Beaucoup a été dit et écrit sur la transformation numérique dans le secteur manufacturier, mais beaucoup moins a été fait à ce sujet. Gartner définit la transformation numérique comme « le processus d'exploitation des technologies numériques et des capacités de soutien pour créer un nouveau modèle commercial numérique robuste ». Ce qui n’est pas dit, et souvent mal compris, c’est qu’il existe deux principes fondamentaux […]
Beaucoup a été dit et écrit sur la transformation numérique dans le secteur manufacturier, mais beaucoup moins a été fait à ce sujet.
Gartner définit la transformation numérique comme "le processus d'exploitation des technologies numériques et des capacités de soutien pour créer un nouveau modèle commercial numérique robuste". Ce qui n'est pas dit, et souvent mal compris, c'est qu'il y a deux aspects fondamentaux à la transformation numérique :
- La première est que tous les processus doivent être connectés de bout en bout, sans espace d'air numérique. Dans ce "fil numérique", tous les liens du flux d'opérations sont transférés de manière transparente d'un système à un autre. Dans la fabrication, cela signifie que de la réception de la commande à l'expédition, il n'y a pas de papier dans le processus. De même, dans les opérations de service, de la création du ticket à la clôture, il n'y a pas besoin de papier.
- La seconde est que tous les processus doivent être à la fois instrumentés et agiles. Instrumenté pour que vous puissiez obtenir les données nécessaires pour leur appliquer l'analyse de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique (AI/ML), et agile pour que vous puissiez les améliorer continuellement au fil du temps.
Limites de l'automatisation dans la fabrication et le service
Dans les scénarios de fabrication à grand volume, l'un des avantages insoupçonnés de l'automatisation a été de combler l'écart d'air entre les systèmes. L'automatisation crée une interaction de machine à machine sans intervention humaine tout en générant les données nécessaires pour alimenter les systèmes AI/ML. Cependant, de nombreux processus métier incluent des activités qui dépendent encore fortement des humains pour être accomplies et qui le seront pendant un certain temps. Que ce soit parce que l'activité nécessite une dextérité humaine, comme certaines procédures d'assemblage et d'assurance qualité dans une usine, ou une prise de décision complexe, comme un ingénieur de service sur le terrain diagnostiquant un problème mécanique sur le site d'un client. Les coûts, la complexité et les capacités de l'automatisation la rendent souvent irréalisable pour un grand nombre de fabricants et d'OEM.
Cela crée un obstacle important à la transformation numérique, car un élément clé de la transformation numérique, les données concernant ces opérations, n'est que peu disponible. Bien qu'il existe souvent des données de haut niveau, telles que le temps de cycle et le rendement dans l'usine ou des comptes rendus de visite de site après coup par un ingénieur de service, les activités détaillées du travailleur humain restent une véritable « boîte noire ». Cela est particulièrement difficile pour les petites et moyennes entreprises qui dépendent massivement des activités humaines.
Alors, qu'en est-il de ces entreprises ? N'ont-elles aucun espoir de tirer parti de l'IA/ML pour améliorer continuellement leur activité ?
Combler le vide d'air des opérations humaines
C'est là qu'Augmentir™ entre en jeu. Notre Plate-forme de travail connecté brise cet obstacle à une véritable transformation numérique de la fabrication. Augmentir donne non seulement aux entreprises un moyen de rédiger rapidement des instructions de travail augmentées, mais, lorsque ces instructions sont exécutées par des humains, des données très fines sur les étapes du processus (les outils utilisés, le contenu consulté et les résultats générés) sont capturées dans de manière non intrusive, puis réinjectées dans les systèmes d'entreprise appropriés. En termes simples, Augmentir comble le trou d'air des opérations humaines, permettant aux humains et au travail qu'ils effectuent de devenir une partie pleinement intégrée du fil numérique.
Augmentir résout également le deuxième aspect, encore plus difficile, de la transformation numérique. Il a été estimé que les scientifiques des données ont passé 80% de leur temps à nettoyer et à étiqueter les données. La collecte et la compréhension des données clairsemées et bruyantes provenant des activités humaines ont été un énorme obstacle à l'exploitation des avancées de la technologie AI/ML pour optimiser les opérations centrées sur l'humain. La plate-forme Augmentir collecte non seulement les données fines, mais les nettoie, les étiquette, puis les présente à notre moteur d'IA intégré pour développer des informations uniques sur vos opérations. Ces informations aident les organisations à identifier les opportunités d'amélioration. C'est le cercle vertueux de l'amélioration continue qui caractérise une organisation « transformée numériquement ».
Souhaitez-vous savoir comment votre organisation peut tirer parti des procédures de travail augmentées pour combler le vide d'air des opérations humaines et améliorer continuellement les processus ? Planifiez votre démo personnalisée et voyez Augmentir en action.
