Résoudre le plus gros problème de la numérisation du travail de première ligne

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Lors des discussions avec nos clients, un thème récurrent apparaît lorsqu’ils discutent de leur transition vers des processus numériques : le coût et la charge les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Dans les conversations que nous avons avec les entreprises manufacturières, un thème récurrent apparaît lorsque l’on évoque leur transition vers un fonctionnement sans papier : le coût et le fardeau les plus importants résident souvent dans le temps et les efforts nécessaires à la numérisation des documents papier existants.

Numériser le travail de première ligne avec la suite Augie Gen AI

Les procédures opérationnelles normalisées (SOP), les instructions de travail et les listes de contrôle sont généralement élaborées au fil des ans et constituent un important référentiel de connaissances organisationnelles. Les convertir en formats numériques tout en préservant leur exactitude et leur accessibilité peut s'avérer intimidant.

Les clients expriment souvent des inquiétudes quant à la nature intensive des ressources nécessaires à cette transformation. Il ne s’agit pas seulement de numériser des documents, mais de les repenser et de les structurer pour les flux de travail numériques. Nombre d’entre eux se retrouvent dans l’obligation de consacrer beaucoup de temps à la révision, à la mise à jour et à l’adaptation du contenu pour s’assurer qu’il s’aligne sur les réalités opérationnelles actuelles et s’intègre parfaitement aux nouvelles plateformes.

 

Ce défi est réel pour toute entreprise industrielle en pleine transformation numérique. Il représente également une opportunité… et c'est exactement pourquoi nous avons créé Augie.

La puissance de GenAI dans la numérisation du contenu

L’IA générative (GenAI) a le potentiel de transformer le contenu en automatisant la conversion de documents papier en formats numériques structurés. Elle peut analyser et extraire des informations de documents tels que des procédures opérationnelles standard, des instructions de travail ou des listes de contrôle, et les traduire rapidement en modèles modifiables et standardisés. GenAI permet également d’améliorer le contenu, comme la réécriture pour plus de clarté, l’intégration de visuels, la traduction linguistique ou l’adaptation du contenu à des flux de travail spécifiques. En accélérant le processus de numérisation et en réduisant les efforts manuels, GenAI permet aux organisations de passer aux systèmes numériques de manière plus efficace et plus rentable.

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la transformation numérique industrielle en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour transformer la création de contenu numérique, créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils aux travailleurs en temps réel et analyser les données pour fournir des informations exploitables.

 

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Augie a joué un rôle déterminant en nous aidant à transformer rapidement nos procédures opérationnelles standard et nos documents de formation papier existants en instructions de travail numériques interactives et en outils d'apprentissage. nous avons réduit notre effort de numérisation de plusieurs mois à quelques joursCela a rationalisé nos processus, réduit les erreurs et accéléré la montée en compétences de notre personnel.

Responsable de la transformation numérique
Fabricant de produits alimentaires et de boissons Fortune 100

 

Augie pour la création de procédures

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. L'assistant de contenu Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.

assistant de conversion de contenu copilote industriel IA générative augie

Augie pour le contenu de formation

Augie, l'assistant GenAI d'Augmentir, permet de convertir plus facilement les informations papier en contenus de formation et questionnaires personnalisés pour les employés de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Augie analyse automatiquement les SOP, les instructions de travail et d'autres documents pour créer des modules de formation clairs et simplifiés. Il génère des questionnaires interactifs pour renforcer les concepts clés et adapte les supports d'apprentissage aux niveaux de compétences individuels, garantissant ainsi que les travailleurs s'engagent dans un contenu pertinent.

Augie Industrial Copilot Assistant IA génératif pour la formation et la création de quiz

En simplifiant ce processus, Augie réduit l’effort et le temps nécessaires à la création d’outils de formation pratiques et efficaces pour le développement de la main-d’œuvre.

Augie pour la localisation de contenu

La traduction et la localisation sont essentielles pour garantir que les instructions de travail et les supports de formation sont efficaces et accessibles aux travailleurs de première ligne dans le secteur manufacturier et dans tout autre environnement industriel. La fourniture de supports dans la langue maternelle d'un travailleur améliore la compréhension, réduit les erreurs et renforce la sécurité.

Avec Augie, la localisation de contenu est facile. Les outils de localisation de contenu d'Augie rendent les instructions de travail et les supports de formation plus pertinents et exploitables. Cet investissement favorise une meilleure performance des employés, l'inclusion et le respect des normes mondiales.

augie gen ai suite assistant pour la localisation de contenu

La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour accélérer la numérisation, ainsi que pour améliorer la productivité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de services d'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

 

Augie transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

 

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

 

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Comment numériser votre programme de fiabilité piloté par l'opérateur (ODR) grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment numériser les programmes et processus de fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA pour une efficacité, une précision et des résultats améliorés.

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur, également appelés programmes ODR, permettent aux opérateurs de première ligne de jouer un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements. Ils reconnaissent qu'en raison du contact constant des opérateurs avec les équipements, ils sont les mieux placés pour détecter tout problème potentiel et prendre des mesures préventives avant que des dommages ne soient causés.

programme odr de fiabilité piloté par l'opérateur

Bien que les programmes ODR soient avant-gardistes et appliquent les mêmes principes de fabrication allégée que ceux de maintenance autonome, dans de nombreux cas, des améliorations sont encore possibles. Par exemple, dans de trop nombreux cas, les programmes ODR de fabrication sont encore réalisés à l'aide de procédures papier obsolètes. Cela fait que des tâches telles que les tournées des opérateurs d'usine prennent beaucoup plus de temps que si les rapports, les listes de contrôle et les instructions de travail étaient numérisés et transmis via une plateforme de travailleurs connectés et intelligents.

Ainsi, non seulement la maintenance et la fiabilité des équipements seraient simplifiées et plus rapides, mais une empreinte numérique serait également disponible pour les activités opérationnelles telles que l'amélioration des processus, l'analyse des données, les rapports d'audit, etc. Lisez ci-dessous pour découvrir les avantages d'un programme ODR numérique, y compris les meilleures pratiques, des exemples concrets et des informations sur l'avenir de l'ODR et la dynamique de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier.

Les avantages d’un programme ODR numérique

Les programmes de fiabilité pilotés par l'opérateur numérique (ODR) offrent des avantages significatifs par rapport aux méthodes traditionnelles papier-crayon. Les plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA jouent un rôle crucial en offrant des intégrations avec des systèmes existants tels que ERP, CMMS, MES et QMS, en soutenant la formation ODR avec un support guidé et des tutoriels, en encourageant l'amélioration continue grâce au suivi des performances et aux évaluations des compétences numériques, et même en facilitant une collaboration industrielle améliorée grâce à une communication en temps réel et au partage des connaissances entre équipes.

Les autres avantages d’un programme ODR numérique comprennent :

  • Amélioration de la collecte et de l'analyse des données: Plateformes de travailleurs connectés permettent la capture de données en temps réel auprès des opérateurs sur l'état de l'équipement et les analyses basées sur l'IA sont capables d'identifier les tendances, d'offrir des informations exploitables et de prédire les problèmes potentiels.
  • Optimisation du flux de travail numérique: Instructions de travail numériques et les listes de contrôle optimisent et rationalisent les tâches et les procédures, normalisant les activités ODR et automatisant les attributions de tâches et les rappels pour une augmentation de l'efficacité et de la précision.
  • Informations et prise de décision basées sur l'IA:Les outils basés sur l'IA couplés aux données collectées via des plateformes de travailleurs connectés offrent une visibilité sur la main-d'œuvre de première ligne comme jamais auparavant, permettant une meilleure renseignements sur la main-d'œuvre, des décisions éclairées sur la maintenance et la fiabilité des équipements, une maintenance prédictive basée sur des données historiques, et bien plus encore.
  • Documentation numérique et conformité:Les formulaires et listes de contrôle numériques permettent la journalisation automatique des activités ODR et des interventions sur les équipements, un accès facile aux procédures opérationnelles standard (SOP) à jour et des pistes d'audit numériques pour la conformité réglementaire. Dans l'ensemble, la numérisation des processus de documentation des programmes ODR garantit une meilleure responsabilisation et un meilleur respect de la réglementation.
Conseil de pro

Grâce à la technologie des travailleurs connectés basée sur l’IA, les fabricants peuvent numériser efficacement leurs programmes ODR, améliorant ainsi considérablement la fiabilité des équipements, réduisant les temps d’arrêt et améliorant l’efficacité opérationnelle globale dans les environnements de fabrication.

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Fiabilité pilotée par l'opérateur numérique – Meilleures pratiques et exemples

La mise en œuvre d’un programme ODR numérique aide les fabricants à responsabiliser les opérateurs de première ligne, en impliquant les travailleurs dans un rôle actif dans la maintenance et la fiabilité des équipements, ce qui conduit à une réduction des temps d’arrêt, à une amélioration de la productivité et à de meilleures performances globales des équipements.

Vous trouverez ci-dessous quelques bonnes pratiques et exemples sectoriels de programmes ODR numériques dans des situations réelles.

Bonnes pratiques pour les programmes ODR numériques :

  • Mettre en œuvre des systèmes robustes de collecte et d'analyse de données
  • Offrir une accessibilité mobile aux opérateurs
  • Utiliser des instructions de travail et des listes de contrôle numériques
  • Permettre la communication et la collaboration en temps réel
  • Intégration aux systèmes existants (ERP, EAM, CMMS, MES)
  • Exploitez les analyses et la maintenance prédictive basées sur l'IA
  • Offrir des outils de formation numérique, de gestion des connaissances et de développement des compétences

fiabilité pilotée par l'opérateur numérique avec liste de contrôle de maintenance autonome cil

 

Liste de contrôle de maintenance autonome
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Normalisez vos routines de maintenance autonome avec notre modèle gratuit de liste de contrôle de maintenance autonome. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de maintenance autonome avec Augmentir.
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Exemples sectoriels de RLL numérique en action :

  • Usines de fabrication de produits chimiques – Les opérateurs de raffineries et de produits chimiques effectuent des inspections et des réglages réguliers des vannes, en utilisant des outils de planification des tournées des opérateurs numériques pour planifier les routines et automatiser les notifications.
  • Production d'aliments et de boissons – Les opérateurs de lignes de conditionnement qui inspectent les mécanismes d’étanchéité pour s’assurer de leur bon fonctionnement peuvent enregistrer les données sur l’état de l’équipement dans les systèmes numériques, nettoyer et lubrifier les raccords de l’équipement et fournir des observations aux équipes de maintenance appuyées par des ressources multimédias numériques telles que des images et des vidéos.
  • Usines de pâtes et papiers – Les opérateurs effectuent des inspections visuelles régulières du fil Fourdrinier (le tamis à mailles qui forme la feuille de papier) pour détecter des signes d’usure, de dommages ou de désalignement et d’utilisation, en utilisant des listes de contrôle numériques pour rationaliser et normaliser les processus d’inspection et documenter toute réparation ou ajustement mineur effectué pendant leur quart de travail.

Grâce aux pratiques ODR numériques, les opérateurs de première ligne de la fabrication peuvent aider à détecter les premiers signes de problèmes, à maintenir des performances optimales des machines et à contribuer à réduire les temps d'arrêt et à améliorer la qualité des produits.

L'avenir des programmes ODR et de la main-d'œuvre du secteur manufacturier

Le secteur manufacturier est actuellement confronté à une série de crises, allant d’une grave pénurie de travailleurs qualifiés à une augmentation insurmontable de la demande des clients. Les organisations industrielles travaillent dur pour maintenir leurs installations en production et la tête hors de l’eau tout en maintenant les normes de l’industrie.

De nombreux fabricants continuent de connaître des taux élevés de désengagement et d’attrition des travailleurs de première ligne, selon une étude récente de L'Institut de fabrication et PwC a déclaré que plus d'un tiers des fabricants ont signalé des taux de rotation élevés, tandis que seulement 58% ont mené des initiatives appropriées d'engagement des employés de première ligne.

L'utilisation de plateformes de travailleurs connectés pilotées par l'IA pour numériser des programmes tels que l'ODR qui intègrent les opérateurs de première ligne et les engagent dans des tâches significatives en utilisant leur expertise est la meilleure voie à suivre pour les entreprises de fabrication, quel que soit leur secteur d'activité. Ces plateformes permettent une adoption rapide de nouveaux processus et une adaptation des processus actuels en fonction des besoins/demandes du marché. Elles soutiennent les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant, en leur donnant accès à des outils tels que assistants IA génératifs et des connaissances et des conseils d'experts à tout moment.

L'avenir de l'industrie manufacturière repose entre les mains des prochaines générations de travailleurs et il incombe aux organisations industrielles de les équiper des bons outils pour assurer leur sécurité et garantir qu'ils peuvent s'acquitter efficacement de leurs tâches.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur la numérisation de la fiabilité pilotée par l'opérateur (ODR) et sur la façon de transformer vos activités de fabrication de première ligne avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Augie AI Suite – La prochaine frontière de l’IA pour la fabrication

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Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Si vous n’avez pas encore entendu parler d’Augie, vous manquez l’une des technologies d’IA les plus importantes dans le secteur manufacturier.

Suite d'IA industrielle Augie Gen - la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication

Augie, une suite d'outils d'IA générative industrielle d'Augmentir, révolutionne la façon dont les équipes de fabrication fonctionnent en combinant des capacités d'IA avancées avec des applications pratiques et centrées sur l'humain. Conçue pour autonomiser les travailleurs de première ligne et optimiser les processus industriels, Augie utilise l'IA générative et la puissance des modèles de langage étendus (LLM) avancés pour créer des flux de travail adaptatifs, fournir des conseils en temps réel, transformer la création de contenu numérique et analyser les données pour fournir des informations exploitables. Elle comble le déficit de compétences en offrant un soutien et une formation personnalisés tout en améliorant la productivité et en réduisant les temps d'arrêt. Qu'il s'agisse de rationaliser les opérations ou de favoriser l'innovation, Augie établit une nouvelle norme sur la façon dont l'IA peut accroître l'efficacité et responsabiliser les travailleurs de l'industrie manufacturière.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la suite Augie GenAI et ce que cela signifie pour l'avenir du travail industriel.

La prochaine phase de l’IA dans le secteur manufacturier est arrivée

Augie d'Augmentir redéfinit la prochaine phase de l'IA dans le secteur manufacturier en intégrant de manière transparente l'IA générative dans les opérations de première ligne pour améliorer la productivité, l'agilité et l'autonomisation des travailleurs. Augie comprend une suite complète d'assistants et de fonctionnalités d'agent alimentés par l'IA qui aident à combler le déficit de compétences, à accélérer l'intégration et à garantir que les travailleurs de première ligne disposent des connaissances dont ils ont besoin pour réussir.

La suite Augie Industrial Gen AI transforme chaque étape du parcours du travailleur connecté.

 

augie transforme votre parcours de travailleur connecté

 

Augie transforme chaque étape du parcours des travailleurs connectés en fournissant une suite complète d'outils d'IA qui évoluent en fonction des besoins d'une organisation. Cela commence par la numérisation des processus et la conversion de contenus statiques sur papier en flux de travail numériques dynamiques et interactifs, rendant les opérations plus accessibles et plus efficaces pour les travailleurs de première ligne. À mesure que les opérations deviennent connectées, Augie exploite les données en temps réel pour fournir des informations exploitables, permettant aux entreprises d'identifier les inefficacités, d'améliorer les flux de travail et de favoriser l'amélioration continue.

Au-delà des améliorations opérationnelles, Augie favorise l’innovation continue grâce à son extensibilité et à ses intégrations transparentes avec d’autres systèmes d’entreprise, créant ainsi un écosystème unifié et évolutif qui s’adapte aux nouveaux défis et opportunités. En abordant chaque phase du parcours du travailleur connecté, Augie permet aux organisations non seulement de moderniser leurs opérations, mais également de jeter les bases d’un succès et d’une innovation à long terme.

 

Accélérez votre transition vers le numérique

Augie est un outil puissant pour accélérer la transition des opérations sur papier vers les opérations numériques dans les environnements de fabrication et industriels.

Générez rapidement des procédures de travail standard à partir d'Excel, Word, de PDF, d'images ou de vidéos. Augie prend votre contenu existant et génère des formulaires intelligents numériques, des listes de contrôle et des instructions de travail numériques.

 

« Il s’agit d’un changement majeur dans nos efforts de numérisation. La migration de nos procédures opérationnelles standard et instructions de travail papier existantes vers un format numérique moderne constituait auparavant un obstacle majeur pour nous. L’assistant de contenu Augie réduit cet effort de 75%, ce qui nous aide à accélérer nos efforts de transformation numérique. »

Vice-président des services d'ingénierie mondiaux
Fabricant de biens de consommation Fortune 500

 

Proposer une IA sensible au contexte aux travailleurs de première ligne

Augie exploite l'IA contextuelle pour fournir un soutien hautement personnalisé et adapté à la situation aux travailleurs de première ligne, révolutionnant ainsi la façon dont ils interagissent avec la technologie et accomplissent leurs tâches. En analysant les données en temps réel provenant des équipements, des flux de travail et des entrées des travailleurs, Augie peut comprendre le contexte spécifique de l'environnement d'un travailleur (comme sa tâche actuelle, son niveau de compétence ou l'état opérationnel des machines) et fournir des conseils et des recommandations sur mesure.

Suite d'IA Augie Gen

Par exemple, si un travailleur rencontre un problème d’équipement, Augie peut instantanément proposer des étapes de dépannage ou alerter les équipes de maintenance, garantissant ainsi un temps d’arrêt minimal. Cette connaissance du contexte améliore non seulement la productivité, mais aussi la sécurité en identifiant de manière proactive les risques et en suggérant des mesures correctives. En alignant l’assistance de l’IA sur les besoins uniques de chaque travailleur et de chaque situation, Augie permet aux employés de première ligne de travailler de manière plus efficace, plus confiante et plus efficiente.

Découvrez de nouvelles opportunités d'amélioration continue

Avec Augie, les entreprises peuvent identifier les opportunités d'amélioration continue, accéder à une vue claire des indicateurs clés de performance à risque, mesurer l'efficacité de la formation et obtenir des informations basées sur l'IA sur les domaines dans lesquels vos opérations réussissent ou échouent.

Amélioration continue de l'assistant de données Augie

 

 

Augie représente sans aucun doute la prochaine frontière de l'IA pour la fabrication, offrant une solution transformatrice qui redéfinit la façon dont les entreprises abordent la productivité, l'autonomisation des employés et l'efficacité opérationnelle. En intégrant de manière transparente l'IA générative et contextuelle, Augie fournit aux travailleurs de première ligne un soutien personnalisé en temps réel, comblant ainsi le déficit de compétences et stimulant l'innovation à tous les niveaux de l'organisation. Sa capacité à numériser les processus, à optimiser les flux de travail et à permettre une prise de décision plus intelligente établit une nouvelle norme de ce qui est possible à l'ère de l'industrie 4.0.

Il est désormais temps d'adopter l'avenir de la fabrication. Ne manquez pas l'occasion de donner plus de pouvoir à votre personnel et d'améliorer vos opérations avec Augie. Faites dès aujourd'hui le premier pas vers un environnement de fabrication plus intelligent et plus efficace.

 

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Inauguration d'une nouvelle ère pour le travail industriel connecté avec la suite Augie™ GenAI

Découvrez comment Gen AI Suite d'Augmentir et Augie transforment la manière dont les fabricants soutiennent les activités et le personnel de première ligne.

Nous avons récemment dévoilé un moment décisif dans l'histoire de la technologie des travailleurs connectés avec des mises à jour et des extensions d'Augie, notre assistant IA génératif pour le travail industriel. Cette extension améliore considérablement l'étendue et la portée des capacités d'Augie, améliorant encore davantage l'outil déjà puissant et créant une suite d'outils et d'assistants d'IA générative pour le travail industriel de première ligne. Cette première en son genre, Augie GenAI Suite, redéfinit l'avenir de la fabrication, en dotant les travailleurs de première ligne du monde entier d'outils inégalés basés sur l'IA.

Mais qu'est-ce que cela signifie pour les fabricants et les organisations industrielles qui cherchent à améliorer leurs opérations et comment Augie peut-il vous aider ?

assistant de fabrication IA générative industrielle augie

Fondamentalement, cette suite d'assistants génératifs d'IA comprend des fonctionnalités dédiées permettant aux entreprises d'améliorer leur dépannage, leurs opérations, leurs analyses de données et leur création de contenu ; et introduit même une option GenAI-as-a-Service. Cela étend les capacités existantes d'Augie en matière de dépannage avancé et d'assistance numérique en temps réel aux travailleurs de première ligne et ajoute des capacités supplémentaires pour la sécurité avancée/l'atténuation des risques, la conformité des travailleurs, le développement de la main-d'œuvre, la gestion des connaissances et la formation, la gestion de la qualité, etc.

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur la nouvelle suite Augie GenAI, ce qu'elle peut faire, ce qu'elle signifie pour l'avenir du travail de fabrication et comment elle peut vous aider.

Suite étendue d'assistants GenAI d'Augie

La suite Augie transforme la fabrication de première ligne comme jamais auparavant, en offrant aux équipes un accès instantané à des connaissances d'experts, à des informations de données de niveau supérieur et à un support opérationnel transparent. Du dépannage aux opérations et à la création de contenu, les possibilités sont infinies.

Présentation d'une suite GenAI unique en son genre pour le travail industriel :

Assistant industriel Augie 2.0

Les améliorations incluent la prise en charge de dizaines de nouveaux types de contenu, l’ajout d’un enrichissement d’invite en attente de brevet et une priorisation supérieure, ce qui se traduit par une précision et une capacité d’action accrues.

Assistant de contenu Augie

Convertissez automatiquement le contenu numérique existant (Word, Excel, PDF, etc.) en instructions de travail, SOP, OPL, CIL, listes de contrôle, etc. Augmentir Work natives, accélérant ainsi le déploiement. Générez des formations, des listes de contrôle et des questionnaires à partir d'un large éventail de types de sources, notamment des images, des manuels, des tests à forme libre, etc., pour rationaliser la formation et l'intégration des travailleurs.

Assistant de données Augie

Augie fournit des informations à partir de n'importe quelle source de données opérationnelles, y compris des ensembles de données standard tels que les compétences, le travail standard, la sécurité et l'exécution du travail, ainsi que des ensembles de données spécifiques au client générés via le configurateur de rapports d'Augmentir. Augie élimine/réduit le besoin de « rédaction de rapports » et, grâce à son interface conversationnelle, répond aux questions, effectue des calculs et génère des rapports graphiques, augmentant ainsi la réactivité.

Assistant d'extensibilité Augie

L'assistant d'extensibilité augmente la productivité des développeurs qui créent de nouvelles fonctions définies par l'utilisateur et prennent en charge les fonctions existantes dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir. Les fonctionnalités uniques de la plate-forme en tant que service d'Augmentir permettent aux clients et aux partenaires de créer des fonctionnalités uniques pour résoudre des problèmes commerciaux importants, une fonctionnalité qui n'est disponible nulle part ailleurs sur le marché

Augie Industrial GenAI en tant que service

En tant que première dans le secteur, Augie expose ses capacités GenAI sous forme d'API dans le cadre d'extensibilité d'Augmentir, permettant aux entreprises et aux partenaires d'utiliser Industrial genAI dans des cas d'utilisation innovants, spécifiques à l'entreprise ou à un secteur. Les API couramment utilisées incluent traduireTexte permettant la traduction à la volée de contenu dynamique, et imageQA, permettant une comparaison ou une synthèse directe des images, prenant en charge des applications critiques en matière de qualité, de sécurité et d'opérations.

Il s’agit d’une véritable innovation pour le personnel de fabrication de première ligne, en leur fournissant des connaissances spécialisées, des outils avancés et un support intuitif comme jamais auparavant. Mais plus que cela, il ne s’agit pas de simples mises à niveau, mais de l’avenir de la fabrication, à portée de main de ceux qui comptent le plus : le personnel de première ligne.

Avantages des assistants IA génératifs dans le secteur manufacturier

Les assistants d'IA générative dans le secteur manufacturier rationalisent la production en automatisant les tâches répétitives, en réduisant les erreurs humaines et en optimisant les flux de travail. Ils améliorent la prise de décision grâce à l'analyse des données en temps réel, ce qui se traduit par une efficacité accrue et des économies de coûts. Augie est unique parmi les autres assistants de fabrication intelligents en ce sens qu'il exploite des LLM pré-entraînés et adaptés à l'usage et une IA générative, associés à une sécurité et des autorisations robustes, pour aider les directeurs d'usine, les opérateurs et les ingénieurs à améliorer l'efficacité, à résoudre les problèmes plus rapidement et à éviter les temps d'arrêt.

Grâce à Augie, les industriels peuvent instantanément :

  • Combler les déficits de compétences et d’expérience avec un accompagnement personnalisé
  • Obtenez un aperçu du travail standard de Leader
  • Obtenez de nouvelles informations sur les inventaires de compétences
  • Convertir les connaissances tribales en actifs numériques d'entreprise
  • Identifier les opportunités d’amélioration continue
  • Prévoir les problèmes opérationnels potentiels

L'extension de la boîte à outils Augie améliore encore ces capacités, permettant des fonctions plus avancées et adaptables telles que celles décrites ci-dessus. Avec la suite Augie GenAI à vos côtés, le potentiel d'amélioration du support de première ligne, d'optimisation des opérations de fabrication et d'autonomisation des effectifs industriels de première ligne est illimité.

Soutenir les travailleurs de première ligne avec les assistants GenAI

Augmentir a lancé Augie début 2023, devenant ainsi le premier fournisseur de logiciels dans le secteur manufacturier proposer une solution d’IA générative centrée sur la main-d’œuvre industrielle de première ligne.

Depuis son lancement, Augie a reçu un soutien massif de la part des principales entreprises de fabrication. Ces leaders mondiaux l'ont appliqué à tous les types de fabrication et de production, contribuant ainsi à prévenir les problèmes de sécurité et de qualité sur le lieu de travail, à accroître l'efficacité opérationnelle et à fournir aux travailleurs de première ligne les outils, les conseils et le soutien dont ils ont besoin pour faire de leur mieux.

Les capacités d'IA générative d'Augie sont intégrées au cœur de la plateforme Augmentir, afin que les utilisateurs puissent exploiter rapidement et en toute sécurité les dernières avancées en matière d'IA dans le cadre de la collaboration numérique, de la gestion des compétences et de l'exécution du travail. Cela permet aux utilisateurs de première ligne et aux autres personnels de fabrication d'exploiter les données, documents, applications et connaissances tribales existantes, augmentant ainsi leur retour sur investissement.

Intéressé à en savoir plus?

Pour en savoir plus sur Augie et sur la manière dont il a le potentiel de transformer et d'améliorer vos travailleurs et vos activités de première ligne grâce à des informations brevetées basées sur l'IA et pour savoir pourquoi Augmentir est reconnu par les principaux fabricants comme un partenaire fiable de transformation numérique - planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Comment améliorer la passation des équipes de fabrication

Découvrez comment améliorer le transfert des équipes de fabrication grâce à notre modèle téléchargeable et à notre solution de travailleur connecté alimentée par l'IA.

L'amélioration du transfert des équipes dans la fabrication implique la mise en œuvre de stratégies visant à améliorer la communication, à rationaliser les processus et à assurer une transition en douceur entre les équipes. Ces stratégies peuvent inclure la création d'un modèle de transfert d'équipe (modèle de transfert d'équipe), la mise en œuvre de processus numériques avec un plateforme de travail connectéet établir des protocoles de transfert de service standardisés.

transfert de poste dans le secteur manufacturier

Encourager la participation active et l'engagement du personnel entrant et sortant favorise une culture de responsabilisation et de collaboration. Des séances de formation régulières et des mécanismes de rétroaction permettent aux équipes d'affiner en permanence leurs procédures de transfert et de relever les défis. En privilégiant une communication claire, des processus standardisés et des efforts d'amélioration continue, les installations de fabrication peuvent optimiser les pratiques de transfert des équipes et maximiser l'efficacité opérationnelle.

Lisez ci-dessous pour découvrir pourquoi le transfert de poste est important, comment normaliser les transferts de poste pour des opérations plus sûres, des exemples de modèles de transfert de poste (modèles de transfert de poste) et comment numériser les transferts de poste avec des outils logiciels pour travailleurs connectés.

 

Modèle de transfert de poste
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Simplifiez le processus de transfert des équipes grâce à notre modèle de transfert d'équipe gratuit. Téléchargez notre modèle PDF pour commencer et apprenez-en plus sur la numérisation de votre processus de transfert d'équipe avec Augmentir.
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Vous pouvez désormais importer des documents PDF, Word ou Excel existants (comme le PDF ci-dessus) directement dans Augmentir et créer des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu génératif par IA d'Augmentir. En savoir plus sur Augie – votre solution industrielle Assistant IA générative.

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Pourquoi les transferts d’équipe sont-ils importants ?

Le transfert des équipes dans le secteur manufacturier est un processus essentiel au cours duquel le personnel entrant et sortant échange des informations, garantissant ainsi la continuité et l'efficacité des opérations de production. Au cours de cette transition, des détails essentiels tels que l'état de la production, l'état de l'équipement, les problèmes de sécurité et tout problème en cours sont communiqués pour assurer un transfert de responsabilité transparent.

Les conséquences d'une communication et de processus de transfert de poste inappropriés peuvent être dévastatrices. Par exemple, un comité américain d'identification des dangers et de la sécurité chimique enquête L'OSHA a constaté qu'une série d'erreurs de communication entre les équipes, survenues cinq jours avant un incident, avait entraîné la libération de près de 24 000 livres de méthylmercaptan, un produit chimique toxique. Cela a non seulement entraîné des amendes de plus de 1 TP4T270 000, mais aussi la mort de quatre employés qui ont inhalé les vapeurs toxiques.

Une communication efficace lors du transfert des équipes est primordiale pour une gestion efficace gestion quotidienne, permettant à l'équipe entrante de comprendre l'état actuel des choses, d'anticiper les défis potentiels et de maintenir les niveaux de productivité. En privilégiant une communication claire et une documentation complète, les installations de fabrication peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle et maintenir des normes élevées de sécurité et de qualité d'un quart de travail à l'autre. De plus, la documentation des informations clés facilite les références futures et aide à la résolution des problèmes.

Normalisation des transferts de poste pour des opérations plus sûres

Les rapports de passation de poste sur papier et sur papier ainsi que les transmissions verbales sont souvent inefficaces en raison d'un manque de communication structurée entre les équipes, les autres services/équipes et des rapports qui manquent de détails cruciaux. Les données sont souvent échangées verbalement, par courrier électronique et par des notes physiques qui peuvent être mal interprétées ou mal comprises par la personne suivante ou par une équipe ultérieure. Ce processus peut être rationalisé grâce à la normalisation, ce qui permet d'économiser du temps et des efforts.

Travail standardisé est un pilier essentiel de l'excellence en matière de sécurité opérationnelle. Il s'agit essentiellement du processus consistant à réaliser des activités répétitives de manière cohérente afin de garantir des résultats optimaux. L'application de ce concept aux transferts de poste et aux rapports de transfert de poste crée des méthodes efficaces de communication et de collaboration entre les équipes, garantissant des transferts plus fluides, des réponses améliorées et une sécurité accrue.

Exemples de modèles de transfert d'équipe

Quel que soit le secteur d'activité, la création d'un modèle de transfert de poste (modèle de transfert de poste) est une bonne pratique qui peut avoir un impact important sur la productivité, la satisfaction et la sécurité. Voici un exemple de modèle de transfert de poste qui peut être modifié pour répondre aux besoins de l'organisation :

 

Modèle de transfert de poste
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Tous les rapports de transfert d'équipe ne se ressemblent pas, ils varient d'un secteur à l'autre, d'un service à l'autre et d'une entreprise à l'autre. Cependant, l'exemple ci-dessus capture l'essentiel et les éléments clés nécessaires à un rapport de transfert d'équipe.

Conseil de pro

Les modèles de transfert de poste doivent être complets mais précis. En restant simple, en demandant les informations pertinentes et en évitant les formulaires longs ou fastidieux, vous contribuerez à garantir la participation et la participation des travailleurs de première ligne.

UN

 

Transfert de poste numérique avec logiciel pour travailleurs connectés

L'utilisation d'outils intelligents pour travailleurs connectés afin de créer des transferts de quarts numériques révolutionne le processus traditionnel de transfert des quarts de travail dans le secteur manufacturier. Grâce à des solutions pour travailleurs connectés, les fabricants facilitent la communication en temps réel, améliorent le partage des données et améliorent la gestion des tâches entre les équipes. En intégrant des fonctionnalités telles que des appareils mobiles et portables, des plateformes basées sur le cloud et Assistants GenAI, les transferts de personnel numériques permettent un échange d'informations transparent quel que soit l'emplacement, améliorant ainsi l'accessibilité et l'efficacité.

Augmenter plateforme de travail connecté et une suite d'outils pour les travailleurs connectés aident les fabricants à standardiser le travail et à améliorer continuellement leurs opérations. Importez des documents PDF, Word ou Excel existants directement dans Augmentir et créez des procédures de travail et des listes de contrôle numériques et interactives à l'aide d'Augie™, un outil de création de contenu génératif par IA d'Augmentir. Une fois numérisés, les travailleurs peuvent facilement accéder aux rapports de quart, aux mesures de production, aux mises à jour de l'état de l'équipement et aux protocoles de sécurité à partir d'appareils mobiles ou portables, garantissant ainsi la continuité et la transparence entre les quarts de travail.

De plus, les outils intelligents connectés pour les travailleurs facilitent la résolution proactive des problèmes et fournissent des notifications instantanées en cas d’anomalies ou de besoins de maintenance, permettant ainsi aux équipes de résoudre rapidement les problèmes et d’éviter les temps d’arrêt.

Contactez-nous pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants font confiance à Augmentir pour transformer leur gestion quotidienne et améliorer :

  • Gestion et suivi des problèmes et des activités
  • Audits et planification des travaux standards
  • Formulaires et listes de contrôle intelligents
  • Collaboration et communication intelligentes
  • Assistance aux performances des travailleurs en boucle fermée
  • et plus…

 

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Frost & Sullivan désigne Augmentir comme leader sur le Frost Radar™ : plateformes de travail connectées augmentées, 2024

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Le dernier rapport Frost & Sullivan Radar reconnaît Augmentir comme la principale plateforme de travailleurs connectés augmentés.

Les solutions Augmented Connected Worker (ACW) révolutionnent les opérations de fabrication et industrielles et Augmentir ouvre la voie !

Le récent rapport Frost & Sullivan Radar a reconnu Augmentir comme le Solution ACW de pointe avec notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA. AWC est un concept qui combine les méthodologies derrière les initiatives de travailleurs connectés et de travailleurs augmentés pour fournir une image plus claire et plus précise de ce à quoi ressemblera l'avenir du travail dans le secteur manufacturier.

Augmentir nommé leader du radar Frost pour les plateformes de travailleurs connectés augmentés 2024

Lisez ci-dessous pour en savoir plus sur Augmentir dans le rapport Frost Radar et comment les technologies ACW profitent à la fois aux fabricants et à leurs travailleurs.

Rapport Radar des travailleurs connectés augmentés 2024 de Frost & Sullivan

Le rapport Frost & Sullivan Radar, ou Frost Radar™, est un outil d'analyse qui évalue la croissance future des principales organisations dans de nombreux secteurs. Grâce à une sélection et une recherche minutieuses sur la base de critères englobant 2 indices majeurs et 10 critères d'évaluation, les analystes sélectionnent les organisations qui seront en mesure d'accompagner avec succès les utilisateurs à l'avenir.

Cette édition du Frost Radar a classé Augmentir #1 parmi tous les fournisseurs ACWAugmentir permet aux organisations d'adopter des initiatives de travailleurs connectés augmentés grâce à une plateforme complète qui combine les technologies des travailleurs connectés et de l'IA pour connecter et soutenir les travailleurs de première ligne comme jamais auparavant.

Plateformes de travailleurs connectés augmentées par radar Frost

À mesure que les travailleurs du secteur manufacturier deviennent de plus en plus interconnectés, ils peuvent utiliser des outils d’IA en conjonction avec des solutions intelligentes pour travailleurs connectés afin d’obtenir des informations qui identifient les domaines présentant un potentiel d’amélioration important, ce qui leur permet d’augmenter véritablement leur main-d’œuvre en leur fournissant les connaissances et les capacités nécessaires pour effectuer leur travail en toute sécurité et avec compétence.

Pour plus d'informations sur le Frost Radar et la méthodologie d'évaluation utilisée par Frost & Sullivan, Cliquez ici.

Augmentir a classé la plateforme de travail connecté #1 comme la solution la plus complète du marché

Frost & Sullivan a identifié neuf fonctionnalités essentielles pour une solution ACW complète.

  1. Gestion des connaissances et des donnéesLa solution sert de référentiel de connaissances.
  2. Aide au travail et productivitéIl fournit des outils numériques pour améliorer les tâches des travailleurs de première ligne, tels que des instructions de travail numériques, des tableaux Kanban numériques et des conseils de navigation.
  3. Une expérience fluideLa solution doit être facilement accessible à partir des appareils disponibles (téléphones, tablettes, objets connectés) pour s’intégrer de manière transparente dans les opérations quotidiennes.
  4. Gestion des compétencesIl s’agit d’une extension des systèmes de gestion de l’apprentissage (LMS) et fournit aux superviseurs et aux directeurs d’usine les outils nécessaires pour améliorer les compétences de la main-d’œuvre.
  5. Canal de communicationLa solution offre des fonctionnalités natives permettant la collaboration entre les opérations, telles que l'assistance à distance, les flux de travail multisites ou multi-équipes et les flux d'actualités.
  6. Rapports et analyses. Il s'agit de tableaux de bord prédéfinis contenant des données sur la main-d'œuvre et l'exécution des tâches. La plateforme ACW peut également fournir des outils permettant de configurer des tableaux de bord personnalisés et d'intégrer des données provenant d'autres systèmes.
  7. IntégrationsLa solution est livrée avec une variété de connecteurs et d’outils prédéfinis pour créer facilement de nouvelles intégrations aux systèmes courants.
  8. Capacités de la plateformeLes environnements de développement NC et LC permettent de créer des procédures numériques, des flux de travail, des programmes de formation et des tableaux de bord. Des modèles standard sont disponibles pour accélérer la rentabilisation et l'option de déploiement par défaut est basée sur le cloud.
  9. IA intégrée. La solution exploite l'IA de plusieurs manières. Les fonctionnalités activées par l'IA comprennent la maintenance prédictive, la création automatique de flux de travail/instructions de travail numériques/procédures de dépannage basées sur la vidéo ou les saisies des travailleurs, l'analyse automatique et les recommandations d'optimisation des processus, les moteurs de recherche alimentés par l'IA, les copilotes, les traductions en direct, etc.

Frost & Sullivan a classé Augmentir comme leader en matière d'innovation et de croissance dans le paysage des solutions ACW.

Selon Frost & Sullivan :

Augmentir propose l'une des solutions ACW les plus complètes du marché. Son nouveau copilote IA le distingue de la plupart des autres produits du marché en couvrant une variété de cas d'utilisation. Les projets de l'entreprise visant à exploiter les données d'engagement des employés constituent une initiative unique sur le marché actuel. Tous ces facteurs contribuent à faire d'Augmentir le leader de l'indice d'innovation Frost Radar.

Renforcer les capacités des travailleurs de première ligne grâce à une plateforme d'IA pour le travail connecté

Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour bénéficier des solutions de travailleurs connectés augmentés qui exploitent la technologie des travailleurs connectés alimentée par l'IA pour améliorer les processus, la qualité, la gestion, la formation améliorée, etc. Les initiatives ACW facilitent une intégration plus rapide, une flexibilité accrue de la main-d'œuvre et la rétention des connaissances essentielles.

augmenter la plateforme de travail connecté

L’IA, notamment les outils, logiciels et assistants d’IA générative, joue un rôle crucial dans les initiatives ACW, en s’attaquant aux tendances générales telles que la variabilité des compétences et la perte de connaissances tribales au sein de la main-d’œuvre. Elle sert de pierre angulaire à la mise en œuvre d’améliorations des performances opérationnelles et d’amélioration continue basées sur les données.

Chez Augmentir, nous pensons qu'un travailleur connecté L'objectif de la plateforme va au-delà de la simple fourniture d'instructions et d'une assistance à distance; il doit continuellement optimiser l'ensemble de l'écosystème des travailleurs connectés et augmenter les capacités des travailleurs de première ligne. Dans cet esprit, nous avons lancé Augie™ – notre assistant IA génératif pour des travaux industriels, début 2023.

Avec Augie, les fabricants peuvent exploiter le potentiel jusqu'alors inexploité de leur personnel et de leurs opérations de première ligne. Notre expansion et nos améliorations récentes offrent désormais la toute première suite d'assistants GenAI dédiés aux entreprises de fabrication, couvrant tout, du dépannage, des opérations et des analyses de données à la création de contenu et même à GenAI-as-a-Service.

Intéressé à en savoir plus?

Si vous souhaitez en savoir plus sur Augmentir et voir comment notre plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA permet aux initiatives de travailleurs connectés augmentés d'améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de votre personnel, planifier une démo avec l'un de nos experts produits.

 

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Pourquoi la qualité est importante dans la fabrication

Découvrez pourquoi la mise en œuvre de la qualité dans la fabrication est cruciale pour la création de produits, la gestion des risques, etc.

La qualité de la fabrication dépend d'un contrôle qualité (CQ) efficace, un ensemble de procédures utilisées pour mesurer et tester la conformité des produits. La fonction principale du CQ est de s'assurer que toutes les marchandises sont exemptes de défauts, répondent aux attentes des clients et respectent les meilleures pratiques de l'industrie.

Les produits ont le potentiel d'accroître la satisfaction des clients ou de créer des complications juridiques et financières si des lacunes sont constatées. À l'ère actuelle où les consommateurs sont de plus en plus conscients de la sécurité et de la qualité des produits, il est primordial que les fabricants fassent tout leur possible pour garantir que les produits répondent à toutes les normes de qualité. Des biens de qualité peuvent affecter le succès d'une entreprise et renforcer sa crédibilité auprès du public. Ils peuvent également entraîner une réduction des coûts de production et une augmentation des bénéfices.

Grâce aux technologies numériques émergentes telles que l'IA et les solutions de travail connecté, les fabricants peuvent améliorer le contrôle qualité, réduire les défauts, etc. Les plates-formes de travailleurs connectés alimentées par l'IA permettent aux fabricants de standardiser le contrôle qualité, ce qui réduit les erreurs, réduit les défauts et rationalise les processus de qualité, plus rapides et plus précis.

Explorez le contenu suivant pour avoir une meilleure idée de pourquoi la qualité est cruciale et des moyens de l'améliorer :

qualité de fabrication

Définir la qualité sur les fronts industriels

La qualité dans le domaine de la fabrication consiste à suivre des procédures pour répondre aux spécifications du produit et de la conformité. Une fois la norme de qualité établie, le reste consiste à répondre aux attentes du produit grâce à des procédures normalisées.

La qualité en production peut être décomposée en trois facteurs : la conception, le contrôle qualité et la gestion de la qualité.

Conception: Un produit peut être considérablement amélioré par sa conception. Par exemple, les marchandises doivent être fabriquées avec les bons matériaux pour garantir leur fonctionnalité et une durée de conservation plus longue.

Contrôle de qualité: Le niveau de qualité est amélioré lorsque les déchets et les défauts du produit sont réduits au cours du processus de CQ.

Gestion de la qualité: La réalisation de processus de production conformes aux normes réglementaires est au cœur de la gestion de la qualité.

Conseil de pro

En numérisant les procédures de contrôle qualité et d'assurance qualité, les fabricants peuvent garantir une approche normalisée des inspections et de la collecte de données de qualité et améliorer la conformité globale aux normes de qualité.

La qualité affecte toutes les facettes de la fabrication

La qualité de la production ne se limite pas à la distribution de produits auxquels les gens feront confiance et achèteront. Bien que cela puisse être un facteur clé, la qualité affecte tous les aspects de la fabrication, de la gestion des risques sur le lieu de travail à l'entretien et à l'inspection des machines.

La qualité affecte de nombreux aspects de la production. Les exemples incluent ce qui suit :

  • Gestion des risques s'assure que les produits peuvent être utilisés en toute sécurité par les clients et respectent les protocoles de sécurité. Les solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs sont capables d'améliorer la gestion des risques grâce à la standardisation et à l'optimisation des contrôles de qualité.
  • Conformité réglementaire est un élément clé de la qualité et peut aider à prévenir les retards de production et les amendes. Avec des processus numérisés en place, les fabricants sont en mesure de s'assurer que les travailleurs ont accès aux procédures correctes et que les tâches sont effectuées de manière standardisée pour éviter les erreurs et promouvoir une meilleure conformité.
  • Réduction du gaspillage est possible lorsque les ressources matérielles sont conservées et utilisées en conséquence dans les processus de production. Les analyses alimentées par l'IA, associées à des solutions de travail intelligentes et connectées, permettent des processus améliorés et rationalisés capables de réduire les déchets et d'améliorer le rendement grâce à une production optimisée.
  • Erreurs et défauts sont réduits lorsque les procédures sont standardisées à l'aide de processus de contrôle qualité efficaces pour résoudre les problèmes. Avec des solutions pour travailleurs connectés et des processus de contrôle qualité numérisés tels que Audits de processus à plusieurs niveaux, les erreurs peuvent être identifiées au fur et à mesure qu'elles se produisent, protégeant ainsi le processus de production.
  • Entretien et contrôle des machines peut être renforcé lorsque les meilleures pratiques de l'industrie sont mises en œuvre. La numérisation des normes d'inspection des machines et des notifications d'entretien et la connexion des travailleurs de première ligne via des plateformes de travail intelligentes et connectées permettent aux opérateurs de pratiquer une maintenance préventive et autonome, d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et de réduire les temps d'arrêt imprévus.

Comment améliorer la qualité dans la fabrication

L'amélioration de la qualité dans la fabrication est essentielle pour s'assurer qu'une entreprise fonctionne au mieux. Voici quelques façons d'améliorer la qualité avec des exemples concrets :

Étape 1 : Pratiquez la production au plus juste.

Fabrication au plus juste est la pratique de réduction des déchets dans les processus de production. Les déchets sont définis comme tout ce qui n'apporte pas de valeur au client. Cette méthode nécessite un examen de vos pratiques actuelles pour voir quel travail et lequel entraîne le plus de gaspillage. L'essor de la technologie numérique permet aux fabricants de connecter et de numériser leurs opérations plus facilement et plus facilement, de conduire de nouvelles améliorations et d'améliorer les stratégies de fabrication allégée.

Application dans le monde réel: Une machine de moulage par injection a été trouvée obstruée par de la moisissure et produisait des produits avec des coutures endommagées. Après avoir résolu ce problème en nettoyant la machine, l'entreprise avait moins de plastique gaspillé et moins de dysfonctionnements de produits. Grâce aux notifications numérisées, à la collaboration en temps réel et aux solutions intelligentes et connectées pour les travailleurs, les situations comme celles décrites ci-dessus peuvent être résolues rapidement et avec un impact réduit sur la production.

standardiser et numériser les procédures d'assurance qualité

Étape 2 : Mettre en œuvre une maintenance productive totale.

Maintenance productive totale (TPM) se concentre sur l'idée que chaque employé doit faire sa part pour maximiser l'efficacité de l'équipement. L'objectif est de créer une culture où chaque travailleur ajuste et entretient les machines au cours de chaque quart de travail. Grâce à une combinaison d'instructions de travail numériques et d'outils de collaboration en temps réel, les fabricants peuvent mieux mettre en œuvre et améliorer les initiatives TPM. Cela permet aux opérateurs d'effectuer indépendamment des tâches de maintenance à des performances optimales et d'améliorer l'efficacité globale de l'équipement (OEE).

Application dans le monde réel: Les opérateurs et le personnel de maintenance peuvent effectuer une maintenance de routine pour vérifier les erreurs ou les défauts. En mettant en œuvre des solutions de travail connecté, les organisations peuvent améliorer la qualité, la transparence et l'efficacité des procédures de maintenance et de réparation, minimiser les temps d'arrêt des machines et réduire les coûts et l'impact globaux de la maintenance.

Étape 3 : Adoptez le contrôle statistique des processus.

Cette méthode consiste à détecter les problèmes de production en étudiant les anomalies de données pour éliminer les causes profondes avant qu'elles ne ruinent des chaînes de montage entières. Avec des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne qui sont intégrées aux systèmes de gestion de la qualité de l'entreprise, les organisations peuvent améliorer le contrôle statistique des processus en optimisant la collecte de données et les procédures d'inspection par l'intermédiaire de leur personnel de première ligne. Cela transforme essentiellement les travailleurs de première ligne en capteurs de qualité qui améliorent et renforcent davantage les efforts de qualité globaux.

Application dans le monde réel: Le suivi du nombre de marchandises défectueuses sur chaque ligne de production peut aider à identifier la racine de tout problème et à prendre des mesures correctives. La technologie intelligente et connectée des travailleurs améliore la capacité de suivi, optimise la collecte de données et identifie les problèmes plus rapidement, réduisant ainsi le risque de rappels de produits et préservant la confiance des consommateurs.

Numériser la qualité dans la fabrication avec Augmentir

Les entreprises adoptent de nouvelles technologies, processus et méthodes innovants pour améliorer la qualité, la productivité et les efforts de collaboration dans l'arène industrielle. Garantir la qualité dans la fabrication revient à standardiser les processus. Chaque procédure doit contribuer à la valeur du produit et être effectuée de manière unifiée. La mise en œuvre de solutions intelligentes et connectées et leur couplage avec des analyses basées sur l'IA ouvrent de nouvelles voies aux fabricants pour aller de l'avant et améliorer leur approche de la qualité dans le processus de production et au-delà.

En numérisant les pratiques papier analogiques, vous permettez un meilleur contrôle qualité et une standardisation des procédures d'inspection qui, à leur tour, renforcent vos opérations de fabrication globales. Augmentir peut vous aider dans le processus de numérisation et de transformation. Nous comprenons la nécessité d'un contrôle qualité efficace et nous avons réussi à aider les fabricants à améliorer la qualité sur le plancher de production.

Découvrez notre cas d'utilisation de qualité, et demander un démo en direct aujourd'hui pour découvrir par vous-même pourquoi les entreprises choisissent Augmentir pour standardiser et numériser les procédures de contrôle qualité.

 

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Comment numériser les audits de processus à plusieurs niveaux grâce à la technologie des travailleurs connectés

Découvrez comment la technologie des travailleurs connectés peut vous aider à standardiser et à numériser les audits de processus à plusieurs niveaux pour une précision améliorée et des résultats de meilleure qualité.

Audits de processus numérisés en couches (LPA) Les audits de processus à plusieurs niveaux sont importants dans le secteur manufacturier pour établir et améliorer la normalisation des processus, la gestion de la qualité, l'engagement de la main-d'œuvre à plusieurs niveaux, l'atténuation des risques et la conformité aux normes de qualité. La fonction principale d'un audit de processus à plusieurs niveaux est de se concentrer sur l'observation et la validation de la manière dont les produits sont fabriqués afin de garantir la qualité des processus et des produits. Cela protège efficacement les fabricants et le personnel de fabrication de première ligne contre les défauts et les problèmes de processus avant qu'ils ne puissent causer des dommages.

Audits de processus numériques à plusieurs niveaux

De nombreux processus de fabrication cruciaux sont encore réalisés à l'aide de méthodes papier et crayon obsolètes. À mesure que l'industrie continue d'évoluer, la numérisation est essentielle pour rester compétitif et maintenir des normes de qualité et de sécurité appropriées. Les audits de processus à plusieurs niveaux ne font pas exception, les audits de processus à plusieurs niveaux numérisés étant désormais une nécessité, plutôt qu'un luxe, pour les organisations qui cherchent à suivre le rythme, à améliorer leurs processus d'audit et à répondre aux exigences d'un secteur en évolution.

Apprenez-en davantage sur la manière de rationaliser les LPA grâce à la technologie des travailleurs connectés, de mettre en œuvre des LPA numériques et sur les avantages des analyses alimentées par l'IA pour les LPA numérisés et l'excellence globale de la gestion de la qualité dans la fabrication ci-dessous.

Avantages d'un audit numérisé des processus à plusieurs niveaux

Les plateformes de travailleurs connectés permettent aux fabricants de remplacer les formulaires d'audit papier (comme un audit de processus à plusieurs niveaux) par des listes de contrôle numériques accessibles et complétées sur des appareils mobiles, ce qui permet :

  • Formats d'audit standardisés et meilleures pratiques à travers les niveaux d'audit
  • Collecte de données en temps réel et suivi d'audit amélioré
  • Accès mobile aux informations et aux connaissances, y compris aux documents pertinents, aux procédures et aux données historiques
  • Planification et notifications d'audit automatisées pour une fréquence d'audit cohérente sur toutes les couches et une charge administrative réduite
  • Signalement et escalade des problèmes en temps réel pour une réponse et une résolution des problèmes plus rapides
  • Amélioration des analyses de données et des rapports pour générer et appliquer des informations ainsi que pour identifier les problèmes récurrents et les causes profondes
  • Intégrations globales du système avec des éléments tels que ERP, MES et CMMS

Ces capacités offrent un avantage significatif aux fabricants en termes d’efficacité opérationnelle, d’atténuation des risques, de développement de la main-d’œuvre et de réduction des coûts.

Mise en œuvre d'audits de processus numériques à plusieurs niveaux

Les fabricants peuvent numériser les LPA et rationaliser leurs processus de gestion de la qualité grâce à des technologies de travailleurs connectés alimentées par l'IA, améliorant ainsi la qualité des données et favorisant des améliorations de qualité plus rapides et plus efficaces dans toute l'organisation.

Cadre d'audit des processus à plusieurs niveaux

Exécution Audits de processus numériques à plusieurs niveaux (LPA) implique plusieurs étapes, depuis la sélection de la plateforme adéquate jusqu'à l'engagement de l'équipe et la garantie d'une intégration adéquate avec les systèmes existants. Vous trouverez ci-dessous un guide étape par étape pour mettre en œuvre efficacement des LPA numériques :

1. Choisissez la bonne plateforme LPA numérique

Recherchez et sélectionnez une plateforme LPA numérique qui répond aux besoins de votre organisation. Tenez compte de facteurs tels que :

  • Facilité d'utilisation (en particulier pour les appareils mobiles)
  • Personnalisation (pour s'adapter à votre liste de contrôle d'audit et aux exigences de votre processus)
  • Intégration avec les systèmes existants (par exemple, ERP, systèmes de gestion de la qualité)
  • Capacités de reporting et d'analyse
  • Évolutivité pour les besoins futurs

2. Développer et numériser les listes de contrôle d'audit

  • Normaliser les listes de contrôle d'audit : créez ou révisez les listes de contrôle d'audit pour chaque couche du processus d'audit. Assurez-vous qu'elles sont alignées sur vos objectifs, vos exigences opérationnelles et les normes du secteur (par exemple, ISO, IATF).
  • Numérisez les listes de contrôle : saisissez ces listes de contrôle dans la plateforme numérique. Assurez-vous qu'elles sont adaptées aux différents niveaux du processus d'audit, des employés de l'atelier à la direction de niveau supérieur.
  • Personnaliser les alertes et les critères : définissez des critères de réussite/échec et des alertes en cas de non-conformité. Cela peut inclure des déclencheurs conditionnels où un audit ayant échoué déclenche automatiquement des actions correctives.

Audit de processus numérisé en couches LPA avec liste de contrôle de contrôle qualité Augmentir

3. Intégration avec d’autres systèmes

  • Lien vers les systèmes de gestion de la qualité (SMQ) : intégrez la plateforme LPA à votre SMQ, ERP ou autres systèmes pertinents existants pour rationaliser le partage et l'analyse des données.
  • Automatisez les processus d'action corrective : assurez-vous que les non-conformités constatées lors de l'audit déclenchent automatiquement des flux de travail d'action corrective et liez-les à la gestion des tâches ou aux procédures de suivi.

4. Surveiller, analyser et améliorer

  • Suivi des résultats en temps réel : utilisez les tableaux de bord et les fonctionnalités d'analyse de la plateforme pour surveiller les indicateurs de performance, tels que les taux d'achèvement des audits, les tendances de non-conformité et le temps nécessaire pour clôturer les actions correctives.
  • Réaliser des évaluations régulières : organisez des réunions d'évaluation périodiques avec l'équipe d'audit et la direction pour discuter des conclusions et des tendances de l'audit. Utilisez ces informations pour favoriser l'amélioration continue des processus.
  • Effectuer des ajustements : en fonction des résultats des audits, ajustez les listes de contrôle, les procédures et les plans d’action correctifs d’audit selon les besoins.

5. Favoriser une culture d’amélioration continue

  • Encourager l'engagement : Favorisez une culture dans laquelle les employés perçoivent la valeur des LPA et participent activement au processus. Offrez des primes ou des récompenses pour les niveaux élevés d'engagement ou les améliorations de processus résultant des audits.
  • Mettre à jour régulièrement le système : Maintenez la plateforme numérique et les processus d’audit à jour pour refléter les changements dans les normes, les réglementations ou les processus internes.
  • Tirez parti des analyses avancées : au fil du temps, utilisez des analyses avancées et l'apprentissage automatique (si disponibles) pour prédire les zones de non-conformité potentielles et rationaliser davantage les actions correctives.

En suivant ces étapes, vous pouvez mettre en œuvre efficacement un système d’audit de processus numérique à plusieurs niveaux qui améliore la visibilité, la responsabilité et le contrôle des processus dans l’ensemble de votre organisation.

Favoriser l'amélioration continue de la qualité grâce aux LPA numérisés

L’excellence en matière de gestion de la qualité est le moteur du succès dans le secteur manufacturier. La numérisation et la mise à jour des anciens processus grâce à l’IA, aux plateformes de travail connectées et même aux simples logiciels d’audit de processus à plusieurs niveaux numériques permettent aux entreprises de fabrication de mieux identifier et prévenir les défauts à la source et de se protéger contre les retouches, les plaintes des clients, les rappels de produits coûteux et les atteintes à la réputation.

Les récentes innovations en matière de technologie et d'applications de l'IA ont provoqué une explosion de la croissance dans le monde entier et dans divers secteurs. Le secteur manufacturier est particulièrement bien placé pour adopter ces technologies et connaître une croissance massive. L'un des cas d'utilisation les plus intéressants est l'utilisation de l'IA pour optimiser la gestion de la qualité, en particulier pour optimiser les processus d'audit tels que les LPA afin d'obtenir des résultats et des informations considérablement améliorés qui n'étaient tout simplement pas possibles auparavant.

L'analyse de l'IA combinée aux technologies des travailleurs connectés numérise et rationalise les audits de processus à plusieurs niveaux, permettant aux fabricants de capitaliser sur la capture de données pour :

  • Analyse des tendances sur différents niveaux d'audit, services et sites
  • Remplissage automatisé des formulaires d'audit avec des données pertinentes
  • Création transparente de instructions de travail numériques d'après les résultats de l'audit
  • Application des cobots, assistants IA génératifs, ou des technologies de copilotage IA pour assister les auditeurs et les travailleurs.

Mais cela ne s’arrête pas là, selon une étude de McKinsey & CompagnieLes entreprises qui accordent la priorité à la gestion de la qualité obtiennent des niveaux d’engagement des employés plus élevés. Les employés engagés sont plus susceptibles de s’engager à produire des produits de haute qualité, ce qui se traduit par une productivité et une satisfaction client accrues. L’ajout de l’IA pour capitaliser sur les données et les commentaires des travailleurs connectés afin de générer des informations, de soutenir une prise de décision améliorée et de créer de meilleurs processus offre aux fabricants une voie vers l’avenir avec une main-d’œuvre de première ligne mieux équipée et mieux soutenue.

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Si vous souhaitez en savoir plus sur la manière dont Augmentir rationalise et optimise les processus de gestion de la qualité tels que les audits de processus numériques en couches et plus encore, planifier une démo avec l'un de nos experts en produits.

 

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