Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.
Le centrage dans la fabrication est une méthodologie qui utilise des paramètres de processus normalisés pour garantir que toutes les opérations de l'atelier sont effectuées de manière cohérente.
Par exemple, dans la fabrication, il identifie les paramètres de la machine nécessaires pour exécuter un processus donné et garantit que les opérateurs mettent en œuvre ces paramètres pour éviter tout défaut dans l'atelier. Cela permet de réduire les écarts entre les produits et les procédures en améliorant l'efficacité de la machine.
Le type de configurations de machines qui peuvent être centrées pour créer des produits de qualité qui répondent aux attentes des clients vont des réglages de température, de vitesse et de pression à l'alignement correct des garde-corps. Lorsqu'il est appliqué à une procédure, le centrage peut augmenter considérablement le nombre d'articles vendables, garantir une qualité de produit uniforme et réduire les coûts de production.
En un mot, l'utilisation d'un processus de centrage réussi peut aider à optimiser les opérations de l'usine et à réduire les erreurs dans la création de produits.
En savoir plus sur la façon dont le centrage peut améliorer les opérations quotidiennes et comment centrer un processus de fabrication pour obtenir le meilleur rendement, dans les sections suivantes :
Centrage fonctionne en utilisant des paramètres de machine spécifiques par produit (pression, vitesse, température, etc.) pour s'assurer que les processus sont exécutés de la même manière à chaque passage sur la chaîne de montage.
L'utilisation des bons paramètres d'axe a également un avantage secondaire : elle permet aux opérateurs d'identifier les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Si les travailleurs savent quelles variables de processus déclenchent des retards de production, ils peuvent mieux les contrôler pour améliorer la qualité du produit.
Ceci peut être réalisé en créant un tableau de contrôle de processus statistique pour voir quelles variables provoquent des interruptions de la chaîne de montage et apporter les modifications nécessaires au processus. La création d'un tableau peut également aider les travailleurs à identifier les procédures qui affectent le développement des produits afin d'assurer une amélioration continue.
La centrage va de pair avec maintenance productive totale (TPM), une méthode qui utilise des équipements, des opérateurs de machines et des processus de support pour améliorer la qualité et la sécurité des protocoles de production.
Comment l'efficacité de la fabrication peut être améliorée par le centerlining
La standardisation des paramètres appropriés de la machine peut rendre les opérations quotidiennes plus fluides. Par exemple, centrer les exigences pour chaque produit peut rationaliser les changements, permettant aux travailleurs de réinitialiser rapidement leur équipement et de ne pas perdre de temps lors du passage à un nouveau produit. Cela peut éviter des erreurs coûteuses et réduire le gaspillage dans tout l'atelier.
Il garantit également que tous les processus sont exécutés de la même manière. La cohérence aide à garantir la qualité, en particulier lorsque les opérateurs configurent l'équipement pour un cycle de production. Ne pas configurer les bons paramètres peut augmenter le temps de changement de produit et entraîner des défauts de produit.
Comment centrer un processus de fabrication
Le centrage dans la fabrication est un excellent moyen de dépanner les variations de produits et de procédures, de superviser les opérations et d'effectuer des analyses statistiques pour renforcer l'assurance et le contrôle de la qualité.
Apprenez à centrer un processus en suivant les quatre étapes ci-dessous.
Étape 1 : Déterminer les variables de processus clés
Il est crucial de repérer les variables de processus qui ont le plus d'effet sur la qualité du produit afin de minimiser les défauts. Les variables potentielles peuvent inclure la pression, la température, la densité, la masse, etc.
Étape 2 : Identifier les paramètres de la machine pour chaque variable
Ensuite, regardez quels paramètres de ligne centrale peuvent être appliqués à chaque processus pour garantir la création de produits de qualité. Encore une fois, vous voudrez déterminer ce qui a bien fonctionné dans le passé et utiliser un diagramme de contrôle de processus statistique pour définir des limites variables.
Les éléments importants à prendre en compte sont les suivants : quand le processus a fonctionné, quel cadre était le mieux adapté à cette procédure et comment les deux ont fonctionné en conjonction.
Étape 3 : Évaluer l'impact variable sur le processus de production et le produit
Une fois que vous avez identifié les paramètres machine appropriés, il est temps de surveiller l'impact de chaque variable sur le processus de production et la création du produit final. Commencez par analyser quelles chaînes de montage ont produit le taux de production le plus élevé, en prenant en compte des éléments tels que le temps d'inactivité de l'équipement, les pièces mises au rebut, les reprises, etc., pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.
Il est essentiel que vous disposiez de données précises et claires à analyser. Nous vous recommandons de numériser votre processus de centrage et vos résultats pour quantifier correctement les performances de chaque variable.
Étape 4 : Assurez-vous que les paramètres de l'axe central sont toujours appliqués
Enfin, assurez-vous que tous les opérateurs sont conscients et formés sur la meilleure façon de mettre en œuvre un processus de centrage afin que les bons paramètres soient appliqués à chaque fois. Ne pas le faire peut entraîner des erreurs et des défauts du produit sur toute la ligne. Il est préférable de fournir toutes les ressources, étapes et formations nécessaires dès le départ pour éviter des erreurs coûteuses. Les instructions de travail numériques et les outils de travail connectés sont un excellent moyen de s'assurer que les opérateurs sont correctement équipés pour effectuer les procédures de centrage.
À ce stade, votre entreprise de fabrication doit disposer des techniques de rapport appropriées pour évaluer la qualité du produit par rapport aux procédures centrales.
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Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.
Découvrez comment améliorer le transfert des équipes de fabrication grâce à notre modèle téléchargeable et à notre solution de travailleur connecté alimentée par l'IA.
Le monde manufacturier se trouve à un carrefour passionnant mais néanmoins plein de défis. Perspectives du secteur manufacturier 2025 de Deloitte dresse un tableau saisissant de la route à parcourir, parsemée d'obstacles tels que la pénurie de main-d'œuvre et la hausse des coûts des intrants, mais également pleine d'opportunités tirées par la transformation numérique et l'innovation. Chez Augmentir, nous observons ce parcours au quotidien à travers notre travail avec les leaders du secteur, et nous sommes ravis de partager la manière dont notre plateforme d'IA aide les fabricants à relever ces défis avec confiance et créativité.
Rapport de Deloitte ne se contente pas de prévoir les tendances ; il met en évidence le rôle essentiel que joue la technologie dans la construction de l'avenir. Pour nous, chez Augmentir, c'est plus qu'une simple validation de notre travail. C'est un appel à l'action, une affirmation que nous sommes sur la bonne voie pour permettre aux fabricants de mettre en place des opérations plus intelligentes et plus résilientes grâce à l'IA. Examinons de plus près comment la plateforme d'IA d'Augmentir, et plus particulièrement Augie, notre Suite d'IA générative industrielles'aligne sur la vision de Deloitte et sur la manière dont nous permettons à nos partenaires de saisir les opportunités à venir.
Lutter contre les pénuries de main-d’œuvre et les perturbations de la chaîne de valeur
Les pénuries de main-d’œuvre ne sont plus des scénarios hypothétiques ou des avertissements statistiques : elles constituent la réalité quotidienne des fabricants. Le rapport de Deloitte souligne l’urgence de relever ces défis en matière de main-d’œuvre et, chez Augmentir, nous sommes prêts à apporter notre aide.
Augie, notre assistant d'IA industrielle, va au-delà des simples chiffres. Il prévoit les besoins en main-d'œuvre et optimise les niveaux de dotation en personnel, garantissant ainsi que les ressources sont allouées précisément là où elles sont nécessaires. Mais il fait aussi quelque chose de plus profond : il donne la priorité aux personnes. En rationalisant la gestion des talents et en offrant des informations exploitables sur la planification des effectifs, Augie aide les fabricants à créer des environnements où les employés se sentent valorisés et responsabilisés. Une main-d'œuvre heureuse et engagée est l'épine dorsale de toute opération réussie, et c'est pourquoi nos solutions sont conçues pour améliorer la satisfaction et la rétention ainsi que la productivité.
Les perturbations de la chaîne d'approvisionnement, autre épine dans le pied de l'industrie, ne font pas le poids face aux prouesses analytiques d'Augie. En fournissant des informations en temps réel et des recommandations exploitables, Augmentir aide les fabricants à remédier de manière proactive aux goulots d'étranglement potentiels et à garantir la résilience opérationnelle. Avec Augie, les défis liés au travail et à la chaîne de valeur se transforment d'obstacles insurmontables en opportunités gérables.
Gérer la hausse des coûts des intrants et améliorer l'efficacité
La pression exercée par la hausse des coûts, qu'elle soit liée aux matières premières ou aux salaires, est une lutte constante pour les fabricants. Chaque dollar économisé peut faire une différence monumentale, mais réaliser des économies sans sacrifier la qualité est un équilibre délicat. C'est là qu'Augie excelle.
Imaginez avoir un conseiller personnel qui est toujours à la recherche de moyens d'optimiser vos opérations. C'est Augie. En analysant les tendances du marché et les données de production, Augie offre des informations sur les possibilités de réduction des coûts et les moyens d'améliorer l'efficacité. Il ne s'agit pas de solutions génériques et universelles, mais de recommandations personnalisées qui correspondent à vos objectifs spécifiques.
De l'optimisation des chaînes d'approvisionnement à l'optimisation des processus de production, Augie permet aux fabricants de faire face aux complexités de la hausse des coûts tout en restant compétitifs. Le résultat ? Une plus grande efficacité opérationnelle, une meilleure allocation des ressources et une voie claire vers la durabilité à long terme. Dans le marché en évolution rapide d'aujourd'hui, ce ne sont pas seulement des avantages, ce sont des nécessités.
Adopter des opérations intelligentes grâce à la transformation numérique
L'avenir de l'industrie manufacturière est indéniablement numérique, et le rapport de Deloitte souligne le potentiel transformateur de technologies telles que l'IA et le cloud computing. Chez Augmentir, nous ne sommes pas seulement des défenseurs de la transformation numérique, nous en sommes les facilitateurs.
Augie s'intègre parfaitement aux technologies de pointe, permettant aux fabricants d'exploiter tout le potentiel des opérations intelligentes. En adoptant des outils tels que l'IA générative et l'IoT, les fabricants peuvent améliorer leur efficacité, favoriser l'innovation et acquérir un avantage concurrentiel. Mais la transformation numérique ne consiste pas seulement à adopter de nouveaux outils ; il s'agit de repenser les processus et les stratégies pour susciter des changements significatifs. C'est là qu'Augie excelle : combler le fossé entre la fabrication traditionnelle et les usines intelligentes de demain.
Lorsque les fabricants adoptent une approche axée sur le numérique, ils n’investissent pas seulement dans la technologie, ils investissent également dans la croissance, la résilience et l’innovation. Et avec Augie à leurs côtés, cette transformation devient non seulement réalisable, mais inévitable.
Stimuler l'innovation stratégique et l'investissement
L'innovation est l'élément vital de l'industrie manufacturière, mais avec d'innombrables technologies en compétition pour attirer l'attention, choisir les bons investissements peut sembler difficile. Augie simplifie ce processus en offrant des informations basées sur des données dans les domaines présentant le rendement potentiel le plus élevé.
Qu'il s'agisse d'IA avancée, de réalité étendue ou d'outils de simulation de pointe, Augie aide les fabricants à prendre des décisions éclairées qui correspondent à leurs objectifs stratégiques. De l'optimisation des lignes de production à l'amélioration de la formation de la main-d'œuvre, Augie veille à ce que les investissements technologiques produisent des résultats tangibles et significatifs.
Il ne s'agit pas seulement de garder une longueur d'avance sur la concurrence : il s'agit de favoriser l'innovation qui répond aux demandes des clients, favorise la durabilité et crée une valeur durable. Avec Augie, les fabricants ont la clarté et la confiance dont ils ont besoin pour réaliser des investissements qui comptent.
Regarder vers l'avant
Les perspectives du secteur manufacturier 2025 de Deloitte offrent une vision à la fois de défis et d'opportunités, et chez Augmentir, nous ne pourrions être plus enthousiastes quant à la voie à suivre. L'avenir de l'industrie manufacturière est celui de la résilience, de l'efficacité et de l'innovation, et l'IA est la clé pour y parvenir.
Avec Augie, les fabricants peuvent relever leurs défis les plus difficiles et les transformer en opportunités de croissance. De la pénurie de main-d'œuvre à la hausse des coûts, de la transformation numérique à l'innovation stratégique, Augie est plus qu'un simple outil : c'est un partenaire de confiance pour naviguer dans les complexités du paysage manufacturier moderne.
Êtes-vous prêt à transformer vos opérations et à adopter l'avenir de la fabrication ? Échangeons. Ensemble, nous pouvons bâtir une industrie plus intelligente, plus forte et plus durable, capable de prospérer face au changement.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2025/01/2025-manufacturing-industry-outlook.webp12602400Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2025-01-29 13:19:442025-01-29 13:19:44Réponse d'Augmentir aux perspectives du secteur manufacturier 2025 de Deloitte
Rejoignez Chris Kuntz pour une interview Packaging Insights sur la façon dont l'IA et la technologie des travailleurs connectés peuvent aider l'industrie de l'emballage à surmonter la crise de la main-d'œuvre qualifiée.
L'industrie de l'emballage a été touchée par la faible disponibilité de travailleurs qualifiés, mais pour Chris Kuntz, vice-président des opérations stratégiques chez Augmentir, les systèmes d'IA offrent la solution. Dans cette interview avec Joshua Poole de Packaging Insights, Chris explore comment L’IA et la main-d’œuvre connectée augmentée pourraient révolutionner l’industrie de l’emballage et comment la solution de travail connecté alimentée par l'IA d'Augmentir soutient une efficacité optimale dans la fabrication. Il discute également de l’importance de cadres réglementaires efficaces pour l’IA.
Cette transcription a été modifiée pour plus de clarté et de longueur. Regardez l’interview vidéo originale sur le site Web Packaging Insights ici.
Josué Poole: Bonjour à tous. Je m'appelle Joshua Poole et je suis le chef de l'équipe éditoriale de CNS Media, l'éditeur de Packaging Insights. Je suis très heureux d'être rejoint aujourd'hui par Chris Kuntz, vice-président de la stratégie chez Augmentir, et qui est ici pour parler des avantages de l'IA par rapport à l'industrie de l'emballage.
Alors bienvenue à toi, Chris.
Chris Kuntz: Merci beaucoup, et merci de m'avoir invité, Joshua.
Josué Poole: Alors, Chris, les systèmes d'IA devraient réellement transformer la société au sens large, mais en ce qui concerne l'industrie de l'emballage, dans quelle mesure pourraient-ils y révolutionner les opérations ?
Chris Kuntz: La réalité est, dans une large mesure. L’impact se concentre sur la main-d’œuvre du secteur manufacturier – les personnes qui font partie du secteur manufacturier. Historiquement, l’application de l’IA, de l’intelligence artificielle et de l’apprentissage automatique, du moins dans le secteur manufacturier, s’est concentrée sur l’automatisation des processus répétitifs de niveau inférieur, qui remplacent les humains dans l’usine. Aujourd’hui, ce à quoi nous devons réfléchir, et sur lequel nous nous concentrons ici chez Augmentir, c’est comment nous pouvons utiliser l’IA pour augmenter la main-d’œuvre humaine. Ainsi, l’IA, encore une fois, utilisée dans toute l’industrie, a servi d’excellentes applications du point de vue de la maintenance prédictive, des pannes de machines, de l’efficacité énergétique – des choses comme l’utilisation des ressources et même la visibilité de la chaîne d’approvisionnement et le contrôle qualité.
Et ces applications de l’IA dans le secteur manufacturier continueront à apporter de la valeur. Mais la réalité est que les usines de papier et les usines ont encore besoin de personnel dans les domaines de la sécurité, de la qualité et de la maintenance. Il y a des métiers qui nécessitent simplement la présence d’humains. Et cela ne va pas disparaître de si tôt. Mais ce à quoi nous sommes confrontés, et ce à quoi de nombreux fabricants sont confrontés, ce sont les défis liés au vieillissement de la main-d'œuvre et à la disparition des départs à la retraite. Ils repartent avec une grande quantité de connaissances essentielles au fonctionnement des usines et des usines. Avant la pandémie, nous avions une main-d'œuvre émergente qui n'avait peut-être pas les compétences nécessaires, mais aujourd'hui, après la pandémie, il y a une énorme pénurie d'emplois. Aucun travailleur n'arrive et les fabricants sont donc obligés de se tourner vers un bassin de travailleurs moins qualifiés pour effectuer des tâches pour lesquelles ils ne sont peut-être pas qualifiés au départ.
Ainsi, ce n’est pas seulement que la main-d’œuvre qualifiée s’en va, c’est simplement que nous n’avons aucune compétence qui arrive. Ainsi, chaque fabricant est confronté à une pénurie massive de main-d’œuvre et, par conséquent, à une pénurie massive de compétences nécessaires pour fonctionner avec succès n’importe quel jour dans l’atelier. Et c’est vraiment de là que nous pensons que la valeur viendra du point de vue de l’IA, et c’est en quelque sorte transformateur quand on regarde l’application historique de l’IA dans le secteur manufacturier.
Josué Poole: Vous avez donc mentionné que l'industrie avait vraiment du mal à surmonter le manque de main-d'œuvre qualifiée. Comment l’IA peut-elle surmonter ce problème dans l’ensemble de l’industrie ?
Chris Kuntz: L'une des grandes choses de l'intelligence artificielle et de notre histoire en tant qu'entreprise, et l'une de nos sociétés précédentes s'est concentrée sur la collecte de données à partir de machines connectées, puis sur l'utilisation de ces données et l'analyse de ces données avec l'IA pour comprendre comment faire fonctionner ces machines. mieux et améliorer ces machines.
D’un point de vue humain, les humains ont été relativement déconnectés dans l’atelier. Ils utilisent des listes de contrôle, des SOP et des procédures de travail sur papier, le même type de technologie qu'ils utilisaient il y a 20 ou 30 ans. Ils sont donc relativement déconnectés et nous savons peu de choses sur leur fonctionnement et leurs performances, ainsi que sur les domaines dans lesquels ils ont besoin d'aide et où ils ont besoin d'assistance.
Si nous pouvons connecter ces travailleurs – et je parle de connexion avec des téléphones, des tablettes, des appareils portables – si nous pouvons connecter ces travailleurs, nous aurons un portail numérique sur leurs performances, et grâce à l'IA, nous pouvons analyser leurs performances et puis offrez-leur des conseils en temps réel presque comme un assistant IA qui est là pour les aider s'ils ont des difficultés, les aider s'ils ont besoin d'aide, de conseils ou de soutien, ou s'il y a un problème potentiel de sûreté ou de sécurité qu'ils pourraient être tomber sur.
De la même manière que l’IA a toujours été utilisée pour agir sur les données des machines afin d’améliorer l’efficacité et les performances des machines, nous pouvons utiliser la même approche pour les humains dans l’usine.
Josué Poole: Mm-hmm, et pouvez-vous donner des exemples de la manière dont votre plateforme, Augmentir, a profité aux entreprises cherchant à adopter l'IA pour améliorer leurs opérations ?
Chris Kuntz: Oui, il existe plusieurs manières différentes. Plus récemment, nous venons de lancer notre assistant d'IA générative appelé Augie™. Cela permet aux employés ou aux responsables des opérations, en utilisant le langage naturel, de résoudre les problèmes plus rapidement, d'aider au dépannage et de fournir des conseils en cas de besoin.
L’un des premiers cas d’utilisation est le dépannage. Cela arrive tous les jours dans une usine, dans une usine de papier, cela arrive tous les jours – il y a un problème avec une machine, nous devons la remettre en marche. Sinon, il y a un problème de temps d’arrêt, ce qui entraîne une perte de production/de revenus. Et ce n'est pas une procédure standard pour réparer la machine. Il y a donc un dépannage à effectuer. Ce processus est très collaboratif. Mais aussi du point de vue des travailleurs, ils doivent généralement se rendre dans 5, 6 ou 10 systèmes différents pour essayer de trouver des informations ou de parler à différentes personnes.
Et ce qu'un assistant d'IA générative peut faire, c'est être cette interface numérique vers toute cette richesse d'informations et renvoyer des informations sur : « Hé, voici la solution à ce problème. Cela a déjà été résolu, c'est dans ce guide publié, c'est parti. Ou : « Vous voudrez peut-être vous référer à cette procédure de travail. C'est quelque chose, un guide de dépannage qui pourrait vous aider à résoudre le problème. Ou encore : « Voici un expert en la matière qui existe » et vous pouvez vous connecter à distance à cette personne qui possède une expertise dans ce type particulier d'équipement.
Il est donc essentiel de pouvoir donner un accès en temps réel à cette personne au moment où elle en a besoin. Et je pense que l’autre grand domaine, du moins au début, concerne la formation.
Donc, si l’on pense à la main-d’œuvre qualifiée, à la pénurie de main-d’œuvre, aux taux d’ancienneté dans le secteur manufacturier, les gens démissionnent plus rapidement. Ils ne restent pas 15 ans, ils restent trois ans, peut-être, peut-être, au maximum. Ainsi, en matière de formation, d'apprentissage et de développement, les responsables RH doivent réfléchir à la manière de modifier les pratiques d'intégration, car il n'est plus pratique d'intégrer quelqu'un pendant six mois s'il ne reste là que neuf mois.
L'objectif de nombreuses organisations avec lesquelles nous discutons est donc de réimaginer et de repenser la formation et de la déplacer du stade avant qu'elle ne soit productive en classe pour la déplacer sur le terrain. Insérez-le dans le flux de travail, disent-ils. Et donc ce que nous pouvons faire avec l’IA, nous ne comprenons pas ce travailleur, ni son niveau de compétence, ni ses niveaux de compétence. Et si cela fait l'objet d'un suivi numérique, nous pouvons utiliser l'IA pour augmenter ces instructions et procédures de travail afin de dire : « Hé, vous êtes un novice. C'est votre premier mois de travail. Vous devez regarder cette vidéo de sécurité avant d'effectuer cette routine. Et si vous êtes un travailleur expert, vous ne seriez peut-être pas obligé de le faire. Ou si vous avez été formé, mais que vos performances sont en retard par rapport à la référence, nous pouvons venir – les instructions peuvent venir et être ajustées dynamiquement pour dire : « Hé, voici quelques conseils supplémentaires pour vous aider tout au long de cette procédure et de cette routine.
Ainsi, cela donne de la visibilité et un aperçu des zones. Je veux dire, si vous aviez trois personnes dans l'atelier, vous sauriez probablement exactement ce qu'elles font. Mais une fois que vous avez des organisations plus grandes et qu’elles comptent des dizaines ou des centaines de personnes, il devient beaucoup plus difficile de comprendre où se trouvent les opportunités d’amélioration. Et l’IA a la capacité de le faire, notamment dans le domaine de la formation.
Josué Poole: Hmm, c'est très intéressant. Et bien sûr, l’IA est largement non réglementée à l’échelle mondiale, ce qui peut créer des problèmes tels que le lavage de l’IA et une utilisation irresponsable. Mais quelle est selon vous la plus grande préoccupation face à la prolifération des systèmes d’IA dans l’industrie de l’emballage ?
Chris Kuntz: Donc, il y a certainement beaucoup de préoccupations à ce sujet, et pour Augmentir, notre approche consiste à tirer parti d'un - certainement du point de vue de l'IA générative, nous exploitons un grand modèle de langage propriétaire, adapté à l'objectif et pré-entraîné qui se trouve derrière notre solution d’IA générative. Et lorsque vous combinez cela avec une sécurité et des autorisations robustes qui peuvent aider les directeurs d'usine, les opérateurs et toujours les ingénieurs ou les travailleurs de première ligne à accéder uniquement aux informations dont ils ont besoin, tout en offrant les avantages d'une résolution de problèmes plus rapide et d'une collaboration améliorée.
L'une des autres choses qui me semble vraiment importante est ce concept de « contenu vérifié » – nous avons donc tous utilisé ChatGPT, n'est-ce pas ? Et au début, je pense qu'ils avaient cet avertissement, ChatGPT est 90% correct, donc il pourrait renvoyer de fausses données. Ce n’est tout simplement pas acceptable dans un environnement industriel. Vous ne pouvez pas dire : « Voici une routine pour faire un centrage sur une pièce d'équipement » et demander à quelqu'un de mettre sa main à un endroit et de la couper. Vous ne pouvez pas être 90%, vous devez être 100%.
Nous avons donc un concept de notre système d'IA générative, la capacité de renvoyer des données vérifiées et non vérifiées, et l'organisation peut ensuite décider ce qu'elle veut en faire. Donc, s'il s'agit d'un travailleur de première ligne, peut-être que s'il s'agit de données non vérifiées, elles sont étiquetées et vous avez besoin d'un superviseur qui doit venir si vous voulez effectuer cette routine. Et puis la possibilité de prendre en quelque sorte les informations qui reviennent et de les catégoriser en termes de données vérifiées, de données non vérifiées, puis de pouvoir contrôler la façon dont vous les utilisez. Ce n’est donc pas le Far West, c’est un environnement très contrôlé. La portée, si vous y réfléchissez, dans notre monde, si nous servons une entreprise manufacturière – et Augmentir est utilisé pour fabrication numérique Dans les entreprises de papier et d'emballage comme Graphic Packaging et WestRock, les informations qui, dans notre champ d'action, sont des documents d'entreprise, des documents techniques, des données opérationnelles, des données sur les bons de travail, des données sur les personnes - peuvent être leur matrice de compétences et leur historique de formation et des choses comme ça, mais tout cela est contenu dans leur entreprise. Nous ne regardons pas en dehors de cela, c'est vraiment un ensemble de données restreint. Et c'est ce qui alimente notre grand modèle linguistique.
Cela facilite considérablement l'application de cela, certaines personnes explorent l'utilisation de modèles d'IA et de GPT plus ouverts pour ce faire. Mais ensuite, vous rencontrez les problèmes que vous avez mentionnés, où vous introduisez beaucoup d'informations dans l'IA, ce qui pourrait constituer un risque pour la sécurité, et les informations que vous récupérez pourraient constituer un risque pour la sécurité.
Josué Poole: D'accord, et comme dernière question. Quels conseils donneriez-vous aux hommes politiques travaillant à l’établissement de ces cadres réglementaires pour les systèmes d’IA ?
Chris Kuntz: Excellente question.
Vous savez, notre point de vue est que, vous savez, le président Biden a promulgué le décret sur la réglementation de l'IA ici aux États-Unis en octobre, nous pensons que c'est indispensable sur plusieurs fronts. Certes, chaque entreprise dit désormais qu’elle est une entreprise d’IA et essaie d’incorporer l’IA dans tout ce qu’elle fait. Et certains de ces éléments peuvent être un peu problématiques.
Mais au moins aux États-Unis, dans le décret de Biden sur la réglementation de l'IA, on a beaucoup parlé des perturbations de l'emploi et de l'accent mis sur les préoccupations des travailleurs et des syndicats liées aux politiques en matière d'IA. Je pense que cela renforce notre utilisation de l’IA comme moyen d’augmenter le nombre de travailleurs. Nous ne cherchons pas à remplacer les travailleurs et cela résout un énorme problème. Je pense que le ministère du Travail donne des directives aux employeurs concernant l'IA selon lesquelles vous ne pouvez pas l'utiliser pour suivre les travailleurs et vous ne pouvez pas l'utiliser pour, vous savez, qu'il existe des droits du travail dans le monde. Et je pense que cela revient à avoir ces copilotes d'IA ou assistants d'IA générative qui peuvent aider les travailleurs à effectuer leur travail correctement et en toute sécurité, en maximisant leur potentiel. C'est vraiment là que l'apprentissage sur le terrain entre en jeu. Ce sont des choses qui se produisaient auparavant en dehors de l’usine. Il est désormais tout à fait adapté pour aider à résoudre certains des problèmes majeurs de main-d'œuvre dans le secteur manufacturier qui existent aujourd'hui. Il y a donc beaucoup de termes dans ce décret visant à garantir que l’IA soit utilisée, non seulement de manière responsable, mais à des fins qui vont faire progresser l’industrie. Et encore une fois, c'est exactement là où nous en sommes en termes de développement de la main-d'œuvre et d'utilisation de celle-ci pour remédier aux pénuries de main-d'œuvre du point de vue de la formation et du soutien.
Mais, dans l’ensemble, je pense que nous acceptons absolument la réglementation – la réglementation de l’IA générative – et en contrôlons les aspects, car cela pourrait devenir problématique si vous ne le faites pas, bien sûr.
Josué Poole: Mm-Hmm c'est très intéressant. Chris, merci pour votre temps aujourd'hui.
Chris Kuntz: Oui, merci beaucoup. Merci de m'avoir.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/04/packaging-industry-connected-workforce.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-04-07 18:34:312025-01-29 12:32:24Comment l’IA et la main-d’œuvre connectée augmentée révolutionnent l’industrie de l’emballage
LNS Research a examiné des dizaines de fournisseurs de Connected Frontline Worker (CFW), classant Augmentir comme le principal innovateur de solutions CFW.
Les efforts visant à habiliter la main-d'œuvre industrielle de première ligne grâce aux travailleurs connectés et à d'autres technologies numériques sont devenus de plus en plus courants au cours des dernières années. Récemment, LNS Research a découvert que plus de la moitié des organisations industrielles dans le monde ont entrepris des initiatives de main-d'œuvre connectée de première ligne (CFW). CFW est devenu un élément stratégique des initiatives de transformation industrielle (IX), alors que les fabricants cherchent à résoudre les pénuries critiques de main-d'œuvre, les déficits de compétences et les problèmes de rétention dans les opérations de première ligne.
Les technologies compatibles CFW promettent d'aider les entreprises à relever les défis de leur main-d'œuvre de première ligne tout en optimisant les performances opérationnelles dans les domaines de la sécurité, de la qualité et de la productivité. Cependant, les leaders industriels et technologiques doivent naviguer dans les eaux incertaines du marché relativement immature et très fragmenté des applications CFW pour saisir pleinement l'opportunité.
À partir de leur analyse approfondie, LNS Research a créé le Matrice de sélection de solutions pour les applications CFW™ (SSM) – un guide complet destiné à aider les fabricants à mieux comprendre, évaluer et même sélectionner parmi une liste restreinte de fournisseurs de technologies Connected Frontline Worker.
LNS Research a examiné des dizaines de fournisseurs au sein de l'écosystème CFW et les a classés en fonction de divers critères clés, notamment les capacités des produits, le potentiel du marché et la présence de l'entreprise. Augmentir a été nommé par LNS Research comme l'un des principaux innovateurs de solutions CFW dans leur SSM.
Augmentir se positionne comme leader et innovateur
Selon LNS Research, Augmentir est bien placé pour une croissance future, avec une trajectoire qui lui donne le potentiel de figurer parmi un petit groupe de leaders probables du marché dans le domaine des applications pour les travailleurs de première ligne connectés (CFW). Cette évaluation repose en partie sur la force des capacités différenciées de sa suite de solutions basées sur l'IA pour permettre une amélioration proactive des performances basée sur les données, la personnalisation du soutien à l'exécution du travail et de la formation, ainsi que l'intégration des compétences et qualifications individuelles et d'équipe pour guider le développement de la main-d'œuvre. et affectation de travail spécifique au quart de travail.
D'autres facteurs clés ayant un impact sur le potentiel d'Augmentir sont la force et l'expérience éprouvée des équipes de direction et de gestion, une forte dynamique sur le marché, un historique d'innovation produit réussie, des partenariats d'écosystème et probablement un accès continu à un financement et des ressources adéquats pour soutenir l'expansion de go -initiatives de mise sur le marché. Les antécédents d'Augmentir indiquent une forte probabilité de croissance continue et le potentiel au fil du temps de faire partie d'un groupe restreint de leaders du marché dans l'espace CFW Applications.
Les fabricants utilisent des solutions connectées pour les travailleurs de première ligne comme base de leur transformation industrielle stratégie visant à donner à leurs employés des données exploitables en temps réel, à favoriser une meilleure prise de décision et à améliorer la sécurité, la formation, etc.
Les principaux fabricants qui ont déployé la solution de travail intelligent et connecté d'Augmentir, basée sur l'IA, ont obtenu des résultats impressionnants, tels que :
75% réduction du temps de formation/d'intégration des nouveaux employés
27% réduction des temps d'arrêt des machines grâce à la maintenance autonome
32% amélioration de la productivité des travailleurs
En plus des résultats ci-dessus, nos clients ont constaté des augmentations de la qualité, de la sécurité et de la productivité dans toutes les opérations, ainsi qu'une augmentation de la fidélisation des employés et des réductions des coûts d'exploitation associés au roulement des employés.
Si vous souhaitez savoir pourquoi LNS Research a classé Augmentir comme la principale solution de travail connecté sur le marché, contactez-nous et demandez un démo en direct.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/08/lns-research-cw-ssm.png6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-08-10 14:22:452025-01-13 12:03:01Un nouveau rapport de recherche du LNS souligne qu'Augmentir est la principale solution de main-d'œuvre connectée de première ligne
L’évolution de l’IA dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, devenant désormais plus adaptative et collaborative, et étant utilisée pour augmenter et soutenir directement les travailleurs de première ligne.
L’évolution des technologies d’intelligence artificielle et d’apprentissage automatique dans le secteur manufacturier a connu une croissance considérable au cours des dernières décennies, avec des progrès technologiques stupéfiants et des transformations à l’échelle de l’industrie.
Depuis les années 1960, les fabricants ont commencé à utiliser l’IA dans la robotique et l’automatisation de base. Cette première utilisation s'est concentrée sur l'automatisation de tâches humaines manuelles et hautement répétitives telles que l'assemblage, la manipulation des pièces et le tri, permettant ainsi des niveaux de production et d'efficacité plus élevés.
Au fil du temps, cela a évolué avec les systèmes de vision industrielle basés sur l'IA, qui ont été utilisés pour automatiser les inspections visuelles, permettant ainsi un meilleur contrôle qualité et une meilleure précision pendant les cycles de production. Plus récemment, l'IA a été au centre de l'automatisation des entrepôts, ainsi que de l'Internet industriel des objets (IIoT), où les machines et équipements physiques sont intégrés à des capteurs et à d'autres technologies dans le but de se connecter et d'échanger des données, qui sont utilisées dans analyse prédictive pour la surveillance de l’état des machines. Les fabricants peuvent désormais tirer des informations précieuses des données collectées au fil du temps pour optimiser leurs opérations afin d'obtenir une efficacité maximale sans sacrifier la qualité.
Malgré la multitude d’applications de l’IA dans le contexte industriel, il existe un point commun à tous les exemples ci-dessus : l’IA a été largement utilisée pour automatiser des tâches hautement répétitives ou manuelles, ou pour exécuter des fonctions conçues pour remplacer le travailleur humain.
Cependant, ces exemples ont jeté les bases de l’adoption de l’IA dans le secteur manufacturier et de l’utilisation de technologies d’IA qui renforcent et soutiennent directement les travailleurs de première ligne d’aujourd’hui.
Lisez ci-dessous pour plus d'informations sur la manière dont l'utilisation de l'IA et de la GenAI évolue dans le secteur manufacturier et est utilisée pour augmenter le travailleur humain, transformant ainsi la productivité et l'efficacité à un moment où l'optimisation de la main-d'œuvre est le plus nécessaire.
Utiliser l’IA pour augmenter, et non remplacer, les travailleurs de nos usines
Aujourd’hui, les technologies d’IA dans le secteur manufacturier ont évolué pour englober un large éventail d’applications. Selon Deloitte, 86% des dirigeants du secteur manufacturier interrogés estiment que les solutions d'usine basées sur l'IA seront les principaux moteurs de compétitivité au cours des cinq prochaines années. La robotique et l’automatisation sont devenues plus adaptatives et collaboratives, travaillant aux côtés des travailleurs humains et les renforçant pour rationaliser les processus de production et accroître l’efficacité – plutôt que de simplement essayer de les remplacer.
À mesure que la puissance de calcul et les capacités algorithmiques se sont améliorées, l’IA dans le secteur manufacturier est devenue plus avancée et plus répandue. L'émergence de l'Industrie 4.0, caractérisée par la convergence des technologies numériques, a encore accéléré le rôle de l'IA dans le secteur manufacturier. En tirant parti d'outils tels que les solutions pour travailleurs connectés pour collecter des données de première ligne, les organisations manufacturières peuvent désormais capitaliser sur l'extraordinaire puissance de calcul de l'IA pour analyser ces données et en tirer des informations exploitables, des processus améliorés, et bien plus encore.
Tout comme l'industrie a appris à optimiser les équipements à partir des 1,7 pétaoctets de données de machines connectées collectées chaque année, nous sommes désormais en mesure d'optimiser les processus de travail de première ligne et les personnes à partir de données hautement granulaires sur les travailleurs connectés, avec une mise en garde majeure : afin de tirer parti Pour ces données incroyablement bruyantes, un système doit être conçu avec une stratégie axée sur l’IA, où le streaming et le traitement de ces données sont intrinsèques à la plate-forme – et non ajoutés après coup.
L’IA a le potentiel d’aider à augmenter le nombre de travailleurs humains, mais pourquoi maintenant ?
Car pour les constructeurs d’aujourd’hui, le temps ne joue pas en votre faveur.
La crise de la main-d'œuvre dans le secteur manufacturier s'accélère et est au premier plan des préoccupations des responsables des opérations et des ressources humaines. Les abandons d'emploi sont en hausse, les taux d'occupation sont en baisse et les fabricants luttent quotidiennement pour trouver le personnel qualifié nécessaire pour atteindre leurs objectifs de production et de qualité. La menace est énorme – avec des impacts significatifs sur la sécurité, la qualité et la productivité.
Les solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA permettent aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser les processus qui soutiennent les travailleurs de première ligne, de « l'embauche à la retraite ». Ces solutions exploitent les données de votre main-d'œuvre connectée pour optimiser les investissements en formation et soutenir de manière proactive les travailleurs au travail, dans une gamme de cas d'utilisation dans le secteur manufacturier.
De plus, les solutions qui exploitent l'IA générative et les grands modèles linguistiques (LLM) exclusifs, adaptés et pré-entraînés, peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle, la résolution de problèmes et la prise de décision pour les travailleurs industriels de première ligne les moins expérimentés d'aujourd'hui. Les assistants d'IA générative peuvent exploiter les données à l'échelle de l'entreprise, fournir un accès instantané aux informations pertinentes, combler les lacunes en matière de compétences grâce à une assistance personnalisée, offrir un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifier les opportunités d'amélioration continue.
Le voyage AI-First d'Augmentir
Chez Augmentir, depuis le début, nous avons été pionniers dans une approche axée sur l'IA en matière de fabrication et de soutien aux travailleurs de première ligne connectés.
De nombreuses solutions de fabrication ont intégré la technologie de l’IA en complément ou après coup, à mesure que la technologie gagnait en capacités et en popularité. Cependant, nous défendons et construisons une suite de solutions utilisant l’IA comme base. Notre plateforme a été conçue de bas en haut en gardant à l'esprit les capacités de l'IA, nous plaçant ainsi en tant que leader leader du secteur des travailleurs de première ligne connectés champ.
2019 – Augmentir a lancé la première plateforme connectée au monde basée sur l'IA pour le travail de fabrication, permettant aux travailleurs de première ligne d'effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation. Cela a marqué le début de notre parcours axé sur l'IA, donnant aux organisations industrielles la possibilité de numériser des processus de travail centrés sur l'humain en procédures entièrement augmentées, en fournissant des conseils interactifs, une formation à la demande et une assistance d'experts à distance pour améliorer la productivité et la qualité.
2020 – Augmentir a dévoilé True Opportunity™, la première mesure de main-d'œuvre basée sur l'IA conçue pour aider à améliorer les résultats opérationnels et la productivité des travailleurs de première ligne grâce à nos algorithmes exclusifs d'apprentissage automatique. Ces algorithmes collectent les données des travailleurs de première ligne, puis les combinent avec d'autres données Augmentir et d'entreprise pour découvrir et classer les plus grandes opportunités capturables, puis prédire l'effort requis pour les capturer.
2021 – S'appuyant sur les commentaires des utilisateurs et les données de terrain, Augmentir révèle True Opportunity 2.0™, avec des capacités améliorées et améliorées en matière de développement de la main-d'œuvre, de quantification des processus de travail, d'analyse comparative et de compétence. En exploitant les données anonymisées de millions d'exécutions de tâches pour améliorer et étendre considérablement les capacités de la plateforme et fournir automatiquement des informations sur l'IA dans l'application, nous avons pu augmenter les avantages et les retours pour les clients d'Augmentir.
2022 – Augmentir annonce la sortie de True Productivity™ et True Performance™. True Productivity permet aux organisations industrielles de classer leurs plus grandes opportunités de productivité sur tous les processus de travail afin de concentrer les équipes d'amélioration continue sur le retour sur investissement le plus élevé et True Performance détermine la compétence de chaque travailleur pour chaque tâche ou compétence, permettant ainsi des investissements de développement de la main-d'œuvre véritablement personnalisés.
2023 – Augmentir lance Augie™ – l'assistant pour le travail industriel alimenté par GenAI. En incorporant la technologie fondamentale qui sous-tend les outils d'IA générative tels que ChatGPT, nous avons amélioré notre offre déjà solide d'informations et d'analyses sur l'IA. Augie ajoute à cela, en améliorant l'efficacité opérationnelle et en soutenant la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui, moins expérimentée, grâce à une résolution plus rapide des problèmes, des informations proactives et une prise de décision améliorée.
2024 – Au fur et à mesure que cette année avance, nous avons déjà continué à affiner nos solutions axées sur l’IA et à appliquer les commentaires des utilisateurs et des fonctionnalités supplémentaires pour soutenir au mieux les activités industrielles de première ligne et les travailleurs du monde entier.
2025 et au-delà – True Engagement™ : nous prévoyons que l’évolution de l’IA dans les activités manufacturières se poursuivra, progressant jusqu’à ce que nous puissions mesurer avec précision les signaux pour détecter l’engagement réel des travailleurs industriels et en tirer des informations et des idées utiles pour améliorer davantage les processus RH et de fabrication.
Nous sommes profondément impliqués dans l’application de l’IA et des technologies émergentes aux activités manufacturières afin d’augmenter le nombre des travailleurs de première ligne, et non de les remplacer. Fournir une assistance améliorée, un accès aux connaissances clés (quand et où elles sont les plus utiles) et améliorer l'efficacité opérationnelle et la productivité globales.
L’avenir de l’IA dans le secteur manufacturier – Le chemin à suivre
Alors que nous nous tournons vers l’avenir, chez Augmentir, nous sommes déterminés à défendre l’application de l’IA et de la fabrication intelligente pour augmenter et améliorer les travailleurs de première ligne et les processus industriels. Nous continuerons de faire évoluer notre application de l’IA et ses cas d’utilisation dans le secteur manufacturier pour aider les équipes et le personnel de première ligne, renforçant ainsi notre expérience axée sur l’IA.
L'ajout d'Augie à notre système existant alimenté par l'IA solution de travail connecté est une avancée importante. Augie est une Assistant IA générative qui utilise des données à l'échelle de l'entreprise, fournit un accès instantané aux informations pertinentes, comble les lacunes en matière de compétences grâce à un soutien personnalisé, offre un aperçu du travail standard et de l'inventaire des compétences et identifie les opportunités d'amélioration continue. Augie est le résultat de notre engagement à responsabiliser les travailleurs de première ligne, à tirer parti de l'IA pour soutenir les opérations de fabrication et à fournir aux travailleurs de la fabrication de meilleurs outils pour effectuer leur travail en toute sécurité et plus efficacement.
Grâce à des informations brevetées basées sur l'IA qui numérisent et optimisent les flux de travail de fabrication, la formation et le développement, l'affectation de la main-d'œuvre et l'excellence opérationnelle, Augmentir bénéficie de la confiance des leaders de la fabrication en tant que transformation industrielle partenaire fournissant des résultats mesurables dans toutes les opérations. Planifiez un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2024/03/evolution-of-ai-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2024-03-23 02:00:412025-01-13 12:01:40L'évolution de l'IA dans le secteur manufacturier
L’IA joue un rôle clé dans l’évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur offrant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données et des instructions personnalisées.
Deloitte a récemment publié un article avec le Wall Street Journal qui explique comment l'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et son impact transformateur. Ils ont souligné que l’IA n’est pas simplement une ressource ou un outil, mais qu’elle sert presque de collaborateur, améliorant les processus de travail et l’efficacité. Cet article explique comment la forme évolutive de l’intelligence augmente la pensée humaine et souligne qu’elle constitue un catalyseur d’innovation accélérée.
L’industrie manufacturière est particulièrement bien placée pour bénéficier de l’IA afin d’améliorer ses opérations et de responsabiliser son personnel de première ligne. La pénurie de main-d'œuvre qualifiée a atteint des niveaux critiques et le marché est soumis à d'énormes pressions pour répondre à la demande croissante des consommateurs tout en restant conforme aux normes de qualité et de sécurité. Les travailleurs du secteur manufacturier sont essentiels au succès des opérations – maintenance, contrôle et assurance qualité, et bien plus encore – les fabricants comptent sur leur main-d’œuvre pour garantir le déroulement fluide et réussi de la production.
L'IA joue un rôle clé dans l'évolution du paysage manufacturier, en augmentant le nombre de travailleurs et en leur donnant des processus améliorés et optimisés, de meilleures données pour une prise de décision éclairée, un dépannage, des instructions et une formation personnalisées, ainsi qu'une assurance et un contrôle qualité améliorés. Selon le Forum économique mondial, on estime que 87% d'entreprises manufacturières ont accéléré leur numérisation au cours de l'année écoulée, le IDC déclare que 40% des transformations numériques seront soutenues par l'IA, et une étude récente de Recherche LNS ont constaté que 52% de transformation industrielle (IX) Les dirigeants déploient des applications pour travailleurs connectés pour aider leurs effectifs de première ligne. De plus, la technologie de l'IA devrait créer près de 12 millions d'emplois supplémentaires dans l'industrie manufacturière.
L’intégration de l’IA dans la fabrication améliore non seulement la productivité, mais ouvre également la porte à de nouvelles possibilités en matière de sécurité des travailleurs, de formation et de nouvelles pratiques de fabrication innovantes. Voici quelques façons dont l’IA transforme les opérations de fabrication :
Analyse de la main-d'œuvre basée sur l'IA: Collecter, analyser et utiliser les données des travailleurs de première ligne pour évaluer les performances individuelles et collectives, optimiser les opportunités de perfectionnement et de reconversion, augmenter l'engagement, réduire l'épuisement professionnel et augmenter la productivité.
Formation personnalisée au flux de travail: Grâce à l'IA et aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent identifier et proposer une formation au moment du besoin, personnalisée en fonction de chaque individu et de la tâche à accomplir.
Instructions de travail personnalisées: L'IA permet aux industriels de proposer des instructions de travail numériques adaptés à leurs niveaux de compétences et attribuez intelligemment le travail en fonction des capacités de chaque individu.
Guide d'assistance et de dépannage en matière de performances numériques: Assistants IA génératifs et les assistants virtuels d'IA basés sur des robots offrent un soutien et des conseils aux opérateurs de fabrication, permettant l'accès à des technologies collaboratives et à des bases de connaissances pour garantir que les actions et processus corrects sont pris.
Optimiser les programmes de maintenance: Les algorithmes d'IA analysent les données des capteurs des machines et d'autres solutions connectées pour prédire le moment où l'équipement est susceptible de tomber en panne. Cela permet une maintenance proactive, minimisant les temps d’arrêt et réduisant les coûts de maintenance. De plus, grâce aux technologies d’IA, les fabricants peuvent mettre en œuvre maintenance autonome processus grâce à une combinaison d’instructions de travail numériques et d’outils de collaboration en temps réel. Cela permet aux opérateurs d’effectuer de manière indépendante les tâches de maintenance avec des performances optimales.
Améliorer le contrôle qualité: Les solutions basées sur l'IA peuvent améliorer la précision de l'inspection et optimiser les processus de contrôle et d'assurance qualité pour identifier les défauts plus rapidement. Grâce aux solutions pour travailleurs connectés, les fabricants peuvent transformer efficacement leur personnel de première ligne en capteurs humains fournissant des données de qualité et améliorant les processus d'assurance.
Assurer la sécurité des travailleurs: Des systèmes de sécurité basés sur l'IA, associés à des technologies pour les travailleurs connectés, surveillent l'environnement de travail, fournissent des données en temps réel et identifient les dangers potentiels afin de garantir un lieu de travail plus sûr pour les employés.
À mesure que l’IA continue de progresser, l’industrie manufacturière est prête à se transformer encore plus, améliorant à la fois la qualité des produits et les conditions de travail des employés. L'IA révolutionne la façon dont les humains travaillent et la façon dont l'industrie manufacturière aborde presque tous les processus opérationnels, augmentant ainsi les interactions professionnelles, la productivité, l'efficacité et stimulant l'innovation.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/09/ai-revolutionizing-how-humans-work-in-manufacturing.webp6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-09-21 13:00:582025-01-13 11:59:52IA : révolutionner la façon dont les humains travaillent dans le secteur manufacturier
Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.
L'intégration des employés est cruciale pour toute organisation. C'est encore plus important dans la fabrication, où les travailleurs doivent comprendre des procédures opérationnelles complexes et accomplir des tâches en temps opportun.
La première impression d'un employé sur un lieu de travail peut donner le ton à toute son expérience avec l'entreprise. Un processus d'intégration engageant et informatif peut améliorer les performances professionnelles en préparant les travailleurs à réussir.
De plus, un employé est plus susceptible de parler en bien de l'entreprise pour laquelle il travaille s'il se considère comme un membre précieux de l'équipe.
Si vous souhaitez améliorer le processus d'intégration de vos employés de fabrication, explorez cet article qui passe en revue les points suivants :
L'intégration des employés est le processus par lequel les nouvelles recrues sont intégrées dans une entreprise. Cela implique des activités de formation, une orientation des nouveaux employés et l'apprentissage de la structure, de la culture, de la mission et des valeurs de l'entreprise.
Trouver le bon candidat pour un poste est la première étape pour bâtir une équipe performante. L'intégration de ce nouvel employé est la prochaine étape la plus importante. Bien fait, ce processus peut créer un précédent pour un travailleur productif, satisfait et même enthousiaste.
Les deux principaux objectifs du premier jour d'intégration doivent être de définir clairement les attentes des employés et de présenter leurs objectifs. Les travailleurs doivent savoir quelles sont leurs tâches et leurs responsabilités dès le départ.
En quoi l'intégration est-elle différente de l'orientation des employés ?
L'intégration est souvent confondue avec l'orientation des employés. L'orientation implique généralement de remplir les documents nécessaires, tandis que le processus d'intégration est complet et peut durer des mois.
L'orientation des employés est un événement ponctuel. Son but est d'accueillir les nouvelles recrues dans une entreprise et d'introduire une liste de contrôle des tâches obligatoires à accomplir telles que remplir des formulaires.
L'intégration des employés, quant à elle, consiste à effectuer une série d'activités, y compris l'orientation. Il comprend une formation sur une plus longue période pour aider les travailleurs à en savoir plus sur leurs rôles, leurs équipes et la façon dont leur travail est lié aux objectifs généraux de l'entreprise.
L'intégration et l'orientation sont des aspects essentiels de l'introduction des employés dans leur nouvel environnement de travail. Ils se complètent également pour améliorer l'engagement des employés.
Comment intégrer efficacement les nouvelles recrues
Investir du temps dans vos employés est l'un des meilleurs moyens de retenir les employés et d'augmenter la productivité.
Les premières semaines d'un nouvel employé sont parmi les plus importantes pour définir ses attentes et développer son investissement personnel dans votre entreprise.
Allez au-delà et vous en récolterez les bénéfices. Oubliez l'expérience d'intégration et vous pourriez avoir des employés insatisfaits.
Voici cinq façons d'intégrer efficacement les nouvelles recrues :
Étape 1 : Créez un manuel de travail.
Commencez par donner un aperçu général de votre entreprise, y compris votre mission, vos valeurs et vos avantages. Certaines choses à inclure sont :
Vos clients et parties prenantes
Culture de travail et attentes
Membres de l'équipe/employés
À quoi ressemblent le succès et la croissance de l'entreprise
Étape 2 : Fixez-vous des objectifs sur 90 jours.
Il est important de donner aux nouvelles recrues une orientation et des éléments exploitables dès le départ. Identifiez quelques objectifs à atteindre pour donner aux employés la confiance nécessaire pour exceller dans l'entreprise.
Assurez-vous de fournir toutes les ressources dont ils auront besoin et de mettre les employés en contact avec d'autres travailleurs qui peuvent les aider. Avoir un plan clair facilitera le suivi des objectifs et la collaboration avec les travailleurs en cours de route.
Étape 3 : Fixez une heure pour vous rencontrer et donner votre avis.
Réservez du temps pour rencontrer les nouveaux employés afin de leur faire part de leurs commentaires et de leur demander comment ils vont. Cela peut favoriser la connexion et l'engagement entre vous et votre employé.
Cela vous donne également la possibilité d'en savoir plus sur vos travailleurs et de répondre à leurs préoccupations éventuelles.
Il vous permet également d'obtenir des observations des employés sur l'entreprise et ses processus, ce qui peut être perspicace. Une nouvelle recrue peut proposer des idées auxquelles les personnes investies dans le paradigme actuel ne penseraient pas.
Étape 4 : Décrivez l'horaire et les tâches.
Il est crucial d'établir des horaires de travail cohérents pour assurer la productivité. Des horaires lâches ou changeant fréquemment peuvent amener les nouvelles recrues à penser que votre organisation est désorganisée.
En outre, la description des tâches (telles que les compétences requises) peut également donner aux employés un sens de l'orientation et s'assurer qu'ils ont beaucoup de travail.
Envisagez de numériser votre programme d'intégration et de formation pour accélérer le calendrier global d'intégration et rendre vos employés productifs plus rapidement, et créez un programme qui intègre les éléments suivants :
Attentes professionnelles
Évaluation des performances
Observation de rôle
Opportunités de formation
Réunions RH/documentation des employés
Formation à la conformité
Évaluation continue par quiz
Avec le temps, les nouvelles recrues auront une meilleure idée de leur charge de travail et de la manière de créer et d'exécuter leurs propres listes de tâches quotidiennes.
Étape 5 : Créez des occasions d'apprentissage continu.
Les meilleurs résultats de l'intégration surviennent des mois après la fin du processus. En effet, la mise en place d'opportunités d'apprentissage continu pour les employés favorise le développement professionnel.
Un travailleur peut prendre tout ce qu'il a appris du processus d'intégration et l'appliquer à ses tâches quotidiennes. Offrez aux travailleurs l'assistance et les conseils dont ils ont besoin, au moment où ils en ont besoin, qu'il s'agisse d'un accès immédiat à un guide de dépannage numérique ou d'une connexion virtuelle avec un expert en la matière. Offrir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur permet un apprentissage et une croissance continus.
Pourquoi l'intégration est importante dans la fabrication
La création de programmes d'intégration efficaces peut stimuler l'engagement des employés et créer une main-d'œuvre manufacturière qui excelle dans les compétences liées à l'industrie.
Il a également été démontré qu'une intégration efficace :
Réduire le roulement du personnel
Cultiver les compétences existantes et nouvelles
Intégrer les travailleurs plus rapidement
Favoriser la satisfaction des employés à long terme
Créer les bases du développement de la main-d'œuvre
Optimiser l'intégration avec la technologie des travailleurs connectés
De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie moderne des travailleurs connectés pour transformer et optimiser leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas.
À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et avec des outils numériques appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.
Basé sur l'IA d'Augmentir solution de travail connecté fournit des outils d'apprentissage et de développement continus pour optimiser la formation d'intégration pour une main-d'œuvre diversifiée et en évolution rapide.
Les rapports intégrés pour la gestion des compétences et les compétences professionnelles vous permettent de suivre et de gérer avec précision les compétences, les certifications et les qualifications de votre équipe. Les analyses basées sur l'IA vous aident à mieux comprendre vos effectifs et à prendre des décisions éclairées en matière de développement des effectifs.
Découvrez comment notre logiciel peut faciliter l'intégration de nouveaux employés et les préparer au succès. Contactez-nous aujourd'hui pour organiser une démonstration.
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2022/08/how-to-improve-manufacturing-employee-onboarding.jpg6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2022-08-01 13:45:322024-12-20 18:11:46Comment améliorer l'intégration des employés de fabrication
Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.
Votre chaîne d'approvisionnement transforme les matières premières en produits finis qui répondent aux attentes des clients. Il faut tout un réseau de personnes, des fournisseurs et fabricants aux distributeurs et partenaires, travaillant ensemble pour produire les meilleurs produits de qualité sur le marché. Mais comment est-il possible de construire une supply chain « world class » ?
Selon revue de Harvard business, des événements récents tels que la pandémie de Covid-19 ont mis en lumière les vulnérabilités de la chaîne d’approvisionnement et ont incité à réévaluer les approches mondiales visant à améliorer la résilience. Heureusement, l’idée d’une chaîne d’approvisionnement de classe mondiale va de pair avec Fabrication de classe mondiale, et il y a un ensemble de principes directeurs à suivre. Les suivre vous aidera à exploiter et à gérer avec succès une entreprise de fabrication qui peut rester compétitive sur le marché mondial.
Dans cet article, vous apprendrez les cinq étapes pour construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider à transformer le processus :
5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale
Étape 1 : Définir des objectifs clairs
Étape 2 : Recueillir les données nécessaires
Étape 3 : Choisissez un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement
Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement
Étape 5 : Affiner et améliorer
Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider
5 étapes pour rendre votre chaîne d'approvisionnement de classe mondiale
Pour que votre chaîne d'approvisionnement soit de classe mondiale, il s'agit de répondre aux attentes des clients, voire de les dépasser, et de fournir des performances de premier ordre à chaque fois.
Étape 1 : Définir des objectifs clairs
Commencez par identifier les objectifs généraux qui créeront la satisfaction des consommateurs. Pour vous aider à définir ces objectifs, posez-vous les questions suivantes :
Quelle quantité d'inventaire doit être stockée et où doit-elle être ?
Quels modes de transport équilibreraient le mieux les coûts par rapport aux objectifs de service à la clientèle ?
Quels entrepôts doivent administrer quels produits aux gens ?
Combien d'entrepôts sont nécessaires et quel est le rôle de chacun ?
Quels sont les meilleurs itinéraires pour acheminer les produits aux clients le plus rapidement ?
Étape 2 : Recueillir les données nécessaires
Il est important de rassembler les données appropriées pour vous assurer que vous atteignez les objectifs spécifiques à l'entreprise. Par exemple, vous pouvez suivre les données afin de garder un œil sur la demande de produits, les tarifs de transport, les délais et les dépenses d'entrepôt et d'inventaire.
Étape 3 : Adoptez la technologie et la numérisation
Tirez parti de la technologie pour automatiser les tâches manuelles, améliorer la visibilité et améliorer la prise de décision. Il est crucial de choisir un logiciel qui réponde à tous vos critères de production et facilite votre modèle commercial unique. Adoptez des systèmes avancés de gestion de la chaîne d'approvisionnement (SCM), des logiciels de planification des ressources d'entreprise (ERP), des logiciels de travail connecté et des systèmes de gestion d'entrepôt (WMS). Explorez les technologies émergentes telles que la blockchain, l'IA et la robotique pour optimiser davantage les opérations.
Étape 4 : Effectuer une analyse du réseau de la chaîne d'approvisionnement
Une fois que vous avez choisi le logiciel de chaîne d'approvisionnement parfait, il est temps d'analyser l'état de vos processus de production. Envisagez d'évaluer s'il existe des lacunes dans le développement du produit et combien de temps il faut pour que les marchandises soient livrées.
Étape 5 : Affiner et améliorer continuellement
Examiner attentivement votre réseau et vos processus de chaîne d'approvisionnement est un excellent point de départ pour devenir un acteur de classe mondiale. Mais si vous ne faites pas de progrès constants vers l'amélioration, vous êtes bloqué. Les choses évoluent constamment dans l'industrie manufacturière, il est donc utile de vérifier certains des éléments suivants : la capacité de production, les fluctuations des prix des matières premières et toute nouvelle commande client importante (surtout si elles ont été ajoutées à un autre endroit).
Encourager une culture d'apprentissage, d'innovation et d'amélioration continue au sein de l'organisation. Promouvoir l'engagement des employés, offrir des opportunités de formation et de développement, et donner aux employés les moyens d'apporter des idées pour l'optimisation des processus et l'innovation de la chaîne d'approvisionnement.
L'amélioration continue est un must. Revoyez donc vos processus régulièrement, que ce soit mensuellement, trimestriellement ou annuellement.
Éléments d'une gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale et comment Augmentir peut vous aider
La mise en œuvre d'un système de gestion de la chaîne d'approvisionnement de classe mondiale peut changer la façon dont les fabricants gèrent les opérations quotidiennes.
Une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale est généralement :
Axé sur le client : les consommateurs doivent être au premier plan de toutes les activités de production pour s'assurer que les biens sont fabriqués et vendus en temps opportun et de manière rentable.
Adaptable aux changements : L'industrie manufacturière évolue rapidement, les fabricants doivent donc être réactifs à l'évolution des demandes des clients, des facteurs du marché, etc.
Collaboratif : Une chaîne d'approvisionnement efficace favorise des relations solides entre les fabricants, les fournisseurs, les distributeurs et les clients.
Très efficace : L'intégration de processus de production rationalisés, de technologies intelligentes et d'autres ressources est essentielle pour se démarquer de la concurrence.
Innovant : L'amélioration constante des procédures stimule la croissance et l'innovation.
Durable : La mise en œuvre de techniques durables pour réduire les déchets et maximiser la productivité peut entraîner des économies importantes au fil du temps.
C'est là qu'Augmentir peut vous aider. Nous offrons la première solution au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA qui fait progresser la façon dont les entreprises manufacturières gèrent la chaîne d'approvisionnement au quotidien et d'autres opérations.
Notre logiciel vous permet de fournir des procédures d'utilisation normalisées pour savoir comment accomplir les tâches de routine et tirer le meilleur parti du rendement et de la productivité des travailleurs. Nous avons aidé les travailleurs de première ligne réduire le temps de formation et de reprise de 76% et augmenter les niveaux de productivité de 36%.
Avec notre logiciel, vous pouvez créer une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale qui permet aux employés de tous les départements de fabriquer et de livrer des produits de la plus haute qualité. Demander un démo en direct pour en savoir plus sur la façon dont nous sommes la bonne personne pour vous !
https://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2023/06/world-class-supply-chain.png6301200Chris Kuntzhttps://www.augmentir.com/wp-content/uploads/2021/09/Augmentir_Logo_Sm-300x169.pngChris Kuntz2023-06-03 02:22:142024-12-20 18:05:13Comment construire une chaîne d'approvisionnement de classe mondiale