Optimisez vos processus de nettoyage, d'inspection et de lubrification (CIL) avec des outils numériques modernes pour améliorer l'efficacité, garantir la conformité et réduire les temps d'arrêt des équipements.
Dans le secteur manufacturier, ce sont souvent les routines les plus simples qui ont le plus d'impact. Prenons l'exemple de CIL :Nettoyer, inspecter, lubrifier, un élément clé de Maintenance autonomeLa maintenance continue (CIL) est l'une des premières activités de maintenance apprises par les opérateurs, et l'une des plus fréquemment réalisées. Mais le problème est le suivant : bien réalisée, la CIL peut devenir un puissant moteur de fiabilité des équipements, d'efficacité et d'appropriation des équipes.
Malheureusement, dans de trop nombreuses usines, le CIL est resté figé dans le passé : listes de contrôle papier, exécution incohérente et manque de visibilité sur sa mise en œuvre. Il devient un exercice de coche plutôt qu'un processus générateur de valeur.
Chez Augmentir, nous changeons cela.
Faire passer le CIL au-delà de l'entretien des machines
Le CIL ne se limite pas à l'entretien des machines : il s'agit de libérer le plein potentiel de vos équipes de terrain. Souvent considéré comme une tâche fondamentale pour maintenir les machines en fonctionnement, nous pensons que le CIL joue un rôle bien plus stratégique dans la production. C'est l'une des rares occasions pour les opérateurs d'interagir avec leurs équipements et de contribuer à leur bon fonctionnement, à leurs performances et à leur longévité. Bien réalisé, le CIL améliore la fiabilité des équipements, minimise les temps d'arrêt imprévus et constitue la base de la réussite. Maintenance productive totale (TPM) et Fabrication au plus juste—principes fondamentaux de la Système de production Toyota.
Cependant, l'approche traditionnelle du CIL – listes de contrôle papier, journaux manuels et formations incohérentes – limite son potentiel. Sans visibilité ni standardisation en temps réel, ces tâches peuvent facilement être bâclées ou négligées, transformant le CIL en un processus réactif, voire oublié. C'est pourquoi nous abordons le CIL comme un processus numérique, centré sur l'humain. Lorsque le CIL est intégré aux flux de travail quotidiens, soutenu par des conseils intuitifs et lié à des analyses basées sur les données, il devient bien plus qu'une routine : il devient un moteur de fiabilité, d'engagement des collaborateurs et d'amélioration continue. En bref, nous considérons le CIL comme un tremplin vers des opérations plus intelligentes et une formidable opportunité de valoriser le rôle des collaborateurs de terrain.
Il s’agit de créer un environnement de fabrication plus intelligent, plus proactif et plus connecté, qui prévient les problèmes au lieu d’y réagir.
Moderniser le CIL pour les employés d'aujourd'hui avec Augmentir
Chez Augmentir, nous pensons que le CIL n'est pas seulement une tâche, c'est un moment crucial. Un moment où les opérateurs prennent le temps de prendre soin des équipements qui alimentent vos opérations. Bien que simple, cet acte a le potentiel de connecter les personnes, les processus et les machines pour garantir fiabilité et performance à long terme.
Pourtant, dans de nombreux environnements industriels, le CIL reste une routine sous-estimée. Or, nous savons que ce n'est pas tout. Ces actions quotidiennes – nettoyage d'une pièce, inspection d'usure, lubrification – sont le point de départ de l'excellence opérationnelle. Elles constituent le premier rempart contre les pannes d'équipement, les problèmes de qualité et les pertes de productivité. Plus important encore, elles constituent l'un des rares points de contact quotidiens où les travailleurs peuvent influencer directement les performances.
Voici comment Augmentir modernise CIL pour que chaque instant compte :
1. Flux de travail CIL numériques qui guident et responsabilisent
Les travailleurs de première ligne peuvent accéder à des instructions étape par étape sur n'importe quel appareil mobile ou tablette. Grâce à des visuels clairs, des consignes de sécurité et des instructions spécifiques à chaque machine, chaque tâche est exécutée correctement, à chaque fois. Finies les incertitudes et les classeurs papier.
2. Des informations intelligentes qui incitent à l'action
Notre plateforme, optimisée par l'IA, capture et analyse chaque activité CIL, vous aidant ainsi à identifier les inefficacités, les étapes manquées et les problèmes récurrents. La maintenance de routine devient un puissant moteur d'amélioration continue.
3. Visibilité et responsabilité en temps réel
Les superviseurs et les équipes de maintenance bénéficient d'une visibilité instantanée sur toutes les lignes et tous les quarts de travail. Ils peuvent voir quels équipements ont été entretenus, qui a effectué les travaux et quels problèmes ont été signalés, sans avoir à consulter des listes de contrôle ni à se fier à leur mémoire.
4. Développement des connaissances et des compétences intégrées
Le CIL est également une opportunité de perfectionnement. Augmentir intègre les connaissances tribales aux flux de travail, permettant aux opérateurs d'apprendre sur le terrain et de fournir des retours précieux qui renforcent l'ensemble du système.
Grâce aux données en temps réel et à l'IA, la CIL transforme une tâche simple en un atout stratégique. Elle optimise la prise de décision, révèle les problèmes cachés, favorise la maintenance autonome et responsabilise vos équipes. Résultat ? Plus de disponibilité, plus de cohérence, des équipes de terrain plus engagées et moins de gaspillage.
Chez Augmentir, nous nous engageons à transformer ces moments du quotidien en un impact mesurable. Avec les bons outils, même les tâches routinières peuvent stimuler l'innovation et la résilience.
Prêt à transformer votre programme CIL en un avantage concurrentiel ?
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/05/rethinking-clean-inspect-lubricate-cil.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-04-08 15:46:492025-05-08 15:48:19Repenser le CIL : comment les outils numériques transforment le nettoyage, l'inspection et la lubrification en un avantage concurrentiel
Découvrez comment améliorer le transfert des équipes de fabrication grâce à notre modèle téléchargeable et à notre solution de travailleur connecté alimentée par l'IA.
L'amélioration du transfert des équipes dans la fabrication implique la mise en œuvre de stratégies visant à améliorer la communication, à rationaliser les processus et à assurer une transition en douceur entre les équipes. Ces stratégies peuvent inclure la création d'un modèle de transfert d'équipe (modèle de transfert d'équipe), la mise en œuvre de processus numériques avec un plateforme de travail connectéet établir des protocoles de transfert de service standardisés.
Encourager la participation active et l'engagement du personnel entrant et sortant favorise une culture de responsabilisation et de collaboration. Des séances de formation régulières et des mécanismes de rétroaction permettent aux équipes d'affiner en permanence leurs procédures de transfert et de relever les défis. En privilégiant une communication claire, des processus standardisés et des efforts d'amélioration continue, les installations de fabrication peuvent optimiser les pratiques de transfert des équipes et maximiser l'efficacité opérationnelle.
Lisez ci-dessous pour découvrir pourquoi le transfert de poste est important, comment normaliser les transferts de poste pour des opérations plus sûres, des exemples de modèles de transfert de poste (modèles de transfert de poste) et comment numériser les transferts de poste avec des outils logiciels pour travailleurs connectés.
Simplifiez le processus de transfert des équipes grâce à notre modèle de transfert d'équipe gratuit. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de transfert d'équipe avec Augmentir.
Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir et créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu génératif par IA d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.
Pourquoi les transferts d’équipe sont-ils importants ?
Dans le secteur manufacturier, la passation des équipes est un processus crucial où les employés entrants et sortants échangent des informations, garantissant ainsi la continuité et l'efficacité des opérations de production. Cette transition, souvent appelée l'heure d'or dans la fabrication, les détails essentiels tels que l'état de la production, l'état de l'équipement, les problèmes de sécurité et tout problème en cours sont communiqués pour assurer un transfert de responsabilité transparent.
Les conséquences d'une communication et de processus de transfert de poste inappropriés peuvent être dévastatrices. Par exemple, un comité américain d'identification des dangers et de la sécurité chimique enquête L'OSHA a constaté qu'une série d'erreurs de communication entre les équipes, survenues cinq jours avant un incident, avait entraîné la libération de près de 24 000 livres de méthylmercaptan, un produit chimique toxique. Cela a non seulement entraîné des amendes de plus de 1 TP4T270 000, mais aussi la mort de quatre employés qui ont inhalé les vapeurs toxiques.
Une communication efficace lors du transfert des équipes est primordiale pour une gestion efficace gestion quotidienne, permettant à l'équipe entrante de comprendre l'état actuel des choses, d'anticiper les défis potentiels et de maintenir les niveaux de productivité. En privilégiant une communication claire et une documentation complète, les installations de fabrication peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle et maintenir des normes élevées de sécurité et de qualité d'un quart de travail à l'autre. De plus, la documentation des informations clés facilite les références futures et aide à la résolution des problèmes.
Normalisation des transferts de poste pour des opérations plus sûres
Les rapports de passation de poste sur papier et sur papier ainsi que les transmissions verbales sont souvent inefficaces en raison d'un manque de communication structurée entre les équipes, les autres services/équipes et des rapports qui manquent de détails cruciaux. Les données sont souvent échangées verbalement, par courrier électronique et par des notes physiques qui peuvent être mal interprétées ou mal comprises par la personne suivante ou par une équipe ultérieure. Ce processus peut être rationalisé grâce à la normalisation, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts.
Travail standardisé est un pilier essentiel de l'excellence en matière de sécurité opérationnelle. Il s'agit essentiellement du processus consistant à réaliser des activités répétitives de manière cohérente afin de garantir des résultats optimaux. L'application de ce concept aux transferts de poste et aux rapports de transfert de poste crée des méthodes efficaces de communication et de collaboration entre les équipes, garantissant des transferts plus fluides, des réponses améliorées et une sécurité accrue.
Exemples de modèles de transfert d'équipe
Quel que soit le secteur d'activité, la création d'un modèle de transfert de poste (modèle de transfert de poste) est une bonne pratique qui peut avoir un impact important sur la productivité, la satisfaction et la sécurité. Voici un exemple de modèle de transfert de poste qui peut être modifié pour répondre aux besoins de l'organisation :
Modèle de transfert de poste
Modèle gratuit
Simplifiez le processus de transfert des équipes grâce à notre modèle de transfert d'équipe gratuit. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de transfert d'équipe avec Augmentir.
Tous les rapports de transfert d'équipe ne se ressemblent pas, ils varient d'un secteur à l'autre, d'un service à l'autre et d'une entreprise à l'autre. Cependant, l'exemple ci-dessus capture l'essentiel et les éléments clés nécessaires à un rapport de transfert d'équipe.
Conseil de pro
Les modèles de transfert de poste doivent être complets mais précis. En restant simple, en demandant les informations pertinentes et en évitant les formulaires longs ou fastidieux, vous contribuerez à garantir la participation et la participation des travailleurs de première ligne.
Transfert de poste numérique avec logiciel pour travailleurs connectés
L'utilisation d'outils intelligents pour travailleurs connectés afin de créer des transferts de quarts numériques révolutionne le processus traditionnel de transfert des quarts de travail dans le secteur manufacturier. Grâce à des solutions pour travailleurs connectés, les fabricants facilitent la communication en temps réel, améliorent le partage des données et améliorent la gestion des tâches entre les équipes. En intégrant des fonctionnalités telles que des appareils mobiles et portables, des plateformes basées sur le cloud et Assistants GenAI, les transferts de personnel numériques permettent un échange d'informations transparent quel que soit l'emplacement, améliorant ainsi l'accessibilité et l'efficacité.
Augmenter plateforme de travail connecté et une suite d'outils pour les travailleurs connectés aident les fabricants à standardiser le travail et à améliorer continuellement leurs opérations. Importez des documents PDF, Word ou Excel existants directement dans Augmentir et créez des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu génératif par IA d'Augmentir. Une fois numérisés, les travailleurs peuvent facilement accéder aux rapports de quart, aux mesures de production, aux mises à jour de l'état de l'équipement et aux protocoles de sécurité à partir d'appareils mobiles ou portables, garantissant ainsi la continuité et la transparence entre les quarts de travail.
De plus, les outils intelligents connectés pour les travailleurs facilitent la résolution proactive des problèmes et fournissent des notifications instantanées en cas d’anomalies ou de besoins de maintenance, permettant ainsi aux équipes de résoudre rapidement les problèmes et d’éviter les temps d’arrêt.
Contactez-nous pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants font confiance à Augmentir pour transformer leur gestion quotidienne et améliorer :
Gestion et suivi des problèmes et des activités
Audits et planification des travaux standards
Formulaires et listes de contrôle intelligents
Collaboration et communication intelligentes
Assistance aux performances des travailleurs en boucle fermée
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/03/shift-handoff.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-10-19 12:01:162025-05-03 13:24:53Comment améliorer la passation des équipes de fabrication
Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.
Dans les conversations que nous avons avec les entreprises manufacturières, un thème récurrent apparaît lorsque l’on évoque leur transition vers un fonctionnement sans papier : le coût et le fardeau les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.
Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant leur exactitude et leur accessibilité peut s'avérer intimidant.
Les clients expriment souvent des inquiétudes quant à la nature intensive des ressources nécessaires à cette transformation. Il ne s’agit pas seulement de numériser des documents, mais de les repenser et de les structurer pour les flux de travail numériques. Nombre d’entre eux se retrouvent dans l’obligation de consacrer beaucoup de temps à la révision, à la mise à jour et à l’adaptation du contenu pour s’assurer qu’il s’aligne sur les réalités opérationnelles actuelles et s’intègre parfaitement aux nouvelles plateformes.
Ce défi est réel pour toute entreprise industrielle en cours de transformation fabrication numérique. Cela représente également une opportunité… et c'est exactement pourquoi nous avons créé Augie.
La puissance de GenAI dans la numérisation du contenu
L’IA générative (GenAI) a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.
Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.
«
Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.
Responsable de la transformation numérique Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100
Augie pour la création de procédures
Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.
Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques. Augie peut résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et convertissez-les en ressources numériques évolutives et organisées qui peuvent être partagées instantanément dans toute votre organisation.
Augie pour le contenu de formation
Augie, l'assistant GenAI d'Augmentir, permet de convertir plus facilement les informations papier en contenus de formation et questionnaires personnalisés pour les employés de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétences individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.
En simplifiant ce processus, Augie réduit l’effort et le temps nécessaires à la création d’outils de formation pratiques et efficaces pour le développement de la main-d’œuvre.
Augie pour la localisation de contenu
La traduction et la localisation sont essentielles pour garantir que les instructions de travail et les supports de formation sont efficaces et accessibles aux travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier et dans tout autre environnement industriel. La fourniture de supports dans la langue maternelle d'un travailleur améliore la compréhension, réduit les erreurs et renforce la sécurité.
Avec Augie, la localisation de contenu est facile. Les outils de localisation de contenu d'Augie rendent les instructions de travail et les supports de formation plus pertinents et exploitables. Cet investissement favorise une meilleure performance des employés, l'inclusion et le respect des normes mondiales.
La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée
Augie redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour accélérer la numérisation, ainsi que pour améliorer la productivité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de services d'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.
La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.
Augie transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.
Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.
Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/11/augie-digitizing-frontline-work.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-11-20 16:16:472025-03-19 11:54:57Résoudre le plus gros problème de la numérisation du travail de première ligne
Dans le dernier épisode de Manufacturing Talks, Chris Kuntz rejoint Jim Vinoski pour discuter d'Augmentir et de la façon dont les fabricants les plus innovants au monde utilisent Augie, une solution d'IA de génération industrielle, pour révolutionner les opérations de première ligne. Des informations en temps réel à l'efficacité améliorée, Augie remodèle l'atelier.
L’industrie manufacturière adopte l’IA comme jamais auparavant !
Dans le dernier Discussions sur la fabrication Dans cet épisode, Chris Kuntz rejoint Jim Vinoski pour discuter d'Augmentir et de la manière dont les fabricants les plus innovants au monde utilisent Augie, une solution d'IA de la génération industrielle, pour révolutionner les opérations de première ligne. Des informations en temps réel à l'efficacité améliorée, Augie remodèle l'atelier.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/02/manufacturing-talks-featured-image.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-02-20 16:41:002025-02-20 18:15:02Manufacturing Talks - Augie, l'assistant de production numérique basé sur l'IA
Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer une main-d'œuvre de première ligne connectée numériquement qui façonne l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.
Dans le secteur manufacturier, le succès ne dépend pas uniquement des machines, mais également de la qualité. personnes. Mais voici le problème : le suivi des compétences de la main-d'œuvre et l'exécution du travail quotidien ont été traités séparément pendant trop longtemps. Le résultat ? Des tâches mal attribuées, des lacunes en matière de compétences, une production plus lente et des taux d'erreur plus élevés.
La solution ? Moderniser la gestion des effectifs en connectant numériquement les travailleurs de première ligne à une gestion des compétences optimisée par l’IA et à une technologie de travail connecté.
Ensemble, Augmentir et UKG Augmentir et UKG proposent cette solution aux entreprises manufacturières du monde entier. Lisez la suite pour découvrir comment Augmentir et UKG travaillent ensemble pour créer des effectifs plus productifs et plus engagés dans le secteur manufacturier.
Gestion de la main-d'œuvre pour les opérations de fabrication modernes
C'est un peu comme du beurre de cacahuète et de la confiture : excellents seuls, mais imparables ensemble. Lorsque les fabricants synchronisent la gestion traditionnelle de la main-d'œuvre avec la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA, ils obtiennent d'énormes avantages :
La solution de gestion des effectifs leader d'UKG, combiné à l'IA d'Augmentir plateforme de travail connecté permet aux entreprises de fabrication d'optimiser l'efficacité du travail, de rationaliser la planification, de réduire les erreurs et de garantir la conformité, tout en augmentant la productivité sur le lieu de production.
Les entreprises de fabrication qui utilisent à la fois Augmentir et UKG Pro Workforce Management™ peuvent bénéficier de la connexion des données de temps et de présence, de planification et de main-d'œuvre avec la plateforme de travailleurs connectés d'Augmentir. Grâce à cette nouvelle intégration, les fabricants peuvent obtenir une visibilité en temps réel sur les informations précises des employés et le suivi des compétences, ainsi que des informations basées sur l'IA sur les performances au travail. Ce faisant, les fabricants peuvent améliorer l'efficacité et la productivité de la main-d'œuvre et offrir une formation et un soutien plus efficaces aux travailleurs de première ligne.
Le bon travailleur, le bon emploi – Les tâches sont attribuées aux travailleurs en fonction d’évaluations de compétences en temps réel.
Formation au flux de travail – Pas besoin de s’éloigner de la production ; l’apprentissage se fait en temps réel
Intégration plus rapide – Les nouveaux employés sont opérationnels plus rapidement grâce à des conseils étape par étape basés sur l’IA.
Moins d'erreurs, plus d'efficacité – Les travailleurs obtiennent exactement l’information dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin.
Perfectionnement continu – Au fur et à mesure que les employés accomplissent des tâches, leurs profils de compétences sont automatiquement mis à jour.
Planification de capacité plus intelligente – Offrez aux équipes de production une meilleure planification des capacités et un meilleur outil d’aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs. Anticipez de manière proactive les écarts de couverture en fonction de la planification des employés.
Le connecteur UKG d'Augmentir rationalise le flux de données des employés dans Augmentir, fournissant aux responsables d'exploitation et aux directeurs d'usine des informations précieuses sur la disponibilité des travailleurs, la productivité, l'efficacité de la formation, etc. Cela permet aux équipes de production d'améliorer la planification des capacités et de disposer d'un meilleur outil d'aide à la décision pour la planification et la gestion quotidiennes des effectifs.
L'époque des bases de données de compétences obsolètes et des programmes de formation génériques est révolue. Aujourd'hui, l'apprentissage se fait sur le terrain, à l'instant présent et à portée de main du travailleur. Les fabricants peuvent fournir un soutien personnalisé aux employés sur le terrain grâce aux conseils numériques d'Augmentir, en intégrant la formation dans le flux de travail et en atténuant les éventuelles lacunes en matière de compétences.
L'avenir de la formation : l'apprentissage au cœur du travail
Les méthodes traditionnelles de formation des employés sont dépassées. Les longues séances en classe, les manuels denses et les modules de formation génériques ne suffisent plus, en particulier dans les environnements de fabrication au rythme rapide. Les travailleurs ont besoin de conseils en temps réel et spécifiques à leurs tâches pour acquérir des compétences et rester productifs.
C'est là qu'intervient la formation intégrée. Au lieu de séparer l'apprentissage du travail, Augmentir permet :
Formation juste à temps – Les employés apprennent exactement ce dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin.
Instructions de travail mobiles et interactives – Des conseils étape par étape délivrés en atelier.
Attributions de tâches basées sur les compétences – Les travailleurs sont jumelés aux emplois pour lesquels ils sont qualifiés, avec une formation intégrée.
Apprentissage continu et perfectionnement – Au fur et à mesure que les travailleurs accomplissent des tâches, leurs profils de compétences évoluent, en fonction des exigences du poste.
Cette approche accélère non seulement l’intégration, mais réduit également les temps d’arrêt, améliore la précision et maintient l’engagement des travailleurs, tout en continuant à produire à plein régime.
Comment Augmentir et UKG façonnent l'avenir du travail dans le secteur manufacturier
La plateforme de travail connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, facilite l'intégration des compétences. En fournissant des instructions de travail numériques intelligentes et adaptatives, Augmentir garantit que :
Les travailleurs reçoivent des conseils personnalisés en fonction de leur niveau d’expérience.
Les données sur les compétences restent à jour et sont automatiquement mises à jour au fur et à mesure que les tâches sont accomplies.
Les lacunes de formation sont comblées en temps réel, ce qui permet de maintenir une production fluide et efficace.
Les superviseurs ont une visibilité totale sur les capacités et les lacunes de la main-d’œuvre.
Pour des fabricants comme Armstrong World Industries (AWI), cette évolution a changé la donne. Confrontée à une pénurie de main-d’œuvre et à une baisse des taux d’ancienneté, AWI avait besoin d’un moyen de garantir que les travailleurs aient accès aux bonnes informations au bon moment. En adoptant Augmentir, AWI a permis à ses travailleurs de première ligne d’utiliser les équipements, de résoudre les problèmes et d’exécuter des tâches en toute confiance, le tout via une interface mobile unique.
La puissance du partenariat UKG + Augmentir
La transformation numérique des effectifs de l'industrie manufacturière d'aujourd'hui ne s'arrête pas à Augmentir. Le partenariat entre UKG et Augmentir porte l'optimisation des effectifs à un niveau supérieur.
En combinant les données sur le personnel d'UKG (planification, suivi du temps et informations RH) avec le suivi des compétences basé sur l'IA et les instructions de travail adaptatives d'Augmentir, les entreprises peuvent :
Planifiez les horaires des travailleurs de manière plus intelligente – Attribuer des quarts de travail en fonction des niveaux de compétence en temps réel.
Combler plus rapidement les lacunes en matière de compétences – Améliorez les compétences des employés de manière proactive avant que les lacunes n’entraînent des retards de production.
Améliorer la rétention et l'engagement – Offrir aux travailleurs des voies claires pour l’évolution de leur carrière et le développement de leurs compétences.
Améliorer l'efficacité opérationnelle – Associez la bonne personne au bon poste, à chaque fois.
Il ne s'agit pas seulement d'automatisation, mais aussi de responsabilisation des collaborateurs. Lorsque les employés disposent des compétences, de la formation et des ressources dont ils ont besoin dans le cadre de leur travail, ils restent plus longtemps, sont plus performants et contribuent au succès de l'entreprise.
Conclusion ? Augmentir + UKG = L'avenir du travail dans le secteur manufacturier
Les fabricants qui intègrent le suivi numérique des compétences à la technologie connectée des travailleurs pour soutenir leurs opérations quotidiennes seront ceux qui prospéreront à l'ère des bouleversements du marché du travail. Augmentir et UKG y parviennent en aidant les entreprises à combler les lacunes en matière de compétences, à améliorer leur efficacité et à constituer une main-d'œuvre prête pour l'avenir.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/02/future-of-work-in-manufacturing-ukg-augmentir.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-02-18 12:10:032025-02-18 12:10:03L'avenir du travail dans l'industrie manufacturière avec UKG et Augmentir
Découvrez comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre pour améliorer la productivité dans le secteur manufacturier.
Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen de garder une longueur d'avance dans le paysage manufacturier en constante évolution d'aujourd'hui. Les dirigeants peuvent utiliser cette stratégie de gestion des talents pour combler les lacunes en matière de compétences des travailleurs, accroître l'efficacité de la formation et embaucher des prospects qualifiés.
Mettre l'accent sur les compétences des employés peut également aider les fabricants à prioriser la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre. Mais que signifient exactement ces deux termes et comment sont-ils liés au suivi des compétences dans le secteur manufacturier ?
Répartition du travail est le processus d'attribution des ressources et des rôles pour atteindre les objectifs d'une tâche ou d'une installation de production donnée. Utilisation de la main-d'œuvre, quant à lui, fait référence à la manière dont une entreprise ou une organisation utilise efficacement sa main-d'œuvre pour atteindre ses buts et objectifs opérationnels.
Pour faire face à la concurrence, les fabricants doivent non seulement essayer de recruter les meilleures recrues possibles, mais également répartir le travail de manière efficace pour conserver le personnel, satisfaire les clients et augmenter les bénéfices.
En fin de compte, le suivi des compétences est un moyen avantageux d'organiser les ressources d'une entreprise pour atteindre des objectifs commerciaux durables. Mise en place d'un solution de travail connecté et numérisation gestion des compétences processus grâce à des technologies de fabrication intelligentes est un moyen efficace pour les organisations de visualiser instantanément les lacunes en matière de compétences dans les équipes, de suivre les compétences de la main-d'œuvre et d'évaluer rapidement l'état de préparation de l'équipe et de l'individu.
En savoir plus sur le suivi des compétences numériques et comment il améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre ci-dessous :
Le suivi des compétences permet de s'assurer que tous les travailleurs possèdent l'expertise nécessaire pour accomplir les tâches au maximum de leur potentiel. Fondamentalement, cela comble l'écart entre les compétences que les employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent développer davantage.
Chaque entreprise manufacturière a un ensemble unique d'exigences et d'attentes professionnelles. Le suivi régulier des compétences des travailleurs aide une entreprise à identifier les besoins de formation et à renforcer les connaissances des travailleurs afin qu'ils puissent atteindre les objectifs attendus. Les logiciels de gestion et de suivi des compétences aident les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.
En un mot, mesurer les compétences des employés peut stimuler la rétention, réduire le temps consacré aux tâches et améliorer la productivité globale.
Avantages du suivi des compétences pour améliorer la répartition du travail
Grâce à la numérisation et à un suivi efficace des compétences, les entreprises manufacturières peuvent mieux répartir le travail entre les membres de l'équipe en fonction de leur expertise, de leurs qualifications et de leurs capacités réelles. Par exemple, un opérateur qui a plus de 10 ans d'expérience dans l'utilisation d'équipements contrôlés par ordinateur peut être mieux placé pour manipuler des machines complexes qu'un travailleur débutant qui n'a pas cette formation.
De plus, avec un référentiel numérique centralisé, les managers ont une meilleure idée du niveau de compétences actuel de chaque employé et des domaines d'amélioration potentiels. Ensuite, ils peuvent combler tout manque de compétences grâce à des opportunités de formation. En retour, les travailleurs qui reçoivent la formation nécessaire sont plus susceptibles de s'épanouir dans leur rôle et d'être productifs.
En résumé, la mesure des compétences des travailleurs peut aider à améliorer la répartition du travail en :
Embauche ou affectation des employés actuels aux bons postes et tâches
Faciliter le développement des travailleurs par le mentorat et la formation
Retenir des employés de grande qualité
Comment le suivi des compétences stimule l'utilisation de la main-d'œuvre
L'utilisation de la main-d'œuvre fait référence à la quantité de temps d'un employé consacrée au travail facturable. Les compétences de suivi peuvent améliorer cela, augmentant ainsi la productivité et les bénéfices.
Lorsque vous mesurez l'efficacité avec laquelle les employés font leur travail et la façon dont une entreprise gère ses ressources, vous pouvez vous assurer que les tâches sont bien effectuées et constater une augmentation continue des revenus. Pensez au nombre d'heures de la semaine de travail de chaque membre du personnel qui doivent être facturables pour rester rentables et si elles sont sur la bonne voie. Avec un système de suivi numérisé, les fabricants sont en mesure d'automatiser et de rationaliser ce processus en réduisant les erreurs, en améliorant la productivité et en garantissant le succès.
Conseil de pro
Grâce à l'utilisation de solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs et d'informations sur la main-d'œuvre basées sur l'IA, les organisations peuvent offrir un apprentissage continu sur le tas basé sur le suivi des compétences et les performances professionnelles réelles, favorisant les efforts de reconversion et de perfectionnement à l'échelle de l'entreprise.
En résumé, le suivi des compétences peut aider à améliorer l'utilisation de la main-d'œuvre en :
Fixer des tarifs rentables pour les services en fonction de la production des travailleurs et du temps facturé
Rémunérer équitablement les salariés
Évaluer si le personnel est surchargé ou sous-utilisé
En numérisant ces processus de suivi et en mettant en œuvre un support basé sur l'IA, les organisations peuvent également visualiser, suivre et compenser l'épuisement professionnel des employés. En prenant des données hautement granulaires sur les travailleurs connectés et en utilisant l'IA pour filtrer les portions inutiles, les opérations industrielles sont en mesure non seulement d'améliorer les tâches et la productivité, mais aussi de mieux soutenir et responsabiliser les travailleurs de première ligne.
Façons de suivre les compétences de la main-d'œuvre
Le suivi des compétences des employés est un excellent moyen d'améliorer les performances et la productivité des employés en associant la bonne personne à la bonne affectation.
Une façon de suivre les compétences d'un employé consiste à matrice des compétences, qui est une grille qui répertorie les qualifications et les qualifications du personnel. Une matrice de compétences aide les gestionnaires à élaborer des stratégies et à superviser les compétences actuelles et souhaitées pour une équipe, un poste, un service, etc. De même, une matrice de couverture d'emploi est utilisé pour associer les employés à des tâches, des rôles ou des emplois, garantissant une couverture adéquate et identifiant les lacunes en matière de compétences. Une matrice de compétences (ainsi qu'une matrice de couverture d'emploi) est généralement gérée à l'aide d'une feuille de calcul, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, une matrice basée sur le cloud logiciel de gestion des compétences peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances réelles au travail. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.
Le leadership peut également suivre les compétences grâce à une taxonomie des compétences. Les taxonomies permettent de classer et d'organiser les compétences en groupes afin de mieux comprendre les compétences que possèdent les employés et celles qu'ils doivent acquérir. Essentiellement, ces listes structurées aident la direction à identifier et à suivre les compétences afin de mieux allouer les ressources et les opportunités de formation des travailleurs.
Enfin, une application de suivi des compétences peut inclure un logiciel basé sur l'IA pour identifier et mesurer l'expertise des travailleurs et les performances réelles au travail. C'est un excellent méthode d'attribution intelligente du travail à travers cartographie des compétences, optimisation des programmes de formation, etc. Grâce aux informations basées sur l'IA et à la technologie des travailleurs connectés, les organisations peuvent combler le fossé entre la salle de formation et l'atelier, en intégrant la formation dans le flux de travail et en créant un environnement d'apprentissage continu.
Gestion des compétences avec Augmentir
Augmentir propose des solutions de premier ordre pour suivre et gérer facilement les compétences de votre première ligne. Notre solution de travail connecté fournit des tableaux de bord personnalisés pour rationaliser les processus afin d'améliorer la gestion de la main-d'œuvre, la gestion des compétences et fournir une formation et une assistance en ligne sur le lieu de travail, en comblant les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin.
Si vous souhaitez savoir comment Augmentir peut vous aider à améliorer votre gestion des compétences, le suivi des compétences et le développement de la main-d'œuvre, demandez un démo en direct.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/07/skills-tracking-workforce-utilization.png6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-07-24 15:32:492025-02-14 11:44:02Comment le suivi des compétences améliore la répartition du travail et l'utilisation de la main-d'œuvre
La main-d'œuvre manufacturière dynamique et changeante d'aujourd'hui a besoin d'un apprentissage continu et d'un soutien aux performances pour maintenir et fournir efficacement des performances au travail efficaces.
Chaque jour, nous entendons parler du « déficit de compétences » croissant dans le secteur manufacturier associé à la main-d’œuvre industrielle de première ligne. L'histoire est que 30% de travailleurs prendront leur retraite dans un avenir proche et emporteront avec eux leurs plus de 30 années de connaissances tribales, créant ainsi la nécessité de perfectionner rapidement les compétences de leurs remplaçants les plus jeunes. Pour tenter de résoudre les problèmes de manque de connaissances, une génération entière d'entreprises a décidé de créer des applications logicielles pour les « travailleurs connectés ». Cependant, elles se sont toutes appuyées sur les processus de formation, d'orientation et d'assistance existants. La seule véritable différence avec cette approche est a été la création d'une technologie qui prend vos procédures papier et les met sur du verre.
Avec connaissances tribales et connaissance tacite partant, la main-d'œuvre d'aujourd'hui est également plus dynamique et diversifiée que les générations précédentes. Les employés dévoués depuis 30 ans ne sont plus la norme. L'ancienneté moyenne des travailleurs du secteur manufacturier a diminué de 17% au cours des 5 dernières années et la nature transitoire du travailleur industriel s'accélère rapidement. Une conséquence de la pandémie de COVID fait naître le Grande démission, où les travailleurs démissionnent en nombre record, et l'engagement des travailleurs a diminué de près de 20% au cours des 2 dernières années.
Cette nouvelle main-d'œuvre du secteur manufacturier évolue en temps réel : qui se présente, quelles sont ses compétences et quels emplois elle doit occuper est une cible en constante évolution. L'approche traditionnelle « taille unique » en matière de formation, d'orientation et d'aide à la performance est fondamentalement incapable de permettre aux travailleurs d'aujourd'hui de fonctionner à leur maximum individuel de sécurité, de qualité et de productivité.
La numérisation des instructions de travail est un bon début pour contribuer à combler le déficit de compétences en matière de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement le problème. Nous devons aller plus loin pour surmonter le manque de main-d’œuvre manufacturière compétente et qualifiée.
Entrer le Logiciel Connected Worker de 2ème génération, basée sur une approche basée sur les données et soutenue par l'IA qui aide à former, guider et soutenir les effectifs dynamiques d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.
Ces solutions de travailleurs connectés de 2e génération sont conçues pour capturer des flux de données hautement granulaires provenant de travailleurs de première ligne connectés. Ces plates-formes sont construites à partir de zéro sur une base d'intelligence artificielle (IA). Les algorithmes d'IA sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d'une main-d'œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le soutien des performances.
Cette approche s'harmonise parfaitement avec la nature dynamique et changeante de la main-d'œuvre d'aujourd'hui et convient parfaitement pour soutenir leur 5 moments de besoin, un cadre pour obtenir et maintenir une performance efficace au travail.
Par exemple, la plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir exploite les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement sa capacité à fournir automatiquement des informations sur l'IA dans les applications dans les domaines de la productivité, de la sécurité et du développement de la main-d'œuvre. Ces informations sont au cœur de la notation True Proficiency ™ d'Augmentir, qui permet de référencer objectivement chacun des membres de votre équipe pour son niveau de compétence à chaque tâche afin que les organisations puissent optimiser la productivité et le débit, planifier intelligemment en fonction des niveaux de compétence et de compétence, et personnaliser le niveau d'encadrement et de soutien pour répondre aux besoins de chaque membre de la main-d'œuvre.
Cela offre des avantages significatifs aux clients d'Augmentir, qui tirent parti de l'IA d'Augmentir en conjonction avec le flux de travail numérique et les capacités de collaboration à distance de la plateforme, leur permettant de proposer des initiatives d'amélioration continue centrées sur le développement de la main-d'œuvre. Ces clients sont en mesure d'utiliser les informations générées par l'IA d'Augmentir pour fournir des évaluations de performances objectives, identifier automatiquement où la productivité est en retard (ou a le potentiel de prendre du retard), augmenter l'engagement des travailleurs et fournir des instructions de travail hautement personnalisées basées sur les compétences des travailleurs.
Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail, exigeant que la formation d'intégration englobe tout ce qu'un travailleur pouvait éventuellement faire, prolongeant la durée de la formation et entraînant des inefficacités. Aujourd'hui, avec la capacité de dispenser des formations au moment du besoin, l'intégration peut se concentrer sur tout ce qu'un travailleur fera probablement l'affaire, identifier et combler les déficits de compétences en temps réel et réduisant considérablement les délais d’intégration dans la fabrication. Dans un cas particulier, Bio-Chem Fluidics a pu réduire le temps d'intégration des nouveaux employés jusqu'à 80%, tout en obtenant simultanément une amélioration de 21% de la productivité au travail dans l'ensemble de ses opérations de fabrication.
À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils d'IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/10/this-is-not-your-grandfathers-workforce.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2021-10-14 16:29:462025-02-07 02:47:12Ce n'est pas la main-d'œuvre de votre grand-père
Découvrez comment les fabricants luttent contre la pénurie de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier et comblent les déficits de compétences grâce à une main-d'œuvre connectée augmentée (ACWF).
L'IA générative dans le secteur manufacturier fait référence à l'application de modèles génératifs et de techniques d'intelligence artificielle pour optimiser et améliorer divers aspects du processus de fabrication. Cela implique l'utilisation d'algorithmes d'IA pour générer de nouvelles conceptions de produits, optimiser les flux de production, prédire les besoins de maintenance et améliorer l'efficacité de la production au sein des opérations de première ligne.
Selon McKinsey, près de 75% de la valeur majeure de l'IA générative résident dans des cas d'utilisation dans quatre domaines : la fabrication, les opérations client, le marketing et les ventes, et la gestion de la chaîne d'approvisionnement. Les fabricants sont particulièrement bien placés pour bénéficier de l’IA générative et celle-ci constitue déjà une force de transformation pour certains. Une récente Deloitte L'étude a révélé que 79% des organisations s'attendent à ce que l'IA générative transforme leurs opérations d'ici trois ans, et 56% d'entre elles utilisent déjà des solutions d'IA générative pour améliorer l'efficacité et la productivité.
L'industrie manufacturière évolue rapidement et en intégrant des technologies de pointe telles que l'IA générative, les fabricants peuvent mieux soutenir, augmenter et améliorer leur main-d'œuvre de première ligne grâce à une prise de décision, une collaboration et des informations sur les données améliorées.
Rejoignez-nous ci-dessous pour plonger dans l'IA générative dans le secteur manufacturier en explorant son fonctionnement, ses avantages et ses risques, ainsi que certains des principaux cas d'utilisation que l'IA générative, en particulier les assistants numériques génératifs, peut fournir pour les opérations de fabrication :
Qu'est-ce que l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative fait référence aux systèmes d'intelligence artificielle conçus pour créer de nouveaux contenus, tels que du texte, des images ou de la musique, en apprenant des modèles à partir de données existantes. Dans le secteur manufacturier, cela implique l'utilisation de grands modèles linguistiques (LLM) et du traitement du langage naturel (NLP) pour analyser de grandes quantités de données, simuler différents scénarios et générer des solutions innovantes pouvant avoir un impact sur un large éventail de processus de fabrication.
Grands modèles de langage
Les grands modèles linguistiques (LLM) sont un type de modèle d'intelligence artificielle générative qui a été formé sur un grand volume – parfois appelé corpus – de données textuelles. Ils sont capables de comprendre et de générer du texte de type humain et ont été utilisés dans un large éventail d'applications, notamment le traitement du langage naturel, la traduction automatique et la génération de texte.
Dans le secteur manufacturier, les solutions d’IA générative doivent s’appuyer sur des LLM propriétaires adaptés et pré-entraînés, associés à une sécurité et des autorisations robustes. Les LLM industriels utilisent des données opérationnelles, des données de formation et de gestion des effectifs, des données sur les travailleurs connectés et l'ingénierie, ainsi que des informations provenant des systèmes d'entreprise.
Traitement du langage naturel
Le traitement du langage naturel (NLP) est une branche de l'intelligence artificielle qui se concentre sur l'interaction entre les ordinateurs et les humains à l'aide du langage naturel. Cela implique le développement d’algorithmes et de modèles permettant aux ordinateurs de comprendre, d’interpréter et de répondre au langage humain d’une manière à la fois significative et utile.
Pour l'IA générative, la PNL est une technologie clé qui permet aux assistants de comprendre et de générer un texte de type humain, offrant ainsi des expériences utilisateur conversationnelles transparentes et une aide précieuse aux travailleurs de première ligne, aux ingénieurs et aux gestionnaires des environnements de fabrication et industriels.
Les PNL permettent à l'IA de traiter et d'interpréter les entrées en langage naturel, lui permettant ainsi de s'engager dans des interactions de type humain, de comprendre les requêtes des utilisateurs et de fournir des réponses pertinentes et précises. Ceci est essentiel pour les tâches de fabrication courantes telles que l’assistance en temps réel, la revue de la documentation, la maintenance prédictive et le contrôle qualité.
En combinant de grands modèles linguistiques et le traitement du langage naturel, l'IA générative peut produire un texte cohérent et contextuellement pertinent pour des tâches telles que l'écriture, le résumé, la traduction et la conversation, imitant la maîtrise du langage humain.
Avantages de tirer parti de l’IA générative dans l’industrie manufacturière
L'IA générative et les solutions qui les exploitent offrent plusieurs avantages pour les opérations de fabrication, notamment :
Optimisation opérationnelle/production et prévision: La technologie GenAI offre une impulsion significative aux processus de fabrication en surveillant et en analysant en temps réel, en repérant rapidement les problèmes et en fournissant des informations prédictives et une assistance personnalisée pour améliorer l'efficacité des travailleurs de la fabrication. De plus, les assistants IA permettent aux fabricants d’explorer plusieurs stratégies de contrôle au sein de leur processus, identifiant ainsi les goulots d’étranglement et les points de défaillance potentiels.
Résolution proactive des problèmes: Les outils génératifs basés sur l'IA fournissent une surveillance en temps réel et une analyse des risques des opérations de fabrication, permettant l'identification et la résolution rapides des problèmes afin d'optimiser la production et l'efficacité. Ils peuvent repérer les événements au fur et à mesure qu'ils se produisent, fournissant ainsi des informations et des recommandations précieuses pour aider les opérateurs et les ingénieurs à identifier et à résoudre rapidement les problèmes avant qu'ils ne s'aggravent.
Réduisez les temps d’arrêt imprévus: Les solutions d'IA générative peuvent analyser de vastes ensembles de données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant ainsi aux fabricants de planifier la maintenance de manière proactive, minimisant ainsi les perturbations imprévues. Cela améliore non seulement les temps d'arrêt, mais contribue également à la résilience opérationnelle globale des équipements critiques.
Accompagnement personnalisé et accompagnement sur le terrain: Les outils d'IA générative peuvent être adaptés à divers rôles au sein de l'usine de fabrication, offrant une assistance personnalisée aux opérateurs, ingénieurs et gestionnaires. Il peut fournir une assistance personnalisée et basée sur les rôles ainsi que des informations proactives pour comprendre les événements passés, les statuts actuels et les événements futurs potentiels, permettant ainsi aux travailleurs d'accomplir leurs tâches plus efficacement et de prendre des décisions meilleures et plus éclairées.
Ces avantages démontrent l'impact significatif de l'IA générative sur les activités de fabrication de première ligne, en améliorant l'efficacité opérationnelle globale, en ajustant les processus si nécessaire et en favorisant l'excellence opérationnelle.
Conseil de pro
Assistants IA génératifs peut aller plus loin dans ces avantages en intégrant des données sur les compétences et la formation pour mesurer l’efficacité de la formation, identifier les déficits de compétences et suggérer des solutions pour prévenir tout problème de main-d’œuvre qualifiée. Cela garantit que les travailleurs de première ligne disposent des compétences essentielles pour effectuer leurs tâches de manière sûre et efficace, tout en établissant des parcours de développement de carrière personnalisés pour les employés du secteur manufacturier qui améliorent continuellement leurs connaissances et leurs capacités.
Risques de l'IA générative dans le secteur manufacturier
L'IA générative dans le secteur manufacturier présente plusieurs risques, notamment la sécurité des données, des problèmes de propriété intellectuelle et des biais potentiels dans les modèles d'IA. La dépendance à l’égard de grandes quantités de données augmente le risque de violations de données et de cyberattaques, exposant potentiellement des informations sensibles. Des problèmes de propriété intellectuelle peuvent survenir si les conceptions ou les processus générés par l’IA portent par inadvertance atteinte à des brevets ou à des technologies exclusives existants. De plus, les biais dans les données de formation peuvent conduire à des résultats sous-optimaux ou injustes, affectant la qualité et l’équité des décisions basées sur l’IA. Il existe également le risque d’une dépendance excessive à l’égard de l’IA, qui pourrait réduire la surveillance humaine et conduire à des erreurs si les modèles d’IA font des prédictions incorrectes ou génèrent des conceptions défectueuses. Assurer une validation, une transparence et une intervention humaine appropriées est crucial pour atténuer ces risques.
Principaux cas d'utilisation des assistants de fabrication d'IA générative
Assistants IA génératifs et copilotes de première ligne sont des outils basés sur l'IA conçus pour fournir une assistance et des informations précieuses dans les environnements industriels, en particulier dans la fabrication. Ces assistants sont un type d'IA générative utilisé dans les opérations de fabrication pour améliorer la collaboration homme-machine, rationaliser les flux de travail et offrir des informations proactives pour optimiser les performances et la productivité des travailleurs de première ligne.
Ce qui rend les assistants d'IA de première ligne uniques parmi les autres copilotes d'IA générative, c'est l'interaction améliorée de type humain au-delà de l'analyse et de l'analyse de données standard pour comprendre le contexte autour d'un processus ou d'un problème ; y compris ce qui s'est passé et pourquoi, ainsi que d'anticiper les événements futurs.
Les assistants d'IA générative fonctionnent via des modèles de langage étendus (LLM) spécialisés et une IA générative, fournissant une intelligence contextuelle pour des opérations, une productivité et une disponibilité supérieures dans les environnements industriels. De plus, ils impliquent généralement le traitement du langage naturel pour comprendre le langage humain, la reconnaissance de formes pour identifier les tendances ou les comportements, et les algorithmes de prise de décision pour offrir une assistance en temps réel. Ceci, combiné aux techniques d'apprentissage automatique, leur permet de comprendre les entrées des utilisateurs, de fournir des suggestions éclairées et d'automatiser les tâches.
Dépannage:Le dépannage est un cas d’utilisation très critique dans le secteur manufacturier. Avec la pénurie de main-d'œuvre qualifiée actuelle, les travailleurs de première ligne se trouvent souvent dans des situations où ils ne disposent pas des décennies de connaissances tribales nécessaires pour dépanner et résoudre rapidement les problèmes dans l'atelier. Les assistants IA peuvent aider ces travailleurs à prendre des décisions plus rapidement et à réduire les temps d'arrêt de production en fournissant un accès instantané à des faits résumés pertinents pour un travail ou des tâches, cela peut provenir de procédures, de guides de dépannage, de connaissances tribales capturées ou de manuels OEM.
Formation et assistance personnalisées: Grâce aux assistants GenAI, les fabricants peuvent instantanément combler les lacunes en matière de compétences et d'expérience grâce à des informations personnalisées et contextuelles pour chaque travailleur. Cela peut inclure : du matériel de formation sur le terrain, des leçons en un point (OPL) ou du contenu généré par les pairs/utilisateurs, tel que des commentaires et des conversations.
Chef de travail standard: Grâce aux assistants Generative AI, les responsables des opérations peuvent évaluer et comprendre l'efficacité du travail standard au sein de leur environnement de fabrication, et identifier les domaines de risque ou les opportunités d'amélioration.
Conversion des connaissances tribales:L’une des priorités les plus urgentes auxquelles sont confrontés de nombreux fabricants est la tâche de capturer et de convertir connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise qui peuvent être partagés dans toute l'organisation. Grâce à la technologie des travailleurs connectés qui utilise l'IA générative, les entreprises manufacturières peuvent désormais résumer l'échange de connaissances tribales via la collaboration et les convertir en actifs numériques évolutifs et organisés qui peuvent être partagés instantanément dans toute votre organisation.
Amélioration continue: Les assistants IA et GenAI peuvent nous aider à identifier les domaines d'amélioration du contenu, à apporter ces améliorations, à mesurer l'efficacité de la formation, ainsi qu'à mesurer et améliorer l'efficacité de la main-d'œuvre.
Analyse opérationnelle: Les assistants d'IA générative peuvent également apporter de la valeur en matière d'améliorations opérationnelles. Les assistants GenAI peuvent utiliser les données de présence des employés pour aider les chefs d'équipe ou les chefs hiérarchiques à déterminer où se trouvent les risques et potentiellement à compenser tout problème de ressources avant qu'il ne devienne vraiment problématique. La matrice de compétences, les données de présence et les calendriers de production d'une organisation peuvent tous alimenter un LLM adapté et pré-formé, vous fournissant les informations dont les dirigeants de la fabrication ont besoin pour maintenir leurs opérations.
Pérenniser les opérations de fabrication avec Augie™
L'IA générative et d'autres solutions basées sur l'IA améliorent les opérations de fabrication, analysent les données pour prédire les besoins de maintenance des équipements avant que des problèmes ne surviennent, permettant une planification de maintenance proactive et minimisant les perturbations imprévues. Grâce à ces outils, les fabricants peuvent offrir aux travailleurs de première ligne une meilleure collaboration et fournir une assistance en temps réel avec des informations contextuelles, garantissant ainsi une assistance pertinente et opportune pendant les processus décisionnels critiques.
Dans l’ensemble, l’IA générative transforme un large éventail d’activités manufacturières et industrielles, connectant les travailleurs d’une manière qui semblait auparavant impossible et rendant les tâches et les processus de première ligne plus sûrs et plus efficaces pour les travailleurs du monde entier.
Augie, le nouveau d'Augmentir assistant IA génératif pour le travail de première ligne, il exploite les capacités en matière de compétences, les informations sur le développement de la main-d'œuvre et les données de formation en plus des données MES et ERP. Il offre des informations contextuelles et proactives et des flux de travail automatisés pour optimiser la production et éviter les goulots d'étranglement, contribuant ainsi à l'efficacité, à la disponibilité, à la qualité et à la prise de décision de la fabrication.
De plus, Augie relie les données opérationnelles, les données de formation et de gestion des effectifs, les données d'ingénierie et les connaissances/informations provenant de divers systèmes d'entreprise disparates pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, rationaliser les flux de travail et augmenter les performances de fabrication.
Augmentir jouit de la confiance des leaders de l'industrie manufacturière en tant que partenaire de transformation numérique fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifier un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/06/generative-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-06-17 18:43:542025-02-05 15:57:34IA générative dans le secteur manufacturier : avantages, risques et principaux cas d'utilisation
