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Die Konsumgüter-/Lebensmittel- und Getränkeindustrie (CPG/F&B) befindet sich im Wandel. Die Nachfrage schwankt aufgrund der COVID-19-Pandemie und der damit verbundenen Änderungen des Lebensstils stark. Local- und Microbrands werden immer wichtiger. Neue Kanäle wie Amazon müssen aufgenommen werden. Und langfristige Trends, wie die zunehmende Rolle von Eigenmarken, Co-Packern und Auftragsfertigung, verändern die Branche weiterhin.

Angesichts dieser Turbulenzen betrachten CPG/F&B-Unternehmen – wie so viele andere Industrieunternehmen – die industrielle Transformation (IX) als Mittel, um den Wandel voranzutreiben. Die Hälfte der Industrieunternehmen gibt an, dass sie sich auf eine Reise der industriellen Transformation (IX) begeben haben. Unternehmen gehen über die Standardpraktiken hinaus, um schrittweise Verbesserungen im industriellen Betrieb anzustreben, wobei mehrere Unternehmen bereits von „dramatischen Ergebnissen“ berichten. Die Leader in IX haben sehr reale Vorteile in Form von höheren Einnahmen, niedrigeren Herstellungskosten (COGS) und höheren Betriebsmargen festgestellt. Dennoch fällt die CPG/F&B-Industrie zurück. Was machen die CPG/F&B-Unternehmen also anders? Warum genau fallen sie zurück? Was sind die „großen“ Dinge, die sie erreichen wollen? Und was bringt, wenn überhaupt, eine signifikante Verbesserung sogar bei CPG/F&B?

Insgesamt zeigen die neuesten Daten deutlich, dass die industrielle Transformation funktioniert und dass es jetzt an der Zeit ist, dass Konsumgüter-/Lebensmittel- und Getränkeunternehmen ein solches Programm proaktiv und korrekt verfolgen.

Die von LNS in diesem eBook vorgestellte Forschung untersucht:

  • Die fortschreitenden Trends in der industriellen Transformation (IX)
  • Merkmale von IX „Leaders“ und „Followers“
  • Wie fortschrittliche Technologien wie KI und IX-Plattformen das fehlende Bindeglied zum Erfolg von IX liefern
  • Umsetzbare Empfehlungen

 

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Für Industrieunternehmen war es kein Kinderspiel, vor der COVID-19-Krise weltweit tätig zu sein. Komplexität, Veränderung und Ungewissheit waren an der Tagesordnung und stellten ein sich ständig weiterentwickelndes Risikoumfeld dar, mit dem es umzugehen galt. Als Reaktion darauf haben Unternehmen die industrielle Transformation (IX) – die digitale Transformation von Industriebetrieben – als strategischen Rahmen angenommen, um eine schrittweise Leistungsverbesserung und einen Wettbewerbsvorteil voranzutreiben. Die Hauptwirkung der durch die Pandemie verursachten Unterbrechung der globalen Abläufe und Lieferketten bestand nicht so sehr darin, die Art der bestehenden Geschäftstreiber, Trends und Initiativen zu verändern, sondern sie zu intensivieren und zu beschleunigen.

Diese Forschung in diesem eBook konzentriert sich darauf, wie Industrieunternehmen Connected Worker-Initiativen als Kernpfeiler ihrer IX-Programme implementieren und wie die COVID-19-Krise diese Investitionen beschleunigt hat. Probleme mit Mitarbeitern an vorderster Front gehören zu den obersten strategischen Prioritäten im Industriebetrieb, insbesondere die Bewältigung eines schwerwiegenden Talentmangels und die Verbesserung der Sicherheit und EHS-Leistung. Die hier vorgestellte Studie zeigt, dass digitale Initiativen für Connected Worker zunehmend genutzt werden, um die operative Agilität zu ermöglichen, die erforderlich ist, um diese Geschäftsprobleme durch eine kompetente, sichere und engagierte Belegschaft anzugehen; und dass die Pandemie diese Initiativen bevorzugt beschleunigt hat.

Die von LNS in diesem eBook vorgestellte Forschung untersucht:

  • Wie Connected Worker-Initiativen eine Schlüsselkomponente der Betriebsstrategie sind
  • Die Synergie von EHS- und Connected Worker-Projekten in Bezug auf Fahrsicherheit, Qualität und Produktivitätsverbesserungen
  • Ein Lösungsarchitekturmodell zum Erreichen des wichtigen Ziels der Ausrichtung an aktuellen und zukünftigen IX-Initiativen
  • Daten zum Geschäftswert solcher Investitionen, einschließlich positiver Auswirkungen auf den IX-Erfolg, die Rentabilität und betriebliche Leistungskennzahlen wie die Gesamtanlageneffektivität (OEE)
  • Umsetzbare Empfehlungen