Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Le centrage dans la fabrication est une méthodologie qui utilise des paramètres de processus normalisés pour garantir que toutes les opérations de l'atelier sont effectuées de manière cohérente.

Par exemple, dans la fabrication, il identifie les paramètres de la machine nécessaires pour exécuter un processus donné et garantit que les opérateurs mettent en œuvre ces paramètres pour éviter tout défaut dans l'atelier. Cela permet de réduire les écarts entre les produits et les procédures en améliorant l'efficacité de la machine.

centrage dans la fabrication

Le type de configurations de machines qui peuvent être centrées pour créer des produits de qualité qui répondent aux attentes des clients vont des réglages de température, de vitesse et de pression à l'alignement correct des garde-corps. Lorsqu'il est appliqué à une procédure, le centrage peut augmenter considérablement le nombre d'articles vendables, garantir une qualité de produit uniforme et réduire les coûts de production.

En un mot, l'utilisation d'un processus de centrage réussi peut aider à optimiser les opérations de l'usine et à réduire les erreurs dans la création de produits.

En savoir plus sur la façon dont le centrage peut améliorer les opérations quotidiennes et comment centrer un processus de fabrication pour obtenir le meilleur rendement, dans les sections suivantes :

Méthodologie de centrage

Centrage fonctionne en utilisant des paramètres de machine spécifiques par produit (pression, vitesse, température, etc.) pour s'assurer que les processus sont exécutés de la même manière à chaque passage sur la chaîne de montage.

L'utilisation des bons paramètres d'axe a également un avantage secondaire : elle permet aux opérateurs d'identifier les problèmes au fur et à mesure qu'ils surviennent. Si les travailleurs savent quelles variables de processus déclenchent des retards de production, ils peuvent mieux les contrôler pour améliorer la qualité du produit.

Ceci peut être réalisé en créant un tableau de contrôle de processus statistique pour voir quelles variables provoquent des interruptions de la chaîne de montage et apporter les modifications nécessaires au processus. La création d'un tableau peut également aider les travailleurs à identifier les procédures qui affectent le développement des produits afin d'assurer une amélioration continue.

La centrage va de pair avec maintenance productive totale (TPM), une méthode qui utilise des équipements, des opérateurs de machines et des processus de support pour améliorer la qualité et la sécurité des protocoles de production.

Comment l'efficacité de la fabrication peut être améliorée par le centerlining

La standardisation des paramètres appropriés de la machine peut rendre les opérations quotidiennes plus fluides. Par exemple, centrer les exigences pour chaque produit peut rationaliser les changements, permettant aux travailleurs de réinitialiser rapidement leur équipement et de ne pas perdre de temps lors du passage à un nouveau produit. Cela peut éviter des erreurs coûteuses et réduire le gaspillage dans tout l'atelier.

Il garantit également que tous les processus sont exécutés de la même manière. La cohérence aide à garantir la qualité, en particulier lorsque les opérateurs configurent l'équipement pour un cycle de production. Ne pas configurer les bons paramètres peut augmenter le temps de changement de produit et entraîner des défauts de produit.

Comment centrer un processus de fabrication

Le centrage dans la fabrication est un excellent moyen de dépanner les variations de produits et de procédures, de superviser les opérations et d'effectuer des analyses statistiques pour renforcer l'assurance et le contrôle de la qualité.

Apprenez à centrer un processus en suivant les quatre étapes ci-dessous.

Étape 1 : Déterminer les variables de processus clés

Il est crucial de repérer les variables de processus qui ont le plus d'effet sur la qualité du produit afin de minimiser les défauts. Les variables potentielles peuvent inclure la pression, la température, la densité, la masse, etc.

Étape 2 : Identifier les paramètres de la machine pour chaque variable

Ensuite, regardez quels paramètres de ligne centrale peuvent être appliqués à chaque processus pour garantir la création de produits de qualité. Encore une fois, vous voudrez déterminer ce qui a bien fonctionné dans le passé et utiliser un diagramme de contrôle de processus statistique pour définir des limites variables.

Les éléments importants à prendre en compte sont les suivants : quand le processus a fonctionné, quel cadre était le mieux adapté à cette procédure et comment les deux ont fonctionné en conjonction.

Étape 3 : Évaluer l'impact variable sur le processus de production et le produit

Une fois que vous avez identifié les paramètres machine appropriés, il est temps de surveiller l'impact de chaque variable sur le processus de production et la création du produit final. Commencez par analyser quelles chaînes de montage ont produit le taux de production le plus élevé, en prenant en compte des éléments tels que le temps d'inactivité de l'équipement, les pièces mises au rebut, les reprises, etc., pour évaluer ce qui fonctionne et ce qui doit être amélioré.

Il est essentiel que vous disposiez de données précises et claires à analyser. Nous vous recommandons de numériser votre processus de centrage et vos résultats pour quantifier correctement les performances de chaque variable.

Étape 4 : Assurez-vous que les paramètres de l'axe central sont toujours appliqués

Enfin, assurez-vous que tous les opérateurs sont conscients et formés sur la meilleure façon de mettre en œuvre un processus de centrage afin que les bons paramètres soient appliqués à chaque fois. Ne pas le faire peut entraîner des erreurs et des défauts du produit sur toute la ligne. Il est préférable de fournir toutes les ressources, étapes et formations nécessaires dès le départ pour éviter des erreurs coûteuses. Les instructions de travail numériques et les outils de travail connectés sont un excellent moyen de s'assurer que les opérateurs sont correctement équipés pour effectuer les procédures de centrage.

À ce stade, votre entreprise de fabrication doit disposer des techniques de rapport appropriées pour évaluer la qualité du produit par rapport aux procédures centrales.

Intéressé à en savoir plus?

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de numériser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie TPM. La suite complète d'outils est construite sur le brevet d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

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Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Récemment, Augmentir a réalisé un audit rigoureux de qualification des fournisseurs dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Selon le Société internationale de génie pharmaceutique, les réglementations GMP exigent que les fabricants de produits pharmaceutiques contrôlent de manière adéquate les opérations de fabrication et établissent une approche qualité de la fabrication, permettant aux entreprises de minimiser ou d'éliminer les cas de contamination, de confusion et d'erreurs. L'utilisation du logiciel de travail connecté d'Augmentir est un élément essentiel pour la fabrication au sein du pharmaceutique et sciences de la vie l'environnement, car il contribue à réduire les erreurs et garantit le respect de ces réglementations.

Cet audit de qualification, effectué par l'auditeur principal de notre client et le spécialiste principal de la validation de l'AQ, a évalué l'adéquation et l'efficacité du respect et de la conformité aux exigences réglementaires. La qualité, l'efficacité et la conformité au système de gestion de la qualité (SMQ), aux politiques et aux procédures du site ont également été évaluées et, finalement, Augmentir a été approuvé en tant que fournisseur de système informatique d'entreprise/d'infrastructure. 

Des audits comme ceux-ci sont difficiles pour toute entreprise et peuvent présenter des défis encore plus grands pour les petites entreprises comme Augmentir. Pourtant, il est extrêmement important car les réglementations GMP garantissent une approche de qualité de la fabrication, aidant les entreprises à minimiser les erreurs, les fautes et les cas de contamination.  

Chez Augmentir, nous avons réalisé avec succès plusieurs audits à ce jour et nous sommes ravis d'ajouter cet audit GMP pharmaceutique à cette liste alors que nous poursuivons les étapes de nos produits hérités. Ces audits ne sont pas nouveaux pour notre équipe, et cette étape récente s'inscrit dans la continuité de notre histoire dans l'introduction de logiciels innovants et de haute qualité dans le secteur manufacturier, ayant réalisé plus de 100 000 processus audités estimés tout au long de l'histoire des produits logiciels dans lesquels notre équipe a été impliquée.

Alors que nous entamons 2022, cette réalisation de l'audit GMP pharmaceutique témoigne d'Augmentir, de notre équipe et de notre engagement à maintenir les normes de qualité mondiales les plus élevées et valide notre succès dans l'industrie pharmaceutique. 

À notre prochain audit réussi !

 

Le déficit croissant de compétences dans l'industrie manufacturière, combiné à un marché du travail restreint, crée des défis accrus pour les entreprises manufacturières de toutes tailles. En fait, en 2019, plus de 251 fabricants de TP2T ont dû refuser de nouvelles opportunités commerciales en raison d'un manque de travailleurs, selon un rapport de l'Association nationale des fabricants […]

Le déficit croissant de compétences dans l'industrie manufacturière, combiné à un marché du travail restreint, crée des défis accrus pour les entreprises manufacturières de toutes tailles. En fait, en 2019, plus de 251 fabricants de TP2T ont dû refuser de nouvelles opportunités commerciales en raison d'un manque de travailleurs, selon un rapport du Association nationale des fabricants (NAM).

Qu'y a-t-il derrière ce problème croissant de pénurie de compétences?

Un facteur clé est le nombre extraordinaire de travailleurs qui prennent leur retraite et qui sortent avec une grande expérience et des compétences. Malheureusement, pour la plupart des fabricants, les connaissances détenues par cette main-d'œuvre senior n'ont pas encore été saisies dans un format numérique ou électronique. Dans le même temps, une génération plus jeune et plus technophile de travailleurs non qualifiés arrive sur le marché. Ils peuvent avoir l'attitude et les aptitudes, mais n'ont pas les compétences requises pour participer efficacement aux opérations quotidiennes.

Ce manque de main-d'œuvre qualifiée de première ligne oblige les entreprises manufacturières à se concentrer davantage sur la formation et le perfectionnement de leurs travailleurs. UN article récent a mis en évidence des statistiques stupéfiantes sur ce qui nous attend. Selon le Manufacturing Institute : « Les fabricants devraient dépenser $26,2 milliards en initiatives de formation interne et externe pour les employés nouveaux et existants en 2020 afin de lutter contre la pénurie de main-d'œuvre disponible. Près de 701 TP2T des fabricants ont déclaré créer ou développer des programmes de formation pour leur main-d'œuvre. Les trois quarts des répondants ont déclaré que le perfectionnement des travailleurs a contribué à améliorer la productivité, les possibilités de promotion et le moral. »

Utiliser l'intelligence artificielle pour combler le déficit de compétences

Heureusement, les fabricants se tournent vers les technologies numériques émergentes pour équiper et former leur main-d'œuvre avec les outils et les connaissances nécessaires pour être productifs. Des technologies telles que les appareils mobiles et portables, la réalité augmentée et mixte (AR/MR) et l'intelligence artificielle (IA) aident à connecter une nouvelle génération de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive le bon niveau de soutien et de conseils.

L'un des exemples les plus notables d'adoption de technologies est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour augmenter l'activité humaine dans le secteur manufacturier.

L'intelligence artificielle a été qualifiée de menace pour remplacer la main-d'œuvre humaine, mais certaines grandes entreprises manufacturières se tournent vers l'IA comme moyen d'aider à intégrer et à former de nouveaux travailleurs.

L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour augmenter, et non remplacer, la main-d'œuvre humaine. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales des lacunes croissantes en matière de compétences et de la perte des connaissances tribales.

Soutenus par un niveau accru de connectivité des travailleurs de première ligne d'aujourd'hui, les systèmes d'IA sont capables de prendre en charge de grandes quantités de données et de trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour aider à améliorer la productivité, améliorer les compétences et fournir des services plus rentables et ciblés. entraînement. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités pour combler le déficit de compétences, améliorer la qualité et améliorer les performances.

Utiliser l'IA pour réduire le temps de formation

Dans un exemple, Bio-Chem Fluidics, un fabricant de pompes et de vannes hautes performances pour les applications de diagnostic clinique et de chimie analytique, utilise l'IA combinée à des instructions de travail numériques pour améliorer le processus d'intégration et de formation de ses nouveaux techniciens et opérateurs. L'un des impacts les plus significatifs a été obtenu avec la formation et l'intégration de nouveaux opérateurs.

Selon Bio-Chem, le temps de formation de l'entreprise pour les intérimaires a été réduit de plus de 80%.

« Augmentir a rendu nos procédures complexes très reproductibles pour les opérateurs de tous niveaux de compétence. En conséquence, notre temps de formation pour les nouveaux opérateurs a été réduit de plus de 80%. La flexibilité et la facilité d'utilisation de la plate-forme Augmentir ont facilité sa mise en œuvre dans l'ensemble de notre entreprise. »

Linsey Holden-Downes, vice-présidente des opérations chez Bio-Chem

L'entreprise utilise la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir pour numériser et normaliser sa bibliothèque d'instructions de travail, et tire parti de l'IA d'Augmentir pour fournir des informations qui l'aident à optimiser ses efforts de formation.

Après avoir adopté Augmentir, il faut maintenant environ deux semaines à leur chef d'équipe pour former complètement une nouvelle recrue alors qu'avant Augmentir, il aurait fallu trois mois de supervision. De plus, le temps passé à surveiller les nouvelles recrues est considérablement réduit, passant d'environ 50% du temps d'un chef d'équipe à seulement 10%.

Utilisation de l'IA pour augmenter les instructions de travail numériques

Comme Bio-Chem, de nombreuses entreprises manufacturières s'appuient sur des connaissances qui sont soit enregistrées sur papier, soit emprisonnées dans la tête de leurs cadres supérieurs. Avec l'augmentation du nombre de techniciens qualifiés qui prennent leur retraite, cela crée une urgence pour les entreprises d'agir.

STRONGARM, un fabricant basé en Pennsylvanie, a récemment traité ces problèmes. STRONGARM conçoit et construit des postes de travail ergonomiques et respectueux de l'environnement pour les entreprises d'un large éventail de marchés, notamment l'alimentation, la pharmacie, le CPG, l'emballage et le transport. Au cours des dernières années, l'entreprise a été confrontée à des défis croissants au sein de son exploitation - une main-d'œuvre vieillissante et partant à la retraite, une pénurie de talents et une concurrence accrue - qui ont accru les pressions pour produire des produits de haute qualité à moindre coût.

Au départ, STRONGARM s'est concentré sur les processus d'assemblage et de contrôle qualité final du poste de travail et de l'unité d'affichage industrielle les plus complexes de l'entreprise. L'environnement de création rapide d'Augmentir a permis à STRONGARM de migrer rapidement ses instructions papier existantes vers des instructions numériques augmentées qui incorporaient des médias riches, des listes de contrôle, des vérifications et plusieurs autres fonctionnalités qui étaient au cœur de leurs processus d'assemblage et de contrôle qualité.

Selon Steve Thorne, directeur général de STRONGARM, "Le système 'True Opportunity' basé sur l'IA d'Augmentir nous permet d'avoir un aperçu des performances de nos techniciens et d'identifier de manière autonome nos plus grandes opportunités capturables sur l'ensemble de nos opérations."

"Lorsque l'un de nos techniciens seniors et les plus expérimentés a récemment pris sa retraite, nous avons pu embarquer un nouveau technicien et faire confiance au moteur d'intelligence artificielle d'Augmentir pour le guider pendant la courbe d'apprentissage afin d'obtenir un produit de qualité 100% afin de ne pas manquer d'expéditions. . Une fois que le moteur d'IA d'Augmentir a déterminé que le travailleur était devenu compétent, il a recommandé que les instructions soient ajustées pour lui permettre de terminer le travail plus rapidement tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité. Cela a entraîné une réduction de 20% du temps de construction moyen sur nos postes de travail les plus complexes. »

Steve Thorne, directeur général, STRONGARM

Le niveau de personnalisation qu'un système basé sur l'IA peut apporter aux procédures et aux instructions de travail permet aux entreprises non seulement de combler les lacunes initiales en matière de compétences, mais également d'apporter des améliorations continues au fil du temps.

Soutenir intelligemment les travailleurs en temps réel avec des experts à distance et des robots IA

Les avantages que l'IA peut apporter aux entreprises industrielles ne se limitent pas simplement aux procédures opérationnelles standard, aux instructions de travail ou à la formation. Les entreprises se tournent également vers l'IA pour guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne avec une aide à la décision en temps réel. Les travailleurs connectés s'appuient de plus en plus sur les capacités «d'experts à distance» pour tirer parti de l'expertise de collègues seniors pour le dépannage et la résolution de problèmes sur le terrain. À l'avenir, les robots IA seront en mesure de capturer les connaissances tribales de ces experts en la matière lors de sessions d'experts à distance et de guider intelligemment les travailleurs qui vivent les mêmes situations.

Combler le déficit de compétences avec Augmentir

Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité.

Les instructions de travail numériques aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et complétées par des informations basées sur l'IA et des informations contextuelles permettant aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.

L'assistance d'experts à distance intégrée aide les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en utilisant les informations de l'IA d'Augmentir et les informations de la procédure guidée.

L'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribue à l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

Pleins feux sur les anciens annoncé récemment Les 100 meilleurs entrepreneurs de 2022, qui récompense les entrepreneurs innovants et dévoués qui se consacrent à stimuler la croissance économique à travers le pays, en stimulant de nouvelles opportunités d'emploi dans presque tous les secteurs. En outre, les personnes sélectionnées ont fait preuve de dévouement pour développer davantage les technologies qui apportent le progrès, la croissance économique, le développement communautaire et la génération de revenus pour un avenir meilleur. Nous sommes ravis d'annoncer que le PDG et co-fondateur d'Augmentir, Russ Fadel, a été nommé parmi les 100 meilleurs entrepreneurs de 2022 ! 

Russ est diplômé de l'Université Duke avec un diplôme de premier cycle en génie mécanique. Après avoir obtenu son diplôme, il a fondé quatre sociétés de logiciels de fabrication prospères avant Augmentir, notamment Wonderware Software en 1987, Lighthammer (acquis par SAP) en 1997 et en 2008 ThingWorx (acquis par PTC). En 2017, Russ a reconnu que l'atout le plus important, les travailleurs humains, était mal desservi. Il a cofondé Augmentir, la seule plateforme au monde pour les travailleurs connectés alimentée par l'IA, conçue pour augmenter la productivité et la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

Depuis 2017, Augmentir a contribué à combler le déficit de compétences en pleine expansion de la main-d'œuvre industrielle de première ligne grâce à l'utilisation de l'intelligence artificielle, en fournissant des conseils et un soutien personnalisés aux travailleurs de la fabrication et des services, leur permettant d'effectuer des tâches opérationnelles et de maintenance complexes à leur meilleur niveau personnel. La suite d'outils de travailleurs connectés alimentés par l'IA aide les entreprises industrielles à offrir une gestion des compétences, une formation, une collaboration et une assistance au point de travail efficaces pour la main-d'œuvre industrielle plus dynamique d'aujourd'hui. La plate-forme logicielle d'Augmentir est déjà utilisée dans le monde entier par des entreprises et des organisations industrielles de premier plan, notamment Colgate-Palmolive, Cisco, Baker Hughes, l'US Air Force et Hunter Industries pour numériser et optimiser le travail de première ligne et assurer une croissance significative et une amélioration continue dans les domaines de fabrication, entretien, service et qualité. Grâce au leadership et aux conseils de Russ, Augmentir est entré en 2022 avec triple la croissance de son chiffre d'affaires et étend son offre de nouvelle génération de travailleurs connectés à l'échelle mondiale.

 

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