Comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication

Apprenez à normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication pour améliorer la qualité globale et réduire les erreurs.

Il suffit de mettre en œuvre une seule mauvaise procédure pour qu'un produit se retrouve défectueux et loin d'être prêt à être livré au client. C'est pourquoi il est important de normaliser les procédures d'assurance qualité (AQ) pour assurer la conformité dans l'atelier et prévenir les dysfonctionnements des produits.

Mais qu’est-ce que l’assurance qualité ? Selon Cible technologique, il s'agit d'un processus utilisé pour déterminer si un produit ou un service répond aux exigences nécessaires, en particulier dans la fabrication, ce sont des normes requises pour la distribution. En un mot, les procédures d’assurance qualité garantissent aux clients de recevoir des produits de qualité et exempts de défauts.

fabrication de procédures d'assurance qualité

Découvrez comment normaliser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication en explorant le contenu suivant :

Quelles sont les procédures d'assurance qualité?

Les procédures d'AQ sont un processus systématique d'établissement et de maintien d'exigences définies pour la fabrication de produits et de services fiables. Ces procédures devraient être normalisées en mettant en place un système d'assurance qualité accessible aux travailleurs. Là, ils peuvent voir comment effectuer certaines tâches pour éviter les erreurs sur le plancher de production.

Les méthodes d'assurance qualité peuvent être classées en trois types, que nous expliquons dans le tableau ci-dessous.

 

Type de méthode d'AQDescriptionExemple
Test d'échecC'est le processus de test d'un produit pour voir s'il peut résister au stress. Le but est d'identifier d'éventuelles lacunes.Les fabricants peuvent placer un produit sous chaleur, pression ou vibration pour tester les résultats.
Contrôle statistique des procédés (SPC)Le SPC est une pratique standard de l'industrie pour mesurer et contrôler la qualité des produits pendant le processus de production. Les données sont collectées en mesurant les entrées de processus (variables dépendantes) en temps réel. Ces données sont ensuite transférées sur un graphique avec des limites de contrôle prédéterminées basées sur les performances attendues d'un type de produit.Une chaîne de fabrication appliquerait des outils statistiques et analytiques pour surveiller les variables d'entrée et rechercher les excès ou les gaspillages.
Gestion de la qualité totale (TQM)TQM est l'idée que chaque employé, des travailleurs de la chaîne de montage à la direction, s'engage à améliorer les processus, les produits et les services.TQM peut être mis en œuvre pour augmenter la productivité globale et rendre un fabricant plus compétitif.

 

Comment normaliser les procédures d'assurance qualité

Les procédures d'assurance qualité aident les fabricants à développer des produits et des services qui répondent aux besoins et aux attentes des clients. Si elle est mise en œuvre avec succès, l'assurance qualité peut détecter les défauts avant qu'ils ne surviennent et augmenter considérablement la qualité du produit.

Il est également essentiel de mettre en place un système d'assurance qualité pour améliorer l'efficacité. Le développement d'un système unifié facilite l'amélioration progressive de vos processus de production et est essentiel pour standardiser vos procédures d'assurance qualité.

Découvrez les sept étapes d'une mise en œuvre réussie de l'assurance qualité :

Étape 1 : Définir les objectifs organisationnels

Une AQ de fabrication réussie commence par identifier comment les emplois des travailleurs sont liés aux objectifs d'une organisation. Il est crucial que les travailleurs connaissent la mission de leur entreprise et la manière dont ils s'y intègrent. Lorsque les employés comprennent comment leurs objectifs individuels sont liés aux objectifs de l'organisation, cela peut renforcer la confiance des travailleurs et, par conséquent, l'efficacité de la production.

Étape 2 : Identifiez les facteurs de réussite nécessaires

Il est important d'énumérer les facteurs qui font le succès de votre processus d'assurance qualité. Par exemple, les facteurs peuvent inclure les processus de production, le support technique ou client, et d'autres éléments qui rendent votre organisation formidable. La création d'une liste des principaux facteurs qui contribuent aux réalisations de l'entreprise facilitera la mise à jour et la gestion de ces facteurs par la suite.

Étape 3 : Identifiez votre clientèle

Il est essentiel de définir votre cas client. Si vous connaissez votre client, vous êtes plus susceptible de créer des produits et des services qu'il apprécierait.

Étape 4 : Recueillir les commentaires des clients

Une fois que vous avez établi votre clientèle, il est essentiel d'intégrer ce qu'ils pensent de vos produits et services. Les commentaires fréquents des clients peuvent maintenir votre assurance qualité sur la bonne voie, car ils vous aident à identifier et à résoudre les problèmes des produits avant qu'ils ne deviennent des problèmes critiques. Les rapports peuvent être recueillis par le biais d'enquêtes, d'e-mails, de téléphones, de groupes de discussion ou d'autres méthodes. L'objectif est d'obtenir une rétroaction continue, quelles que soient les méthodes que vous choisissez.

Étape 5 : viser l'amélioration continue

L'assurance qualité va de pair avec l'amélioration continue. Les informations que vous avez recueillies à partir d'enquêtes auprès des clients ou d'autres méthodes peuvent désormais être utilisées pour mettre en œuvre les modifications nécessaires à votre processus d'assurance qualité.

L'amélioration continue peut également prendre la forme d'une formation au service à la clientèle, de modifications des processus de production, d'améliorations de produits ou de services ou de tout ce qui ajoute de la valeur à votre organisation.

Quoi que vous fassiez, il est essentiel d'étudier les commentaires des clients et de les utiliser pour améliorer les procédures opérationnelles afin de vous assurer que vous fournissez des produits qui apportent de la valeur et se vendent.

Étape 6 : Trouver un logiciel de gestion de l'assurance qualité

Une fois que vous avez établi les étapes ci-dessus, il est temps de commencer à réfléchir au logiciel ou au système d'AQ de qualité qui vous aidera à mieux mettre en œuvre les procédures d'AQ. Choisir le bon logiciel aidera à maintenir et à améliorer les processus de production.

Étape 7 : Évaluer les résultats

Enfin, il est important de mesurer vos résultats. Votre objectif principal est de vous assurer que votre entreprise répond aux besoins de chaque client. Créez des objectifs mesurables pour les employés afin que chacun sache ce qui doit être accompli en temps opportun. Si les objectifs ne sont pas atteints, assurez-vous que les travailleurs savent clairement quelles mesures doivent être prises pour satisfaire la clientèle.

Attention : si votre entreprise manufacturière n'atteint pas ses objectifs, il est difficile de montrer un retour sur investissement positif aux parties prenantes. C'est pourquoi il est plus impératif que jamais de prendre des mesures correctives pour atteindre les objectifs de l'entreprise.

Avantages de la mise en œuvre de procédures d'assurance qualité dans la fabrication

L'assurance qualité dans la fabrication peut offrir une grande variété d'avantages si la direction en fait une priorité.

Certains avantages de la normalisation des procédures d'AQ comprennent :

Rentabilité: Lorsqu'elle est bien faite, l'assurance qualité peut prévenir les problèmes de qualité des produits avant leur mise sur le marché. Par exemple, les fabricants n'auront pas à se soucier des pièces mises au rebut, des retours de produits ou d'autres dépenses dues à des produits de mauvaise qualité.

Une plus grande efficacité au travail: Les fabricants seront en mesure de mieux répartir les ressources telles que le temps, l'argent et l'espace d'entreposage s'il existe moins de défauts de produits. Cela se résume à ceci : il faut moins de ressources pour développer des éléments de qualité si des processus sont en place pour soutenir l'exploit des procédures d'AQ.

Amélioration de la satisfaction client: Les clients recevront presque sûrement des produits de qualité en temps opportun si les travailleurs utilisent des techniques d'assurance qualité. S'il y a moins de dysfonctionnements de produits, les clients sont plus susceptibles de revenir pour plus. En fin de compte, c'est une situation gagnant-gagnant pour les entreprises et les clients.

Les entreprises industrielles utilisent le système révolutionnaire d'Augmentir pour standardiser et optimiser les procédures d'assurance qualité dans la fabrication. Avec Augmentir, vous rencontrerez moins d'erreurs et des taux de défauts de produits réduits grâce à notre solution de travail connecté. En savoir plus sur notre cas d'utilisation de qualité.

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Comment suivre les compétences des employés dans l'industrie manufacturière

Apprenez à suivre les compétences des employés dans le secteur de la fabrication et découvrez des approches modernes pour un suivi efficace des compétences.

Dans l'environnement manufacturier d'aujourd'hui, il est fastidieux et fastidieux de suivre les niveaux de compétences des employés pour les nombreuses tâches différentes. Avec le taux de rotation de la main-d’œuvre qui s’accélère constamment, le suivi des compétences sur Excel ou sur papier dans le secteur manufacturier est devenu obsolète.

Les principaux fabricants se tournent désormais vers la technologie numérique intelligente pour rationaliser le suivi des compétences et le connecter aux opérations de première ligne, leur donnant un avantage concurrentiel et augmentant la productivité de la sécurité au travail. Un logiciel de suivi des compétences peut être d'une grande aide pour identifier les compétences actuelles des travailleurs et trouver les lacunes. En bref, un tel outil permet d'automatiser, d'organiser et de simplifier le processus d'évaluation des compétences des employés et de mieux comprendre votre main-d'œuvre.

suivre les compétences des employés dans la fabrication

Apprenez-en davantage sur l'évolution du suivi des compétences et sur l'importance d'intégrer la gestion des compétences dans le flux de travail en explorant les sujets suivants :

Cinq approches pour un suivi efficace des compétences dans le secteur manufacturier

Selon un enquête récente de McKinsey & Company, les entreprises ont indiqué que le suivi et la validation des aptitudes et des compétences étaient leur principal défi en matière de talents.

Un suivi efficace des compétences peut améliorer la sécurité, la productivité et les performances des travailleurs en aidant à associer les bonnes personnes aux bonnes tâches. Pour toute organisation, il existe plusieurs méthodes et outils qui peuvent être utilisés pour suivre les compétences de votre main-d'œuvre :

1. Évaluation directe

Cette approche se concentre sur un employé en évaluant directement un autre. Cela peut être fait sous la forme d'un examen par les pairs entre les employés ou par un gestionnaire.

2. Auto-évaluation

Cette approche consiste pour les employés à effectuer des auto-évaluations de leurs compétences et qualifications par le biais d'enquêtes tous les quelques mois.

3. Évaluation anonyme par les pairs

Cette approche implique que les collègues évaluent de manière anonyme les performances de chacun sur des projets ou d'autres tâches.

4. Évaluation des compétences à l'aide de systèmes RH ou d'apprentissage

Ce type d'évaluation peut être effectué à l'aide d'un système RH (ou d'un système de gestion de l'apprentissage) pour évaluer et mettre à jour les profils des employés en fonction des formations suivies. Par exemple, les travailleurs peuvent signaler tous les cours terminés, suivre leurs données de formation ou signaler de nouveaux certificats.

5. Logiciel de suivi des compétences basé sur l'IA

Chacune des 4 méthodes ci-dessus est couramment utilisée, cependant, la variabilité croissante de la main-d'œuvre, l'absentéisme et le roulement de personnel imposent de nouvelles exigences. De plus en plus, les fabricants se tournent vers des solutions logicielles basées sur l'IA pour suivre et gérer numériquement les compétences, et les connecter à l'exécution du travail.

Les systèmes RH/apprentissage ou les solutions logicielles autonomes de suivi des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car ils ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

compétences et travail

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution pour cette ère de rotation élevée de la main-d'œuvre et d'absentéisme. Les solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec une technologie de travailleur connecté basée sur l'IA et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances réelles au travail peuvent éclairer les investissements de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Avantages du suivi des compétences dans le secteur manufacturier

Le suivi des compétences dans le secteur manufacturier peut aider à identifier les compétences que vos employés possèdent déjà et celles qu'ils doivent encore acquérir pour bien faire leur travail. De plus, en utilisant l'IA solutions de travail connecté, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi et de formation des compétences et les connecter aux opérations de première ligne.

Certains avantages du suivi des compétences de vos employés à l'aide de cette approche incluent :

1. Augmente la productivité dans l'atelier

L'engagement d'une organisation à cultiver les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes envers le travail. Un travailleur est plus susceptible d'être plus performant lorsqu'il est valorisé et apprécié. Le suivi des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Assurer la sécurité

Les solutions qui ferment la boucle entre la formation/compétences et le travail effectué permettent aux organisations de valider au moment de l'affectation du travail qui a le niveau de compétence pour effectuer en toute sécurité une tâche spécifique. Cela permet d'atténuer les risques et d'assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

5. Stimule les communications internes

Les employeurs qui développent activement les niveaux de compétence de leurs employés sont plus susceptibles de les retenir. Les compétences de suivi peuvent également motiver et stimuler les relations avec les membres de l'équipe.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et mentions actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et de perfectionnement.

7. Améliore l'avantage concurrentiel

Bien que le but d'un suivi efficace des compétences soit d'aider à la croissance et au développement des travailleurs, un sous-produit est une organisation plus forte et plus compétitive dans son ensemble. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d'apprentissage et stimuler le succès global d'une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut aider à améliorer la productivité dans chaque département, donnant à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

Fonctionnalités à rechercher dans un logiciel de suivi des compétences

Disposer des fonctionnalités appropriées pour le suivi des compétences dans le secteur manufacturier peut aider une entreprise à être plus productive et efficace. Ce type de logiciel devrait aider les installations de fabrication non seulement à identifier, évaluer, suivre et développer les compétences des employés, mais également à améliorer la sécurité et les performances opérationnelles.

Il est important de rechercher les fonctionnalités suivantes lorsque vous décidez quel logiciel vous convient :

Gestion de la formation
Cette fonctionnalité aide les entreprises à voir comment leurs équipes progressent et à évaluer si les opportunités de formation ont un impact. Il permet de stocker les dossiers de formation des employés pour un accès et une évaluation en temps réel, et de mesurer l'efficacité de la formation en fonction des performances réelles au travail.

Gestion des certifications
Cette fonctionnalité aide les employeurs à gérer les certifications des employés. Si la certification d'un travailleur arrive à expiration, les fonctions de suivi du logiciel devraient facilement informer les parties concernées.

Suivi des compétences intégré au flux de travail
Les niveaux de compétence et les mentions actuelles garantissent que les travailleurs peuvent effectuer des tâches correctement et en toute sécurité et doivent donc être pris en compte au moment de l'affectation du travail et à nouveau au moment de l'exécution du travail.

Tableau de bord en direct
Un logiciel de suivi des compétences avec des tableaux de bord personnalisables offre une vue en temps réel des compétences, des qualifications et des lacunes de compétences des employés. Les managers auront une meilleure idée de l'endroit où allouer les ressources pour former les employés et qui est le mieux adapté pour un poste.

attribuer intelligemment les tâches

 

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Comment trouver le meilleur logiciel de suivi et de gestion des compétences

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Un logiciel de gestion et de suivi des compétences aide les fabricants à identifier et à suivre l'expertise des employés. Vous pouvez mapper les compétences d'une bibliothèque centralisée à des travailleurs individuels, analyser les performances de vos équipes et combler les lacunes de compétences qui existent.

Ces informations intelligentes peuvent aider les entreprises à améliorer leur stratégie de gestion des talents, y compris les programmes de formation et de développement et les opportunités de recrutement.

Si vous souhaitez savoir comment trouver le meilleur logiciel de suivi des compétences, explorez cet article car nous couvrons :

  • Avantages d'un logiciel de gestion et de suivi des compétences
  • Que rechercher dans un logiciel de suivi
  • FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences
  • Pourquoi Augmentir

Avantages des logiciels de suivi et de gestion des compétences

La gestion des compétences implique d'identifier l'expertise et l'expérience des travailleurs afin de déterminer s'ils conviennent parfaitement à un rôle, quels domaines doivent être améliorés et comment faciliter au mieux les opportunités d'apprentissage. Une solution logicielle fiable de suivi et de gestion des compétences vous permet de suivre ce que vos employés peuvent et ne peuvent pas faire, et intègre ces informations au travail réel effectué.

Voici quelques raisons pour lesquelles vous devriez investir dans un outil de suivi :

Programmes de formation et de développement améliorés: Améliorez l'engagement des employés en vous assurant que les cours et les possibilités de formation sont pertinents pour les emplois qu'ils occupent. Un logiciel de gestion permet d'attribuer plus facilement aux employés des cours appropriés et opportuns, puis de suivre les progrès de la formation de chacun.

Une main-d'œuvre plus productive: Les employés qui ont accès à des ressources de formation peuvent développer davantage leurs compétences pour mieux exécuter les tâches assignées et maximiser le rendement. Cela permettra aux travailleurs de s'efforcer de s'améliorer continuellement et de grandir dans leurs rôles.

Meilleure rétention: Offrir des programmes de développement et de formation continue peut aider vos employés à se sentir appréciés et pris en charge. En retour, ils sont plus susceptibles de rester et de faire du bon travail. Étant donné que les taux de roulement coûtent très cher aux entreprises manufacturières, il est essentiel d'investir dans des programmes qui amélioreront les taux de rétention.

Que rechercher dans un logiciel de suivi

Savoir comment suivre efficacement les compétences des employés peut être difficile, mais le bon logiciel peut alléger le fardeau. Cela permet d'identifier plus facilement qui manque de quelles compétences et comment combler au mieux l'écart.

Malheureusement, les solutions logicielles autonomes de gestion des compétences qui tentent d'automatiser le suivi des compétences ne répondent pas aux besoins des fabricants d'aujourd'hui, car elles ne relient pas les « compétences que les travailleurs connaissent » au « travail effectué ». Ces solutions autonomes de gestion des compétences étaient peut-être idéales pour la main-d'œuvre stable et immuable du passé, mais elles ne sont pas adaptées à l'ère actuelle de forte variabilité de la main-d'œuvre.

Les solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et l'orientation numérique sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les investissements de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Lorsque vous recherchez le meilleur logiciel de gestion et de suivi des compétences, il est essentiel de vous assurer qu'il peut :

  • Tenir une base de données centralisée des compétences
  • Identifier les lacunes en matière de compétences des travailleurs
  • Laissez la direction chercher des employés ayant une expertise spécifique
  • Suivre les compétences de chaque employé dans une base de données centralisée
  • Attribuez intelligemment le travail en fonction des véritables aptitudes et compétences des travailleurs
  • Personnalisez les conseils sur le terrain en fonction des compétences et de l'expérience des travailleurs
  • Créer des rapports ou des tableaux de bord pour étudier les compétences et les écarts de compétences entre les départements

Un logiciel basé sur l'IA permet aux responsables de filtrer les bases de données d'employés par compétence afin de constituer les équipes les mieux adaptées à un projet.

 

logiciel de suivi des compétences

 

Les solutions de gestion des compétences doivent également s'intégrer aux principaux logiciels de ressources humaines pour offrir un partage transparent des données des employés. Certains outils peuvent même fonctionner en tandem avec les systèmes de gestion de l'apprentissage en entreprise pour donner accès à du contenu éducatif qui pourrait aider les travailleurs à développer de nouvelles capacités.

Enfin, les RH peuvent utiliser un logiciel de gestion des compétences pour faciliter le respect des réglementations de conformité qui exigent des preuves des capacités ou des certifications des employés. Par exemple, un établissement de fabrication de produits de santé peut avoir besoin que les travailleurs téléchargent certaines certifications pour prouver la conformité.

FAQ sur les outils de suivi et de gestion des compétences

Comment suivre les compétences des salariés ?

Vous pouvez suivre les compétences des employés à l'aide d'un logiciel qui gère les compétences des travailleurs. Ces programmes devraient vous permettre de créer des profils d'emploi personnalisés, de créer des rapports pour étudier les compétences et de combler les lacunes en matière de compétences.

Qu'est-ce qu'un logiciel de compétences ?

Le logiciel de compétences est un outil qui permet de gérer et de suivre l'expertise et l'expérience des travailleurs. Il est utilisé par les entreprises pour optimiser les performances au travail et augmenter la productivité des travailleurs.

Dois-je investir dans un logiciel de suivi des compétences ?

Les installations de fabrication peuvent bénéficier d'un investissement dans un logiciel qui fournit une base de données centralisée facile à utiliser des profils des travailleurs, des ressources de formation et bien plus encore.

Pourquoi Augmentir

Augmentir peut vous aider à gérer les compétences de votre main-d'œuvre grâce à sa solution de travailleurs connectés alimentée par l'IA. Notre outils de gestion des compétences créer une visibilité à tout moment pour optimiser les programmes de formation, suivre les progrès individuels et d'équipe et initier des formations plus ciblées. Découvrez notre démo en direct.

 

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Les fabricants se relocalisent à un rythme rapide. Voici comment vous préparer à cette tendance croissante.

Le point de vue d'Augmentir sur les chiffres stupéfiants de l'enquête du Workforce Institute.

Vous souvenez-vous de l’époque où la délocalisation – l’externalisation de la production à l’échelle internationale – était autrefois considérée comme la « référence » pour les fabricants en raison de la réduction des coûts ? C'est drôle comme les choses changent. Nous pouvons en partie remercier la pandémie mondiale pour cela. La relocalisation, également appelée « relocalisation », dans le secteur manufacturier est désormais la voie à suivre – la panacée apparente aux perturbations de la chaîne d'approvisionnement et à une économie plus saine. Cela devrait inciter les fabricants à applaudir et à danser dans les rues, n'est-ce pas ? Pas si vite. Nous avons également un pénurie massive de main-d'oeuvre à traiter. Mais ne vous inquiétez pas. Il existe des solutions à trouver, et elles existent dans les outils logiciels déjà adoptés par les organisations dans leur cheminement vers la transformation numérique.

Les avantages et les pressions de la relocalisation dans le secteur manufacturier

Si votre organisation n’envisage pas déjà de relocaliser ses opérations, vous devriez peut-être le faire. La délocalisation du secteur manufacturier signifie une plus grande résilience, agilité et durabilité en raccourcissant les distances entre le processus et la livraison. Moins de déplacements signifie une réduction des émissions et le respect des normes ESG. La relocalisation résout les problèmes associés aux coûts d’expédition, aux délais de livraison et aux nouvelles réglementations. Travailler sur des marchés familiers peut aider à identifier plus précisément les tendances de l’offre et de la demande. Les taux d’emploi nationaux sont susceptibles d’augmenter lors de l’embauche de résidents et de la collaboration avec d’autres partenaires commerciaux nationaux.

Mais les pénuries de main-d'œuvre et la variabilité de la main-d'œuvre actuelle n'ont pas facilité la relocalisation. Ainsi, bien qu'il existe une formidable opportunité de ramener la production à la maison, le manque de main-d'œuvre abordable et qualifiée a un impact considérable sur notre capacité de production nationale.

Voici comment faire fonctionner l'onshoring pour vous. Tout d'abord, arrêtez de penser que l'ancienne méthode de recrutement, de formation et de rétention des travailleurs fonctionnera encore aujourd'hui.

Travaillez avec ce que vous avez

Quel est le problème avec la formation aujourd'hui? Oui, les programmes de formation peuvent aider à améliorer les connaissances et le développement des compétences des travailleurs. Mais seulement s'ils répondent aux besoins uniques des travailleurs individuels avec des programmes d'apprentissage et de formation pratique riches en contenu et à fort impact. Oubliez ces programmes de formation standard, ils sont inutiles face à la main-d'œuvre variable dont nous disposons aujourd'hui. Les travailleurs que vous pouvez trouver se présentent avec un mélange d'expérience et de compétences. Cela ne doit plus être un inconvénient. Parce qu'il existe un moyen plus intelligent de former et d'optimiser les compétences de chacun de ces travailleurs pour atteindre les objectifs de productivité individuellement et réaliser le potentiel de la capacité de production de votre organisation.

La numérisation intelligente est la clé d'une intégration, d'une formation et bien plus efficaces, de l'embauche à la retraite

"Le secret du changement est de concentrer toute votre énergie non pas sur la lutte contre l'ancien, mais sur la construction du nouveau." – Socrate

Cette nouvelle ère d'instabilité de la main-d'œuvre oblige les fabricants à changer. Cela les oblige à se tourner vers la technologie numérique et à rechercher des moyens plus intelligents d'embaucher, d'intégrer, de former et de fidéliser leurs travailleurs. Chez Augmentir, on appelle ça Numérisation intelligente.

Qu'entend-on par numérisation « intelligente » ? La numérisation intelligente implique l'adoption d'outils numériques modernes, la technologie mobile et le soutien des travailleurs tout au long de leur cycle de vie.

numérisation intelligente tout au long du cycle de vie des travailleurs

 

Les outils modernes pour les travailleurs connectés sont au cœur de la solution qui accompagne les travailleurs tout au long de leur emploi, de la formation au dépannage en temps réel, en passant par l'apprentissage et le développement continus. Si vous regardez l'ensemble du cycle de vie des employés, cela signifie :

  1. Utiliser des outils logiciels pour numériser et automatiser l'intégration et le suivi des compétences afin d'aider les travailleurs à être opérationnels plus rapidement, quelles que soient leurs compétences et leur expérience.
  2. Une fois au travail, numérisation et personnalisation des instructions de travail en fonction des besoins individuels du travailleur, qu'il soit novice ou expert.
  3. Prouver un accès instantané à l'assistance, dans le flux de travail.
  4. Et enfin, utiliser un système basé sur l'IA pour analyser les performances des travailleurs au travail et cibler intelligemment le perfectionnement et la reconversion en fonction des performances réelles au travail.

Les travailleurs ont accès à une suite d'outils numériques et de ressources de connaissances à portée de main - instructions de travail numériques, outils de collaboration et d'assistance pour les guider au travail et résoudre rapidement les problèmes complexes, leur permettant de faire de leur mieux.

Pour les employeurs, cela signifie non seulement des travailleurs plus engagés et collaboratifs, mais aussi une meilleure compréhension des performances au travail qui peut aider à stimuler les efforts d'amélioration continue.

cartographie des compétences professionnelles

Les informations intelligentes basées sur l'IA optimisent intelligemment les performances des travailleurs en identifiant et en suivant leurs compétences en temps réel. Des informations intelligentes sont tirées de ces mesures de performance et apprennent à inciter les travailleurs qui ont besoin de nouveaux programmes de formation ou d'opportunités de travail, à se perfectionner et à se requalifier en permanence.

C'est la médecine de pointe nécessaire pour maximiser la productivité et la santé opérationnelle.

Alors que vous envisagez de ramener une plus grande partie de votre production chez vous, assurez-vous d'être prêt à saisir l'opportunité et à relever les défis d'un marché du travail restreint en même temps.

 

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Utilisation de l'IA pour opérationnaliser la formation des fabricants

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Dans l’industrie manufacturière en évolution rapide d’aujourd’hui, garder une longueur d’avance est essentiel au succès. Pour rester compétitives, les entreprises doivent continuellement recycler et perfectionner leur main-d’œuvre. Une façon d’y parvenir consiste à opérationnaliser la formation et à la rapprocher de l’usine en utilisant l’intelligence artificielle (IA) et la technologie des travailleurs connectés. Rendre la formation opérationnelle signifie adopter une approche plus systématique de la formation et du développement de la main-d'œuvre, plutôt que de la traiter comme un événement ponctuel.

opérationnaliser l'apprentissage

Selon un rapport de McKinsey, les entreprises qui adoptent l'apprentissage basé sur l'IA ont réduit le temps de formation jusqu'à 50% et amélioré les résultats d'apprentissage jusqu'à 60%.

Les solutions basées sur l'IA rendent l'apprentissage plus accessible, engageant et efficace ; et en intégrant des solutions de formation et d'apprentissage dans les opérations quotidiennes de l'entreprise, les fabricants peuvent créer une culture d'apprentissage et d'amélioration continue. En fait, chez Augmentir, nous avons vu des entreprises manufacturières utiliser cette approche pour réduire l'intégration des nouvelles recrues et le temps de formation jusqu'à 72%.

Apprentissage : quand et où c'est nécessaire

L'IA a le potentiel de révolutionner de nombreuses industries, et la fabrication ne fait pas exception. De nombreux travailleurs de l'industrie manufacturière travaillent dans des environnements basés sur des quarts de travail, ce qui rend difficile pour eux d'assister à des sessions de formation traditionnelles en classe.

Grâce à l’IA, les organisations peuvent intégrer davantage de processus d’apprentissage dans la journée de travail quotidienne des travailleurs de première ligne, ce qui revient essentiellement à opérationnaliser la formation et à combler le fossé entre savoir et faire. Cet « apprentissage actif » s’aligne sur le modèle visuel de la Pyramide d’Apprentissage qui illustre les différentes étapes de l’apprentissage et leur efficacité relative.

pyramide de l'apprentissage

L'apprentissage actif implique que l'apprenant s'engage activement dans le matériel, souvent par la résolution de problèmes, la discussion ou l'application des connaissances pendant qu'il est au travail.

En général, l'apprentissage actif (ou apprentissage du flux de travail) est considéré comme plus efficace que l’apprentissage passif pour favoriser une compréhension approfondie et la rétention des informations. Par conséquent, les leaders de l’apprentissage s’efforcent souvent de concevoir des expériences d’apprentissage qui impliquent des niveaux plus élevés d’apprentissage actif, allant au-delà des niveaux inférieurs de la pyramide et promouvant la pensée critique, la créativité et les compétences en résolution de problèmes.

Cette approche peut être mise en œuvre avec des solutions d'apprentissage mobile qui tirent parti de la technologie des travailleurs connectés et de l'IA pour fournir aux travailleurs des modules de formation à la demande de petite taille auxquels ils peuvent accéder sur des smartphones ou des tablettes. Ces modules peuvent être personnalisés en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet d'apprendre plus facilement à leur propre rythme.

De plus, les solutions d'apprentissage basées sur l'IA offrent :

  • Apprentissage personnalisé: Les solutions d'apprentissage basées sur l'IA peuvent être personnalisées en fonction du niveau de compétence de chaque travailleur, ce qui leur permet non seulement d'apprendre à leur propre rythme, mais également de les adapter à leur niveau d'expérience. Par exemple, les travailleurs novices peuvent être tenus de regarder une vidéo de micro-apprentissage comme condition de sécurité préalable à l'exécution d'une tâche, tandis qu'un travailleur plus expérimenté possédant le niveau approprié d'expérience professionnelle et de compétence peut ne pas être tenu de regarder la vidéo d'apprentissage.
  • Apprentissage basé sur la performance: Les solutions basées sur l'IA offrent aux travailleurs des expériences d'apprentissage pratiques personnalisées en fonction de leurs performances professionnelles réelles. Ces expériences peuvent être diffusées via une variété de supports de contenu - médias riches, guides d'auto-assistance, vidéos de micro-apprentissage et même expériences de réalité augmentée (AR).
  • Rétroaction en temps réel: Les solutions basées sur l'IA peuvent surveiller les performances des travailleurs en temps réel, en fournissant des commentaires instantanés pour aider les travailleurs à s'améliorer afin de fournir un accès au contenu pour aider à résoudre les problèmes dans le flux de travail.

L'IA peut également aider à évaluer les performances des employés. Les évaluations de performance traditionnelles reposent souvent sur des évaluations subjectives de la part des managers. À l'inverse, les évaluations de performances basées sur l'IA peuvent fournir une évaluation plus objective et basée sur les données des performances des employés, tout en fournissant une image plus précise des forces et des faiblesses d'un employé.

Meilleure formation, meilleur travail

En mettant en œuvre des solutions basées sur l'IA, les entreprises peuvent identifier et opérationnaliser les besoins de formation dans toute l'organisation. Grâce aux données de performance, l’IA peut découvrir des lacunes en matière de connaissances ou de compétences au sein de la main-d’œuvre, qui peuvent ensuite être utilisées pour développer des programmes de formation ciblés pour « combler » ces lacunes.

Une fois mise en œuvre, l'IA peut être utilisée pour suivre et améliorer efficacement l'efficacité de l'apprentissage et de la formation, en exploitant les données sur les performances des travailleurs avant et après la formation pour mesurer l'impact et affiner les programmes de formation afin de s'assurer qu'ils offrent les meilleurs résultats.

Alors que l'industrie manufacturière continue d'évoluer, la façon dont elle aborde les solutions d'apprentissage doit également évoluer. Une récente Sondage Deloitte a révélé que plus de 901 TP3T d'entreprises estiment que l'apprentissage basé sur l'IA sera important pour la réussite de leur organisation au cours des trois prochaines années. L’IA a le potentiel d’opérationnaliser la formation et de transformer l’apprentissage dans l’industrie manufacturière en le rapprochant de l’usine. En tirant parti de l'apprentissage personnalisé basé sur l'IA, des commentaires en temps réel, des évaluations des performances basées sur les données et de l'identification des besoins en formation, les organisations industrielles peuvent créer une main-d'œuvre plus efficace et efficiente.

Pourquoi devriez-vous être reconnaissant pour l'IA dans le secteur manufacturier cette année

Être reconnaissant envers l'IA peut ne pas sembler être l'un des éléments habituels à inclure dans votre liste "Ce dont je suis reconnaissant", mais l'IA a vraiment jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation positive de la main-d'œuvre manufacturière. façons

Chaque année, à l'approche de Thanksgiving aux États-Unis, nous prenons le temps de réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants dans notre vie personnelle, comme la famille, les amis et la santé, pour n'en nommer que quelques-uns. Alors que nous commencions à réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants du point de vue du travail ici chez Augmentir, beaucoup de choses nous sont venues à l'esprit : nos merveilleux clients, une équipe formidable, nos incroyables fondateurs, mais un élément en haut de notre liste est quelque chose qui nous a permis se démarquer dans l'espace de la plateforme Connected Worker et faire de notre produit ce qu'il est aujourd'hui - Intelligence artificielle. Plus précisément l’IA dans le secteur manufacturier. 

Être reconnaissant envers l'IA ne semble peut-être pas être l'un des éléments habituels à inclure sur votre liste « Ce pour quoi je suis reconnaissant », mais l'IA dans le secteur manufacturier a véritablement jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation de la main-d'œuvre. de manière positive, comme vous le verrez ci-dessous.

Amélioration de la sécurité sur le lieu de travail

L'un des cas d'utilisation les plus courants pour l'adoption de l'IA a été le dépistage et la sécurité sur le lieu de travail, principalement en raison de la pandémie. Les fabricants ont trouvé une utilisation dans l'IA pour surveiller les interactions des employés qui devaient être en personne dans l'atelier pendant la pandémie afin qu'ils puissent effectuer la recherche des contacts et la désinfection des installations si nécessaire. Voir le valeur de l'IA dans la sécurité au travail, les fabricants ont continué à mettre en œuvre des stratégies d'IA pour des solutions à long terme afin d'identifier les événements de sécurité avant qu'ils ne se produisent ou d'accélérer l'analyse des causes profondes post-incident pour des accidents tels que les trébuchements et les chutes. Entreprises industrielles qui mettent en œuvre des solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique ont vu jusqu'à une diminution de 80% des blessures à signaler.

Connecter le travailleur de première ligne

D'après Cisco, il y a plus de 3 milliards de travailleurs à travers le monde, et près des deux tiers de ces travailleurs sont des travailleurs de première ligne ou sur le terrain, dont les tâches quotidiennes exigent qu'ils se présentent physiquement à leur travail. Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines dans le tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils aient accès aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Les outils de travail connectés alimentés par l'IA fournissent non seulement un chemin pour connecter les travailleurs, mais fournissent également intelligemment le bon niveau de support de performance afin qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-mêmes.

Donner un sens à des données précieuses

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution. Les algorithmes d’IA dans le secteur manufacturier sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d’une main-d’œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le support des performances. En utilisant les informations d'IA dérivées de la plateforme de travail connecté d'Augmentir, Colgate-Palmolive a pu économiser 10 à 30 minutes par quart de travail et jusqu'à 120 minutes réduites entre la notification de maintenance et la clôture de la commande de maintenance (durée d'exécution de la maintenance).

Apprentissage et développement continus

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés. Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation passe des choses que les travailleurs de première ligne sont susceptibles de faire à ce qu'ils vont probablement faire. La mise en œuvre de l’IA dans la formation en fabrication entraîne une réduction des temps de formation, un apprentissage et un développement continus, ainsi que la possibilité de perfectionner les compétences à tout moment selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible à la demande pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation d'avoir lieu au moment où cela est nécessaire, associé à l'IA pour la notation, fournit un aperçu des modules de formation les plus efficaces ainsi que de ce qui doit être amélioré en fonction de l'exécution démontrée.

 

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions de travail numériques et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances - et c'est quelque chose dont il faut être reconnaissant.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

Comment la transformation numérique façonne l’avenir de la fabrication alimentaire

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

Pour en savoir plus sur la façon dont l'IA est utilisée pour numériser et moderniser les opérations de fabrication, consultez notre dernier eBook - Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA.

 

AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».