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Die Hersteller verlagern ihr Geschäft in rasantem Tempo. So bereiten Sie sich auf diesen wachsenden Trend vor.

Augmentirs Interpretation der erstaunlichen Umfragezahlen des Trend Workforce Institute.

Erinnern Sie sich, als Offshoring – die Auslagerung der Produktion ins Ausland – aufgrund der Kostensenkung einst als „Goldstandard“ für Hersteller galt? Komisch, wie sich die Dinge ändern. Zum Teil können wir dies der globalen Pandemie verdanken. Reshoring, auch „Onshoring“ genannt, in der Fertigung ist jetzt der richtige Weg – das scheinbare Allheilmittel gegen Unterbrechungen der Lieferkette und eine gesündere Wirtschaft. Das sollte die Hersteller dazu bringen, auf der Straße zu jubeln und zu tanzen, oder? Nicht so schnell. Wir haben auch eine massiver Arbeitskräftemangel damit umgehen. Aber ärgere dich nicht. Es gibt Lösungen, die gefunden werden müssen, und sie existieren zufällig in Softwaretools, die bereits von Unternehmen auf ihrem Weg zur digitalen Transformation genutzt werden.

Die Vorteile und Belastungen des Onshoring in der Fertigung

Wenn Ihr Unternehmen noch nicht darüber nachdenkt, seinen Betrieb zu verlagern, sollten Sie das vielleicht tun. Onshoring in der Fertigung bedeutet mehr Ausfallsicherheit, Agilität und Nachhaltigkeit durch die Verkürzung der Entfernungen zwischen Prozess und Lieferung. Weniger Reisen bedeuten weniger Emissionen und die Einhaltung von ESG-Standards. Reshoring befasst sich mit Problemen im Zusammenhang mit Versandkosten, Lieferzeiten und neuen Vorschriften. Die Arbeit in vertrauten Märkten kann dazu beitragen, Angebots- und Nachfragetrends genauer zu erkennen. Die landesweiten Beschäftigungsquoten dürften steigen, wenn Einwohner eingestellt und mit anderen inländischen Geschäftspartnern zusammengearbeitet werden.

Aber der Arbeitskräftemangel und die Variabilität der heutigen Belegschaft haben die Umstrukturierung nicht zu einer einfachen Umstellung gemacht. Während es also enorme Möglichkeiten gibt, die Produktion nach Hause zu bringen, hat der Mangel an erschwinglichen und qualifizierten Arbeitskräften enorme Auswirkungen auf unsere heimische Produktionskapazität.

Hier erfahren Sie, wie Sie Onshoring für sich arbeiten lassen. Erstens, hören Sie auf zu denken, dass die alte Art der Rekrutierung, Schulung und Bindung von Mitarbeitern auch heute noch funktionieren wird.

Arbeiten Sie mit dem, was Sie haben

Was ist heute falsch am Training? Ja, Schulungsprogramme können dazu beitragen, das Wissen und die Kompetenzentwicklung der Arbeitnehmer zu verbessern. Aber nur, wenn sie die einzigartigen Bedürfnisse einzelner Mitarbeiter mit inhaltsreichen, wirkungsvollen Lern- und praktischen Schulungsprogrammen erfüllen. Vergessen Sie diese Standardschulungsprogramme – sie sind angesichts der variablen Belegschaft, die uns heute zur Verfügung steht, nutzlos. Die Arbeiter, die Sie finden können, tauchen mit einer Mischung aus Erfahrung und Fähigkeiten auf. Das muss kein Nachteil mehr sein. Weil es einen intelligenteren Weg gibt, die Fähigkeiten jedes dieser Mitarbeiter zu schulen und zu optimieren, um die Produktivitätsziele individuell zu erreichen und das Potenzial für die Produktionskapazität Ihres Unternehmens auszuschöpfen.

Intelligente Digitalisierung ist die Eintrittskarte für effektives Onboarding, Training und mehr – von der Einstellung bis zum Ruhestand

„Das Geheimnis des Wandels besteht darin, seine ganze Energie nicht darauf zu konzentrieren, das Alte zu bekämpfen, sondern darauf, das Neue aufzubauen.“ – Sokrates

Diese neue Ära der Personalinstabilität zwingt die Hersteller zu Veränderungen. Es zwingt sie, sich der digitalen Technologie zuzuwenden und nach intelligenteren Wegen zu suchen, um ihre Mitarbeiter einzustellen, einzuarbeiten, zu schulen und zu halten. Bei Augmentir nennen wir das Smarte Digitalisierung.

Was verstehen wir unter „intelligenter“ Digitalisierung? Intelligente Digitalisierung beinhaltet die Einführung moderner, digitaler Tools, mobiler Technologie und die Unterstützung von Mitarbeitern während ihres gesamten Lebenszyklus.

Intelligente Digitalisierung während des gesamten Arbeitslebenszyklus

 

Moderne Connected-Worker-Tools bilden den Kern der Lösung, die Arbeitnehmer während ihrer gesamten Beschäftigung unterstützt, von der Schulung über die Fehlerbehebung in Echtzeit bis hin zu kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung. Betrachtet man den gesamten Mitarbeiterlebenszyklus, bedeutet dies:

  1. Verwenden von Softwaretools zur Digitalisierung und Automatisierung des Onboardings und der Nachverfolgung von Fähigkeiten, um die Mitarbeiter unabhängig von ihren Fähigkeiten und Erfahrungen schneller einsatzbereit zu machen.
  2. Einmal am Arbeitsplatz, Digitalisierung und Personalisierung von Arbeitsanweisungen basierend auf den individuellen Bedürfnissen des Arbeiters – ob es sich um einen Arbeitsanfänger oder einen Experten handelt.
  3. Sofortiger Zugriff auf Support innerhalb des Arbeitsablaufs.
  4. Und schließlich die Verwendung eines KI-basierten Systems zur Analyse der Leistung der Arbeitnehmer bei der Arbeit und eine intelligente gezielte Weiterbildung und Umschulung auf der Grundlage der tatsächlichen Arbeitsleistung.

Arbeiter haben Zugriff auf eine Reihe digitaler Tools und Wissensressourcen – digitale Arbeitsanweisungen, Tools für die Zusammenarbeit und Unterstützung, die sie bei der Arbeit anleiten und komplexe Aufgaben schnell lösen, damit sie ihr persönliches Bestes geben können.

Für Arbeitgeber bedeutet dies nicht nur engagiertere und kollaborativere Mitarbeiter, sondern auch tiefere Einblicke in die Arbeitsleistung, die dazu beitragen können, kontinuierliche Verbesserungsbemühungen voranzutreiben.

Skills-Job-Proficiency-Mapping

KI-basierte intelligente Erkenntnisse optimieren die Leistung der Mitarbeiter auf intelligente Weise, indem sie ihre Fähigkeiten in Echtzeit identifizieren und verfolgen. Intelligente Erkenntnisse ziehen sich aus diesen Leistungsmetriken und lernen, Mitarbeiter, die neue Schulungsprogramme oder Arbeitsmöglichkeiten benötigen, dazu zu bringen, sich kontinuierlich weiterzubilden und umzuqualifizieren.

Es ist die fortschrittliche Medizin, die zur Maximierung der Produktivität und betrieblichen Gesundheit benötigt wird.

Wenn Sie also planen, mehr von Ihrer Produktion nach Hause zu bringen, stellen Sie sicher, dass Sie bereit sind, die Gelegenheit zu ergreifen und sich gleichzeitig den Herausforderungen eines eingeschränkten Arbeitsmarktes zu stellen.

 

Finden Sie heraus, wie und warum sich so viele Hersteller an Augmentir wenden, um ihre Mitarbeiter in effiziente, produktive und langfristige Vermögenswerte für ihre Unternehmen zu verwandeln.

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Einsatz von KI zur Operationalisierung von Schulungen für Hersteller

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

In der schnelllebigen Fertigungsindustrie von heute ist es entscheidend für den Erfolg, immer einen Schritt voraus zu sein. Um wettbewerbsfähig zu bleiben, müssen Unternehmen ihre Mitarbeiter kontinuierlich umschulen und weiterbilden. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die Schulung zu operationalisieren und mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) und vernetzter Arbeitertechnologie näher an die Fabrik zu bringen. Die Operationalisierung von Schulungen bedeutet, einen systematischeren Ansatz für die Schulung und Personalentwicklung zu verfolgen, anstatt sie als einmaliges Ereignis zu behandeln.

Lernen zu operationalisieren

Laut a Bericht von McKinseyUnternehmen, die KI-gestütztes Lernen einsetzen, haben die Schulungszeit um bis zu 501 TP3T reduziert und die Lernergebnisse um bis zu 601 TP3T verbessert.

KI-gestützte Lösungen machen das Lernen zugänglicher, ansprechender und effektiver; Und durch die Integration von Schulungs- und Lernlösungen in den täglichen Betrieb des Unternehmens können Hersteller eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Verbesserung schaffen. Tatsächlich haben wir hier bei Augmentir gesehen, dass produzierende Unternehmen diesen Ansatz nutzen Reduzieren Sie das Onboarding von Neueinstellungen und Trainingszeit um bis zu 72%.

Lernen: Wann und wo es gebraucht wird

KI hat das Potenzial, viele Branchen zu revolutionieren, und die Fertigung ist da keine Ausnahme. Viele Arbeitnehmer in der Fertigungsindustrie arbeiten im Schichtbetrieb, was es ihnen erschwert, an traditionellen Schulungen im Klassenzimmer teilzunehmen.

Mit KI können Unternehmen mehr Lernprozesse in den Arbeitsalltag von Mitarbeitern an vorderster Front integrieren – im Wesentlichen durch die Operationalisierung von Schulungen und die Überbrückung der Lücke zwischen Wissen und Handeln. Dieses „aktive Lernen“ steht im Einklang mit dem visuellen Modell der Lernpyramide, das die verschiedenen Phasen des Lernens und ihre relative Wirksamkeit veranschaulicht.

Pyramide des Lernens

Aktives Lernen beinhaltet, dass sich der Lernende aktiv mit dem Material auseinandersetzt, oft durch Problemlösung, Diskussion oder Anwendung des Wissens, während er am Arbeitsplatz ist.

Im Allgemeinen ist aktives Lernen (bzw Workflow-Lernen) gilt als wirksamer als passives Lernen bei der Förderung eines tiefen Verständnisses und der Speicherung von Informationen. Daher streben Lernleiter häufig danach, Lernerfahrungen zu gestalten, die ein höheres Maß an aktivem Lernen beinhalten, über die unteren Ebenen der Pyramide hinausgehen und kritisches Denken, Kreativität und Fähigkeiten zur Problemlösung fördern.

Dieser Ansatz kann mit mobilen Lernlösungen umgesetzt werden, die vernetzte Mitarbeitertechnologie und KI nutzen, um den Mitarbeitern mundgerechte On-Demand-Schulungsmodule bereitzustellen, auf die sie über Smartphones oder Tablets zugreifen können. Diese Module können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, wodurch es für ihn einfacher wird, in seinem eigenen Tempo zu lernen.

Darüber hinaus bieten KI-gesteuerte Lernlösungen:

  • Personalisiertes Lernen: KI-gestützte Lernlösungen können an das Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters angepasst werden, sodass er nicht nur in seinem eigenen Tempo lernen, sondern auch an seinen Erfahrungsstand angepasst werden kann. So kann es beispielsweise erforderlich sein, dass sich unerfahrene Arbeiter ein Mikro-Lernvideo als Sicherheitsvoraussetzung für die Ausführung einer Aufgabe ansehen, während ein erfahrenerer Arbeiter mit der entsprechenden Berufserfahrung und Kompetenz möglicherweise nicht verpflichtet ist, sich das Lernvideo anzusehen.
  • Leistungsbasiertes Lernen: KI-gestützte Lösungen bieten Mitarbeitern praktische Lernerfahrungen, die auf ihre tatsächliche Arbeitsleistung zugeschnitten sind. Diese Erfahrungen können über eine Vielzahl von Inhaltsmedien bereitgestellt werden – Rich Media, Selbsthilfeanleitungen, Mikrolernvideos und sogar Augmented Reality (AR)-Erfahrungen.
  • Echtzeit-Feedback: KI-gestützte Lösungen können die Leistung der Mitarbeiter in Echtzeit überwachen und sofortiges Feedback geben, um den Mitarbeitern zu helfen, den Zugriff auf Inhalte zu verbessern, um Probleme im Arbeitsablauf zu lösen.

KI kann auch bei der Beurteilung der Mitarbeiterleistung helfen. Herkömmliche Leistungsbewertungen beruhen oft auf subjektiven Einschätzungen von Managern. Umgekehrt können KI-gestützte Leistungsbewertungen eine objektivere und datengesteuertere Bewertung der Mitarbeiterleistung liefern und gleichzeitig ein genaueres Bild der Stärken und Schwächen eines Mitarbeiters liefern.

Bessere Ausbildung, bessere Arbeit

Durch die Implementierung KI-basierter Lösungen können Unternehmen den Schulungsbedarf im gesamten Unternehmen identifizieren und umsetzen. Mithilfe von Leistungsdaten kann KI Wissens- oder Kompetenzlücken in der gesamten Belegschaft aufdecken, die dann zur Entwicklung gezielter Schulungsprogramme zum „Schließen“ dieser Lücken genutzt werden können.

Nach der Implementierung kann KI verwendet werden, um die Lern- und Schulungseffektivität effektiv zu verfolgen und zu verbessern, indem Daten zur Mitarbeiterleistung vor und nach der Schulung genutzt werden, um die Wirkung zu messen und Schulungsprogramme zu verfeinern, um sicherzustellen, dass sie das beste Ergebnis liefern.

Da sich die Fertigungsindustrie weiterentwickelt, muss sich auch die Herangehensweise an Lernlösungen ändern. Ein kürzlich Deloitte-Umfrage fanden heraus, dass über 90% der Unternehmen glauben, dass KI-gestütztes Lernen in den nächsten drei Jahren für den Erfolg ihres Unternehmens wichtig sein wird. KI hat das Potenzial, Schulungen zu operationalisieren und das Lernen in der Fertigungsindustrie zu transformieren, indem sie sie näher an die Fabrikhalle heranführt. Durch die Nutzung von KI-gestütztem personalisiertem Lernen, Echtzeit-Feedback, datengesteuerten Leistungsbewertungen und der Ermittlung des Schulungsbedarfs können Industrieunternehmen eine effizientere und effektivere Belegschaft schaffen.

Warum Sie dieses Jahr für KI in der Fertigung dankbar sein sollten

Dankbar für KI zu sein, scheint vielleicht nicht einer der üblichen Punkte zu sein, die Sie auf Ihre „Wofür bin ich dankbar“-Liste setzen, aber KI hat wirklich den Grundstein gelegt, nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die positive Veränderung der Fertigungsmitarbeiter Wege

Jedes Jahr, wenn sich Thanksgiving in den Vereinigten Staaten nähert, nehmen wir uns die Zeit, darüber nachzudenken, wofür wir in unserem persönlichen Leben dankbar sind, wie Familie, Freunde und Gesundheit, um nur einige zu nennen. Als wir anfingen, darüber nachzudenken, wofür wir hier bei Augmentir aus beruflicher Sicht dankbar sind, kamen uns viele Dinge in den Sinn: unsere wunderbaren Kunden, ein großartiges Team, unsere unglaublichen Gründer, aber ein Punkt ganz oben auf unserer Liste ist etwas, das uns erlaubt hat sich im Bereich der Connected Worker-Plattform abzuheben und unser Produkt zu dem zu machen, was es heute ist – Künstliche Intelligenz. Speziell KI in der Fertigung. 

Für KI dankbar zu sein scheint vielleicht nicht zu den üblichen Punkten auf Ihrer „Wofür ich dankbar bin“-Liste zu gehören, aber KI in der Fertigung hat wirklich den Grundstein nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die Transformation der Belegschaft gelegt positive Wege, wie Sie unten sehen werden.

Verbesserte Sicherheit am Arbeitsplatz

Einer der häufigsten Anwendungsfälle für die Einführung von KI war die Überprüfung und Sicherheit am Arbeitsplatz, hauptsächlich infolge der Pandemie. Hersteller fanden Verwendung in der KI, um die Interaktionen von Mitarbeitern zu überwachen, die während der Pandemie persönlich in der Fertigung sein mussten, damit sie bei Bedarf Kontaktverfolgung und Anlagendesinfektion durchführen konnten. Das sehen Wert von KI in der Arbeitssicherheithaben Hersteller weiterhin KI-Strategien für langfristige Lösungen implementiert, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen, bevor sie eintreten, oder um die Ursachenanalyse nach Unfällen wie Stolpern und Stürzen zu beschleunigen. Industrieunternehmen, die im Rahmen ihrer digitalen Transformationsstrategie KI-gestützte Connected-Worker-Lösungen implementieren haben bis zu einem 80% Rückgang der meldepflichtigen Verletzungen gesehen.

Den Frontline Worker verbinden

Laut Cisco, gibt es weltweit über 3 Milliarden Arbeitnehmer, und fast zwei Drittel dieser Arbeitnehmer sind Frontline- oder Außendienstmitarbeiter, deren tägliche Aufgaben es erfordern, dass sie physisch zu ihrem Arbeitsplatz erscheinen. Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die erforderlichen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in das Gefüge des Unternehmens integriert werden, damit sie Zugriff auf die Daten haben, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen. KI-gestützte Tools für vernetzte Mitarbeiter bieten nicht nur einen Weg, um Mitarbeiter zu vernetzen, sondern liefern auch auf intelligente Weise das richtige Maß an Leistungsunterstützung, damit sie ihre beste Leistung erbringen können.

Aus wertvollen Daten einen Sinn machen

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden. KI-Algorithmen in der Fertigung eignen sich ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt werden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die genutzt werden können, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine datengesteuerte Umgebung zu schaffen, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt. Mithilfe von KI-Erkenntnissen, die von der Connected Worker Platform von Augmentir abgeleitet wurden, Colgate-Palmolive konnte 10-30 Minuten pro Schicht einsparen und bis zu 120 Minuten verkürzt zwischen der Wartungsmeldung und dem Abschluss des Wartungsauftrags (Wartungsausführungszeit).

Kontinuierliches Lernen & Entwicklung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern. Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Die Schulung verlagert sich von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front möglicherweise tun werden, zu dem, was sie wahrscheinlich tun werden. Die Implementierung von KI in der Fertigungsschulung führt zu kürzeren Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich bei Bedarf jederzeit weiterzubilden. Lerninhalte sind immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen den Mitarbeitern in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs auf Abruf zur Verfügung. Durch die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, dass das Training im Moment des Bedarfs stattfindet, gepaart mit KI für die Bewertung erhalten Sie Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie in das, was auf der Grundlage der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

 

Wir bei Augmentir glauben, dass der Zweck einer Connected Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter digitale Arbeitsanweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern – und dafür müssen wir dankbar sein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

AI Manufacturing 2021 – Veranstaltungsrückblick

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir Anfang November endlich persönlich an der KI-Fertigungskonferenz in Dallas teilnehmen und diskutieren, wie KI die Zukunft der Fertigungsmitarbeiter gestaltet.

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir endlich persönlich an der teilnehmen KI-Fertigungskonferenz in Dallas Anfang November. Die diesjährige Veranstaltung war hybrid, persönlich am 3. und 4. November und virtuell am 5. November. Es war zwar erfrischend, sich von Angesicht zu Angesicht mit Führungskräften der Fertigungsindustrie zu vernetzen, aber es war auch großartig, am 5. November die Gelegenheit zu haben, sich virtuell zu vernetzen. Wenn Sie mit der AI Manufacturing Conference nicht vertraut sind, diese Konferenz ist die führende Veranstaltung für künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie. Schwerpunkte der diesjährigen Veranstaltung waren:

  • Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualität, Reduzierung von Fehlern und Steigerung des Gewinns
  • Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Optimierung des Anlagenbetriebs
  • Verwenden von Bausteinen zur Modernisierung von Fertigungsaktivitäten und Förderung des Wachstums
  • Entwicklung von Produkten, die durch additive und hybride Fertigungstechniken ermöglicht werden
  • Erforschung des Einsatzes von KI bei industriellen Angriffen und Verteidigung

Einsatz von KI zur Erschließung des wahren Potenzials der modernen, vernetzten Belegschaft von heute

Dave Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, einen Vortrag zu halten „Mit KI das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute ausschöpfen“. In dieser Sitzung diskutierte er die Variabilität der Belegschaft mit Generationen, wie sie unterschiedlich geschult werden müssen und wie KI die Kompetenz der Arbeitnehmer unterstützen kann. Dave sprach auch über Bob Moshers 5 Moments of Need und wie KI zum Zeitpunkt des Lernens angewendet werden kann. 

Die missverstandene Angst vor KI

Unsere Gründer sahen, dass der humanistische Ansatz bei traditionellen Plattformen für vernetzte Arbeitnehmer fehlte, und erkannten, dass KI der Schlüssel zur Rettung der Fertigungswelt und zur Erschließung des Potenzials der Arbeitnehmer war. Unternehmen zögern jedoch, KI einzuführen, da sie befürchten, dass die Automatisierung übernehmen und schließlich menschliche Arbeiter in der Fertigung ersetzen wird. Andere befürchten, dass KI negativ genutzt werden könnte, um Arbeiter im Sinne eines „großen Bruders“ zu verfolgen.  

Wie wir bei unseren Kunden gesehen haben, könnte dies nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Wenn KI ethisch unter Berücksichtigung der Belegschaft eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, das Talent Ihrer Mitarbeiter zu verbessern und letztendlich zu fördern. Die Beurteilung der Leistung von Arbeitnehmern erfolgt seit Jahren durch subjektive Leistungsbeurteilungen. Der Einsatz von KI ermöglicht es, dass die Bewertungen auf Daten basieren, und kann einen Weg nach vorne für die Verbesserung der Mitarbeiter und kontinuierliches Wachstum bieten. 

Verständnis der heutigen Kämpfe in der Fertigung

Herausforderungen der Fertigungsmitarbeiter

Die Kämpfe, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind sind nicht die gleichen Kämpfe wie vor 40 Jahren. Eines der größten Probleme in der Fertigung ist die Einstellung. Heutzutage glauben die meisten Hersteller, dass die Einstellung ein Risiko darstellt, da es nur wenige Kandidaten gibt. Sie kämpfen mit Mitarbeitern, die nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, und fragen sich, wie sie sie schulen und ihre Leistung bewerten können. 

Auch produzierende Unternehmen kämpfen damit, Mitarbeiter zu halten. Wir sind uns derzeit alle der Probleme bei der Mitarbeiterbindung bewusst. Die Mitarbeiter haben das Gefühl, nicht gehört zu werden und nichts zum Unternehmen beitragen zu können, was dazu führt, dass sie sich nach einer neuen Karriere umsehen. Es gibt auch den Kampf um eine durchdachte Weiterbildung, was bedeutet, dass formale Schulungsprogramme nur eine Art von Arbeitnehmern anerkennen. In einer durchschnittlichen Produktionsstätte arbeiten 4 Generationen von Arbeitern, von denen, die frisch von der High School kommen, bis zu denen, die seit mehr als 40 Jahren in einer Fabrikhalle arbeiten. Unterschiedliche Generationen lernen unterschiedlich und benötigen unterschiedliche Unterstützung. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für das Unterrichten verschiedener Generationen. 

Eine weitere Herausforderung bei der Belegschaft, die nicht so offensichtlich ist, sind Fusionen und Übernahmen. Eine Akquisition bedeutet, dass Unternehmen jetzt aus zwei Belegschaften bestehen, die Dinge anders machen und verstehen müssen, welcher Teil der Verfahren des neu erworbenen Unternehmens es wert ist, in die bestehenden Verfahren integriert zu werden.

Nutzung von KI zum Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft

Bauen Sie eine leistungsstarke Fertigungsbelegschaft auf und wachsen Sie weiter

KI ist einzigartig geeignet, um diese Herausforderungen zu lösen, und das haben wir bei Augmentir schon früh erkannt. Wir fingen an zu schauen wie KI beim Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft helfen kann. Eine Möglichkeit, wie KI helfen kann, ist die Fähigkeit, nach Potenzial einzustellen, indem die Einstellung von Kandidaten auf weniger qualifizierte Kandidaten erhöht wird. KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit für personalisierte Workflows, um ihn im Arbeitskontext zu führen, während er seine Arbeit erledigt, unabhängig davon, ob es sich um einen neuen Mitarbeiter oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. KI kann auch beim „Richtige Person – Richtiger Job – Richtige Zeit“-Ansatz helfen – immer sicherzustellen, dass die richtige Person die Aufgabe zum effizientesten Zeitpunkt erledigt. 

Der Einsatz von KI ermöglicht es allen Mitarbeitern, durch Inline-Feedback zur Optimierung der Arbeitsabläufe beizutragen. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter aufgrund personalisierter beruflicher Kompetenz eingestellt werden können, auch wenn sie nicht über die optimalen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen. Durch die Messung der Fähigkeiten eines Mitarbeiters beim Abschluss der Arbeit kann sich der Mitarbeiter auf jeden einzelnen Schritt konzentrieren und ihn zum Zeitpunkt der Notwendigkeit anleiten, anstatt während der Schulung im Klassenzimmer. KI stellt Mitarbeitern vorausschauende und stabile Daten zur Verfügung, damit sie in ihren Rollen wachsen können. Eine datengesteuerte Methode zur Messung des Erfolgs und zur Bereitstellung von Aufstiegsmöglichkeiten hilft dabei, Karrierepfade und Wachstumsmöglichkeiten zu finden. 

Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen. Wenn wir jemanden im Rahmen seiner Arbeit unterrichten können, verkürzt sich die Einarbeitungszeit, da wir ihn in diesem Bereich schulen können. Wir sehen auch eine Steigerung der Produktivität und entwickeln ihre Erkenntnisse ständig weiter. Wenn sich die Mitarbeiter integriert und zuversichtlich für ihre Karriere fühlen, möchten sie auch eher im Unternehmen bleiben und mit ihm wachsen. Die Fähigkeit, Arbeiter vor Ort zu schulen, während sie ihre Arbeit mit KI-Personalisierung erledigen, ermöglicht es Ihnen, klar und schnell zu beurteilen, wie es einem Arbeiter geht, worauf Sie die Hilfe für ihn konzentrieren, und diese 1:1-Arbeitsverfahren zu steuern, ist ein Wendepunkt.

KI in der Fertigung wird viele der Herausforderungen lösen, die wir sehen. 

Lernen & Entwicklung und die 5 Momente der Not

Die Fünf Momente der Not Methodik wurde von Bob Mosher entwickelt, einem Vordenker im Bereich Lernen und Entwicklung mit über 30 Jahren Erfahrung. Er erkannte, dass Präsenzunterricht nach 20 Jahren der falsche Ansatz war, da man dort selten Dinge lernt, die man in seinem Job in der Werkstatt macht. Das Lernen im Klassenzimmer ermöglicht es einer Person, ein gewisses Maß an Selbstvertrauen zu gewinnen, das jedoch schnell nachlässt, wenn es an der Zeit ist, es im Kontext eines bestimmten Arbeitsablaufs anzuwenden.  

Nach Bobs Methodik bestehen die 5 Momente, in denen unsere Belegschaft Wissen und Informationen benötigt, aus: 

  • Wenn Menschen zum ersten Mal lernen, wie man etwas macht (Neu).
  • Wenn Menschen die Breite und Tiefe ihres Gelernten erweitern (Mehr).
  • Wenn sie auf das Gelernte reagieren müssen, z. B. planen, was sie tun werden, sich daran erinnern, was sie möglicherweise vergessen haben, oder ihre Leistung an eine einzigartige Situation anpassen (Anwenden).
  • Wenn Probleme auftreten, Dinge kaputt gehen oder nicht so funktionieren, wie sie beabsichtigt waren (Solve).
  • Wenn Menschen eine neue Art und Weise lernen müssen, etwas zu tun, was von ihnen verlangt, Fähigkeiten zu ändern, die tief in ihren Leistungspraktiken verwurzelt sind (Change).

Der Ansatz, den Bob und sein Team in den letzten 10 Jahren verfolgt haben, besteht darin, mehr darüber nachzudenken Leistungsunterstützung. Die Variabilität der Belegschaft, sowohl qualifizierte als auch junge, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz gibt. Hier kommt KI ins Spiel: in der Lage zu sein, jedem Mitarbeiter personalisierte Arbeitsabläufe bereitzustellen, die kontinuierliches Lernen und Wachstum ermöglichen. Je nach Kompetenz kann es erforderlich sein, eine Reihe von Arbeitsanweisungen, eine Sitzung mit einem Remote-Experten oder die Genehmigung eines Vorgesetzten zu führen, um die Arbeit qualitativ und termingerecht abzuschließen. KI kann auch verwendet werden, um kontinuierlich zu messen und zu bewerten, wie es den Arbeitern geht. Hier können Unternehmen anfangen, Wachstum innerhalb ihrer Belegschaft zu sehen.

Vorausschauen

Wir hatten eine tolle Zeit auf der diesjährigen AI Manufacturing Konferenz und freuen uns schon jetzt auf eine weitere erfolgreiche Veranstaltung im nächsten Jahr! Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, warum KI ein wesentliches Werkzeug für die digitale Transformation ist, von der Reduzierung von Kosten und Ausfallzeiten bis hin zur Verbesserung von Qualität und Produktivität, empfehlen wir Ihnen dringend, die Teilnahme im nächsten Jahr in Betracht zu ziehen. Wenn Sie in der Zwischenzeit nach Informationen zu KI, digitaler Transformation und dem Aufbau einer vernetzten Belegschaft suchen, Schauen Sie sich unser eBook an: „Building a Modern, Connected Workforce with AI“.

Die große Resignation in der Fertigung

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.

Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.

Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen. 

Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.

Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft

Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.

Was bedeutet das?

  • Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
  • Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
  • Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.

Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert. 

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

So verbessern Sie das Onboarding von Mitarbeitern in der Fertigung

Augmentirs Interpretation der erstaunlichen Umfragezahlen des Trend Workforce Institute.

Das Onboarding von Mitarbeitern ist für jedes Unternehmen von entscheidender Bedeutung. Dies ist sogar noch wichtiger in der Fertigung, wo Arbeiter komplexe Betriebsabläufe verstehen und Aufgaben rechtzeitig erledigen müssen.

Der erste Eindruck eines Mitarbeiters von einem Arbeitsplatz kann den Ton für seine gesamte Erfahrung mit dem Unternehmen bestimmen. Ein ansprechender und informativer Onboarding-Prozess kann die Arbeitsleistung verbessern, indem er die Mitarbeiter auf den Erfolg vorbereitet.

Außerdem ist es wahrscheinlicher, dass ein Mitarbeiter das Unternehmen, für das er arbeitet, in den höchsten Tönen lobt, wenn er sich als wertvolles Mitglied des Teams sieht.

Wenn Sie den Onboarding-Prozess Ihrer Fertigungsmitarbeiter verbessern möchten, lesen Sie diesen Artikel, der Folgendes behandelt:

Was ist Mitarbeiter-Onboarding?

Mitarbeiter-Onboarding ist der Prozess, bei dem neue Mitarbeiter in ein Unternehmen integriert werden. Es beinhaltet Schulungsaktivitäten, eine Orientierung für neue Mitarbeiter und das Lernen über die Struktur, Kultur, Mission und Werte des Unternehmens.

Den richtigen Kandidaten für eine Position zu finden, ist der erste Schritt zum Aufbau eines erfolgreichen Teams. Das Onboarding dieses neuen Mitarbeiters ist der wichtigste nächste Schritt. Richtig durchgeführt, kann dieser Prozess den Präzedenzfall für einen produktiven, zufriedenen und sogar begeisterten Mitarbeiter schaffen.

Die beiden Hauptziele des ersten Onboarding-Tages sollten darin bestehen, klare Mitarbeitererwartungen zu formulieren und ihre Ziele vorzustellen. Die Arbeitnehmer sollten von Anfang an wissen, was ihre beruflichen Pflichten und Verantwortlichkeiten sind.

Wie unterscheidet sich das Onboarding von der Mitarbeiterorientierung?

Onboarding wird oft mit Mitarbeiterorientierung verwechselt. Die Orientierung beinhaltet normalerweise das Erledigen der erforderlichen Unterlagen, während der Onboarding-Prozess umfassend ist und Monate dauern kann.

Die Mitarbeiterorientierung ist ein einmaliges Ereignis. Sein Zweck ist es, neue Mitarbeiter in einem Unternehmen willkommen zu heißen und eine Checkliste mit obligatorischen Aufgaben einzuführen, die zu erledigen sind, wie z. B. das Ausfüllen von Formularen.

Das Onboarding von Mitarbeitern hingegen besteht aus der Durchführung einer Reihe von Aktivitäten, einschließlich der Orientierung. Es umfasst Schulungen über einen längeren Zeitraum, damit die Mitarbeiter mehr über ihre Rollen, ihre Teams und die Beziehung zwischen ihrer Arbeit und den übergeordneten Unternehmenszielen erfahren.

Sowohl das Onboarding als auch die Orientierung sind entscheidende Aspekte bei der Einführung von Mitarbeitern in ihre neue Arbeitsumgebung. Sie ergänzen sich auch bei der Verbesserung des Mitarbeiterengagements.

Wie Sie neue Mitarbeiter effektiv einarbeiten

Zeit in Ihre Mitarbeiter zu investieren, ist eine der besten Möglichkeiten, Mitarbeiter zu halten und die Produktivität zu steigern.

Die ersten Wochen eines neuen Mitarbeiters gehören zu den wichtigsten, um Erwartungen zu wecken und seine persönliche Investition in Ihr Unternehmen aufzubauen.

Gehen Sie darüber hinaus und Sie werden die Vorteile ernten. Wenn Sie die Onboarding-Erfahrung übersehen, könnten Sie unzufriedene Mitarbeiter haben.

Hier sind fünf Möglichkeiten, um neue Mitarbeiter effektiv an Bord zu holen:

Schritt 1: Erstellen Sie ein Workbook für Mitarbeiter.

Geben Sie zunächst einen allgemeinen Überblick über Ihr Unternehmen, einschließlich Ihrer Mission, Werte und Vorteile. Einige Dinge, die enthalten sein sollten, sind:

  • Ihre Kunden und Stakeholder
  • Arbeitskultur und Erwartungen
  • Teammitglieder/Mitarbeiter
  • Wie Unternehmenserfolg und Wachstum aussehen

Schritt 2: Setzen Sie sich 90-Tage-Ziele.

Es ist wichtig, neuen Mitarbeitern von Anfang an Anweisungen und umsetzbare Elemente zu geben. Identifizieren Sie einige Ziele, auf die Sie hinarbeiten können, um den Mitarbeitern das Vertrauen zu geben, sich im Unternehmen hervorzutun.

Stellen Sie sicher, dass Sie alle Ressourcen bereitstellen, die sie benötigen, und verbinden Sie Mitarbeiter mit anderen Mitarbeitern, die ihnen helfen können. Ein klarer Plan erleichtert die Verfolgung von Zielen und die Zusammenarbeit mit den Mitarbeitern auf dem Weg dorthin.

Schritt 3: Legen Sie einen Termin fest, an dem Sie sich treffen und Feedback geben können.

Nehmen Sie sich Zeit, um sich mit neuen Mitarbeitern zu treffen, um Feedback zu geben und zu fragen, wie es ihnen geht. Dies kann die Verbundenheit und das Engagement zwischen Ihnen und Ihrem Mitarbeiter fördern.

Dies gibt Ihnen auch die Möglichkeit, mehr über Ihre Mitarbeiter zu erfahren und etwaige Bedenken anzusprechen.

Es ermöglicht Ihnen auch, Mitarbeiterbeobachtungen des Unternehmens und seiner Prozesse zu erheben, die aufschlussreich sein können. Ein neuer Mitarbeiter kann Ideen bieten, auf die Menschen, die in das aktuelle Paradigma investiert sind, nicht kommen würden.

Schritt 4: Skizzieren Sie den Zeitplan und die Arbeitsaufgaben.

Es ist entscheidend, konsistente Arbeitspläne festzulegen, um die Produktivität sicherzustellen. Lockere oder sich häufig ändernde Zeitpläne können dazu führen, dass neue Mitarbeiter denken, dass Ihr Unternehmen desorganisiert ist.

Darüber hinaus kann die Skizzierung von Arbeitspflichten (z. B. erforderliche Fähigkeiten) den Mitarbeitern auch eine Orientierung geben und sicherstellen, dass sie viel zu tun haben.

Erwägen Sie die Digitalisierung Ihres Onboarding- und Schulungsprogramms, um den gesamten Onboarding-Zeitplan zu beschleunigen und Ihre Mitarbeiter schneller produktiv zu machen, und erstellen Sie ein Programm, das Folgendes umfasst:

  • Berufserwartungen
  • Leistungsbeurteilung
  • Rollenbeschattung
  • Trainingsmöglichkeiten
  • Personalgespräche/Mitarbeiterdokumentation
  • Compliance-Schulungen
  • Laufende Bewertung durch Quiz

Mit der Zeit werden neue Mitarbeiter eine bessere Vorstellung von ihrer Arbeitsbelastung haben und wissen, wie sie ihre eigenen täglichen Aufgabenlisten erstellen und ausführen können.

Schritt 5: Richten Sie kontinuierliche Lernmöglichkeiten ein.

Die besten Ergebnisse beim Onboarding werden Monate nach Abschluss des Prozesses erzielt. Das liegt daran, dass die Einrichtung kontinuierlicher Weiterbildungsmöglichkeiten für Mitarbeiter die berufliche Entwicklung fördert.

Ein Mitarbeiter kann alles, was er aus dem Onboarding-Prozess gelernt hat, auf seine täglichen Aufgaben anwenden. Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

Warum Onboarding in der Fertigung wichtig ist

Die Erstellung effektiver Onboarding-Programme kann das Mitarbeiterengagement steigern und eine Fertigungsbelegschaft schaffen, die sich durch branchenbezogene Fähigkeiten auszeichnet.

Effektives Onboarding hat sich auch gezeigt für:

  • Reduzieren Sie die Mitarbeiterfluktuation
  • Entwickeln Sie vorhandene und neue Fähigkeiten
  • Mitarbeiter schneller integrieren
  • Fördern Sie die langfristige Mitarbeiterzufriedenheit
  • Schaffen Sie die Grundlage für die Personalentwicklung

Optimieren Sie das Onboarding mit Connected Worker-Technologie

Viele Fertigungsunternehmen nutzen moderne Connected-Worker-Technologie, um die Einstellung, Einarbeitung, Schulung und Bereitstellung von Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz zu transformieren und zu optimieren. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, anzuleiten und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert.

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Hersteller Zugang zu einer neuen reichhaltigen Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten digitalen Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

Augmentirs KI-basiert Connected Worker-Lösung bietet kontinuierliche Lern- und Entwicklungstools zur Optimierung des Onboarding-Trainings für eine sich schnell verändernde und vielfältige Belegschaft.

Die integrierte Berichterstellung für das Kompetenzmanagement und die Arbeitskompetenz ermöglicht es Ihnen, die Fähigkeiten, Zertifizierungen und Qualifikationen Ihres Teams genau zu verfolgen und zu verwalten. KI-basierte Analysen helfen Ihnen, Ihre Belegschaft besser zu verstehen und fundierte Entscheidungen zur Personalentwicklung zu treffen.

Aufgaben intelligent zuweisen

Finden Sie heraus, wie unsere Software das Onboarding neuer Mitarbeiter erleichtern und sie auf Erfolgskurs bringen kann. Kontaktiere uns heute, um eine Demo zu vereinbaren.

Skills Matrix: Wie erstellt man und welche Alternativen gibt es?

Erfahren Sie, was eine Kompetenzmatrix ist, wie diese verwendet werden kann und welche Alternativen es gibt, um Mitarbeiterkompetenzen nachzuverfolgen.

Eine Kompetenzmatrix ist ein Raster, das die Fähigkeiten und Qualifikationen der Mitarbeiter abbildet. Unternehmen verwenden diese Informationen, um aktuelle und gewünschte Fähigkeiten für eine Position, ein Team, eine Abteilung oder ein Projekt zu verwalten, zu planen und zu überwachen.

Einen Ort zu haben, an dem die Fähigkeiten und das Erfahrungsniveau jedes Mitarbeiters gespeichert werden, kann Managern bei der Entscheidung helfen, wie sie Aufgaben aufteilen. Es ist auch eine großartige Möglichkeit, Bereiche mit Verbesserungspotenzial einzuschätzen.

Eine Kompetenzmatrix wird normalerweise mithilfe einer Tabellenkalkulation verwaltet, aber es gibt Alternativen zu Kompetenzmatrizen. Beispielsweise kann eine Cloud-basierte Skills-Management-Software dabei helfen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen und sie mit der tatsächlichen Arbeitsleistung zu korrelieren. Die Software kann Managern auch dabei helfen, Mitarbeiterdatenbanken nach Fähigkeiten zu filtern, um Teams zusammenzustellen oder Arbeit basierend auf bestimmten Qualifikationen zuzuweisen.

Kompetenzmatrix

Um Ihnen dabei zu helfen, mehr über die Kompetenzmatrix und ihre Alternative zu erfahren, werden in diesem Artikel die folgenden Themen behandelt:

Was ist eine Kompetenzmatrix?

Eine Qualifikationsmatrix ist ein Werkzeug, das von Arbeitgebern verwendet wird, um die Fähigkeiten und das Fachwissen der Arbeitnehmer zu verfolgen. Typischerweise im Tabellenkalkulationsformat gepflegt, enthält es in der Regel Fähigkeiten, die die Mitarbeiter bereits besitzen, solche, die benötigt werden, aber unterentwickelt sind, und solche, die erforderlich sind, um ein Projekt abzuschließen oder eine berufliche Funktion auszuführen.

Jeder Mitarbeiter erhält eine Bewertung bezüglich seiner Kenntnisse in jeder Fähigkeit und seines Interesses, diese weiterzuentwickeln. Dies gibt Managern einen guten Einblick, wer für bestimmte Aufgaben qualifiziert ist.

Welche Vorteile bietet die Verwendung einer Matrix zur Verfolgung der Mitarbeiterfähigkeiten?

Eine Kompetenzmatrix bietet mehrere Vorteile, die die Teamleistung steigern und die Produktivität steigern können. Einige seiner Vorteile umfassen:

1) Sensibilisierung für die Fähigkeiten der Mitarbeiter

Dieses Tool zeigt, in welchen Bereichen sich ein Teammitglied auszeichnet und wo es sich verbessern kann. Dies kann das Bewusstsein dafür schärfen, welche Fähigkeiten kultiviert werden müssen und in welchen Bereichen die Teammitglieder bereits kompetent sind.

2) Legt die Teamerwartungen fest

Mit der Matrix, die umreißt, welche Fähigkeiten zum Abschließen eines Projekts erforderlich sind, haben die Mitarbeiter eine bessere Vorstellung davon, was erwartet und erforderlich ist, um in ihren Rollen kompetent zu sein.

3) Zeigt, wo neue Mitarbeiter benötigt werden

Die Matrix gibt Arbeitgebern eine bessere Vorstellung davon, ob jemand eingestellt werden muss, um eine bestimmte Rolle zu erfüllen. Zu wissen, welche Fähigkeiten fehlen, hilft Managern zu bestimmen, welche Art von Mitarbeitern für ein bestimmtes Projekt eingestellt werden muss.

Wie erstelle ich eine Kompetenzmatrix?

Die Erstellung einer Kompetenzmatrix kann einem Unternehmen eine Fülle von Vorteilen bieten. Sie können eines einrichten, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

  1. Bestimmen Sie, welche Fähigkeiten für Ihr Team je nach Funktion oder Verantwortung benötigt werden.
  2. Bewerten Sie die Fähigkeiten und Qualifikationen Ihrer Mitarbeiter.
  3. Erstellen Sie ein Bewertungssystem, um das aktuelle Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters zu bewerten.
  4. Füllen Sie die fehlenden Kriterien aus und verwalten Sie die Informationen in einem zentralen Skills-Management-System.

Kompetenzmatrix für das Kompetenzmanagement

Wie können Kompetenzmatrizen in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden?

Die produzierende Industrie ist immer auf der Suche nach qualifizierten Mitarbeitern. Qualifizierte Matrizen sind eine hervorragende Möglichkeit, die Fähigkeiten der derzeitigen Arbeiter in Produktionsanlagen zu fördern und die Produktivität zu steigern.

Dieses Organisationstool vereinfacht auch den Einstellungsprozess. Zum Beispiel gibt es Managern ein besseres Gefühl dafür, welche Kompetenzbereiche fehlen und wer für die Rolle geeignet sein könnte.

Je besser ein Mitarbeiter für seine Arbeit gerüstet ist, desto besser wird das Endergebnis eines Unternehmens sein.

Welche Alternativen zur Verwendung einer Tabellenkalkulation für Ihre Fähigkeiten- und Kompetenzmatrix gibt es?

Wenn Sie nach einer Alternative zur Verwendung einer Tabellenkalkulation suchen, um die Fähigkeiten Ihres Teams zu verwalten, ziehen Sie eine Cloud-basierte Software zur Verwaltung von Fähigkeiten in Betracht. Diese Programme helfen Unternehmen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen.

Beispielsweise ordnet diese Software Fähigkeiten aus einer zentralen Bibliothek Jobprofilen und einzelnen Mitarbeitern zu, um Managern dabei zu helfen, die Fähigkeiten ihrer Teams, die gewünschten Fähigkeiten für jede Rolle und vorhandene Qualifikationslücken zu analysieren. Lerne mehr über Skills-Management-Software in unserem Ratgeber.

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die Skills-Management-Software nicht nur die effiziente Verwaltung der Skills Ihrer Frontline-Mitarbeiter, sondern ermöglicht Ihnen auch, diese Skills-Zuordnung zu nutzen, um Arbeit intelligent zuzuweisen oder Weiterbildungs- oder Umschulungsbedarf zu identifizieren.
Skills-Job-Proficiency-Mapping

 

Möchten Sie erfahren, wie die Connected-Worker-Plattform von Augmentir Ihnen helfen kann, Fähigkeiten in Ihrem Fertigungsbetrieb zu digitalisieren und effektiv zu verwalten? Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Demo.

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Best Practices für die Anlagenwartung

Erfahren Sie mehr über die Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung und wie Sie Ihre Anlagen nachverfolgen können, um sicherzustellen, dass alles in einwandfreiem Zustand ist.

Unter Anlagenwartung versteht man alles, was dazu beiträgt, Ihre Produktionsanlagen in Topform zu halten. Bei Maschinen beispielsweise bedeutet die Anlageninstandhaltung die Durchführung häufiger Inspektionen und Reparaturen. Bei Büroräumen geht es unter diesem Begriff um die Aufrechterhaltung eines sauberen, sicheren und produktiven Arbeitsplatzes. Bei Produkten umfasst es die Überprüfung der fertigen Ware auf etwaige Mängel oder Fehler.

Kurz gesagt trägt die Anlagenwartung dazu bei, die Leistung und Lebensdauer von Geräten, Maschinen, Waren und mehr zu verlängern. Durch die Umsetzung dieser Strategie wird sichergestellt, dass Ihre wesentlichen Geschäftsressourcen weiterhin reibungslos und ordnungsgemäß funktionieren.

Lernen Sie die Best Practices zur Steigerung der Anlagenwartungsleistung kennen:

Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung

Durch die Implementierung wichtiger Best Practices kann die Anlagenwartung in der Fertigung verbessert werden. Wir haben fünf entscheidende Strategien zusammengestellt, um sicherzustellen, dass Ihr Fertigungsunternehmen Höchstleistungen erbringt und gleichzeitig die Kosten minimiert:

1. Sammeln Sie so viele Informationen wie möglich

Das Sammeln von Daten zu Anlagen kann dem Management helfen, fundiertere Produktionsentscheidungen zu treffen. Asset Tracking ist eine großartige Technik, um dies zu erreichen.

2. Erstellen Sie einen vorbeugenden Wartungsplan

Die gesammelten Daten erleichtern die Erstellung eines vorbeugenden Wartungsplans. Um ein solches zu erstellen, beginnen Sie damit, die Anlagendaten zu organisieren und die gesammelten Informationen zu analysieren (z. B. wie oft jedes Element überprüft und gewartet werden muss). Priorisieren Sie abschließend Ihre wichtigsten Vermögenswerte und stellen Sie Mittel für deren Erhaltung bereit.

Planen und prüfen Sie Anlagenwartungsarbeiten

3. Arbeiter schulen

Es lohnt sich, in Ihre Mitarbeiter zu investieren. Durch Verfahrensdokumentation und Schulung wird sichergestellt, dass alle Wartungsarbeiten sorgfältig durchgeführt und aufgezeichnet werden. Skills-Management-Software kann bei der laufenden Verwaltung und Verfolgung der Fähigkeiten und Schulungsanforderungen der Mitarbeiter helfen.

4. Wenden Sie ein Bestandsverfolgungssystem an

Es gibt nichts Schlimmeres, als ein Projekt zu beginnen und dann festzustellen, dass nicht alle notwendigen Teile vorhanden sind, um es abzuschließen. Ein Inventarsystem trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass wichtige Produktinformationen übersehen werden, und ermöglicht es Ihnen, die Vermögenswerte des Unternehmens besser zu verfolgen.

5. Verfolgen Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) für die Anlagenwartung.

KPIs wie die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF), die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und die Lösungszeit von Arbeitsaufträgen können einen Leistungsüberblick darüber geben, wie gut Ihre Anlagen funktionieren. Sie sind auch hervorragend darin, herauszufinden, welche Bereiche von einer vorausschauenden Wartung profitieren könnten, dem Prozess der Überprüfung auf Mängel, um künftige Maschinenausfälle zu vermeiden.

Profi-Tipp

Asset-Management-Software wie Augmentirs Connected Worker-Lösung hilft Ihnen, den Betrieb und die Wartung Ihrer Anlage zu vereinfachen. Verwalten Sie Arbeits- und Wartungsabläufe, Qualifikationsanforderungen, Schulungen, KPIs und vorbeugende Wartungspläne über eine visuelle Oberfläche. Connected-Worker-Lösungen helfen dabei, Ihr CMMS in Ihre Fertigungsabläufe zu integrieren.

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Vorteile der Anlagenpflege

Die Wartung von Anlagen in der Fertigung umfasst die regelmäßige Inspektion, Reparatur und den Austausch von Geräten und anderen Anlagen, um sicherzustellen, dass sich alles in funktionsfähigem Zustand befindet.

Vorteile der Anlagenpflege:

  • Erhöhte Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Höhere Gerätezuverlässigkeit
  • Längere Lebensdauer der Maschine
  • Geringere Wartungskosten
  • Verbesserte Produktivität
  • Bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Tools zur Anlagenwartung und wie Augmentir helfen kann

Hersteller werden dazu ermutigt, Anlagen zu verwalten und zu verfolgen, um Produktmängel zu begrenzen, Maschinenausfälle zu verhindern und die Gesamtproduktivität zu verbessern. Im heutigen digitalen Zeitalter, insbesondere mit mehr mobilen Geräten, komplexen cloudbasierten Technologien und Software-Updates, ist der Umgang mit Vermögenswerten jedoch viel komplizierter geworden.

Hier setzt Augmentirs KI-Unterstützung ein Connected Worker-Lösung, oder Asset-Management-Software, kommt ins Spiel. Unsere Lösung ermöglicht es Fertigungsbetrieben, ihre Assets besser zu überwachen und sie effektiv mit benutzerfreundlichen, anpassbaren Dashboards und Echtzeit-Einblicken zu verwalten.

Anlagenpflege mit Augmentir

Unsere Suite ist weltweit die einzige vernetzte Worker-Suite, die einen umfassenden Überblick über den Lebenszyklus einer Anlage bietet. Genaue digitale Asset-Aufzeichnungen können Herstellern bei der Ressourcenplanung helfen. Darüber hinaus hilft unser Tool bei der Führung von Anlagenaufzeichnungen, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass Sie die gesetzlichen Compliance-Anforderungen nicht erfüllen.

Obwohl ein Fertigungsunternehmen eine Tabellenkalkulation verwenden könnte, um seine Anlagen zu verfolgen, gibt unsere digitale Lösung den Mitarbeitern die Möglichkeit, anlagenspezifische Daten auszuwerten und bessere Entscheidungen über die Verwaltung der einzelnen Anlagen zu treffen.

Verändern Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen seine Wartungsabläufe durchführt. Fordern Sie eine an Heute Live-Demo!

 

 

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