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Entdecken Sie, wie Augmentirs Gen AI Suite und Augie die Art und Weise verändern, wie Hersteller Frontline-Aktivitäten und -Personal unterstützen.

Wir haben kürzlich einen Wendepunkt in der Geschichte der vernetzten Mitarbeitertechnologie mit Updates und Erweiterungen für Augie vorgestellt, unseren generativer KI-Assistent für die industrielle Arbeit. Diese Erweiterung verbessert die Breite und Reichweite der Augie-Funktionen drastisch, verbessert das bereits leistungsstarke Tool noch weiter und schafft eine generative KI-Suite aus Tools und Assistenten für die industrielle Frontline-Arbeit. Diese einzigartige Augie GenAI Suite definiert die Zukunft der Fertigung neu und stattet Frontline-Mitarbeiter überall mit unübertroffenen KI-gesteuerten Tools aus.

Aber was bedeutet dies für Hersteller und Industrieunternehmen, die ihre Abläufe verbessern möchten, und wie kann Augie Ihnen helfen?

Augie Industrial Generative AI Assistant Fertigung

Im Grunde genommen enthält diese Suite generativer KI-Assistenten spezielle Funktionen für Unternehmen zur Verbesserung ihrer Fehlerbehebung, Betriebsabläufe, Dateneinblicke und Inhaltserstellung und führt sogar eine GenAI-as-a-Service-Option ein. Dies erweitert Augies vorhandene Funktionen zur erweiterten Fehlerbehebung und digitalen Echtzeitunterstützung für Mitarbeiter im Außendienst und fügt weitere Funktionen für erweiterte Sicherheit/Risikominderung, Mitarbeiterkonformität, Personalentwicklung, Wissensmanagement und -schulung, Qualitätsmanagement und mehr hinzu.

Lesen Sie weiter, um mehr über die neue Augie GenAI Suite zu erfahren: was sie kann, was sie für die Zukunft der Fertigungsarbeit bedeutet und wie sie Ihnen helfen kann.

Augies erweiterte Suite von GenAI-Assistenten

Die Augie-Suite transformiert die Fertigung an vorderster Front wie nie zuvor – sie gibt Teams sofortigen Zugriff auf Expertenwissen, Dateneinblicke auf höchstem Niveau und nahtlose Betriebsunterstützung. Von der Fehlerbehebung bis hin zu Betrieb und Inhaltserstellung sind die Möglichkeiten endlos.

Wir stellen die erste GenAI Suite ihrer Art für die industrielle Arbeit vor:

Augie Industrieassistent 2.0

Zu den Verbesserungen gehören die Unterstützung von Dutzenden neuer Inhaltstypen, die Hinzufügung einer zum Patent angemeldeten Eingabeaufforderungsanreicherung und eine bessere Priorisierung, was zu höherer Genauigkeit und Umsetzbarkeit führt.

Augie-Inhaltsassistent

Konvertieren Sie vorhandene digitale Inhalte (Word, Excel, PDF usw.) automatisch in native Augmentir-Arbeitsanweisungen, SOPs, OPLs, CILs, Checklisten usw. und beschleunigen Sie so die Bereitstellung. Erstellen Sie Schulungen, Checklisten und Tests aus einer Vielzahl von Quelltypen, darunter Bilder, Handbücher, Freiformtests usw., um die Schulung und Einarbeitung von Mitarbeitern zu optimieren.

Augie-Datenassistent

Augie liefert Einblicke aus jeder Quelle von Betriebsdaten, einschließlich Standarddatensätzen wie Fähigkeiten, Standardarbeit, Sicherheit und Arbeitsausführung sowie kundenspezifischen Datensätzen, die über den Berichtskonfigurator von Augmentir generiert werden. Augie macht das „Schreiben von Berichten“ überflüssig bzw. reduziert es und beantwortet über seine Konversationsschnittstelle Fragen, führt Berechnungen durch und generiert grafische Berichte, wodurch die Reaktionsfähigkeit erhöht wird.

Augie-Erweiterbarkeitsassistent

Der Extensibility Assistant steigert die Produktivität von Entwicklern, die neue benutzerdefinierte Funktionen erstellen und vorhandene im Erweiterungsframework von Augmentir unterstützen. Augmentirs einzigartige Platform-as-a-Service-Funktionen ermöglichen es Kunden und Partnern, einzigartige Funktionen zur Lösung wichtiger Geschäftsprobleme zu entwickeln, eine Funktion, die sonst nirgendwo auf dem Markt verfügbar ist.

Augie Industrial GenAI-as-a-Service

Als Branchenneuheit stellt Augie seine GenAI-Funktionen als APIs im Erweiterungsframework von Augmentir zur Verfügung, sodass Unternehmen und Partner Industrial GenAI in innovativen, unternehmens- oder branchenspezifischen Anwendungsfällen nutzen können. Zu den häufig verwendeten APIs gehören übersetzenText Ermöglichung der sofortigen Übersetzung dynamischer Inhalte und BildQA, ermöglicht den direkten Vergleich oder die Zusammenfassung von Bildern und unterstützt kritische Anwendungen in den Bereichen Qualität, Sicherheit und Betrieb.

Dies stellt für das Produktionspersonal an vorderster Front eine echte Revolution dar, da es mit Expertenwissen, fortschrittlichen Werkzeugen und intuitiver Unterstützung ausgestattet wird wie nie zuvor. Aber mehr noch: Dies sind nicht nur einfache Upgrades. Dies ist die Zukunft der Fertigung, direkt in Reichweite derjenigen, auf die es am meisten ankommt: der Mitarbeiter an der Front.

Vorteile generativer KI-Assistenten in der Fertigung

Generative KI-Assistenten in der Fertigung rationalisieren die Produktion, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, menschliche Fehler reduzieren und Arbeitsabläufe optimieren. Sie verbessern die Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Datenanalyse, was zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen führt. Augie ist unter anderen intelligenten Fertigungsassistenten einzigartig, da es proprietäre, zweckmäßige, vorab trainierte LLMs und generative KI nutzt, gepaart mit robuster Sicherheit und Berechtigungen, um Fabrikmanagern, Bedienern und Ingenieuren zu helfen, die Effizienz zu verbessern, Probleme schneller zu lösen und Ausfallzeiten zu vermeiden.

Mit Augie können Hersteller sofort:

  • Schließen Sie Kompetenz- und Erfahrungslücken mit individueller Unterstützung
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Leader-Standardarbeit
  • Gewinnen Sie neue Einblicke in die Kompetenzbestände
  • Wandeln Sie Stammeswissen in digitale Unternehmenswerte um
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Prognostizieren Sie potenzielle betriebliche Probleme

Die Erweiterung des Augie-Toolkits verbessert diese Fähigkeiten noch weiter und ermöglicht erweiterte und anpassbare Funktionen wie die oben beschriebenen. Mit der Augie GenAI-Suite an Ihrer Seite ist das Potenzial für eine verbesserte Unterstützung an der Front, optimierte Fertigungsabläufe und die Stärkung der Belegschaft an der Front der Industrie grenzenlos.

Unterstützung von Frontline-Mitarbeitern mit GenAI-Assistenten

Augmentir führte Augie Anfang 2023 ein und wurde damit zum erster Softwareanbieter im Fertigungssektor um eine generative KI-Lösung anzubieten, die sich an die Belegschaft im industriellen Produktionsbereich richtet.

Seit seiner Einführung hat Augie massive Unterstützung von führenden Fertigungsunternehmen erfahren. Diese weltweit führenden Unternehmen haben es in allen Fertigungs- und Produktionsbereichen eingesetzt, um Sicherheits- und Qualitätsproblemen am Arbeitsplatz vorzubeugen, die Betriebseffizienz zu steigern und den Mitarbeitern an der Produktionslinie die Werkzeuge, Anleitungen und Unterstützung zu geben, die sie brauchen, um ihre Arbeit bestmöglich zu erledigen.

Die generativen KI-Funktionen von Augie sind in den Kern der Augmentir-Plattform integriert, sodass Benutzer die neuesten KI-Fortschritte im Rahmen der digitalen Zusammenarbeit, des Kompetenzmanagements und der Arbeitsausführung schnell und sicher nutzen können. Auf diese Weise können Frontline-Benutzer und anderes Fertigungspersonal vorhandene Daten, Dokumente, Anwendungen und ihr vorhandenes Stammwissen nutzen und so ihren ROI steigern.

Möchten Sie mehr erfahren?

Um mehr über Augie zu erfahren und wie es das Potenzial hat, Ihre Mitarbeiter und Aktivitäten im Außendienst mit patentierten KI-gestützten Erkenntnissen zu transformieren und zu erweitern, und um zu erfahren, warum führende Hersteller Augmentir als zuverlässigen Partner für die digitale Transformation vertrauen – Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Informieren Sie sich, wie Sie mithilfe der Connected Worker-Technologie mehrschichtige Prozessprüfungen standardisieren und digitalisieren können, um die Genauigkeit und die Qualität der Ergebnisse zu verbessern.

Digitalisierte Layered Process Audits (LPAs) sind in der Fertigung wichtig, um Prozessstandardisierung, Qualitätsmanagement, mehrstufiges Mitarbeiterengagement, Risikominderung und die Einhaltung von Qualitätsstandards zu etablieren und zu verbessern. Die Hauptfunktion eines mehrschichtigen Prozessaudits besteht darin, sich auf die Beobachtung und Validierung der Herstellung von Produkten zu konzentrieren, um Prozess- und Produktqualität sicherzustellen. Dies schützt Hersteller und Fertigungspersonal effektiv vor Defekten und Prozessproblemen, bevor diese Schaden anrichten können.

digitale mehrschichtige Prozessaudits

Viele wichtige Fertigungsprozesse werden immer noch mit veralteten Stift-und-Papier-Methoden durchgeführt. Da sich die Branche ständig weiterentwickelt, ist die Digitalisierung unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und angemessene Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzuhalten. Mehrschichtige Prozessprüfungen bilden hier keine Ausnahme. Digitalisierte mehrschichtige Prozessprüfungen sind für Unternehmen, die Schritt halten, ihre Prüfprozesse verbessern und den Anforderungen der sich entwickelnden Branche gerecht werden möchten, mittlerweile keine Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit.

Im Folgenden erfahren Sie mehr darüber, wie Sie LPAs mithilfe der Connected Worker-Technologie optimieren, digitale LPAs implementieren und welche Vorteile KI-gestützte Analysen für digitalisierte LPAs und ein insgesamt hervorragendes Qualitätsmanagement in der Fertigung bieten.

Vorteile eines digitalisierten mehrschichtigen Prozessaudits

Mithilfe von Connected-Worker-Plattformen können Hersteller papierbasierte Auditformulare (wie z. B. ein mehrschichtiges Prozessaudit) durch digitale Checklisten ersetzen, auf die über Mobilgeräte zugegriffen und die ausgefüllt werden können. Dies ermöglicht Folgendes:

  • Standardisierte Auditformate und Best Practices über alle Auditebenen hinweg
  • Datenerfassung in Echtzeit und verbessertes Audit-Tracking
  • Mobiler Zugriff auf Informationen und Wissen, einschließlich relevanter Dokumente, Verfahren und historischer Daten
  • Automatisierte Auditplanung und -benachrichtigungen für eine einheitliche Audithäufigkeit auf allen Ebenen und einen geringeren Verwaltungsaufwand
  • Problemberichterstattung und Eskalation in Echtzeit für schnellere Reaktion und Problemlösung
  • Verbesserte Datenanalyse und Berichterstattung zur Generierung und Anwendung von Erkenntnissen sowie zur Identifizierung wiederkehrender Probleme und deren Ursachen
  • Umfassende Systemintegrationen mit Dingen wie ERP, MES und CMMS

Diese Fähigkeiten bieten den Herstellern einen deutlichen Vorsprung hinsichtlich der Betriebseffizienz, der Risikominimierung, der Personalentwicklung und der Kostensenkung.

Implementierung digitaler mehrschichtiger Prozessaudits

Hersteller können LPAs digitalisieren und ihre Qualitätsmanagementprozesse durch KI-gestützte Connected Worker-Technologien optimieren. So verbessern sie die Datenqualität und sorgen für schnellere, effektivere Qualitätsverbesserungen im gesamten Unternehmen.

mehrschichtiges Prozessaudit-Framework

Umsetzung digitale Layered Process Audits (LPAs) umfasst mehrere Schritte, von der Auswahl der richtigen Plattform über die Einbindung des Teams bis hin zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Integration in vorhandene Systeme. Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur effektiven Implementierung digitaler LPAs:

1. Wählen Sie die richtige digitale LPA-Plattform

Suchen Sie nach einer digitalen LPA-Plattform, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht, und wählen Sie diese aus. Berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie:

  • Benutzerfreundlichkeit (insbesondere für mobile Geräte)
  • Anpassbarkeit (um zu Ihrer Audit-Checkliste und Ihren Prozessanforderungen zu passen)
  • Integration mit bestehenden Systemen (zB ERP, Qualitätsmanagementsysteme)
  • Berichts- und Analysefunktionen
  • Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen

2. Audit-Checklisten entwickeln und digitalisieren

  • Standardisieren Sie Audit-Checklisten: Erstellen oder überprüfen Sie die Audit-Checklisten für jede Ebene des Auditprozesses. Stellen Sie sicher, dass sie Ihren Zielen, betrieblichen Anforderungen und Branchenstandards (z. B. ISO, IATF) entsprechen.
  • Digitalisieren Sie die Checklisten: Geben Sie diese Checklisten in die digitale Plattform ein. Stellen Sie sicher, dass sie auf die verschiedenen Ebenen des Auditprozesses zugeschnitten sind, von den Mitarbeitern in der Fertigung bis zum höheren Management.
  • Passen Sie Warnungen und Kriterien an: Richten Sie Kriterien für Erfolg/Misserfolg und Warnungen bei Nichtkonformität ein. Dies kann bedingte Auslöser umfassen, bei denen ein fehlgeschlagenes Audit automatisch Korrekturmaßnahmen auslöst.

digitalisiertes mehrschichtiges Prozessaudit LPA mit erweiterter Qualitätskontroll-Checkliste

3. Integration mit anderen Systemen

  • Verknüpfung mit Qualitätsmanagementsystemen (QMS): Integrieren Sie die LPA-Plattform in Ihr vorhandenes QMS, ERP oder andere relevante Systeme, um den Datenaustausch und die Datenanalyse zu optimieren.
  • Automatisieren Sie Korrekturmaßnahmenprozesse: Stellen Sie sicher, dass festgestellte Abweichungen im Audit automatisch Korrekturmaßnahmen-Workflows auslösen, und verknüpfen Sie diese mit dem Aufgabenmanagement oder den Folgeverfahren.

4. Überwachen, analysieren und verbessern

  • Verfolgen Sie Ergebnisse in Echtzeit: Verwenden Sie die Dashboards und Analysefunktionen der Plattform, um Leistungsmesswerte wie Audit-Abschlussraten, Nichtkonformitätstrends und die zum Abschließen von Korrekturmaßnahmen benötigte Zeit zu überwachen.
  • Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch: Halten Sie regelmäßige Überprüfungssitzungen mit dem Prüfungsteam und dem Management ab, um Prüfungsergebnisse und Trends zu besprechen. Nutzen Sie diese Informationen, um kontinuierliche Prozessverbesserungen voranzutreiben.
  • Nehmen Sie Anpassungen vor: Passen Sie die Audit-Checklisten, -Verfahren und -Korrekturmaßnahmenpläne nach Bedarf auf der Grundlage der Erkenntnisse aus den Audits an.

5. Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung

  • Engagement fördern: Fördern Sie eine Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter den Wert von LPAs erkennen und sich aktiv am Prozess beteiligen. Bieten Sie Anreize oder Anerkennung für hohes Engagement oder Prozessverbesserungen, die sich aus Audits ergeben.
  • Aktualisieren Sie das System regelmäßig: Halten Sie die digitale Plattform und die Prüfprozesse auf dem neuesten Stand, um Änderungen bei Standards, Vorschriften oder internen Prozessen zu berücksichtigen.
  • Nutzen Sie erweiterte Analysen: Nutzen Sie im Laufe der Zeit erweiterte Analysen und maschinelles Lernen (sofern verfügbar), um potenzielle Bereiche mit Nichtkonformität vorherzusagen und Korrekturmaßnahmen weiter zu optimieren.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie effektiv ein digitales Layered Process Audit-System implementieren, das die Transparenz, Verantwortlichkeit und Prozesskontrolle in Ihrem Unternehmen verbessert.

Kontinuierliche Qualitätsverbesserung mit digitalisierten LPAs

Hervorragendes Qualitätsmanagement ist der Schlüssel zum Erfolg in der Fertigung. Durch die Digitalisierung und Aktualisierung alter Prozesse mithilfe von KI, vernetzten Arbeitsplattformen und sogar einfacher digitaler Prozessprüfungssoftware können Fertigungsunternehmen Mängel an ihrer Quelle besser erkennen und verhindern sowie Nacharbeit, Kundenbeschwerden, kostspielige Produktrückrufe und Reputationsschäden vermeiden.

Jüngste Innovationen in der KI-Technologie und -Anwendung haben weltweit und in verschiedenen Branchen zu einem explosionsartigen Wachstum geführt. Die Fertigungsindustrie ist in einer einzigartigen Position, diese Technologien für massives Wachstum einzusetzen. Ein wertvoller Anwendungsfall ist die Nutzung von KI zur Optimierung des Qualitätsmanagements, insbesondere zur Optimierung von Auditprozessen wie LPAs, um drastisch verbesserte Ergebnisse und Erkenntnisse zu erzielen, die zuvor einfach nicht möglich waren.

KI-Analysen in Kombination mit Technologien zur Vernetzung der Mitarbeiter digitalisieren und optimieren mehrschichtige Prozessprüfungen. So können Hersteller die Datenerfassung für Folgendes nutzen:

  • Trendanalyse über verschiedene Prüfebenen, Abteilungen und Standorte hinweg
  • Automatische Befüllung von Auditformularen mit relevanten Daten
  • Nahtlose Erstellung von digitale Arbeitsanweisungen aus Prüfungsfeststellungen
  • Einsatz von Cobots, Generative KI-Assistentenoder KI-Copilot-Technologien zur Unterstützung von Prüfern und Mitarbeitern gleichermaßen.

Doch damit ist noch nicht Schluss: Laut einer Studie von McKinsey & CompanyUnternehmen, die dem Qualitätsmanagement Priorität einräumen, erreichen ein höheres Maß an Mitarbeiterengagement. Engagierte Mitarbeiter sind eher bereit, qualitativ hochwertige Produkte herzustellen, was zu höherer Produktivität und Kundenzufriedenheit führt. Der Einsatz von KI zur Nutzung von Daten und Feedback vernetzter Mitarbeiter, um Erkenntnisse zu gewinnen, verbesserte Entscheidungen zu unterstützen und bessere Prozesse zu schaffen, bietet Herstellern einen Weg in die Zukunft mit einer besser ausgestatteten und unterstützten Belegschaft an der Produktionsfront.

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Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Augmentir Qualitätsmanagementprozesse wie digitale Prozessaudits und mehr rationalisiert und optimiert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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