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Wie die digitale Transformation die Zukunft der Lebensmittelherstellung prägt

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Letzte Woche nahm Augmentir als Sponsor an der 2021 teil American Food Manufacturing Summit. Diese dreitägige virtuelle Veranstaltung wurde entwickelt, um Lebensmittel- und Getränkehersteller zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu diskutieren. Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Bewältigung der heutigen größten Herausforderungen und der Zukunft der Lebensmittelverarbeitung und -herstellung, insbesondere rund um zUmfassende digitale Transformation und Technologie für hervorragende Fertigungsqualität. Die Teilnehmer konnten sich mit Top-Influencern der Branche vernetzen und sich über verschiedene Strategien zur Verbesserung der Automatisierung informieren. operative Exzellenz, Qualität und Sicherheit in der Lebensmittelindustrie durch offene Gesprächsrunden und 1:1-Meetings.

Shannon Bennett, Enablement Director von Augmentir, veranstaltete eine offene Diskussionsrunde über die Rolle der digitalen Transformation in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung und darüber, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und vernetzte Worker-Plattformen unterstützen Unternehmen beim Start ihrer Bemühungen zur digitalen Transformation. Während der Diskussion eröffnete Shannon den Teilnehmern das Wort, um die täglichen Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie in ihren Fertigungsunternehmen konfrontiert sind, und die Tools, die sie zur Lösung dieser Herausforderungen suchen. 

Die größten Herausforderungen der Fertigung mit KI und Connected Worker-Technologie lösen

Der Roundtable bestand aus Führungskräften und Produktionsleitern von einigen der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen bis hin zu kleineren Herstellern von Lebensmittel- und Getränkespezialitäten in Familienbesitz und -betrieben. Während des gesamten Rundtischgesprächs hörten wir die gleichen Herausforderungen und Frustrationen im Zusammenhang mit der Standardisierung, dem Übergang von papiergebundenen zu digitalen Prozessen, der Datenerfassung, der mangelnden Rückverfolgbarkeit und dem allgemeinen Bedarf an digitaler Transformation.

Die übergreifende Roundtable-Diskussion drehte sich um die digitale Transformation. Lebensmittel- und Getränkehersteller beschleunigen das Tempo der Digitalisierung, um ihre größten Herausforderungen zu bewältigen – die Arbeitskrise, zunehmende Qualifikationslücken und erhöhter Druck zur Verbesserung der Produktionseffizienz, Änderungen der Verbraucheranforderungen und verstärkte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit.

Wechsel von Papier zu Digital

Während unserer Diskussionsrunde befanden sich die meisten führenden Fertigungsunternehmen in der Entdeckungsphase ihres Modernisierungsprozesses, in der sie begannen, nach digitalen Lösungen zu suchen, um ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Prozessen und Bemühungen zur Reduzierung von Papier zu lösen. Einige der Diskussionen rund um Papier beinhalteten Probleme mit der Qualität in der Fertigung und dem Wunsch nach papierlosem Betrieb, einfacherem Zugang zu Schulungen für Mitarbeiter, mangelnder Rückverfolgbarkeit (z. B. benötigen Wartungspläne mehr Sichtbarkeit der Fertigstellung, wo Probleme auftreten, und mehr Transparenz um) und die Digitalisierung von Informationen unter qualitativen Gesichtspunkten.

Digitale Arbeitsanweisungen Reduzieren Sie den Bedarf an Papier und liefern Sie Informationen an Frontline-Mitarbeiter, wann und wo sie sie benötigen. Dies bietet Frontline-Mitarbeitern eine standardisierte Methode zur Durchführung technischer Arbeiten.

Mangel an datengesteuerten Einblicken in die geleistete Arbeit

Eine weitere zentrale Herausforderung war der Mangel an Einblicken in die Art und Weise, wie die Mitarbeiter ihre Arbeit verrichteten – sei es in Bezug auf Qualität, Gerätebetrieb oder Wartung. Ein Teilnehmer sprach über Arbeitsherausforderungen in seiner Organisation und darüber, dass beim Sammeln von Daten diese oft verloren gehen und wenn sie darauf zurückkommen, sie nicht wissen oder sich daran erinnern, warum sie sie überhaupt gesammelt haben.

Die Vernetzung von Mitarbeitern mit digitalen Tools ist nur ein erster Schritt auf dem Weg, die geleistete Arbeit wirklich zu verstehen und Klarheit darüber zu erlangen. Connected Worker-Daten sind von Natur aus verrauscht und erzeugen irreführende Signale, für deren Verarbeitung herkömmliche Business Intelligence (BI)-Tools nicht ausgelegt sind. Dies führt zu undurchsichtigen oder widersprüchlichen Schlussfolgerungen, die Organisationen daran hindern, bei Arbeitsprozessen und Investitionen in Mitarbeiter einen anderen Ansatz als einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen. Oder, noch schlimmer, es werden falsche Schlüsse über den Stand von Arbeitsprozessen und Personalmöglichkeiten gezogen, was zu gezielten Investitionen in die falschen Bereiche führt.

Die Diskussion verlagerte sich auf KI als Lösung, die nicht nur Klarheit in die geleistete Arbeit bringt, sondern auch den Arbeitsplatz allgemeiner demokratisiert und den Mitarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Daten effektiv zur Verbesserung der Fertigungsabläufe zu nutzen. KI ist zweckbestimmt um Muster in den verrauschten Datensätzen zu erkennen, die von einer Fabrikbelegschaft generiert werden, sodass sich Ihre Teams für kontinuierliche Verbesserung und Betriebsabläufe auf das konzentrieren können, was wirklich vor sich geht.

Ausbildung

Auch die Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter war ein heißes Diskussionsthema. Viele Teilnehmer sprachen über manuelle Prozesse und wie sich traditionelle Trainingsmethoden als unwirksam erweisen. Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Ausbildung und Arbeitsausführung. Viele Teilnehmer teilten jedoch mit, dass sie beginnen, die Art und Weise, wie sie ihre Mitarbeiter schulen und einarbeiten, zu überdenken und sich mehr auf die Bereitstellung von Schulungen im Moment des Bedarfs zu verlagern. Die Roundtable-Teilnehmer diskutierten ausführlich Ansätze und Strategien für Überdenken, wie Schulungen für die heutige Belegschaft durchgeführt werden.

Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf

Um diese Herausforderungen anzugehen, waren sich die Teilnehmer des Rundtischgesprächs mit überwältigender Mehrheit einig, dass Initiativen zur digitalen Transformation in der Lebensmittelherstellung zunächst auf die Rationalisierung der Datenerfassung und die Digitalisierung wertvoller Daten ausgerichtet sein sollten. Mit einem KI-gestützte Plattform für vernetzte Arbeiter Diese Bemühungen zu beschleunigen, fördert nicht nur die Bemühungen eines Unternehmens zur digitalen Transformation, sondern liefert auch eine ganze Reihe neuer Daten, die wirklich interessante Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten können. KI entfernt den menschlichen Arbeiter nicht aus der Gleichung, sondern nimmt den menschlichen Arbeiter und bettet ihn in den digitalen Betrieb ein.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, lesen Sie unser neuestes eBook – Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf.

 

AI Manufacturing 2021 – Veranstaltungsrückblick

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir Anfang November endlich persönlich an der KI-Fertigungskonferenz in Dallas teilnehmen und diskutieren, wie KI die Zukunft der Fertigungsmitarbeiter gestaltet.

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir endlich persönlich an der teilnehmen KI-Fertigungskonferenz in Dallas Anfang November. Die diesjährige Veranstaltung war hybrid, persönlich am 3. und 4. November und virtuell am 5. November. Es war zwar erfrischend, sich von Angesicht zu Angesicht mit Führungskräften der Fertigungsindustrie zu vernetzen, aber es war auch großartig, am 5. November die Gelegenheit zu haben, sich virtuell zu vernetzen. Wenn Sie mit der AI Manufacturing Conference nicht vertraut sind, diese Konferenz ist die führende Veranstaltung für künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie. Schwerpunkte der diesjährigen Veranstaltung waren:

  • Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualität, Reduzierung von Fehlern und Steigerung des Gewinns
  • Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Optimierung des Anlagenbetriebs
  • Verwenden von Bausteinen zur Modernisierung von Fertigungsaktivitäten und Förderung des Wachstums
  • Entwicklung von Produkten, die durch additive und hybride Fertigungstechniken ermöglicht werden
  • Erforschung des Einsatzes von KI bei industriellen Angriffen und Verteidigung

Einsatz von KI zur Erschließung des wahren Potenzials der modernen, vernetzten Belegschaft von heute

Dave Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, einen Vortrag zu halten „Mit KI das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute ausschöpfen“. In dieser Sitzung diskutierte er die Variabilität der Belegschaft mit Generationen, wie sie unterschiedlich geschult werden müssen und wie KI die Kompetenz der Arbeitnehmer unterstützen kann. Dave sprach auch über Bob Moshers 5 Moments of Need und wie KI zum Zeitpunkt des Lernens angewendet werden kann. 

Die missverstandene Angst vor KI

Unsere Gründer sahen, dass der humanistische Ansatz bei traditionellen Plattformen für vernetzte Arbeitnehmer fehlte, und erkannten, dass KI der Schlüssel zur Rettung der Fertigungswelt und zur Erschließung des Potenzials der Arbeitnehmer war. Unternehmen zögern jedoch, KI einzuführen, da sie befürchten, dass die Automatisierung übernehmen und schließlich menschliche Arbeiter in der Fertigung ersetzen wird. Andere befürchten, dass KI negativ genutzt werden könnte, um Arbeiter im Sinne eines „großen Bruders“ zu verfolgen.  

Wie wir bei unseren Kunden gesehen haben, könnte dies nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Wenn KI ethisch unter Berücksichtigung der Belegschaft eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, das Talent Ihrer Mitarbeiter zu verbessern und letztendlich zu fördern. Die Beurteilung der Leistung von Arbeitnehmern erfolgt seit Jahren durch subjektive Leistungsbeurteilungen. Der Einsatz von KI ermöglicht es, dass die Bewertungen auf Daten basieren, und kann einen Weg nach vorne für die Verbesserung der Mitarbeiter und kontinuierliches Wachstum bieten. 

Verständnis der heutigen Kämpfe in der Fertigung

Herausforderungen der Fertigungsmitarbeiter

Die Kämpfe, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind sind nicht die gleichen Kämpfe wie vor 40 Jahren. Eines der größten Probleme in der Fertigung ist die Einstellung. Heutzutage glauben die meisten Hersteller, dass die Einstellung ein Risiko darstellt, da es nur wenige Kandidaten gibt. Sie kämpfen mit Mitarbeitern, die nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, und fragen sich, wie sie sie schulen und ihre Leistung bewerten können. 

Auch produzierende Unternehmen kämpfen damit, Mitarbeiter zu halten. Wir sind uns derzeit alle der Probleme bei der Mitarbeiterbindung bewusst. Die Mitarbeiter haben das Gefühl, nicht gehört zu werden und nichts zum Unternehmen beitragen zu können, was dazu führt, dass sie sich nach einer neuen Karriere umsehen. Es gibt auch den Kampf um eine durchdachte Weiterbildung, was bedeutet, dass formale Schulungsprogramme nur eine Art von Arbeitnehmern anerkennen. In einer durchschnittlichen Produktionsstätte arbeiten 4 Generationen von Arbeitern, von denen, die frisch von der High School kommen, bis zu denen, die seit mehr als 40 Jahren in einer Fabrikhalle arbeiten. Unterschiedliche Generationen lernen unterschiedlich und benötigen unterschiedliche Unterstützung. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für das Unterrichten verschiedener Generationen. 

Eine weitere Herausforderung bei der Belegschaft, die nicht so offensichtlich ist, sind Fusionen und Übernahmen. Eine Akquisition bedeutet, dass Unternehmen jetzt aus zwei Belegschaften bestehen, die Dinge anders machen und verstehen müssen, welcher Teil der Verfahren des neu erworbenen Unternehmens es wert ist, in die bestehenden Verfahren integriert zu werden.

Nutzung von KI zum Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft

Bauen Sie eine leistungsstarke Fertigungsbelegschaft auf und wachsen Sie weiter

KI ist einzigartig geeignet, um diese Herausforderungen zu lösen, und das haben wir bei Augmentir schon früh erkannt. Wir fingen an zu schauen wie KI beim Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft helfen kann. Eine Möglichkeit, wie KI helfen kann, ist die Fähigkeit, nach Potenzial einzustellen, indem die Einstellung von Kandidaten auf weniger qualifizierte Kandidaten erhöht wird. KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit für personalisierte Workflows, um ihn im Arbeitskontext zu führen, während er seine Arbeit erledigt, unabhängig davon, ob es sich um einen neuen Mitarbeiter oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. KI kann auch beim „Richtige Person – Richtiger Job – Richtige Zeit“-Ansatz helfen – immer sicherzustellen, dass die richtige Person die Aufgabe zum effizientesten Zeitpunkt erledigt. 

Der Einsatz von KI ermöglicht es allen Mitarbeitern, durch Inline-Feedback zur Optimierung der Arbeitsabläufe beizutragen. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter aufgrund personalisierter beruflicher Kompetenz eingestellt werden können, auch wenn sie nicht über die optimalen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen. Durch die Messung der Fähigkeiten eines Mitarbeiters beim Abschluss der Arbeit kann sich der Mitarbeiter auf jeden einzelnen Schritt konzentrieren und ihn zum Zeitpunkt der Notwendigkeit anleiten, anstatt während der Schulung im Klassenzimmer. KI stellt Mitarbeitern vorausschauende und stabile Daten zur Verfügung, damit sie in ihren Rollen wachsen können. Eine datengesteuerte Methode zur Messung des Erfolgs und zur Bereitstellung von Aufstiegsmöglichkeiten hilft dabei, Karrierepfade und Wachstumsmöglichkeiten zu finden. 

Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen. Wenn wir jemanden im Rahmen seiner Arbeit unterrichten können, verkürzt sich die Einarbeitungszeit, da wir ihn in diesem Bereich schulen können. Wir sehen auch eine Steigerung der Produktivität und entwickeln ihre Erkenntnisse ständig weiter. Wenn sich die Mitarbeiter integriert und zuversichtlich für ihre Karriere fühlen, möchten sie auch eher im Unternehmen bleiben und mit ihm wachsen. Die Fähigkeit, Arbeiter vor Ort zu schulen, während sie ihre Arbeit mit KI-Personalisierung erledigen, ermöglicht es Ihnen, klar und schnell zu beurteilen, wie es einem Arbeiter geht, worauf Sie die Hilfe für ihn konzentrieren, und diese 1:1-Arbeitsverfahren zu steuern, ist ein Wendepunkt.

KI in der Fertigung wird viele der Herausforderungen lösen, die wir sehen. 

Lernen & Entwicklung und die 5 Momente der Not

Die Fünf Momente der Not Methodik wurde von Bob Mosher entwickelt, einem Vordenker im Bereich Lernen und Entwicklung mit über 30 Jahren Erfahrung. Er erkannte, dass Präsenzunterricht nach 20 Jahren der falsche Ansatz war, da man dort selten Dinge lernt, die man in seinem Job in der Werkstatt macht. Das Lernen im Klassenzimmer ermöglicht es einer Person, ein gewisses Maß an Selbstvertrauen zu gewinnen, das jedoch schnell nachlässt, wenn es an der Zeit ist, es im Kontext eines bestimmten Arbeitsablaufs anzuwenden.  

Nach Bobs Methodik bestehen die 5 Momente, in denen unsere Belegschaft Wissen und Informationen benötigt, aus: 

  • Wenn Menschen zum ersten Mal lernen, wie man etwas macht (Neu).
  • Wenn Menschen die Breite und Tiefe ihres Gelernten erweitern (Mehr).
  • Wenn sie auf das Gelernte reagieren müssen, z. B. planen, was sie tun werden, sich daran erinnern, was sie möglicherweise vergessen haben, oder ihre Leistung an eine einzigartige Situation anpassen (Anwenden).
  • Wenn Probleme auftreten, Dinge kaputt gehen oder nicht so funktionieren, wie sie beabsichtigt waren (Solve).
  • Wenn Menschen eine neue Art und Weise lernen müssen, etwas zu tun, was von ihnen verlangt, Fähigkeiten zu ändern, die tief in ihren Leistungspraktiken verwurzelt sind (Change).

Der Ansatz, den Bob und sein Team in den letzten 10 Jahren verfolgt haben, besteht darin, mehr darüber nachzudenken Leistungsunterstützung. Die Variabilität der Belegschaft, sowohl qualifizierte als auch junge, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz gibt. Hier kommt KI ins Spiel: in der Lage zu sein, jedem Mitarbeiter personalisierte Arbeitsabläufe bereitzustellen, die kontinuierliches Lernen und Wachstum ermöglichen. Je nach Kompetenz kann es erforderlich sein, eine Reihe von Arbeitsanweisungen, eine Sitzung mit einem Remote-Experten oder die Genehmigung eines Vorgesetzten zu führen, um die Arbeit qualitativ und termingerecht abzuschließen. KI kann auch verwendet werden, um kontinuierlich zu messen und zu bewerten, wie es den Arbeitern geht. Hier können Unternehmen anfangen, Wachstum innerhalb ihrer Belegschaft zu sehen.

Vorausschauen

Wir hatten eine tolle Zeit auf der diesjährigen AI Manufacturing Konferenz und freuen uns schon jetzt auf eine weitere erfolgreiche Veranstaltung im nächsten Jahr! Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, warum KI ein wesentliches Werkzeug für die digitale Transformation ist, von der Reduzierung von Kosten und Ausfallzeiten bis hin zur Verbesserung von Qualität und Produktivität, empfehlen wir Ihnen dringend, die Teilnahme im nächsten Jahr in Betracht zu ziehen. Wenn Sie in der Zwischenzeit nach Informationen zu KI, digitaler Transformation und dem Aufbau einer vernetzten Belegschaft suchen, Schauen Sie sich unser eBook an: „Building a Modern, Connected Workforce with AI“.

Die große Resignation in der Fertigung

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.

Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.

Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen. 

Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.

Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft

Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.

Was bedeutet das?

  • Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
  • Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
  • Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.

Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert. 

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

Entstauben Sie Arbeitsanweisungen in Einheitsgröße

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Drucken Sie noch Arbeitsanweisungen und Betriebsanleitungen? Wenn ja, müssen wir uns ernsthaft unterhalten! Vielleicht haben Sie vor einiger Zeit in die Digitalisierung investiert und denken, Ihre Arbeit sei getan. Du bist nicht allein. Es galt als „bahnbrechend“, als PDF-Dateien den Weg in die Fabrikhalle fanden. 

Die erste Generation digitaler Arbeitsanweisungen wurde geboren, nachdem 46 Prozent der Außendiensttechniker behaupteten, dass Papierkram und Verwaltungsaufgaben der schlimmste Teil ihrer täglichen Arbeit seien. Kein Argument hier. Das Ausfüllen und Einreichen von Unterlagen ist zeitaufwändig und es besteht die Gefahr, dass Informationen verloren gehen. Die Digitalisierung hatte einen offensichtlichen Vorteil, außer dass Sie Ihrem Vorgesetzten nicht mehr mitteilen konnten, dass Ihr Hund Ihren Leistungsbericht gefressen hat. 

Aber selbst jetzt ist diese Technologie bereit für die Archive. Geschätzte $1,3 Billionen (und steigend!) wurden für Initiativen zur digitalen Transformation ausgegeben, da sich der online vernetzte Arbeitsplatz und der Markt weiterhin in rasantem Tempo entwickeln. 

Wir sind keine Wahrsager, aber Studien zeigen, dass 25 bis 31 Prozent von 3,3. Millionen Arbeitsplätze im Bereich Unternehmensdienstleistungen werden im nächsten Jahrzehnt automatisiert. Das bedeutet nicht, dass alle durch Roboter ersetzt werden. Andererseits. Es bedeutet, dass sich die Technologie verbessert, um den Arbeitnehmern zu helfen, ihre Arbeit noch besser zu erledigen. Fertigungsunternehmen müssen darauf vorbereitet sein, auf diesen Zug der nächsten Generation aufzuspringen, wenn sie es noch nicht sind.

Bewegen Sie sich über einheitliche Schulungs- und Arbeitsanweisungen 

Die individualisierte, in Echtzeit vernetzte Arbeitsplattform ist da. Lassen Sie uns betonen individualisiert. Vernetzte Arbeitsplattformen werden in unzähligen Branchen implementiert, von der Automobilindustrie bis zur Lebensmittelverarbeitung. Jede Branche, die sich täglich an die ständigen Veränderungen und Zwänge der Weltwirtschaft anpasst. Unabhängig von der Branche sind digitale Standardarbeitsanweisungen nicht mehr wirksam. Sie spiegeln nicht die Echtzeitänderungen wider, die im Betrieb stattfinden, wie z. B. Auftragserfüllung und Materialbestand oder Wartungsbedarf der Ausrüstung und die Fähigkeiten der Arbeiter, die die Maschinen bedienen. Stellen Sie sich vor, Sie wären fünf Jahre lang in der Fertigung tätig und hätten das Gleiche hinter sich standardisierte Arbeitsanweisungen als neuer Mitarbeiter.

Macht das Sinn? Nicht länger. Nicht, wenn KI-basierte Technologie das Mögliche verändert. Und was ist anders an dieser neuesten Technologiewelle, die sie so besonders macht? Es ist darauf ausgelegt, die Leistung von Menschen zu optimieren (Gasp.)

Veränderung ist unvermeidlich. Wachstum ist optional. – John C. Maxwell

Eine himmlische Ehe – die nächste Generation von Arbeitnehmern ist bereit für einen digital vernetzten Arbeitsplatz

Die Rekrutierung und Bindung talentierter Mitarbeiter ist heute eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Wir kapieren es. Aber es gibt gute Nachrichten. Während eine Generation von Arbeitnehmern bereit für den Ruhestand ist, tritt eine andere an, um die Lücke zu schließen. Gen Z ist überfüllt mit talentierten Innovatoren in der Technologiewelt, die umgeben von ununterbrochenen Fortschritten und Geräten aufgewachsen sind. Benötigen Sie einen von ihnen, um jemanden im Telefonbuch nachzuschlagen? Vergiss es. Aber brauchen Sie Hilfe, wenn Ihr Heimcomputer plötzlich „stirbt“? Das sind deine Leute. 

Es ist mehr als Videospiele. Ihre Ausbildung basiert weitgehend auf einer digitalen Grundlage. Nahezu jede Funktion ihres täglichen Lebens hat ein Element der Konnektivität mit der breiteren Online-Welt. Man könnte sagen, dass diese Generation fest verdrahtet ist, um am besten auf maßgeschneiderte digitale Lernplattformen zu reagieren. Es ist ihre Sprache der Liebe. Das Potenzial zur drastischen Produktivitätssteigerung ist also real.

Die Schönheit des digital vernetzten Arbeitnehmers – könnten sie „der Eine“ sein?

Der digital vernetzte Mitarbeiter hat alle Voraussetzungen für eine dauerhafte Beziehung zu Ihrem Betrieb. Die digitale Schulungs- und Arbeitsanweisungen-Plattform enthält ihren einzigartigen Bestand an Fähigkeiten, Zielen und Leistungshistorie und arbeitet mit ihnen zusammen, um auf dem Boden eine bessere Version ihrer selbst zu werden. Mitarbeiter, deren individuelle Bedürfnisse unterstützt werden, sind bessere, engagiertere Mitarbeiter. Sie haben das Selbstvertrauen – sowie die Werkzeuge und spezifischen Anweisungen – um Probleme direkt anzusprechen, wenn sie auftreten. Eine Investition in KI-gestützte Technologie ist eine Investition in eine stabile, anpassungsfähige und zuverlässige Belegschaft.

Sind Sie und Ihre Belegschaft bereit für diesen nächsten Schritt in der Digitalisierung? Wenden Sie sich an Augmentir um das Gespräch zu beginnen. Lassen Sie uns gemeinsam das volle Potenzial ausschöpfen, das diese Generation zu bieten hat, um Ihre betriebliche Effizienz zu verbessern.

Webinar: Effektive Leistungsunterstützung durch Workflow-Lernen

Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsgröße“-Ansatz für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit und Qualität zu arbeiten […]

Die Industriearbeitskräfte von heute verändern sich in Echtzeit – wer auftaucht, welche Fähigkeiten sie haben, welche Jobs sie erledigen müssen, ist ein ständig wechselndes Ziel. Der traditionelle „Einheitsansatz“ für Schulung, Anleitung und Leistungsunterstützung ist grundsätzlich nicht in der Lage, den Arbeitnehmern von heute zu ermöglichen, auf ihrem individuellen Höchstmaß an Sicherheit, Qualität und Produktivität zu arbeiten.

Sehen Sie sich die Aufzeichnung unseres jüngsten virtuellen Rundtischgesprächs mit Branchenführern an, bei dem sie bewährte Ansätze zur Bereitstellung von Leistungsunterstützung und moderne Schulungsansätze für die Industriearbeiter von heute diskutierten.

 

Die Top 100 Unternehmer 2022

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Alumni-Spotlight vor kurzem angekündigt Die Top 100 Unternehmer 2022, der innovative und engagierte Unternehmer auszeichnet, die sich dafür einsetzen, das Wirtschaftswachstum im ganzen Land voranzutreiben und neue Beschäftigungsmöglichkeiten in fast allen Branchen zu schaffen. Darüber hinaus haben die Ausgewählten ihr Engagement für die Weiterentwicklung von Technologien gezeigt, die Fortschritt, Wirtschaftswachstum, Gemeindeentwicklung und Einkommensgenerierung für eine bessere Zukunft bringen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der CEO und Mitbegründer von Augmentir, Russ Fadel, als einer der 100 besten Unternehmer des Jahres 2022 ausgezeichnet wurde! 

Russ schloss sein Studium an der Duke University mit einem Bachelor-Abschluss in Maschinenbau ab. Nach seinem Abschluss gründete er vor Augmentir vier erfolgreiche Fertigungssoftwareunternehmen, darunter 1987 Wonderware Software, 1997 Lighthammer (von SAP übernommen) und 2008 ThingWorx (von PTC übernommen). Im Jahr 2017 erkannte Russ, dass das wichtigste Kapital, die menschlichen Arbeiter, unterversorgt waren. Er war Mitbegründer von Augmentir, der weltweit einzigen KI-gestützten Connected Worker-Plattform, die entwickelt wurde, um die Produktivität und Qualität von Prozessen zu steigern, an denen Mitarbeiter an vorderster Front beteiligt sind.

Seit 2017 hat Augmentir dazu beigetragen, die schnell wachsende Qualifikationslücke in der industriellen Belegschaft durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu schließen, indem es Fertigungs- und Servicemitarbeitern personalisierte Anleitung und Unterstützung bietet, damit sie komplexe Betriebs- und Wartungsaufgaben optimal ausführen können. Die Suite von KI-gestützten Werkzeugen für vernetzte Mitarbeiter hilft Industrieunternehmen, effektives Kompetenzmanagement, Schulungen, Zusammenarbeit und Unterstützung am Arbeitsplatz für die dynamischeren Industriearbeiter von heute bereitzustellen. Die Softwareplattform von Augmentir wird bereits weltweit von führenden Industrieunternehmen und Organisationen eingesetzt, darunter Colgate-Palmolive, Cisco, Baker Hughes, die US Air Force und Hunter Industries, um die Arbeit an vorderster Front zu digitalisieren und zu optimieren und ein signifikantes Wachstum und kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen zu erzielen Herstellung, Wartung, Service und Qualität. Dank der Führung und Führung von Russ trat Augmentir mit in das Jahr 2022 ein dreifaches Umsatzwachstum und erweitert sein Connected Worker-Angebot der nächsten Generation weltweit.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.