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Trends von den Top-Veranstaltungen zur virtuellen Fertigung im Oktober

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Der Oktober war ein aufregender Monat in der Welt der virtuellen Fertigung! Augmentir hatte das Vergnügen, an mehreren virtuellen Veranstaltungen teilzunehmen, darunter dem American Manufacturing Summit, dem Gartner Supply Chain Symposium/Xpo und dem Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS). Jede dieser virtuellen Veranstaltungen war eine wunderbare Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, Lean Manufacturing und autonome Wartung. 

EWTS

Die Enterprise Wearable Technology Summit (EWTS) ist die am längsten laufende und umfassendste Veranstaltung, die sich den geschäftlichen und industriellen Anwendungen von Wearables widmet, darunter AR/VR/MR-Brillen und Headsets, am Körper getragene Sensoren und Exoskelette. Die diesjährige Veranstaltung fand an vier mundgerechten Konferenztagen statt (jeden Mittwoch vom 6. bis 27. Oktober 2021), mit Community-, Networking- und zusätzlichen Content-Drops für den Rest des Monats. Dieses einzigartige Format ermöglichte großartiges Networking sowie einige sehr wertvolle Sitzungen. In einer der Umfragen sagte 32%, dass Remote-Onboarding und -Schulung der wichtigste Anwendungsfall für immersive/tragbare Technologie in ihrem Unternehmen sei.  

American Manufacturing Summit

Die American Manufacturing Summit ist ein auf Führungskräfte ausgerichtetes Treffen, das darauf abzielt, globale Führungskräfte aus den Bereichen Fertigung, Betrieb, Engineering, Qualität und Lieferkette zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Fertigungsumfeld zu diskutieren. David Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, ein Kamingespräch zu führen, um zu diskutieren, wie künstliche Intelligenz und Connected Worker-Technologien Schlüsselpfeiler der Industrial Workforce Transformation sind. Auch die 1:1-Meetings, die im Rahmen des American Manufacturing Summit stattfanden, haben uns sehr gut gefallen. 

Gartner Supply Chain Symposium/Xpo

Die Gartner Supply Chain Conference bietet den Teilnehmern einen One-Stop-Shop, um auf forschungsgestützte Sitzungen zuzugreifen, Expertenrat zu erhalten und Probleme mit Kollegen zu lösen. Das Hauptaugenmerk dieser Veranstaltung liegt darauf, die strategischen Bedürfnisse von CSCOs und Führungskräften der Lieferkette anzusprechen und neue Technologien vorzustellen, die sich an das sich ständig ändernde Umfeld anpassen, in dem sie tätig sind.

Die Sitzungen der Veranstaltung befassten sich mit zweckorientierten Lieferketten und Erkenntnissen aus der Pandemie für die Lieferkette im Gesundheitswesen, Risikobewertung und globaler Handel, Top-Trends für intelligente Fertigung, die Zukunft des Qualitätsmanagements und der Lieferkettenplanung sowie die Auflösung der Dichotomie der Logistik Auslagerung. 

Wichtige Ankündigungen der virtuellen Fertigungsveranstaltungen:

Kontinuierliche Verbesserung, vernetzte Arbeitstechnologie, KI und datengesteuerte Technologie gehörten zu den Top-Trends dieser Veranstaltungen. Fertigungsbetriebe suchen Software für vernetzte Mitarbeiter, wie Augmentir, um Mitarbeiter an vorderster Front zu integrieren und Produktivität, Schulung und Qualität zu verbessern. Da wir weiterhin aus der Ferne arbeiten und immer mehr Störungen in der Lieferkette erleben, wird KI-basierte, datengesteuerte Technologie für den Aufbau flexibler Fabriken, die diese Herausforderungen bewältigen und eine kontinuierliche Verbesserung ermöglichen, von entscheidender Bedeutung sein.

Learning Tech Talks – Connected Worker-Lösungen

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Kürzlich setzte sich Dave Landreth von Augmentir mit Christopher Lind von Learning Tech Talks zusammen und diskutierte die Entwicklung der Lerntechnologie und die Rolle, die Lösungen für vernetzte Mitarbeiter spielen.

Kürzlich setzte sich Augmentirs Dave Landreth mit ihm zusammen Christoph Lind von Learning Tech Talks und diskutierten Lösungen für vernetzte Arbeitnehmer und wie führende Fertigungsunternehmen ihre Belegschaft digitalisieren und ihre Frontline-Operationen transformieren.

Tech-Gespräche lernen

Die sich entwickelnde Landschaft der Lerntechnologie

Learning Tech Talks erforschen die sich entwickelnde Landschaft der Lern- und Trainingstechnologie durch unvoreingenommene Gespräche mit Experten und Technologieanbietern aus der ganzen Welt. In dieser Folge diskutieren Dave und Chris über die Rolle, die er spielt Connected Worker-Lösungen spielen beim Lernen für Mitarbeiter an vorderster Front eine Rolle. In der Diskussion geht es darum, was Connected-Worker-Lösungen sind, welchen Wert sie für Fertigungsunternehmen haben, und geht durch den Prozess des Einsatzes dieser Technologie zur Digitalisierung einer Belegschaft von der „Einstellung bis zur Pensionierung“. Außerdem werden einige der Erkenntnisse und Möglichkeiten untersucht, die in a verfügbar sind Intelligentere vernetzte Zusammenarbeit.

 

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Über Augmentir

Augmentir ist das weltweit einzige Smart Connected Worker Suite. Augmentir wird von Fertigungs- und Dienstleistungsunternehmen eingesetzt, um ihre Mitarbeiter an vorderster Front zu befähigen, Höchstleistungen zu erbringen und Jahr für Jahr kontinuierlich Verbesserungen bei Sicherheit, Qualität und Produktivität zu erzielen. Ohne die richtige Technologie kann es schwierig sein, Fertigungsmethoden zu verfeinern. Die KI-basierte Lösung für vernetzte Mitarbeiter von Augmentir macht die Rationalisierung und Optimierung Ihrer Produktions- und Qualitätsverfahren einfacher als je zuvor.

Augmentir bietet maßgeschneiderte KI-gestützte Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die die Art und Weise, wie Sie Standardarbeitsanweisungen für die Fertigung schreiben und erstellen, verändern, die Kompetenzen Ihrer Frontlinie verfolgen und verwalten sowie Inline-Schulungen und -Unterstützung direkt am Arbeitsplatz anbieten und so Kompetenzlücken im Moment des Bedarfs schließen . Fordern Sie eine an Live-Demo Erfahren Sie noch heute mehr darüber, warum führende Hersteller unsere Lösungen zur Verbesserung des Kompetenzmanagements, der Kompetenzverfolgung, der Personalentwicklung und anderer Fertigungsprozesse wählen.

 

 

Nutzen Sie KI, um das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute auszuschöpfen

Russ Fadel, CEO von Augmentir, hatte kürzlich die Gelegenheit, von Ann Wyatt, Industrie 4.0- und IIoT-Enthusiastin, für die OnRamp Manufacturing Conference interviewt zu werden.

Anfang dieses Monats hatte Russ Fadel die Gelegenheit, von interviewt zu werden Ann Wyatt, Industrie 4.0 und IIoT Enthusiast, für die OnRamp Fertigungskonferenz. OnRamp Manufacturing ist die führende Konferenz für Fertigungsinnovationen, die die führenden Unternehmen, Investoren und Start-ups der Fertigungsindustrie zusammenbringt. Die Konferenz beleuchtete Innovationen, die die Fertigungsindustrie stören, die führenden Unternehmen, die solche Innovationen ermöglichen, und wie neue Technologien und Geschäftsmodelle die Branche neu erfinden werden. In diesem spannenden Interview sprachen Ann und Russ über einige der größten Herausforderungen, denen sich die heutigen Hersteller gegenübersehen, und darüber, wie Technologien wie KI und Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die die Variabilität der heutigen Belegschaft erkennen, die Arbeitnehmer stärken, indem sie ihnen Werkzeuge und Ressourcen zur Verfügung stellen, mit denen sie sich einrichten können Für den Erfolg. 

Das Folgende ist eine Zusammenfassung einiger Höhepunkte der Diskussion.

Die große Resignation steht uns jetzt bevor

Die beständige Geschichte der Belegschaft in der Fertigung ist, dass es eine alternde Belegschaft gibt und 30-40% dieser Belegschaft innerhalb der nächsten 5 Jahre gehen werden, wodurch wertvolle, schwer zu gewinnende Werte verloren gehen Stammeswissen mit ihnen. Viele Hersteller gingen irrtümlich davon aus, dass die entlassenen Mitarbeiter ihr Wissen wie früher an die nächste Generation weitergeben würden. Dies war jedoch ein großer Irrtum. Schon vor Covid hat sich die Dynamik der Belegschaft selbst verändert. In den letzten 5 Jahren ist die Betriebszugehörigkeit der Fertigungsarbeiter auf 171 TP2T gesunken, und dieser Rückgang hat sich infolge der Pandemie noch weiter verschärft.

Die Stabilität der Belegschaft hat in den letzten 8 Jahren abgenommen. Alte Arbeitsprozesse wurden in einer stabileren Zeit entwickelt und sind für diese Arbeitnehmergeneration leider nicht anwendbar. Die Arbeiter von heute sind seltener in der Fabrik, bleiben nicht so lange und können aufgrund von Covid für kurze Zeit abwesend sein, was zu einem Bedarf an dynamischeren Arbeitskräften führt. Um mit dieser sich schnell verändernden Belegschaft fertig zu werden, benötigen Hersteller einen stärker datengesteuerten Ansatz, der von KI unterstützt wird, um ihre Belegschaft zu stärken.

Eine hocheffektive, funktionsübergreifende Belegschaft

Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die notwendigen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter, das letzte Stück Konnektivität, sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in die Struktur des Unternehmens integriert werden, damit sie auch auf die benötigten Daten zugreifen können. Zweitens muss bei der Arbeit verstanden werden, was die Mitarbeiter gut machen und womit sie zu kämpfen haben, damit wir Menschen mit den Aufgaben zusammenbringen können, in denen sie bereits hervorragende Leistungen erbringen.

Die wichtigsten Trends und wichtigsten Herausforderungen in der heutigen Belegschaft

Auf höchster Ebene sprechen alle über die Unterbrechung der mobilen Lieferkette. Die Rolle des Herstellers besteht darin, die Versorgung in die Lieferkette zu integrieren und Produkte mit akzeptabler Qualität und Produktivität sicher herzustellen, wobei die heutigen Arbeitskräfte mit der heutigen Aufgabenbelastung in Einklang gebracht werden. 

Die neue Dynamik der Belegschaft (hohe Fluktuation, kürzere Betriebszugehörigkeit, plötzliches Ausscheiden) steht im Widerspruch zu dem, was die Hersteller versuchen, eine stabile Bezugsquelle für das globale Liefernetzwerk zu sein. Die heutige Technologie, insbesondere die KI, lässt uns auf datengesteuerter Ebene und in Echtzeit verstehen, wie Arbeitnehmer ihre individuelle Bestleistung erbringen können, basierend auf ihrer Trainingserfahrung und ihren rohen Fähigkeiten für eine bestimmte Aufgabe.

Wie sich Hybrid Work auf die Fertigungsmitarbeiter auswirkt

Mit Covid kam ein sofortiger Bedarf an Remote-Präsenz, aber das eigentliche Problem ist die Idee, dass ein Fachexperte zur Unterstützung vor Ort sein muss. Diese Arbeitsweise gehört nun der Vergangenheit an. Wenn wir darüber nachdenken, Frontline-Mitarbeiter jederzeit vollständig mit der Organisation zu verbinden, sollten sie direkten Zugriff auf die Tools und Ressourcen haben, die ihnen helfen, ihre Arbeit besser zu erledigen. Vernetztes Arbeiten der Zukunft bedeutet, KI zu nutzen, um Mitarbeitern an vorderster Front den Zugriff auf interne und externe Ressourcen zu ermöglichen, die für sie geeignet sind.

Eine weitere interessante Statistik, die sich aus Covid ergibt, ist, dass das Engagement der Mitarbeiter im Vergleich zu Zeiten vor Covid um fast 20% gesunken ist. Hersteller sind immer besorgt über das Engagement der Mitarbeiter, insbesondere bei bestimmten Jobs, die sich wiederholen können. KI ist äußerst hilfreich bei der Messung von Engagementsignalen, stellt der Organisation aber auch Tools zur Verfügung, um das Engagement der Mitarbeiter an vorderster Front zu steigern. Eine Sache, die zu einer Verringerung des Engagements führt, ist, wenn ein Mitarbeiter das Gefühl hat, eine Arbeit nicht ausführen zu können, und deshalb frustriert ist. 

Die Verwendung von KI, um Mitarbeitern an vorderster Front die Tools und Informationen zur Verfügung zu stellen, die sie benötigen, wenn sie sie brauchen, ist eine Möglichkeit, das Engagement zu steigern. Der andere Weg ist, ihnen das Gefühl zu geben, dass sie sich mit der tatsächlichen Bedeutung ihrer Arbeit verbunden fühlen.

Einstellung, Schulung und Umschulung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern.

Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Trainingsverschiebungen von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front sind möglicherweise werden tun, was sie sind wahrscheinlich werde tun. Dies führt zu verkürzten Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich jederzeit nach Bedarf weiterzubilden. Lernen ist immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen dem Arbeiter in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs zur Verfügung. Die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, das Training im Moment des Bedarfs durchzuführen, in Verbindung mit KI für die Bewertung, bietet Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie darüber, was basierend auf der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

Transformation der heutigen Belegschaft mit KI- und Connected-Worker-Tools

Eine Herausforderung bei vernetzten Arbeitsdaten besteht darin, dass sie von Natur aus verrauscht sind. In vielen Fällen sind bis zu 37% der zurückkommenden Signale nicht repräsentativ für das, was tatsächlich geschieht. Glücklicherweise ist KI hervorragend darin, Muster in verrauschten Daten zu erkennen, sodass wir sie nutzen können, um Unternehmen auf die Arbeitsprozesse zu konzentrieren, die die meisten Chancen bieten, sodass Unternehmen ihre tatsächliche Kompetenz bei jedem Verfahren oder Job nachvollziehen können. Dies hilft ihnen, die aktuellen Kompetenzen der Belegschaft zu verstehen, welche Bereiche vernetzt oder verbessert werden müssen und wo sie investieren sollten, wenn sie die größte Rendite erzielen möchten KI ist die Antriebstechnologie das diese Signale in verrauschten Daten entsperrt.

KI ist in den meisten Aspekten unseres Lebens weitgehend verankert und wird eine ebenso große Rolle dabei spielen, die vernetzte Belegschaft voranzubringen und Teil der Lösung des 21. Jahrhunderts und der nächsten Generation der Arbeitsweise zu werden. Die frühzeitige Einführung dieser Methoden wird den gesamten Prozess der digitalen Transformation für Hersteller erheblich erleichtern.

Augmentir in 4 Gartner Hype Cycles für digitale Transformation und Connected Worker Innovation in der Fertigung ausgezeichnet

13. August 2021

 

Augmentir wurde kürzlich von anerkannt Gärtner in vier separaten Hype Cycle-Berichten, die sich mit technologischen Innovationen in der Fertigung befassen. Diese vier Berichte beinhalten:

  • Hype Cycle for Manufacturing Digital Transformation and Innovation, 2021
  • Hype Cycle for Manufacturing Operations Strategy, 2021
  • Hype Cycle für die digitale Optimierung und Modernisierung der Fertigung, 2021
  • Hype-Zyklus für Frontline-Worker-Technologien, 2021

In diesen Berichten hebt Gartner Augmentir als einen wichtigen Softwareanbieter in den Kategorien Connected Factory Worker und Immersive Experiences in Manufacturing Operations hervor.

  • Vernetzter Fabrikarbeiter: Vernetzte Fabrikarbeiter verwenden verschiedene digitale Tools, um die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeit zu verbessern. Diese Technologie hilft dabei, Mitarbeiter mit dem „digitalen Gefüge“ des Unternehmens zu verbinden, indem sie einen Einblick in die von ihnen ausgeführten Aufgaben bietet, sodass sie optimiert und kontinuierlich verbessert werden können.
  • Immersive Erfahrungen im Fertigungsbetrieb: Immersive Erfahrungen beziehen sich laut Gartner darauf, die Wahrnehmung physischer Anwesenheit in einer nicht-physischen Welt zu ermöglichen oder die Anwesenheit von Menschen in der physischen Welt mit Inhalten aus der virtuellen Welt zu bereichern. Gartner sieht die Nutzung immersiver Erfahrungen für Qualitäts- und Wartungsaufgaben, die Fernverbindung und Zusammenarbeit mit Mitarbeitern, die nicht vor Ort sein können, oder Wearables für das Sicherheitsmanagement.

Diese Hype-Cycle-Berichte und Innovationsprofile werden von Gartner bereitgestellt, um Unternehmen bei der Entscheidung zu unterstützen, welche neuen Innovationen und Technologien sie übernehmen und welchen Wert sie für ihre Fertigungsabläufe bieten können.

Digitale Transformation in der Fertigung

Laut Gartner, Die Fertigungsindustrie wird durch neue Geschäftsmodelle und strategische, innovative Technologien, die in Industrie 4.0 passen, verändert. Hersteller können von Fortschritten in den Bereichen künstliche Intelligenz (KI), Visualisierung, Zusammenarbeit und größere Konnektivität zwischen Unternehmen profitieren.

Dies war der Schwerpunkt in den kürzlich veröffentlichten Berichten von Gartner, die Möglichkeiten für Fertigungsleiter aufzeigten, Geschäftsvorteile durch Konzepte und Technologien zu erlangen, die die Produktivität und Entscheidungsfindung verbessern. Sie steigern nicht nur den Wert für produzierende Unternehmen, sondern erweitern auch die Zeitfenster für Wettbewerbsvorteile.

The Connected Worker – Ein erster Schritt für die digitale Transformation in der Fertigung

Hersteller beginnen zu erkennen, wie wichtig Mitarbeiter an vorderster Front für die digitale Struktur ihres Unternehmens sind, und dass das Vernachlässigen dieser Mitarbeiter dazu geführt hat, dass ihre Bemühungen um die digitale Transformation hinter ihren Zielen zurückbleiben.

Dieselben Branchenführer investieren jetzt in einen integrierten Ansatz – indem sie ihre Frontline-Teams mit Lösungen für vernetzte Mitarbeiter ausstatten, die Technologien wie mobile und tragbare Geräte, Augmented und Mixed Reality (AR/MR), Remote-Collaboration-Tools und künstliche Intelligenz (KI) nutzen. . Connected Worker-Lösungen, die diese Technologien vereinen, tragen dazu bei, eine neue Klasse von Arbeitnehmern zu verbinden, und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv und kontinuierlich das richtige Maß an Schulung, Unterstützung, Anleitung und Verbesserung bereitzustellen.

Optimierung der Mitarbeiterleistung mit KI

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Unternehmen Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengetriebene Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung, die die Voraussetzungen schaffen, um den Anforderungen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden.

Wir bei Augmentir sind der Ansicht, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter Anweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. Künstliche Intelligenz ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen, und schafft eine Grundlage für datengesteuerte Verbesserungen der betrieblichen Leistung und kontinuierliche Verbesserung.

„KI wird eine entscheidende Rolle für den langfristigen Erfolg vernetzter Fabrikarbeiter spielen. Da immer mehr Informationen kuratiert und verfügbar gemacht werden, müssen die Algorithmen im Einklang mit kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen kontinuierlich trainiert werden, um das Potenzial für eine verbesserte Ursachenanalyse zu schaffen.“

Gärtner

Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung mithilfe von KI zu verbessern. Nachdem Augmentir beispielsweise einige Monate lang eingesetzt wurde, beginnt unsere KI-Engine, Muster in den Daten zu identifizieren, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, die die größten Möglichkeiten für Kundenzufriedenheit, Produktivität und Personalentwicklung bieten. Damit können Sie Fragen beantworten wie:

  • Wo sollte ich investieren, um die größte Verbesserung der Betriebsleistung zu erzielen?
  • Welche Fertigungsaufgaben haben die größten Produktivitäts- oder Qualitätschancen?
  • Wo würde mir ein gezieltes Training den größten Nutzen bringen?

Augmentirs KI aktualisiert kontinuierlich seine Erkenntnisse, damit sich Unternehmen auf ihre größten Chancen konzentrieren können, sodass Sie Jahr für Jahr Verbesserungen bei wichtigen Betriebskennzahlen erzielen können.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr über Augmentir erfahren und sehen möchten, wie unsere KI-gestützte Plattform für vernetzte Mitarbeiter die Sicherheit, Qualität und Produktivität Ihrer gesamten Belegschaft verbessert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

3 Möglichkeiten, wie Hersteller Technologie nutzen, um Talente auszubilden, zu entwickeln und zu halten

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise in der Fertigung sein.

Liegt es nur an uns oder fühlt sich die Rekrutierung, Ausbildung und Bindung von Top-Talenten heute eher an wie die Suche danach? eins schwer fassbares Puzzleteil? Der tiefgreifende Wandel in der Arbeitswelt zwingt uns dazu, kreativer und anpassungsfähiger zu sein als je zuvor.  Es ist eine neue Generation, und wenn wir in diesem äußerst wettbewerbsintensiven Umfeld bei der Einstellung von Mitarbeitern wettbewerbsfähig sein wollen, müssen wir die Art und Weise, wie wir Talente ausbilden, entwickeln und halten, neu definieren, die variable Natur des Arbeitsmarktes berücksichtigen und Arbeitnehmer dort abholen, wo sie sind Sind. 

Wir können nicht länger versuchen, das alte Personal- und Schulungsmodell in einen Raum einzuzwängen, der völlig anders aussieht. Es geht nicht nur um einen Arbeitskräftemangel oder die durch die Pandemie verursachten Herausforderungen in der Lieferkette. Die Arbeitnehmer selbst verändern sich. Was sie von der Arbeit erwarten und wie sie arbeiten möchten.

Die Lösung für dieses kopfzerbrechende Rätsel? KI-basiert Technologie. Digitale Arbeitsanweisungen und individuelle Schulungen und Unterstützung am Arbeitsplatz können die Produktivität, Zuverlässigkeit, Unabhängigkeit und Sicherheit für jeden Arbeitnehmer verbessern. Es bietet Betriebsleitern Flexibilität bei der Planung. Es reduziert Ausfallzeiten. All dies trägt zu einem effizienteren – und rentableren – Betrieb bei.

Klingt zu schön, um wahr zu sein? Macht euch bereit. Es ist nicht. Hier sind drei Möglichkeiten, wie KI-gestützte Technologie helfen kann.

1. Onboarding und Training näher an den Arbeitsplatz rücken

Stellen Sie sich vor, wir könnten jemanden im Kontext seiner Arbeit schulen und weiterentwickeln, was zu mehr Engagement führt und es Unternehmen ermöglicht, Top-Talente zu halten. Darüber hinaus konnten wir eine kontinuierliche Steigerung der Produktivität feststellen sich entwickeln ihre Erkenntnisse.

KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit zur Personalisierung digitale Arbeitsanweisungen sie im Kontext der Arbeit anzuleiten, während sie ihre Arbeit erledigen, egal ob es sich um einen neuen Arbeitnehmer oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen und diese Personen schneller produktiv machen.

2. Unterstützen Sie im Moment der Not

Bist du ein People Watcher? Wir sind. Haben Sie jemals bemerkt, wer sich in der Fabrikhalle aufhält? Als ich das letzte Mal nachgesehen habe, haben wir die „Neulinge“ und „Veteranen“ bekommen. Die Vielfalt der Belegschaft, sowohl qualifiziert als auch jung, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz für die Fehlerbehebung und den Leistungssupport gibt.

Eingeben KI.

Bieten Sie Mitarbeitern die Unterstützung und Anleitung, die sie im Moment der Not benötigen, sei es durch sofortigen Zugriff auf einen digitalen Leitfaden zur Fehlerbehebung oder um die virtuelle Verbindung mit einem Fachexperten. Die Bereitstellung personalisierter Arbeitsverfahren für jeden Mitarbeiter ermöglicht kontinuierliches Lernen und Wachstum.

3. Verbessern Sie das Engagement und die Bindung

Mitarbeiter, die mit digitaler Technologie verbunden und befähigt sind, können basierend auf ihren einzigartigen Kompetenzen und Erfahrungen vielfältige Fähigkeiten entdecken und fördern. Sie können mehr Verantwortung und Unabhängigkeit erwerben. Das stärkt das Selbstvertrauen und die Arbeitszufriedenheit. Was wiederum die Mitarbeiterbindung verbessern und die Drehtür der kontinuierlichen Rekrutierung und Schulung verlangsamen kann. 

Die Folgen?

Arbeitnehmer bleiben wahrscheinlich im Unternehmen und wollen dort wachsen, wenn sie sich einbezogen fühlen. Schon nach kurzer Zeit gehen die Arbeiter mit Gelassenheit und einer „Can-do“-Einstellung an ihre nächste Arbeitsaufgabe heran.

 

Was ist mit KI-gestützter Connected-Worker-Technologie noch möglich?

KI-basierte Technologie ist ideal, um Mitarbeiter darin zu schulen Variable Umfeld. KI-basierte Systeme individualisieren Informationen über Arbeitnehmer auf der Grundlage vorheriger Schulungen und datengesteuerter Leistungseinblicke erweitert ihre Fähigkeiten. Es bietet eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Zeitpunkt der Notwendigkeit einer regelmäßig geplanten Wartung sowie zur Fehlerbehebung. Es hilft Managern, sich über die vorhandenen Fähigkeiten der Mitarbeiter zu informieren, eine Begründung für bestimmte Rollen, Ressourcen und Zertifizierungsunterstützung zu entwickeln und diese dann umzusetzen klar Empfehlungen basierend auf Anforderungen.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil. Die Mitarbeiter sind das Herzstück Ihres Unternehmens, und Sie sollten die Technologie an Ihr Unternehmen anpassen und nicht umgekehrt.

Technologie sollte so einfach in Ihr Unternehmen passen wie das letzte Puzzleteil an seinen Platz schieben. Dazu gehört auch, wie Sie Ihre Mitarbeiter schulen. Aber keine zwei Arbeiter sind genau gleich. Jeder wird Probleme anders lernen und angehen. Warum also nicht die Technologie, die diese Unterschiede erkennt und sich an sie anpasst, zu Ihrem Vorteil nutzen?

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie Augmentir Ihnen helfen kann, diese Gelegenheit zu nutzen, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

Hören Sie auf, wegen des Fachkräftemangels in der Fertigung in Panik zu geraten

Augmentirs Interpretation der erstaunlichen Umfragezahlen des Trend Workforce Institute.

Alle reden darüber. Der Fachkräftemangel. Es ist kein vorübergehendes Problem. Es ist hier, um zu bleiben. Anstatt also in Panik zu verfallen und zu versuchen, die immer seltener werdenden qualifizierten und erfahrenen Arbeitskräfte mit denselben alten Strategien zu identifizieren, zu rekrutieren und zu halten, lassen Sie uns eine andere Sichtweise auf die Herausforderung des Arbeitsmarktes präsentieren. Spoiler-Alarm: Wir sehen Chancen!

Aber lassen Sie uns zuerst einige aktuelle Umfrageergebnisse über den Arbeitsmarkt entpacken. 

Laut einer Umfrage des Workforce Institut87 Prozent der Hersteller spüren die Auswirkungen des Mangels an qualifizierten Arbeitskräften, darunter Personaldispositionen entlang der Produktionslinien, Burnout und Unterbrechungen der Lieferkette. 

Mitarbeiter mit den richtigen Fähigkeiten, Ausbildungen und Zertifizierungen zu finden, kann sich wie die Suche nach der Nadel im Heuhaufen anfühlen – hoffnungslos und schmerzhaft. Der schrumpfende Talentpool zwingt Unternehmen, ehemalige Mitarbeiter, die zuvor mit begrenzten Fähigkeiten gekündigt haben, oder Personen ohne Fertigungserfahrung wieder einzustellen; Es fühlt sich wahrscheinlich wie die einzige praktikable Option für das Überleben der Produktion an.

Wo fangen Sie mit dieser neuen variablen Belegschaft an? Standardisierte Trainingsprogramme? Excel-Tabellen zur Nachverfolgung und Überwachung? Diese Methoden sind für alle Arbeiter an Ihren Produktionslinien von Bedeutung, unabhängig von ihrer Erfahrung oder ihren Fähigkeiten. Wer braucht welche Ausbildung? Wer ist für die Verfolgung der Produktivität und die Erfassung relevanter Daten verantwortlich? Wie sicher sind Sie bei der Bestätigung von Fähigkeiten und der Zuweisung von Produktionsteams mit begrenzten oder ungenauen Informationen?

Der alte Weg hätte zu Panik geführt. Heute gibt es einen besseren, intelligenteren Weg. Die variable Belegschaft von heute in der Fertigungswelt ist perfekt geeignet, um intelligente Technologien einzuführen, die die mit dem Arbeitskräftemangel verbundenen Herausforderungen verringern, wenn nicht sogar beseitigen werden. Erinnerst du dich an das, was wir über Gelegenheit gesagt haben? Hier ist es.

Bleiben Sie ruhig und machen Sie weiter: Intelligente digitale Technologie kann sich unmittelbar und direkt auf das Erlernen und Verwalten von Mitarbeiterqualifikationen auswirken.

Stellen Sie sich vor, Sie könnten sich über die Fähigkeiten eines Mitarbeiters informieren, indem Sie seine Leistung in Echtzeit verfolgen, sofort auf ihn zugeschnittene Schulungsressourcen basierend auf seinen Kenntnissen und Zertifizierungen bereitstellen und ihn dann sicher einem Produktionsteam zuordnen, in dem er einen sinnvollen Beitrag leistet. Klingt nach Wunschdenken? Es ist nicht.

Smart Connected Worker-Technologie können Daten über Mitarbeitermuster sammeln, indem sie ihre Leistungswege verfolgen. Es ruft relevante Ressourcen aus dem Unternehmensbestand ab, um maßgeschneiderte Schulungsprogramme bereitzustellen. Mit der richtigen Schulung sind die Mitarbeiter engagiert und fühlen sich bei der Ausführung von Aufgaben sicher. Und Ihre Teams sind gerüstet, um Produktivitätsziele zu erreichen.

Der Arbeitskräftemangel ist nur eine Statistik. Eine Smart Connected Worker Suite ist die Lösung.

Die Smart Connected Worker Suite von Augmentir schließt die Lücke zwischen Training und Worker Execution. Digitalisierte Schulungs- und Skills-Management-Programme zeigen und organisieren die Fähigkeiten der Arbeitnehmer auf der Grundlage des Fachwissens. KI-gesteuerte Einblicke überwachen und passen Arbeiter einfach an Verfahren an, indem sie Qualifikationskriterien zuweisen. Diese proprietäre Smart-KI-Technologie fordert die Mitarbeiter auf intelligente Weise zur kontinuierlichen Schulung auf und identifiziert geeignete Qualifikationsvermerke für Manager genau, um ihnen zu helfen, bessere Produktionslinien zu schaffen. Es ist die einzige Lösung dieser Art auf dem Markt.

Auch Kylene Zenk, Director of the Manufacturing Practice bei UKG, sieht Chancen:

„Wenn Sie Schulungen anbieten oder eine Stelle auf die flexiblen Qualifikationen der Kandidaten zuschneiden können, wird die Besetzung offener Stellen in einem angespannten Arbeitsmarkt realistischer.“

Wir könnten nicht mehr zustimmen. Erfahren Sie mehr darüber, wie und warum Hersteller mit Augmentir intelligentere Ansätze zum Aufbau einer starken Talent-Pipeline verfolgen. Kontaktieren Sie uns noch heute für eine Demo.

Digitale Transformation und die Kosten des Nichtstuns

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Seit 1985 haben sich die Zeiten des Vertrauens geändert Stammeswissen war die einzige Option für einen Mitarbeiter an vorderster Front, und heute haben wir durch die Bemühungen der digitalen Transformation das Glück, über neue Technologien und Ressourcen zu verfügen, die es Mitarbeitern an vorderster Front ermöglichen, in einer komplexen Welt ihre beste Arbeit zu leisten. Obwohl die Schritte zur digitalen Transformation beängstigend oder überwältigend erscheinen können, wird die Modernisierung umso schwieriger, je länger man wartet und „nichts tut“. Die meisten Unternehmen zögern häufig, nicht über die richtigen Ressourcen zu verfügen oder sich über den Prozess der digitalen Transformation nicht im Klaren zu sein.

Der Beginn Ihrer digitalen Transformation ist wie der Beginn Ihrer Reise ins Fitnessstudio nach einem langen Tag. Man kann sich eine Million Ausreden ausdenken, warum man nicht trainieren möchte, und in der Regel ist es am schwierigsten, den ersten Schritt zu tun, um dorthin zu gelangen. Aber wenn man einmal angefangen hat, wird man es nie bereuen! Entsprechend LNS-Forschung, die meisten Fertigungsunternehmen haben zumindest mit der digitalen Transformation begonnen, und für diejenigen, die dies noch nicht getan haben, besteht das Schwierigste darin, einfach den ersten Schritt zu tun.

Hier ist, was Sie heute kostet, nichts zu tun.

„Nichtstun“ kostet Sie jedes Jahr $234.900 bei 1 Umstellung

Wenn Sie die Schwankungen bei der Ausführung einer Umstellung verringern könnten, könnten Sie jedes Jahr 15.660 Stunden einsparen.

Wenn die Schwankung bei der Durchführung einer Umstellung zwischen 2 Bedienern 1 Stunde beträgt und eine Umstellung 1 Mal pro Tag durchgeführt wird, verlieren Sie jedes Jahr 261 Stunden für 1 Bediener.

Schauen wir uns nun die Schichten an – wenn die durchschnittliche Variabilität zwischen A-Schicht und B-Schicht +1 Stunde und C-Schicht +2 Stunden beträgt – mit insgesamt 20 Mitarbeitern an vorderster Front in jeder Schicht und jedem Bediener, der einen Wechsel durchführt. Tag beträgt die Variabilität in Stunden im Vergleich zu A-Shift 60 Stunden pro Tag und 15.660 Stunden pro Jahr.

Multiplizieren Sie diese Zeiten mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker. Im Laufe eines Jahres kostet Sie das „Nichtstun“ für nur eine Aufgabe allein $234.900 an Mitarbeiterzeit.

Quantifizieren Sie den gesteigerten Durchsatz, die Kompetenz, die Produktivität und die Qualität durch die digitale Transformation an vorderster Front, und die Wirkung ist noch größer!

„Nichtstun“ für die manuelle Dateneingabe kostet Sie $97.875 pro Jahr

Wenn Sie einem Bediener durch den Wegfall der Dateneingabe 15 Minuten pro Tag einsparen könnten, würden Sie Ihrem Mitarbeiter nach 1 Jahr 3.915 Minuten einsparen!

Multiplizieren Sie diese Zeit über 100 Mitarbeiter mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Techniker, „Nichtstun“ kostet Sie $97.875 pro Jahr.

„Nichtstun“ für Lehrlingsprogramme kostet Sie $5.742,00

Die durchschnittliche Zeit für eine neue ungelernte Einstellung in einem Ausbildungsprogramm beträgt 2 Jahre. Wenn Sie die Zeit, die der neue Mitarbeiter in der Ausbildung verbringt, um 25% reduzieren könnten, würden Sie 1.044 Stunden für jeden neu eingestellten Mitarbeiter einsparen. Eine Verkürzung der Ausbildungszeit um 50% würde 2.088 Stunden pro Neueinstellung einsparen. Eine Reduzierung der Ausbildungszeit um 50% für 50 ungelernte Neueinstellungen würde Ihnen 208.800 Stunden einsparen.

Wenn Sie diese Zeit mit dem nationalen Durchschnitt von $15/Stunde über 50 Neueinstellungen multiplizieren, kostet Sie das „Nichtstun“, um ein zweijähriges Ausbildungsprogramm um 50% zu verkürzen, $1.566.000.

Die Quantifizierung der Auswirkungen auf die Facharbeiter, die ihre Zeit für das Ausbildungsprogramm aufwenden, bei $40/Stunde bei 50 Neueinstellungen, beläuft sich auf zusätzliche $4.176.000.

Warum nicht heute anfangen?

Wenn eine Steigerung der Kompetenz den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn die Verringerung der Variabilität den Weg zur digitalen Transformation der Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten ersparen kann, die für Nichtstun anfallen, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Wenn ein einfaches digitales Verfahren den Weg für die digitale Transformation Ihrer Mitarbeiter an vorderster Front ebnen und Ihnen die Kosten für Nichtstun ersparen kann, warum sollten Sie dann nicht heute damit beginnen?

Die Auswirkungen auf das Geschäft, wenn Sie etwas tun, sind klar:

  • Genaue Dateneingabe
  • Job-Sichtbarkeit
  • Einblick in die Ausführungsvariabilität
  • Auswirkungen nach unten
  • Verringern Sie Ausfallzeiten
  • Erhöhen Sie den Durchsatz
  • Reduzieren / eliminieren Sie Schulungen
  • Leicht zugängliche Dokumentation

Mit dem richtigen KI-gestützte Connected Worker-Tools, werden Ihre Mitarbeiter stärker integriert und Sie erhalten Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten, die zu wertvollen Einblicken in Bereiche führen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. KI legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden.

Wenn du jetzt nicht anfängst, wird in den nächsten 6 Monaten immer etwas passieren, das dich ebenfalls daran hindert. Dies war ein Trend, der vor der Pandemie auftrat, aber die Pandemie hat ihn stark beschleunigt. Es besteht Druck, mit der neuen Normalität Schritt zu halten, und je schneller Sie beginnen, desto besser sind Sie gerüstet. Sie könnten dieses Feuer weiterhin mit einem Feuerwehrschlauch bekämpfen und in Schach halten, aber das Feuer geht nicht weg, bis Sie das Grundproblem gelöst haben.

Sie haben eine Chance, genau jetzt! Ältere Arbeitnehmer altern, und Sie arbeiten hart daran, neue, junge, intelligente und begeisterte Arbeitnehmer einzustellen. Diese jüngeren Arbeitnehmer erwarten Technologie. Sie werden Veränderungen annehmen. Wenn nicht jetzt wann?

Die menschliche Seite der KI: Unterstützung von Arbeitnehmern bei der Reduzierung von Mitarbeiter-Burnout

KI- und Connected-Worker-Technologie hilft Managern an vorderster Front, das Burnout von Mitarbeitern zu bekämpfen und das Engagement und die Mitarbeiterbindung zu verbessern.

Industriearbeit ist mit enormem Stress verbunden. Wenn dem Arbeitnehmer nicht das richtige Maß an Unterstützung geboten wird, kann dieser Stress zu vermehrten Fehlern, schlechter Arbeitsleistung und schließlich zum Burnout des Arbeitnehmers führen. Kürzlich, Gallup gemeldet dass 76% der Mitarbeiter irgendeine Form von Burnout am Arbeitsplatz erleben. Dies wirkt sich nicht nur auf Leistung und Produktivität aus, sondern auf viel mehr, einschließlich Engagement und Mitarbeiterbindung.

Mitarbeiter-Burnout

Um Mitarbeiter-Burnout auszugleichen, sollten Manager Folgendes anstreben:

  • Reduzieren Sie den Stress Ihrer Mitarbeiter
  • Beseitigen Sie Hindernisse, um sicherzustellen, dass ihre Mitarbeiter über die richtigen Werkzeuge verfügen, um ihre Aufgaben zu erledigen
  • Stellen Sie sicher, dass die Mitarbeiter in Bezug auf ihre Fähigkeiten für die Arbeit, die sie verrichten, gut geeignet sind
  • Geben Sie den Arbeitnehmern ein Mitspracherecht bei der Fertigstellung der Arbeit
  • Befähigen Sie die Mitarbeiter zu glauben, dass die Arbeit, die sie leisten, geschätzt und wichtig ist

Straße zu fließen

In einem Gallup von 2022 Umfrage, 79% der Mitarbeiter gaben an, bei der Arbeit nicht engagiert zu sein, ergab dieselbe Umfrage, dass die meisten Mitarbeiter ihre Arbeit nicht sinnvoll finden und keine Hoffnung auf ihre Karriere haben.

Bei der Unterstützung von Arbeitnehmern und der Bekämpfung von Burnout am Arbeitsplatz gibt es keine allgemeingültige Antwort, und viele Unternehmen erkennen, dass der gleiche Ansatz für „Schreibtischarbeiter“ nicht die vielen und einzigartig unterschiedlichen Anforderungen berücksichtigt, die von Frontline oder „deskless“ gefordert werden " Arbeitskräfte. Manager müssen diese Bedürfnisse berücksichtigen, wenn sie Burnout bekämpfen und erkennen und das Mitarbeiterengagement steigern.

Künstliche Intelligenz (KI) und auf maschinellem Lernen basierende Technologie in Kombination mit einem mitarbeiterzentrierten Ansatz können in dieser Hinsicht enorm helfen, indem sie das menschliche Element in industriellen Abläufen berücksichtigen und gleichzeitig Innovationen nutzen.

Einsatz von KI zur Verbesserung der Arbeitserfahrung und zur Reduzierung von Burnout

Durch die Nutzung der Möglichkeiten von vernetzte Worker-Plattformen und KI können Unternehmen einen proaktiven Ansatz verfolgen, um Stress abzubauen und Mitarbeiter-Burnout vorzubeugen.

Der kometenhafte Aufstieg von KI-Tools wie ChatGPT und der Verarbeitung natürlicher Sprache hat zu einem Anstieg des Interesses an allen Dingen rund um KI geführt, und obwohl dies kein Allheilmittel ist, hat KI das Potenzial, Arbeitnehmern dabei zu helfen, Zugang zu den Informationen zu erhalten und sie zu unterstützen Bedarf während der Arbeit sowie Vorhersage, Erkennung und Reduzierung von Burnout am Arbeitsplatz. Indem hochgradig granulare Daten von vernetzten Arbeitern verwendet werden und KI zum Herausfiltern der unnötigen Teile verwendet wird, können Industriebetriebe nicht nur Aufgaben und Produktivität verbessern, sondern auch Mitarbeiter an vorderster Front besser unterstützen und befähigen. Organisationen können verwenden KI zum Mitmachen Mitarbeiter von:

  • Kommunikations-Touchpoints schaffen und Kommunikation optimieren
  • Paarung von Arbeitern und Aufgaben basierend auf dem Qualifikationsniveau
  • Schulungs- und Zertifizierungsmöglichkeiten für die Weiterqualifizierung von Arbeitnehmern vorschlagen
  • Erstellen Sie Feedbackpfade, damit Mitarbeiter mitbestimmen können, wie Aufgaben erledigt werden

Als Ergänzung zu KI- und Softwareplattformen können Organisationen andere Tools wie tragbare Geräte, Anwendungen für die psychische Gesundheit und mehr implementieren, um die Engagement-Bemühungen zu unterstützen. Das richtige Gleichgewicht und die richtige Kombination zu finden, ist der Schlüssel für Wissensaustausch und Konversation – um die Mitarbeiter im Team stärker zu engagieren.

Das menschliche Element

Es ist wichtig, neue Technologien zu nutzen und bei Bedarf zu implementieren, aber Technologie allein ist nicht die Antwort. Es ist entscheidend, ein Gleichgewicht zwischen Technologieintegration und einem mitarbeiterorientierten Ansatz zu finden, und es ist von größter Bedeutung, dass die wahren Bedürfnisse der Belegschaft nicht vergessen werden. Obwohl KI- und auf maschinellem Lernen basierende Technologie enorm dazu beitragen können, Burnout bei Mitarbeitern zu erkennen und zu reduzieren, hat sie ihre Grenzen und kann nur so viel bewirken. Technologie kann nicht ersetzen, wie sich Mitarbeiter fühlen und wie sie täglich mit dem Management interagieren. Und am Ende des Tages kann KI die Mitarbeiter nur unterstützen und sollte verwendet werden, um sie zu stärken, niemals, um sie zu ersetzen.