Gartner a récemment publié son Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy and Innovation in Manufacturing Industries. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services. Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle. Technologies émergentes dans […]
Gartner a récemment publié son rapport annuel Hype Cycle pour la stratégie des opérations de fabrication et l'innovation dans les industries manufacturières. Ces deux Hype Cycles se concentrent sur les technologies et méthodologies de pointe qui changeront considérablement la façon dont les fabricants innovent, fournissent et supportent les produits et services.
Augmentir a été reconnu comme un acteur important dans les deux rapports Hype Cycle.
Technologies émergentes dans la fabrication
Selon le rapport, "les fabricants qui adoptent les opportunités de percée présentées sous forme de profils d'innovation sur ce Hype Cycle accéléreront la numérisation qui augmente l'agilité et la capacité à innover dans les produits et les opérations commerciales".
Ce Gartner Hype Cycle reflète la convergence des mondes physique et virtuel, l'innovation dans le secteur manufacturier, et présente plusieurs technologies clés matures et émergentes, notamment les suivantes :
- Travailleur connecté : les travailleurs connectés utilisent les technologies numériques pour améliorer et intégrer leurs interactions avec les environnements physiques et virtuels. Grâce à l'utilisation d'instructions de travail numériques, ainsi qu'à la réalité augmentée/mixte fournie par des appareils mobiles/portables, ils sont en mesure de prendre des décisions plus rapides et meilleures qui optimisent et améliorent un processus ou un flux de travail auquel ils participent.
- Expériences immersives – Opérations de fabrication : Selon Gartner, les expériences immersives font référence à la perception d'être physiquement présent dans un monde non physique ou à l'enrichissement de la présence des personnes dans le monde physique avec du contenu du monde virtuel. Le rapport couvre trois types d'expériences immersives : la réalité augmentée (AR), la réalité mixte (MR) et la réalité virtuelle (VR).
- Apprentissage automatique : l'apprentissage automatique est une discipline technique qui identifie des modèles et génère des prédictions basées sur l'analyse de grands ensembles de données. Selon les recherches de Gartner : « Dans les opérations de fabrication, l'apprentissage automatique (ML) peut tirer parti des données disponibles et s'appuyer sur les algorithmes pour identifier les modèles et les corrélations. Il peut également les utiliser pour prédire les résultats, pour trouver le ou les meilleurs plans d'action et pour contrôler les processus. Les cas d'utilisation typiques incluent l'élimination des temps d'arrêt et des arrêts non planifiés, l'augmentation de l'optimisation du rendement, la réduction de la consommation d'énergie, l'amélioration de la qualité des produits ou la stabilisation des processus de production.
Augmentir est mentionné dans le cadre de Connected Workers and Immersive Experiences in Manufacturing Operations en tant que fournisseur de logiciels et de solutions.
L'approche d'Augmentir pour les travailleurs connectés et les expériences immersives dans le secteur manufacturier
Augmentir se situe à l'intersection de ces profils d'innovation, utilisant l'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique (IA/ML) pour amplifier la valeur que les technologies numériques apportent au travailleur connecté.
Les instructions de travail numériques aident à guider les travailleurs connectés avec des aides visuelles et complétées par des informations basées sur l'IA et des informations contextuelles permettant aux travailleurs de donner le meilleur d'eux-mêmes.
L'assistance d'experts à distance intégrée aide les travailleurs à résoudre les problèmes plus rapidement en utilisant les informations de l'IA d'Augmentir et les informations de la procédure guidée.
L'IA d'Augmentir utilise des données granulaires pour identifier les plus grandes opportunités d'amélioration des compétences du personnel de première ligne et contribue à favoriser l'amélioration continue dans toute l'organisation.
Chez Augmentir, notre IA identifie des modèles et génère des informations basées sur l'analyse des données des travailleurs connectés. Ces informations améliorent les performances des travailleurs et ont un impact positif sur la formation, les flux de travail opérationnels et la qualité. Selon Gartner, « La possibilité de prédire les performances est extrêmement attrayante pour les fabricants. Cela alimente le vif intérêt pour le ML. Le ML est un catalyseur essentiel de l'intelligence artificielle (IA), des usines intelligentes et de l'automatisation intelligente ».
Notre point de vue chez Augmentir est que le but d'un plateforme de travail connecté Il ne s'agit pas simplement de fournir des instructions et une assistance à distance à un travailleur de première ligne, mais plutôt d'optimiser les performances de l'écosystème des travailleurs connectés. L’intelligence artificielle est la seule à pouvoir répondre aux macrotendances fondamentales que sont les déficits croissants de compétences et la perte des connaissances tribales. Avec un écosystème d'auteurs de contenu, de travailleurs de première ligne, d'experts en la matière, de responsables des opérations, d'ingénieurs en amélioration continue et de spécialistes de la qualité, il existe des dizaines d'opportunités pour améliorer les performances.
