation, de maintenance ou de réparation avec une qualité 100% sans nécessiter d'assistance en face à face. L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) peuvent être utilisés pour amplifier la valeur que les instructions de travail numériques apportent au travailleur connecté. L'IA est utilisée pour personnaliser les instructions en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui aide à combler intelligemment le déficit de compétences et permet aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

4. Découvrez les opportunités d'amélioration continue

Il est essentiel que les fabricants surveillent les processus et suivent les progrès pendant cette période afin qu'ils puissent effectuer des ajustements rapides pour assurer une optimisation globale. Chez Augmentir, nous pensons que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés.

L'intégration de l'IA dans une stratégie de travailleurs connectés permet une véritable optimisation organisationnelle en utilisant le riche flux de données d'activité pour recommander des actions d'amélioration aux travailleurs de première ligne, aux spécialistes de l'amélioration continue, aux formateurs, aux ingénieurs de fabrication et aux responsables des opérations et des services.

  • Les plates-formes de travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent utiliser des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités au sein de la main-d'œuvre de première ligne
  • Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir examine toutes les données d'emploi et utilise l'IA pour nettoyer l'ensemble de données et reconnaître les plus grandes opportunités d'amélioration pour votre entreprise en matière de productivité, de formation, de qualité, et les fournit automatiquement à votre équipe grâce à des informations dans le système
  • Ce faisant, le système en apprend beaucoup sur chaque travailleur et peut adapter dynamiquement les instructions aux compétences et aux capacités de chaque travailleur, comblant intelligemment le déficit de compétences.
  • Enfin, les robots IA vous permettent d'accumuler des connaissances tribales (que vos experts en la matière connaissent) et de les convertir en un actif d'entreprise numérique évolutif.

Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

Il est maintenant temps d'en tenir compte et de commencer à numériser et à connecter votre personnel de première ligne. Ces technologies s'avèrent être des moyens pratiques et efficaces de combler les lacunes en matière de compétences et de transformer les efforts de formation, permettant à vos travailleurs de première ligne de travailler en toute sécurité et efficacement dans la nouvelle normalité d'aujourd'hui. Réservez une démo personnalisée pour apprendre plus.

 

Duracell rejoint le conseil consultatif des clients d'Augmentir

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Duracell, le fabricant mondial de piles grand public #1, fait désormais partie du conseil consultatif client d'Augmentir, rejoignant Colgate-Palmolive, Sargento, Graphic Packaging et Hunter Industries.

En matière de batteries hautes performances, il existe une marque que tout le monde connaît et aime : Duracell.

Nous sommes ravis d'annoncer que le fabricant mondial de batteries grand public #1 fait désormais partie de Conseil consultatif des clients d'Augmentir. La collaboration et l'expertise de Duracell constituent un pas en avant majeur dans notre mission visant à transformer le travail industriel et à doter les travailleurs de première ligne du monde entier de solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA.

Augmentir accueille Duracell au sein du comité consultatif des clients

L'engagement de Duracell envers l'innovation et l'excellence s'aligne parfaitement avec notre vision de tirer parti des travailleurs connectés et de la technologie de l'IA pour augmenter et transformer la main-d'œuvre industrielle. Avec Duracell à bord, nous sommes prêts à dynamiser notre innovation et à accroître notre impact sur le marché des travailleurs connectés et dans le domaine de la fabrication.

Notre Conseil consultatif des clients a été annoncé en septembre dernier et se compose de fabricants de premier plan issus d'un large éventail d'industries qui comprennent l'importance des défis uniques en matière de main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui. Duracell rejoint d'autres grands fabricants, notamment :

  • Colgate-Palmolive
  • Emballage graphique international, LLC
  • Hitachi Énergie
  • Industries des chasseurs
  • Sargento

Cette gamme puissante souligne notre engagement à répondre aux besoins changeants de la main-d’œuvre industrielle. Avec Duracell et les autres membres de notre conseil d'administration qui contribuent activement à guider et à façonner le développement de notre plateforme de travail connecté alimentée par l'IA, nous veillons à ce qu'elle réponde de front aux besoins de l'industrie.

Collaborer pour l’innovation des travailleurs connectés basée sur l’IA

Notre technologie basée sur l'IA plateforme de travail connecté se démarque en fournissant aux travailleurs de première ligne une assistance et des informations personnalisées en temps réel sans précédent, améliorant ainsi la productivité, la gestion des compétences, le développement de la main-d'œuvre et l'efficacité opérationnelle. Contrairement à d'autres plates-formes, la nôtre a été spécialement conçue pour tirer parti de l'IA avancée afin d'apprendre et de s'adapter en permanence aux besoins uniques de chaque travailleur, en offrant une assistance sur mesure et des conseils proactifs.

Récemment, nous avons été nommés solution leader du marché dans le domaine des applications connectées pour la main-d'œuvre de première ligne par Recherche LNS, nous présentant comme le produit le plus complet de l'industrie. Augmentir a également été nommé « 2023 »Entreprise de travailleurs connectés de l’année» par Frost & Sullivan, et nommé « Cool Vendor » pour les opérations de fabrication par Gartner.

« Nous sommes honorés d'accueillir Duracell au sein de notre comité consultatif client », a déclaré Russ Fadel, PDG d'Augmentir. « Leur expertise et leur approche avant-gardiste nous fourniront des informations inestimables, nous aidant à continuer à proposer des solutions de pointe qui favorisent l'efficacité opérationnelle et la productivité de la main-d'œuvre.

La participation de Duracell au conseil d'administration implique le partage des meilleures pratiques de l'industrie tirées de sa vaste expérience en matière de fabrication et de gestion de la chaîne d'approvisionnement. Ils fourniront des commentaires critiques sur les nouvelles fonctionnalités et améliorations, garantissant ainsi que notre plate-forme basée sur l'IA répond aux besoins pratiques de la main-d'œuvre industrielle. De plus, Duracell collaborera avec nous et d'autres membres du conseil d'administration pour développer des stratégies innovantes visant à relever les défis courants du secteur industriel, tels que l'amélioration de la sécurité, l'augmentation de la productivité et la réduction des temps d'arrêt.

Ce partenariat souligne notre engagement commun à responsabiliser la main-d'œuvre de demain en exploitant la puissance des technologies de pointe. Avec la contribution de notre comité consultatif de clients, nous visons à créer des solutions plus intuitives, efficaces et conviviales qui aident les entreprises à optimiser leurs opérations et à aider les travailleurs de première ligne à atteindre un niveau de performance supérieur. Ensemble, nous sommes convaincus que nous pouvons susciter des changements significatifs et établir de nouvelles normes d’excellence dans le monde industriel.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur la façon dont Augmentir et notre solution de travail connecté basée sur l'IA transforment le travail de première ligne dans l'industrie, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Augmentir : nouveau look, même solution puissante d'IA et de travail connecté

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Augmentir a un nouveau look, mais sous le capot, c'est la même IA puissante qui aide à transformer la main-d'œuvre industrielle du futur.

Vous avez peut-être remarqué que notre site Web et notre marque sont un peu différents. Eh bien, c'est parce que dans les coulisses de ces derniers mois, nous avons été en construction (sans jeu de mots).

Augmenter était fondée en 2018 avec la vision d'utiliser l'IA pour permettre à la main-d'œuvre industrielle de première ligne de donner le meilleur d'elle-même. C'était la continuation de notre riche histoire - notre équipe fondatrice a été à l'avant-garde de trois des plus importantes de ces révolutions technologiques logicielles dans le domaine de la fabrication au cours des trois dernières décennies - Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008.

Beaucoup de choses ont changé depuis. Le monde dans lequel nous vivons aujourd'hui n'est plus le même qu'il y a 4 ans. Et au cours des deux dernières années, la pandémie de COVID-19 a altéré la stabilité de la main-d'œuvre et a considérablement amplifié certains des principaux défis de l'industrie en matière de main-d'œuvre, ce qui découlent des niveaux de dynamisme sans précédent dans les domaines de la diversité des compétences, de la réduction de l'ancienneté et de l'augmentation du taux de désabonnement de la « Grande démission”. Contrairement à la main-d'œuvre stable et prévisible du passé récent, les entreprises d'aujourd'hui doivent vivre dans la nouvelle normalité où les travailleurs sont difficiles à trouver, difficiles à engager et difficiles à garder.

Ces principaux défis d'aujourd'hui n'ont fait que renforcer la nécessité d'une approche basée sur les données et basée sur l'IA pour autonomiser les travailleurs de première ligne.

Cette ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus avec des outils tels que la collaboration à distance et les processus de travail numérisés intégrant véritablement les travailleurs de première ligne dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration, alors qu'ils étaient peut-être négligés auparavant.

La plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir fournit les outils non seulement pour survivre dans cette nouvelle normalité, mais aussi pour prospérer.

Vous ne pouvez pas créer une main-d'œuvre vraiment moderne et connectée sans l'IA

Le terme « travailleur connecté » est devenu un mot à la mode récent dans le monde de la fabrication et est désormais considéré comme un outil avec lequel la nouvelle génération de travailleurs s'attend à travailler. Mais le vrai travail connecté signifie utiliser l'IA pour permettre aux travailleurs de première ligne d'avoir accès à des ressources internes et externes adaptées au moment et à la manière dont ils en ont besoin.

Augmentir n'est pas votre plate-forme de travail connecté typique. Notre plate-forme a été construite à partir de zéro sur une base d'IA. Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement axé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances. Notre plateforme de travailleurs connectés utilise l'IA pour aider à former, guider et soutenir les travailleurs de première ligne d'aujourd'hui dans une main-d'œuvre dynamique en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance, un développement continu et des capacités avancées de formation sur le tas.

Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et est parfaitement adaptée pour atteindre et maintenir une performance efficace au travail.

En tant que seule plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA au monde, nous avons décidé qu'il était temps de rafraîchir notre identité de marque pour accentuer notre caractéristique la plus forte et ce qui rend Augmentir unique - l'IA. Nous sommes toujours la même plate-forme de travailleurs connectés basée sur l'IA que vous connaissez, mais avec un nouveau look.

Donnez à vos travailleurs de première ligne les moyens d'aller plus loin avec Augmentir

Augmentir, une solution Connected Worker basée sur les données et alimentée par l'IA, garantit que vos travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et une assistance grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de fonctionnalités avancées sur le terrain. formation professionnelle.

En 2009, le Fondation Extra Mile America, une fondation promouvant l'action et favorisant le changement positif, a d'abord célébré le « Extra Mile Day ». Avance rapide jusqu'en 2014 et 527 villes américaines déclarées le 1er novembreSt en tant que «journée Extra Mile» officielle. Cette journée est destinée à vivre la vie à son plein potentiel, à avoir une influence positive et à toujours s'efforcer de rendre le monde meilleur. Chez Augmentir, nous croyons au changement positif, à la capacité de vivre pleinement son potentiel et à l'envie de faire un effort supplémentaire chaque jour. En 2018, nos fondateurs ont décidé de poursuivre leur parcours de création de certaines des révolutions technologiques logicielles les plus importantes dans le secteur manufacturier (Wonderware (1987), Lighthammer (1997) et ThingWorx (2008) en se concentrant sur l'atout le plus important, les travailleurs de première ligne.

Nous reconnaissons que la main-d'œuvre industrielle d'aujourd'hui est différente et que l'ancienne façon de soutenir les travailleurs ne fonctionne plus. L'approche statique « taille unique » utilisée par le passé ne s'applique plus à cette génération de travailleurs.

Augmenter, est une approche basée sur les données, Solution de travail connecté alimentée par l'IA qui garantit que les travailleurs de première ligne peuvent faire un effort supplémentaire chaque jour en fournissant une formation, des conseils et un soutien grâce à la combinaison d'instructions de travail numériques, de collaboration à distance et de technologies avancées.formation e-job.  

À mesure que vos employés deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations en temps réel sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de l'assistance à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre d'aujourd'hui en constante évolution.

En ce qui concerne nos travailleurs de première ligne, permettons-leur de faire un effort supplémentaire, pas seulement le 1er novembreSt, mais chaque jour, en leur offrant la seule solution Connected Worker alimentée par l'IA.

Gestion de la performance dans le secteur manufacturier : meilleures pratiques et exemples

Découvrez la gestion des performances dans la fabrication, les meilleures pratiques et méthodes de mise en œuvre, ainsi que des exemples et cas d'utilisation clés.

La gestion des performances de fabrication est le processus de définition, de surveillance et d'optimisation d'indicateurs de performance clés (KPI) liés aux performances de la main-d'œuvre et aux processus de production dans les environnements de fabrication. Il comprend le suivi et l'évaluation en temps réel du travail des employés, ainsi que l'amélioration continue des flux de travail opérationnels pour garantir une efficacité optimale, la qualité des produits et le respect des exigences de sécurité et des objectifs organisationnels.

gestion de la performance dans les meilleures pratiques de fabrication

Grâce à des informations basées sur les données, logiciel de gestion des performancesGrâce à des évaluations régulières et à des évaluations régulières, la gestion des performances vise à améliorer la productivité et l'engagement des employés, à réduire les temps d'arrêt et à maintenir un avantage concurrentiel dans le secteur. Lisez notre article de blog ci-dessous pour en savoir plus sur la gestion des performances dans le secteur manufacturier, notamment :

5 meilleures pratiques pour la gestion des performances dans le secteur manufacturier

Pour tirer le meilleur parti de votre système de gestion des performances, voici cinq bonnes pratiques en matière de gestion des performances dans le secteur manufacturier :

1. Alignement clair des objectifs :

Les organisations doivent s'assurer que les processus de gestion des performances s'alignent sur les objectifs organisationnels globaux. Ils doivent communiquer clairement les objectifs aux employés à tous les niveaux, en reliant les mesures de performance individuelles et d'équipe aux objectifs plus larges de fabrication et d'entreprise. Cela favorise un sentiment d'utilité au sein des équipes de première ligne, engage les travailleurs et aide les employés à comprendre comment leurs efforts contribuent au succès de l'entreprise.

2. Surveillance en temps réel et analyse des données :

Mettez en œuvre une surveillance en temps réel des processus de production et d’atelier et des performances des équipements grâce à l’utilisation de l’IA et de la technologie des travailleurs connectés. Utilisez l'analyse des données et le traitement basé sur l'IA pour obtenir des informations sur les tendances en matière de performances des employés, identifier les goulots d'étranglement et faciliter la prise de décision basée sur les données. La capacité de surveiller les opérations en temps réel permet non seulement des interventions proactives pour maintenir l'efficacité, mais garantit également l'équité, l'exactitude et la transparence de la mesure des performances.

Conseil de pro

Une gestion des performances véritablement optimisée n’est possible que lorsque le travail effectué est lié à la formation des compétences et des compétences des travailleurs. La meilleure façon d’y parvenir est d’utiliser une technologie de travail connecté basée sur l’IA qui utilise l’IA pour fournir des informations sur le développement de la main-d’œuvre et agir sur les données collectées auprès des travailleurs de première ligne connectés.

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3. Programmes de formation et de développement des employés :

Donner la priorité aux programmes de formation et de développement continus pour le personnel de fabrication. Doter les travailleurs de première ligne des compétences nécessaires pour s’adapter à l’évolution des technologies et des exigences opérationnelles. Utiliser des systèmes de gestion des performances et d'autres outils numériques comme matrices de compétences pour identifier les lacunes en matière de compétences, fixer des objectifs de formation et suivre les progrès, garantissant ainsi une main-d'œuvre qualifiée et adaptable.

4. Évaluations régulières des performances et commentaires :

Effectuer des évaluations régulières des performances qui fournissent des commentaires constructifs et opportuns aux employés. Utilisez ces évaluations comme des opportunités de reconnaître les réalisations, d’aborder les domaines à améliorer et de définir de nouveaux objectifs de performance. Favoriser une communication ouverte entre les gestionnaires et les employés pour encourager l’amélioration continue.

5. Intégration aux initiatives d'amélioration continue :

Intégrer des systèmes de gestion des performances avec « Kaizen » ou amélioration continue des initiatives telles que Lean ou Six Sigma. Utilisez les données des mesures de performances pour identifier les opportunités d’optimisation des processus, de réduction des déchets et d’amélioration de l’efficacité. Cela garantit que la gestion des performances n'est pas seulement évaluative mais contribue activement à l'amélioration continue des processus de fabrication.

L'exploitation de ces meilleures pratiques contribue à un processus holistique de gestion des performances qui aligne les organisations de fabrication et leur personnel de première ligne sur les objectifs stratégiques, optimise les opérations et crée une culture d'amélioration continue.

Stratégies clés de gestion des performances pour les dirigeants de l'industrie manufacturière

Voici quelques exemples de stratégies de gestion des performances que les dirigeants de la fabrication, les directeurs d'usine et les chefs d'équipe devraient prendre en compte lors de la mise en œuvre de leur processus de gestion des performances.

Objectifs de changement de ligne

Les fabricants utilisent souvent des systèmes de planification et d’ordonnancement de la production pour gérer efficacement les changements de ligne et assurer une transition en douceur entre les différentes configurations de production. Si les changements de ligne dans la fabrication sont souvent nécessaires pour s'adapter à l'évolution des demandes, introduire de nouveaux produits ou optimiser l'efficacité, ils peuvent également poser des défis, notamment des temps d'arrêt, des problèmes de contrôle qualité, la fatigue des employés et des problèmes de planification. En établissant des objectifs clairs et mesurables pour chaque équipe de ligne ou chaque travailleur individuel qui correspondent aux objectifs de l'organisation, les responsables de la production peuvent garantir que les objectifs de production sont atteints.

Rencontres individuelles et communication

Les dirigeants de l'industrie manufacturière doivent mettre en œuvre une stratégie de gestion des performances qui intègre des réunions individuelles et de la communication. Fournir régulièrement des commentaires constructifs aux employés sur leurs performances peut améliorer les performances et stimuler l'engagement des employés. Offrir des opportunités de coaching et de développement pour améliorer les compétences et les capacités.

Formation Continue

La formation continue dans le secteur manufacturier consiste à permettre aux travailleurs d'acquérir régulièrement de nouvelles compétences. Il s'agit d'un excellent moyen d'améliorer les performances et l'innovation des employés, ainsi que d'engager et de retenir les meilleurs talents. Un bon exemple de modèle d’apprentissage continu est l'éternité, une approche moderne de l'intégration et de la formation des employés qui s'éloigne du modèle d'intégration traditionnel « une fois fait » et reconnaît l'apprentissage comme un processus continu.

Outils de gestion des performances

La mise en œuvre d'outils de gestion des performances peut aider à automatiser l'évaluation continue des employés, ainsi qu'à aligner les performances des employés sur d'autres KPI clés de fabrication, notamment la qualité de la production, la disponibilité des machines et l'utilisation de la main-d'œuvre. Ces outils peuvent également être utilisés pour identifier les opportunités d’amélioration continue. Cela permet aux dirigeants de l’industrie manufacturière d’adapter et d’affiner leurs approches en fonction des commentaires et des résultats.

Simplifier la gestion des performances avec des outils numériques

Selon ForbesÀ mesure que l'avenir du travail évolue et change, la gestion des performances doit également évoluer. Les méthodes traditionnelles risquent de ne plus être aussi efficaces à une époque où la main-d'œuvre est en constante évolution.

Les outils numériques tels que les solutions pour travailleurs connectés et les analyses basées sur l'IA contribuent à simplifier les systèmes de gestion des performances en rationalisant les processus, en améliorant l'efficacité et en fournissant des informations plus précises. La mise en œuvre de ces solutions pour travailleurs connectés automatise la collecte de données liées aux performances provenant de diverses sources, notamment les travailleurs de première ligne connectés, les appareils IoT, les systèmes logiciels, etc. Cela élimine le besoin de saisie manuelle des données, réduit les erreurs et garantit un accès en temps réel à des informations à jour.

En numérisant le processus de gestion des performances, les organisations créent une plateforme centralisée pour stocker et gérer les données liées aux performances. Cette base de connaissances centralisée permet aux managers et aux employés d'accéder facilement aux informations pertinentes, de suivre les progrès et de collaborer sur les objectifs de performance. De plus, les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent un suivi des performances numériques, une planification personnalisée de la formation et du développement des compétences, une optimisation des flux de travail et une maintenance prédictive améliorée.

meilleures pratiques de gestion de la performance dans le secteur manufacturier

Grâce à ces outils et technologies numériques, les entreprises manufacturières peuvent simplifier les processus de gestion des performances, améliorer l'efficacité opérationnelle et s'adapter aux exigences d'un secteur en évolution rapide tout en favorisant une culture d'amélioration et de développement continus pour leur main-d'œuvre manufacturière.

Augmentir est le leader mondial solution de travail connecté, combinant les technologies des travailleurs connectés intelligents et de l'IA pour favoriser l'amélioration continue et renforcer les initiatives de gestion des performances dans le secteur manufacturier.

Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique qui améliore la formation et le développement, la répartition de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle grâce à nos offres True Productivity™ et True Performance™ basées sur l'IA, ainsi que la numérisation et l'optimisation des flux de travail complexes, le suivi des compétences, et bien plus encore. grâce à notre suite brevetée pour travailleurs intelligents et connectés. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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La différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Apprenez la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier, leur importance et comment leur gestion peut être améliorée grâce à des méthodologies d'apprentissage continu et aux technologies émergentes.

À première vue, formation et développement des compétences semblent synonymes et sont souvent utilisés de manière interchangeable, mais ils ont des finalités et des objectifs différents. Cependant, malgré ces différences, les deux sont tout aussi importants pour chaque organisation, notamment dans le cas de l’industrie manufacturière. Selon Revue de formation, 57% d'organisations manufacturières ont signalé une augmentation du budget de formation et de développement de la main-d'œuvre pour remédier à l'écart croissant de compétences et à la pénurie de main-d'œuvre qualifiée.

la différence entre le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier

Au niveau le plus élémentaire, la formation est le processus utilisé par les entreprises pour développer les compétences des nouveaux employés afin qu'ils soient bien équipés pour remplir le rôle pour lequel ils ont été embauchés. Le développement des compétences, quant à lui, comprend la formation continue, le mentorat et les expériences professionnelles qui aident les employés à évoluer vers de futurs rôles et opportunités.

Les deux sont extrêmement précieux pour la croissance et le succès global de l’organisation, mais il est important de les appliquer au bon moment et de la bonne manière. Apprenez-en davantage sur le développement des compétences et la formation dans le secteur manufacturier, pourquoi ils sont importants et comment ils peuvent être améliorés grâce à l’application appropriée des technologies d’apprentissage :

Qu’est-ce que le développement des compétences dans le secteur manufacturier

Le développement des compétences va au-delà de la formation en visant à améliorer un ensemble plus large de compétences et d’aptitudes. Il se concentre sur la constitution d’une main-d’œuvre plus complète et plus adaptable, englobant non seulement l’acquisition de compétences spécifiques, mais également l’amélioration des capacités de résolution de problèmes, de la pensée critique, de la créativité, de l’adaptabilité et de l’apprentissage continu.

Le développement des compétences dans le secteur manufacturier fait référence au processus d'amélioration des connaissances, des aptitudes et des compétences des personnes impliquées dans le processus de fabrication. Il s’agit de fournir une formation et une éducation aux travailleurs, ingénieurs et techniciens pour améliorer leurs compétences techniques, opérationnelles et de résolution de problèmes. En offrant des opportunités de formation et de développement, les organisations manufacturières peuvent garantir que leur main-d’œuvre possède les compétences et les connaissances nécessaires pour effectuer leur travail de manière efficace et efficiente.

Modèle de matrice de compétences
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Commencez à suivre les compétences des employés, les certifications, les progrès de développement et la planification des capacités avec notre modèle gratuit de matrice de compétences Excel. Téléchargez notre modèle pour commencer et apprenez-en davantage sur le suivi et la gestion numérique des compétences de vos employés avec Augmentir.
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De nombreuses industries manufacturières sont confrontées à une pénurie de travailleurs qualifiés. Les programmes de développement des compétences contribuent à combler le fossé en formant les employés existants ou les nouveaux employés aux compétences requises.

Dans l’ensemble, le développement des compétences dans le secteur manufacturier est crucial pour maintenir la compétitivité dans un secteur en évolution rapide. Cela garantit que la main-d’œuvre reste adaptable, compétente et capable de répondre aux demandes changeantes des processus de fabrication modernes.

Conseil de pro

Exécution gestion des compétences les logiciels permettent aux organisations manufacturières de numériser et de suivre efficacement les compétences des travailleurs, les progrès de développement et d'attribuer intelligemment le travail en fonction des compétences, améliorant ainsi la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre.

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Qu'est-ce que la formation en fabrication

La formation dans le secteur manufacturier se concentre principalement sur la transmission de connaissances, de compétences ou d’informations spécifiques aux individus. Cela implique souvent des programmes structurés et organisés conçus pour enseigner aux employés comment effectuer des tâches spécifiques ou utiliser des machines et des équipements. La formation est souvent de plus courte durée et peut être spécifique à une tâche ou à un rôle. Il est conçu pour amener rapidement les employés à un certain niveau de compétence dans leur emploi actuel.

Le type spécifique de formation requis dans le secteur manufacturier dépend des rôles et responsabilités des personnes impliquées, des processus de l'entreprise et du secteur dans lequel elles opèrent. La formation en fabrication est essentielle pour plusieurs raisons :

  • Sécurité: Les processus de fabrication impliquent souvent des machines, des équipements et des matériaux qui peuvent être dangereux. Une formation appropriée garantit que les employés comprennent et suivent les protocoles de sécurité, réduisant ainsi le risque d'accidents et de blessures.
  • Contrôle de qualité: Qualité de fabrication est un facteur critique et essentiel. Les programmes de formation enseignent aux employés comment maintenir une qualité constante des produits grâce à des mesures précises, des inspections et le respect des normes de qualité.
  • Efficacité opérationnelle: La formation aide les employés à devenir plus efficaces dans leurs tâches, en réduisant les temps d'arrêt, en minimisant les déchets et en optimisant les processus de fabrication.
  • Technologie: L’industrie manufacturière est de plus en plus axée sur la technologie. La formation donne aux employés les compétences nécessaires pour exploiter et entretenir des machines et des systèmes avancés.
  • Productivité: Les travailleurs engagés ont tendance à être plus productifs, contribuant ainsi à augmenter la production et la rentabilité de l'entreprise manufacturière.
  • Conformité: La fabrication est soumise à diverses réglementations et normes industrielles. La formation garantit que les employés comprennent et respectent ces exigences, évitant ainsi les problèmes juridiques et réglementaires.

Des programmes de formation efficaces sont conçus pour s'aligner sur les buts et objectifs de l'organisation, garantissant que la main-d'œuvre est bien préparée et capable de contribuer au succès des opérations de fabrication.

En résumé, la formation dans le secteur manufacturier est un sous-ensemble du développement des compétences, avec un accent plus étroit et plus spécifique sur l'enseignement des compétences et des connaissances liées à l'emploi. Le développement des compétences, quant à lui, est un processus plus complet et continu qui vise à former une main-d’œuvre complète et adaptable, capable de relever les défis changeants de l’industrie manufacturière. La formation et le développement des compétences sont tous deux importants pour le succès d’une organisation manufacturière, et ils se complètent souvent dans le développement d’une main-d’œuvre qualifiée et compétente.

Comment la technologie peut-elle améliorer le développement des compétences et la formation en fabrication

La technologie peut améliorer considérablement le développement et la formation des compétences en fabrication en rendant le processus plus efficient, efficace et accessible. L'intégration de ces avancées technologiques dans le développement des compétences et la formation en fabrication peut conduire à une main-d'œuvre plus qualifiée et adaptable, à une sécurité accrue, à une réduction des coûts de formation et à une amélioration globale de l'efficacité de la fabrication.

Par exemple, la technologie permet aux experts d’assister et de guider à distance les stagiaires dans des tâches complexes. Les travailleurs peuvent porter des lunettes intelligentes ou utiliser des appareils mobiles pour partager des flux vidéo en direct et recevoir des instructions en temps réel. Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA peuvent aider à créer des parcours d'apprentissage personnalisés pour les stagiaires en fonction du travail qu'ils effectuent, de leurs progrès et de leur style d'apprentissage.

Les plates-formes intelligentes pour travailleurs connectés, les systèmes de gestion de l'apprentissage (LMS) et les applications mobiles peuvent donner accès à un large éventail de supports de formation, notamment des didacticiels vidéo, des modules interactifs et des évaluations. Ces plateformes permettent aux travailleurs d'apprendre à leur propre rythme et selon leur horaire, réduisant ainsi le besoin de formations en personne coûteuses et chronophages.

Augmentir est le leader mondial, solution pour travailleurs intelligents et connectés en utilisant les technologies d'IA fondamentales qui sous-tendent ChatGPT pour améliorer la formation en fabrication, l'intégration et le développement des compétences. Les principales organisations manufacturières utilisent notre combinaison de travail intelligente et connectée et nos informations basées sur l'IA pour favoriser des environnements d'apprentissage continu et rendre les processus de développement des compétences et de formation plus personnalisés, accessibles et efficaces.

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Gartner présente la main-d'œuvre connectée augmentée comme l'une des principales tendances pour 2024

Gartner identifie les initiatives de main-d'œuvre connectée augmentée comme l'une des principales tendances technologiques de fabrication pour 2024.

Selon Gartner, une main-d'œuvre connectée augmentée est la gestion, le déploiement et la personnalisation intentionnels de services et d'applications technologiques pour soutenir l'expérience, le bien-être et la capacité de la main-d'œuvre à développer ses propres compétences. Il s'agit d'une approche révolutionnaire qui exploite les plateformes de travailleurs connectés intelligents, l'intelligence artificielle (IA), les technologies de l'Internet des objets (IoT) et d'autres solutions innovantes pour augmenter et soutenir les travailleurs de première ligne et créer un environnement de travail dynamique et connecté de manière transparente.

main-d'œuvre connectée augmentée Gartner

Gartner prédit que jusqu'en 2027, 50% des fabricants Fortune 500 créeront de nouveaux postes grâce à des modèles d'engagement innovants rendus possibles par les stratégies de Travailleurs Connectés Augmentés.

Dans le secteur manufacturier en particulier, le facteur déterminant derrière l’augmentation rapide de l’adoption de la main-d’œuvre connectée augmentée est la nécessité d’accélérer et de faire évoluer les talents. Il existe aujourd’hui un écart important dans les compétences de la main-d’œuvre et les demandes des consommateurs augmentent rapidement. Même le Forum économique mondial reconnaît les avantages qu'une main-d'œuvre connectée augmentée apporte sur le lieu de travail, déclarant qu'elle :

  • permet aux travailleurs d'acquérir de nouvelles compétences et connaissances
  • crée un environnement de travail plus accessible et inclusif
  • améliore le bien-être et la sécurité des travailleurs
  • augmente l’efficience et l’efficacité des opérations industrielles
  • soutient la connexion humaine et la collaboration
  • et plus…

Compte tenu de ces avantages, il est clair que permettre une main-d’œuvre connectée augmentée sera la clé du succès futur de l’industrie manufacturière.

Augmentir reconnu dans 5 cycles de battage publicitaire Gartner pour sa solution de main-d'œuvre connectée

Augmentir permet aux organisations d'adopter une main-d'œuvre augmentée et connectée en fournissant une plate-forme complète combinant les technologies des travailleurs connectés et de l'IA. Grâce à Augmentir, les entreprises peuvent connecter de manière transparente les travailleurs de première ligne aux outils numériques et aux bases de connaissances, leur permettant d'accéder à des conseils, des instructions et une assistance en temps réel directement dans leurs flux de travail. Cette approche intégrée permet aux travailleurs de première ligne d'améliorer leurs capacités, leur productivité et leurs processus métier globaux. En tirant parti de la plateforme d'Augmentir, les organisations peuvent améliorer la productivité, la qualité et la sécurité tout en favorisant une culture d'apprentissage continu et d'innovation au sein de leur main-d'œuvre.

Gartner a récemment présenté Augmentir comme un fournisseur de logiciels clé offrant des fonctionnalités qui permettent aux fabricants de mettre en œuvre une main-d'œuvre connectée augmentée et de doter les travailleurs de première ligne d'informations basées sur l'IA et de données en temps réel pour des activités de première ligne plus productives, efficaces et sûres.

Augmentir a été récompensé dans cinq rapports distincts de Gartner Hype Cycle couvrant l'IA générative et les technologies émergentes dans le secteur manufacturier.

augmenter reconnu dans les cycles de battage médiatique de Gartner

 

Ces cinq rapports comprennent :

  • Cycle de battage médiatique pour l’IA générative
  • Cycle de battage médiatique pour les technologies émergentes
  • Cycle de battage médiatique pour l'expérience utilisateur
  • Cycle de battage médiatique pour les technologies des travailleurs de première ligne
  • Cycle de battage médiatique pour la transformation de la main-d’œuvre

Ces rapports sur le cycle de battage médiatique et les profils d'innovation sont fournis par Gartner pour aider les organisations à décider quelles nouvelles innovations et technologies adopter, ainsi que la valeur qu'elles peuvent apporter à leurs opérations de fabrication.

Permettre une main-d'œuvre connectée augmentée dans le secteur manufacturier

L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée en tant qu’industrie pour bénéficier d’une main-d’œuvre connectée augmentée tirant parti des solutions de travailleurs connectés alimentées par l’IA pour l’amélioration des processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, et bien plus encore.

À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent plus interconnectés, les organisations ont accès à une source précieuse de données liées aux activités de fabrication, à l'exécution et à la dynamique d'équipe. En utilisant les outils d’IA émergents en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés, les entreprises peuvent obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important.

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travail connecté va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'assistance à distance ; il doit optimiser en permanence l’ensemble de l’écosystème des travailleurs connectés. L’IA joue un rôle crucial dans la réponse aux tendances globales telles que la variabilité des compétences et la perte des connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Il constitue la pierre angulaire de la mise en œuvre d’améliorations basées sur les données en matière de performances opérationnelles et d’amélioration continue.

Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant un certain temps, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui permettront aux fabricants de concentrer leurs efforts sur les domaines qui offrent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre. Cela donne aux organisations la possibilité de répondre à des questions telles que :

  • Dans quels domaines devraient-ils investir pour améliorer les performances opérationnelles ?
  • Quels sont leurs principaux domaines d'opportunité pour améliorer la productivité ou la gestion de la qualité ?
  • Où ont-ils des lacunes en matière de compétences et de quel type de formation leurs travailleurs de première ligne ont-ils besoin ?

IA d'Augmentir met continuellement à jour ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunités, vous permettant ainsi d'apporter des améliorations d'année en année dans les indicateurs opérationnels clés.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travail connecté basée sur l'IA améliore la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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IA générative dans le secteur manufacturier : avantages, risques et principaux cas d'utilisation

Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).

L'IA générative dans le secteur manufacturier fait référence à l'application de modèles génératifs et de techniques d'intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication. Cela implique l'utilisation d'algorithmes d'IA pour générer de nouvelles conceptions de produits, optimiser les flux de production, prédire les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production au sein des opérations de première ligne.

IA générative dans le secteur manufacturier

Selon McKinsey, près de 75% de la valeur majeure de l'IA générative résident dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations client, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l’IA générative et celle-ci constitue déjà une force de transformation pour certains. Une récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.

L'industrie manufacturière évolue rapidement et en intégrant des technologies de pointe telles que l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, augmenter et améliorer leur main-d'œuvre de première ligne grâce à une prise de décision, une collaboration et des informations sur les données améliorées.

Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :

Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela implique l'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement du langage naturel (NLP) pour analyser de grandes quantités de données, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant avoir un impact sur un large éventail de processus de fabrication.

Grands modèles de langage

Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.

Dans le secteur manufacturier, les solutions d’IA générative doivent s’appuyer sur des LLM propriétaires adaptés et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels utilisent des données opérationnelles, des données de formation et de gestion des effectifs, des données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que des informations provenant des systèmes d'entreprise.

Traitement du langage naturel

Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.

Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.

Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.

IA générative dans la fabrication avec LLM et NLP

En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire un texte cohérent et contextuellement pertinent pour des tâches telles que l'écriture, le résumé, la traduction et la conversation, imitant la maîtrise du langage humain.

Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière

L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :

  • Optimisation opérationnelle/production et prévision: La technologie GenAI offre une impulsion significative aux processus de fabrication en surveillant et en analysant en temps réel, en repérant rapidement les problèmes et en fournissant des informations prédictives et une assistance personnalisée pour améliorer l'efficacité des travailleurs de la fabrication. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d’explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leur processus, identifiant ainsi les goulots d’étranglement et les points de défaillance potentiels.
  • Résolution proactive des problèmes: Les outils génératifs basés sur l'IA fournissent une surveillance en temps réel et une analyse des risques des opérations de fabrication, permettant l'identification et la résolution rapides des problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils peuvent repérer les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant ainsi des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
  • Réduisez les temps d’arrêt imprévus: Les solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant ainsi aux fabricants de planifier la maintenance de manière proactive, minimisant ainsi les perturbations imprévues. Cela améliore non seulement les temps d'arrêt, mais contribue également à la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
  • Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrain: Les outils d'IA générative peuvent être adaptés à divers rôles au sein de l'usine de fabrication, offrant une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et gestionnaires. Il peut fournir une assistance personnalisée et basée sur les rôles ainsi que des informations proactives pour comprendre les événements passés, les statuts actuels et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions meilleures et plus éclairées.

Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.

Conseil de pro

Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.

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Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier

L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.

Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative

Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne sont des outils basés sur l'IA conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses dans les environnements industriels, en particulier dans la fabrication. Ces assistants sont un type d'IA générative utilisé dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et offrir des informations proactives pour optimiser les performances et la productivité des travailleurs de première ligne.

Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.

Les assistants d'IA générative fonctionnent via des modèles de langage étendus (LLM) spécialisés et une IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour des opérations, une productivité et une disponibilité supérieures dans les environnements industriels. De plus, ils impliquent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et les algorithmes de prise de décision pour offrir une assistance en temps réel. Ceci, combiné aux techniques d'apprentissage automatique, leur permet de comprendre les entrées des utilisateurs, de fournir des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches.

  1. Dépannage:Le dépannage est un cas d’utilisation très critique dans le secteur manufacturier. Avec la pénurie de main-d'œuvre qualifiée actuelle, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies de connaissances tribales nécessaires pour dépanner et résoudre rapidement les problèmes dans l'atelier. Les assistants IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en fournissant un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou des tâches, cela peut provenir de procédures, de guides de dépannage, de connaissances tribales capturées ou de manuels OEM.
  2. Formation et assistance personnalisées: Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Cela peut inclure : du matériel de formation sur le terrain, des leçons en un point (OPL) ou du contenu généré par les pairs/utilisateurs, tel que des commentaires et des conversations.
  3. Chef de travail standard: Grâce aux assistants Generative AI, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l'efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication, et identifier les domaines de risque ou les opportunités d'amélioration.
  4. Conversion des connaissances tribales: L'une des priorités les plus urgentes auxquelles de nombreux fabricants sont confrontés est la tâche de capturer et de convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise pouvant être partagés au sein de l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément au sein de votre organisation.
  5. Amélioration continue: Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d'amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l'efficacité de la formation, ainsi qu'à mesurer et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
  6. Analyse opérationnelle: Les assistants d'IA générative peuvent également apporter de la valeur en matière d'améliorations opérationnelles. Les assistants GenAI peuvent utiliser les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les chefs hiérarchiques à déterminer où se trouvent les risques et potentiellement à compenser tout problème de ressources avant qu'il ne devienne vraiment problématique. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous alimenter un LLM adapté et pré-formé, vous fournissant les informations dont les dirigeants de la fabrication ont besoin pour maintenir leurs opérations.

Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™

L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.

Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.

Augie, le nouveau d'Augmentir assistant IA génératif pour le travail de première ligne, il exploite les capacités en matière de compétences, les informations sur le développement de la main-d'œuvre et les données de formation en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives et des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision de la fabrication.

augie gen ai, assistant industriel, comble les lacunes en matière de compétences

De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.

Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.

 

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