Le déficit croissant de compétences dans l'industrie manufacturière, combiné à un marché du travail restreint, crée des défis accrus pour les entreprises manufacturières de toutes tailles. En fait, en 2019, plus de 251 fabricants de TP2T ont dû refuser de nouvelles opportunités commerciales en raison d'un manque de travailleurs, selon un rapport de l'Association nationale des fabricants […]
Le déficit croissant de compétences dans l'industrie manufacturière, combiné à un marché du travail restreint, crée des défis accrus pour les entreprises manufacturières de toutes tailles. En fait, en 2019, plus de 251 fabricants de TP2T ont dû refuser de nouvelles opportunités commerciales en raison d'un manque de travailleurs, selon un rapport du Association nationale des fabricants (NAM).
Qu'y a-t-il derrière ce problème croissant de pénurie de compétences?
Un facteur clé est le nombre extraordinaire de travailleurs qui prennent leur retraite et qui sortent avec une grande expérience et des compétences. Malheureusement, pour la plupart des fabricants, les connaissances détenues par cette main-d'œuvre senior n'ont pas encore été saisies dans un format numérique ou électronique. Dans le même temps, une génération plus jeune et plus technophile de travailleurs non qualifiés arrive sur le marché. Ils peuvent avoir l'attitude et les aptitudes, mais n'ont pas les compétences requises pour participer efficacement aux opérations quotidiennes.
Ce manque de main-d'œuvre qualifiée de première ligne oblige les entreprises manufacturières à se concentrer davantage sur la formation et le perfectionnement de leurs travailleurs. UN article récent a mis en évidence des statistiques stupéfiantes sur ce qui nous attend. Selon le Manufacturing Institute : « Les fabricants devraient dépenser $26,2 milliards en initiatives de formation interne et externe pour les employés nouveaux et existants en 2020 afin de lutter contre la pénurie de main-d'œuvre disponible. Près de 701 TP2T des fabricants ont déclaré créer ou développer des programmes de formation pour leur main-d'œuvre. Les trois quarts des répondants ont déclaré que le perfectionnement des travailleurs a contribué à améliorer la productivité, les possibilités de promotion et le moral. »
Utiliser l'intelligence artificielle pour combler le déficit de compétences
Heureusement, les fabricants se tournent vers les technologies numériques émergentes pour équiper et former leur main-d'œuvre avec les outils et les connaissances nécessaires pour être productifs. Des technologies telles que les appareils mobiles et portables, la réalité augmentée et mixte (AR/MR) et l'intelligence artificielle (IA) aident à connecter une nouvelle génération de travailleurs et permettent aux organisations de fournir de manière proactive le bon niveau de soutien et de conseils.
L'un des exemples les plus notables d'adoption de technologies est l'utilisation de l'intelligence artificielle pour augmenter l'activité humaine dans le secteur manufacturier.
L'intelligence artificielle a été qualifiée de menace pour remplacer la main-d'œuvre humaine, mais certaines grandes entreprises manufacturières se tournent vers l'IA comme moyen d'aider à intégrer et à former de nouveaux travailleurs.
L'intelligence artificielle est de plus en plus utilisée pour augmenter, et non remplacer, la main-d'œuvre humaine. L'IA est la seule capable de répondre aux macrotendances fondamentales des lacunes croissantes en matière de compétences et de la perte des connaissances tribales.
Soutenus par un niveau accru de connectivité des travailleurs de première ligne d'aujourd'hui, les systèmes d'IA sont capables de prendre en charge de grandes quantités de données et de trouver des corrélations et des modèles qui peuvent être utilisés pour aider à améliorer la productivité, améliorer les compétences et fournir des services plus rentables et ciblés. entraînement. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités pour combler le déficit de compétences, améliorer la qualité et améliorer les performances.
Utiliser l'IA pour réduire le temps de formation
Dans un exemple, Bio-Chem Fluidics, un fabricant de pompes et de vannes hautes performances pour les applications de diagnostic clinique et de chimie analytique, utilise l'IA combinée à des instructions de travail numériques pour améliorer le processus d'intégration et de formation de ses nouveaux techniciens et opérateurs. L'un des impacts les plus significatifs a été obtenu avec la formation et l'intégration de nouveaux opérateurs.
Selon Bio-Chem, le temps de formation de l'entreprise pour les intérimaires a été réduit de plus de 80%.
« Augmentir a rendu nos procédures complexes très reproductibles pour les opérateurs de tous niveaux de compétence. En conséquence, notre temps de formation pour les nouveaux opérateurs a été réduit de plus de 80%. La flexibilité et la facilité d'utilisation de la plate-forme Augmentir ont facilité sa mise en œuvre dans l'ensemble de notre entreprise. »
Linsey Holden-Downes, vice-présidente des opérations chez Bio-Chem
L'entreprise utilise la plateforme de travailleurs connectés alimentée par l'IA d'Augmentir pour numériser et normaliser sa bibliothèque d'instructions de travail, et tire parti de l'IA d'Augmentir pour fournir des informations qui l'aident à optimiser ses efforts de formation.
Après avoir adopté Augmentir, il faut maintenant environ deux semaines à leur chef d'équipe pour former complètement une nouvelle recrue alors qu'avant Augmentir, il aurait fallu trois mois de supervision. De plus, le temps passé à surveiller les nouvelles recrues est considérablement réduit, passant d'environ 50% du temps d'un chef d'équipe à seulement 10%.
Utilisation de l'IA pour augmenter les instructions de travail numériques
Comme Bio-Chem, de nombreuses entreprises manufacturières s'appuient sur des connaissances qui sont soit enregistrées sur papier, soit emprisonnées dans la tête de leurs cadres supérieurs. Avec l'augmentation du nombre de techniciens qualifiés qui prennent leur retraite, cela crée une urgence pour les entreprises d'agir.
STRONGARM, un fabricant basé en Pennsylvanie, a récemment traité ces problèmes. STRONGARM conçoit et construit des postes de travail ergonomiques et respectueux de l'environnement pour les entreprises d'un large éventail de marchés, notamment l'alimentation, la pharmacie, le CPG, l'emballage et le transport. Au cours des dernières années, l'entreprise a été confrontée à des défis croissants au sein de son exploitation - une main-d'œuvre vieillissante et partant à la retraite, une pénurie de talents et une concurrence accrue - qui ont accru les pressions pour produire des produits de haute qualité à moindre coût.
Au départ, STRONGARM s'est concentré sur les processus d'assemblage et de contrôle qualité final du poste de travail et de l'unité d'affichage industrielle les plus complexes de l'entreprise. L'environnement de création rapide d'Augmentir a permis à STRONGARM de migrer rapidement ses instructions papier existantes vers des instructions numériques augmentées qui incorporaient des médias riches, des listes de contrôle, des vérifications et plusieurs autres fonctionnalités qui étaient au cœur de leurs processus d'assemblage et de contrôle qualité.
Selon Steve Thorne, directeur général de STRONGARM, "Le système 'True Opportunity' basé sur l'IA d'Augmentir nous permet d'avoir un aperçu des performances de nos techniciens et d'identifier de manière autonome nos plus grandes opportunités capturables sur l'ensemble de nos opérations."
"Lorsque l'un de nos techniciens seniors et les plus expérimentés a récemment pris sa retraite, nous avons pu embarquer un nouveau technicien et faire confiance au moteur d'intelligence artificielle d'Augmentir pour le guider pendant la courbe d'apprentissage afin d'obtenir un produit de qualité 100% afin de ne pas manquer d'expéditions. . Une fois que le moteur d'IA d'Augmentir a déterminé que le travailleur était devenu compétent, il a recommandé que les instructions soient ajustées pour lui permettre de terminer le travail plus rapidement tout en respectant les objectifs de qualité et de sécurité. Cela a entraîné une réduction de 20% du temps de construction moyen sur nos postes de travail les plus complexes. »
Steve Thorne, directeur général, STRONGARM
Le niveau de personnalisation qu'un système basé sur l'IA peut apporter aux procédures et aux instructions de travail permet aux entreprises non seulement de combler les lacunes initiales en matière de compétences, mais également d'apporter des améliorations continues au fil du temps.
Soutenir intelligemment les travailleurs en temps réel avec des experts à distance et des robots IA
Les avantages que l'IA peut apporter aux entreprises industrielles ne se limitent pas simplement aux procédures opérationnelles standard, aux instructions de travail ou à la formation. Les entreprises se tournent également vers l'IA pour guider et soutenir intelligemment les travailleurs de première ligne avec une aide à la décision en temps réel. Les travailleurs connectés s'appuient de plus en plus sur les capacités «d'experts à distance» pour tirer parti de l'expertise de collègues seniors pour le dépannage et la résolution de problèmes sur le terrain. À l'avenir, les robots IA seront en mesure de capturer les connaissances tribales de ces experts en la matière lors de sessions d'experts à distance et de guider intelligemment les travailleurs qui vivent les mêmes situations.
Combler le déficit de compétences avec Augmentir
Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité.
Les instructions de travail numériques aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et complétées par des informations basées sur l'IA et des informations contextuelles permettant aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.
L'assistance d'experts à distance intégrée aide les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en utilisant les informations de l'IA d'Augmentir et les informations de la procédure guidée.
L'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences de la main-d'œuvre de première ligne et contribue à l'amélioration continue dans toute l'organisation.
