Wie Centerlining die Effizienz in der Fertigung verbessert

Vernetzte Frontline-Betriebsplattformen helfen Herstellern, Ausfallzeiten zu reduzieren und bieten eine Grundlage für eine ganzheitliche vorbeugende Wartungsstrategie.

Centerlining in der Fertigung ist eine Methodik, die standardisierte Prozesseinstellungen verwendet, um sicherzustellen, dass alle Produktionsabläufe konsistent ausgeführt werden.

In der Fertigung beispielsweise bestimmt es, welche Maschineneinstellungen erforderlich sind, um einen bestimmten Prozess auszuführen, und stellt sicher, dass die Bediener diese Einstellungen implementieren, um Fehler in der Fertigung zu vermeiden. Dies dient dazu, Produkt- und Verfahrensabweichungen zu verringern, indem die Maschineneffizienz verbessert wird.

Mittellinie in der Fertigung

Die Art der Maschinenkonfigurationen, die zentriert werden können, um Qualitätsprodukte herzustellen, die den Kundenerwartungen entsprechen, reichen von Temperatur-, Geschwindigkeits- und Druckeinstellungen bis hin zur richtigen Ausrichtung von Leitplanken. Auf ein Verfahren angewendet, kann Centerlining die Anzahl der verkaufbaren Artikel erheblich erhöhen, eine einheitliche Produktqualität sicherstellen und die Produktionskosten senken.

Kurz gesagt, der Einsatz eines erfolgreichen Centerlining-Prozesses kann dazu beitragen, den Anlagenbetrieb zu optimieren und Fehler bei der Produktentwicklung zu reduzieren.

Erfahren Sie in den folgenden Abschnitten mehr darüber, wie die Zentrierung den täglichen Betrieb verbessern kann und wie Sie einen Fertigungsprozess zentrieren, um die beste Leistung zu erzielen:

Centerlining-Methodik

Mittellinie funktioniert, indem spezifische Maschineneinstellungen pro Produkt (Druck, Geschwindigkeit, Temperatur usw.) verwendet werden, um sicherzustellen, dass die Prozesse während jedes Fließbandlaufs auf die gleiche Weise durchgeführt werden.

Die Verwendung der richtigen Mittellinieneinstellungen hat auch einen Nebeneffekt: Bediener können Probleme erkennen, sobald sie auftreten. Wenn die Mitarbeiter wissen, welche Prozessvariablen Produktionsverzögerungen auslösen, können sie diese besser kontrollieren, um die Produktqualität zu steigern.

Dies kann erreicht werden, indem ein statistisches Prozesskontrolldiagramm erstellt wird, um zu sehen, welche Variablen Unterbrechungen der Montagelinie verursachen, und um alle erforderlichen Änderungen am Prozess vorzunehmen. Das Erstellen eines Diagramms kann den Mitarbeitern auch dabei helfen, Verfahren zu identifizieren, die sich auf die Entwicklung von Waren auswirken, um eine kontinuierliche Verbesserung sicherzustellen.

Centerlining geht Hand in Hand mit Total produktive Wartung (TPM), eine Methode, die Geräte, Maschinenbediener und unterstützende Prozesse nutzt, um die Qualität und Sicherheit von Produktionsprotokollen zu verbessern.

Wie die Fertigungseffizienz durch Centerlining verbessert werden kann

Durch die Standardisierung entsprechender Maschineneinstellungen kann der Arbeitsalltag reibungsloser ablaufen. Beispielsweise kann die Zentrierung der Anforderungen für jedes Produkt die Umstellungen rationalisieren, sodass die Mitarbeiter ihre Ausrüstung schnell zurücksetzen können und keine Zeit verlieren, wenn sie zu einem neuen Produktlauf wechseln. Dadurch können kostspielige Fehler vermieden und Ausschuss in der gesamten Fertigung reduziert werden.

Es garantiert auch, dass alle Prozesse auf die gleiche Weise abgeschlossen werden. Konsistenz trägt zur Qualitätssicherung bei, insbesondere wenn Bediener Geräte für einen Produktionslauf einrichten. Werden die richtigen Einstellungen nicht konfiguriert, kann dies die Zeit für Produktwechsel verlängern und Produktmängel verursachen.

Wie man einen Herstellungsprozess zentriert

Centerlining in der Fertigung ist eine großartige Möglichkeit, Produkt- und Verfahrensabweichungen zu beheben, Vorgänge zu überwachen und statistische Analysen durchzuführen, um die Qualitätssicherung und -kontrolle zu verbessern.

Erfahren Sie, wie Sie einen Prozess zentrieren, indem Sie die folgenden vier Schritte ausführen.

Schritt 1: Bestimmen Sie die wichtigsten Prozessvariablen

Es ist entscheidend, Prozessvariablen zu erkennen, die den größten Einfluss auf die Produktqualität haben, um Fehler zu minimieren. Mögliche Variablen können Druck, Temperatur, Dichte, Masse und mehr umfassen.

Schritt 2: Identifizieren Sie die Maschineneinstellungen für jede Variable

Sehen Sie sich dann an, welche Mittellinieneinstellungen auf jeden Prozess angewendet werden können, um die Erstellung von Qualitätswaren sicherzustellen. Auch hier sollten Sie feststellen, was in der Vergangenheit gut funktioniert hat, und ein statistisches Prozessregeldiagramm verwenden, um variable Grenzwerte festzulegen.

Wichtige Dinge, die zu berücksichtigen sind, sind: wann der Prozess funktioniert hat, welche Einstellung für diesen Vorgang am besten geeignet war und wie die beiden zusammengearbeitet haben.

Schritt 3: Bewerten Sie die Auswirkungen der Variablen auf den Produktionsprozess und das Produkt

Nachdem Sie die geeigneten Maschineneinstellungen identifiziert haben, ist es an der Zeit zu überwachen, wie sich jede Variable auf den Produktionsprozess und die Endprodukterstellung auswirkt. Beginnen Sie mit der Analyse, welche Fließbandläufe die höchste Produktionsrate erzielten, und berücksichtigen Sie dabei Dinge wie Gerätestillstände, Ausschussteile, Nacharbeiten usw., um zu beurteilen, was funktioniert und was verbessert werden muss.

Es ist wichtig, dass Sie genaue, klare Daten zur Analyse haben. Wir empfehlen, Ihren Centerlining-Prozess und Ihre Ergebnisse zu digitalisieren, um die Leistung jeder Variablen korrekt zu quantifizieren.

Schritt 4: Stellen Sie sicher, dass die Mittellinieneinstellungen immer angewendet werden

Stellen Sie schließlich sicher, dass alle Bediener wissen und geschult sind, wie sie einen Mittellinienprozess am besten implementieren, damit jedes Mal die richtigen Einstellungen angewendet werden. Andernfalls kann es später zu Fehlern und Produktmängeln kommen. Es ist am besten, alle erforderlichen Ressourcen, Schritte und Schulungen von Anfang an bereitzustellen, um kostspielige Fehler zu vermeiden. Digitale Arbeitsanweisungen und vernetzte Arbeiterwerkzeuge sind eine großartige Möglichkeit, um sicherzustellen, dass die Bediener für die Durchführung von Mittellinienverfahren richtig ausgerüstet sind.

In dieser Phase sollte Ihr Fertigungsunternehmen über die richtigen Berichtstechniken verfügen, um die Produktqualität anhand von Mittellinienverfahren zu bewerten.

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Augmentir ist eine Connected-Worker-Lösung, die es Industrieunternehmen ermöglicht, alle Frontline-Prozesse zu digitalisieren und zu optimieren, die Teil ihrer TPM-Strategie sind. Die komplette Suite von Tools baut auf den patentierten von Augmentir auf Intelligente KI Grundlage, die dabei hilft, Muster und Bereiche für kontinuierliche Verbesserungen zu identifizieren.

Fertigungs-KPI beim ersten Mal richtig

 

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Ein weiteres erfolgreiches FDA-Audit in den Büchern

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Lieferantenqualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Entsprechend der Internationale Gesellschaft für Pharmazeutische Technik, GMP-Vorschriften verlangen, dass pharmazeutische Hersteller die Herstellungsvorgänge angemessen kontrollieren und einen Qualitätsansatz für die Herstellung etablieren, der es Unternehmen ermöglicht, Fälle von Kontamination, Verwechslungen und Fehlern zu minimieren oder zu eliminieren. Die Verwendung der Connected-Worker-Software von Augmentir ist eine entscheidende Komponente für die Fertigung innerhalb der Pharmazie und Life Sciences Umwelt, da es hilft, Fehler zu reduzieren und die Einhaltung dieser Vorschriften sicherstellt.

Dieses Qualifizierungsaudit, das vom leitenden Auditor unseres Kunden und dem leitenden QA-Validierungsspezialisten durchgeführt wurde, bewertete die Angemessenheit und Wirksamkeit für die Einhaltung und Einhaltung gesetzlicher Anforderungen. Die Qualität und Effektivität sowie die Einhaltung des Qualitätsmanagementsystems (QMS), der Richtlinien und Verfahren des Standorts wurden ebenfalls bewertet, und schließlich wurde Augmentir als Anbieter von Unternehmens-IT-Systemen/Infrastrukturen zugelassen. 

Audits wie diese sind für jedes Unternehmen eine Herausforderung und können für kleine Unternehmen wie Augmentir noch größere Herausforderungen darstellen. Es ist jedoch äußerst wichtig, da GMP-Vorschriften einen Qualitätsansatz für die Herstellung gewährleisten und Unternehmen dabei helfen, Fehler, Irrtümer und Fälle von Kontamination zu minimieren.  

Bei Augmentir haben wir bisher mehrere Audits erfolgreich abgeschlossen und freuen uns, dieses pharmazeutische GMP-Audit zu dieser Liste hinzuzufügen, während wir die Schritte unserer alten Produkte fortsetzen. Diese Audits sind für unser Team nicht neu, und dieser jüngste Meilenstein ist eine Fortsetzung von unsere Geschichte bei der Einführung innovativer, hochwertiger Software in den Fertigungssektor, das in der Geschichte der Softwareprodukte, an denen unser Team beteiligt war, mehr als schätzungsweise 100.000 geprüfte Prozesse durchgeführt hat.

Zu Beginn des Jahres 2022 ist dieser Abschluss des pharmazeutischen GMP-Audits ein Beweis für Augmentir, unser Team und unser Engagement für die Aufrechterhaltung der höchsten globalen Qualitätsstandards und bestätigt unseren Erfolg in der pharmazeutischen Industrie. 

Auf unser nächstes erfolgreiches Audit!

 

Wie Hersteller die wachsende Qualifikationslücke schließen

Die wachsende Qualifikationslücke in der Fertigungsindustrie, kombiniert mit einem angespannten Arbeitsmarkt, schafft zunehmende Herausforderungen für Fertigungsunternehmen jeder Größe. Tatsächlich mussten im Jahr 2019 mehr als 251 TP2T-Hersteller neue Geschäftsmöglichkeiten aufgrund von Arbeitskräftemangel ablehnen, so ein Bericht der National Association of Manufacturers […]

Die wachsende Qualifikationslücke in der Fertigungsindustrie, kombiniert mit einem angespannten Arbeitsmarkt, schafft zunehmende Herausforderungen für Fertigungsunternehmen jeder Größe. Tatsächlich mussten im Jahr 2019 mehr als 251 TP2T-Hersteller neue Geschäftsmöglichkeiten aufgrund von Arbeitskräftemangel ablehnen, so ein Bericht des Nationaler Verband der Hersteller (NAM).

Was steckt hinter diesem wachsenden Problem der Qualifikationslücke?

Ein Schlüsselfaktor ist die außerordentliche Zahl von Arbeitnehmern, die in den Ruhestand treten und mit enormen Erfahrungen und Fähigkeiten aus der Tür gehen. Leider müssen die meisten Hersteller das Wissen dieser hochrangigen Belegschaft noch in einem digitalen oder elektronischen Format erfassen. Gleichzeitig kommt eine jüngere, technikaffine Generation ungelernter Arbeitskräfte auf den Markt. Sie haben zwar die Einstellung und Begabung, aber es fehlen ihnen die Fähigkeiten, die erforderlich sind, um effektiv am Tagesgeschäft teilzunehmen.

Dieser Mangel an qualifizierten Arbeitskräften an vorderster Front führt dazu, dass sich Fertigungsunternehmen verstärkt auf die Schulung und Weiterqualifizierung ihrer Mitarbeiter konzentrieren. EIN letzten Artikel hob einige erstaunliche Statistiken darüber hervor, was vor uns liegt. Laut Manufacturing Institute: „Die Hersteller werden im Jahr 2020 voraussichtlich $26,2 Milliarden für interne und externe Schulungsinitiativen für neue und bestehende Mitarbeiter ausgeben, um den Mangel an verfügbaren Arbeitskräften zu bekämpfen. Fast 70% der Hersteller gaben an, dass sie Schulungsprogramme für ihre Belegschaft erstellen oder erweitern. Drei Viertel der Befragten gaben an, dass die Weiterbildung von Arbeitnehmern dazu beigetragen hat, die Produktivität, die Aufstiegschancen und die Arbeitsmoral zu verbessern.“

Mit künstlicher Intelligenz die Qualifikationslücke schließen

Glücklicherweise wenden sich Hersteller neuen digitalen Technologien zu, um ihre Belegschaft mit den Werkzeugen und dem Wissen auszustatten und zu schulen, die für die Produktivität erforderlich sind. Technologien wie mobile und tragbare Geräte, erweiterte und gemischte Realität (AR/MR) und künstliche Intelligenz (KI) tragen dazu bei, eine neue Generation von Arbeitnehmern zu verbinden, und ermöglichen es Unternehmen, proaktiv das richtige Maß an Unterstützung und Anleitung bereitzustellen.

Eines der bemerkenswertesten Beispiele für die Einführung von Technologie ist der Einsatz künstlicher Intelligenz zur Verstärkung menschlicher Aktivitäten in der Fertigung.

Künstliche Intelligenz wurde als Bedrohung gebrandmarkt, um die menschliche Belegschaft zu ersetzen, aber einige führende Fertigungsunternehmen wenden sich der KI zu, um neue Mitarbeiter einzuarbeiten und zu schulen.

Künstliche Intelligenz wird zunehmend eingesetzt, um die menschliche Arbeitskraft zu ergänzen, nicht zu ersetzen. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationslücken und des Verlusts von Stammeswissen anzugehen.

Unterstützt durch ein erhöhtes Maß an Vernetzung der heutigen Mitarbeiter an vorderster Front sind KI-Systeme in der Lage, große Datenmengen aufzunehmen und Korrelationen und Muster zu finden, die verwendet werden können, um die Produktivität zu verbessern, die Fähigkeiten zu verbessern und kostengünstiger und zielgerichteter zu arbeiten Ausbildung. Mit einem Ökosystem von Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Qualifikationslücke zu schließen, die Qualität zu verbessern und die Leistung zu verbessern.

Einsatz von KI zur Reduzierung der Trainingszeit

In einem Beispiel verwendet Bio-Chem Fluidics, ein Hersteller von Hochleistungspumpen und -ventilen für Anwendungen in der klinischen Diagnostik und analytischen Chemie, KI in Kombination mit digitalen Arbeitsanweisungen, um den Einarbeitungs- und Schulungsprozess für seine neuen Techniker und Bediener zu verbessern. Eine der bedeutendsten Wirkungen wurde mit der Schulung und Einarbeitung neuer Bediener erzielt.

Laut Bio-Chem wurde die Ausbildungszeit des Unternehmens für Zeitarbeiter um über 801 TP2T reduziert.

„Augmentir hat unsere komplexen Verfahren für Bediener aller Qualifikationsstufen sehr wiederholbar gemacht. Infolgedessen wurde unsere Schulungszeit für neue Bediener um über 80% reduziert. Die Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit der Augmentir-Plattform haben die Implementierung in unserem gesamten Unternehmen zum Kinderspiel gemacht.“

Linsey Holden-Downes, Vice President of Operations bei Bio-Chem

Das Unternehmen nutzt die KI-gestützte Connected-Worker-Plattform von Augmentir, um seine Arbeitsanweisungsbibliothek zu digitalisieren und zu standardisieren, und nutzt die KI von Augmentir, um Erkenntnisse zu liefern, die ihm helfen, seine Schulungsbemühungen zu optimieren.

Nach der Einführung von Augmentir benötigt die Teamleitung nun etwa zwei Wochen, um einen neuen Mitarbeiter vollständig zu schulen, während es vor Augmentir drei Monate Betreuung gedauert hätte. Darüber hinaus wird die Zeit, die für die Überwachung neuer Mitarbeiter aufgewendet wird, drastisch von geschätzten 501 TP2T der Zeit eines Teamleiters auf nur 101 TP2T reduziert.

Nutzung von KI zur Erweiterung digitaler Arbeitsanweisungen

Wie Bio-Chem verlassen sich viele produzierende Unternehmen auf Wissen, das entweder auf Papier festgehalten oder in den Köpfen ihrer leitenden Mitarbeiter gefangen ist. Mit der Zunahme von Fachkräften, die in den Ruhestand gehen, erzeugt dies eine Dringlichkeit für Unternehmen zum Handeln.

STRONGARM, ein in Pennsylvania ansässiger Hersteller, hat sich kürzlich mit diesen Problemen befasst. STRONGARM entwirft und baut ergonomische und umweltgeschützte Arbeitsplätze für Unternehmen in einer Vielzahl von Märkten, darunter Lebensmittel, Pharmazie, CPG, Verpackung und Transport. In den letzten Jahren sah sich das Unternehmen mit wachsenden Herausforderungen innerhalb seines Betriebs konfrontiert – eine alternde und pensionierte Belegschaft, Talentmangel und zunehmender Wettbewerb – was den Druck erhöhte, qualitativ hochwertige Produkte zu niedrigeren Kosten herzustellen.

Der anfängliche Fokus von STRONGARM lag auf der Montage und den abschließenden Qualitätskontrollprozessen für die komplexeste Arbeitsstation und industrielle Anzeigeeinheit des Unternehmens. Die Rapid-Authoring-Umgebung von Augmentir ermöglichte es STRONGARM, seine bestehenden papierbasierten Anweisungen schnell zu digitalen, erweiterten Anweisungen zu migrieren, die Rich Media, Checklisten, Überprüfungen und mehrere andere Funktionen enthielten, die für ihre Montage- und QC-Prozesse von zentraler Bedeutung waren.

Laut Steve Thorne, General Manager bei STRONGARM, „ermöglicht uns das KI-basierte „True Opportunity“-System von Augmentir, Einblick in die Leistung unserer Techniker zu gewinnen und unsere größten erfassbaren Chancen in unserem gesamten Betrieb autonom zu identifizieren.“

„Als einer unserer erfahrensten und erfahrensten Techniker kürzlich in den Ruhestand ging, konnten wir einen neuen Techniker an Bord holen und uns darauf verlassen, dass die KI-Engine von Augmentir ihn während der Lernkurve leitet, um Produkte in 100%-Qualität aus der Tür zu bringen, damit wir keine Lieferungen verpassen . Sobald die KI-Engine von Augmentir feststellte, dass der Arbeiter kompetent geworden war, empfahl es, die Anweisungen anzupassen, damit er die Arbeit schneller erledigen und gleichzeitig die Qualitäts- und Sicherheitsziele erfüllen konnte. Dies hat zu einer 20%-Reduzierung der durchschnittlichen Bauzeit in unseren komplexesten Workstations geführt.“

Steve Thorne, Geschäftsführer, STRONGARM

Der Personalisierungsgrad, den ein KI-basiertes System für Arbeitsabläufe und Anweisungen bieten kann, ermöglicht es Unternehmen, nicht nur anfängliche Qualifikationslücken zu schließen, sondern auch im Laufe der Zeit kontinuierliche Verbesserungen zu erzielen.

Intelligente Unterstützung von Mitarbeitern in Echtzeit mit Remote-Experten und KI-Bots

Der Nutzen, den KI Industrieunternehmen bringen kann, beschränkt sich nicht nur auf Standardarbeitsanweisungen, Arbeitsanweisungen oder Schulungen. Unternehmen wenden sich auch der KI zu, um Mitarbeiter an vorderster Front intelligent zu führen und mit Entscheidungshilfen in Echtzeit zu unterstützen. Vernetzte Mitarbeiter verlassen sich zunehmend auf „Remote Expert“-Funktionen, um das Fachwissen erfahrener Kollegen für die Fehlerbehebung und Problemlösung am Arbeitsplatz zu nutzen. Mit Blick auf die Zukunft werden KI-Bots in der Lage sein, das Stammeswissen dieser Fachexperten während Remote-Expertensitzungen zu erfassen und Arbeiter, die die gleichen Situationen erleben, intelligent zu führen.

Schließen Sie die Qualifikationslücke mit Augmentir

Bei Augmentir identifiziert unsere KI Muster und generiert Erkenntnisse basierend auf der Analyse von Daten von vernetzten Mitarbeitern. Diese Erkenntnisse verbessern die Leistung der Mitarbeiter und wirken sich positiv auf Schulungen, betriebliche Arbeitsabläufe und Qualität aus.

Digitale Arbeitsanweisungen unterstützen vernetzte Mitarbeiter mit visuellen Hilfsmitteln und werden durch KI-gesteuerte Erkenntnisse und Kontextinformationen ergänzt, damit die Mitarbeiter ihre beste Leistung erbringen können.

Die integrierte Unterstützung durch Remote-Experten hilft den Mitarbeitern, Probleme schneller zu lösen, indem Erkenntnisse aus der KI von Augmentir und Informationen aus dem geführten Verfahren verwendet werden.

Die KI von Augmentir verwendet granulare Daten, um die größten Möglichkeiten zur Verbesserung der Fähigkeiten der Mitarbeiter an vorderster Front zu identifizieren, und trägt dazu bei, die kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Die Top 100 Unternehmer 2022

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

Alumni-Spotlight vor kurzem angekündigt Die Top 100 Unternehmer 2022, der innovative und engagierte Unternehmer auszeichnet, die sich dafür einsetzen, das Wirtschaftswachstum im ganzen Land voranzutreiben und neue Beschäftigungsmöglichkeiten in fast allen Branchen zu schaffen. Darüber hinaus haben die Ausgewählten ihr Engagement für die Weiterentwicklung von Technologien gezeigt, die Fortschritt, Wirtschaftswachstum, Gemeindeentwicklung und Einkommensgenerierung für eine bessere Zukunft bringen. Wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass der CEO und Mitbegründer von Augmentir, Russ Fadel, als einer der 100 besten Unternehmer des Jahres 2022 ausgezeichnet wurde! 

Russ schloss sein Studium an der Duke University mit einem Bachelor-Abschluss in Maschinenbau ab. Nach seinem Abschluss gründete er vor Augmentir vier erfolgreiche Fertigungssoftwareunternehmen, darunter 1987 Wonderware Software, 1997 Lighthammer (von SAP übernommen) und 2008 ThingWorx (von PTC übernommen). Im Jahr 2017 erkannte Russ, dass das wichtigste Kapital, die menschlichen Arbeiter, unterversorgt waren. Er war Mitbegründer von Augmentir, der weltweit einzigen KI-gestützten Connected Worker-Plattform, die entwickelt wurde, um die Produktivität und Qualität von Prozessen zu steigern, an denen Mitarbeiter an vorderster Front beteiligt sind.

Seit 2017 hat Augmentir dazu beigetragen, die schnell wachsende Qualifikationslücke in der industriellen Belegschaft durch den Einsatz von künstlicher Intelligenz zu schließen, indem es Fertigungs- und Servicemitarbeitern personalisierte Anleitung und Unterstützung bietet, damit sie komplexe Betriebs- und Wartungsaufgaben optimal ausführen können. Die Suite von KI-gestützten Werkzeugen für vernetzte Mitarbeiter hilft Industrieunternehmen, effektives Kompetenzmanagement, Schulungen, Zusammenarbeit und Unterstützung am Arbeitsplatz für die dynamischeren Industriearbeiter von heute bereitzustellen. Die Softwareplattform von Augmentir wird bereits weltweit von führenden Industrieunternehmen und Organisationen eingesetzt, darunter Colgate-Palmolive, Cisco, Baker Hughes, die US Air Force und Hunter Industries, um die Arbeit an vorderster Front zu digitalisieren und zu optimieren und ein signifikantes Wachstum und kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen zu erzielen Herstellung, Wartung, Service und Qualität. Dank der Führung und Führung von Russ trat Augmentir mit in das Jahr 2022 ein dreifaches Umsatzwachstum und erweitert sein Connected Worker-Angebot der nächsten Generation weltweit.

 

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