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So können Sie den Fachkräftemangel in der Fertigung mithilfe einer erweiterten vernetzten Belegschaft (ACWF) bekämpfen

Erfahren Sie, wie Hersteller mit einer Augmented Connected Workforce (ACWF) dem Fachkräftemangel in der Fertigung entgegenwirken und Qualifikationslücken schließen.

Eine Augmented Connected Workforce (ACWF) bietet Fertigungs- und anderen Industrieunternehmen eine leistungsstarke Lösung zur Bekämpfung des immer schlimmer werdenden Fachkräftemangels und der Qualifikationslücke. Laut einer Prüfbericht Deloitte und das Manufacturing Institute gehen davon aus, dass bis 2030 schätzungsweise 2,1 Millionen Arbeitsplätze im verarbeitenden Gewerbe unbesetzt bleiben könnten und die Kosten dieser fehlenden Arbeitsplätze allein im Jahr 2030 möglicherweise insgesamt $1 Billionen betragen könnten.

erweiterte vernetzte Belegschaft ACWF-Fertigung

Durch die Integration fortschrittlicher Technologien wie künstliche Intelligenz (KI), vernetzte Arbeitsplattformen und andere neue Lösungen können Hersteller die Fähigkeiten ihrer bestehenden Belegschaft verbessern und Qualifikationslücken schließen. Connected Worker-Tools ermöglichen die Echtzeitüberwachung Ihrer Frontline-Belegschaft und sorgen so für einen reibungslosen Betrieb. Darüber hinaus ermöglicht die Konnektivität die Remote-Zusammenarbeit, sodass Experten Frontline-Mitarbeiter von überall auf der Welt unterstützen können. Dieses vernetzte Ökosystem gibt den Mitarbeitern die Tools an die Hand, die sie für ihren Erfolg benötigen, und zieht neue Talente an, indem es sein Engagement für Innovation und technologiegetriebenes Wachstum zeigt.

Durch eine ACWF können Hersteller den Fachkräftemangel in der Fertigung wirksam bekämpfen und die Qualifikationslücke schließen, während sie gleichzeitig die Produktivität und Innovation steigern und wettbewerbsfähig bleiben. Lesen Sie unten mehr über ACWF in der Fertigung:

Implementierung einer ACWF in der Fertigung

Ein kritisches Element des Übergangs von einer traditionellen Belegschaft zu einer Erweiterte vernetzte Belegschaft (ACWF) implementiert und übernimmt neue Technologien und Prozesse. Hier sind einige Schritte, die bei der Einführung von ACWF-Technologien und reibungslosen Übergängen in industriellen Umgebungen helfen können:

  • Schritt 1: Aktuelle Prozesse bewerten – Organisationen müssen bestehende Arbeitsabläufe verstehen und Bereiche identifizieren, in denen KI, vernetzte Arbeitsplattformen und andere ACWF-Technologien papierbasierte und manuelle Prozesse ersetzen können, um die Effizienz und Produktivität zu steigern.
  • Schritt 2: In Technologie investieren – Beschaffen Sie KI-gesteuerte Analyseplattformen, Mobiltechnologie und tragbare Technologie, um die Echtzeit-Datenerfassung und Remote-Zusammenarbeit zu ermöglichen.
  • Schritt 3: Schulung und Onboarding – Bieten Sie umfassende Schulungsprogramme an, um die Mitarbeiter mit neuen Technologien und Arbeitsabläufen vertraut zu machen. Betonen Sie die Bedeutung von Sicherheitsprotokollen und Datenschutz.
  • Schritt 4: Pilotprogramme – Beginnen Sie mit kleinen Pilotprogrammen, um die Wirksamkeit der implementierten Technologien in realen Fertigungsumgebungen zu testen. Konzentrieren Sie sich auf hochwertige Anwendungsfälle, die von einer Umstellung von Papier auf Digital profitieren können.
  • Schritt 5: Kontinuierliche Verbesserung – Sammeln Sie während Pilotprogrammen Feedback von Mitarbeitern und Vorgesetzten und passen Sie die Implementierungsinitiativen auf der Grundlage ihrer Eingaben an. Optimieren Sie Prozesse und Technologien kontinuierlich für maximale Effektivität.

Durch das Befolgen dieser Schritte können Hersteller den Übergang von einer herkömmlichen Fertigungsbelegschaft zu einer ACWF erleichtern und ihren Mitarbeitern an der Produktionslinie bessere Fähigkeiten und Fertigkeiten vermitteln und ihnen insgesamt eine hervorragende Betriebsführung ermöglichen.

Unterstützen Sie das Lernen im Arbeitsablauf

Augmented Connected Workforce (ACWF)-Technologien ermöglichen eine verbesserte Unterstützung an der Front und neue Prozesse rund um Lernen und Training, um die Fähigkeiten und Umschulungen strategisch zu verbessern, die Zeit bis zur Kompetenzerlangung für neue Mitarbeiter zu verkürzen und dem Fachkräftemangel in der Fertigung entgegenzuwirken und vieles mehr. Vernetzte Arbeitsgeräte wie tragbare Geräte und IoT-Sensoren ermöglichen eine Echtzeitüberwachung der Arbeitsleistung und der Umgebungsbedingungen und sorgen so für Sicherheit und Effizienz in der Fabrikhalle.

Pyramide des Lernens

Ein ACWF ermöglicht außerdem verbesserte Lernfunktionen für den Arbeitsablauf und gibt den Mitarbeitern im Außendienst unabhängig vom Standort des Mitarbeiters Zugriff auf fachkundige Anleitung, Fernunterstützung und -zusammenarbeit, Mikrolernen und andere Lernoptionen im Arbeitsablauf.

ACWF-Tools verbessern die Aktivitäten an vorderster Front zusätzlich durch:

  • Digitale Arbeitsanweisungen und Leitfäden: Intelligente, vernetzte Arbeitsplattformen bieten digitale Arbeitsanweisungen, Verfahren und visuelle Anleitungen, auf die Mitarbeiter auf Mobilgeräten leicht zugreifen können.
  • Digitale Mentoren und Trainings: Einige ACWFs integrieren „digitale Mentoren“ – GenAI-gestützte Industrieassistenten das den Mitarbeitern, insbesondere neuen Mitarbeitern, eine Schritt-für-Schritt-Anleitung bieten kann.
  • Wissenserfassung und -austausch: Vernetzte Anwendungen für Mitarbeiter im Außendienst erfassen Daten und Erkenntnisse von Mitarbeitern im Außendienst, die dann von KI-Software analysiert und zur Verbesserung von Prozessen, Aktualisierung von Arbeitsanweisungen und zum Wissensaustausch im gesamten Unternehmen verwendet werden können.
  • Leistungsüberwachung und Feedback: ACWF-Lösungen bieten Einblick in die Leistung der Mitarbeiter und ermöglichen es Managern, Bereiche zu identifizieren, in denen zusätzliche Schulungen oder Unterstützung erforderlich sind.

Erweiterte Vernetzung der Belegschaft in der Fertigung

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ACWF-Initiativen den Frontline-Mitarbeitern die digitalen Tools, das Wissen und die Unterstützung geben, die sie benötigen, um ihre Fähigkeiten direkt in ihren täglichen Arbeitsabläufen zu erlernen und zu verbessern, anstatt sich ausschließlich auf formelle Schulungsprogramme zu verlassen. Dies hilft, Qualifikationslücken zu schließen und kontinuierliche Verbesserungen voranzutreiben.

Zukunftssichere Fertigungsabläufe mit einem ACWF

Durch die Einführung eines Augmented Connected Workforce (ACWF)-Ansatzes, bei dem die Mitarbeiter im Außendienst durch mobile Technologie, umfassende Schulungen, kollaborative Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung unterstützt werden, können Hersteller ihre Abläufe zukunftssicher machen und einen nachhaltigen Wettbewerbsvorteil erzielen. Dieses Konzept stattet Mitarbeiter mit leistungsstarken Tools aus, die ihre Fähigkeiten, Produktivität und gesamten Geschäftsprozesse erweitern und verbessern, indem sie auf wichtige Informationen zugreifen und die Zusammenarbeit fördern.

KI-gestützte Software kann riesige Datenmengen analysieren, um Produktionsprozesse zu optimieren und den Personalentwicklungsbedarf vorherzusagen. Gleichzeitig ermöglichen vernetzte Lösungen für Mitarbeiter im Außendienst die Integration mobiler und tragbarer Technologien und liefern Dateneinblicke in Echtzeit, die dabei helfen, den Fabrikbetrieb zu optimieren und sich an sich entwickelnde Branchentrends anzupassen.

Für eine Augmented Connected Workforce ist die Integration von KI und Connected Worker-Technologien eine wichtige Strategie für Hersteller, die den Fachkräftemangel bewältigen müssen. Augmentir ermutigt Unternehmen, ACWF-Transformationen anzunehmen und beschleunigt die Einführung durch eine umfassende vernetzte Worker-Plattform Nutzen Sie die kombinierten Vorteile der Vernetzung von Mitarbeitern und KI-Technologien.

Mit Augmentir können Mitarbeiter im Außendienst während des gesamten Arbeitsablaufs auf wichtige Informationen, Echtzeitdaten und Erkenntnisse sowie Expertenratschläge und -anleitungen zugreifen. So wird Zeitverlust vermieden und sowohl die Effizienz als auch die Produktivität verbessert. Planen Sie eine Live-Demo um mehr darüber zu erfahren, wie eine Augmented Connected Workforce Fertigungsabläufe zukunftssicher macht und Aktivitäten an der Produktionslinie verbessert.

 

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Wie die Kompetenzverfolgung die Arbeitszuteilung und die Auslastung der Arbeitskräfte verbessert

Erfahren Sie, wie die Kompetenzverfolgung die Arbeitszuteilung und den Personaleinsatz verbessert, um die Produktivität in der Fertigung zu steigern.

Die Nachverfolgung der Mitarbeiterfähigkeiten ist eine hervorragende Möglichkeit, in der sich ständig verändernden Fertigungslandschaft von heute immer einen Schritt voraus zu sein. Führungskräfte können diese Talentmanagement-Strategie nutzen, um Kompetenzlücken bei Mitarbeitern zu schließen, die Schulung effektiver zu gestalten und qualifizierte Interessenten einzustellen.

Die Betonung der Mitarbeiterkompetenzen kann Herstellern auch dabei helfen, die Arbeitszuteilung und den Personaleinsatz zu priorisieren. Aber was genau bedeuten diese beiden Begriffe und in welchem Zusammenhang stehen sie mit den Tracking-Fähigkeiten in der Fertigung?

Arbeitsaufteilung ist der Prozess der Zuweisung von Ressourcen und Rollen, um die Ziele einer bestimmten Aufgabe oder Produktionsanlage zu erreichen. Auslastung der Belegschaftbezieht sich hingegen darauf, wie ein Unternehmen oder eine Organisation ihre Arbeitskräfte effektiv einsetzt, um ihre betrieblichen Ziele zu erreichen.

Kompetenzverfolgung und Personaleinsatz in der Fertigung

Um mit der Konkurrenz mitzuhalten, sollten Hersteller nicht nur versuchen, die bestmöglichen Mitarbeiter einzustellen, sondern auch die Arbeit effektiv verteilen, um Mitarbeiter zu halten, Kunden zufrieden zu stellen und Gewinne zu steigern.

Letztendlich ist die Verfolgung der Fähigkeiten eine vorteilhafte Möglichkeit, die Ressourcen eines Unternehmens zu organisieren, um nachhaltige Geschäftsziele zu erreichen. Implementierung eines Connected Worker-Lösung und Digitalisierung Kompetenzmanagement Prozesse mithilfe intelligenter Fertigungstechnologien ist eine effektive Möglichkeit für Unternehmen, die Qualifikationsdefizite in Teams sofort zu visualisieren, die Qualifikationen der Belegschaft zu verfolgen und die Bereitschaft des Teams und des Einzelnen schnell zu beurteilen.

Erfahren Sie unten mehr über die Nachverfolgung digitaler Kompetenzen und wie sie die Arbeitszuteilung und die Auslastung der Arbeitskräfte verbessert:

Skills-Tracking definiert

Durch die Kompetenzverfolgung wird sichergestellt, dass alle Mitarbeiter über das erforderliche Fachwissen verfügen, um Aufgaben optimal zu erledigen. Im Grunde schließt es die Lücke zwischen den Kompetenzen, die die Mitarbeiter bereits haben, und denen, die sie weiterentwickeln müssen.

Jedes produzierende Unternehmen hat einzigartige Anforderungen und Erwartungen an den Arbeitsplatz. Durch die regelmäßige Verfolgung der Fähigkeiten der Arbeitnehmer kann ein Unternehmen den Schulungsbedarf ermitteln und das Wissen der Arbeitnehmer erweitern, damit sie die erwarteten Ziele erreichen können. Kompetenzmanagement- und Nachverfolgungssoftware hilft Herstellern dabei, das Fachwissen ihrer Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen. Sie können Fertigkeiten aus einer zentralen Bibliothek einzelnen Mitarbeitern zuordnen, die Leistung Ihrer Teams analysieren und bestehende Kompetenzlücken schließen.

Fähigkeiten-Tracking-Software

Kurz gesagt: Die Messung der Mitarbeiterkompetenz kann die Bindung steigern, den Zeitaufwand für Aufgaben verringern und die Gesamtproduktivität verbessern.

Vorteile von Tracking-Fähigkeiten zur Verbesserung der Arbeitsverteilung

Durch Digitalisierung und effektive Kompetenzverfolgung können Fertigungsunternehmen die Arbeit den Teammitgliedern auf der Grundlage von Fachwissen, Qualifikationen und tatsächlichen Fähigkeiten optimal zuweisen. Beispielsweise ist ein Bediener, der mehr als 10 Jahre Erfahrung im Umgang mit computergesteuerten Geräten hat, möglicherweise besser für den Umgang mit komplexen Maschinen geeignet als ein Berufseinsteiger, dem diese Ausbildung fehlt.

Darüber hinaus haben Manager mit einem zentralen digitalen Repository einen besseren Überblick über den aktuellen Kompetenzstand jedes Mitarbeiters und potenzielle Verbesserungsbereiche. Dann können sie etwaige Qualifikationslücken durch Schulungsmöglichkeiten schließen. Im Gegenzug ist es wahrscheinlicher, dass Arbeitnehmer, die die erforderliche Schulung erhalten, in ihren Aufgaben erfolgreich sein und produktiv sein können.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Messung der Fähigkeiten der Arbeitnehmer dazu beitragen kann, die Arbeitsverteilung zu verbessern, indem sie:

  • Einstellung oder Zuweisung aktueller Mitarbeiter zu den richtigen Jobs und Aufgaben
  • Förderung der Mitarbeiterentwicklung durch Mentoring und Schulung
  • Bindung hochwertiger Mitarbeiter

Wie Tracking-Fähigkeiten die Auslastung der Belegschaft steigern

Die Auslastung der Belegschaft bezieht sich darauf, wie viel Zeit ein Mitarbeiter für abrechenbare Arbeit aufwendet. Tracking-Fähigkeiten können dies verbessern und so wiederum die Produktivität und den Gewinn steigern.

Wenn Sie messen, wie effizient Mitarbeiter ihre Arbeit erledigen und wie gut ein Unternehmen seine Ressourcen verwaltet, können Sie sicherstellen, dass Aufgaben gut erledigt werden und einen kontinuierlichen Umsatzanstieg verzeichnen. Überlegen Sie, wie viele Stunden der Arbeitswoche jedes Mitarbeiters abrechnungsfähig sein müssen, um profitabel zu bleiben, und ob sie auf dem richtigen Weg sind. Mit einem digitalisierten Trackingsystem sind Hersteller in der Lage, diesen Prozess zu automatisieren und zu rationalisieren, Fehler zu reduzieren, die Produktivität zu verbessern und den Erfolg sicherzustellen.

Profi-Tipp

Durch den Einsatz intelligenter, vernetzter Arbeitslösungen und KI-basierter Einblicke in die Belegschaft können Unternehmen kontinuierliches Lernen am Arbeitsplatz auf der Grundlage von Kompetenzverfolgung und tatsächlicher Arbeitsleistung anbieten und so unternehmensweit Umschulungs- und Weiterbildungsbemühungen fördern.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass Tracking-Fähigkeiten dazu beitragen können, die Auslastung der Belegschaft zu verbessern, indem sie:

  • Festlegen profitabler Tarife für Dienstleistungen basierend auf der Arbeitsleistung und der in Rechnung gestellten Zeit
  • Mitarbeiter fair entlohnen
  • Beurteilung, ob das Personal überlastet oder nicht ausgelastet ist

Durch die Digitalisierung dieser Tracking-Prozesse und die Implementierung von KI-gestützter Unterstützung können Unternehmen auch Burnout bei Mitarbeitern visualisieren, verfolgen und ausgleichen. Durch die Nutzung hochgranularer vernetzter Mitarbeiterdaten und den Einsatz von KI zum Herausfiltern unnötiger Teile sind Industriebetriebe nicht nur in der Lage, Aufgaben und Produktivität zu verbessern, sondern auch Mitarbeiter an vorderster Front besser zu unterstützen und zu befähigen.

Möglichkeiten, die Fähigkeiten der Belegschaft zu verfolgen

Die Verfolgung der Mitarbeiterfähigkeiten ist eine hervorragende Möglichkeit, die Leistung und Produktivität der Mitarbeiter zu verbessern, indem die richtige Person mit der richtigen Aufgabe zusammengebracht wird.

Eine Möglichkeit, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verfolgen, besteht darin, a KompetenzmatrixDabei handelt es sich um ein Raster, das die Qualifikationen und Qualifikationen der Mitarbeiter abbildet. Eine Kompetenzmatrix hilft Managern dabei, Strategien zu entwickeln und aktuelle und gewünschte Fähigkeiten für ein Team, eine Position, eine Abteilung usw. zu überwachen. Eine Kompetenzmatrix wird normalerweise mithilfe einer Tabellenkalkulation verwaltet, es gibt jedoch Alternativen zu Kompetenzmatrizen. Zum Beispiel cloudbasiert Skills-Management-Software kann dabei helfen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren, zu verfolgen und sie mit der tatsächlichen Arbeitsleistung in Beziehung zu setzen. Die Software kann Managern auch dabei helfen, Mitarbeiterdatenbanken nach Fähigkeiten zu filtern, um Teams zusammenzustellen oder Arbeit auf der Grundlage spezifischer Qualifikationen zuzuweisen.

Kompetenzmatrix

Führungskräfte können Kompetenzen auch mithilfe einer Kompetenztaxonomie verfolgen. Taxonomien helfen dabei, Fähigkeiten zu klassifizieren und in Gruppen zu organisieren, um besser zu verstehen, welche Fähigkeiten Mitarbeiter haben und welche sie erlernen sollten. Im Wesentlichen helfen diese strukturierten Listen dem Management, Fähigkeiten zu identifizieren und zu verfolgen, um Ressourcen und Schulungsmöglichkeiten für Mitarbeiter besser zuzuordnen.

Schließlich kann eine Anwendung zur Kompetenzverfolgung KI-basierte Software umfassen, um das Fachwissen der Arbeitnehmer und die tatsächliche Arbeitsleistung zu identifizieren und zu messen. Das ist ein exzellent Methode zur intelligenten Arbeitsverteilung durch Kompetenzzuordnung, Optimierung von Schulungsprogrammen und mehr. Mit KI-basierten Erkenntnissen und vernetzter Mitarbeitertechnologie können Unternehmen die Lücke zwischen Schulungsraum und Werkstatt schließen, Schulungen in den Arbeitsablauf integrieren und eine Umgebung des kontinuierlichen Lernens schaffen.

Kompetenzmanagement mit Augmentir

Augmentir bietet erstklassige Lösungen zur einfachen Verfolgung und Verwaltung der Fähigkeiten Ihrer Frontline. Unser Connected Worker-Lösung Bietet maßgeschneiderte Dashboards zur Rationalisierung von Prozessen zur Verbesserung des Personalmanagements und des Kompetenzmanagements sowie zur Bereitstellung von Inline-Schulungen und -Unterstützung am Arbeitsplatz, um Qualifikationslücken im richtigen Moment zu schließen.

Wenn Sie erfahren möchten, wie Augmentir Ihnen dabei helfen kann, Ihr Kompetenzmanagement, Ihre Kompetenzverfolgung und Ihre Personalentwicklung zu verbessern, fordern Sie eine Anfrage an Live-Demo.

 

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Nutzen Sie KI, um das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute auszuschöpfen

Russ Fadel, CEO von Augmentir, hatte kürzlich die Gelegenheit, von Ann Wyatt, Industrie 4.0- und IIoT-Enthusiastin, für die OnRamp Manufacturing Conference interviewt zu werden.

Anfang dieses Monats hatte Russ Fadel die Gelegenheit, von interviewt zu werden Ann Wyatt, Industrie 4.0 und IIoT Enthusiast, für die OnRamp Fertigungskonferenz. OnRamp Manufacturing ist die führende Konferenz für Fertigungsinnovationen, die die führenden Unternehmen, Investoren und Start-ups der Fertigungsindustrie zusammenbringt. Die Konferenz beleuchtete Innovationen, die die Fertigungsindustrie stören, die führenden Unternehmen, die solche Innovationen ermöglichen, und wie neue Technologien und Geschäftsmodelle die Branche neu erfinden werden. In diesem spannenden Interview sprachen Ann und Russ über einige der größten Herausforderungen, denen sich die heutigen Hersteller gegenübersehen, und darüber, wie Technologien wie KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die die Variabilität der heutigen Belegschaft erkennen, die Arbeitnehmer stärken, indem sie ihnen Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung stellen, mit denen sie sich einrichten können Für den Erfolg. 

Das Folgende ist eine Zusammenfassung einiger Höhepunkte der Diskussion.

Die große Resignation steht uns jetzt bevor

Die beständige Geschichte der Belegschaft in der Fertigung ist, dass es eine alternde Belegschaft gibt und 30-40% dieser Belegschaft innerhalb der nächsten 5 Jahre gehen werden, wodurch wertvolle, schwer zu gewinnende Werte verloren gehen Stammeswissen mit ihnen. Viele Hersteller gingen irrtümlich davon aus, dass die entlassenen Mitarbeiter ihr Wissen wie früher an die nächste Generation weitergeben würden. Dies war jedoch ein großer Irrtum. Schon vor Covid hat sich die Dynamik der Belegschaft selbst verändert. In den letzten 5 Jahren ist die Betriebszugehörigkeit der Fertigungsarbeiter auf 171 TP2T gesunken, und dieser Rückgang hat sich infolge der Pandemie noch weiter verschärft.

Die Stabilität der Belegschaft hat in den letzten 8 Jahren abgenommen. Alte Arbeitsprozesse wurden in einer stabileren Zeit entwickelt und sind für diese Arbeitnehmergeneration leider nicht anwendbar. Die Arbeiter von heute sind seltener in der Fabrik, bleiben nicht so lange und können aufgrund von Covid für kurze Zeit abwesend sein, was zu einem Bedarf an dynamischeren Arbeitskräften führt. Um mit dieser sich schnell verändernden Belegschaft fertig zu werden, benötigen Hersteller einen stärker datengesteuerten Ansatz, der von KI unterstützt wird, um ihre Belegschaft zu stärken.

Eine hocheffektive, funktionsübergreifende Belegschaft

Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die notwendigen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter, das letzte Stück Konnektivität, sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in die Struktur des Unternehmens integriert werden, damit sie auch auf die benötigten Daten zugreifen können. Zweitens muss bei der Arbeit verstanden werden, was die Mitarbeiter gut machen und womit sie zu kämpfen haben, damit wir Menschen mit den Aufgaben zusammenbringen können, in denen sie bereits hervorragende Leistungen erbringen.

Die wichtigsten Trends und wichtigsten Herausforderungen in der heutigen Belegschaft

Auf höchster Ebene sprechen alle über die Unterbrechung der mobilen Lieferkette. Die Rolle des Herstellers besteht darin, die Versorgung in die Lieferkette zu integrieren und Produkte mit akzeptabler Qualität und Produktivität sicher herzustellen, wobei die heutigen Arbeitskräfte mit der heutigen Aufgabenbelastung in Einklang gebracht werden. 

Die neue Dynamik der Belegschaft (hohe Fluktuation, kürzere Betriebszugehörigkeit, plötzliches Ausscheiden) steht im Widerspruch zu dem, was die Hersteller versuchen, eine stabile Bezugsquelle für das globale Liefernetzwerk zu sein. Die heutige Technologie, insbesondere die KI, lässt uns auf datengesteuerter Ebene und in Echtzeit verstehen, wie Arbeitnehmer ihre individuelle Bestleistung erbringen können, basierend auf ihrer Trainingserfahrung und ihren rohen Fähigkeiten für eine bestimmte Aufgabe.

Wie sich Hybrid Work auf die Fertigungsmitarbeiter auswirkt

Mit Covid kam ein sofortiger Bedarf an Remote-Präsenz, aber das eigentliche Problem ist die Idee, dass ein Fachexperte zur Unterstützung vor Ort sein muss. Diese Arbeitsweise gehört nun der Vergangenheit an. Wenn wir darüber nachdenken, Frontline-Mitarbeiter jederzeit vollständig mit der Organisation zu verbinden, sollten sie direkten Zugriff auf die Tools und Ressourcen haben, die ihnen helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen. Vernetztes Arbeiten der Zukunft bedeutet, KI zu nutzen, um Mitarbeitern an vorderster Front den Zugriff auf interne und externe Ressourcen zu ermöglichen, die für sie geeignet sind.

Eine weitere interessante Statistik, die sich aus Covid ergibt, ist, dass das Engagement der Mitarbeiter im Vergleich zu Zeiten vor Covid um fast 20% gesunken ist. Hersteller sind immer besorgt über das Engagement der Mitarbeiter, insbesondere bei bestimmten Jobs, die sich wiederholen können. KI ist äußerst hilfreich bei der Messung von Engagementsignalen, stellt der Organisation aber auch Tools zur Verfügung, um das Engagement der Mitarbeiter an vorderster Front zu steigern. Eine Sache, die zu einer Verringerung des Engagements führt, ist, wenn ein Mitarbeiter das Gefühl hat, eine Arbeit nicht ausführen zu können, und deshalb frustriert ist. 

Die Verwendung von KI, um Mitarbeitern an vorderster Front die Tools und Informationen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, wenn sie sie brauchen, ist eine Möglichkeit, das Engagement zu steigern. Der andere Weg ist, ihnen das Gefühl zu geben, dass sie sich mit der tatsächlichen Bedeutung ihrer Arbeit verbunden fühlen.

Einstellung, Schulung und Umschulung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern.

Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Trainingsverschiebungen von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front sind möglicherweise werden tun, was sie sind wahrscheinlich werde tun. Dies führt zu verkürzten Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich jederzeit nach Bedarf weiterzubilden. Lernen ist immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen dem Arbeiter in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs zur Verfügung. Die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, das Training im Moment des Bedarfs durchzuführen, in Verbindung mit KI für die Bewertung, bietet Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie darüber, was basierend auf der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

Transformation der heutigen Belegschaft mit KI- und Connected-Worker-Tools

Eine Herausforderung bei vernetzten Arbeitsdaten besteht darin, dass sie von Natur aus verrauscht sind. In vielen Fällen sind bis zu 37% der zurückkommenden Signale nicht repräsentativ für das, was tatsächlich geschieht. Glücklicherweise ist KI hervorragend darin, Muster in verrauschten Daten zu erkennen, sodass wir sie nutzen können, um Unternehmen auf die Arbeitsprozesse zu konzentrieren, die die meisten Chancen bieten, sodass Unternehmen ihre tatsächliche Kompetenz bei jedem Verfahren oder Job nachvollziehen können. Dies hilft ihnen, die aktuellen Kompetenzen der Belegschaft zu verstehen, welche Bereiche vernetzt oder verbessert werden müssen und wo sie investieren sollten, wenn sie die größte Rendite erzielen möchten KI ist die Antriebstechnologie das diese Signale in verrauschten Daten entsperrt.

KI ist in den meisten Aspekten unseres Lebens weitgehend verankert und wird eine ebenso große Rolle dabei spielen, die vernetzte Belegschaft voranzubringen und Teil der Lösung des 21. Jahrhunderts und der nächsten Generation der Arbeitsweise zu werden. Die frühzeitige Einführung dieser Methoden wird den gesamten Prozess der digitalen Transformation für Hersteller erheblich erleichtern.

Die große Resignation in der Fertigung

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.

Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.

Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen. 

Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.

Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft

Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.

Was bedeutet das?

  • Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
  • Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
  • Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.

Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert. 

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.