Warum Sie dieses Jahr für KI in der Fertigung dankbar sein sollten

Dankbar für KI zu sein, scheint vielleicht nicht einer der üblichen Punkte zu sein, die Sie auf Ihre „Wofür bin ich dankbar“-Liste setzen, aber KI hat wirklich den Grundstein gelegt, nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die positive Veränderung der Fertigungsmitarbeiter Wege

Jedes Jahr, wenn sich Thanksgiving in den Vereinigten Staaten nähert, nehmen wir uns die Zeit, darüber nachzudenken, wofür wir in unserem persönlichen Leben dankbar sind, wie Familie, Freunde und Gesundheit, um nur einige zu nennen. Als wir anfingen, darüber nachzudenken, wofür wir hier bei Augmentir aus beruflicher Sicht dankbar sind, kamen uns viele Dinge in den Sinn: unsere wunderbaren Kunden, ein großartiges Team, unsere unglaublichen Gründer, aber ein Punkt ganz oben auf unserer Liste ist etwas, das uns erlaubt hat sich im Bereich der Connected Worker-Plattform abzuheben und unser Produkt zu dem zu machen, was es heute ist – Künstliche Intelligenz. Speziell KI in der Fertigung. 

Für KI dankbar zu sein scheint vielleicht nicht zu den üblichen Punkten auf Ihrer „Wofür ich dankbar bin“-Liste zu gehören, aber KI in der Fertigung hat wirklich den Grundstein nicht nur für die Augmentir-Plattform, sondern auch für die Transformation der Belegschaft gelegt positive Wege, wie Sie unten sehen werden.

Verbesserte Sicherheit am Arbeitsplatz

Einer der häufigsten Anwendungsfälle für die Einführung von KI war die Überprüfung und Sicherheit am Arbeitsplatz, hauptsächlich infolge der Pandemie. Hersteller fanden Verwendung in der KI, um die Interaktionen von Mitarbeitern zu überwachen, die während der Pandemie persönlich in der Fertigung sein mussten, damit sie bei Bedarf Kontaktverfolgung und Anlagendesinfektion durchführen konnten. Das sehen Wert von KI in der Arbeitssicherheithaben Hersteller weiterhin KI-Strategien für langfristige Lösungen implementiert, um Sicherheitsvorfälle zu erkennen, bevor sie eintreten, oder um die Ursachenanalyse nach Unfällen wie Stolpern und Stürzen zu beschleunigen. Industrieunternehmen, die im Rahmen ihrer digitalen Transformationsstrategie KI-gestützte Connected-Worker-Lösungen implementieren haben bis zu einem 80% Rückgang der meldepflichtigen Verletzungen gesehen.

Den Frontline Worker verbinden

Laut Cisco, gibt es weltweit über 3 Milliarden Arbeitnehmer, und fast zwei Drittel dieser Arbeitnehmer sind Frontline- oder Außendienstmitarbeiter, deren tägliche Aufgaben es erfordern, dass sie physisch zu ihrem Arbeitsplatz erscheinen. Im Laufe der Jahre hat die Fertigungsindustrie wirklich gute Arbeit geleistet, indem sie Maschinen in das Gefüge des Unternehmens eingebunden und den Bedienern die erforderlichen Daten zur Verfügung gestellt hat, um diese Maschinen besser zu betreiben. Unsere Frontline-Mitarbeiter sind die am wenigsten vernetzten Mitarbeiter im Unternehmen. Frontline-Mitarbeiter sollten vom Standpunkt der Zusammenarbeit aus vollständig in das Gefüge des Unternehmens integriert werden, damit sie Zugriff auf die Daten haben, die sie benötigen, wenn sie sie benötigen. KI-gestützte Tools für vernetzte Mitarbeiter bieten nicht nur einen Weg, um Mitarbeiter zu vernetzen, sondern liefern auch auf intelligente Weise das richtige Maß an Leistungsunterstützung, damit sie ihre beste Leistung erbringen können.

Aus wertvollen Daten einen Sinn machen

Mit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden. KI-Algorithmen in der Fertigung eignen sich ideal für die Analyse großer Datenmengen, die von einer vernetzten Belegschaft gesammelt werden. KI kann Muster erkennen, Ausreißer finden, Daten bereinigen und Korrelationen und Muster finden, die genutzt werden können, um Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und eine datengesteuerte Umgebung zu schaffen, die kontinuierliches Lernen und Leistungsunterstützung unterstützt. Mithilfe von KI-Erkenntnissen, die von der Connected Worker Platform von Augmentir abgeleitet wurden, Colgate-Palmolive konnte 10-30 Minuten pro Schicht einsparen und bis zu 120 Minuten verkürzt zwischen der Wartungsmeldung und dem Abschluss des Wartungsauftrags (Wartungsausführungszeit).

Kontinuierliches Lernen & Entwicklung

Die neue Personaldynamik und die Natur der hybriden Arbeit zwingen nun auch die Hersteller dazu Überdenken Sie die Einarbeitung und Schulung von Mitarbeitern. Die historischen Methoden der Einarbeitung und Schulung brachten den Arbeitern alles bei, was sie „möglicherweise“ tun konnten, was zu Überschulung führte. Die datengesteuerte Ära, in die wir eintreten, ist eine Ära des kontinuierlichen Lernens und der KI-gestützten Entwicklung. Die Schulung verlagert sich von den Dingen, die Mitarbeiter an vorderster Front möglicherweise tun werden, zu dem, was sie wahrscheinlich tun werden. Die Implementierung von KI in der Fertigungsschulung führt zu kürzeren Schulungszeiten, kontinuierlichem Lernen und Weiterentwicklung sowie der Möglichkeit, sich bei Bedarf jederzeit weiterzubilden. Lerninhalte sind immer verfügbar, Schulungsinhalte stehen den Mitarbeitern in der Werkstatt zum Zeitpunkt des Bedarfs auf Abruf zur Verfügung. Durch die Reduzierung des anfänglichen Onboarding-Trainings und die Möglichkeit, dass das Training im Moment des Bedarfs stattfindet, gepaart mit KI für die Bewertung erhalten Sie Einblicke in die effektivsten Trainingsmodule sowie in das, was auf der Grundlage der nachgewiesenen Ausführung verbessert werden muss.

 

Wir bei Augmentir glauben, dass der Zweck einer Connected Worker-Plattform nicht einfach darin besteht, einem Frontline-Mitarbeiter digitale Arbeitsanweisungen und Remote-Support zu liefern, sondern vielmehr die Leistung des Connected Worker-Ökosystems kontinuierlich zu optimieren. KI ist in einzigartiger Weise in der Lage, die grundlegenden Makrotrends der Qualifikationsvariabilität und des Verlusts von Stammeswissen in der Belegschaft anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten gibt es Dutzende von Möglichkeiten, die Leistung zu verbessern – und dafür müssen wir dankbar sein.

 

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Wie die digitale Transformation die Zukunft der Lebensmittelherstellung prägt

Diese virtuellen Veranstaltungen waren eine großartige Möglichkeit, mit Fertigungsexperten in Kontakt zu treten und einige der wichtigsten Herausforderungen und Themen der Branche zu diskutieren – Personalumwandlung, Lernen und Entwicklung, schlanke Fertigung und autonome Wartung.

Letzte Woche nahm Augmentir als Sponsor an der 2021 teil American Food Manufacturing Summit. Diese dreitägige virtuelle Veranstaltung wurde entwickelt, um Lebensmittel- und Getränkehersteller zusammenzubringen, um aktuelle Trends, strategische Erkenntnisse und Best Practices in einem sich ständig weiterentwickelnden Umfeld zu diskutieren. Die Veranstaltung konzentrierte sich auf die Bewältigung der heutigen größten Herausforderungen und der Zukunft der Lebensmittelverarbeitung und -herstellung, insbesondere rund um zUmfassende digitale Transformation und Technologie für hervorragende Fertigungsqualität. Die Teilnehmer konnten sich mit Top-Influencern der Branche vernetzen und sich über verschiedene Strategien zur Verbesserung der Automatisierung informieren. operative Exzellenz, Qualität und Sicherheit in der Lebensmittelindustrie durch offene Gesprächsrunden und 1:1-Meetings.

Shannon Bennett, Enablement Director von Augmentir, veranstaltete eine offene Diskussionsrunde über die Rolle der digitalen Transformation in der Lebensmittel- und Getränkeherstellung und darüber, wie Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und vernetzte Worker-Plattformen unterstützen Unternehmen beim Start ihrer Bemühungen zur digitalen Transformation. Während der Diskussion eröffnete Shannon den Teilnehmern das Wort, um die täglichen Herausforderungen zu erörtern, mit denen sie in ihren Fertigungsunternehmen konfrontiert sind, und die Tools, die sie zur Lösung dieser Herausforderungen suchen. 

Die größten Herausforderungen der Fertigung mit KI und Connected Worker-Technologie lösen

Der Roundtable bestand aus Führungskräften und Produktionsleitern von einigen der weltweit größten Lebensmittel- und Getränkeunternehmen bis hin zu kleineren Herstellern von Lebensmittel- und Getränkespezialitäten in Familienbesitz und -betrieben. Während des gesamten Rundtischgesprächs hörten wir die gleichen Herausforderungen und Frustrationen im Zusammenhang mit der Standardisierung, dem Übergang von papiergebundenen zu digitalen Prozessen, der Datenerfassung, der mangelnden Rückverfolgbarkeit und dem allgemeinen Bedarf an digitaler Transformation.

Die übergreifende Roundtable-Diskussion drehte sich um die digitale Transformation. Lebensmittel- und Getränkehersteller beschleunigen das Tempo der Digitalisierung, um ihre größten Herausforderungen zu bewältigen – die Arbeitskrise, zunehmende Qualifikationslücken und erhöhter Druck zur Verbesserung der Produktionseffizienz, Änderungen der Verbraucheranforderungen und verstärkte Einhaltung gesetzlicher Vorschriften im Zusammenhang mit der Lebensmittelsicherheit.

Wechsel von Papier zu Digital

Während unserer Diskussionsrunde befanden sich die meisten führenden Fertigungsunternehmen in der Entdeckungsphase ihres Modernisierungsprozesses, in der sie begannen, nach digitalen Lösungen zu suchen, um ihre Herausforderungen im Zusammenhang mit manuellen Prozessen und Bemühungen zur Reduzierung von Papier zu lösen. Einige der Diskussionen rund um Papier beinhalteten Probleme mit der Qualität in der Fertigung und dem Wunsch nach papierlosem Betrieb, einfacherem Zugang zu Schulungen für Mitarbeiter, mangelnder Rückverfolgbarkeit (z. B. benötigen Wartungspläne mehr Sichtbarkeit der Fertigstellung, wo Probleme auftreten, und mehr Transparenz um) und die Digitalisierung von Informationen unter qualitativen Gesichtspunkten.

Digitale Arbeitsanweisungen Reduzieren Sie den Bedarf an Papier und liefern Sie Informationen an Frontline-Mitarbeiter, wann und wo sie sie benötigen. Dies bietet Frontline-Mitarbeitern eine standardisierte Methode zur Durchführung technischer Arbeiten.

Mangel an datengesteuerten Einblicken in die geleistete Arbeit

Eine weitere zentrale Herausforderung war der Mangel an Einblicken in die Art und Weise, wie die Mitarbeiter ihre Arbeit verrichteten – sei es in Bezug auf Qualität, Gerätebetrieb oder Wartung. Ein Teilnehmer sprach über Arbeitsherausforderungen in seiner Organisation und darüber, dass beim Sammeln von Daten diese oft verloren gehen und wenn sie darauf zurückkommen, sie nicht wissen oder sich daran erinnern, warum sie sie überhaupt gesammelt haben.

Die Vernetzung von Mitarbeitern mit digitalen Tools ist nur ein erster Schritt auf dem Weg, die geleistete Arbeit wirklich zu verstehen und Klarheit darüber zu erlangen. Connected Worker-Daten sind von Natur aus verrauscht und erzeugen irreführende Signale, für deren Verarbeitung herkömmliche Business Intelligence (BI)-Tools nicht ausgelegt sind. Dies führt zu undurchsichtigen oder widersprüchlichen Schlussfolgerungen, die Organisationen daran hindern, bei Arbeitsprozessen und Investitionen in Mitarbeiter einen anderen Ansatz als einen einheitlichen Ansatz zu verfolgen. Oder, noch schlimmer, es werden falsche Schlüsse über den Stand von Arbeitsprozessen und Personalmöglichkeiten gezogen, was zu gezielten Investitionen in die falschen Bereiche führt.

Die Diskussion verlagerte sich auf KI als Lösung, die nicht nur Klarheit in die geleistete Arbeit bringt, sondern auch den Arbeitsplatz allgemeiner demokratisiert und den Mitarbeitern die Werkzeuge an die Hand gibt, um Daten effektiv zur Verbesserung der Fertigungsabläufe zu nutzen. KI ist zweckbestimmt um Muster in den verrauschten Datensätzen zu erkennen, die von einer Fabrikbelegschaft generiert werden, sodass sich Ihre Teams für kontinuierliche Verbesserung und Betriebsabläufe auf das konzentrieren können, was wirklich vor sich geht.

Ausbildung

Auch die Einarbeitung und Schulung der Mitarbeiter war ein heißes Diskussionsthema. Viele Teilnehmer sprachen über manuelle Prozesse und wie sich traditionelle Trainingsmethoden als unwirksam erweisen. Traditionell gab es eine klare Trennung zwischen Ausbildung und Arbeitsausführung. Viele Teilnehmer teilten jedoch mit, dass sie beginnen, die Art und Weise, wie sie ihre Mitarbeiter schulen und einarbeiten, zu überdenken und sich mehr auf die Bereitstellung von Schulungen im Moment des Bedarfs zu verlagern. Die Roundtable-Teilnehmer diskutierten ausführlich Ansätze und Strategien für Überdenken, wie Schulungen für die heutige Belegschaft durchgeführt werden.

Bauen Sie mit KI eine moderne, vernetzte Belegschaft auf

Um diese Herausforderungen anzugehen, waren sich die Teilnehmer des Rundtischgesprächs mit überwältigender Mehrheit einig, dass Initiativen zur digitalen Transformation in der Lebensmittelherstellung zunächst auf die Rationalisierung der Datenerfassung und die Digitalisierung wertvoller Daten ausgerichtet sein sollten. Mit einem KI-gestützte Plattform für vernetzte Arbeiter Diese Bemühungen zu beschleunigen, fördert nicht nur die Bemühungen eines Unternehmens zur digitalen Transformation, sondern liefert auch eine ganze Reihe neuer Daten, die wirklich interessante Einblicke und Optimierungsmöglichkeiten bieten können. KI entfernt den menschlichen Arbeiter nicht aus der Gleichung, sondern nimmt den menschlichen Arbeiter und bettet ihn in den digitalen Betrieb ein.

 

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AI Manufacturing 2021 – Veranstaltungsrückblick

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir Anfang November endlich persönlich an der KI-Fertigungskonferenz in Dallas teilnehmen und diskutieren, wie KI die Zukunft der Fertigungsmitarbeiter gestaltet.

Nach mehr als einem Jahr virtueller Konferenzen konnten wir endlich persönlich an der teilnehmen KI-Fertigungskonferenz in Dallas Anfang November. Die diesjährige Veranstaltung war hybrid, persönlich am 3. und 4. November und virtuell am 5. November. Es war zwar erfrischend, sich von Angesicht zu Angesicht mit Führungskräften der Fertigungsindustrie zu vernetzen, aber es war auch großartig, am 5. November die Gelegenheit zu haben, sich virtuell zu vernetzen. Wenn Sie mit der AI Manufacturing Conference nicht vertraut sind, diese Konferenz ist die führende Veranstaltung für künstliche Intelligenz für die Fertigungsindustrie. Schwerpunkte der diesjährigen Veranstaltung waren:

  • Der Einsatz von KI zur Verbesserung der Qualität, Reduzierung von Fehlern und Steigerung des Gewinns
  • Entwicklung eines digitalen Zwillings zur Optimierung des Anlagenbetriebs
  • Verwenden von Bausteinen zur Modernisierung von Fertigungsaktivitäten und Förderung des Wachstums
  • Entwicklung von Produkten, die durch additive und hybride Fertigungstechniken ermöglicht werden
  • Erforschung des Einsatzes von KI bei industriellen Angriffen und Verteidigung

Einsatz von KI zur Erschließung des wahren Potenzials der modernen, vernetzten Belegschaft von heute

Dave Landreth, Head of Customer Strategy bei Augmentir, hatte die Gelegenheit, einen Vortrag zu halten „Mit KI das wahre Potenzial der vernetzten Belegschaft von heute ausschöpfen“. In dieser Sitzung diskutierte er die Variabilität der Belegschaft mit Generationen, wie sie unterschiedlich geschult werden müssen und wie KI die Kompetenz der Arbeitnehmer unterstützen kann. Dave sprach auch über Bob Moshers 5 Moments of Need und wie KI zum Zeitpunkt des Lernens angewendet werden kann. 

Die missverstandene Angst vor KI

Unsere Gründer sahen, dass der humanistische Ansatz bei traditionellen Plattformen für vernetzte Arbeitnehmer fehlte, und erkannten, dass KI der Schlüssel zur Rettung der Fertigungswelt und zur Erschließung des Potenzials der Arbeitnehmer war. Unternehmen zögern jedoch, KI einzuführen, da sie befürchten, dass die Automatisierung übernehmen und schließlich menschliche Arbeiter in der Fertigung ersetzen wird. Andere befürchten, dass KI negativ genutzt werden könnte, um Arbeiter im Sinne eines „großen Bruders“ zu verfolgen.  

Wie wir bei unseren Kunden gesehen haben, könnte dies nicht weiter von der Wahrheit entfernt sein. Wenn KI ethisch unter Berücksichtigung der Belegschaft eingesetzt wird, kann sie dazu beitragen, das Talent Ihrer Mitarbeiter zu verbessern und letztendlich zu fördern. Die Beurteilung der Leistung von Arbeitnehmern erfolgt seit Jahren durch subjektive Leistungsbeurteilungen. Der Einsatz von KI ermöglicht es, dass die Bewertungen auf Daten basieren, und kann einen Weg nach vorne für die Verbesserung der Mitarbeiter und kontinuierliches Wachstum bieten. 

Verständnis der heutigen Kämpfe in der Fertigung

Herausforderungen der Fertigungsmitarbeiter

Die Kämpfe, mit denen Hersteller heute konfrontiert sind sind nicht die gleichen Kämpfe wie vor 40 Jahren. Eines der größten Probleme in der Fertigung ist die Einstellung. Heutzutage glauben die meisten Hersteller, dass die Einstellung ein Risiko darstellt, da es nur wenige Kandidaten gibt. Sie kämpfen mit Mitarbeitern, die nicht über die erforderlichen Fähigkeiten verfügen, und fragen sich, wie sie sie schulen und ihre Leistung bewerten können. 

Auch produzierende Unternehmen kämpfen damit, Mitarbeiter zu halten. Wir sind uns derzeit alle der Probleme bei der Mitarbeiterbindung bewusst. Die Mitarbeiter haben das Gefühl, nicht gehört zu werden und nichts zum Unternehmen beitragen zu können, was dazu führt, dass sie sich nach einer neuen Karriere umsehen. Es gibt auch den Kampf um eine durchdachte Weiterbildung, was bedeutet, dass formale Schulungsprogramme nur eine Art von Arbeitnehmern anerkennen. In einer durchschnittlichen Produktionsstätte arbeiten 4 Generationen von Arbeitern, von denen, die frisch von der High School kommen, bis zu denen, die seit mehr als 40 Jahren in einer Fabrikhalle arbeiten. Unterschiedliche Generationen lernen unterschiedlich und benötigen unterschiedliche Unterstützung. Es gibt keinen einheitlichen Ansatz für das Unterrichten verschiedener Generationen. 

Eine weitere Herausforderung bei der Belegschaft, die nicht so offensichtlich ist, sind Fusionen und Übernahmen. Eine Akquisition bedeutet, dass Unternehmen jetzt aus zwei Belegschaften bestehen, die Dinge anders machen und verstehen müssen, welcher Teil der Verfahren des neu erworbenen Unternehmens es wert ist, in die bestehenden Verfahren integriert zu werden.

Nutzung von KI zum Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft

Bauen Sie eine leistungsstarke Fertigungsbelegschaft auf und wachsen Sie weiter

KI ist einzigartig geeignet, um diese Herausforderungen zu lösen, und das haben wir bei Augmentir schon früh erkannt. Wir fingen an zu schauen wie KI beim Aufbau und Wachstum einer leistungsstarken Belegschaft helfen kann. Eine Möglichkeit, wie KI helfen kann, ist die Fähigkeit, nach Potenzial einzustellen, indem die Einstellung von Kandidaten auf weniger qualifizierte Kandidaten erhöht wird. KI ermöglicht es Unternehmen, die Fähigkeiten eines Mitarbeiters zu verstehen, und bietet die Möglichkeit für personalisierte Workflows, um ihn im Arbeitskontext zu führen, während er seine Arbeit erledigt, unabhängig davon, ob es sich um einen neuen Mitarbeiter oder einen mit Dutzenden von Jahren Erfahrung handelt. KI kann auch beim „Richtige Person – Richtiger Job – Richtige Zeit“-Ansatz helfen – immer sicherzustellen, dass die richtige Person die Aufgabe zum effizientesten Zeitpunkt erledigt. 

Der Einsatz von KI ermöglicht es allen Mitarbeitern, durch Inline-Feedback zur Optimierung der Arbeitsabläufe beizutragen. Darüber hinaus kann KI verwendet werden, um sicherzustellen, dass Mitarbeiter aufgrund personalisierter beruflicher Kompetenz eingestellt werden können, auch wenn sie nicht über die optimalen Fähigkeiten und Erfahrungen verfügen. Durch die Messung der Fähigkeiten eines Mitarbeiters beim Abschluss der Arbeit kann sich der Mitarbeiter auf jeden einzelnen Schritt konzentrieren und ihn zum Zeitpunkt der Notwendigkeit anleiten, anstatt während der Schulung im Klassenzimmer. KI stellt Mitarbeitern vorausschauende und stabile Daten zur Verfügung, damit sie in ihren Rollen wachsen können. Eine datengesteuerte Methode zur Messung des Erfolgs und zur Bereitstellung von Aufstiegsmöglichkeiten hilft dabei, Karrierepfade und Wachstumsmöglichkeiten zu finden. 

Mit einem KI-basierten Onboarding-Ansatz können Unternehmen ein breiteres Spektrum an Personen mit unterschiedlichen Fähigkeiten einstellen. Wenn wir jemanden im Rahmen seiner Arbeit unterrichten können, verkürzt sich die Einarbeitungszeit, da wir ihn in diesem Bereich schulen können. Wir sehen auch eine Steigerung der Produktivität und entwickeln ihre Erkenntnisse ständig weiter. Wenn sich die Mitarbeiter integriert und zuversichtlich für ihre Karriere fühlen, möchten sie auch eher im Unternehmen bleiben und mit ihm wachsen. Die Fähigkeit, Arbeiter vor Ort zu schulen, während sie ihre Arbeit mit KI-Personalisierung erledigen, ermöglicht es Ihnen, klar und schnell zu beurteilen, wie es einem Arbeiter geht, worauf Sie die Hilfe für ihn konzentrieren, und diese 1:1-Arbeitsverfahren zu steuern, ist ein Wendepunkt.

KI in der Fertigung wird viele der Herausforderungen lösen, die wir sehen. 

Lernen & Entwicklung und die 5 Momente der Not

Die Fünf Momente der Not Methodik wurde von Bob Mosher entwickelt, einem Vordenker im Bereich Lernen und Entwicklung mit über 30 Jahren Erfahrung. Er erkannte, dass Präsenzunterricht nach 20 Jahren der falsche Ansatz war, da man dort selten Dinge lernt, die man in seinem Job in der Werkstatt macht. Das Lernen im Klassenzimmer ermöglicht es einer Person, ein gewisses Maß an Selbstvertrauen zu gewinnen, das jedoch schnell nachlässt, wenn es an der Zeit ist, es im Kontext eines bestimmten Arbeitsablaufs anzuwenden.  

Nach Bobs Methodik bestehen die 5 Momente, in denen unsere Belegschaft Wissen und Informationen benötigt, aus: 

  • Wenn Menschen zum ersten Mal lernen, wie man etwas macht (Neu).
  • Wenn Menschen die Breite und Tiefe ihres Gelernten erweitern (Mehr).
  • Wenn sie auf das Gelernte reagieren müssen, z. B. planen, was sie tun werden, sich daran erinnern, was sie möglicherweise vergessen haben, oder ihre Leistung an eine einzigartige Situation anpassen (Anwenden).
  • Wenn Probleme auftreten, Dinge kaputt gehen oder nicht so funktionieren, wie sie beabsichtigt waren (Solve).
  • Wenn Menschen eine neue Art und Weise lernen müssen, etwas zu tun, was von ihnen verlangt, Fähigkeiten zu ändern, die tief in ihren Leistungspraktiken verwurzelt sind (Change).

Der Ansatz, den Bob und sein Team in den letzten 10 Jahren verfolgt haben, besteht darin, mehr darüber nachzudenken Leistungsunterstützung. Die Variabilität der Belegschaft, sowohl qualifizierte als auch junge, beweist, dass es keinen einheitlichen Ansatz gibt. Hier kommt KI ins Spiel: in der Lage zu sein, jedem Mitarbeiter personalisierte Arbeitsabläufe bereitzustellen, die kontinuierliches Lernen und Wachstum ermöglichen. Je nach Kompetenz kann es erforderlich sein, eine Reihe von Arbeitsanweisungen, eine Sitzung mit einem Remote-Experten oder die Genehmigung eines Vorgesetzten zu führen, um die Arbeit qualitativ und termingerecht abzuschließen. KI kann auch verwendet werden, um kontinuierlich zu messen und zu bewerten, wie es den Arbeitern geht. Hier können Unternehmen anfangen, Wachstum innerhalb ihrer Belegschaft zu sehen.

Vorausschauen

Wir hatten eine tolle Zeit auf der diesjährigen AI Manufacturing Konferenz und freuen uns schon jetzt auf eine weitere erfolgreiche Veranstaltung im nächsten Jahr! Wenn Sie mehr darüber erfahren möchten, warum KI ein wesentliches Werkzeug für die digitale Transformation ist, von der Reduzierung von Kosten und Ausfallzeiten bis hin zur Verbesserung von Qualität und Produktivität, empfehlen wir Ihnen dringend, die Teilnahme im nächsten Jahr in Betracht zu ziehen. Wenn Sie in der Zwischenzeit nach Informationen zu KI, digitaler Transformation und dem Aufbau einer vernetzten Belegschaft suchen, Schauen Sie sich unser eBook an: „Building a Modern, Connected Workforce with AI“.

Die große Resignation in der Fertigung

Kürzlich hat Augmentir ein strenges Qualifizierungsaudit als Teil der Good Manufacturing Practice (GMP) eines Tier-1-Pharmaherstellungsunternehmens abgeschlossen, und wir freuen uns, Ihnen mitteilen zu können, dass unser Produkt das Audit erfolgreich bestanden hat.

EIN kürzlich erschienener Artikel der Washington Post zeigt einige schockierende Zahlen über die Anzahl der Amerikaner, die im vergangenen Jahr ihre Jobs aufgegeben haben. Es ist keine Überraschung, dass Hotel- und Restaurantangestellte aufgrund der Pandemie in großer Zahl kündigen, aber überraschend ist die Tatsache, dass die Fertigungsindustrie mit „einem Anstieg um fast 60 Prozent“ im Vergleich zu den Zahlen vor der Pandemie am härtesten getroffen wurde. Dieser „große Rücktritt in der Fertigung“ ist der größte aller Branchen, einschließlich des Gastgewerbes, des Einzelhandels und der Restaurants, die einen 30%-Anstieg der Kündigungen erlebt haben.

Wenn Sie jedoch tiefer graben, ist dieser Trend nicht neu. Diese jüngste Zunahme der Kündigungen von Arbeitsplätzen im verarbeitenden Gewerbe hat ein Problem, das sich bereits seit Jahren zusammengebraut hatte, sogar vor Beginn der Pandemie, nur noch verstärkt. Tatsächlich war in den vier Jahren vor der Pandemie (2015-2019) die durchschnittliche Betriebszugehörigkeitsrate im verarbeitenden Gewerbe um 20% (US Bureau of Labor Statistics) zurückgegangen.

Diese sich beschleunigende Personalkrise übt erhöhten Druck auf die Hersteller aus und verursacht erhebliche betriebliche Probleme. Der Sektor, der bereits mit einem angespannten Arbeitsmarkt, einer schnell in Rente gehenden Baby-Boomer-Generation und der wachsenden Qualifikationslücke gestresst war, sieht sich nun einer zunehmend unberechenbaren und vielfältigen Belegschaft gegenüber. Die Variabilität in der Belegschaft macht es schwierig, wenn nicht sogar unmöglich, Sicherheits- und Qualitätsstandards oder Produktivitätsziele zu erreichen. 

Die neue Normalität von Führungskräften in der Fertigungsindustrie besteht aus kürzeren Amtszeiten, einer unvorhersehbaren Belegschaft und dem Kampf, eine beispiellose Anzahl von Stellen zu besetzen. Diese Führungskräfte im Fertigungssektor sehen sich dieser Realität gegenüber und suchen nach Möglichkeiten, sich an ihre neue Normalität anzupassen, eine flexible, sichere und attraktive Belegschaft aufzubauen. Infolgedessen sind Manager gezwungen, traditionelle Einarbeitungs- und Schulungsprozesse zu überdenken. Tatsächlich muss der gesamte „Hire to Retire“-Prozess neu gedacht werden. Es ist nicht die gleiche Belegschaft, die unser Großvater erlebt hat, und es ist Zeit für eine Veränderung.

Die Augmented, Flexible Workforce der Zukunft

Die Realität ist, dass dieses Problem nicht verschwindet. Die große Resignation in der Fertigung hat zu einer dauerhaften Verschiebung geführt, und die Hersteller müssen anfangen, über die Anpassung ihrer Einstellungs-, Einarbeitungs- und Schulungsprozesse nachzudenken, um die zukünftigen Arbeitskräfte in der Fertigung zu unterstützen – an Erweiterte, flexible Belegschaft.

Was bedeutet das?

  • Es bedeutet, neue Softwaretools einzuführen, um einen effizienteren „Hire-to-Release“-Prozess zu unterstützen, damit Unternehmen flexibler und widerstandsfähiger arbeiten können.
  • Es bedeutet, Ihre Belegschaft auf individueller Ebene zu verstehen und Daten zu nutzen, um Qualifikationslücken im Moment des Bedarfs intelligent zu schließen und autonomes Arbeiten zu ermöglichen.
  • Und es bedeutet, Daten zu nutzen. Genauer gesagt, Mitarbeiterintelligenz in Echtzeit, die Einblicke in Schulungs-, Beratungs- und Supportbedarf geben kann.

Investieren in KI-gestützte Connected-Worker-Technologie ist eine Möglichkeit, diese betriebliche Ausfallsicherheit zu steigern. Viele Fertigungsunternehmen nutzen digitale Connected Worker-Technologie und KI, um die Art und Weise zu verändern, wie sie einstellen, einarbeiten, schulen und Anleitung und Unterstützung am Arbeitsplatz bereitstellen. KI-basierte Connected-Worker-Software bietet einen datengesteuerten Ansatz, der dabei hilft, die dynamischen Arbeitskräfte von heute zu schulen, zu führen und zu unterstützen, indem sie digitale Arbeitsanweisungen, Remote-Zusammenarbeit und erweiterte Schulungsmöglichkeiten am Arbeitsplatz kombiniert. 

Mit zunehmender Vernetzung der Mitarbeiter haben Hersteller Zugriff auf eine neue reichhaltige Quelle für Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammesdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten bestehen. Künstliche Intelligenz legt eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Leistungsunterstützung, Schulung und Personalentwicklung und schafft die Voraussetzungen, um den Anforderungen der sich ständig verändernden Belegschaft von heute gerecht zu werden. Die Arbeitnehmer von heute begrüßen den Wandel und erwarten Technologie, Unterstützung und moderne Tools, die ihnen bei ihrer Arbeit helfen.

 

Um mehr darüber zu erfahren, wie KI zur Digitalisierung und Modernisierung von Fertigungsabläufen eingesetzt wird, Kontaktieren Sie uns für eine personalisierte Demo.

Skills Matrix: Wie erstellt man und welche Alternativen gibt es?

Erfahren Sie, was eine Kompetenzmatrix ist, wie diese verwendet werden kann und welche Alternativen es gibt, um Mitarbeiterkompetenzen nachzuverfolgen.

Eine Kompetenzmatrix ist ein Raster, das die Fähigkeiten und Qualifikationen der Mitarbeiter abbildet. Unternehmen verwenden diese Informationen, um aktuelle und gewünschte Fähigkeiten für eine Position, ein Team, eine Abteilung oder ein Projekt zu verwalten, zu planen und zu überwachen.

Einen Ort zu haben, an dem die Fähigkeiten und das Erfahrungsniveau jedes Mitarbeiters gespeichert werden, kann Managern bei der Entscheidung helfen, wie sie Aufgaben aufteilen. Es ist auch eine großartige Möglichkeit, Bereiche mit Verbesserungspotenzial einzuschätzen.

Eine Kompetenzmatrix wird normalerweise mithilfe einer Tabellenkalkulation verwaltet, aber es gibt Alternativen zu Kompetenzmatrizen. Beispielsweise kann eine Cloud-basierte Skills-Management-Software dabei helfen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen und sie mit der tatsächlichen Arbeitsleistung zu korrelieren. Die Software kann Managern auch dabei helfen, Mitarbeiterdatenbanken nach Fähigkeiten zu filtern, um Teams zusammenzustellen oder Arbeit basierend auf bestimmten Qualifikationen zuzuweisen.

Kompetenzmatrix

Um Ihnen dabei zu helfen, mehr über die Kompetenzmatrix und ihre Alternative zu erfahren, werden in diesem Artikel die folgenden Themen behandelt:

Was ist eine Kompetenzmatrix?

Eine Qualifikationsmatrix ist ein Werkzeug, das von Arbeitgebern verwendet wird, um die Fähigkeiten und das Fachwissen der Arbeitnehmer zu verfolgen. Typischerweise im Tabellenkalkulationsformat gepflegt, enthält es in der Regel Fähigkeiten, die die Mitarbeiter bereits besitzen, solche, die benötigt werden, aber unterentwickelt sind, und solche, die erforderlich sind, um ein Projekt abzuschließen oder eine berufliche Funktion auszuführen.

Jeder Mitarbeiter erhält eine Bewertung bezüglich seiner Kenntnisse in jeder Fähigkeit und seines Interesses, diese weiterzuentwickeln. Dies gibt Managern einen guten Einblick, wer für bestimmte Aufgaben qualifiziert ist.

Welche Vorteile bietet die Verwendung einer Matrix zur Verfolgung der Mitarbeiterfähigkeiten?

Eine Kompetenzmatrix bietet mehrere Vorteile, die die Teamleistung steigern und die Produktivität steigern können. Einige seiner Vorteile umfassen:

1) Sensibilisierung für die Fähigkeiten der Mitarbeiter

Dieses Tool zeigt, in welchen Bereichen sich ein Teammitglied auszeichnet und wo es sich verbessern kann. Dies kann das Bewusstsein dafür schärfen, welche Fähigkeiten kultiviert werden müssen und in welchen Bereichen die Teammitglieder bereits kompetent sind.

2) Legt die Teamerwartungen fest

Mit der Matrix, die umreißt, welche Fähigkeiten zum Abschließen eines Projekts erforderlich sind, haben die Mitarbeiter eine bessere Vorstellung davon, was erwartet und erforderlich ist, um in ihren Rollen kompetent zu sein.

3) Zeigt, wo neue Mitarbeiter benötigt werden

Die Matrix gibt Arbeitgebern eine bessere Vorstellung davon, ob jemand eingestellt werden muss, um eine bestimmte Rolle zu erfüllen. Zu wissen, welche Fähigkeiten fehlen, hilft Managern zu bestimmen, welche Art von Mitarbeitern für ein bestimmtes Projekt eingestellt werden muss.

Wie erstelle ich eine Kompetenzmatrix?

Die Erstellung einer Kompetenzmatrix kann einem Unternehmen eine Fülle von Vorteilen bieten. Sie können eines einrichten, indem Sie die folgenden Schritte ausführen:

  1. Bestimmen Sie, welche Fähigkeiten für Ihr Team je nach Funktion oder Verantwortung benötigt werden.
  2. Bewerten Sie die Fähigkeiten und Qualifikationen Ihrer Mitarbeiter.
  3. Erstellen Sie ein Bewertungssystem, um das aktuelle Qualifikationsniveau jedes Mitarbeiters zu bewerten.
  4. Füllen Sie die fehlenden Kriterien aus und verwalten Sie die Informationen in einem zentralen Skills-Management-System.

Kompetenzmatrix für das Kompetenzmanagement

Wie können Kompetenzmatrizen in der Fertigungsindustrie eingesetzt werden?

Die produzierende Industrie ist immer auf der Suche nach qualifizierten Mitarbeitern. Qualifizierte Matrizen sind eine hervorragende Möglichkeit, die Fähigkeiten der derzeitigen Arbeiter in Produktionsanlagen zu fördern und die Produktivität zu steigern.

Dieses Organisationstool vereinfacht auch den Einstellungsprozess. Zum Beispiel gibt es Managern ein besseres Gefühl dafür, welche Kompetenzbereiche fehlen und wer für die Rolle geeignet sein könnte.

Je besser ein Mitarbeiter für seine Arbeit gerüstet ist, desto besser wird das Endergebnis eines Unternehmens sein.

Welche Alternativen zur Verwendung einer Tabellenkalkulation für Ihre Fähigkeiten- und Kompetenzmatrix gibt es?

Wenn Sie nach einer Alternative zur Verwendung einer Tabellenkalkulation suchen, um die Fähigkeiten Ihres Teams zu verwalten, ziehen Sie eine Cloud-basierte Software zur Verwaltung von Fähigkeiten in Betracht. Diese Programme helfen Unternehmen, die Kompetenz der Mitarbeiter zu identifizieren und zu verfolgen.

Beispielsweise ordnet diese Software Fähigkeiten aus einer zentralen Bibliothek Jobprofilen und einzelnen Mitarbeitern zu, um Managern dabei zu helfen, die Fähigkeiten ihrer Teams, die gewünschten Fähigkeiten für jede Rolle und vorhandene Qualifikationslücken zu analysieren. Lerne mehr über Skills-Management-Software in unserem Ratgeber.

Darüber hinaus ermöglicht Ihnen die Skills-Management-Software nicht nur die effiziente Verwaltung der Skills Ihrer Frontline-Mitarbeiter, sondern ermöglicht Ihnen auch, diese Skills-Zuordnung zu nutzen, um Arbeit intelligent zuzuweisen oder Weiterbildungs- oder Umschulungsbedarf zu identifizieren.
Skills-Job-Proficiency-Mapping

 

Möchten Sie erfahren, wie die Connected-Worker-Plattform von Augmentir Ihnen helfen kann, Fähigkeiten in Ihrem Fertigungsbetrieb zu digitalisieren und effektiv zu verwalten? Kontaktieren Sie uns für eine kostenlose Demo.

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Best Practices für die Anlagenwartung

Erfahren Sie mehr über die Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung und wie Sie Ihre Anlagen nachverfolgen können, um sicherzustellen, dass alles in einwandfreiem Zustand ist.

Unter Anlagenwartung versteht man alles, was dazu beiträgt, Ihre Produktionsanlagen in Topform zu halten. Bei Maschinen beispielsweise bedeutet die Anlageninstandhaltung die Durchführung häufiger Inspektionen und Reparaturen. Bei Büroräumen geht es unter diesem Begriff um die Aufrechterhaltung eines sauberen, sicheren und produktiven Arbeitsplatzes. Bei Produkten umfasst es die Überprüfung der fertigen Ware auf etwaige Mängel oder Fehler.

Kurz gesagt trägt die Anlagenwartung dazu bei, die Leistung und Lebensdauer von Geräten, Maschinen, Waren und mehr zu verlängern. Durch die Umsetzung dieser Strategie wird sichergestellt, dass Ihre wesentlichen Geschäftsressourcen weiterhin reibungslos und ordnungsgemäß funktionieren.

Lernen Sie die Best Practices zur Steigerung der Anlagenwartungsleistung kennen:

Best Practices für eine optimale Anlagenwartungsleistung

Durch die Implementierung wichtiger Best Practices kann die Anlagenwartung in der Fertigung verbessert werden. Wir haben fünf entscheidende Strategien zusammengestellt, um sicherzustellen, dass Ihr Fertigungsunternehmen Höchstleistungen erbringt und gleichzeitig die Kosten minimiert:

1. Sammeln Sie so viele Informationen wie möglich

Das Sammeln von Daten zu Anlagen kann dem Management helfen, fundiertere Produktionsentscheidungen zu treffen. Asset Tracking ist eine großartige Technik, um dies zu erreichen.

2. Erstellen Sie einen vorbeugenden Wartungsplan

Die gesammelten Daten erleichtern die Erstellung eines vorbeugenden Wartungsplans. Um ein solches zu erstellen, beginnen Sie damit, die Anlagendaten zu organisieren und die gesammelten Informationen zu analysieren (z. B. wie oft jedes Element überprüft und gewartet werden muss). Priorisieren Sie abschließend Ihre wichtigsten Vermögenswerte und stellen Sie Mittel für deren Erhaltung bereit.

Planen und prüfen Sie Anlagenwartungsarbeiten

3. Arbeiter schulen

Es lohnt sich, in Ihre Mitarbeiter zu investieren. Durch Verfahrensdokumentation und Schulung wird sichergestellt, dass alle Wartungsarbeiten sorgfältig durchgeführt und aufgezeichnet werden. Skills-Management-Software kann bei der laufenden Verwaltung und Verfolgung der Fähigkeiten und Schulungsanforderungen der Mitarbeiter helfen.

4. Wenden Sie ein Bestandsverfolgungssystem an

Es gibt nichts Schlimmeres, als ein Projekt zu beginnen und dann festzustellen, dass nicht alle notwendigen Teile vorhanden sind, um es abzuschließen. Ein Inventarsystem trägt dazu bei, die Wahrscheinlichkeit zu verringern, dass wichtige Produktinformationen übersehen werden, und ermöglicht es Ihnen, die Vermögenswerte des Unternehmens besser zu verfolgen.

5. Verfolgen Sie die wichtigsten Leistungsindikatoren (KPIs) für die Anlagenwartung.

KPIs wie die mittlere Zeit zwischen Ausfällen (MTBF), die Gesamtanlageneffektivität (OEE) und die Lösungszeit von Arbeitsaufträgen können einen Leistungsüberblick darüber geben, wie gut Ihre Anlagen funktionieren. Sie sind auch hervorragend darin, herauszufinden, welche Bereiche von einer vorausschauenden Wartung profitieren könnten, dem Prozess der Überprüfung auf Mängel, um künftige Maschinenausfälle zu vermeiden.

Profi-Tipp

Asset-Management-Software wie Augmentirs Connected Worker-Lösung hilft Ihnen, den Betrieb und die Wartung Ihrer Anlage zu vereinfachen. Verwalten Sie Arbeits- und Wartungsabläufe, Qualifikationsanforderungen, Schulungen, KPIs und vorbeugende Wartungspläne über eine visuelle Oberfläche. Connected-Worker-Lösungen helfen dabei, Ihr CMMS in Ihre Fertigungsabläufe zu integrieren.

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Vorteile der Anlagenpflege

Die Wartung von Anlagen in der Fertigung umfasst die regelmäßige Inspektion, Reparatur und den Austausch von Geräten und anderen Anlagen, um sicherzustellen, dass sich alles in funktionsfähigem Zustand befindet.

Vorteile der Anlagenpflege:

  • Erhöhte Sicherheit am Arbeitsplatz
  • Höhere Gerätezuverlässigkeit
  • Längere Lebensdauer der Maschine
  • Geringere Wartungskosten
  • Verbesserte Produktivität
  • Bessere Einhaltung gesetzlicher Vorschriften

Tools zur Anlagenwartung und wie Augmentir helfen kann

Hersteller werden dazu ermutigt, Anlagen zu verwalten und zu verfolgen, um Produktmängel zu begrenzen, Maschinenausfälle zu verhindern und die Gesamtproduktivität zu verbessern. Im heutigen digitalen Zeitalter, insbesondere mit mehr mobilen Geräten, komplexen cloudbasierten Technologien und Software-Updates, ist der Umgang mit Vermögenswerten jedoch viel komplizierter geworden.

Hier setzt Augmentirs KI-Unterstützung ein Connected Worker-Lösung, oder Asset-Management-Software, kommt ins Spiel. Unsere Lösung ermöglicht es Fertigungsbetrieben, ihre Assets besser zu überwachen und sie effektiv mit benutzerfreundlichen, anpassbaren Dashboards und Echtzeit-Einblicken zu verwalten.

Anlagenpflege mit Augmentir

Unsere Suite ist weltweit die einzige vernetzte Worker-Suite, die einen umfassenden Überblick über den Lebenszyklus einer Anlage bietet. Genaue digitale Asset-Aufzeichnungen können Herstellern bei der Ressourcenplanung helfen. Darüber hinaus hilft unser Tool bei der Führung von Anlagenaufzeichnungen, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, dass Sie die gesetzlichen Compliance-Anforderungen nicht erfüllen.

Obwohl ein Fertigungsunternehmen eine Tabellenkalkulation verwenden könnte, um seine Anlagen zu verfolgen, gibt unsere digitale Lösung den Mitarbeitern die Möglichkeit, anlagenspezifische Daten auszuwerten und bessere Entscheidungen über die Verwaltung der einzelnen Anlagen zu treffen.

Verändern Sie die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen seine Wartungsabläufe durchführt. Fordern Sie eine an Heute Live-Demo!

 

 

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Die wahren Vorteile digitaler Arbeitsanweisungen in der Fertigung

Der Nutzen digitaler Arbeitsanweisungen geht weit über die bloße Standardisierung von Arbeiten hinaus. Der eigentliche Vorteil liegt in der individuellen Beratung und Unterstützung für die Arbeitnehmer von heute.

Digitale Arbeitsanweisungen sind Schritt-für-Schritt-Anleitungen zur optimalen Durchführung jeder Aufgabe, von der grundlegenden Wartung bis zur Reparatur der Ausrüstung. Bei diesen digitalisierten Anweisungen handelt es sich um elektronische Versionen von Arbeitsabläufen, die in einem zentralen System gespeichert werden, sodass Mitarbeiter leicht darauf zugreifen können, um an Aufgaben zu arbeiten oder zeitnahe Entscheidungen zu Projekten zu treffen. Obwohl die Vorteile digitaler Arbeitsanweisungen zahlreich sind, ist die Ein echter Vorteil in der Fertigung entsteht, wenn digitale Arbeitsanweisungen an die individuellen Bedürfnisse und Fähigkeiten jedes einzelnen Arbeiters angepasst werden können.

Verabschieden Sie sich also von der statischen Dokumentation und begrüßen Sie eine neue Ära der personalisierten Digitalisierung. Wenn Sie daran interessiert sind, die wahren Vorteile digitaler Arbeitsanweisungen kennenzulernen, lesen Sie weiter:

Wie digitale Arbeitsanweisungen Fertigungsprozesse verändern

Herkömmliche Anweisungen auf Papier können einen Fertigungsvorgang verlangsamen. Sie können langwierig sein, schnell veralten und oft voller Fehler sein. Bei der papierbasierten Berichterstattung kann es beispielsweise vorkommen, dass Mitarbeiter vergessen, den Zustand der Ausrüstung zu notieren oder ein fehlerhaftes Verfahren zu aktualisieren.

Glücklicherweise sind digitale Anleitungen eine ideale Lösung. Sie bieten visuelle Demonstrationen, Anleitungsvideos und andere Ressourcen zum Erledigen von Aufgaben. Am wichtigsten ist, wann digitale Arbeitsanweisungen Werden über eine vernetzte Worker-Lösung verwaltet und bereitgestellt, können sie auf dem neuesten Stand gehalten werden, um Compliance und Produktqualität sicherzustellen. Entsprechend QualitätsmagazinDigitale Arbeitsanweisungen unterstützen nicht nur die Gesamtproduktivität des Unternehmens, sondern bieten den Mitarbeitern durch Unternehmensdaten und automatisierte Erkenntnisse auch ein besseres Maß an Kontrolle über ihre Arbeit.

Vorteile digitaler Arbeitsanweisungen

Wenn Sie Ihre Verfahren digitalisieren, können Sie von jedem Arbeitsplatz Ihrer Mitarbeiter darauf zugreifen und diese auf dem neuesten Stand halten. Sie können mit visuellen Hilfsmitteln, Kontextinformationen und Augmented-Reality-Erlebnissen erweitert werden, um Arbeiter durch komplexe Aufgaben zu führen. Das Beste daran ist, dass die Wahrscheinlichkeit, dass Mitarbeiter Fehler machen oder Schritte übersehen, geringer ist, wenn sie leicht auf klare und visuell ansprechende Informationen zugreifen können.

Digitale Arbeitsanweisungen werden über a gepflegt Connected Worker-Lösungund über mobile oder tragbare Geräte in der Werkstatt bereitgestellt. Diese Lösungen können mit KI-gestützter Software gekoppelt werden, um Unternehmen bei der Digitalisierung von Produktionsabläufen weiter zu unterstützen.

Dies führt zu einer höheren Produktivität und Leistung der Arbeitnehmer.

Die wahren Vorteile digitaler Arbeitsanweisungen

Digitale Arbeitsanweisungen bieten bei der Implementierung im gesamten Unternehmen unzählige Vorteile, darunter verbesserte Produktionsprozesse, geringere Ausfallzeiten, höhere betriebliche Kompetenz und Sicherheit sowie die Unterstützung einer zentralen Wissensdatenbank. Sie liefern aus eigener Kraft Standardarbeit Richtlinien, berücksichtigen jedoch nicht die individuellen Fähigkeiten jedes Arbeitnehmers, die in der heutigen sich wandelnden und arbeitskräftebeschränkten Belegschaft immer wichtiger werden. Der typische Einheitsansatz zur Führung, Führung und Unterstützung von Mitarbeitern wird auf dem heutigen Markt nicht mehr ausreichen.

Unternehmen benötigen eine Lösung, die ihnen hilft, Fertigungsprozesse zu verbessern und ihre Mitarbeiter dort abzuholen, wo sie sind.

Hier kommen KI-basierte Lösungen ins Spiel.

Mithilfe KI-basierter Lösungen für vernetzte Mitarbeiter können Unternehmen Kompetenzverfolgungs- und Schulungsprogramme digitalisieren, einfach verwalten und diese mit dem Betrieb an vorderster Front verbinden. Eingebettete KI kann Arbeitsprozesse dynamisch optimieren, um Schulungen zum Arbeitsablauf, maßgeschneiderte Unterstützung und mehr bereitzustellen. Lösungen, die Kompetenzverfolgungsfunktionen mit vernetzter Arbeitnehmertechnologie und digitaler Beratung am Arbeitsplatz kombinieren, können einen erheblichen Mehrwert bieten. Daten aus der tatsächlichen Arbeitsleistung können als Grundlage für Initiativen zur Personalentwicklung dienen, sodass Sie Ihre Schulungs-, Umschulungs- und Weiterqualifizierungsbemühungen dort gezielt einsetzen können, wo sie die größte Wirkung erzielen.

Es kann eine Fülle wertvoller Daten generieren, um maßgeschneiderte Schulungsunterstützung und Kompetenznachweise bereitzustellen und Möglichkeiten für die Belegschaft zu identifizieren. Diese Vorteile gehen über die bloße Standardisierung der Arbeit hinaus und umfassen:

1. Eine motiviertere und engagiertere Belegschaft

Das Engagement einer Organisation für die Weiterentwicklung der Fähigkeiten ihres Teams kann deren Einstellung gegenüber dem Job beeinflussen. Es ist wahrscheinlicher, dass ein Arbeitnehmer bessere Leistungen erbringt, wenn er wertgeschätzt und geschätzt wird. Durch die digitale Kompetenzverfolgung wird außerdem sichergestellt, dass Arbeitnehmer für die Ausübung ihrer Tätigkeit qualifiziert sind.

2. Risiken mindern und Sicherheit gewährleisten

Lösungen, die personalisierte Arbeitsanweisungen umfassen, die die Fähigkeiten der Arbeitnehmer einbeziehen, ermöglichen es Unternehmen, zum Zeitpunkt des Arbeitsauftrags zu überprüfen, wer über die erforderlichen Fähigkeiten verfügt, um eine bestimmte Aufgabe sicher auszuführen. Dies trägt dazu bei, Risiken zu mindern und die Sicherheit zu gewährleisten.

3. Arbeit intelligent zuweisen

Stellen Sie sicher, dass die richtige Person dem richtigen Job zugewiesen wird. Verwalten Sie Arbeitsaufträge basierend auf Qualifikationsniveau, Bestätigungen und tatsächlicher Arbeitsleistung.

Fähigkeiten Taxonomie

4. Schließt die Qualifikationslücke

Das Nachverfolgen von Fähigkeiten ist eine großartige Möglichkeit, Lücken zwischen den Fähigkeiten, über die Mitarbeiter bereits verfügen, und den Fähigkeiten, die sie benötigen, zu identifizieren. Mit diesen Informationen kann das Unternehmen zusätzliche Schulungen oder andere Möglichkeiten zur Investition in seine Mitarbeiter arrangieren. Denken Sie daran, dass sich mit der Weiterentwicklung und dem Wachstum Ihrer Fertigungsorganisation auch die Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter ändern sollten.

6. Identifizieren Sie Weiterbildungs- oder Umschulungsmöglichkeiten

Nutzen Sie Daten aus der tatsächlichen Arbeitsleistung, kombiniert mit den aktuellen Fähigkeiten und Empfehlungen eines Mitarbeiters, um Ihre Umschulungs- und Weiterbildungsentscheidungen zu treffen. Zu wissen, wo Verbesserungen vorgenommen werden müssen, kann Lernlücken schließen und den Gesamterfolg eines Unternehmens steigern. Die Optimierung Ihrer Belegschaft kann dazu beitragen, die Produktivität in jeder Abteilung zu steigern und Ihrem Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil auf dem heutigen Markt zu verschaffen.

 

Connected-Worker-Lösungen, die Kompetenzmanagement mit digitalen Arbeitsanweisungen, Zusammenarbeit und Wissensmanagement kombinieren, eignen sich hervorragend zur Optimierung der heutigen, variablen Belegschaft. KI-generierte Erkenntnisse werden aus Mustern gewonnen, die in allen Arbeitsaktivitäten in Echtzeit identifiziert wurden. Diese Erkenntnisse zeigen, wo neue und erfahrene Arbeitnehmer von einer Umschulung oder einer Weiterqualifizierung profitieren können.

Diese Kombination aus intelligenter digitaler Technologie kann auch Ihre Schulungsressourcen wie Lehrvideos, schriftliche Anweisungen oder den Zugriff auf Remote-Experten nutzen, um dem Mitarbeiter personalisierte Anleitungen zu geben, damit er sein Bestes geben kann. Diese Tools arbeiten intelligent zusammen, um Ihnen dabei zu helfen, Arbeitskräfte auf der Grundlage der erforderlichen Qualifikationsniveaus den Verfahren zuzuweisen.

FAQs zu digitalen Arbeitsanweisungen

Wozu dienen digitale Arbeitsanweisungen?

Digitalisierte Arbeitsanweisungen bieten klare Schritt-für-Schritt-Anweisungen zur Durchführung der einzelnen Fertigungsaufgaben. Sie werden in einer zentralen Datenbank gespeichert, um Verfahren, Anleitungsvideos, Schulungsmöglichkeiten und mehr in Echtzeit anzuzeigen. Unternehmen setzen sie ein, um das Verfahrenswissen der Arbeitnehmer zu verbessern, die Einhaltung von Arbeitsnormen sicherzustellen, Fehler zu reduzieren und die Produktionsqualität insgesamt zu verbessern.

Wie können digitale Arbeitsanweisungen Herstellern helfen?

Digitale Arbeitsanweisungen helfen Herstellern dabei, eine produktivere Belegschaft zu schaffen, die Wert auf Details, Qualität und Lernen legt. Arbeitsanweisungen können aktualisiert werden, um Best Practices zu entsprechen, menschliche Fehler zu reduzieren und Lernmöglichkeiten mit visuellen Hinweisen wie Videos, Bildern, Augmented-Reality-Erlebnissen und mehr zu bieten.

Welche Arbeitsanweisungssoftware ist die richtige für mich?

Obwohl es verschiedene Softwareprogramme gibt, ist Augmentir die weltweit führende Lösung für vernetzte Mitarbeiter und die einzige Lösung, die KI nutzt, um Anweisungen basierend auf den Fähigkeiten und Fertigkeiten der einzelnen Mitarbeiter zu personalisieren.

Wie die digitalen Lösungen von Augmentir helfen können

Die Digitalisierung von Arbeitsanweisungen ist ein guter Anfang, um Produktionsprobleme anzugehen. Allerdings wird sie allein nicht dazu beitragen, einige der größten Herausforderungen für die Belegschaft vollständig zu lösen. Es reicht nicht aus, einfach von papierbasierten auf digitale Arbeitsanweisungen umzusteigen.

Wir müssen noch einen Schritt weiter gehen: Die Plattform von Augmentir bietet beispielsweise vollständige digitale Workflow-Authoring-Tools, mit denen Sie Ihre papierbasierten Prozesse nicht nur schnell in digitale Arbeitsanweisungen umwandeln, sondern sie auch mithilfe von KI dynamisch an die Bedürfnisse Ihres Einzelnen anpassen können Arbeitskräfte.

  • Digitale Arbeitsanweisungen, ergänzt durch visuelle Hilfsmittel, Kontextinformationen und Tools für die industrielle Zusammenarbeit, helfen dabei, Arbeiter intelligent durch komplexe Aufgaben zu führen
  • Vollständige Workflows ermöglichen Ihnen die Digitalisierung komplexer Geschäftsprozesse
  • Eingebettete KI optimiert dynamisch Arbeitsabläufe und Arbeitsabläufe, um Schulungen und Support vor Ort bereitzustellen

 

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Entstauben Sie Arbeitsanweisungen in Einheitsgröße

KI-gestützte Technologie könnte das fehlende Puzzleteil für die heutige Personalkrise sein.

Drucken Sie noch Arbeitsanweisungen und Betriebsanleitungen? Wenn ja, müssen wir uns ernsthaft unterhalten! Vielleicht haben Sie vor einiger Zeit in die Digitalisierung investiert und denken, Ihre Arbeit sei getan. Du bist nicht allein. Es galt als „bahnbrechend“, als PDF-Dateien den Weg in die Fabrikhalle fanden. 

Die erste Generation digitaler Arbeitsanweisungen wurde geboren, nachdem 46 Prozent der Außendiensttechniker behaupteten, dass Papierkram und Verwaltungsaufgaben der schlimmste Teil ihrer täglichen Arbeit seien. Kein Argument hier. Das Ausfüllen und Einreichen von Unterlagen ist zeitaufwändig und es besteht die Gefahr, dass Informationen verloren gehen. Die Digitalisierung hatte einen offensichtlichen Vorteil, außer dass Sie Ihrem Vorgesetzten nicht mehr mitteilen konnten, dass Ihr Hund Ihren Leistungsbericht gefressen hat. 

Aber selbst jetzt ist diese Technologie bereit für die Archive. Geschätzte $1,3 Billionen (und steigend!) wurden für Initiativen zur digitalen Transformation ausgegeben, da sich der online vernetzte Arbeitsplatz und der Markt weiterhin in rasantem Tempo entwickeln. 

Wir sind keine Wahrsager, aber Studien zeigen, dass 25 bis 31 Prozent von 3,3. Millionen Arbeitsplätze im Bereich Unternehmensdienstleistungen werden im nächsten Jahrzehnt automatisiert. Das bedeutet nicht, dass alle durch Roboter ersetzt werden. Andererseits. Es bedeutet, dass sich die Technologie verbessert, um den Arbeitnehmern zu helfen, ihre Arbeit noch besser zu erledigen. Fertigungsunternehmen müssen darauf vorbereitet sein, auf diesen Zug der nächsten Generation aufzuspringen, wenn sie es noch nicht sind.

Bewegen Sie sich über einheitliche Schulungs- und Arbeitsanweisungen 

Die individualisierte, in Echtzeit vernetzte Arbeitsplattform ist da. Lassen Sie uns betonen individualisiert. Vernetzte Arbeitsplattformen werden in unzähligen Branchen implementiert, von der Automobilindustrie bis zur Lebensmittelverarbeitung. Jede Branche, die sich täglich an die ständigen Veränderungen und Zwänge der Weltwirtschaft anpasst. Unabhängig von der Branche sind digitale Standardarbeitsanweisungen nicht mehr wirksam. Sie spiegeln nicht die Echtzeitänderungen wider, die im Betrieb stattfinden, wie z. B. Auftragserfüllung und Materialbestand oder Wartungsbedarf der Ausrüstung und die Fähigkeiten der Arbeiter, die die Maschinen bedienen. Stellen Sie sich vor, Sie wären fünf Jahre lang in der Fertigung tätig und hätten das Gleiche hinter sich standardisierte Arbeitsanweisungen als neuer Mitarbeiter.

Macht das Sinn? Nicht länger. Nicht, wenn KI-basierte Technologie das Mögliche verändert. Und was ist anders an dieser neuesten Technologiewelle, die sie so besonders macht? Es ist darauf ausgelegt, die Leistung von Menschen zu optimieren (Gasp.)

Veränderung ist unvermeidlich. Wachstum ist optional. – John C. Maxwell

Eine himmlische Ehe – die nächste Generation von Arbeitnehmern ist bereit für einen digital vernetzten Arbeitsplatz

Die Rekrutierung und Bindung talentierter Mitarbeiter ist heute eine der größten Herausforderungen für Unternehmen. Wir kapieren es. Aber es gibt gute Nachrichten. Während eine Generation von Arbeitnehmern bereit für den Ruhestand ist, tritt eine andere an, um die Lücke zu schließen. Gen Z ist überfüllt mit talentierten Innovatoren in der Technologiewelt, die umgeben von ununterbrochenen Fortschritten und Geräten aufgewachsen sind. Benötigen Sie einen von ihnen, um jemanden im Telefonbuch nachzuschlagen? Vergiss es. Aber brauchen Sie Hilfe, wenn Ihr Heimcomputer plötzlich „stirbt“? Das sind deine Leute. 

Es ist mehr als Videospiele. Ihre Ausbildung basiert weitgehend auf einer digitalen Grundlage. Nahezu jede Funktion ihres täglichen Lebens hat ein Element der Konnektivität mit der breiteren Online-Welt. Man könnte sagen, dass diese Generation fest verdrahtet ist, um am besten auf maßgeschneiderte digitale Lernplattformen zu reagieren. Es ist ihre Sprache der Liebe. Das Potenzial zur drastischen Produktivitätssteigerung ist also real.

Die Schönheit des digital vernetzten Arbeitnehmers – könnten sie „der Eine“ sein?

Der digital vernetzte Mitarbeiter hat alle Voraussetzungen für eine dauerhafte Beziehung zu Ihrem Betrieb. Die digitale Schulungs- und Arbeitsanweisungen-Plattform enthält ihren einzigartigen Bestand an Fähigkeiten, Zielen und Leistungshistorie und arbeitet mit ihnen zusammen, um auf dem Boden eine bessere Version ihrer selbst zu werden. Mitarbeiter, deren individuelle Bedürfnisse unterstützt werden, sind bessere, engagiertere Mitarbeiter. Sie haben das Selbstvertrauen – sowie die Werkzeuge und spezifischen Anweisungen – um Probleme direkt anzusprechen, wenn sie auftreten. Eine Investition in KI-gestützte Technologie ist eine Investition in eine stabile, anpassungsfähige und zuverlässige Belegschaft.

Sind Sie und Ihre Belegschaft bereit für diesen nächsten Schritt in der Digitalisierung? Wenden Sie sich an Augmentir um das Gespräch zu beginnen. Lassen Sie uns gemeinsam das volle Potenzial ausschöpfen, das diese Generation zu bieten hat, um Ihre betriebliche Effizienz zu verbessern.