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Lösung des größten Problems bei der Digitalisierung der Frontline-Arbeit

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In Gesprächen mit unseren Kunden taucht bei der Erörterung ihrer Umstellung auf digitale Prozesse ein wiederkehrendes Thema auf: Die größten Kosten und Belastungen entstehen oft durch den Zeit- und Arbeitsaufwand, der für die Digitalisierung vorhandener papierbasierter Materialien erforderlich ist.

In unseren Gesprächen mit Fertigungsunternehmen taucht bei der Umstellung auf einen papierlosen Betrieb immer wieder ein Thema auf: Die größten Kosten und Belastungen entstehen oft durch den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Digitalisierung vorhandener Papiermaterialien..

Digitalisierung der Frontline-Arbeit mit der Augie Gen AI Suite

Standardarbeitsanweisungen (Standard Operating Procedures, SOPs), Arbeitsanweisungen und Checklisten werden in der Regel über Jahre hinweg erstellt und stellen einen wichtigen Fundus an organisatorischem Wissen dar. Diese in digitale Formate umzuwandeln und dabei Genauigkeit und Zugänglichkeit zu wahren, kann eine gewaltige Herausforderung sein.

Kunden äußern häufig Bedenken hinsichtlich des ressourcenintensiven Charakters dieser Transformation. Es geht nicht nur darum, Dokumente zu scannen; es geht darum, sie für digitale Arbeitsabläufe neu zu überdenken und zu strukturieren. Viele müssen viel Zeit aufwenden, um Inhalte zu überprüfen, zu aktualisieren und anzupassen, damit sie den aktuellen betrieblichen Gegebenheiten entsprechen und sich nahtlos in neue Plattformen integrieren lassen.

 

Diese Herausforderung ist für jedes Industrieunternehmen real, das sich im Wandel befindet, um Digitale Fertigung. Es stellt auch eine Chance dar … und Genau aus diesem Grund haben wir Augie entwickelt.

Die Leistungsfähigkeit von GenAI bei der Digitalisierung von Inhalten

Generative KI (GenAI) bietet transformatives Potenzial für die Digitalisierung von Inhalten, indem sie die Konvertierung papierbasierter Materialien in strukturierte, digitale Formate automatisiert. Sie kann Informationen aus Dokumenten wie SOPs, Arbeitsanweisungen oder Checklisten analysieren und extrahieren und diese schnell in bearbeitbare, standardisierte Vorlagen übersetzen. GenAI ermöglicht auch die Verbesserung von Inhalten, z. B. das Umschreiben zur Verdeutlichung, die Integration von Bildern, die Übersetzung von Sprachen oder die Anpassung von Inhalten an bestimmte Arbeitsabläufe. Indem GenAI den Digitalisierungsprozess beschleunigt und den manuellen Aufwand reduziert, ermöglicht es Unternehmen, effizienter und kostengünstiger auf digitale Systeme umzusteigen.

Augie, eine Suite industrieller generativer KI-Tools von Augmentir, revolutioniert die industrielle digitale Transformation, indem sie erweiterte KI-Funktionen mit praktischen, menschenzentrierten Anwendungen kombiniert. Augie nutzt generative KI und die Leistungsfähigkeit erweiterter Large Language Models (LLMs), um die Erstellung digitaler Inhalte zu transformieren, adaptive Workflows zu erstellen, Mitarbeiter in Echtzeit anzuleiten und Daten zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern.

 

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Augie hat uns dabei geholfen, unsere bestehenden papierbasierten SOPs und Schulungsunterlagen schnell in interaktive digitale Arbeitsanweisungen und Lerntools umzuwandeln. Wir haben unseren Digitalisierungsaufwand von Monaten auf Tage reduziert. Dadurch haben wir unsere Prozesse optimiert, die Fehlerquote gesenkt und die Weiterbildung unserer Belegschaft beschleunigt.

Leiter Digitale Transformation
Fortune 100 Lebensmittel- und Getränkehersteller

 

Augie zur Verfahrenserstellung

Augie ist ein leistungsstarkes Tool zur Beschleunigung des Übergangs von papierbasierten zu digitalen Abläufen in der Fertigung und Industrie.

Generieren Sie schnell Standardarbeitsanweisungen aus Excel, Word, PDFs, Bildern oder Videos. Der Augie Content Assistant verwendet Ihre vorhandenen Inhalte und generiert digitale Smart-Formulare, Checklisten und digitale Arbeitsanweisungen. Augie kann den Austausch von Stammeswissen durch Zusammenarbeit und konvertieren Sie diese in skalierbare, kuratierte digitale Assets, die sofort in Ihrem Unternehmen geteilt werden können.

Augie Generative AI Industrial Copilot Inhaltskonvertierungsassistent

Augie für Schulungsinhalte

Augie, der GenAI-Assistent von Augmentir, erleichtert die Umwandlung papierbasierter Informationen in maßgeschneiderte Schulungsinhalte und Tests für die weniger erfahrenen Mitarbeiter im Außendienst. Augie analysiert automatisch SOPs, Arbeitsanweisungen und andere Dokumente, um klare, vereinfachte Schulungsmodule zu erstellen. Es generiert interaktive Tests zur Vertiefung wichtiger Konzepte und passt Lernmaterialien an individuelle Fähigkeitsstufen an, um sicherzustellen, dass sich die Mitarbeiter mit relevanten Inhalten beschäftigen.

Augie Industrial Copilot – generativer KI-Assistent für Schulungen und Quiz-Erstellung

Durch die Optimierung dieses Prozesses verringert Augie den Aufwand und die Zeit, die für die Erstellung effektiver, praxisorientierter Schulungstools zur Personalentwicklung erforderlich sind.

Augie für die Inhaltslokalisierung

Sprachübersetzung und -lokalisierung sind entscheidend, um sicherzustellen, dass Arbeitsanweisungen und Schulungsmaterialien für die Mitarbeiter im Produktionsbereich in der Fertigung und in anderen Industrieumgebungen effektiv und zugänglich sind. Die Bereitstellung von Materialien in der Muttersprache eines Mitarbeiters verbessert das Verständnis, reduziert Fehler und erhöht die Sicherheit.

Mit Augie ist die Inhaltslokalisierung ganz einfach. Augies Tools zur Inhaltslokalisierung machen Arbeitsanweisungen und Schulungsmaterialien verständlicher und umsetzbarer. Diese Investition fördert eine bessere Leistung der Belegschaft, Inklusivität und die Einhaltung globaler Standards.

Augie Gen AI Suite-Assistent zur Inhaltslokalisierung

Die nächste Phase der KI in der Fertigung ist da

Augie definiert die nächste Phase der KI in der Fertigung neu, indem generative KI nahtlos in die Produktionsabläufe integriert wird, um die Digitalisierung zu beschleunigen sowie die Produktivität und die Eigenverantwortung der Mitarbeiter zu verbessern. Augie umfasst eine komplette Suite KI-gestützter Assistenten und KI-Dienste, die dabei helfen, Qualifikationslücken zu schließen, die Einarbeitung zu beschleunigen und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter an der Produktionslinie mit dem Wissen ausgestattet sind, das sie für ihren Erfolg benötigen.

Die Augie Industrial Gen AI Suite transformiert jede Phase der Connected Worker Journey.

 

Augie transformiert die Reise Ihres vernetzten Mitarbeiters

 

Augie transformiert jede Phase der vernetzten Mitarbeitererfahrung, indem es eine komplette Suite von KI-Tools bereitstellt, die sich zusammen mit den Anforderungen eines Unternehmens weiterentwickeln. Es beginnt mit der Digitalisierung von Prozessen und der Umwandlung statischer, papierbasierter Inhalte in dynamische, interaktive digitale Arbeitsabläufe, wodurch Abläufe für Mitarbeiter im Außendienst zugänglicher und effizienter werden. Wenn Abläufe vernetzt werden, nutzt Augie Echtzeitdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, mit denen Unternehmen Ineffizienzen identifizieren, Arbeitsabläufe verbessern und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben können.

Über betriebliche Verbesserungen hinaus fördert Augie durch seine Erweiterbarkeit und nahtlose Integration mit anderen Unternehmensystemen kontinuierliche Innovation und schafft so ein einheitliches, skalierbares Ökosystem, das sich an neue Herausforderungen und Chancen anpasst. Indem Augie jede Phase der vernetzten Mitarbeiterreise berücksichtigt, ermöglicht es Unternehmen nicht nur, ihre Abläufe zu modernisieren, sondern auch eine Grundlage für langfristigen Erfolg und Innovation zu schaffen.

 

Jetzt ist es an der Zeit, die Zukunft der Fertigung zu nutzen – verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Belegschaft zu stärken und Ihre Betriebsabläufe mit Augie zu verbessern. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung einer intelligenteren, effizienteren Fertigungsumgebung.

 

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Wie digitale Standardarbeit die operative Exzellenz in der Fertigung fördert

Erfahren Sie, wie Digital Standard Work die Fertigungsproduktion effektiv transformiert und betriebliche Spitzenleistung ermöglicht.

Fertigungsunternehmen spüren den Druck durch erhöhte Kundenanforderungen, Fachkräftemangel und starke Veränderungen in ihren Produktionsbelegschaften. Sie können diese Hindernisse jedoch effektiv überwinden mit digitale Standardarbeit ermöglicht durch Smart Connected Worker-Technologie. Digitale Standardarbeit fördert die betriebliche Exzellenz in der Fertigung durch erleichterten Wissensaustausch, verbesserte Prozessstandardisierung, gesteigertes Engagement der Mitarbeiter, verbesserte Flexibilität der Belegschaft und allgemeine Optimierung der Fähigkeiten der Belegschaft.

digitale Standardarbeit in der Fertigung

Standardisierte Arbeit in der Fertigung (Zentralausrichtung, Einrichtung/Wartung der Maschinen, Inspektionschecklisten, Schulung der Belegschaft, Schmierverfahren usw.) ist wirksam für die kontinuierliche Verbesserung der effizientesten und sichersten Methoden zur Durchführung von Arbeiten, um die Kundennachfrage zu erfüllen und gleichzeitig den Abfall zu minimieren. Digitales Standardwerk geht bei diesen Prozessen noch einen Schritt weiter und erweitert sie mithilfe digitaler Technologie, um eine echte Kultur der kontinuierlichen Verbesserung zu etablieren, in der Mitarbeiter im Außendienst und Prozesse in der Fertigung von digitalen Arbeitsabläufen, Zusammenarbeit, KI-gestützter Anleitung, generativen KI-Assistenten, Echtzeitzugriff auf zentrale Wissensdatenbanken und vielem mehr profitieren.

Durch die Neudefinition von Standardarbeit für das digitale Zeitalter können Hersteller durch mehr Effizienz, Qualität, Flexibilität und Innovation in ihren Produktionsmitarbeitern operative Spitzenleistungen erzielen. Lesen Sie mehr über digitale Standardarbeit und wie sie die Produktion in der Fertigung effektiv verändert und Erfolg ermöglicht:

Standardarbeit in der Fertigung digitalisieren

Entsprechend Forbes und McKinseyDurch digitale Tools können Hersteller Maschinenausfallzeiten um 301 bis 501 TP3T reduzieren und qualitätsbezogene Kosten um 101 bis 201 TP3T senken. Die effektive Digitalisierung der Standardarbeit in der Fertigung durch intelligente, KI-gesteuerte Connected Worker-Technologie umfasst:

  • Interaktive digitale Arbeitsanweisungen
    Ersetzen Sie papierbasierte Standardarbeitsanweisungen (SOPs) durch interaktive digitale Arbeitsanweisungen die Multimedia-Elemente wie Videos, Bilder und Animationen enthalten. Auf diese können Mitarbeiter auf Tablets, Wearables und anderen Mobilgeräten direkt in der Werkstatt zugreifen.
  • Datenerfassung und -integration
    Nutzen Sie intelligente Tools und Sensoren, um Daten aus dem Herstellungsprozess automatisch zu erfassen, z. B. Drehmomentwerte, Zykluszeiten und Qualitätsprüfungen. Diese Daten können in die digitalen Arbeitsanweisungen integriert werden, um Feedback in Echtzeit zu liefern und die Einhaltung von Standards sicherzustellen.
  • Workflow-Automatisierung
    Automatisieren Sie Aufgaben ohne Mehrwert wie Dateneingabe, Genehmigungen und Dokumentation über vernetzte Arbeitsplattformen. Dies optimiert Arbeitsabläufe, reduziert Fehler und gibt den Mitarbeitern die Möglichkeit, sich auf wertschöpfende Aktivitäten zu konzentrieren, die mit der Standardarbeit in Einklang stehen.
  • Wissensmanagement
    Digitalisieren und zentralisieren Stammeswissen und implizites Wissen, Best Practices und Prozessdokumentation in einer vernetzten Mitarbeiterplattform. Dies stellt sicher, dass standardisierte Methoden leicht zugänglich und aktualisierbar sind, um einen konsistenten Wissensaustausch innerhalb der Belegschaft zu gewährleisten.

Der Einsatz intelligenter, vernetzter Arbeitsplattformen zur Digitalisierung und Optimierung von Standardarbeiten in der Fertigung steigert die Produktivität, sorgt für eine bessere und konsistentere Produktqualität und fördert eine sicherere Arbeitsumgebung für einen verbesserten Betriebserfolg. Vernetzte Arbeitsplattformen, die Standardarbeiten digitalisieren, können auch zur Unterstützung des umfassenderen IWS eines Unternehmens eingesetzt werden (Integrierte Arbeitssysteme)-Strategie, die dazu beiträgt, die betriebliche Exzellenz in der Fertigung zu verbessern.

Profi-Tipp

Die Verwendung eines Low-Code-No-Code-Workflow-Builders vereinfacht die Erstellung komplexer digitaler Workflows für Frontline-Arbeitsprozesse. Darüber hinaus erleichtert die Integration von Remote-Collaboration-Tools die Echtzeit-Anleitung, den Wissensaustausch und die Möglichkeit, Standardarbeitsabläufe auf der Grundlage des erfassten Stammeswissens zu aktualisieren.

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Einbindung von Frontline-Mitarbeitern durch digitale Standardarbeit

Da sich die Belegschaften im verarbeitenden Gewerbe aufgrund von Pensionierungen verschieben und Stammeswissen Um Verluste zu vermeiden, ist eine effektive Mitarbeiterschulung für den anhaltenden Erfolg von entscheidender Bedeutung. Interaktive digitale Schnittstellen, erweiterte und verbesserte Funktionen und tragbare Technologien machen Standardarbeitspraktiken wie Mitarbeiterschulungen ansprechender und zugänglicher und verbessern so die Akzeptanz und Einhaltung durch die Belegschaft.

Digitale Tools erleichtern die Informationstransparenz und den Wissensaustausch zwischen den Mitarbeitern im Außendienst. So können sie voneinander lernen, bewährte Verfahren austauschen und zu einer Kultur der kontinuierlichen Verbesserung beitragen. Durch die Verfolgung und Analyse von Leistungsdaten aus digitalen Systemen können Hersteller Spitzenkräfte identifizieren, personalisiertes Feedback geben und Erfolge anerkennen, wodurch das Engagement und die Motivation der Mitarbeiter im Außendienst gefördert werden.

Digital Standard Work stärkt die Mitarbeiter im Außendienst, indem es sie in Prozessverbesserungen einbezieht, ihre Beiträge anerkennt und ihnen Möglichkeiten zum Lernen und Wachsen bietet, was zu mehr Arbeitszufriedenheit und Engagement führt. Durch den Einsatz digitaler Technologien und interaktiver Schnittstellen können Hersteller Standardarbeitsabläufe in ansprechende und stärkende Erfahrungen für ihre Mitarbeiter im Außendienst umwandeln und so Produktivität, Qualität und eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung fördern.

Das Wichtigste dabei ist, dass es dem Produktions- und Fabrikpersonal die Werkzeuge an die Hand gibt, die es braucht, um erfolgreich zu sein. Auf diese Weise entsteht eine zufriedenstellendere Umgebung, in der die Mitarbeiter zur Arbeit kommen und mit dem, was sie tun und wie sie es tun, zufrieden sind.

Effektivere Zusammenarbeit fördern

Digitale Standardarbeit erleichtert auch die Zusammenarbeit zwischen Ihren Frontline-Teams. Effektive Kommunikation beginnt mit digitalen Tools, und durch die Implementierung digitaler Standardarbeit mit Connected Worker-Technologie können Hersteller Frontline-Teammitglieder über Schichten, Abteilungen, Standorte und Sprachen hinweg vernetzen und so die Transparenz bei Personalplanung, Schulung, Kompetenzverfolgung verbessern. tägliches Management, Fehlerbehebung und mehr.

Industrielle Zusammenarbeit mit Augmentir

Von Mitarbeitern an der Produktionslinie bis hin zu Führungskräften: Eine digitale Standardarbeitsstrategie, die die Technologie für vernetzte Mitarbeiter nutzt, ermöglicht es den Mitarbeitern, nahtlos zusammenzuarbeiten und einfach auf Informationen zuzugreifen. Lösungen für vernetzte Mitarbeiter, die Tools für die industrielle Zusammenarbeit umfassen, ermöglichen es den Mitarbeitern, sich virtuell mit Fachexperten zu verbinden, um Anleitung und Unterstützung aus der Ferne zu erhalten. Diese Softwaretools werden in der Fertigung und anderen industriellen Umgebungen immer üblicher, wo Unternehmen mit einer zunehmend verteilten und entfernten Belegschaft konfrontiert sind, aber dennoch Teamarbeit benötigen, um Fehler zu beheben und Probleme zu lösen. Kurz gesagt: Mitarbeiter können in kürzerer Zeit mehr und mit größerer Genauigkeit erledigen.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Augmentir und unsere KI-gestützte Connected Worker-Lösung Standardarbeiten digitalisieren, Abläufe rationalisieren, die Kommunikation verbessern und Frontline-Mitarbeiter mit den Tools und Informationen ausstatten, die sie benötigen, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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Wie Centerlining die Effizienz in der Fertigung verbessert

Vernetzte Frontline-Betriebsplattformen helfen Herstellern, Ausfallzeiten zu reduzieren und bieten eine Grundlage für eine ganzheitliche vorbeugende Wartungsstrategie.

Centerlining in der Fertigung ist eine Methodik, die standardisierte Prozesseinstellungen verwendet, um sicherzustellen, dass alle Produktionsabläufe konsistent ausgeführt werden.

In der Fertigung beispielsweise bestimmt es, welche Maschineneinstellungen erforderlich sind, um einen bestimmten Prozess auszuführen, und stellt sicher, dass die Bediener diese Einstellungen implementieren, um Fehler in der Fertigung zu vermeiden. Dies dient dazu, Produkt- und Verfahrensabweichungen zu verringern, indem die Maschineneffizienz verbessert wird.

Mittellinie in der Fertigung

Die Art der Maschinenkonfigurationen, die zentriert werden können, um Qualitätsprodukte herzustellen, die den Kundenerwartungen entsprechen, reichen von Temperatur-, Geschwindigkeits- und Druckeinstellungen bis hin zur richtigen Ausrichtung von Leitplanken. Auf ein Verfahren angewendet, kann Centerlining die Anzahl der verkaufbaren Artikel erheblich erhöhen, eine einheitliche Produktqualität sicherstellen und die Produktionskosten senken.

Kurz gesagt, der Einsatz eines erfolgreichen Centerlining-Prozesses kann dazu beitragen, den Anlagenbetrieb zu optimieren und Fehler bei der Produktentwicklung zu reduzieren.

Erfahren Sie in den folgenden Abschnitten mehr darüber, wie die Zentrierung den täglichen Betrieb verbessern kann und wie Sie einen Fertigungsprozess zentrieren, um die beste Leistung zu erzielen:

Centerlining-Methodik

Mittellinie funktioniert, indem spezifische Maschineneinstellungen pro Produkt (Druck, Geschwindigkeit, Temperatur usw.) verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Prozesse während jedes Fließbandlaufs auf die gleiche Weise durchgeführt werden.

Die Verwendung der richtigen Mittellinieneinstellungen hat auch einen Nebeneffekt: Bediener können Probleme erkennen, sobald sie auftreten. Wenn die Mitarbeiter wissen, welche Prozessvariablen Produktionsverzögerungen auslösen, können sie diese besser kontrollieren, um die Produktqualität zu steigern.

Dies kann erreicht werden, indem ein statistisches Prozesskontrolldiagramm erstellt wird, um zu sehen, welche Variablen Unterbrechungen der Montagelinie verursachen, und um alle erforderlichen Änderungen am Prozess vorzunehmen. Das Erstellen eines Diagramms kann den Mitarbeitern auch dabei helfen, Verfahren zu identifizieren, die sich auf die Entwicklung von Waren auswirken, um eine kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.

Centerlining geht Hand in Hand mit Total produktive Wartung (TPM), eine Methode, die Geräte, Maschinenbediener und unterstützende Prozesse nutzt, um die Qualität und Sicherheit von Produktionsprotokollen zu verbessern.

Wie die Fertigungseffizienz durch Centerlining verbessert werden kann

Durch die Standardisierung entsprechender Maschineneinstellungen kann der Arbeitsalltag reibungsloser ablaufen. Beispielsweise kann die Zentrierung der Anforderungen für jedes Produkt die Umstellungen rationalisieren, sodass die Mitarbeiter ihre Ausrüstung schnell zurücksetzen können und keine Zeit verlieren, wenn sie zu einem neuen Produktlauf wechseln. Dadurch können kostspielige Fehler vermieden und Ausschuss in der gesamten Fertigung reduziert werden.

Es garantiert auch, dass alle Prozesse auf die gleiche Weise abgeschlossen werden. Konsistenz trägt zur Qualitätssicherung bei, insbesondere wenn Bediener Geräte für einen Produktionslauf einrichten. Werden die richtigen Einstellungen nicht konfiguriert, kann dies die Zeit für Produktwechsel verlängern und Produktmängel verursachen.

Wie man einen Herstellungsprozess zentriert

Centerlining in der Fertigung ist eine großartige Möglichkeit, Produkt- und Verfahrensabweichungen zu beheben, Vorgänge zu überwachen und statistische Analysen durchzuführen, um die Qualitätssicherung und -kontrolle zu verbessern.

Erfahren Sie, wie Sie einen Prozess zentrieren, indem Sie die folgenden vier Schritte ausführen.

Schritt 1: Bestimmen Sie die wichtigsten Prozessvariablen

Es ist entscheidend, Prozessvariablen zu erkennen, die den größten Einfluss auf die Produktqualität haben, um Fehler zu minimieren. Mögliche Variablen können Druck, Temperatur, Dichte, Masse und mehr umfassen.

Schritt 2: Identifizieren Sie die Maschineneinstellungen für jede Variable

Sehen Sie sich dann an, welche Mittellinieneinstellungen auf jeden Prozess angewendet werden können, um die Erstellung von Qualitätswaren sicherzustellen. Auch hier sollten Sie feststellen, was in der Vergangenheit gut funktioniert hat, und ein statistisches Prozessregeldiagramm verwenden, um variable Grenzwerte festzulegen.

Wichtige Dinge, die zu berücksichtigen sind, sind: wann der Prozess funktioniert hat, welche Einstellung für diesen Vorgang am besten geeignet war und wie die beiden zusammengearbeitet haben.

Schritt 3: Bewerten Sie die Auswirkungen der Variablen auf den Produktionsprozess und das Produkt

Nachdem Sie die geeigneten Maschineneinstellungen identifiziert haben, ist es an der Zeit zu überwachen, wie sich jede Variable auf den Produktionsprozess und die Endprodukterstellung auswirkt. Beginnen Sie mit der Analyse, welche Fließbandläufe die höchste Produktionsrate erzielten, und berücksichtigen Sie dabei Dinge wie Gerätestillstände, Ausschussteile, Nacharbeiten usw., um zu beurteilen, was funktioniert und was verbessert werden muss.

Es ist wichtig, dass Sie genaue, klare Daten zur Analyse haben. Wir empfehlen, Ihren Centerlining-Prozess und Ihre Ergebnisse zu digitalisieren, um die Leistung jeder Variablen korrekt zu quantifizieren.

Schritt 4: Stellen Sie sicher, dass die Mittellinieneinstellungen immer angewendet werden

Stellen Sie schließlich sicher, dass alle Bediener wissen und geschult sind, wie sie einen Mittellinienprozess am besten implementieren, damit jedes Mal die richtigen Einstellungen angewendet werden. Andernfalls kann es später zu Fehlern und Produktmängeln kommen. Es ist am besten, alle erforderlichen Ressourcen, Schritte und Schulungen von Anfang an bereitzustellen, um kostspielige Fehler zu vermeiden. Digitale Arbeitsanweisungen und vernetzte Arbeiterwerkzeuge sind eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Bediener für die Durchführung von Mittellinienverfahren richtig ausgerüstet sind.

Centerlining mit Augmentir

In dieser Phase sollte Ihr Fertigungsunternehmen über die richtigen Berichtstechniken verfügen, um die Produktqualität anhand von Mittellinienverfahren zu bewerten.

Möchten Sie mehr erfahren?

Augmentir ist eine Connected-Worker-Lösung, die es Industrieunternehmen ermöglicht, alle Frontline-Prozesse zu digitalisieren und zu optimieren, die Teil ihrer TPM-Strategie sind. Die komplette Suite von Tools baut auf den patentierten von Augmentir auf Intelligente KI Grundlage, die dabei hilft, Muster und Bereiche für kontinuierliche Verbesserungen zu identifizieren.

Augmentir – Plattform für vernetzte Mitarbeiter

 

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So bauen Sie eine erstklassige Lieferkette auf

Vernetzte Frontline-Betriebsplattformen helfen Herstellern, Ausfallzeiten zu reduzieren und bieten eine Grundlage für eine ganzheitliche vorbeugende Wartungsstrategie.

Ihre Lieferkette verwandelt Rohstoffe in fertige Produkte, die den Erwartungen der Kunden entsprechen. Es braucht ein ganzes Netzwerk von Menschen, von Lieferanten und Herstellern bis hin zu Händlern und Partnern, die zusammenarbeiten, um die besten Qualitätsprodukte auf dem Markt herzustellen. Aber wie ist es möglich, eine „Weltklasse“-Lieferkette aufzubauen?

Entsprechend Harvard Business ReviewJüngste Ereignisse wie die Covid-19-Pandemie haben Schwachstellen in der Lieferkette aufgedeckt und zu einer Neubewertung globaler Ansätze zur Verbesserung der Widerstandsfähigkeit geführt. Glücklicherweise geht die Idee einer Weltklasse-Lieferkette damit einher Weltklasse-Fertigung, und es gibt eine Reihe von Leitprinzipien, die es zu befolgen gilt. Wenn Sie diese befolgen, können Sie ein Produktionsunternehmen erfolgreich führen und leiten, das auf dem globalen Markt wettbewerbsfähig bleiben kann.

Weltklasse-Lieferkette

In diesem Artikel lernen Sie die fünf Schritte zum Aufbau einer erstklassigen Lieferkette kennen und erfahren, wie Augmentir Ihnen bei der Transformation des Prozesses helfen kann:

  • 5 Schritte, um Ihre Lieferkette zur Weltspitze zu machen
    • Schritt 1: Definieren Sie klare Ziele
    • Schritt 2: Sammeln Sie die erforderlichen Daten
    • Schritt 3: Wählen Sie ein Supply-Chain-Management-System
    • Schritt 4: Führen Sie eine Analyse des Lieferkettennetzwerks durch
    • Schritt 5: Verfeinern und verbessern
  • Elemente eines erstklassigen Lieferkettenmanagements und wie Augmentir helfen kann

5 Schritte, um Ihre Lieferkette zur Weltspitze zu machen

Um Ihre Lieferkette zur Weltspitze zu machen, geht es darum, die Erwartungen der Kunden zu erfüllen oder sogar zu übertreffen und stets Spitzenleistungen zu erbringen.

Schritt 1: Definieren Sie klare Ziele

Beginnen Sie damit, übergeordnete Ziele zu identifizieren, die zur Zufriedenheit der Verbraucher führen. Um diese Ziele zu definieren, stellen Sie sich die folgenden Fragen:

  • Wie viel Inventar muss gelagert werden und wo soll es sein?
  • Welche Transportarten würden Kosten und Kundenserviceziele am besten in Einklang bringen?
  • Welche Lager sollen welche Produkte an die Menschen verteilen?
  • Wie viele Lager werden benötigt und welche Rolle spielen die einzelnen?
  • Was sind die besten Wege, um Produkte am schnellsten zum Kunden zu bringen?

Schritt 2: Sammeln Sie die erforderlichen Daten

Es ist wichtig, die entsprechenden Daten zu sammeln, um sicherzustellen, dass Sie unternehmensspezifische Ziele erreichen. Sie können beispielsweise Daten verfolgen, um die Produktnachfrage, Transportraten, Durchlaufzeiten sowie Lager- und Lagerkosten im Auge zu behalten.

Schritt 3: Technologie und Digitalisierung nutzen

Nutzen Sie Technologie, um manuelle Aufgaben zu automatisieren, die Transparenz zu verbessern und die Entscheidungsfindung zu verbessern. Es ist von entscheidender Bedeutung, eine Software auszuwählen, die alle Ihre Produktionskriterien erfüllt und Ihr einzigartiges Geschäftsmodell unterstützt. Führen Sie fortschrittliche Supply-Chain-Management-Systeme (SCM), Enterprise-Resource-Planning-Software (ERP), Connected-Worker-Software und Lagerverwaltungssysteme (WMS) ein. Entdecken Sie neue Technologien wie Blockchain, KI und Robotik, um den Betrieb weiter zu optimieren.

Schritt 4: Führen Sie eine Analyse des Lieferkettennetzwerks durch

Sobald Sie die perfekte Supply-Chain-Software ausgewählt haben, ist es an der Zeit zu analysieren, wie gut Ihre Produktionsprozesse laufen. Erwägen Sie eine Bewertung, ob es Lücken in der Produktentwicklung gibt und wie lange es dauert, bis die Waren geliefert werden.

Schritt 5: Verfeinern und kontinuierlich verbessern

Die sorgfältige Prüfung Ihres Supply-Chain-Netzwerks und Ihrer Prozesse ist ein guter Ausgangspunkt, um Weltklasse zu werden. Aber wenn Sie keine stetigen Fortschritte in Richtung Verbesserung machen, stehen Sie im Stillstand. Da sich die Dinge in der Fertigungsindustrie ständig weiterentwickeln, ist es hilfreich, einige der folgenden Punkte zu überprüfen: Produktionskapazität, Preisschwankungen bei Rohstoffen und alle neuen großen Kundenaufträge (insbesondere, wenn diese an einem anderen Standort hinzugefügt wurden).

Fördern Sie eine Kultur des Lernens, der Innovation und der kontinuierlichen Verbesserung innerhalb der Organisation. Fördern Sie das Engagement der Mitarbeiter, bieten Sie Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten und befähigen Sie die Mitarbeiter, Ideen zur Prozessoptimierung und Innovation in der Lieferkette einzubringen.

Kontinuierliche Verbesserung ist ein Muss. Überprüfen Sie Ihre Prozesse daher regelmäßig, sei es monatlich, vierteljährlich oder jährlich.

Elemente eines erstklassigen Lieferkettenmanagements und wie Augmentir helfen kann

Die Implementierung eines erstklassigen Lieferkettenmanagementsystems kann die Art und Weise verändern, wie Hersteller ihre täglichen Abläufe bewältigen.

Eine erstklassige Lieferkette ist normalerweise:

  • Kundenorientiert: Verbraucher sollten bei allen Produktionsaktivitäten im Mittelpunkt stehen, um sicherzustellen, dass Waren zeitnah und kostengünstig hergestellt und verkauft werden.
  • Anpassbar an Veränderungen: Die Fertigungsindustrie verändert sich schnell, daher müssen Hersteller auf sich ändernde Kundenanforderungen, Marktfaktoren und mehr reagieren.
  • Zusammenarbeit: Eine effektive Lieferkette fördert starke Beziehungen zwischen Herstellern, Lieferanten, Händlern und Kunden.
  • Hocheffizient: Die Integration optimierter Produktionsprozesse, intelligenter Technologie und anderer Ressourcen ist entscheidend, um sich von der Konkurrenz abzuheben.
  • Innovativ: Ständig verbesserte Verfahren fördern Wachstum und Innovation.
  • Nachhaltig: Die Implementierung nachhaltiger Techniken zur Abfallreduzierung und Maximierung der Produktivität kann im Laufe der Zeit zu erheblichen Einsparungen führen.

 

Hier kann Augmentir helfen. Wir bieten die weltweit erste KI-gestützte Lösung für vernetzte Mitarbeiter, die die Art und Weise verbessert, wie Fertigungsunternehmen die tägliche Lieferkette und andere Abläufe bewältigen.

Fertigungs-KPI beim ersten Mal richtig

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Mit unserer Software können Sie eine erstklassige Lieferkette aufbauen, die es Mitarbeitern aller Abteilungen ermöglicht, Produkte von höchster Qualität herzustellen und zu liefern. Anfrage a Live-Demo Erfahren Sie mehr darüber, warum wir zu Ihnen passen!

So reduzieren Sie Ausfallzeiten und steigern die Produktivität in der Fertigung

Vernetzte Frontline-Betriebsplattformen helfen Herstellern, Ausfallzeiten zu reduzieren und bieten eine Grundlage für eine ganzheitliche vorbeugende Wartungsstrategie.

Ausfallzeiten in der Fertigung beziehen sich auf einen Zeitraum, in dem eine Produktionslinie oder Maschine aufgrund von Wartungsarbeiten, Reparaturen oder anderen Problemen nicht in Betrieb ist. Dies kann zu Produktivitätsverlusten, erhöhten Kosten und verfehlten Produktionszielen führen, und es wird geschätzt, dass dies allein in den USA die Hersteller etwas kostet $1 Billionen Dollar pro Jahr. Es überrascht nicht, dass die größten Faktoren, die zu ungeplanten Ausfallzeiten beitragen, menschliches Versagen und unsachgemäße Wartung sind.

Um Ausfallzeiten zu minimieren, setzen Hersteller auf digitale Technologie, um ihre Frontline-Operationen zu transformieren und eine Grundlage für eine ganzheitliche vorbeugende Wartungsstrategie zu schaffen.

Ausfallzeiten in der Fertigung reduzieren

Reduzieren Sie Ausfallzeiten mit einer Connected Frontline Operations Platform

Hersteller implementieren oft Total Productive Maintenance (TPM) als Teil eines umfassenderen vorbeugenden Wartungsansatzes. TPM ist eine Strategie, die häufig in Fertigungs- und Produktionsabläufen verwendet wird, um die Effektivität und Zuverlässigkeit von Geräten zu verbessern, was wiederum die Produktivität steigern und Ausfallzeiten reduzieren kann.

Total produktive Wartung ist bestrebt, Verluste am Arbeitsplatz zu reduzieren, indem die Verantwortung für die grundlegende Wartung dem Hauptnutzer der Ausrüstung übertragen wird: dem Maschinenbediener. Diese vorbeugende Praxis besteht aus „8 Säulen“, die dazu beitragen, die Zuverlässigkeit der Ausrüstung zu verbessern und die Produktivität der Mitarbeiter zu steigern:

Autonome Instandhaltung als Säule von TPM

An der Vorderseite dieses Rahmens ist Autonome Instandhaltung. Autonome Wartung ist eine in TPM verwendete Technik, bei der Bediener und andere Mitarbeiter an vorderster Front die Verantwortung und Befugnis erhalten, sich um ihre eigenen Geräte und Arbeitsbereiche zu kümmern (z. B. Reinigung, Sicherheitsüberprüfungen usw.). Dies kann das Engagement der Mitarbeiter verbessern, indem ihnen ein Gefühl der Eigenverantwortung für ihre Arbeit und Ausrüstung sowie ein besseres Verständnis dafür vermittelt wird, wie sich ihre Handlungen auf Produktivität und Qualität auswirken können. Darüber hinaus kann die Einbeziehung der Mitarbeiter in den Wartungsprozess zu einer verbesserten Kommunikation und Teamarbeit führen, was das Engagement weiter steigern kann.

Hier kommen Frontline-Operations-Plattformen ins Spiel.

Vernetzte Frontline-Betriebsplattformen sind digitale Softwaretools, die dazu beitragen können, die Art und Weise zu standardisieren und zu verbessern, wie Bediener Wartungsaufgaben ausführen. Sie werden verwendet, um die Kommunikation, Schulung, Zusammenarbeit, Anleitung und Unterstützung für die Bediener zu verbessern.

Reduzieren Sie Maschinenausfallzeiten mit der Connected Worker-Lösung von Augmentir

Erfahren Sie, wie Augmentir Ihnen helfen kann, ein effektives autonomes Wartungsprogramm zu implementieren und Ihre Frontline-Operationen zu optimieren.

Demo-Anfrage

Ausfallzeit-Dashboard

Ihre vernetzten Mitarbeiter – ein Schlüssel zur Reduzierung von Ausfallzeiten

Fabrikarbeiter können einen erheblichen Einfluss auf Ausfallzeiten in der Fertigung haben. Ob es an Fehlern der Bediener, nicht optimaler Planung oder mangelnder Kommunikation liegt, Ihre Mitarbeiter stehen im Mittelpunkt Ihrer Frontline-Operationen. Fabrikarbeiter können Ausfallzeiten auf verschiedene Weise beeinflussen:

  1. Unsachgemäße Bedienung oder Wartung: Wenn Fabrikarbeiter nicht ordnungsgemäß in der Bedienung und Wartung von Geräten geschult sind, können sie versehentlich Ausfallzeiten verursachen, indem sie Fehler machen oder die ordnungsgemäßen Verfahren nicht befolgen. Moderne Connected-Worker-Tools wie die von Augmentir Connected Worker-Lösung, werden zunehmend verwendet, um Schulungen zu rationalisieren und die Nachverfolgung von Fähigkeiten zu digitalisieren, um sicherzustellen, dass die richtigen Personen mit den richtigen Fähigkeiten am Arbeitsplatz sind.
  2. Sicherheitsvorfälle: Arbeiter, die die angemessenen Sicherheitsverfahren nicht befolgen, können Unfälle verursachen, die zu Ausfallzeiten führen, während Geräte repariert oder ausgetauscht werden. Durch die Digitalisierung von Sicherheitsverfahren können Hersteller sicherstellen, dass die Arbeiter die richtigen Schritte ausführen und die richtigen Protokolle befolgen, bevor sie eine Wartungsroutine durchführen.
  3. Menschlicher Fehler: Arbeiter können Fehler machen, die zu Ausfallzeiten führen, z. B. wenn sie Geräte nicht richtig einrichten oder nicht bemerken, wann eine Maschine gewartet werden muss. Die richtige Schulung der Mitarbeiter in der Wartung und Bedienung von Geräten kann dazu beitragen, Ausfallzeiten aufgrund menschlicher Fehler zu minimieren
  4. Qualitätsprobleme: Mitarbeiter können Produkte herstellen, die den Qualitätsstandards nicht entsprechen, was zu Ausfallzeiten führen kann, während die Produkte überarbeitet oder verschrottet werden.
  5. Mangel an angemessener Kommunikation: Klare und effektive Kommunikationskanäle können helfen, auftretende Probleme schnell zu erkennen und anzugehen. Kommunikationstools an vorderster Front wie Augmentir können dazu beitragen, die Kommunikation zu verbessern und Probleme digital aufzuzeichnen, um die Ursachen besser zu verstehen. Durch die Identifizierung der zugrunde liegenden Ursachen von Ausfallzeiten können Hersteller Maßnahmen ergreifen, um das Auftreten ähnlicher Probleme in Zukunft zu verhindern.
  6. Hohe Fluktuationsrate: Eine hohe Fluktuationsrate kann zu einem Mangel an erfahrenen Mitarbeitern führen und Ausfallzeiten verursachen, während neue Mitarbeiter geschult werden. Obwohl es schwierig ist, eine hohe Fluktuationsrate vollständig zu verhindern, können Sie Maßnahmen ergreifen, um sowohl die Schulung neuer Mitarbeiter zu beschleunigen als auch eine engagiertere und mündigere Belegschaft zu schaffen. Beispielsweise hilft die Connected-Worker-Lösung von Augmentir dabei, die Schulung und Einarbeitung neuer Mitarbeiter zu beschleunigen, und bietet ein Skills-Management-Framework, das dazu beiträgt, sicherzustellen, dass die Mitarbeiter in ihrer Arbeit hervorragende Leistungen erbringen.

Es ist wichtig zu beachten, dass Fabrikarbeiter ein entscheidender Teil des Herstellungsprozesses sind und ihre Rolle für den Erfolg des Unternehmens von entscheidender Bedeutung ist. Durch die Bereitstellung angemessener Schulungen, Sicherheitsverfahren und Kommunikationskanäle für die Arbeitnehmer können jedoch Ausfallzeiten in der Fertigung aufgrund menschlicher Fehler reduziert werden. Darüber hinaus kann die Einbeziehung der Arbeitnehmer in den Entscheidungsprozess und kontinuierliche Verbesserungsinitiativen dazu beitragen, ihre Eigenverantwortung und Verantwortung gegenüber der Ausrüstung, den Prozessen und der Leistung der gesamten Fabrik zu erhöhen.

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Augmentir ist eine Connected-Worker-Lösung, die es Industrieunternehmen ermöglicht, alle Frontline-Prozesse zu digitalisieren und zu optimieren, die Teil ihrer TPM-Strategie sind. Die komplette Suite von Tools baut auf den patentierten von Augmentir auf Intelligente KI Grundlage, die dabei hilft, Muster und Bereiche für kontinuierliche Verbesserungen zu identifizieren.

Fertigungs-KPI beim ersten Mal richtig

 

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Augie AI Suite – Die nächste Grenze der KI für die Fertigung

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Entdecken Sie, wie Augmentirs Gen AI Suite und Augie die Art und Weise verändern, wie Hersteller Frontline-Aktivitäten und -Personal unterstützen.

Wenn Sie noch nichts von Augie gehört haben, verpassen Sie eine der wichtigsten KI-Technologien in der Fertigung.

Augie Industrial Gen AI Suite – die nächste Grenze der KI für die Fertigung

Augie, eine Suite industrieller generativer KI-Tools von Augmentir, revolutioniert die Arbeitsweise von Fertigungsteams, indem es fortschrittliche KI-Funktionen mit praktischen, menschenzentrierten Anwendungen kombiniert. Augie wurde entwickelt, um Mitarbeiter an der Produktionslinie zu unterstützen und industrielle Prozesse zu optimieren. Es nutzt generative KI und die Leistungsfähigkeit fortschrittlicher Large Language Models (LLMs), um adaptive Arbeitsabläufe zu erstellen, Anleitungen in Echtzeit bereitzustellen, die Erstellung digitaler Inhalte zu transformieren und Daten zu analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern. Es schließt die Qualifikationslücke, indem es personalisierten Support und Schulungen anbietet und gleichzeitig die Produktivität verbessert und Ausfallzeiten reduziert. Ob es um die Rationalisierung von Abläufen oder die Förderung von Innovationen geht – Augie setzt einen neuen Standard dafür, wie KI die Effizienz steigern und Mitarbeiter in der Fertigungsindustrie unterstützen kann.

Lesen Sie weiter, um mehr über die Augie GenAI Suite und ihre Bedeutung für die Zukunft der industriellen Arbeit zu erfahren.

Die nächste Phase der KI in der Fertigung ist da

Augie von Augmentir definiert die nächste Phase der KI in der Fertigung neu, indem generative KI nahtlos in die Produktionsabläufe integriert wird, um die Produktivität, Agilität und Mitarbeiterbefähigung zu verbessern. Augie umfasst eine komplette Suite KI-gestützter Assistenten und Agentenfunktionen, die dabei helfen, Qualifikationslücken zu schließen, die Einarbeitung zu beschleunigen und sicherzustellen, dass die Mitarbeiter im Produktionsbereich mit dem Wissen ausgestattet sind, das sie für ihren Erfolg benötigen.

Die Augie Industrial Gen AI Suite transformiert jede Phase der Connected Worker Journey.

 

Augie transformiert die Reise Ihres vernetzten Mitarbeiters

 

Augie transformiert jede Phase der vernetzten Mitarbeitererfahrung, indem es eine komplette Suite von KI-Tools bereitstellt, die sich zusammen mit den Anforderungen eines Unternehmens weiterentwickeln. Es beginnt mit der Digitalisierung von Prozessen und der Umwandlung statischer, papierbasierter Inhalte in dynamische, interaktive digitale Arbeitsabläufe, wodurch Abläufe für Mitarbeiter im Außendienst zugänglicher und effizienter werden. Im Zuge der Vernetzung von Abläufen nutzt Augie Echtzeitdaten, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern, mit denen Unternehmen Ineffizienzen identifizieren, Arbeitsabläufe verbessern und kontinuierliche Verbesserungen vorantreiben können.

Über betriebliche Verbesserungen hinaus fördert Augie durch seine Erweiterbarkeit und nahtlose Integration mit anderen Unternehmensystemen kontinuierliche Innovation und schafft so ein einheitliches, skalierbares Ökosystem, das sich an neue Herausforderungen und Chancen anpasst. Indem Augie jede Phase der vernetzten Mitarbeiterreise berücksichtigt, ermöglicht es Unternehmen nicht nur, ihre Abläufe zu modernisieren, sondern auch eine Grundlage für langfristigen Erfolg und Innovation zu schaffen.

 

Beschleunigen Sie Ihren Übergang zur Digitalisierung

Augie ist ein leistungsstarkes Tool zur Beschleunigung des Übergangs von papierbasierten zu digitalen Abläufen in der Fertigung und Industrie.

Erstellen Sie schnell Standardarbeitsanweisungen aus Excel, Word, PDFs, Bildern oder Videos. Augie verwendet Ihre vorhandenen Inhalte und generiert digitale intelligente Formulare, Checklisten und digitale Arbeitsanweisungen.

 

„Dies ist ein entscheidender Wendepunkt für unsere Digitalisierungsbemühungen. Die Migration unserer bestehenden papierbasierten SOPs und Arbeitsanweisungen in ein modernes, digitales Format war für uns früher ein großes Hindernis. Der Augie Content Assistant reduziert diesen Aufwand um 75 % und hilft uns so, unsere Bemühungen zur digitalen Transformation zu beschleunigen.“

Vizepräsident Global Engineering Services
Fortune 500-Konsumgüterhersteller

 

Stellen Sie kontextsensitive KI für Frontline-Mitarbeiter bereit

Augie nutzt kontextsensitive KI, um Mitarbeitern im Außendienst hochgradig personalisierte und situationsbezogene Unterstützung zu bieten und so die Art und Weise zu revolutionieren, wie sie mit der Technologie interagieren und ihre Aufgaben erledigen. Durch die Analyse von Echtzeitdaten von Geräten, Arbeitsabläufen und Mitarbeitereingaben kann Augie den spezifischen Kontext der Umgebung eines Mitarbeiters verstehen – beispielsweise seine aktuelle Aufgabe, sein Qualifikationsniveau oder den Betriebszustand der Maschinen – und maßgeschneiderte Anleitungen und Empfehlungen bereitstellen.

Augie Gen KI-Suite

Wenn ein Mitarbeiter beispielsweise auf ein Geräteproblem stößt, kann Augie sofort Schritte zur Fehlerbehebung vorschlagen oder Wartungsteams alarmieren, um Ausfallzeiten zu minimieren. Diese Kontextsensitivität steigert nicht nur die Produktivität, sondern verbessert auch die Sicherheit, indem Risiken proaktiv identifiziert und Korrekturmaßnahmen vorgeschlagen werden. Indem Augie die KI-Unterstützung auf die individuellen Bedürfnisse jedes Mitarbeiters und jeder Situation abstimmt, ermöglicht es den Mitarbeitern im Außendienst, effektiver, selbstbewusster und effizienter zu arbeiten.

Entdecken Sie neue Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung

Mit Augie können Unternehmen Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung identifizieren, sich einen klaren Überblick über gefährdete KPIs verschaffen, die Trainingseffektivität messen und KI-basierte Erkenntnisse darüber gewinnen, wo ihre Betriebsabläufe erfolgreich sind oder scheitern.

Augie Data Assistant - kontinuierliche Verbesserung

 

 

Augie ist zweifellos die nächste Grenze der KI für die Fertigung und bietet eine transformative Lösung, die die Herangehensweise von Unternehmen an Produktivität, Mitarbeiterförderung und Betriebseffizienz neu definiert. Durch die nahtlose Integration generativer und kontextbezogener KI bietet Augie den Mitarbeitern an der Front personalisierte Unterstützung in Echtzeit, schließt die Qualifikationslücke und fördert Innovationen auf allen Ebenen der Organisation. Die Fähigkeit, Prozesse zu digitalisieren, Arbeitsabläufe zu optimieren und intelligentere Entscheidungen zu ermöglichen, setzt einen neuen Standard für das, was im Zeitalter von Industrie 4.0 möglich ist.

Jetzt ist es an der Zeit, die Zukunft der Fertigung zu nutzen – verpassen Sie nicht die Chance, Ihre Belegschaft zu stärken und Ihre Betriebsabläufe mit Augie zu verbessern. Machen Sie noch heute den ersten Schritt in Richtung einer intelligenteren, effizienteren Fertigungsumgebung.

 

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Mit der Augie™ GenAI Suite eine neue Ära für vernetzte Industriearbeit einläuten

Entdecken Sie, wie Augmentirs Gen AI Suite und Augie die Art und Weise verändern, wie Hersteller Frontline-Aktivitäten und -Personal unterstützen.

Wir haben kürzlich einen Wendepunkt in der Geschichte der vernetzten Mitarbeitertechnologie mit Updates und Erweiterungen für Augie vorgestellt, unseren generativer KI-Assistent für die industrielle Arbeit. Diese Erweiterung verbessert die Breite und Reichweite der Augie-Funktionen drastisch, verbessert das bereits leistungsstarke Tool noch weiter und schafft eine generative KI-Suite aus Tools und Assistenten für die industrielle Frontline-Arbeit. Diese einzigartige Augie GenAI Suite definiert die Zukunft der Fertigung neu und stattet Frontline-Mitarbeiter überall mit unübertroffenen KI-gesteuerten Tools aus.

Aber was bedeutet dies für Hersteller und Industrieunternehmen, die ihre Abläufe verbessern möchten, und wie kann Augie Ihnen helfen?

Augie Industrial Generative AI Assistant Fertigung

Im Grunde genommen enthält diese Suite generativer KI-Assistenten spezielle Funktionen für Unternehmen zur Verbesserung ihrer Fehlerbehebung, Betriebsabläufe, Dateneinblicke und Inhaltserstellung und führt sogar eine GenAI-as-a-Service-Option ein. Dies erweitert Augies vorhandene Funktionen zur erweiterten Fehlerbehebung und digitalen Echtzeitunterstützung für Mitarbeiter im Außendienst und fügt weitere Funktionen für erweiterte Sicherheit/Risikominderung, Mitarbeiterkonformität, Personalentwicklung, Wissensmanagement und -schulung, Qualitätsmanagement und mehr hinzu.

Lesen Sie weiter, um mehr über die neue Augie GenAI Suite zu erfahren: was sie kann, was sie für die Zukunft der Fertigungsarbeit bedeutet und wie sie Ihnen helfen kann.

Augies erweiterte Suite von GenAI-Assistenten

Die Augie-Suite transformiert die Fertigung an vorderster Front wie nie zuvor – sie gibt Teams sofortigen Zugriff auf Expertenwissen, Dateneinblicke auf höchstem Niveau und nahtlose Betriebsunterstützung. Von der Fehlerbehebung bis hin zu Betrieb und Inhaltserstellung sind die Möglichkeiten endlos.

Wir stellen die erste GenAI Suite ihrer Art für die industrielle Arbeit vor:

Augie Industrieassistent 2.0

Zu den Verbesserungen gehören die Unterstützung von Dutzenden neuer Inhaltstypen, die Hinzufügung einer zum Patent angemeldeten Eingabeaufforderungsanreicherung und eine bessere Priorisierung, was zu höherer Genauigkeit und Umsetzbarkeit führt.

Augie-Inhaltsassistent

Konvertieren Sie vorhandene digitale Inhalte (Word, Excel, PDF usw.) automatisch in native Augmentir-Arbeitsanweisungen, SOPs, OPLs, CILs, Checklisten usw. und beschleunigen Sie so die Bereitstellung. Erstellen Sie Schulungen, Checklisten und Tests aus einer Vielzahl von Quelltypen, darunter Bilder, Handbücher, Freiformtests usw., um die Schulung und Einarbeitung von Mitarbeitern zu optimieren.

Augie-Datenassistent

Augie liefert Einblicke aus jeder Quelle von Betriebsdaten, einschließlich Standarddatensätzen wie Fähigkeiten, Standardarbeit, Sicherheit und Arbeitsausführung sowie kundenspezifischen Datensätzen, die über den Berichtskonfigurator von Augmentir generiert werden. Augie macht das „Schreiben von Berichten“ überflüssig bzw. reduziert es und beantwortet über seine Konversationsschnittstelle Fragen, führt Berechnungen durch und generiert grafische Berichte, wodurch die Reaktionsfähigkeit erhöht wird.

Augie-Erweiterbarkeitsassistent

Der Extensibility Assistant steigert die Produktivität von Entwicklern, die neue benutzerdefinierte Funktionen erstellen und vorhandene im Erweiterungsframework von Augmentir unterstützen. Augmentirs einzigartige Platform-as-a-Service-Funktionen ermöglichen es Kunden und Partnern, einzigartige Funktionen zur Lösung wichtiger Geschäftsprobleme zu entwickeln, eine Funktion, die sonst nirgendwo auf dem Markt verfügbar ist.

Augie Industrial GenAI-as-a-Service

Als Branchenneuheit stellt Augie seine GenAI-Funktionen als APIs im Erweiterungsframework von Augmentir zur Verfügung, sodass Unternehmen und Partner Industrial GenAI in innovativen, unternehmens- oder branchenspezifischen Anwendungsfällen nutzen können. Zu den häufig verwendeten APIs gehören übersetzenText Ermöglichung der sofortigen Übersetzung dynamischer Inhalte und BildQA, ermöglicht den direkten Vergleich oder die Zusammenfassung von Bildern und unterstützt kritische Anwendungen in den Bereichen Qualität, Sicherheit und Betrieb.

Dies stellt für das Produktionspersonal an vorderster Front eine echte Revolution dar, da es mit Expertenwissen, fortschrittlichen Werkzeugen und intuitiver Unterstützung ausgestattet wird wie nie zuvor. Aber mehr noch: Dies sind nicht nur einfache Upgrades. Dies ist die Zukunft der Fertigung, direkt in Reichweite derjenigen, auf die es am meisten ankommt: der Mitarbeiter an der Front.

Vorteile generativer KI-Assistenten in der Fertigung

Generative KI-Assistenten in der Fertigung rationalisieren die Produktion, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, menschliche Fehler reduzieren und Arbeitsabläufe optimieren. Sie verbessern die Entscheidungsfindung durch Echtzeit-Datenanalyse, was zu mehr Effizienz und Kosteneinsparungen führt. Augie ist unter anderen intelligenten Fertigungsassistenten einzigartig, da es proprietäre, zweckmäßige, vorab trainierte LLMs und generative KI nutzt, gepaart mit robuster Sicherheit und Berechtigungen, um Fabrikmanagern, Bedienern und Ingenieuren zu helfen, die Effizienz zu verbessern, Probleme schneller zu lösen und Ausfallzeiten zu vermeiden.

Mit Augie können Hersteller sofort:

  • Schließen Sie Kompetenz- und Erfahrungslücken mit individueller Unterstützung
  • Gewinnen Sie Einblicke in die Leader-Standardarbeit
  • Gewinnen Sie neue Einblicke in die Kompetenzbestände
  • Wandeln Sie Stammeswissen in digitale Unternehmenswerte um
  • Identifizieren Sie Möglichkeiten zur kontinuierlichen Verbesserung
  • Prognostizieren Sie potenzielle betriebliche Probleme

Die Erweiterung des Augie-Toolkits verbessert diese Fähigkeiten noch weiter und ermöglicht erweiterte und anpassbare Funktionen wie die oben beschriebenen. Mit der Augie GenAI-Suite an Ihrer Seite ist das Potenzial für eine verbesserte Unterstützung an der Front, optimierte Fertigungsabläufe und die Stärkung der Belegschaft an der Front der Industrie grenzenlos.

Unterstützung von Frontline-Mitarbeitern mit GenAI-Assistenten

Augmentir führte Augie Anfang 2023 ein und wurde damit zum erster Softwareanbieter im Fertigungssektor um eine generative KI-Lösung anzubieten, die sich an die Belegschaft im industriellen Produktionsbereich richtet.

Seit seiner Einführung hat Augie massive Unterstützung von führenden Fertigungsunternehmen erfahren. Diese weltweit führenden Unternehmen haben es in allen Fertigungs- und Produktionsbereichen eingesetzt, um Sicherheits- und Qualitätsproblemen am Arbeitsplatz vorzubeugen, die Betriebseffizienz zu steigern und den Mitarbeitern an der Produktionslinie die Werkzeuge, Anleitungen und Unterstützung zu geben, die sie brauchen, um ihre Arbeit bestmöglich zu erledigen.

Die generativen KI-Funktionen von Augie sind in den Kern der Augmentir-Plattform integriert, sodass Benutzer die neuesten KI-Fortschritte im Rahmen der digitalen Zusammenarbeit, des Kompetenzmanagements und der Arbeitsausführung schnell und sicher nutzen können. Auf diese Weise können Frontline-Benutzer und anderes Fertigungspersonal vorhandene Daten, Dokumente, Anwendungen und ihr vorhandenes Stammwissen nutzen und so ihren ROI steigern.

Möchten Sie mehr erfahren?

Um mehr über Augie zu erfahren und wie es das Potenzial hat, Ihre Mitarbeiter und Aktivitäten im Außendienst mit patentierten KI-gestützten Erkenntnissen zu transformieren und zu erweitern, und um zu erfahren, warum führende Hersteller Augmentir als zuverlässigen Partner für die digitale Transformation vertrauen – Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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So digitalisieren Sie mehrschichtige Prozessprüfungen mit Connected Worker-Technologie

Informieren Sie sich, wie Sie mithilfe der Connected Worker-Technologie mehrschichtige Prozessprüfungen standardisieren und digitalisieren können, um die Genauigkeit und die Qualität der Ergebnisse zu verbessern.

Digitalisierte Layered Process Audits (LPAs) sind in der Fertigung wichtig, um Prozessstandardisierung, Qualitätsmanagement, mehrstufiges Mitarbeiterengagement, Risikominderung und die Einhaltung von Qualitätsstandards zu etablieren und zu verbessern. Die Hauptfunktion eines mehrschichtigen Prozessaudits besteht darin, sich auf die Beobachtung und Validierung der Herstellung von Produkten zu konzentrieren, um Prozess- und Produktqualität sicherzustellen. Dies schützt Hersteller und Fertigungspersonal effektiv vor Defekten und Prozessproblemen, bevor diese Schaden anrichten können.

digitale mehrschichtige Prozessaudits

Viele wichtige Fertigungsprozesse werden immer noch mit veralteten Stift-und-Papier-Methoden durchgeführt. Da sich die Branche ständig weiterentwickelt, ist die Digitalisierung unerlässlich, um wettbewerbsfähig zu bleiben und angemessene Qualitäts- und Sicherheitsstandards einzuhalten. Mehrschichtige Prozessprüfungen bilden hier keine Ausnahme. Digitalisierte mehrschichtige Prozessprüfungen sind für Unternehmen, die Schritt halten, ihre Prüfprozesse verbessern und den Anforderungen der sich entwickelnden Branche gerecht werden möchten, mittlerweile keine Luxus mehr, sondern eine Notwendigkeit.

Im Folgenden erfahren Sie mehr darüber, wie Sie LPAs mithilfe der Connected Worker-Technologie optimieren, digitale LPAs implementieren und welche Vorteile KI-gestützte Analysen für digitalisierte LPAs und ein insgesamt hervorragendes Qualitätsmanagement in der Fertigung bieten.

Vorteile eines digitalisierten mehrschichtigen Prozessaudits

Mithilfe von Connected-Worker-Plattformen können Hersteller papierbasierte Auditformulare (wie z. B. ein mehrschichtiges Prozessaudit) durch digitale Checklisten ersetzen, auf die über Mobilgeräte zugegriffen und die ausgefüllt werden können. Dies ermöglicht Folgendes:

  • Standardisierte Auditformate und Best Practices über alle Auditebenen hinweg
  • Datenerfassung in Echtzeit und verbessertes Audit-Tracking
  • Mobiler Zugriff auf Informationen und Wissen, einschließlich relevanter Dokumente, Verfahren und historischer Daten
  • Automatisierte Auditplanung und -benachrichtigungen für eine einheitliche Audithäufigkeit auf allen Ebenen und einen geringeren Verwaltungsaufwand
  • Problemberichterstattung und Eskalation in Echtzeit für schnellere Reaktion und Problemlösung
  • Verbesserte Datenanalyse und Berichterstattung zur Generierung und Anwendung von Erkenntnissen sowie zur Identifizierung wiederkehrender Probleme und deren Ursachen
  • Umfassende Systemintegrationen mit Dingen wie ERP, MES und CMMS

Diese Fähigkeiten bieten den Herstellern einen deutlichen Vorsprung hinsichtlich der Betriebseffizienz, der Risikominimierung, der Personalentwicklung und der Kostensenkung.

Implementierung digitaler mehrschichtiger Prozessaudits

Hersteller können LPAs digitalisieren und ihre Qualitätsmanagementprozesse durch KI-gestützte Connected Worker-Technologien optimieren. So verbessern sie die Datenqualität und sorgen für schnellere, effektivere Qualitätsverbesserungen im gesamten Unternehmen.

mehrschichtiges Prozessaudit-Framework

Umsetzung digitale Layered Process Audits (LPAs) umfasst mehrere Schritte, von der Auswahl der richtigen Plattform über die Einbindung des Teams bis hin zur Sicherstellung der ordnungsgemäßen Integration in vorhandene Systeme. Nachfolgend finden Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur effektiven Implementierung digitaler LPAs:

1. Wählen Sie die richtige digitale LPA-Plattform

Suchen Sie nach einer digitalen LPA-Plattform, die den Anforderungen Ihres Unternehmens entspricht, und wählen Sie diese aus. Berücksichtigen Sie dabei Faktoren wie:

  • Benutzerfreundlichkeit (insbesondere für mobile Geräte)
  • Anpassbarkeit (um zu Ihrer Audit-Checkliste und Ihren Prozessanforderungen zu passen)
  • Integration mit bestehenden Systemen (zB ERP, Qualitätsmanagementsysteme)
  • Berichts- und Analysefunktionen
  • Skalierbarkeit für zukünftige Anforderungen

2. Audit-Checklisten entwickeln und digitalisieren

  • Standardisieren Sie Audit-Checklisten: Erstellen oder überprüfen Sie die Audit-Checklisten für jede Ebene des Auditprozesses. Stellen Sie sicher, dass sie Ihren Zielen, betrieblichen Anforderungen und Branchenstandards (z. B. ISO, IATF) entsprechen.
  • Digitalisieren Sie die Checklisten: Geben Sie diese Checklisten in die digitale Plattform ein. Stellen Sie sicher, dass sie auf die verschiedenen Ebenen des Auditprozesses zugeschnitten sind, von den Mitarbeitern in der Fertigung bis zum höheren Management.
  • Passen Sie Warnungen und Kriterien an: Richten Sie Kriterien für Erfolg/Misserfolg und Warnungen bei Nichtkonformität ein. Dies kann bedingte Auslöser umfassen, bei denen ein fehlgeschlagenes Audit automatisch Korrekturmaßnahmen auslöst.

digitalisiertes mehrschichtiges Prozessaudit LPA mit erweiterter Qualitätskontroll-Checkliste

3. Integration mit anderen Systemen

  • Verknüpfung mit Qualitätsmanagementsystemen (QMS): Integrieren Sie die LPA-Plattform in Ihr vorhandenes QMS, ERP oder andere relevante Systeme, um den Datenaustausch und die Datenanalyse zu optimieren.
  • Automatisieren Sie Korrekturmaßnahmenprozesse: Stellen Sie sicher, dass festgestellte Abweichungen im Audit automatisch Korrekturmaßnahmen-Workflows auslösen, und verknüpfen Sie diese mit dem Aufgabenmanagement oder den Folgeverfahren.

4. Überwachen, analysieren und verbessern

  • Verfolgen Sie Ergebnisse in Echtzeit: Verwenden Sie die Dashboards und Analysefunktionen der Plattform, um Leistungsmesswerte wie Audit-Abschlussraten, Nichtkonformitätstrends und die zum Abschließen von Korrekturmaßnahmen benötigte Zeit zu überwachen.
  • Führen Sie regelmäßige Überprüfungen durch: Halten Sie regelmäßige Überprüfungssitzungen mit dem Prüfungsteam und dem Management ab, um Prüfungsergebnisse und Trends zu besprechen. Nutzen Sie diese Informationen, um kontinuierliche Prozessverbesserungen voranzutreiben.
  • Nehmen Sie Anpassungen vor: Passen Sie die Audit-Checklisten, -Verfahren und -Korrekturmaßnahmenpläne nach Bedarf auf der Grundlage der Erkenntnisse aus den Audits an.

5. Fördern Sie eine Kultur der kontinuierlichen Verbesserung

  • Engagement fördern: Fördern Sie eine Unternehmenskultur, in der Mitarbeiter den Wert von LPAs erkennen und sich aktiv am Prozess beteiligen. Bieten Sie Anreize oder Anerkennung für hohes Engagement oder Prozessverbesserungen, die sich aus Audits ergeben.
  • Aktualisieren Sie das System regelmäßig: Halten Sie die digitale Plattform und die Prüfprozesse auf dem neuesten Stand, um Änderungen bei Standards, Vorschriften oder internen Prozessen zu berücksichtigen.
  • Nutzen Sie erweiterte Analysen: Nutzen Sie im Laufe der Zeit erweiterte Analysen und maschinelles Lernen (sofern verfügbar), um potenzielle Bereiche mit Nichtkonformität vorherzusagen und Korrekturmaßnahmen weiter zu optimieren.

Wenn Sie diese Schritte befolgen, können Sie effektiv ein digitales Layered Process Audit-System implementieren, das die Transparenz, Verantwortlichkeit und Prozesskontrolle in Ihrem Unternehmen verbessert.

Kontinuierliche Qualitätsverbesserung mit digitalisierten LPAs

Hervorragendes Qualitätsmanagement ist der Schlüssel zum Erfolg in der Fertigung. Durch die Digitalisierung und Aktualisierung alter Prozesse mithilfe von KI, vernetzten Arbeitsplattformen und sogar einfacher digitaler Prozessprüfungssoftware können Fertigungsunternehmen Mängel an ihrer Quelle besser erkennen und verhindern sowie Nacharbeit, Kundenbeschwerden, kostspielige Produktrückrufe und Reputationsschäden vermeiden.

Jüngste Innovationen in der KI-Technologie und -Anwendung haben weltweit und in verschiedenen Branchen zu einem explosionsartigen Wachstum geführt. Die Fertigungsindustrie ist in einer einzigartigen Position, diese Technologien für massives Wachstum einzusetzen. Ein wertvoller Anwendungsfall ist die Nutzung von KI zur Optimierung des Qualitätsmanagements, insbesondere zur Optimierung von Auditprozessen wie LPAs, um drastisch verbesserte Ergebnisse und Erkenntnisse zu erzielen, die zuvor einfach nicht möglich waren.

KI-Analysen in Kombination mit Technologien zur Vernetzung der Mitarbeiter digitalisieren und optimieren mehrschichtige Prozessprüfungen. So können Hersteller die Datenerfassung für Folgendes nutzen:

  • Trendanalyse über verschiedene Prüfebenen, Abteilungen und Standorte hinweg
  • Automatische Befüllung von Auditformularen mit relevanten Daten
  • Nahtlose Erstellung von digitale Arbeitsanweisungen aus Prüfungsfeststellungen
  • Einsatz von Cobots, Generative KI-Assistentenoder KI-Copilot-Technologien zur Unterstützung von Prüfern und Mitarbeitern gleichermaßen.

Doch damit ist noch nicht Schluss: Laut einer Studie von McKinsey & CompanyUnternehmen, die dem Qualitätsmanagement Priorität einräumen, erreichen ein höheres Maß an Mitarbeiterengagement. Engagierte Mitarbeiter sind eher bereit, qualitativ hochwertige Produkte herzustellen, was zu höherer Produktivität und Kundenzufriedenheit führt. Der Einsatz von KI zur Nutzung von Daten und Feedback vernetzter Mitarbeiter, um Erkenntnisse zu gewinnen, verbesserte Entscheidungen zu unterstützen und bessere Prozesse zu schaffen, bietet Herstellern einen Weg in die Zukunft mit einer besser ausgestatteten und unterstützten Belegschaft an der Produktionsfront.

Möchten Sie mehr erfahren?

Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, wie Augmentir Qualitätsmanagementprozesse wie digitale Prozessaudits und mehr rationalisiert und optimiert, Vereinbaren Sie eine Demo mit einem unserer Produktexperten.

 

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