Journée nationale des racines - Une histoire de l'innovation en matière de logiciels de fabrication

Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, Lighthammer en 1997 et ThingWorx en 2008. En 2017, nous avons constaté que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne.

La Journée nationale des racines est célébrée le 23 décembre comme une occasion de célébrer son histoire, son héritage et ses ancêtres. On dit souvent qu'une combinaison de chaque personne sur son arbre généalogique aide à en faire la personne qu'elle est aujourd'hui.

Chez Augmentir, nous convenons que le passé est important, et il a définitivement façonné Augmentir pour devenir l'entreprise qu'elle est aujourd'hui. Cette année, nous profitons de la Journée nationale des racines pour réfléchir à notre histoire et à la façon dont Augmentir est devenu le pays moderne. Plate-forme de travail connecté que vous utilisez et faites confiance aujourd'hui. L'équipe fondatrice d'Augmentir, composée de Russ Fadel, Phil Huber et Lawrence Fan, a été à l'avant-garde des révolutions technologiques logicielles les plus importantes. Avant Augmentir, notre équipe fondatrice a participé à la création de Wonderware Software en 1987, de Lighthammer en 1997 et de ThingWorx en 2008. 

En 2017, les fondateurs d'Augmenir ont reconnu que la technologie et les forces du marché étaient à nouveau alignées, pour une quatrième révolution logicielle industrielle. Une révolution axée sur l'augmentation de la productivité et de la qualité des processus impliquant les travailleurs de première ligne. 

Transformer le fonctionnement des machines

En 1987, Wonderware a transformé le fonctionnement des machines, avec l'introduction et la commercialisation en masse des logiciels d'interface homme-machine. Wonderware a permis la première révolution industrielle basée sur le logiciel et est encore en évidence aujourd'hui par la position de leadership continue de Wonderware.

Révolutionner le sol de l'usine

En 1997, Lighthammer a encore une fois transformé la fabrication avec l'introduction de la première plateforme Enterprise Manufacturing Intelligence. Lighthammer a révolutionné l'atelier en apportant à la fois l'intelligence en temps réel et la synchronisation en direct avec la couche logicielle ERP. Cela a permis la deuxième révolution industrielle basée sur le logiciel et se traduit encore aujourd'hui par l'omniprésence de ce logiciel (actuellement sous la marque SAP MII).

Catalyser l'Internet industriel des objets (IIoT)

En 2008, ThingWorx a catalysé l'Internet industriel des objets (IIoT) avec l'introduction de la première plate-forme d'application pour l'IIoT. ThingWorx a transformé à la fois la fabrication et le service, devenant synonyme d'Industrie 4.0/Brilliant factory et de Connected Service. Cela a permis la 3e révolution industrielle basée sur les logiciels et est encore attesté aujourd'hui par l'omniprésence des logiciels IIoT et le leadership du marché de la marque ThingWorx de PTC.

 

Aujourd'hui, chez Augmentir, nous poursuivons cette tendance d'introduire des logiciels innovants dans le secteur manufacturier en nous concentrant sur les personnes qui font partie intégrante de l'équation de la transformation numérique.

Expert à distance en service sur site – Traiter la cause et non le symptôme

En tant que leader sur le marché des logiciels pour travailleurs connectés, nous avons connu les hauts et les bas que la pandémie a apportés au marché des travailleurs industriels de première ligne. Un domaine qui se démarque en particulier est l'espace de service sur le terrain de l'équipement. Les équipementiers OEM prennent généralement en charge l'installation, le démarrage, la maintenance et la réparation de leurs produits par le biais de […]

En tant que leader sur le marché des logiciels pour travailleurs connectés, nous avons connu les hauts et les bas que la pandémie a amenés au marché des travailleurs industriels de première ligne. Un domaine qui se démarque particulièrement est l’espace de service sur le terrain des équipements. Les équipementiers OEM prennent généralement en charge l'installation, le démarrage, la maintenance et la réparation de leurs produits par le biais d'une combinaison d'une force de service directe, d'un réseau de service de concessionnaire ou de leurs clients. Cela a créé un réel problème lorsque la pandémie de COVID s’est propagée. puisque les « instructions » disponibles pour prendre en charge ces services étaient conçues pour des techniciens qui savaient déjà comment effectuer le travail, et qu'une grande partie de l'équipement était très sophistiquée et nécessitait des visites sur le site du client..  Les OEM ont dû trouver rapidement un moyen de projeter un type de présence virtuelle ou une solution « d'expert à distance », pour imiter le plus fidèlement possible la présence sur site.. 

Cela a conduit à une précipitation pour mettre en œuvre soit des outils experts industriels à distance, des produits de collaboration d'entreprise comme Cisco Webex et Microsoft Teams, ou des produits grand public comme FaceTime pour prendre en charge les activités de service sur le terrain.

Bien que ces solutions aient réussi à fournir un pansement à court terme pour soulager le symptôme, elles ne résolvent pas vraiment le problème sous-jacent : le manque de flux de travail riches et interactifs capables de guider les techniciens possédant un large éventail de compétences pour effectuer ces tâches en toute sécurité, correctement et à un niveau de productivité acceptable. C'est un scénario similaire à la prise d'aspirine pour traiter la fièvre d'une infection - l'aspirine peut apporter un soulagement à court terme, mais en fin de compte, elle masque la présence et réduit l'urgence de traiter la cause sous-jacente. Sans regarder vers l'avenir et passer à l'étape suivante du parcours des travailleurs connectés, les OEM seront toujours tenus de fournir une assistance en direct synchrone 100% pour s'assurer que ces tâches sont effectuées correctement et que les clients sont satisfaits.

Atteindre la maturité numérique pour réduire les coûts de support et améliorer la satisfaction client 

Chez Augmentir, nous considérons les organisations « numériquement matures » comme celles qui progressent continuellement sur le continuum numérique et ont la capacité de conduire une amélioration continue grâce à l'adoption d'outils qui aident à connecter numériquement leur main-d'œuvre. 

Pour les équipementiers, nous voyons la maturité numérique se dérouler en quatre étapes du parcours du travailleur connecté : 

Parcours du travailleur connecté dans le service sur le terrain

Étape 1 – Expert et assistance à distance

L'assistance à distance industrielle basée sur la réalité augmentée et les solutions d'experts à distance qui fournissent des conseils et une assistance aux travailleurs constituent une première étape simple dans le parcours du travailleur connecté. Conçues pour être utilisées par les techniciens de service sur le terrain ou les clients, ces solutions industrielles permettent aux entreprises de fournir une assistance experte à distance via de riches supports interactifs (chat, voix, vidéo) aux techniciens sur le terrain ou aux clients pour résoudre un besoin immédiat.

Étape 2 – Instructions augmentées et guidées 

Avec une main-d'œuvre connectée, les équipementiers peuvent accroître leur efficacité en numérisant les instructions de travail et les procédures de maintenance/réparation sur papier. Les instructions de travail numériques aident à guider intelligemment les techniciens (ou clients) de tous niveaux de compétence pour effectuer ces tâches de manière indépendante et correcte. 

Dans ce scénario de service sur site, l'expert et l'assistance à distance jouent un rôle de soutien (comme il se doit) pour garantir la satisfaction du client. Les clients ont des taux de satisfaction plus élevés car le travail est effectué selon leur calendrier et les OEM constatent une réduction de leurs coûts de support directs.  

Étape 3 - Bots de support AI

Les équipementiers peuvent optimiser davantage les services grâce à des robots de support IA qui fournissent une assistance numérique autonome.

Les techniciens de service qui ont besoin d'une assistance supplémentaire peuvent bénéficier de robots IA qui fournissent de manière autonome des réponses aux questions, du contenu numérique tel que des dessins, des images et des vidéos, et de riches ensembles d'instructions de travail numériques, pour aider les travailleurs à résoudre les problèmes et à terminer le travail de manière indépendante. Cela permet de traiter de manière autonome une partie des demandes d'assistance à distance des clients, ce qui augmente encore la satisfaction des clients et réduit les coûts d'assistance directs.

Assistance à distance Augmentir pour les techniciens de service sur le terrain

Étape 4 - Aperçu des opportunités basé sur l'IA

Selon Recherche LNS, à mesure que les travailleurs deviennent plus connectés, les entreprises ont accès à une nouvelle source riche d'activités, d'exécution et de données tribales, et, avec des outils d'IA appropriés, peuvent obtenir un aperçu des domaines où existent les plus grandes opportunités d'amélioration pour leur prestation de services. L'intelligence artificielle établit une base basée sur les données pour une amélioration continue dans les domaines de la productivité, de la qualité et du développement de la main-d'œuvre, ouvrant la voie pour répondre aux besoins d'une main-d'œuvre en constante évolution.

Par exemple, après le déploiement d'Augmentir pendant plusieurs mois, notre moteur d'IA commencera à identifier des modèles dans les données qui vous permettront de concentrer vos efforts sur les domaines qui présentent les plus grandes opportunités de satisfaction client, de productivité et de développement de la main-d'œuvre du service sur le terrain. Cela vous permettra de répondre à des questions telles que :

  • Où dois-je investir pour obtenir la plus grande amélioration de la satisfaction client ?
  • Quelles tâches de service ont la plus grande opportunité de productivité ou de qualité ?
  • Où une formation ciblée me rapporterait-elle le plus ?

Le moteur True Opportunity™ d'Augmentir met à jour en permanence ses informations pour permettre aux entreprises de se concentrer sur leurs plus grands domaines d'opportunité, ce qui vous permet d'améliorer d'année en année les indicateurs clés du service client.

Quelle est votre maturité numérique ?

Imaginez, à mesure que vous avancez dans votre parcours de travailleur connecté, augmenter la satisfaction client tout en réduisant les coûts d'assistance, tout en rendant votre prestation de services plus productive - au sein de votre personnel direct, de vos revendeurs ou de vos clients finaux.

Contactez-nous aujourd'hui pour passer notre évaluation de la maturité numérique et commencer votre voyage vers une entreprise connectée numériquement.

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Les fabricants industriels sont confrontés à une nouvelle normalité pendant le COVID-19 et la technologie des travailleurs connectés alimentés par l'IA est là pour vous aider

Alors que Covid-19 change la nature du travail des entreprises manufacturières et de services, voire pour toujours, le recours à des innovations telles que l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR) et la technologie des travailleurs connectés pour transformer l’entreprise est devenu plus pertinent que jamais. Pour les entreprises industrielles, améliorer la sécurité et la productivité des travailleurs de première ligne à l’ère du COVID-19 et […]

Alors que Covid-19 change la nature du travail des entreprises manufacturières et de services, voire pour toujours, le recours à des innovations telles que l’intelligence artificielle (IA), la réalité augmentée (AR) et la technologie des travailleurs connectés pour transformer l’entreprise est devenu plus pertinent que jamais.

Pour les entreprises industrielles, l’amélioration de la sécurité et de la productivité des travailleurs de première ligne à l’ère du COVID-19 et au-delà grâce à la technologie des travailleurs connectés sera essentielle au succès et à la continuité de l’entreprise. Des outils tels que l'assistance à distance, des instructions de travail augmentées et le partage des connaissances seront essentiels pour aider ces entreprises à transformer leurs opérations et à continuer de soutenir leurs clients.

COVID-19 oblige les fabricants à changer leur mode de fonctionnement
La main-d'œuvre industrielle de première ligne - des techniciens qualifiés, des associés et des ingénieurs qui effectuent des travaux pratiques dans la fabrication, l'installation et le service - fait face à des temps sans précédent. Déjà mis au défi par une main-d'œuvre vieillissante et partant à la retraite et par un déficit croissant de compétences, un nouvel ensemble de défis est apparu au cours de cette récente pandémie.

Bien que les fabricants n'arrêtent pas leurs opérations à cause du COVID-19, ils rencontrent des problèmes majeurs à cause de cela, notamment :

  • Le besoin de distanciation sociale
  • Limitations et restrictions de voyage
  • Perturbations de la main-d'œuvre dues à la mise en quarantaine et à l'abri en place

Vous pourriez considérer ces défis comme temporaires, mais l'une des choses sur lesquelles les entreprises de fabrication et de services se sont toujours appuyées est les visites en face à face, la formation en personne et la résolution de problèmes «par-dessus l'épaule» pour faire le travail. Cependant, nous ne reviendrons peut-être jamais au jour où nous pourrons compter sur des interactions en face à face pour maintenir les opérations en cours.

Alors que les mesures temporaires comme la distanciation sociale seront finalement levées, certains changements, comme l'assistance à distance et les compétences instantanées, resteront car ils permettent aux employés d'effectuer leur travail de manière autonome, sans nécessiter d'assistance en personne. Cela réduit également les déplacements et permet aux travailleurs d'accéder aux informations dont ils ont besoin quand et comment ils en ont besoin. Pour aller de l'avant, les entreprises industrielles doivent se concentrer sur :

  • Permettre aux travailleurs d'effectuer des tâches de manière indépendante
  • Utilisation de l'assistance à distance la norme, pas en face à face
  • Être capable de qualifier instantanément n'importe quel travailleur de la main-d'œuvre pour effectuer n'importe quel travail à tout moment

La promesse de l'AR/MR industriel
Heureusement, les fabricants se tournent vers les technologies numériques émergentes telles que les appareils mobiles et portables et la réalité augmentée et mixte (AR/MR) qui aident à connecter une nouvelle génération de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive le bon niveau de soutien et de conseils. Il existe plusieurs domaines dans lesquels ces technologies modifient l'industrie manufacturière :

  • Entraînement: au lieu de la formation classique en classe, utiliser la RA pour fournir une assistance guidée aux techniciens pendant qu'ils travaillent tout au long d'un processus de fabrication
  • Assistance experte à distance : aide à enseigner aux techniciens de nouveaux concepts, un apprentissage pratique et une formation
  • Assemblage complexe : utiliser des instructions de travail électroniques et des superpositions numériques pour aider à guider les travailleurs à travers des procédures d'assemblage complexes - garantissant la qualité et la normalisation
  • AQ : utiliser des superpositions numériques générées par AR pour vérifier le travail des techniciens et aider à déterminer la réussite/l'échec des pièces fabriquées
  • Sécurité: fournir non seulement une formation à la sécurité, mais aussi des conseils aux nouveaux travailleurs lorsqu'ils effectuent de nouvelles tâches, utilisent de nouvelles machines, etc.
  • Entretien de l'équipement : utilisé pour aider à rationaliser la maintenance, la réparation et l'entretien des équipements d'usine

Mais les taux d'adoption de ces types de technologies sont faibles en raison du coût élevé, des outils encombrants et du manque d'opportunités d'amélioration continue. Cela a eu pour résultat que de nombreux utilisateurs précoces sont bloqués dans un purgatoire pilote, incapables d'évoluer au-delà d'une preuve de concept initiale, en particulier lors de la récente pandémie.

Entrez l'IA
En utilisant l’intelligence artificielle combinée à la technologie des travailleurs connectés, les fabricants peuvent améliorer la sécurité, la qualité et la productivité de leur main-d’œuvre pendant et au-delà de la crise du COVID-19. Chez Augmentir, notre vision est d'utiliser l'IA pour permettre à chaque travailleur de faire continuellement de son mieux et de fournir à chaque travailleur exactement ce dont il a besoin, quand il en a besoin et comment il en a besoin pour combler les lacunes en matière de compétences au moment où il en a besoin.

Notre vision chez Augmentir est de transformer la technologie des travailleurs connectés avec l'IA…

Alors, que pouvez-vous faire exactement avec une plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA ?

  • Activez le travail indépendant - donnez à votre main-d'œuvre les moyens d'effectuer des tâches de manière plus indépendante grâce à des instructions de travail améliorées étape par étape
  • « Compétence instantanée » de votre main-d'œuvre – utilisez des instructions de travail personnalisées basées sur l'IA et adaptées au niveau de compétence de chaque travailleur pour les aider à terminer leurs travaux avec une qualité et des performances optimales
  • Assistance virtuelle à la demande - Assistance experte à distance et outils de collaboration qui permettent une assistance et des conseils à distance, amplifiés avec des robots IA qui accumulent et mettent à disposition des connaissances tribales pour une assistance virtuelle en temps réel.
  • Fournit des opérations mains libres - Augmentir sur des lunettes intelligentes industrielles
  • Utilisez l'IA pour découvrir True Opportunity ™ - L'IA sépare l'opportunité "vraie" de l'opportunité "brute" pour aider à identifier les domaines où les améliorations les plus importantes peuvent être apportées

L'IA est particulièrement adaptée pour identifier les opportunités capturables à partir de l'ensemble de données massif et bruyant généré par les travailleurs de première ligne, et de ce fait, elle peut servir de base aux initiatives d'amélioration continue d'une entreprise.

Un autre domaine où l'IA ajoute de la valeur est l'utilisation de l'IA pour l'amélioration continue de la formation et de la qualification de la main-d'œuvre.

Par exemple, l'IA peut identifier des individus spécifiques qui bénéficieraient d'une formation ciblée sur un outil ou une procédure spécifique ainsi que des améliorations du contenu et des instructions destinées à l'auteur.

Et si vous y réfléchissez, les possibilités sont infinies. Il existe une variété de domaines qui peuvent être ciblés pour une amélioration continue, y compris l'écosystème des auteurs de contenu, des travailleurs de première ligne, des experts en la matière, des responsables des opérations, des spécialistes de la qualité, etc. Parallèlement à cela, vous trouverez des dizaines d'opportunités pour aborder en permanence le déficit de compétences, améliorer la qualité et améliorer les performances globales.

Visionnez le webinaire pour plus d'informations

Pourquoi Enterprise AR seul ne parvient pas à fournir une valeur durable dans la fabrication

À en juger par la pléthore d'images que nous voyons dans les médias d'individus portant des ensembles de réalité augmentée (AR) dans tous les aspects de leur vie professionnelle, on pourrait supposer que Enterprise AR a été largement adopté par de nombreuses entreprises. Cependant, la réalité d'Enterprise AR est que la plupart des entreprises industrielles ont eu du mal à créer de la valeur durable lorsque […]

RA d'entreprise

À en juger par la pléthore d'images que nous voyons dans les médias d'individus portant des ensembles de réalité augmentée (AR) dans tous les aspects de leur vie professionnelle, on pourrait supposer que Enterprise AR a été largement adopté par de nombreuses entreprises. Cependant, la réalité d'Enterprise AR est que la plupart des entreprises industrielles ont eu du mal à créer de la valeur durable lorsqu'elles ont tenté de mettre en œuvre la technologie. L'une des raisons en est que la plupart des premiers fournisseurs de RA se concentraient trop sur la fourniture d'informations et d'instructions de travail numériques aux travailleurs industriels via des appareils portables, ce qui n'a pas produit les avantages d'efficacité escomptés.

Étant donné que bon nombre des premiers utilisateurs de solutions AR n'ont pas réussi à justifier le coût et la complexité par rapport aux gains d'efficacité minimes, ils se sont retrouvés coincés dans le « purgatoire pilote » où ils n'ont pas été en mesure de sortir avec succès d'une initiative initiale de preuve de concept.

La première vague de solutions AR n'a pas réussi à être largement adoptée

Mais pourquoi une technologie qui promettait de générer un succès global et des économies de ressources, de coûts et de temps n'a-t-elle pas été à la hauteur ? Si nous prenons du recul et examinons la première vague de RA d'entreprise, nous pouvons identifier certaines des raisons pour lesquelles la RA d'entreprise à elle seule n'a pas été en mesure de fournir la valeur que les fabricants recherchent, ce qui entraîne un manque d'adoption généralisée :

  • Les premières solutions AR se caractérisent par des coûts élevés et de longs cycles de mise en œuvre, ce qui les rendait accessibles uniquement aux plus grandes entreprises manufacturières disposant de budgets d'innovation élevés et de ressources importantes.
  • Les solutions n'étaient pas adaptées aux petites et moyennes entreprises manufacturières. 
  • Des solutions logicielles mal mises en œuvre et du matériel initial qui n'a pas fourni le confort, la sécurité et la fiabilité attendus par les utilisateurs
  • Les solutions existantes ne fournissent des informations qu'aux travailleurs de première ligne et n'ont pas été en mesure de fournir de la valeur au-delà du gain de productivité ponctuel initial. 

Mais surtout, une fois les solutions finalement déployées, il est devenu évident que le logiciel n'apportait pas de valeur au-delà du gain ponctuel initial de productivité, ce qui était fréquemment observé dans les cas d'utilisation où le fonctionnement mains libres était la véritable source de bénéfices tirés.

Élargir la proposition de valeur de la RA d'entreprise en se concentrant sur le travailleur connecté

Mais ce n'est pas parce que la première vague d'implémentations de la RA a pour la plupart échoué que la technologie n'a pas le potentiel de générer de grands gains d'efficacité pour les entreprises industrielles. Nous devons simplement adopter une nouvelle approche. 

Ce qui a été négligé jusqu'à présent, c'est le potentiel découlant de la collecte de données sur le travail grâce à cette nouvelle connectivité avec le travailleur via solutions de travail connecté. 

Si vous pouviez envisager les travailleurs comme une nouvelle source d'informations pour améliorer vos processus, et si vous utilisiez l'IA pour analyser ces données afin de créer des informations sur chaque aspect de leur productivité et de leur formation, vous pourriez bénéficier à l'ensemble de l'organisation.

 

 

3 façons dont la technologie des travailleurs connectés maintient les entreprises manufacturières à flot pendant le COVID-19

La crise actuelle du COVID-19 a touché presque tous les secteurs dans le monde, obligeant les entreprises à mettre en œuvre des stratégies de travail à domicile, à interrompre les voyages et à réduire leurs opérations. Les entreprises industrielles et manufacturières ont été particulièrement touchées par cela en raison de la disponibilité réduite des travailleurs de première ligne, des problèmes de chaîne d'approvisionnement et de la nécessité de créer des lieux de travail à distance sociale pour la santé […]

La crise actuelle du COVID-19 a touché presque tous les secteurs dans le monde, obligeant les entreprises à mettre en œuvre des stratégies de travail à domicile, à interrompre les voyages et à réduire leurs opérations. Les entreprises industrielles et manufacturières ont été particulièrement touchées par cette situation en raison de la disponibilité réduite des travailleurs de première ligne, des problèmes de chaîne d'approvisionnement et de la nécessité de créer des lieux de travail à distance sociale pour la santé et la sécurité des travailleurs tout en les gardant connectés.

Mais dans une industrie qui dépend de l'essentiel de ses opérations sur site, comment les entreprises manufacturières peuvent-elles rester à pleine capacité et maintenir l'engagement des travailleurs de première ligne pendant une période de travail à distance et de restrictions de voyage ?

Selon Forbes, de nombreuses grandes entreprises manufacturières se tournent vers la technologie Connected Worker pour les aider à gérer ces problèmes et à suivre leurs opérations. Grâce à l'utilisation de la réalité augmentée (AR) combinée à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique (AI/ML), une plateforme de travail connecté permet aux fabricants de profiter des informations numériques pour effectuer des tâches sur site et terminer les travaux. Voici trois façons principales par lesquelles la technologie des travailleurs connectés contribue à maintenir les entreprises manufacturières à rester à flot pendant la pandémie de COVID-19 :

 

  1. Modalités de travail flexibles qui favorisent la distanciation sociale
    En raison de la COVID-19, les fabricants ont mis en place des politiques qui encouragent le travail à distance, éliminent les déplacements non essentiels et demandent aux employés malades de rester à la maison jusqu'à ce qu'ils se rétablissent. Cela a un impact direct sur la progression des opérations qui ont généralement lieu lorsque plusieurs travailleurs collaborent sur site. Grâce à la fonctionnalité d'expert à distance à la demande, les travailleurs sur site peuvent rapidement faire appel à un collègue hors site lorsque leur expertise est requise. Des procédures, des vidéos, des données en temps réel et bien plus encore sont facilement disponibles pour guider et aider intelligemment les travailleurs au travail.

  2. Complexité et temps d'arrêt réduits
    Les fabricants peuvent s'attendre à une courbe d'apprentissage lorsqu'ils évaluent des stratégies et mettent en œuvre de nouvelles façons de travailler plus à la maison et moins dans les ateliers. L'utilisation d'une plateforme de travailleurs connectés permet aux entreprises de pivoter rapidement afin de conserver la main-d'œuvre et de réduire les temps d'arrêt pendant les périodes d'apprentissage. Les travailleurs de première ligne peuvent recevoir des instructions entièrement augmentées et guidées sur n'importe quel appareil pour améliorer la productivité, la qualité et la satisfaction des clients.

  3. Recueillez des données pertinentes pour suivre les progrès pendant la crise grâce à l'IA
    Il est essentiel que les fabricants surveillent les processus et suivent les progrès pendant cette période afin qu'ils puissent effectuer des ajustements rapides pour assurer une optimisation globale. L'intégration de l'IA dans une stratégie de RA va encore plus loin en permettant une véritable optimisation organisationnelle en utilisant le riche flux de données d'activité pour recommander des actions d'amélioration aux travailleurs de première ligne, aux spécialistes de l'amélioration continue, aux formateurs, aux ingénieurs de fabrication et aux responsables des opérations et des services.

Alors que cette crise pandémique continue de se propager à l’échelle mondiale, les fabricants continueront probablement à faire face à des défis et chercheront à technologie des travailleurs connectés pour assurer la sécurité de leurs travailleurs et le fonctionnement de leurs entreprises. Il est également important de reconnaître qu’il s’agit d’un tournant majeur dans la manière dont les travailleurs de première ligne interagissent et effectuent leurs opérations quotidiennes à l’avenir. 

Augmentir classé parmi les 3 meilleurs nouveaux fournisseurs de solutions pour la réalité augmentée d'entreprise optimisée par l'IA

Field Service News, une revue en ligne de premier plan dédiée au secteur des services sur site, a récemment publié un article présentant Augmentir comme l'un de ses trois meilleurs choix pour les meilleurs nouveaux fournisseurs de solutions dans le secteur des services sur site pour la réalité augmentée (AR) d'entreprise alimentée par l'IA. Field Service News s'est entretenu avec des professionnels de la gestion des services sur le terrain et sur le terrain […]

réalité augmentée d'entreprise

Field Service News, un journal en ligne de premier plan dédié à l'industrie du service sur le terrain, a récemment publié un article présentant Augmentir comme l'un de leurs trois premiers choix pour les meilleurs nouveaux fournisseurs de solutions dans le secteur des services sur le terrain pour la réalité augmentée (RA) d'entreprise optimisée par l'IA. Field Service News s'est entretenu avec des professionnels de la gestion des services sur le terrain et des fournisseurs de solutions de services sur le terrain du monde entier sur une période de 12 mois pour sélectionner les trois meilleures solutions répondant à leurs besoins.

Qu'est-ce qui a fait atterrir Augmentir sur cette liste notable ?

1.) Équipe de direction solide
La première raison est la solide équipe de direction avec des efforts fondateurs chez Wonderware, Lighthammer et ThingWorx. L'équipe d'Augmentir dispose d'un expérience éprouvée dans la fourniture de solutions de pointe dans les secteurs industriels et manufacturiers.

2.) Approche alimentée par l'IA
En outre, Field Service Now souligne qu'Augmentir se distingue des nombreux fournisseurs de réalité augmentée d'entreprise qui ont soudainement remarqué le potentiel du secteur des services sur le terrain et déclare : « Ce qui est vraiment intéressant à propos d'Augmentir, c'est qu'ils sont allés bien au-delà de l'offre initiale. approche que beaucoup de leurs pairs proposent en matière de réalité augmentée (AR) et se sont plongés directement dans une approche basée sur l'intelligence artificielle (IA). Selon leurs propres mots, ils se positionnent comme la première plateforme logicielle construite sur l’Intelligence Artificielle dans le monde du travailleur augmenté ou connecté.

3.) Plate-forme puissante avec une interface facile à utiliser
Enfin, il est important d'adopter une approche basée sur l'IA lorsqu'il s'agit d'utiliser la RA dans Field Service, car lorsqu'elle est utilisée aux côtés de l'IA, la RA devient beaucoup plus utile et puissante. Augmentir est une première entreprise 100% AI et comprend que la réalité augmentée est l'interface qui a le plus de sens pour les opérations de service sur le terrain modernes.

À propos d'Augmentir

Augmentir est le seul au monde Suite pour travailleurs connectés intelligents. Augmentir est utilisé par les entreprises manufacturières et de services pour permettre à leurs travailleurs de première ligne de donner le meilleur d'eux-mêmes et d'apporter des améliorations constantes en matière de sécurité, de qualité et de productivité, année après année.

Demander un démo en direct aujourd'hui pour en savoir plus sur les raisons pour lesquelles les principaux fabricants choisissent nos solutions pour améliorer leurs processus de fabrication.

La plateforme de travail augmenté alimentée par l'IA d'Augmentir améliore l'efficacité de la fabrication

Cet article a été initialement publié sur AI Authority. Le principal fabricant de systèmes d'interface opérateur et d'écrans industriels, STRONGARM, a déployé la plate-forme de travail augmentée alimentée par l'IA d'Augmentir. Le producteur innovant de Hardened Workstations a reconnu que la plate-forme Augmented Worker basée sur l'IA a amélioré l'efficacité et la qualité dans les quinze jours suivant son déploiement. Actuellement, Augmentir, Inc. est un leader […]

Ouvrier augmenté

Cet article a été initialement publié sur AI Authority.

Fabricant leader de systèmes d'interface opérateur et d'écrans industriels, STRONGARM, a déployé Augmentir Plateforme de travail augmenté alimentée par l'IA. Le producteur innovant de Hardened Workstations a reconnu que la plate-forme Augmented Worker basée sur l'IA a amélioré l'efficacité et la qualité dans les quinze jours suivant son déploiement. Actuellement, Augmentir, Inc. est l'un des principaux fournisseurs de logiciels Augmented Worker pour les entreprises industrielles.

Le mois dernier, Augmentir a annoncé avoir clôturé un cycle de financement sursouscrit, dirigé par Pritzker Group Venture Capital, avec la participation de Lerer Hippeau, les investisseurs actuels, et HOLT Ventures, la branche stratégique de capital-risque de HOLT CHAT.

STRONGARM a étendu l'utilisation de la plate-forme de travail augmentée alimentée par l'IA d'Augmentir à l'ensemble de ses opérations, ce qui a permis d'améliorer les performances et la formation des techniciens, de mieux comprendre l'état du travail et d'améliorer la qualité.

Ce que STRONGARM a réalisé avec la plateforme de travail augmentée alimentée par l'IA

Dans un communiqué de presse officiel, STRONGARM a publié,

« Parce que le processus était si simple, nos techniciens ont pu rapidement intégrer Augmentir dans leurs opérations quotidiennes, et les résultats ont été immédiats : la productivité des techniciens s'est améliorée et les temps d'inspection ont diminué. De plus, lorsque l'un de nos techniciens seniors et les plus expérimentés a récemment pris sa retraite, nous avons pu embarquer un nouveau technicien et faire confiance au moteur d'IA d'Augmentir pour le guider pendant la courbe d'apprentissage afin de sortir (le) produit à la porte à la qualité 100% afin que nous n'ayons ne manquez pas les envois. Une fois que le moteur d'IA d'Augmentir a déterminé que le travailleur était devenu compétent, il a recommandé que les instructions soient ajustées pour lui permettre de terminer le travail plus rapidement tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité. Cela s'est traduit par une réduction de 201 TP2T du temps de construction moyen sur nos postes de travail les plus complexes. »

Steve Thorne, directeur général des opérations chez STRONGARM a déclaré,

« Nous avons choisi Augmentir car leur plateforme nous permet non seulement de numériser et de standardiser nos instructions de travail de fabrication, mais aussi de combler intelligemment les lacunes de compétences lors de l'intégration de nouveaux techniciens. De plus, son système « True Opportunity™ » basé sur l'IA nous permet d'avoir un aperçu des performances de nos techniciens et d'identifier de manière autonome nos plus grandes opportunités capturables sur l'ensemble de nos opérations. »

"L'utilisation d'Augmentir dans l'ensemble de nos opérations de fabrication représente une étape importante pour nous dans notre parcours numérique et notre engagement continu envers la qualité et l'innovation dans les produits que nous fabriquons", a ajouté Steve.

L’avenir de l’industrie manufacturière réside dans l’IA et la robotique numériques

STRONGARM conçoit et fabrique des postes de travail ergonomiques et respectueux de l'environnement pour les entreprises d'un large éventail de marchés, notamment l'alimentation, la pharmacie, le CPG, l'emballage et le transport, avec des solutions d'interface supplémentaires pour les secteurs verticaux spécialisés, notamment STRONGARMénergie et STRONGARMsoins de santé.

L'entreprise attribue sa position de leader à long terme à son engagement envers l'innovation. Depuis sa création en 1990, STRONGARM a maintenu une offre robuste de «lot-size-one» dans laquelle STRONGARM collabore avec les clients, puis conçoit, innove, fabrique et assemble ces produits spécifiques aux clients, le tout en interne.

Russ Fadel, co-fondateur et PDG d'Augmentir, a déclaré : "STRONGARM est un excellent exemple de petite entreprise de fabrication innovante qui a su tirer parti des tendances émergentes autour de l'industrie 4.0 et de la transformation numérique."

Russ a ajouté : « Augmentir a été spécialement conçu pour répondre aux besoins des entreprises industrielles de toutes tailles, permettant même aux petites et moyennes entreprises de fabrication de bénéficier des avantages de l'Industrie 4.0 aujourd'hui. Notre approche logicielle d'entreprise « consommée » basée sur SaaS simplifie l'essai, l'achat et la possession d'Augmentir, avec des pilotes gratuits, un faible support informatique et une convivialité optimale. »

Selon Thorne, STRONGARM a commencé à voir la valeur d'Augmentir dans les 10 jours suivant le déploiement d'Augmentir. "Le processus de mise en place de notre opération avec la plate-forme Augmentir a été simple et indolore, avec peu de frais informatiques requis", a déclaré Thorne.

STRONGARM prévoit d'étendre son utilisation d'Augmentir aux opérations de fabrication de ses postes de travail renforcés utilisés dans l'industrie pétrolière et gazière.

La plate-forme Augmentir comprend des fonctionnalités complètes qui permettent aux entreprises industrielles d'améliorer facilement leurs opérations dans une gamme de cas d'utilisation de fabrication et de service. La plate-forme fournit un logiciel qui aide à guider les travailleurs de première ligne avec des instructions améliorées, étape par étape, aide les travailleurs à supprimer en direct la collaboration d'experts et utilise son moteur d'IA pour fournir des informations et des recommandations à l'échelle de l'organisation qui se concentrent sur l'amélioration de la qualité et de la productivité de travailleurs de première ligne.

Augmentir est le premier du genre à combiner la réalité augmentée (AR) d'entreprise avec l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour responsabiliser les travailleurs de première ligne, en aidant les travailleurs à effectuer leur travail avec une meilleure qualité et une productivité accrue tout en favorisant une amélioration continue dans toute l'organisation.

L'intelligence artificielle est-elle une fonctionnalité ou une architecture ?

Ce message du PDG d'Augmentir, Russ Fadel, a été initialement publié sur Medium. Je suis un fan de Marc Andreessen depuis l'époque de Netscape – il a toujours prédit les changements macroéconomiques dans de nombreux marchés avant pratiquement tout le monde. Récemment, je regardais Marc sur Youtube « Why You Should Be Optimistic About the Future » et […]

Intelligence Artificielle

Cet article du PDG d'Augmentir Russ Fadel a été initialement publié le Moyen.

Je suis un fan de Marc Andreessen depuis l'époque de Netscape – il a toujours prédit les changements macroéconomiques dans de nombreux marchés avant pratiquement tout le monde. Récemment, je regardais Marc sur Youtube »Pourquoi devriez-vous être optimiste quant à l'avenir» et a trouvé sa discussion sur l'intelligence artificielle (IA) particulièrement éclairante et en parfaite adéquation avec le parcours d'Augmentir. La vidéo entière vaut la peine d’être regardée, mais la discussion sur l’IA se déroule entre 7h00 et 9h00.

Certaines des citations les plus perspicaces (paraphrasées) incluent :

  • « Il y a une question plus fondamentale : l’intelligence artificielle est-elle une fonctionnalité ou une architecture ?
  • "A16z voit cela avec la plupart des présentations de démarrage maintenant -" voici les 5 choses que mon produit fait... et oh ouais, l'IA est toujours la puce numéro 6. " Numéro 6 parce que c'était la balle qu'ils ont ajoutée après avoir créé le jeu »
  • "Si l'IA est une fonctionnalité, alors c'est correct, où chaque produit sera saupoudré d'IA."
  • "Nous (a16z) pensons que l'IA est une architecture, et si c'est le cas, tout ce qui précède devra être réécrit."
  • "En fin de compte, le but de l'IA est de répondre aux questions, avant même qu'elles ne soient posées."

Chez Augmentir, nous avons dû prendre une décision stratégique au moment de la création de l'entreprise (fin 2017) : si l'intelligence artificielle allait être une fonctionnalité de notre plateforme de travail connecté ou si elle allait être l'architecture de notre travailleur connecté. la fonctionnalité a fonctionné. Nous n'avons pas formulé la décision avec autant d'élégance que Marc, mais nous nous sommes néanmoins demandé : « l'IA sera-t-elle une fonctionnalité de notre produit ou sera-t-elle omniprésente ? »

Même si personne dans notre espace n'avait choisi cette voie, nous avons décidé que l'IA serait omniprésente. Nous avons postulé que le but d'une plateforme de travailleurs connectés n'était pas de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. Nous savions que l'IA était la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales des lacunes croissantes en matière de compétences et de la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, nous avons prédit qu'il y avait des dizaines d'opportunités d'améliorer les performances.

En construisant notre plateforme de travail connecté sur une architecture d'IA, toutes les données sont automatiquement canalisées, étiquetées et nettoyées, et sont immédiatement disponibles pour commencer à générer des informations et des recommandations. Au cours de ce voyage, l'étendue de ce pour quoi nous pouvons utiliser l'IA nous a même surpris. Nos réflexions initiales portaient sur la personnalisation des instructions et du contenu pour que chaque travailleur de première ligne exécute cette tâche actuelle en toute sécurité et aussi rapidement que possible, compte tenu de ses compétences actuelles. Cela s'est immédiatement étendu à un système généralisé True Opportunity ™ qui utilise l'IA pour empiler le classement là où une organisation a les plus grandes opportunités capturables parmi toutes les parties prenantes. L'éventail de ces éléments est stupéfiant : quels emplois offrent les meilleures opportunités mensuelles, quels travailleurs peuvent bénéficier d'une formation ciblée, quel est le moment optimal pour effectuer une tâche donnée, quel matériel de formation en ligne peut bénéficier d'une mise à jour, quel contenu/procédures en bénéficieraient tirer le meilleur parti d'une mise à jour, etc.

L'avenir s'annonce encore plus fantastique - les bots IA offrent une opportunité réaliste de capturer les connaissances tribales et de les convertir en un actif d'entreprise évolutif, et les bots de diagnostic IA pour faire de chacun un expert immédiat.

Cela n'est possible que lorsque vous considérez l'IA comme une architecture, et non comme une fonctionnalité.