Pourquoi devriez-vous être reconnaissant pour l'IA dans le secteur manufacturier cette année

Être reconnaissant envers l'IA peut ne pas sembler être l'un des éléments habituels à inclure dans votre liste "Ce dont je suis reconnaissant", mais l'IA a vraiment jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation positive de la main-d'œuvre manufacturière. façons

Chaque année, à l'approche de Thanksgiving aux États-Unis, nous prenons le temps de réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants dans notre vie personnelle, comme la famille, les amis et la santé, pour n'en nommer que quelques-uns. Alors que nous commencions à réfléchir à ce pour quoi nous sommes reconnaissants du point de vue du travail ici chez Augmentir, beaucoup de choses nous sont venues à l'esprit : nos merveilleux clients, une équipe formidable, nos incroyables fondateurs, mais un élément en haut de notre liste est quelque chose qui nous a permis se démarquer dans l'espace de la plateforme Connected Worker et faire de notre produit ce qu'il est aujourd'hui - Intelligence artificielle. Plus précisément l’IA dans le secteur manufacturier. 

Être reconnaissant envers l'IA ne semble peut-être pas être l'un des éléments habituels à inclure sur votre liste « Ce pour quoi je suis reconnaissant », mais l'IA dans le secteur manufacturier a véritablement jeté les bases non seulement de la plate-forme Augmentir, mais aussi de la transformation de la main-d'œuvre. de manière positive, comme vous le verrez ci-dessous.

Amélioration de la sécurité sur le lieu de travail

L'un des cas d'utilisation les plus courants pour l'adoption de l'IA a été le dépistage et la sécurité sur le lieu de travail, principalement en raison de la pandémie. Les fabricants ont trouvé une utilisation dans l'IA pour surveiller les interactions des employés qui devaient être en personne dans l'atelier pendant la pandémie afin qu'ils puissent effectuer la recherche des contacts et la désinfection des installations si nécessaire. Voir le valeur de l'IA dans la sécurité au travail, les fabricants ont continué à mettre en œuvre des stratégies d'IA pour des solutions à long terme afin d'identifier les événements de sécurité avant qu'ils ne se produisent ou d'accélérer l'analyse des causes profondes post-incident pour des accidents tels que les trébuchements et les chutes. Entreprises industrielles qui mettent en œuvre des solutions de travailleurs connectés basées sur l'IA dans le cadre de leur stratégie de transformation numérique ont vu jusqu'à une diminution de 80% des blessures à signaler.

Connecter le travailleur de première ligne

D'après Cisco, il y a plus de 3 milliards de travailleurs à travers le monde, et près des deux tiers de ces travailleurs sont des travailleurs de première ligne ou sur le terrain, dont les tâches quotidiennes exigent qu'ils se présentent physiquement à leur travail. Au fil des ans, l'industrie manufacturière a fait un très bon travail en connectant les machines dans le tissu de l'entreprise et en fournissant aux opérateurs les données nécessaires pour aider à mieux faire fonctionner ces machines. Nos travailleurs de première ligne sont le groupe de travailleurs le moins connecté de l'entreprise. Les travailleurs de première ligne doivent être pleinement intégrés dans le tissu de l'entreprise du point de vue de la collaboration afin qu'ils aient accès aux données dont ils ont besoin, quand ils en ont besoin. Les outils de travail connectés alimentés par l'IA fournissent non seulement un chemin pour connecter les travailleurs, mais fournissent également intelligemment le bon niveau de support de performance afin qu'ils puissent donner le meilleur d'eux-mêmes.

Donner un sens à des données précieuses

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d’activités, d’exécution et de données tribales, et, grâce aux outils d’IA appropriés, elles peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d’amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution. Les algorithmes d’IA dans le secteur manufacturier sont idéaux pour analyser de grandes quantités de données collectées auprès d’une main-d’œuvre connectée. L'IA peut détecter des modèles, trouver des valeurs aberrantes, nettoyer les données et trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour identifier les opportunités d'amélioration et créer un environnement basé sur les données qui prend en charge l'apprentissage continu et le support des performances. En utilisant les informations d'IA dérivées de la plateforme de travail connecté d'Augmentir, Colgate-Palmolive a pu économiser 10 à 30 minutes par quart de travail et jusqu'à 120 minutes réduites entre la notification de maintenance et la clôture de la commande de maintenance (durée d'exécution de la maintenance).

Apprentissage et développement continus

La nouvelle dynamique de la main-d'œuvre et la nature du travail hybride obligent également les fabricants à repenser l'intégration et la formation des employés. Les méthodes historiques d'intégration et de formation ont enseigné aux travailleurs tout ce qu'ils pouvaient « éventuellement » faire, ce qui a entraîné une surformation. L'ère axée sur les données dans laquelle nous entrons est celle de l'apprentissage et du développement continus alimentés par l'IA. La formation passe des choses que les travailleurs de première ligne sont susceptibles de faire à ce qu'ils vont probablement faire. La mise en œuvre de l’IA dans la formation en fabrication entraîne une réduction des temps de formation, un apprentissage et un développement continus, ainsi que la possibilité de perfectionner les compétences à tout moment selon les besoins. L'apprentissage est toujours disponible, le contenu de la formation est disponible à la demande pour le travailleur dans l'atelier au moment où il en a besoin. Réduire la formation d'intégration initiale et permettre à la formation d'avoir lieu au moment où cela est nécessaire, associé à l'IA pour la notation, fournit un aperçu des modules de formation les plus efficaces ainsi que de ce qui doit être amélioré en fonction de l'exécution démontrée.

 

Chez Augmentir, nous pensons que l'objectif d'une plateforme de travailleurs connectés n'est pas simplement de fournir des instructions de travail numériques et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser en permanence les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales de la variabilité des compétences et de la perte de connaissances tribales au sein de la main-d'œuvre. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances - et c'est quelque chose dont il faut être reconnaissant.

 

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Comment la transformation numérique façonne l’avenir de la fabrication alimentaire

Ces événements virtuels ont été un excellent moyen de se connecter avec des professionnels de la fabrication et de discuter de certains des principaux défis et sujets de l'industrie - transformation de la main-d'œuvre, apprentissage et développement, fabrication au plus juste et maintenance autonome.

La semaine dernière, Augmentir a participé en tant que sponsor à l'édition 2021 Sommet américain de la fabrication alimentaire. Cet événement virtuel de 3 jours a été conçu pour réunir les fabricants d'aliments et de boissons pour discuter des tendances actuelles, des idées stratégiques et des meilleures pratiques dans un environnement en constante évolution. L'événement s'est concentré sur les principaux défis d'aujourd'hui et l'avenir de la transformation et de la fabrication des aliments, en particulier autour de l'emembrant la transformation numérique et la technologie pour l'excellence de la fabrication. Les participants ont pu se connecter avec les meilleurs influenceurs de l'industrie et découvrir différentes stratégies pour améliorer l'automatisation, l'excellence opérationnelle, la qualité et la sécurité dans l'industrie agroalimentaire par le biais de tables rondes ouvertes et de réunions 1:1.

La directrice de l'habilitation d'Augmentir, Shannon Bennett, a organisé une table ronde ouverte sur le rôle que joue la transformation numérique dans la fabrication d'aliments et de boissons, et sur la façon dont des technologies telles que l'intelligence artificielle (IA) et plateformes de travail connectées aident les entreprises à démarrer leurs efforts de transformation numérique. Au cours de la discussion, Shannon a donné la parole aux participants pour discuter des défis quotidiens auxquels ils sont confrontés dans leurs organisations de fabrication et des outils qu'ils envisagent pour résoudre ces défis. 

Résoudre les plus grands défis de la fabrication avec l'IA et la technologie des travailleurs connectés

La table ronde était composée de dirigeants et de chefs de file de la fabrication de certaines des plus grandes entreprises alimentaires et de boissons au monde ainsi que de plus petits fabricants d'aliments et de boissons spécialisés appartenant à des familles. Tout au long de la table ronde, nous avons entendu les mêmes défis et frustrations liés à la normalisation, au passage du papier aux processus numériques, à la collecte de données, au manque de traçabilité et à un besoin global de transformation numérique.

La discussion générale de la table ronde portait sur la transformation numérique. Les fabricants d'aliments et de boissons accélèrent le rythme de la numérisation pour relever leurs principaux défis : la crise du travail, l'augmentation du déficit de compétences et la pression accrue pour une meilleure efficacité de la production, l'évolution des demandes des consommateurs et une conformité réglementaire accrue en matière de sécurité alimentaire.

Passer du papier au numérique

Au cours de notre table ronde, la plupart des leaders de la fabrication étaient dans la phase de découverte de leur processus de modernisation, où ils commençaient à se pencher sur des solutions numériques pour résoudre leurs problèmes liés aux processus manuels et aux efforts de réduction du papier. Certaines des discussions autour du papier portaient sur des problèmes de qualité dans l'atelier et le désir de se passer du papier, un accès plus facile à la formation pour les employés, le manque de traçabilité (par exemple, les calendriers de maintenance nécessitent plus de visibilité sur l'achèvement, les problèmes qui surviennent et plus de transparence. autour), et la numérisation de l'information dans une optique de qualité.

Instructions de travail numériques réduisez le besoin de papier et fournissez des informations aux travailleurs de première ligne quand et où ils en ont besoin. Cela offre aux travailleurs de première ligne une manière normalisée d'effectuer le travail technique.

Manque d'informations basées sur les données sur le travail en cours

Un autre défi majeur était le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutaient leur travail - que ce soit en matière de qualité, de fonctionnement des équipements ou de maintenance. Un participant a parlé des défis de main-d'œuvre dans son organisation et du fait que lorsqu'il recueille des données, il se perd souvent et lorsqu'il y revient, il ne sait pas ou ne se souvient pas pourquoi il l'a recueilli en premier lieu.

Connecter les travailleurs aux outils numériques n'est qu'une première étape dans le processus de compréhension et de clarté du travail effectué. Les données de Connected Worker sont intrinsèquement bruyantes, générant des signaux trompeurs que les outils traditionnels de Business Intelligence (BI) ne sont pas conçus pour gérer. Cela conduit à des conclusions obscures ou contradictoires qui empêchent les organisations d'adopter autre chose qu'une approche « taille unique » pour les processus de travail et les investissements dans la main-d'œuvre. Ou, pire encore, de fausses conclusions sont générées sur l'état des processus de travail et les opportunités de main-d'œuvre, ce qui conduit à des investissements ciblés dans les mauvais domaines.

La discussion s'est déplacée vers l'IA en tant que solution apportant non seulement de la clarté au travail effectué, mais aussi plus généralement la démocratisation du lieu de travail et donnant aux employés les outils nécessaires pour utiliser efficacement les données afin d'améliorer les opérations de fabrication. L'IA est conçue pour un but pour reconnaître les modèles dans les ensembles de données bruyants générés par une main-d'œuvre d'usine, permettant à vos équipes d'amélioration continue et d'exploitation de se concentrer sur ce qui se passe réellement.

Entraînement

L'intégration et la formation des employés ont également été un sujet de discussion brûlant. De nombreux participants ont parlé des processus manuels et de l'inefficacité des méthodes de formation traditionnelles. Traditionnellement, il y avait une séparation claire entre la formation et l'exécution du travail. Cependant, de nombreux participants ont déclaré qu'ils commençaient à repenser la façon dont ils formaient et intégraient leurs travailleurs, et s'orientaient davantage vers la prestation de formation au moment où ils en avaient besoin. Les participants à la table ronde ont longuement discuté des approches et des stratégies pour repenser la manière dont la formation est dispensée à la main-d'œuvre d'aujourd'hui.

Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA

Pour relever ces défis, les participants à la table ronde ont largement convenu que les initiatives de transformation numérique dans le secteur de la fabrication alimentaire devraient commencer par se concentrer sur la rationalisation de la collecte de données et la numérisation de données précieuses. Utiliser un Plate-forme de travailleurs connectés alimentée par l'IA accélérer cet effort non seulement favorise les efforts de transformation numérique d'une entreprise, mais fournit également un tout nouvel ensemble de données qui peuvent fournir des informations et des opportunités d'optimisation vraiment intéressantes. L'IA ne supprime pas le travailleur humain de l'équation, mais prend plutôt le travailleur humain et l'intègre dans l'opération numérique.

 

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AI Manufacturing 2021 - Récapitulatif de l'événement

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne à la conférence AI Manufacturing à Dallas début novembre et discuter de la manière dont l'IA façonne l'avenir de la main-d'œuvre manufacturière.

Après plus d'un an de conférences virtuelles, nous avons enfin pu participer en personne au Conférence sur la fabrication de l'IA à Dallas au début de novembre. L'événement de cette année était hybride, en face à face les 3 et 4 novembre et virtuellement le 5 novembre. Bien qu'il soit rafraîchissant de pouvoir réseauter face à face avec des leaders de l'industrie manufacturière, c'était formidable d'avoir également l'opportunité de réseauter virtuellement le 5 novembre. Si vous n'êtes pas familier avec la conférence AI Manufacturing, cette conférence est le principal événement sur l'intelligence artificielle pour les industries manufacturières. L'événement de cette année portait sur :

  • L'utilisation de l'IA pour améliorer la qualité, réduire les défauts et augmenter les profits
  • Développer un jumeau numérique pour optimiser les opérations de l'usine
  • Utilisation de blocs de construction pour moderniser les activités de fabrication et faciliter la croissance
  • Concevoir des produits grâce aux techniques de fabrication additive et hybride
  • Explorer l'utilisation de l'IA dans les attaques industrielles et la défense

Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre moderne et connectée d'aujourd'hui

Dave Landreth, responsable de la stratégie client d'Augmentir a eu l'opportunité de présenter sur "Utiliser l'IA pour libérer le véritable potentiel de la main-d'œuvre connectée d'aujourd'hui". Au cours de cette session, il a discuté de la variabilité de la main-d'œuvre avec les générations, de la manière dont elle doit être formée différemment et de la manière dont l'IA peut contribuer à la compétence des travailleurs. Dave a également discuté des 5 moments de besoin de Bob Mosher et de la manière dont l'IA peut être appliquée au moment de l'apprentissage. 

La peur incomprise de l'IA

Nos fondateurs ont vu que l'approche humaniste manquait aux plates-formes traditionnelles de travailleurs connectés et ont réalisé que l'IA était la clé pour sauver le monde de la fabrication et libérer le potentiel des travailleurs. Cependant, les entreprises hésitent à adopter l'IA de peur que l'automatisation ne prenne le relais et ne remplace éventuellement les travailleurs humains dans le secteur manufacturier. D'autres craignent que l'IA ne soit utilisée de manière négative pour suivre les travailleurs, à la manière d'un "grand frère".  

Comme nous l'avons vu avec nos clients, cela ne pourrait pas être plus éloigné de la vérité. Lorsque l'IA est exploitée de manière éthique avec la main-d'œuvre à l'esprit, elle peut être utilisée pour aider à améliorer et finalement développer le talent de vos employés. L'évaluation des travailleurs sur leurs performances se fait depuis des années par le biais d'évaluations subjectives des performances. L'utilisation de l'IA permet aux évaluations d'être basées sur des données et peut ouvrir la voie à l'amélioration et à la croissance continue des travailleurs. 

Comprendre les difficultés d'aujourd'hui au sein de la fabrication

Défis liés à la main-d'œuvre manufacturière

Les luttes auxquelles les fabricants sont confrontés aujourd'hui ne sont pas les mêmes luttes qu'il y a 40 ans. L'embauche est l'un des problèmes numéro un dans le secteur manufacturier. Aujourd'hui, la plupart des industriels estiment que l'embauche est un risque, avec un bassin de candidats limité. Ils sont aux prises avec des employés qui n'ont pas les compétences nécessaires et se demandent comment ils peuvent les former et évaluer leurs performances. 

Les entreprises manufacturières ont également du mal à retenir leurs employés. Nous sommes tous conscients des problèmes de rétention de la main-d'œuvre en ce moment. Les employés ont l'impression de ne pas être entendus et de ne pas pouvoir contribuer à l'entreprise, ce qui les pousse à chercher une nouvelle carrière. Il y a aussi la lutte pour une amélioration réfléchie des compétences, ce qui signifie que les programmes de formation formels ne reconnaissent qu'un seul type de travailleur. L'usine de fabrication moyenne voit 4 générations de travailleurs, allant de ceux qui sortent tout juste du lycée à ceux qui travaillent dans une usine depuis plus de 40 ans. Différentes générations apprennent différemment et nécessitent différents niveaux de soutien. Il n'existe pas d'approche unique pour enseigner à différentes générations. 

Un autre défi avec la main-d'œuvre qui n'est pas aussi évident est celui des fusions et acquisitions. Une acquisition signifie que les entreprises sont désormais composées de deux employés faisant les choses différemment et ayant besoin de comprendre quelle partie des procédures de la société nouvellement acquise vaut la peine d'être intégrée dans les procédures existantes.

Tirer parti de l'IA pour aider à constituer et à développer une main-d'œuvre très performante

Créer et développer une main-d'œuvre manufacturière des plus performantes

L'IA est particulièrement adaptée pour résoudre ces défis, et nous l'avons reconnu très tôt chez Augmentir. Nous avons commencé à regarder comment l'IA pourrait aider à créer et à développer une main-d'œuvre très performante. L'une des façons dont l'IA peut aider est la capacité d'embaucher pour le potentiel en augmentant l'embauche de candidats à ceux qui ne sont pas aussi qualifiés. L'IA permet aux entreprises de comprendre les compétences d'un travailleur et offre la possibilité de flux de travail personnalisés pour les guider dans le contexte du travail pendant qu'ils font leur travail, qu'il s'agisse d'un nouveau travailleur ou d'un travailleur ayant des dizaines d'années d'expérience. L'IA peut également aider avec l'approche "Bonne personne - Bon travail - Bon moment" - en veillant toujours à ce que la bonne personne exécute la tâche au moment le plus efficace. 

L'utilisation de l'IA permet à tous les travailleurs de contribuer en permettant une rétroaction en ligne pour optimiser les procédures de travail. De plus, l'IA peut être utilisée pour garantir que les compétences professionnelles personnalisées permettent aux travailleurs d'être embauchés même s'ils ne possèdent pas l'ensemble optimal de compétences et d'expérience. Mesurer la compétence d'un travailleur lorsqu'il termine le travail permet au travailleur de se concentrer sur chaque étape spécifique et de le guider au moment où il en a besoin, plutôt que pendant la formation en classe. L'IA fournit aux travailleurs des données prédictives et stables pour les aider à évoluer dans leur rôle. Avoir un moyen basé sur les données pour mesurer le succès et offrir des opportunités d'avancement aide à établir des cheminements de carrière ainsi que des opportunités de croissance. 

Grâce à une approche d'intégration basée sur l'IA, les organisations sont en mesure d'embaucher un plus large éventail de personnes aux compétences variées. Si nous pouvons enseigner à quelqu'un dans le cadre de son travail, le temps d'intégration est réduit car nous pouvons le former sur le terrain. Nous constatons également une augmentation de la productivité et faisons constamment évoluer leurs apprentissages. Lorsque les travailleurs se sentent inclus et confiants dans leur carrière, ils sont également plus susceptibles de vouloir rester et grandir avec l'entreprise. La possibilité de former les travailleurs sur le terrain tout en faisant leur travail grâce à la personnalisation de l'IA vous permet d'évaluer clairement et rapidement comment un travailleur se comporte, où vous concentrez l'aide sur lui, et la conduite de ces procédures de travail 1: 1 change la donne.

L'IA dans la fabrication résoudra bon nombre des défis auxquels nous sommes confrontés. 

Apprentissage et développement et les 5 moments de besoin

La façon Cinq moments de besoin La méthodologie a été créée par Bob Mosher, un leader d'opinion dans l'apprentissage et le développement avec plus de 30 ans d'expérience. Il s'est rendu compte qu'après 20 ans, l'enseignement en classe n'était pas la bonne approche car il vous apprend rarement ce que vous faites dans votre travail en atelier. L'apprentissage en classe permet à un individu d'acquérir un certain niveau de confiance, mais diminue rapidement lorsqu'il est temps de l'appliquer dans le contexte d'un flux de travail donné.  

Selon la méthodologie de Bob, les 5 moments où notre main-d'œuvre a besoin de connaissances et d'informations consistent en : 

  • Quand les gens apprennent à faire quelque chose pour la première fois (Nouveau).
  • Lorsque les gens élargissent l'étendue et la profondeur de ce qu'ils ont appris (Plus).
  • Lorsqu'ils doivent agir sur la base de ce qu'ils ont appris, ce qui inclut planifier ce qu'ils vont faire, se souvenir de ce qu'ils ont peut-être oublié ou adapter leur performance à une situation unique (Appliquer).
  • Lorsque des problèmes surviennent, ou que les choses se cassent ou ne fonctionnent pas comme prévu (résoudre).
  • Lorsque les gens ont besoin d'apprendre une nouvelle façon de faire quelque chose, ce qui les oblige à changer des compétences profondément ancrées dans leurs pratiques de performance (changement).

L'approche que Bob et son équipe ont adoptée au cours des 10 dernières années consiste à réfléchir davantage à soutien aux performances. La variabilité de la main-d'œuvre, qu'elle soit qualifiée ou jeune, prouve qu'il n'existe pas d'approche unique. C'est là qu'intervient l'IA : être capable de fournir des procédures de travail personnalisées à chaque travailleur, permettant un apprentissage et une croissance continus. En fonction de la compétence, il peut y avoir un ensemble d'instructions de travail plus guidées, une session avec un expert à distance ou une approbation du superviseur requise afin de terminer le travail dans les délais et la qualité. L'IA peut également être utilisée pour mesurer et évaluer en continu les performances des travailleurs. C'est là que les organisations peuvent commencer à voir une croissance au sein de leur effectif.

Regarder vers l'avant

Nous nous sommes bien amusés lors de la conférence AI Manufacturing de cette année et nous attendons déjà avec impatience un autre événement réussi l'année prochaine ! Si vous souhaitez en savoir plus sur les raisons pour lesquelles l'IA est un outil essentiel de la transformation numérique, de la réduction des coûts et des temps d'arrêt à l'amélioration de la qualité et de la productivité, nous vous suggérons fortement d'envisager d'y assister l'année prochaine. En attendant, si vous recherchez des informations sur l'IA, la transformation numérique et la création d'une main-d'œuvre connectée, consultez notre eBook : « Construire une main-d'œuvre moderne et connectée avec l'IA ».

La grande démission dans le secteur manufacturier

Récemment, Augmentir a réalisé un audit de qualification rigoureux dans le cadre des bonnes pratiques de fabrication (BPF) d'une entreprise de fabrication pharmaceutique de niveau 1, et nous sommes heureux d'annoncer que notre produit a réussi l'audit.

UN article récent publié par le Washington Post montre des chiffres choquants sur le nombre d'Américains quittant leur emploi au cours de l'année écoulée. Il n'est pas surprenant que les travailleurs de l'hôtellerie et de la restauration démissionnent en grand nombre en raison de la pandémie, mais ce qui est surprenant, c'est que l'industrie manufacturière a été la plus durement touchée avec "un bond de près de 60%" par rapport aux chiffres d'avant la pandémie. Cette «grande démission dans le secteur manufacturier» est la plus importante de toutes les industries, y compris l'hôtellerie, la vente au détail et les restaurants, qui ont connu une augmentation d'environ 30% des démissions.

Cependant, si vous creusez plus profondément, cette tendance n'est pas nouvelle. Cette récente augmentation des cessations d'emploi dans le secteur manufacturier n'a fait qu'amplifier un problème qui couvait déjà depuis des années, avant même le début de la pandémie. En fait, au cours des quatre années précédant la pandémie (2015-2019), le taux d'ancienneté moyen dans l'industrie avait diminué de 20% (US Bureau of Labor Statistics).

Cette accélération de la crise de la main-d'œuvre exerce une pression accrue sur les fabricants et crée d'importants problèmes opérationnels. Le secteur qui était déjà stressé par un marché du travail tendu, une génération de baby-boomers qui prend rapidement sa retraite et le déficit croissant de compétences fait maintenant face à une main-d'œuvre de plus en plus imprévisible et diversifiée. La variabilité de la main-d'œuvre rend difficile, voire impossible, le respect des normes de sécurité et de qualité ou des objectifs de productivité. 

La nouvelle normalité des dirigeants de l'industrie consiste en des mandats plus courts, une main-d'œuvre imprévisible et la lutte pour pourvoir un nombre sans précédent d'emplois. Ces chefs de file du secteur manufacturier font face à cette réalité et cherchent des moyens de s'adapter à leur nouvelle norme de constitution d'une main-d'œuvre flexible, sécuritaire et attrayante. En conséquence, les managers sont contraints de repenser les processus traditionnels d'intégration et de formation. En fait, l'ensemble du processus « Embaucher jusqu'à la retraite » doit être repensé. Ce n'est pas la même main-d'œuvre que celle de notre grand-père, et il est temps de changer.

La main-d'œuvre augmentée et flexible du futur

La réalité est que ce problème ne va pas disparaître. La grande démission dans la fabrication a créé un changement permanent, et les fabricants doivent commencer à penser à adapter leurs processus d'embauche, d'intégration et de formation pour soutenir la future main-d'œuvre dans la fabrication - un Main-d'œuvre augmentée et flexible.

Qu'est-ce que cela signifie?

  • Cela signifie adopter de nouveaux outils logiciels pour prendre en charge un processus « d'embauche à la retraite » plus efficace afin de permettre aux entreprises de fonctionner de manière plus flexible et résiliente.
  • Cela signifie commencer à comprendre votre main-d'œuvre au niveau individuel et utiliser les données pour combler intelligemment les lacunes en matière de compétences au moment où vous en avez besoin et permettre un travail autonome.
  • Et cela signifie tirer parti des données. Plus précisément, une intelligence en temps réel de la main-d'œuvre qui peut fournir des informations sur les besoins de formation, d'orientation et d'assistance.

Investir dans Technologie de travail connecté alimentée par l'IA est un moyen de renforcer cette résilience opérationnelle. De nombreuses entreprises manufacturières utilisent la technologie numérique Connected Worker et l'IA pour transformer leur façon d'embaucher, d'intégrer, de former et de fournir des conseils et une assistance sur le terrain. Le logiciel de travail connecté basé sur l'IA fournit une approche basée sur les données qui aide à former, guider et soutenir la main-d'œuvre dynamique d'aujourd'hui en combinant des instructions de travail numériques, une collaboration à distance et des capacités avancées de formation sur le tas. 

À mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les fabricants ont accès à une nouvelle source riche de données d'activité, d'exécution et tribales, et avec des outils d'IA appropriés, ils peuvent obtenir des informations sur les domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines du soutien à la performance, de la formation et du développement de la main-d'œuvre, préparant le terrain pour répondre aux besoins de la main-d'œuvre en constante évolution d'aujourd'hui. Les travailleurs d'aujourd'hui acceptent le changement et s'attendent à ce que la technologie, le soutien et les outils modernes les aident à faire leur travail.

 

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Matrice des compétences : comment créer et quelles sont les alternatives ?

Découvrez ce qu'est une matrice de compétences, comment celles-ci peuvent être utilisées et des alternatives pour aider à suivre les compétences des employés.

Une matrice de compétences est une grille qui cartographie les compétences et les qualifications des employés. Les entreprises utilisent ces informations pour gérer, planifier et surveiller les compétences actuelles et souhaitées pour un poste, une équipe, un service ou un projet.

Avoir un endroit pour stocker les compétences et le niveau d'expérience de chaque employé peut aider les gestionnaires à décider comment répartir les tâches. C'est aussi un excellent moyen d'évaluer les domaines d'amélioration.

Une matrice de compétences est généralement gérée à l'aide d'un tableur, mais il existe des alternatives aux matrices de compétences. Par exemple, un logiciel de gestion des compétences basé sur le cloud peut aider à identifier et à suivre les compétences des employés et à les corréler avec les performances professionnelles réelles. Le logiciel peut également aider les gestionnaires à filtrer les bases de données des employés par compétences pour constituer des équipes ou attribuer des tâches en fonction de qualifications spécifiques.

matrice des compétences

Pour vous aider à en savoir plus sur la matrice des compétences et son alternative, cet article explore les sujets suivants :

Qu'est-ce qu'une matrice de compétences ?

Une matrice des compétences est un outil utilisé par les employeurs pour suivre les compétences et l'expertise des travailleurs. Généralement conservé sous forme de feuille de calcul, il comprend généralement les compétences que les travailleurs possèdent déjà, celles qui sont nécessaires mais sous-développées et celles qui sont nécessaires pour mener à bien un projet ou exécuter une fonction professionnelle.

Chaque collaborateur est noté sur sa maîtrise de chaque compétence et son intérêt à la développer. Cela donne aux gestionnaires un excellent aperçu de qui est qualifié pour accomplir certaines tâches.

Quels sont les avantages d'utiliser une matrice pour suivre les compétences des employés ?

Une matrice de compétences offre de multiples avantages qui peuvent augmenter les performances de l'équipe et augmenter la productivité. Certains de ses avantages incluent :

1) Sensibilise aux compétences des employés

Cet outil montre dans quel domaine un membre de l'équipe excelle et où il peut s'améliorer. Cela peut faire prendre conscience des compétences à cultiver et des domaines dans lesquels les membres de l'équipe sont déjà compétents.

2) Définit les attentes de l'équipe

Avec la matrice décrivant les compétences nécessaires pour mener à bien un projet, les employés ont une meilleure idée de ce qui est attendu et requis pour être compétent dans leurs rôles.

3) Montre où de nouvelles recrues sont nécessaires

La matrice donne aux employeurs une meilleure idée si quelqu'un doit être embauché pour remplir un certain rôle. Savoir quelles compétences manquent aide les gestionnaires à déterminer quel type d'employé doit être embauché pour un projet spécifique.

Comment créer une matrice de compétences ?

La création d'une matrice de compétences peut offrir de nombreux avantages à une entreprise. Vous pouvez en configurer un en suivant les étapes ci-dessous :

  1. Déterminez quelles compétences sont nécessaires pour votre équipe en fonction de la fonction ou de la responsabilité du poste.
  2. Évaluez les compétences et les qualifications de vos travailleurs.
  3. Créez un système de notation pour évaluer le niveau de compétence actuel de chaque employé.
  4. Complétez les critères manquants et gérez les informations dans un système central de gestion des compétences.

matrice de compétences pour la gestion des compétences

Comment utiliser les matrices de compétences dans l'industrie manufacturière ?

L'industrie manufacturière est toujours à la recherche d'employés qualifiés. Les matrices qualifiées sont un excellent moyen de cultiver les compétences des travailleurs actuels des usines de production et d'augmenter la productivité.

Cet outil d'organisation simplifie également le processus d'embauche. Par exemple, cela donne aux managers une meilleure idée des domaines de compétences qui manquent et qui peut être le bon candidat pour le poste.

Plus un employé est équipé pour faire son travail, meilleur sera le résultat net de l'entreprise.

Quelles sont les alternatives à l'utilisation d'une feuille de calcul pour votre matrice de compétences et de compétences ?

Si vous recherchez une alternative à l'utilisation d'un tableur pour gérer les compétences de votre équipe, envisagez un logiciel de gestion des compétences basé sur le cloud. Ces programmes aident les entreprises à identifier et à suivre les compétences des travailleurs.

Par exemple, ce logiciel cartographie les compétences d'une bibliothèque centralisée aux profils de poste et aux employés individuels pour aider les gestionnaires à analyser les capacités de leurs équipes, les compétences souhaitées pour chaque rôle et les lacunes de compétences qui existent. En savoir plus sur logiciel de gestion des compétences dans notre guide.

De plus, un logiciel de gestion des compétences vous permet non seulement de gérer efficacement les compétences de vos travailleurs de première ligne, mais il vous permet également d'utiliser cette cartographie des compétences pour attribuer intelligemment le travail ou identifier les besoins de perfectionnement ou de requalification.
cartographie des compétences professionnelles

 

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Meilleures pratiques en matière de maintenance des actifs

Découvrez les meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs et comment suivre vos actifs pour vous assurer que tout est en état de fonctionnement.

La maintenance des actifs fait référence à tout ce qui est nécessaire pour maintenir vos actifs de fabrication en parfait état. Avec les machines, par exemple, la maintenance des actifs signifie effectuer des inspections et des réparations fréquentes. Dans le cas des espaces de bureau, ce terme implique le maintien d'un lieu de travail propre, sûr et productif. Avec les produits, cela inclut la vérification des produits finis pour déceler tout défaut ou erreur.

En un mot, la maintenance des actifs contribue à prolonger les performances et la durée de vie des équipements, des machines, des biens, etc. La mise en œuvre de cette stratégie garantit que vos ressources commerciales essentielles continuent de fonctionner correctement et sans problème.

Découvrez les meilleures pratiques pour augmenter les performances de maintenance des actifs :

Meilleures pratiques pour des performances optimales de maintenance des actifs

La mise en œuvre des meilleures pratiques clés peut améliorer la maintenance des actifs dans le secteur manufacturier. Nous avons élaboré cinq stratégies cruciales pour garantir que votre entreprise manufacturière fonctionne de manière optimale tout en minimisant les coûts :

1. Rassemblez autant d’informations que possible

La collecte de données sur les actifs peut aider la direction à prendre des décisions de production plus éclairées. Le suivi des actifs est une excellente technique pour y parvenir.

2. Créez un calendrier de maintenance préventive

Les données collectées faciliteront la création d'un calendrier de maintenance préventive. Pour en créer un, commencez par organiser les données sur les actifs et analyser les informations que vous avez accumulées (par exemple, à quelle fréquence chaque élément doit être vérifié et entretenu). Enfin, priorisez vos actifs les plus importants et allouez des fonds pour les entretenir.

planifier et auditer les travaux de maintenance des actifs

3. Former les travailleurs

Investir dans vos employés est payant. La documentation procédurale et la formation contribueront à garantir que tous les travaux de maintenance sont soigneusement exécutés et enregistrés. Logiciel de gestion des compétences peut aider à la gestion et au suivi continus des compétences des employés et des exigences de formation.

4. Appliquer un système de suivi des stocks

Il n’y a rien de pire que de commencer un projet et de découvrir que vous n’avez pas toutes les pièces nécessaires pour le mener à bien. Un système d'inventaire contribue à réduire les risques de manquer des informations cruciales sur les produits et vous permet de mieux suivre les actifs de l'entreprise.

5. Suivre les indicateurs de performance clés (KPI) de la maintenance des actifs

Des KPI tels que le temps moyen entre les pannes (MTBF), l'efficacité globale de l'équipement (OEE) et le temps de résolution des ordres de travail peuvent donner une évaluation des performances de l'état de vos actifs. Ils sont également excellents pour identifier les domaines qui pourraient bénéficier de la maintenance prédictive, le processus de vérification des défaillances afin d'éviter de futures pannes de machine.

Conseil de pro

Logiciel de gestion d'actifs comme La solution pour travailleurs connectés d'Augmentir vous aide à simplifier les opérations et la maintenance de votre installation. Gérez les procédures de travail et de maintenance, les compétences requises, la formation, les KPI et les calendriers de maintenance préventive via une interface visuelle. Les solutions pour travailleurs connectés aident à intégrer votre GMAO aux opérations de votre atelier.

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Avantages de la maintenance des actifs

La maintenance des actifs dans le secteur manufacturier consiste à inspecter, réparer et remplacer régulièrement les équipements et autres actifs pour confirmer que tout est en bon état de fonctionnement.

Avantages de la maintenance des actifs :

  • Sécurité accrue au travail
  • Plus grande fiabilité des équipements
  • Durée de vie des machines plus longue
  • Coûts de maintenance réduits
  • Productivité améliorée
  • Meilleure conformité réglementaire

Outils de maintenance des actifs et comment Augmentir peut vous aider

Les fabricants sont encouragés à gérer et suivre leurs actifs pour limiter les défauts des produits, prévenir les pannes de machines et améliorer la productivité globale. Cependant, à l'ère numérique d'aujourd'hui, en particulier avec l'augmentation du nombre d'appareils mobiles, les technologies complexes basées sur le cloud et les mises à jour logicielles, la gestion des actifs est devenue beaucoup plus compliquée.

C'est là que l'IA d'Augmentir solution de travail connecté, ou logiciel de gestion des actifs, entre en jeu. Notre solution permet aux installations de fabrication de mieux surveiller leurs actifs et de les gérer efficacement grâce à des tableaux de bord personnalisables faciles à utiliser et des informations en temps réel.

Maintenance des actifs avec Augmentir

La nôtre est la seule suite pour travailleurs connectés au monde qui offre une vue globale du cycle de vie d'un actif. Des enregistrements précis des actifs numériques peuvent aider les fabricants à planifier les ressources. De plus, notre outil facilite la tenue des registres des actifs afin que vous n'ayez pas à vous soucier du non-respect des exigences de conformité réglementaire.

Bien qu'une entreprise manufacturière puisse utiliser une feuille de calcul pour suivre ses actifs, notre solution numérique donne aux travailleurs la possibilité d'évaluer les données spécifiques à chaque actif et de prendre de meilleures décisions sur la manière de gérer chacun d'entre eux.

Transformez la façon dont votre entreprise gère ses opérations de maintenance. Demander un démo en direct aujourd'hui!

 

 

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Les réels avantages des instructions de travail numériques dans le secteur manufacturier

Les avantages des instructions de travail numériques vont bien au-delà de la simple standardisation du travail. Le véritable avantage réside dans l’accompagnement et le soutien personnalisés des travailleurs d’aujourd’hui.

Les instructions de travail numériques sont des instructions étape par étape sur la meilleure façon d'accomplir n'importe quelle tâche, de l'entretien de base à la réparation de l'équipement. Ces instructions numérisées sont des versions électroniques des procédures de travail qui sont conservées dans un système centralisé afin que les travailleurs puissent y accéder facilement pour travailler sur des tâches ou prendre des décisions en temps opportun sur des projets. Si les avantages des instructions de travail numériques sont nombreux, le véritable avantage dans le secteur manufacturier apparaît lorsque les instructions de travail numériques peuvent être personnalisées en fonction des besoins et des compétences uniques de chaque travailleur.

Alors dites adieu à la documentation statique et bonjour à une nouvelle ère de numérisation personnalisée. Si vous souhaitez découvrir les véritables avantages des instructions de travail numériques, lisez ce qui suit :

Comment les instructions de travail numériques transforment les processus de fabrication

Les instructions traditionnelles sur papier peuvent ralentir une opération de fabrication. Ils peuvent être longs, devenir rapidement obsolètes et sont souvent remplis d’erreurs. Avec les rapports papier, par exemple, les travailleurs peuvent oublier de noter l'état de l'équipement ou mettre à jour une procédure défectueuse.

Heureusement, les instructions numériques constituent une solution idéale. Ils proposent des démonstrations visuelles, des vidéos pratiques et d’autres ressources pour effectuer des tâches. Plus important encore, quand instructions de travail numériques sont gérés et fournis via une solution de travail connecté, ils peuvent être tenus à jour pour garantir la conformité et la qualité des produits. Selon Revue de qualité, non seulement les instructions de travail numériques soutiennent la productivité globale de l'entreprise, mais elles offrent également aux travailleurs un niveau amélioré de contrôle sur leur travail grâce aux données d'entreprise et aux informations automatisées.

avantages des instructions de travail numériques

Lorsque vous numérisez vos procédures, elles sont accessibles et tenues à jour partout où les employés travaillent. Ils peuvent être améliorés par des aides visuelles, des informations contextuelles et des expériences de réalité augmentée pour guider les travailleurs dans des tâches complexes. Mieux encore, les employés sont moins susceptibles de commettre des erreurs ou de manquer des étapes lorsqu'ils peuvent facilement se référer à des informations claires et visuellement attrayantes.

Les instructions de travail numériques sont conservées via un solution de travail connecté, et livrés via des appareils mobiles ou portables dans l'atelier. Ces solutions peuvent être couplées à des logiciels basés sur l'IA pour aider davantage les entreprises à numériser les procédures de production.

Cela conduit à une productivité et un rendement accrus des travailleurs.

Les vrais avantages des instructions de travail numériques

Les instructions de travail numériques offrent d'innombrables avantages lorsqu'elles sont mises en œuvre dans l'ensemble de votre organisation, notamment des processus de production améliorés, une réduction des temps d'arrêt, une compétence opérationnelle et une sécurité accrues, ainsi que la prise en charge d'une base de données centralisée des connaissances. À eux seuls, ils livrent travail standard mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur, qui sont de plus en plus importantes dans la main-d'œuvre d'aujourd'hui, en évolution et limitée en main-d'œuvre. L'approche universelle typique pour gérer, guider et soutenir les employés ne suffira pas sur le marché actuel.

Les entreprises ont besoin d'une solution qui les aide à améliorer leurs processus de fabrication et à rencontrer leurs employés là où ils se trouvent.

C’est là qu’interviennent les solutions basées sur l’IA.

Grâce à des solutions pour travailleurs connectés basées sur l'IA, les organisations peuvent numériser et gérer facilement les programmes de suivi des compétences et de formation et les connecter aux opérations de première ligne. L'IA embarquée peut optimiser de manière dynamique les processus de travail pour offrir une formation sur le flux de travail, une assistance personnalisée, et bien plus encore. Les solutions qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur supplémentaire significative. Les données issues des performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, vous permettant de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus grand impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation et des compétences sur mesure et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Ces avantages vont au-delà de la simple normalisation du travail et incluent :

1. Une main-d’œuvre plus motivée et plus engagée

L'engagement d'une organisation à développer les compétences de son équipe peut influencer leurs attitudes à l'égard du travail. Un travailleur est plus susceptible d’être plus performant lorsqu’il est valorisé et apprécié. Le suivi numérisé des compétences garantit également que les travailleurs sont qualifiés pour effectuer leur travail.

2. Atténuer les risques et assurer la sécurité

Les solutions qui incluent des instructions de travail personnalisées intégrant les compétences des travailleurs permettent aux organisations de valider, au moment de l'affectation du travail, qui possède le niveau de compétence nécessaire pour effectuer une tâche spécifique en toute sécurité. Cela permet d’atténuer les risques et d’assurer la sécurité.

3. Attribuer intelligemment le travail

Assurez-vous que la bonne personne est affectée au bon poste. Gérez les affectations de travail en fonction du niveau de compétence, des mentions et des performances réelles au travail.

taxonomie des compétences

4. Comble le déficit de compétences

Le suivi des compétences est un excellent moyen d'identifier les écarts entre les compétences que les employés possèdent déjà et les compétences dont ils ont besoin. Avec ces informations, l'entreprise peut organiser une formation supplémentaire ou d'autres moyens d'investir dans ses employés. Gardez à l'esprit qu'à mesure que votre organisation de fabrication évolue et se développe, les compétences de vos employés doivent également évoluer.

6. Identifier les opportunités de perfectionnement ou de reconversion

Utilisez les données issues des performances professionnelles réelles, combinées aux compétences et recommandations actuelles d'un employé pour éclairer vos décisions de reconversion et d'amélioration des compétences. Savoir où des améliorations doivent être apportées peut combler les lacunes d’apprentissage et stimuler la réussite globale d’une entreprise. L'optimisation de votre main-d'œuvre peut contribuer à améliorer la productivité dans chaque service, donnant ainsi à votre entreprise un avantage concurrentiel sur le marché actuel.

 

Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également exploiter vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés permettant au travailleur de donner le meilleur d'il-même. Ces outils fonctionnent ensemble intelligemment pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétences requis.

FAQ sur les instructions de travail numériques

A quoi servent les instructions de travail numériques ?

Les instructions de travail numérisées fournissent des instructions claires, étape par étape, sur la manière dont chaque tâche de fabrication doit être effectuée. Ils sont conservés dans une base de données centralisée pour une visualisation en temps réel des procédures, des vidéos explicatives, des opportunités de formation, etc. Les entreprises les mettent en œuvre afin d'améliorer les connaissances procédurales des travailleurs, de garantir le respect des normes de travail, de réduire les erreurs et d'améliorer la qualité globale de la production.

Comment les instructions de travail numériques peuvent-elles aider les fabricants ?

Les instructions de travail numériques aident les fabricants à créer une main-d'œuvre plus productive qui valorise le détail, la qualité et l'apprentissage. Les instructions de travail peuvent être mises à jour pour s'adapter aux meilleures pratiques, réduire les erreurs humaines et offrir des opportunités d'apprentissage avec des repères visuels tels que des vidéos, des images, des expériences de réalité augmentée, etc.

Quel logiciel d'instruction de travail me convient le mieux ?

Bien qu'il existe différents logiciels, Augmentir est la première solution mondiale pour les travailleurs connectés et la seule solution qui utilise l'IA pour personnaliser les instructions en fonction des compétences et des niveaux de compétence de chaque travailleur.

Comment les solutions numériques d'Augmentir peuvent vous aider

La numérisation des instructions de travail est un bon début pour résoudre les problèmes de fabrication, mais elle ne suffira pas à elle seule à résoudre complètement certains des plus grands défis en matière de main-d'œuvre. Il ne suffit pas de passer simplement des instructions de travail papier aux instructions de travail numériques.

Nous devons aller plus loin, par exemple, la plateforme d'Augmentir fournit des outils de création de flux de travail numériques complets qui vous permettent non seulement de convertir rapidement vos processus papier en instructions de travail numériques, mais également d'utiliser l'IA pour les personnaliser de manière dynamique en fonction des besoins de votre individu. ouvriers.

  • Les instructions de travail numériques, complétées par des aides visuelles, des informations contextuelles et des outils de collaboration industrielle, aident à guider intelligemment les travailleurs dans des tâches complexes.
  • Des workflows complets vous permettent de numériser des processus métier complexes
  • L'IA intégrée optimise de manière dynamique les procédures de travail et les flux de travail pour fournir une formation et une assistance sur place

 

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Instructions de travail taille unique Dust Away

La technologie alimentée par l'IA est peut-être la pièce manquante du puzzle dans la crise actuelle de la main-d'œuvre.

Imprimez-vous toujours des instructions de travail et des manuels d'utilisation ? Si c'est le cas, nous devons avoir une conversation sérieuse ! Peut-être avez-vous investi dans le « passage au numérique » il y a quelque temps et pensez-vous que votre travail est terminé. Tu n'es pas seul. Il a été considéré comme "révolutionnaire" lorsque les fichiers PDF ont fait leur chemin jusqu'à l'usine. 

La première génération d'instructions de travail numériques est née après avoir appris que 46 % des techniciens de terrain affirmaient que la paperasserie et les tâches administratives étaient la pire partie de leur travail quotidien. Aucun argument ici. Remplir et classer des documents prend du temps et il existe un risque de perte d'informations. Il y avait un avantage évident à passer au numérique, à l'exception de ne plus pouvoir dire à votre superviseur que votre chien a mangé le rapport de performance de votre travailleur. 

Mais même maintenant, cette technologie est prête pour les archives. On estime que 1 300 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 000 1 000 000 000 000 000 000 000 (et plus encore !) ont été dépensés pour les initiatives de transformation numérique alors que le lieu de travail connecté en ligne et le marché continuent d'évoluer à un rythme rapide. 

Nous ne sommes pas des diseurs de bonne aventure, mais des études montrent que 25 à 31 % de 3,3. millions d'emplois dans les services aux entreprises seront automatisés au cours de la prochaine décennie. Cela ne signifie pas que tout le monde est remplacé par des robots. Au contraire. Cela signifie que la technologie s'améliore pour aider les travailleurs à faire leur travail encore mieux. Les entreprises manufacturières doivent être prêtes à sauter dans ce train de nouvelle génération si elles ne le sont pas déjà.

Déplacez-vous sur des instructions de formation et de travail à taille unique 

La plate-forme de travail individualisée, en temps réel et connectée est arrivée. Soulignons individualisé. Des plates-formes de travailleurs connectés sont mises en œuvre dans une myriade d'industries, de l'automobile à la transformation des aliments. Toute industrie qui s'adapte quotidiennement aux changements et aux pressions constantes de l'économie mondiale. Quel que soit le secteur, les instructions de travail numériques standard ne sont plus efficaces. Ils ne reflètent pas les changements en temps réel qui se produisent dans l'opération, tels que l'exécution des commandes et l'inventaire des matériaux, ou les besoins de maintenance de l'équipement et les capacités des travailleurs qui utilisent les machines. Imaginez travailler dans l'atelier de fabrication pendant cinq ans et recevoir le même instructions de travail standardisées en tant que nouvelle recrue.

Est-ce que ça a du sens? Pas plus. Pas quand la technologie basée sur l'IA change ce qui est possible. Et qu'y a-t-il de différent dans cette dernière vague de technologie qui la rend si spéciale ? Il est construit autour de l'optimisation des performances des personnes (Gasp.)

Le changement est inévitable. La croissance est facultative. – John C. Maxwell

Un mariage paradisiaque - la prochaine génération de travailleurs est prête pour un lieu de travail connecté numériquement

Recruter et retenir des travailleurs talentueux est l'un des plus grands défis auxquels sont confrontées les opérations aujourd'hui. Nous avons compris. Mais il y a de bonnes nouvelles. Alors qu'une génération de travailleurs s'apprête à prendre sa retraite, une autre se mobilise pour combler le vide. La génération Z regorge d'innovateurs talentueux dans le monde de la technologie qui ont grandi entourés d'avancées et d'appareils incessants. Besoin de l'un d'entre eux pour rechercher quelqu'un dans l'annuaire téléphonique ? Oublie. Mais avez-vous besoin d'aide lorsque votre ordinateur domestique "s'éteint" soudainement ? Ce sont vos gens. 

C'est plus que des jeux vidéo. Leur éducation a été largement basée sur une base numérique. Presque toutes les fonctions de leur vie quotidienne ont un élément de connectivité avec le monde en ligne plus large. On pourrait dire que cette génération est câblée pour répondre au mieux aux plateformes d'apprentissage numérique personnalisées. C'est leur langage amoureux. Le potentiel d'amélioration drastique de la productivité est donc réel.

La beauté du travailleur connecté numériquement pourrait-il être « l'Élu » ?

Le travailleur connecté numériquement a tout ce qu'il faut pour une relation durable avec votre exploitation. La plate-forme numérique de formation et d'instructions de travail contient leur inventaire unique de compétences, d'objectifs et d'historique de performances, et travaille avec eux pour devenir une meilleure version d'eux-mêmes sur le terrain. Les travailleurs dont les besoins individuels sont pris en charge sont de meilleurs employés, plus engagés. Ils ont la confiance en eux – ainsi que les outils et les instructions spécifiques – pour aborder les problèmes de front lorsqu'ils surviennent. Un investissement dans la technologie alimentée par l'IA est un investissement dans une main-d'œuvre stable, adaptable et fiable.

Êtes-vous prêts, vous et votre personnel, à franchir cette nouvelle étape de la numérisation ? Contacter Augmentir pour démarrer la conversation. Ensemble, exploitons tout le potentiel que cette génération a à offrir pour améliorer votre efficacité opérationnelle.