Pourquoi aller au-delà de la réalité augmentée avec des opérations augmentées fera passer la main-d'œuvre de service du futur au niveau supérieur

Russ Fadel, PDG d'Augmentir, explique pourquoi la prochaine vague d'implémentations de réalité augmentée dans le secteur des services doit également exploiter l'intelligence artificielle. Il y a eu de nombreux plaidoyers en faveur de l'utilisation de la réalité augmentée (AR) dans le secteur des services sur le terrain en raison des avantages liés à l'amélioration des performances des techniciens sur le terrain et à la réduction des coûts d'exploitation des services sur le terrain. Cependant, qu’est-ce que […]

intelligence artificielle

Russ Fadel, PDG d'Augmentir, explique pourquoi la prochaine vague d'implémentations de réalité augmentée dans le secteur des services doit également exploiter l'intelligence artificielle.

Il y a eu beaucoup de plaidoyer pour l'utilisation de la réalité augmentée (AR) dans l'industrie des services sur le terrain en raison des avantages de l'amélioration des performances des techniciens sur le terrain et de la réduction des coûts d'exploitation des services sur le terrain. Cependant, ce que ces premières réussites ne mentionnent pas, c'est à quel point les entreprises ont été lentes à adopter cette technologie et ont eu du mal à dépasser la phase pilote.

On pensait très tôt que la technologie portable serait au cœur d'Enterprise AR d'ici 2018 et, par conséquent, les fournisseurs étaient trop concentrés sur l'obtention d'instructions de travail sur une variété de dispositifs portables. Beaucoup ont également beaucoup investi dans l'utilisation de la réalité augmentée pour présenter des informations aux techniciens avec un contenu riche et des superpositions CAO 3D. Depuis lors, il est devenu clair que ces investissements n'ont pas apporté suffisamment de valeur à l'entreprise en raison d'un manque d'adoption.

Ce qui a été négligé, c'est la possibilité de créer une valeur durable dans toute l'organisation en se connectant aux travailleurs de service non seulement en fournissant des informations personnalisées, mais également en utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique pour augmenter l'intelligence de l'organisation.

C'est le début d'une nouvelle ère, une ère non pas de réalité augmentée d'entreprise, mais d'opérations augmentées où La RA n'est qu'une des nombreuses façons de présenter des données, de soutenir et de guider les travailleurs sur le terrain. Cette transformation est motivée par la combinaison de deux tendances technologiques clés : la RA d'entreprise et l'intelligence artificielle/apprentissage automatique.

Pourquoi l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont-ils importants ?

Historiquement, l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (AI/ML) ont été appliqués à des ensembles de données externes. Cependant, une tendance récente consiste à intégrer l'IA dans les plates-formes logicielles, en la faisant agir sur les données internes, éliminant les 80% estimés d'efforts du projet AI/ML autour de l'étiquetage et du nettoyage des données externes. Ceci est fréquemment appliqué aux solutions axées sur l'amélioration des processus métier où le travailleur humain est au centre.

Chez Augmentir, nous utilisons notre moteur d'IA pour identifier les modèles de données bruyantes générées par les techniciens et mettre en évidence les domaines qui peuvent améliorer les performances globales des travailleurs et également fournir des procédures personnalisées basées sur la compétence de chaque travailleur en temps réel.

Le moteur d'intelligence artificielle est capable de fournir en permanence des informations et des recommandations basées sur les données des travailleurs humains, qui constituent des informations précieuses pouvant être utilisées pour favoriser l'amélioration continue dans l'ensemble de l'organisation, des opérations à la formation en passant par la qualité.

  • L'IA aide chaque travailleur à être à son meilleur en modifiant l'instruction en une instruction qui optimise la vitesse, tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité.
  • L'IA comprend les modèles et les valeurs aberrantes dans les vastes données d'instruction/d'exécution des tâches pour identifier les plus grandes opportunités dans les domaines suivants : productivité, efficacité des travailleurs, efficacité du matériel de formation et efficacité de l'instruction. Des idées et des recommandations sont formulées sur la manière de saisir ces opportunités et de favoriser une amélioration continue d'une année sur l'autre.
  • Avec l'IA, les entreprises peuvent capturer les connaissances tribales grâce aux interactions entre les experts et les travailleurs de première ligne, faisant de l'expertise un atout d'entreprise évolutif au fil du temps.

Avec ce concept d'opérations augmentées (utilisant l'IA/ML pour fournir des informations à l'ensemble de l'organisation à partir de votre main-d'œuvre augmentée), nous constatons un changement dans la façon dont les organisations prennent des décisions éclairées, autonomisent les travailleurs et améliorent la productivité des humains sur le lieu de travail.

Augmenter la main-d'œuvre de service de l'avenir

Malgré un certain élan précoce, la RA d'entreprise ne suffit pas à elle seule à apporter une valeur durable dans le secteur des services sur le terrain.

Ce qui a été ignoré est une réelle opportunité de créer une valeur durable dans toute l'organisation - non seulement en donnant aux travailleurs la capacité de consommer des informations et d'appliquer des connaissances, mais aussi en augmentant l'intelligence de l'organisation par rapport à la façon dont elle s'engage, responsabilise et améliore continuellement sa main-d'œuvre humaine . Chez Augmentir, nous appelons cela les opérations augmentées, et nous pensons que cela transformera la main-d'œuvre de service du futur.

Pour en savoir plus sur la façon dont la plateforme d'Augmentir tire parti de la RA et de l'IA pour améliorer continuellement la productivité de votre personnel de première ligne téléchargez notre livre blanc gratuit, "Rise of the Augmented Worker".


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4 défis auxquels les fabricants sont confrontés lorsqu'ils adoptent une stratégie de transformation numérique

Il y a eu d'innombrables changements technologiques au cours des deux dernières décennies : apprentissage automatique, informatique en nuage, Internet des objets, intelligence artificielle et réalité augmentée (pour n'en nommer que quelques-uns). Mais avec toutes ces avancées technologiques, les 350 millions de travailleurs de l'industrie manufacturière sont invités à effectuer des tâches de plus en plus complexes en utilisant une technologie qui a […]

stratégie de transformation numérique

D’innombrables changements technologiques ont eu lieu au cours des deux dernières décennies : apprentissage automatique, cloud computing, Internet des objets, intelligence artificielle et réalité augmentée (pour n’en nommer que quelques-uns). Mais avec tous ces progrès technologiques, les 350 millions de travailleurs du secteur manufacturier sont appelés à effectuer des tâches de plus en plus complexes en utilisant une technologie qui est restée relativement inchangée depuis 20 ans et, selon Deloitte, le secteur manufacturier fait déjà face à une pénurie potentielle de main-d’œuvre qualifiée de 2,4 millions de travailleurs au cours de la prochaine décennie. Que ce soit parce que les solutions logicielles d'entreprise sont coûteuses, techniquement complexes, difficiles à mettre en œuvre ou manquent d'opportunités d'amélioration continue, ces utilisateurs et processus ont été mal desservis et nécessitent une stratégie de transformation numérique bien planifiée pour rester compétitifs.

Bien qu’il y ait eu une tendance récente vers une transformation numérique visant à appliquer de nouvelles technologies pour améliorer les processus opérationnels, les travailleurs qui exécutent réellement ces processus ne sont pas pris en compte. Pour cette raison, le travailleur de première ligne est largement déconnecté du fil numérique de l’entreprise et l’amélioration de la productivité semble stagner.

Principaux défis auxquels les fabricants sont confrontés aujourd'hui

Comme pour tout changement transformationnel, adopter une stratégie de transformation numérique n'est pas une tâche facile. Nous voyons actuellement 4 défis clés auxquels les organisations industrielles sont confrontées lors de l'adoption d'une stratégie de transformation numérique :

1.) Connaissances tribales et "déficit de compétences"
Les cadres supérieurs de la production et les experts en la matière ont accumulé une expérience et des connaissances précieuses, qui ont généralement été difficiles à capturer et à convertir en un atout pouvant être facilement partagé et utilisé par d'autres. La main-d'œuvre plus jeune qui entre dans le secteur manufacturier n'a pas les connaissances que possèdent ses pairs plus âgés, mais on s'attend à ce qu'elle exécute les mêmes emplois, au même niveau de productivité et de qualité.

2.) Manque de perspicacité
Le manque de compréhension de la façon dont les travailleurs exécutent leur travail au quotidien est également un problème. Il n'y a pas de détails précis concernant l'activité des travailleurs - comment les travailleurs fonctionnent-ils par rapport aux repères, ont-ils des problèmes à certaines étapes, qu'est-ce qu'ils font bien, ont-ils des commentaires sur les procédures opérationnelles qui pourraient aider le reste de la main-d'œuvre ? Ce manque de données et de connaissances a rendu extrêmement difficile l'amélioration des performances des travailleurs de première ligne. En conséquence, il y a peu ou pas de base pour prendre des décisions d'amélioration dans l'ensemble de l'organisation.

3.) Manque de conseils et d'informations précises
Les organisations sont aux prises avec la qualité des processus centrés sur l'humain, car elles souffrent souvent d'instructions de travail inexactes et obsolètes sur papier. Dans de nombreux cas, la productivité est également un problème parce que les travailleurs ne sont pas équipés des bons outils ou instrumentés avec les conseils appropriés qui les aideraient à effectuer leur travail à une productivité maximale.

4.) Les travailleurs sont déconnectés
Et enfin, les travailleurs de première ligne ne sont pas intégrés à leur milieu de travail. Les flux de travail centrés sur l'humain et spécifiques au travail ne sont pas intégrés numériquement dans l'environnement commercial global et les systèmes d'entreprise (ERP, CRM) qui sont essentiels à l'entreprise. La réalité de la main-d'œuvre de première ligne d'aujourd'hui dans le secteur manufacturier est que les travailleurs ne sont pas connectés au tissu numérique de l'entreprise.

Combler le fossé de la réalité numérique

La bonne nouvelle est qu'il existe un certain nombre de nouvelles stratégies et technologies que les entreprises manufacturières mettent en œuvre pour résoudre ces problèmes. En particulier, l'essor de la réalité augmentée d'entreprise a entraîné un changement majeur dans l'amélioration de la productivité de la main-d'œuvre de première ligne des organisations manufacturières.

Bien qu'il s'agisse d'un premier pas important, la réalité augmentée d'entreprise ne suffit pas à elle seule à apporter une valeur durable à la fabrication. Afin de voir de véritables résultats transformationnels, il est essentiel d'avoir une combinaison des éléments suivants :

  • RA d'entreprise : Fournit des améliorations initiales de la productivité et de la qualité pour la main-d'œuvre de première ligne.
  • Consumérisation des logiciels : Permet la facilité d'utilisation et l'omniprésence dans le paysage de la fabrication.
  • Intelligence artificielle: Favorise l'amélioration continue dans toute l'organisation.

Ce n'est que lorsque ces trois éléments sont combinés que vous constaterez des améliorations continues de la productivité de votre personnel de première ligne.

Découvrir comment la réalité augmentée d'entreprise, l'intelligence artificielle et la consumérisation des logiciels apportent une valeur transformationnelle dans le secteur manufacturier téléchargez notre livre blanc, « The Rise of the Augmented Worker ».


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Service sur le terrain : c'est encore du déjà-vu

« Il y a une pression croissante sur le secteur pour tirer le meilleur parti de chaque technicien de service sur le terrain. » « L’impact de la perte de connaissances et des relations clients construites au fil des années et des décennies par les techniciens qui partent à la retraite empêche les responsables du service de dormir la nuit. » « De nombreuses entreprises n'ont pas été en mesure de capturer leur « savoir tribal » de manière […]

service sur le terrain

« Il y a une pression croissante sur le secteur pour tirer le meilleur parti de chaque technicien de service sur le terrain. »

"L'impact de la perte de connaissances et des relations avec les clients construites au fil des années et des décennies par les techniciens qui prennent leur retraite empêche les chefs de service de dormir la nuit."

"De nombreuses entreprises n'ont pas été en mesure de capturer leurs 'connaissances tribales' de manière systématique, risquant de perdre des informations précieuses sur les opérations de service."

Ces citations proviennent de « The Future of Field Service », un article de février 2018 dans Technologies de terrain en ligne. Bien sûr, il aurait également pu s’agir de citations d’une version de 2008 ou même d’une version antérieure de l’article. Pourquoi ces problèmes qui ont été considérés comme des problèmes importants par les dirigeants de Field Service ne sont-ils pas résolus et sont-ils toujours considérés comme des problèmes année après année ? S’agit-il simplement de problèmes insolubles qui n’ont pas de solution ? Peut-être que la réponse à ces questions est cachée dans une autre citation de l’article :

"Le cœur du service sur le terrain, la visite du technicien, est l'aspect le moins abordé par les solutions de gestion du service sur le terrain."

À ce jour, tout ce qui se passe avant et après une visite de site est numérisé et documenté dans une large mesure, mais une grande partie de ce qui se passe pendant la visite est encore une « boîte noire ». Bien sûr, il existe maintenant des outils de collaboration basés sur la vidéo Remote Expert qui peuvent permettre l'enregistrement d'une session, mais que se passe-t-il si la personne sur place EST l'expert et n'a pas besoin de passer cet appel ? De plus, ces solutions ne capturent pas ce qui s'est passé avant ou après l'appel. Qu'est-ce que le technicien a fait avant l'appel ? Sans ces informations, nous (a) désavantageons l'expert parce qu'il n'a aucun contexte pour aider à résoudre le problème et (b) nous ne parvenons pas à saisir les connaissances tribales de ce qu'il ne faut PAS faire, ou à comprendre les erreurs courantes qui pourraient entraîner des difficultés dans le champ.

Depuis mes premiers jours de travail sur le service à distance basé sur Internet, d'abord avec Questra puis avec ThingWorx, j'ai vu de nombreuses entreprises qui ont essayé de résoudre le problème des connaissances tribales de plusieurs manières. Les systèmes de gestion des connaissances, les outils de réseautage social, les sessions de chat vidéo, etc. ont tous connu au mieux un succès modéré, et généralement à un coût très élevé. La raison en est qu'ils se sont largement appuyés sur la documentation « après coup ». Demander au technicien de se souvenir de tout ce qui s'est passé sur place (alors qu'il se précipite vers le prochain travail) est souvent une leçon de futilité.

Donc quelle est la réponse? Comment casser cette boîte noire ? Pour citer encore une fois l'article :

"Il semble tellement paradoxal que si peu de solutions de gestion des services sur le terrain se concentrent sur ces aspects du service sur le terrain"

Certaines personnes ont vu l'IIoT comme une solution, laissant l'équipement lui-même collecter et envoyer des données. Bien que cela soit certainement utile, cela ne révèle pas la véritable histoire de ce que la technologie vit sur place. D'autres ont dit que les outils de collaboration vidéo susmentionnés sont la réponse, mais encore une fois, il manque des informations critiques avant et après l'appel. Et mélanger les réseaux sociaux et les personnes qui se dirigent vers la retraite n'est presque jamais une bonne idée (!).

Donc quelle est la réponse? Sommes-nous destinés à errer éternellement dans la pièce sombre de la visite du site client avec un bandeau sur les yeux ? Chez Augmentir nous pensons peut-être que non. Mais beaucoup plus à ce sujet plus tard…

L'Enterprise AR subira-t-elle le même sort que l'IoT industriel ?

Récemment, j'ai cofondé Augmentir avec trois dirigeants clés de ma précédente start-up, ThingWorx, et j'ai exploré Enterprise AR. ThingWorx est la société qui a créé la catégorie des plates-formes d'applications IoT industrielles et était sans doute la start-up la plus performante dans l'espace IIoT, acquise par PTC début 2014. L'acquisition de ThingWorx a été le […]

entreprise ar

Récemment, j'ai cofondé Augmentir avec trois dirigeants clés de ma précédente start-up, ThingWorx, et j'ai exploré Enterprise AR. ThingWorx est la société qui a créé la catégorie des plateformes d'applications IoT industrielles et a sans doute été la start-up la plus performante dans le domaine de l'IIoT, acquise par PTC début 2014. L'acquisition de ThingWorx a été la première acquisition non en difficulté dans le domaine et a directement conduit à la vague d’acquisitions qui ont remodelé le paysage de l’IIoT.

Avant de fonder Augmentir, j'ai plongé assez profondément dans le marché d'Enterprise AR et j'ai trouvé que cela me rappelait le premier espace IIoT - fragmenté avec de nombreuses entreprises occupant des niches :

  • Constructeurs de solutions personnalisées autour des lunettes intelligentes
  • Constructeurs de solutions verticales
  • Fournisseurs de verre intelligent
  • Fournisseurs de technologie
  • Et plus

Gartner La récente publication du « Magic Quadrant » de l’IIoT était à la fois réaffirmante et décevante. C'était personnellement réaffirmant de voir que ThingWorx, sous la direction de Jim Heppelmann, PDG de PTC, occupe la position « la plus magique » dans l'espace IIoT. Cependant, il est décevant de constater qu’après dix ans, l’espace IIoT n’a pas encore « franchi le gouffre », comme en témoigne le fait qu’aucun fournisseur ne figure dans LE Magic Quadrant.

Pourquoi l'IIoT, un espace qui a tant d'histoires de retour sur investissement convaincantes, serait-il toujours coincé entre les premiers utilisateurs et le grand public ? J'ai un point de vue à ce sujet - bien que les solutions IIoT puissent être extrêmement précieuses et transformatrices, elles doivent être faciles à posséder afin de parvenir à une adoption généralisée. L'IIoT est tout sauf "facile à posséder": cela commence par le processus de vente d'entreprise traditionnel à friction élevée, les longs pilotes, la tarification coûteuse et "basée sur la valeur", les cycles de mise en œuvre longs et risqués et le verrouillage des fournisseurs/les coûts de changement élevés. Cela rend difficile l'adoption complète, même pour les grandes entreprises, et compte tenu de cette dynamique, il est facile de comprendre comment les petites et moyennes entreprises ont été essentiellement exclues de l'opportunité IIoT.

Malheureusement, dans Enterprise AR, je vois la même dynamique se dérouler. Les ventes et les POC à friction élevée, combinés à de longs cycles de mise en œuvre et à des prix élevés, maintiendront Enterprise AR embourbé dans la phase d'adoption précoce. Déjà, les ventes de lunettes intelligentes pour l'entreprise sont extrêmement décevantes, signalant que le marché se déroule beaucoup plus lentement que ne l'avaient prévu les analystes. Cela décevra de nombreux investisseurs et anéantira les espoirs de nombreuses startups qui croient aux projections du marché, sans se rendre compte qu'elles sont un élément clé du problème.

Certes, nous avons besoin d'une nouvelle direction si Enterprise AR a le moindre espoir de franchir le gouffre et d'être adopté par le grand public.

Le côté humain de l’IA : aider les travailleurs à réduire l’épuisement professionnel

L'IA et la technologie des travailleurs connectés aident les gestionnaires de première ligne à lutter contre l'épuisement professionnel des employés et à améliorer l'engagement et la rétention.

Le travail industriel s’accompagne d’une immense quantité de stress. Sans fournir au travailleur le niveau de soutien approprié, ce stress peut entraîner une augmentation des erreurs, de mauvaises performances au travail et, éventuellement, l'épuisement professionnel des employés. Récemment, Gallup signalé que 76% des employés connaissent une forme d'épuisement professionnel. Cela affecte non seulement les performances et la productivité, mais bien plus encore, y compris l'engagement et la rétention des employés.

épuisement professionnel des employés

Pour compenser l'épuisement professionnel des employés, les managers doivent viser à :

  • Réduire le stress des employés
  • Supprimer les obstacles en s'assurant que leurs travailleurs disposent des outils appropriés pour accomplir leurs tâches
  • Veiller à ce que les travailleurs correspondent bien aux compétences requises pour le travail qu'ils effectuent
  • Donnez aux travailleurs leur mot à dire sur la façon dont le travail est effectué
  • Donner aux travailleurs les moyens de croire que le travail qu'ils font est valorisé et important

route pour couler

Dans un Gallup 2022 sondage, 79% des employés ont répondu qu'ils n'étaient pas engagés au travail, ce même sondage a révélé que la plupart des employés ne trouvent pas leur travail significatif et n'ont pas d'espoir quant à leur carrière.

Lorsqu'il s'agit de soutenir les travailleurs et de lutter contre l'épuisement professionnel, il n'y a pas de réponse « taille unique », et de nombreuses organisations se rendent compte qu'adopter la même approche pour les « travailleurs de bureau » ne tient pas compte des nombreux besoins uniques et différents exigés par les employés de première ligne ou les « sans bureau ». " ouvriers. Les managers doivent garder ces besoins à l'esprit lorsqu'ils combattent et détectent l'épuisement professionnel et renforcent l'engagement des employés.

L'intelligence artificielle (IA) et la technologie basée sur l'apprentissage automatique combinées à une approche centrée sur le travailleur peuvent être extrêmement utiles à cet égard, en tenant compte de l'élément humain dans les opérations industrielles tout en tirant parti des innovations.

Utiliser l'IA pour améliorer l'expérience des travailleurs et réduire l'épuisement professionnel

En utilisant les capacités de plateformes de travail connectées et l'IA, les entreprises peuvent adopter une approche proactive pour réduire le stress et prévenir l'épuisement professionnel des employés.

L'essor fulgurant des outils d'IA tels que ChatGPT et le traitement du langage naturel a suscité un regain d'intérêt pour tout ce qui concerne l'IA et bien qu'il ne s'agisse pas d'une panacée, l'IA a le potentiel d'être extrêmement efficace pour aider les travailleurs à accéder aux informations et à les soutenir. besoin au travail, ainsi que pour prédire, détecter et réduire l'épuisement professionnel. En prenant des données hautement granulaires sur les travailleurs connectés et en utilisant l'IA pour filtrer les portions inutiles, les opérations industrielles sont en mesure non seulement d'améliorer les tâches et la productivité, mais aussi de mieux soutenir et responsabiliser les travailleurs de première ligne. Les organisations peuvent utiliser L'IA pour s'engager employés par :

  • Créer des points de contact de communication et rationaliser la communication
  • Appariement des travailleurs et des tâches en fonction du niveau de compétence
  • Suggérer des opportunités de formation et de certification pour les travailleurs en perfectionnement
  • Créez des chemins de rétroaction afin que les employés aient leur mot à dire sur la façon dont les tâches sont accomplies

Pour compléter les plates-formes d'IA et de logiciels, les organisations peuvent mettre en œuvre d'autres outils tels que des appareils portables, des applications de santé mentale, etc., pour contribuer aux efforts d'engagement. Trouver le bon équilibre et la bonne combinaison est essentiel pour l'échange de connaissances et la conversation, ce qui rend les employés plus engagés au sein de l'équipe.

L'élément humain

Il est important de tirer parti des nouvelles technologies et de les mettre en œuvre là où c'est nécessaire, mais la technologie en elle-même n'est pas la solution. Il est essentiel de trouver un équilibre entre l'intégration de la technologie et une approche axée sur les travailleurs et il est primordial que les véritables besoins de la main-d'œuvre ne soient pas oubliés. Bien que l'intelligence artificielle et la technologie basée sur l'apprentissage automatique puissent aider énormément à détecter et à réduire l'épuisement professionnel des employés, elles ont leurs limites et ne peuvent pas faire grand-chose. La technologie ne peut pas remplacer la façon dont les travailleurs se sentent et comment ils interagissent avec la direction au quotidien. Et en fin de compte, l'IA ne peut que renforcer les employés et doit être utilisée pour les responsabiliser, jamais pour les remplacer.

Comment créer des plans de qualité pour la première fois

Les plates-formes d'opérations de première ligne connectées aident les fabricants à réduire les temps d'arrêt et constituent la base d'une stratégie de maintenance préventive globale.

Qualité du premier coup Les plans, ou plans corrects du premier coup, sont une approche de fabrication qui garantit que tous les processus dans l'atelier de production sont exécutés correctement du premier coup, à chaque fois. Un plan FTQ est un document qui décrit les normes, pratiques et ressources nécessaires à l'exécution de ces procédures afin de créer des produits de haute qualité.

Un plan qualité est indispensable pour garantir des produits zéro défaut et éviter toute reprise ou mise au rebut de pièces. Si les produits d'un fabricant ne répondent pas aux normes internes, industrielles ou de consommation, il est plus que probable qu'ils ne se vendront pas.

qualité première fois

Chaque projet de développement de produit doit avoir un plan qualité en place. Poursuivez votre lecture pour savoir comment créer un premier document de plan qualité :

Ce qu'il faut inclure dans un premier plan qualité

Un plan FTQ, lorsqu'il est exécuté correctement, peut vous aider à atteindre 100% FTQ, ce qui signifie zéro produit défectueux. En conséquence, cela renforce la confiance des consommateurs dans votre produit et la crédibilité de votre entreprise. C'est un bon moyen de couvrir toutes les bases pour s'assurer que rien n'est laissé de côté, des buts et objectifs du produit aux exigences de test et à la distribution.

Un régime FTQ peut contenir les éléments suivants :

  • Buts et objectifs, y compris les spécifications des articles, la durée du cycle, les matériaux, le coût, etc.
  • Une liste de procédures
  • Attentes et responsabilités des travailleurs
  • Quelles normes de l'industrie devraient être appliquées
  • Une méthode pour mesurer la qualité
  • Exigences de test
  • Mises à jour des procédures

3 étapes pour créer un plan FTQ

L'élaboration d'une proposition de qualité est un excellent point de départ pour s'assurer que les produits sont fabriqués correctement du premier coup.

Les étapes ci-dessous expliquent comment créer avec succès des plans et des stratégies de qualité initiale qui donnent à vos opérations de fabrication un avantage concurrentiel.

Étape 1 : Réaliser un audit initial

La création d'un document FTQ commence par un audit initial des fournisseurs qu'un fabricant utilisera. Un audit est le moyen idéal pour évaluer si un fournisseur correspond à vos attentes en matière de produit et répond à vos normes de qualité.

Un audit peut vérifier :

  • Matériaux
  • Équipement/machines
  • Procédures
  • Dans quelle mesure le personnel suit-il les processus

Étape 2 : déterminer si les fournisseurs répondent aux spécifications du produit

Ensuite, il est essentiel de vérifier si un entrepreneur peut produire des articles qui répondent à vos normes et spécifications. Il est également important d'établir un partenariat et un processus de communication solide avec votre fournisseur afin que rien ne passe entre les mailles du filet.

Étape 3 : Mettre en œuvre des inspections de qualité

Enfin, un plan bien formulé comprend des inspections de qualité de chaque cycle de production et produit avant distribution. Ceci est généralement effectué par des inspecteurs de la qualité dans l'atelier.

Les critères d'inspection comprennent généralement :

  • Tailles de commande et d'expédition
  • Emballage et apparence
  • Performances du produit

Une fois l'inspection terminée, un rapport doit être créé et soumis au responsable qualité avant l'expédition de tout produit. Ce rapport sert également à mesurer les indicateurs de qualité et les points à améliorer.

La qualité du premier coup avec Augmentir

Augmentir est une solution de travail connecté qui permet aux entreprises industrielles de digitaliser et d'optimiser tous les processus de première ligne qui font partie de leur stratégie de gestion de la qualité. La suite complète de fonctionnalités de travail connecté d'Augmentir s'appuie sur la technologie brevetée d'Augmentir IA intelligente base, qui aide à identifier les modèles et les domaines d'amélioration continue.

kpi de fabrication correct du premier coup

 

Voir Augmentir en action

Comme le beurre de cacahuète et la gelée, la gestion des compétences et l'exécution du travail sont meilleures lorsqu'elles sont servies ensemble

Le logiciel Smart Skills Management aide les fabricants à combler le fossé entre la formation, les compétences et le travail pour constituer une main-d'œuvre plus résiliente et agile.

Où en êtes-vous de votre parcours d'adoption de technologies nouvelles et émergentes ? De nombreux fabricants sautent dans le train pour certains des derniers outils qui fournissent des conseils numériques aux travailleurs. Peut-être avez-vous décidé de mettre en œuvre des instructions de travail numériques pour aider les travailleurs à effectuer leurs tâches en toute sécurité et efficacement. Ou peut-être avez-vous acheté logiciel de gestion des compétences pour vous aider à cataloguer et à organiser les compétences et les capacités des différents travailleurs. Mais l'un ou l'autre de ces éléments est-il suffisant pour atteindre tous vos objectifs de production ? Possible, mais peu probable.

Instructions de travail numériques livrées par elles-mêmes travail standard lignes directrices, mais ne tiennent pas compte des compétences uniques de chaque travailleur. Les programmes de gestion des compétences autonomes peuvent offrir un aperçu des compétences et des certifications de vos travailleurs, mais négligent de capturer les performances en temps réel pour fournir des évaluations précises des compétences. Ils n'offrent pas non plus le contenu de formation personnalisé nécessaire pour garantir que les travailleurs donnent le meilleur d'eux-mêmes. Pouvons-nous convenir que ces deux fonctionnalités devraient aller de pair ?

L’un ne peut exister sans l’autre : intégrer les compétences dans le flux de travail

Dans le passé, autonome systèmes de gestion des compétences étaient suffisants car :

  • Le roulement était peu fréquent, de sorte que les superviseurs de ligne connaissaient tous les membres de leur équipe et leurs compétences et approbations actuelles, ce qui permettait au superviseur d'attribuer facilement le travail en toute sécurité et de manière optimale
  • Les investissements dans la formation, la reconversion et le perfectionnement ont été réalisés soit selon une approche unique, soit selon une approche purement subjective ou anecdotique

Aujourd'hui, cependant, une situation différente existe.

Les superviseurs de ligne ont affaire à des membres de l'équipe qu'ils ne connaissent pas bien, des nouveaux qui commencent chaque jour et des expérimentés qui partent. Cela crée des problèmes de sécurité et rend difficile l'attribution optimale du travail, car non seulement les travailleurs sont variables, mais leurs niveaux de compétence et leurs certifications sont une cible en constante évolution.

Un système intégré de gestion des compétences en boucle fermée est la solution pour cette ère de rotation élevée de la main-d'œuvre et d'absentéisme.

 

compétences et travail

 

Solutions de gestion des compétences qui combinent des capacités de suivi des compétences avec la technologie des travailleurs connectés et des conseils numériques sur le lieu de travail peuvent apporter une valeur ajoutée significative. Les données sur les performances professionnelles réelles peuvent éclairer les initiatives de développement de la main-d'œuvre, ce qui vous permet de cibler vos efforts de formation, de reconversion et de perfectionnement là où ils ont le plus d'impact.

Il peut générer une abondance de données précieuses pour fournir un soutien à la formation sur mesure et des approbations de compétences et identifier les opportunités de main-d'œuvre. Quoi d'autre est possible? Imaginez réduire les coûts de formation, optimiser la planification des tâches, augmenter la sécurité et améliorer la productivité. Et maintenant, considérez ce qui se passera lorsque vous ajouterez une technologie intelligente à ce package tout-en-un.

 

attribuer intelligemment les tâches

La puissance de la numérisation intelligente ! La gestion des compétences et les instructions de travail numériques augmentent ensemble la productivité.

Selon Deloitte, les organisations se tournent vers une approche basée sur les compétences pour répondre à la demande d'agilité, d'action et d'équité. Les solutions pour travailleurs connectés qui combinent la gestion des compétences avec les instructions de travail numériques, la collaboration et la gestion des connaissances sont particulièrement adaptées pour optimiser la main-d'œuvre variable d'aujourd'hui. Les informations générées par l’IA sont extraites de modèles identifiés dans toutes les activités professionnelles en temps réel. Ces informations identifient les domaines dans lesquels les travailleurs nouveaux et expérimentés peuvent bénéficier d'une reconversion ou d'un perfectionnement.

Cette combinaison de technologie numérique intelligente peut également tirer parti de vos ressources de formation, telles que des vidéos pédagogiques, des instructions écrites ou l'accès à des experts à distance, pour fournir des conseils personnalisés au travailleur afin qu'il donne le meilleur d'eux-mêmes. Ces outils fonctionnent intelligemment ensemble pour vous aider à affecter les travailleurs aux procédures en fonction des niveaux de compétence requis. Pas de deuxième devinette! Augmentir est le seul solution de travailleur connecté intelligent pour lier ces outils de gestion à l'IA, ce qui en fait une centrale électrique pour optimiser vos opérations et atteindre les objectifs de production.

 

 

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Cinq étapes pour recycler et perfectionner les travailleurs du secteur manufacturier

Apprenez les cinq étapes pour améliorer et recycler les compétences des employés de fabrication. Découvrez les avantages tels que l'amélioration de la productivité et de la rétention.

Même si les termes « amélioration des compétences » et « requalification » en référence aux travailleurs du secteur manufacturier sont souvent utilisés de manière interchangeable, ils ne sont pas identiques.

L'amélioration des compétences consiste à cultiver les compétences d'un travailleur pour l'aider à exceller dans son rôle actuel. Pendant ce temps, la reconversion consiste à enseigner à un employé de nouvelles compétences afin de passer à un nouveau rôle.

Par exemple, un programmeur peut être reconverti pour devenir analyste de systèmes. Ou les travailleurs peuvent être qualifiés pour gérer la technologie à mesure que de plus en plus d'emplois deviennent automatisés.

La moitié de tous les travailleurs devront être qualifiés d'ici 2025 à mesure que de plus en plus d'emplois se numériseront, selon le Forum économique mondial. Les travailleurs assumeront des rôles plus critiques de réflexion et de résolution de problèmes, laissant les tâches techniques à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. En outre, la pénurie croissante de main-d'œuvre qualifiée dans le secteur manufacturier a créé une pénurie de main-d'œuvre, et le perfectionnement et la formation deviennent nécessaires pour garantir la capacité de production.

Explorez les sujets suivants ci-dessous pour en savoir plus sur le perfectionnement et la reconversion dans le secteur manufacturier, y compris des guides étape par étape pour la reconversion et le perfectionnement des travailleurs de la fabrication.

Que signifie monter en compétences ?

L'amélioration des compétences consiste à évaluer les compétences existantes d'un employé et à l'aider à progresser dans son rôle actuel. Il aide à faciliter l'apprentissage continu en offrant des possibilités de formation pour développer les compétences des employés.

Il peut s'agir d'affiner les compétences non techniques ou les compétences techniques pour combler les lacunes sur le lieu de travail. Par exemple, l'intelligence émotionnelle est une compétence non technique qui peut être perfectionnée dans des rôles de leadership. De même, des compétences techniques sont nécessaires dans de nombreux postes de fabrication. Travailler avec la technologie est indispensable car les entreprises automatisent de plus en plus leurs opérations.

Un représentant des RH ayant une expérience en analyse de données, par exemple, peut perfectionner ses compétences pour assumer des tâches plus spécialisées. Cela peut consister à suivre un cours pour acquérir plus de connaissances ou à assister à une conférence virtuelle pour en savoir plus sur la technologie spécifique à l'industrie.

Le personnel qualifié peut aider votre entreprise à rester au fait des tendances de l'industrie et à pivoter dans un paysage numérique en constante évolution.

Qu'est-ce que la reconversion ?

La reconversion consiste à acquérir de nouvelles compétences pour évoluer vers un nouveau rôle au sein d'une entreprise. C'est aussi une alternative rentable à l'embauche de nouveaux employés.

Par exemple, un électricien peut avoir d'excellentes compétences en matière de planification et d'estimation des travaux. L'organisation pourrait choisir de requalifier ce travailleur à un poste d'estimation au lieu d'embaucher quelqu'un de l'extérieur.

Ou un employeur pourrait requalifier un assembleur de production pour travailler comme technicien de maintenance. Le nouveau rôle peut nécessiter de suivre une série de cours de formation et de suivre certains cours ou certifications de sécurité.

La reconversion et le perfectionnement sont des moyens efficaces de fidéliser la main-d'œuvre du secteur manufacturier. Les deux offrent des possibilités d’aider les travailleurs à grandir et à perfectionner leurs compétences. Apprenez à perfectionner et à recycler le personnel en suivant les étapes suivantes.

Comment perfectionner les travailleurs de la fabrication

Il est important d'avoir un plan clair pour perfectionner les compétences des travailleurs du secteur manufacturier :

Étape 1 : Évaluer les compétences actuelles.

Il est crucial de cartographier les compétences actuelles des employés. Ces données serviront de référence pour mesurer les progrès des employés.

Une excellente façon de décrire les compétences des travailleurs consiste à matrice des compétences, qui numérise et aide à suivre avec précision les compétences au sein de votre organisation. Cela peut aider à identifier les lacunes de compétences qui existent dans les départements actuels.

matrice des compétences

Étape 2 : Accéder aux compétences nécessaires pour l'avenir.

Après avoir évalué les compétences actuelles des employés, il est temps d'identifier les compétences nécessaires pour l'avenir. Gardez à l'esprit que ceux-ci doivent s'aligner sur tout changement prévu dans l'industrie manufacturière ou dans votre plan d'affaires à long terme.

Étape 3 : Créez des objectifs de perfectionnement.

Fixez des objectifs spécifiques aux employés. Par exemple, vous voudrez peut-être que chaque travailleur suive des cours de formation pour perfectionner ses compétences professionnelles.

Étape 4 : Jumelez les travailleurs avec de nouvelles possibilités d'apprentissage.

Les travailleurs peuvent développer des compétences grâce à de nouvelles opportunités d'apprentissage. Il est important d'offrir des possibilités de formation et de perfectionnement qui aident les travailleurs à s'épanouir et à développer leurs compétences.

Étape 5 : Surveillez les progrès.

À ce stade, vous devriez avoir cartographié les compétences des employés et indiqué celles qui sont nécessaires. Il est important de surveiller les progrès réalisés. Les organisations qui suivent numériquement les compétences des employés peuvent mettre en correspondance « ce sur quoi le travailleur a été formé » et les performances réelles au travail (« comment le travailleur s'en sort ») pour créer une représentation fidèle des lacunes en matière de compétences et des opportunités de perfectionnement.

cartographie des compétences professionnelles

Comment requalifier les travailleurs de la fabrication

Si vous cherchez à recycler les travailleurs de la fabrication, considérez les étapes suivantes ci-dessous :

Étape 1 : Identifiez les compétences à cultiver.

Identifiez les compétences les plus précieuses et créez des programmes de formation pour former les travailleurs à ces compétences. Réfléchissez aux nouveaux rôles qui doivent être créés.

Étape 2 : Intégrez le perfectionnement.

Il est essentiel de commencer à former les employés et d'offrir des ressources pour faire progresser les compétences. Par exemple, former vos employés à l'utilisation d'outils numériques ou d'un équipement spécifique peut les aider à tirer parti des opportunités de promotion sur toute la ligne.

cartographie des compétences professionnelles

Étape 3 : Personnalisez le plan d'apprentissage.

Élaborez un plan d'opportunités d'apprentissage de base pour tous les ensembles de compétences qui sont nécessaires maintenant ou à l'avenir. Par exemple, vous pouvez personnaliser les plans d'apprentissage pour des rôles spécifiques.

Étape 4 : testez et ajustez.

Développer un plan de reconversion parfait du premier coup n'est pas une mince affaire. Soyez prêt à reconnaître toutes les erreurs et à les corriger.

Étape 5 : Investissez dans le budget.

L'allocation de ressources financières suffisantes pour la requalification des employés est essentielle à la croissance de l'entreprise. Modifiez votre budget pour faire de la reconversion une priorité.

Avantages du perfectionnement et de la reconversion des employés de fabrication

Les rôles sur le lieu de travail changent et se développent à l'ère de l'automatisation. Ce changement peut entraîner des lacunes en matière de compétences qui doivent être comblées pour qu'une entreprise garde une longueur d'avance.

Le perfectionnement et la reconversion des employés de la fabrication présentent un certain nombre d'avantages à long terme pour les employeurs, tels que :

  • Augmente la rétention. Investir dans le développement des compétences de vos employés favorise de meilleures relations. Les travailleurs qui se sentent valorisés sont moins susceptibles de partir. L'amélioration de la rétention peut permettre aux entreprises d'économiser de l'argent sur l'embauche et la formation de nouveaux travailleurs.
  • Améliore le moral. Les entreprises qui offrent des opportunités de formation et de développement aident leurs employés à se développer et à progresser dans l'entreprise. Cela peut aider les employés à avoir l'impression de travailler à quelque chose et de ne pas stagner au sein de l'entreprise.
  • Améliore la qualité et la productivité. Au-delà de la rétention et de l'amélioration du moral, le perfectionnement et la reconversion peuvent avoir des avantages en matière de production. Une main-d'œuvre plus qualifiée et formée peut entraîner une amélioration de la qualité, de la productivité et de l'efficacité dans l'ensemble de votre organisation.

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