National Roots Day – Eine Geschichte der Innovation von Fertigungssoftware

Vor Augmentir war unser Gründungsteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. Im Jahr 2017 erkannten wir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution wieder aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte.

Der National Roots Day wird am 23. Dezember gefeiert, um die eigene Geschichte, das Erbe und die Abstammung zu feiern. Es wird oft gesagt, dass eine Kombination jeder Person im Stammbaum dazu beiträgt, sie zu der Person zu formen, die sie heute sind.

Wir bei Augmentir sind uns einig, dass die Vergangenheit wichtig ist und Augmentir definitiv zu dem Unternehmen gemacht hat, das es heute ist. In diesem Jahr nutzen wir den National Roots Day, um über unsere Geschichte nachzudenken und darüber, wie Augmentir zum Modernen wurde Connected Worker-Plattform die Sie heute nutzen und denen Sie vertrauen. Das Gründerteam von Augmentir, Russ Fadel, Phil Huber und Lawrence Fan, stand an der Spitze der wichtigsten Revolutionen in der Softwaretechnologie. Vor Augmentir war unser Gründerteam an der Gründung von Wonderware Software im Jahr 1987, Lighthammer im Jahr 1997 und ThingWorx im Jahr 2008 beteiligt. 

Im Jahr 2017 erkannten die Gründer von Augmenir, dass die Technologie und die Marktkräfte für eine vierte industrielle Softwarerevolution erneut aufeinander abgestimmt waren. Eine Revolution, die sich auf die Steigerung der Produktivität und Qualität von Prozessen mit Mitarbeitern an vorderster Front konzentrierte. 

Verändern, wie Maschinen laufen

Im Jahr 1987 veränderte Wonderware mit der Einführung und Massenvermarktung von Human-Machine-Interface-Software die Funktionsweise von Maschinen. Wonderware ermöglichte die erste softwarebasierte industrielle Revolution und zeigt sich noch heute in der anhaltenden Führungsposition von Wonderware.

Revolutionierung der Fabrikhalle

1997 veränderte Lighthammer die Fertigung erneut mit der Einführung der ersten Enterprise Manufacturing Intelligence-Plattform. Lighthammer hat die Fabrikhalle revolutioniert, indem es sowohl Echtzeit-Intelligenz als auch Live-Synchronisation mit der ERP-Softwareschicht brachte. Dies ermöglichte die zweite softwarebasierte industrielle Revolution und wird noch heute durch die Allgegenwart dieser Software (derzeit unter der Marke SAP MII) belegt.

Katalysator für das industrielle Internet der Dinge (IIoT)

Im Jahr 2008 katalysierte ThingWorx das Industrial Internet of Things (IIoT) mit der Einführung der ersten Anwendungsplattform für IIoT. ThingWorx hat sowohl die Fertigung als auch den Service transformiert und ist zum Synonym für Industrie 4.0/Brilliant Factory und Connected Service geworden. Dies ermöglichte die 3. softwarebasierte industrielle Revolution und wird noch heute durch die Allgegenwart von IIoT-Software und die Marktführerschaft der Marke ThingWorx von PTC belegt.

 

Heute setzen wir bei Augmentir diesen Trend fort, innovative Software in den Fertigungssektor zu bringen, indem wir uns auf die Menschen konzentrieren, die einen so wesentlichen Bestandteil der digitalen Transformationsgleichung ausmachen.

Remote-Experte im Außendienst – Behandlung der Ursache, nicht des Symptoms

Als führendes Unternehmen auf dem Markt für Connected-Worker-Software haben wir die Höhen und Tiefen erlebt, die die Pandemie auf den Markt für Industriearbeiter an vorderster Front gebracht hat. Ein Bereich, der besonders hervorsticht, ist der Geräteaußendienst. Ausrüstungs-OEMs unterstützen in der Regel die Installation, Inbetriebnahme, Wartung und Reparatur ihrer Produkte durch […]

Als führendes Unternehmen auf dem Markt für Connected-Worker-Software haben wir die Höhen und Tiefen erlebt, die die Pandemie für den industriellen Frontline-Worker-Markt mit sich gebracht hat. Ein Bereich, der besonders hervorsticht, ist der Bereich des Geräteaußendienstes. Geräte-OEMs unterstützen in der Regel die Installation, Inbetriebnahme, Wartung und Reparatur ihrer Produkte durch eine Kombination aus direktem Servicepersonal, einem Händler-Servicenetzwerk oder ihren Kunden. Dies führte zu einem echten Problem, als sich die COVID-Pandemie ausbreitete da die zur Unterstützung dieser Dienstleistungen verfügbaren „Anweisungen“ für Techniker konzipiert waren, die bereits mit der Durchführung der Arbeiten vertraut waren, und ein Großteil der Ausrüstung hochentwickelt war und Besuche beim Kunden vor Ort erforderte.  OEMs mussten schnell einen Weg finden, eine Art virtuelle Präsenz oder eine „Remote-Experten“-Lösung zu projizieren, um die Anwesenheit vor Ort so nah wie möglich nachzuahmen. 

Dies führte zu einer Eile, entweder industrielle Remote-Expertentools, Produkte für die Unternehmenszusammenarbeit wie Cisco Webex und Microsoft Teams oder Verbraucherprodukte wie FaceTime zur Unterstützung von Außendienstaktivitäten zu implementieren.

Obwohl sich diese Lösungen als kurzfristige Lösung zur Linderung des Symptoms erwiesen haben, lösen sie nicht wirklich das zugrunde liegende Problem – den Mangel an umfassenden, interaktiven Arbeitsabläufen, die Techniker mit einem breiten Spektrum an Fähigkeiten anleiten können Führen Sie diese Aufgaben sicher, korrekt und mit einem akzeptablen Produktivitätsniveau aus. Es ist ein ähnliches Szenario wie bei der Einnahme von Aspirin zur Behandlung von Fieber aufgrund einer Infektion – Aspirin kann kurzfristig Linderung verschaffen, aber letztendlich maskiert es das Vorhandensein und verringert die Dringlichkeit, die zugrunde liegende Ursache zu behandeln. Ohne nach vorne zu schauen und den nächsten Schritt auf dem Weg der vernetzten Mitarbeiter zu unternehmen, werden OEMs für immer 100%-synchronen Live-Support bereitstellen müssen, um sicherzustellen, dass diese Aufgaben korrekt ausgeführt werden und die Kunden zufrieden sind.

Erreichen der digitalen Reife, um Supportkosten zu senken und die Kundenzufriedenheit zu verbessern 

Bei Augmentir sehen wir „digital ausgereifte“ Organisationen als solche, die sich auf dem digitalen Kontinuum kontinuierlich weiterentwickeln und die Fähigkeit haben, kontinuierliche Verbesserungen durch die Einführung von Tools voranzutreiben, die helfen, ihre Belegschaft digital zu vernetzen. 

Für Geräte-OEMs sehen wir die digitale Reife in vier Phasen der vernetzten Arbeitsreise: 

Connected Worker Journey im Außendienst

Schritt 1 – Remote-Experte und Unterstützung

Industrielle AR-basierte Fernunterstützung und Remote-Expertenlösungen, die den Mitarbeitern Anleitung und Unterstützung bieten, sind ein einfacher erster Schritt auf dem Weg der vernetzten Mitarbeiter. Diese Industrielösungen sind für den Einsatz durch Außendiensttechniker oder Kunden konzipiert und ermöglichen es Unternehmen, Außendiensttechnikern oder Kunden per Remote-Expertenunterstützung über umfassende interaktive Medien (Chat, Sprache, Video) zur Lösung eines unmittelbaren Bedarfs zu bieten.

Schritt 2 – Erweiterte, geführte Anweisungen 

Mit einer vernetzten Belegschaft können Geräte-OEMs ihre Effizienz steigern, indem sie papierbasierte Arbeitsanweisungen und Wartungs-/Reparaturverfahren digitalisieren. Digitale Arbeitsanweisungen helfen dabei, Techniker (oder Kunden) aller Qualifikationsstufen intelligent anzuleiten, diese Aufgaben selbstständig und korrekt zu erledigen. 

In diesem Außendienstszenario spielen Remote-Experten und -Unterstützung eine unterstützende Rolle (wie sie sollten), um die Kundenzufriedenheit sicherzustellen. Die Zufriedenheit der Kunden ist höher, da die Arbeit nach ihrem Zeitplan erledigt wird und die OEMs eine Reduzierung ihrer direkten Supportkosten verzeichnen.  

Schritt 3 – KI-Support-Bots

OEMs können eine weitere Serviceoptimierung durch KI-Support-Bots vorantreiben, die autonome, digitale Unterstützung bieten.

Servicetechniker, die zusätzliche Unterstützung benötigen, können von KI-Bots profitieren, die autonom Antworten auf Fragen, digitale Inhalte wie Zeichnungen, Bilder und Videos sowie umfangreiche digitale Arbeitsanweisungen liefern, um den Mitarbeitern zu helfen, Probleme zu lösen und die Arbeit selbstständig abzuschließen. Dadurch kann ein Teil der Remote-Support-Anfragen von Kunden autonom bearbeitet werden, was die Kundenzufriedenheit weiter erhöht und die direkten Supportkosten senkt.

Augmentir Remote Assist für Außendiensttechniker

Schritt 4 – KI-basierte Opportunity Insights

Entsprechend LNS-ForschungMit zunehmender Vernetzung der Arbeitnehmer haben Unternehmen Zugang zu einer neuen, reichhaltigen Quelle von Aktivitäts-, Ausführungs- und Stammdaten und können mit geeigneten KI-Tools Einblicke in Bereiche gewinnen, in denen die größten Verbesserungsmöglichkeiten für ihre Servicebereitstellung bestehen. Künstliche Intelligenz schafft eine datengesteuerte Grundlage für kontinuierliche Verbesserungen in den Bereichen Produktivität, Qualität und Personalentwicklung und schafft so die Voraussetzungen, um den Bedürfnissen einer sich ständig verändernden Belegschaft gerecht zu werden.

Nachdem Augmentir beispielsweise einige Monate lang eingesetzt wurde, beginnt unsere KI-Engine damit, Muster in den Daten zu identifizieren, die es Ihnen ermöglichen, Ihre Bemühungen auf die Bereiche zu konzentrieren, die die größten Möglichkeiten zur Entwicklung von Kundenzufriedenheit, Produktivität und Außendienstmitarbeitern bieten. Damit können Sie Fragen beantworten wie:

  • Wo sollte ich investieren, um die größte Verbesserung der Kundenzufriedenheit zu erzielen?
  • Welche Serviceaufgaben haben die größten Produktivitäts- oder Qualitätschancen?
  • Wo würde mir ein gezieltes Training den größten Nutzen bringen?

Augmentirs True Opportunity™-Engine aktualisiert kontinuierlich seine Erkenntnisse, damit sich Unternehmen auf ihre größten Chancen konzentrieren können, sodass Sie Jahr für Jahr Verbesserungen bei wichtigen Kundenservicekennzahlen erzielen können.

Was ist Ihre digitale Reife?

Stellen Sie sich vor, wie Sie auf Ihrem Weg zu vernetzten Mitarbeitern die Kundenzufriedenheit steigern und gleichzeitig die Supportkosten senken, während Sie gleichzeitig Ihre Servicebereitstellung produktiver gestalten – für Ihre direkten Mitarbeiter, Händler oder Endkunden.

Kontaktiere uns Nehmen Sie noch heute an unserem digitalen Reifegrad-Assessment teil und beginnen Sie Ihre Reise zu einem digital vernetzten Unternehmen.

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Industrielle Hersteller stehen während COVID-19 vor einer neuen Normalität, und KI-gestützte Connected Worker-Technologie ist hier, um zu helfen

Da Covid-19 die Art der Arbeit für Fertigungs- und Dienstleistungsunternehmen möglicherweise für immer verändert, ist der Einsatz von Innovationen wie künstlicher Intelligenz (KI), Augmented Reality (AR) und Connected-Worker-Technologie zur Transformation des Unternehmens wichtiger denn je. Für Industrieunternehmen ist die Verbesserung der Sicherheit und Produktivität der Mitarbeiter an vorderster Front in der COVID-19-Ära und […]

Da Covid-19 die Art der Arbeit für Fertigungs- und Dienstleistungsunternehmen möglicherweise für immer verändert, ist der Einsatz von Innovationen wie künstlicher Intelligenz (KI), Augmented Reality (AR) und Connected-Worker-Technologie zur Transformation des Unternehmens wichtiger denn je.

Für Industrieunternehmen wird die Verbesserung der Sicherheit und Produktivität der Mitarbeiter an vorderster Front in der COVID-19-Ära und darüber hinaus durch vernetzte Mitarbeitertechnologie von entscheidender Bedeutung für den Geschäftserfolg und die Kontinuität sein. Tools wie Fernunterstützung, erweiterte Arbeitsanweisungen und Wissensaustausch werden von entscheidender Bedeutung sein, um diesen Unternehmen dabei zu helfen, ihre Abläufe zu transformieren und ihre Kunden weiterhin zu unterstützen.

COVID-19 zwingt Hersteller dazu, ihre Arbeitsweise zu ändern
Die Industriearbeiter an vorderster Front – qualifizierte Techniker, Mitarbeiter und Ingenieure, die praktische Arbeiten in Fertigung, Installation und Service ausführen – sehen sich beispiellosen Zeiten gegenüber. Während dieser jüngsten Pandemie, die bereits durch eine alternde und in den Ruhestand tretende Belegschaft und eine zunehmende Qualifikationslücke herausgefordert wurde, sind eine Reihe neuer Herausforderungen aufgetaucht.

Obwohl die Hersteller den Betrieb wegen COVID-19 nicht einstellen, stoßen sie dadurch auf große Probleme, darunter:

  • Die Notwendigkeit sozialer Distanzierung
  • Reisebeschränkungen und Einschränkungen
  • Unterbrechungen der Belegschaft aufgrund von Quarantäne und bestehenden Unterkünften

Man könnte diese Herausforderungen als vorübergehend betrachten, aber eines der Dinge, auf die sich Fertigungs- und Dienstleistungsunternehmen immer verlassen haben, sind persönliche Besuche, persönliche Schulungen und Problemlösungen „über die Schulter“, um die Arbeit zu erledigen. Wir werden jedoch möglicherweise nie wieder zu dem Tag zurückkehren, an dem wir uns auf persönliche Interaktionen verlassen können, um den Betrieb am Laufen zu halten.

Während vorübergehende Maßnahmen wie die soziale Distanzierung irgendwann aufgehoben werden, werden einige Änderungen wie Fernunterstützung und Sofortqualifizierung bestehen bleiben, da sie es den Mitarbeitern ermöglichen, ihre Arbeit unabhängig zu erledigen, ohne dass persönliche Unterstützung erforderlich ist. Dies reduziert auch die Reisekosten und ermöglicht es den Mitarbeitern, auf benötigte Informationen zuzugreifen, wann und wie sie sie benötigen. In Zukunft müssen sich Industrieunternehmen auf Folgendes konzentrieren:

  • Mitarbeiter in die Lage versetzen, ihre Aufgaben selbstständig auszuführen
  • Nutzung von Fernunterstützung als Standard, nicht von Angesicht zu Angesicht
  • In der Lage zu sein, jeden Mitarbeiter in der Belegschaft sofort zu qualifizieren, um jede Aufgabe jederzeit auszuführen

Das Versprechen der industriellen AR/MR
Glücklicherweise wenden sich Hersteller neuen digitalen Technologien wie mobilen und tragbaren Geräten sowie Augmented und Mixed Reality (AR/MR) zu, die dazu beitragen, eine neue Generation von Arbeitnehmern zu verbinden und es Unternehmen ermöglichen, proaktiv das richtige Maß an Unterstützung und Anleitung bereitzustellen. Es gibt mehrere Bereiche, in denen diese Technologien die Fertigungsindustrie verändern:

  • Ausbildung: anstelle der klassischen Schulung im Klassenzimmer, die Verwendung von AR, um Technikern bei der Arbeit durch einen Fertigungsprozess geführte Unterstützung zu bieten
  • Fernunterstützung durch Experten: hilft Technikern neue Konzepte, praktisches Lernen und Training beizubringen
  • Komplexe Montage: Verwendung elektronischer Arbeitsanweisungen und digitaler Overlays, um Arbeiter durch komplexe Montageverfahren zu führen und so Qualität und Standardisierung sicherzustellen
  • Qualitätssicherung: Verwenden Sie digitale, AR-generierte Overlays, um die Arbeit der Techniker zu überprüfen und bei der Bestimmung von Pass/Fail an hergestellten Teilen zu helfen
  • Sicherheit: Bereitstellung nicht nur von Sicherheitsschulungen, sondern auch von Anleitungen für neuere Arbeitnehmer, wenn sie neue Aufgaben ausführen, neue Maschinen bedienen usw.
  • Wartung der Ausrüstung: Wird verwendet, um die Wartung, Reparatur und den Service von Werksanlagen zu optimieren

Aufgrund der hohen Kosten, umständlichen Tools und des Mangels an kontinuierlichen Verbesserungsmöglichkeiten sind die Akzeptanzraten für diese Art von Technologien jedoch gering. Dies hat dazu geführt, dass viele Early Adopters im Fegefeuer des Pilotprojekts stecken geblieben sind und nicht in der Lage sind, über einen anfänglichen Proof-of-Concept hinaus zu skalieren, insbesondere während der jüngsten Pandemie.

Geben Sie KI ein
Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz in Kombination mit vernetzter Arbeitertechnologie können Hersteller die Sicherheit, Qualität und Produktivität ihrer Arbeitskräfte sowohl während der COVID-19-Krise als auch darüber hinaus verbessern. Unsere Vision bei Augmentir ist es, mithilfe von KI jeden Mitarbeiter in die Lage zu versetzen, kontinuierlich seine beste Arbeit zu leisten und jedem Mitarbeiter genau das zu bieten, was er braucht, wann er es braucht und wie er es braucht, um Qualifikationslücken im richtigen Moment zu schließen.

Unsere Vision bei Augmentir ist es, die Technologie der vernetzten Arbeiter mit KI zu transformieren …

Was genau können Sie also mit einer KI-gestützten Plattform für vernetzte Mitarbeiter tun?

  • Ermöglichen Sie unabhängiges Arbeiten – Befähigen Sie Ihre Mitarbeiter, Aufgaben unabhängiger durch schrittweise, erweiterte Arbeitsanweisungen auszuführen
  • „Instant Skill“ für Ihre Mitarbeiter – verwenden Sie KI-basierte, personalisierte Arbeitsanweisungen, die auf das Kompetenzniveau jedes Mitarbeiters zugeschnitten sind, um ihnen zu helfen, Jobs mit höchster Qualität und Leistung zu erledigen
  • Virtueller On-Demand-Support – Remote-Unterstützung durch Experten und Tools für die Zusammenarbeit, die Remote-Support und -Anleitung ermöglichen, verstärkt durch KI-Bots, die Stammeswissen sammeln und für virtuelle Echtzeit-Unterstützung verfügbar machen.
  • Bietet freihändigen Betrieb – Augmentir auf industriellen Smart Glasses
  • Verwenden Sie KI, um wahre Opportunity™ aufzudecken – KI trennt „echte“ von „rohen“ Opportunity, um Bereiche zu identifizieren, in denen die größten Verbesserungen vorgenommen werden können

KI ist in einzigartiger Weise geeignet, um aus dem massiven, verrauschten Datensatz, der von Frontline-Mitarbeitern generiert wird, erfassbare Chancen zu identifizieren, und kann daher als Grundlage für die kontinuierlichen Verbesserungsinitiativen eines Unternehmens dienen.

Ein weiterer Bereich, in dem KI einen Mehrwert bringt, ist der Einsatz von KI zur kontinuierlichen Verbesserung der Schulung und Qualifizierung der Belegschaft.

Beispielsweise kann die KI bestimmte Personen identifizieren, die von einer gezielten Schulung zu einem bestimmten Tool oder Verfahren sowie von Verbesserungen an Inhalten und Anweisungen an den Autor profitieren würden.

Und wenn Sie darüber nachdenken – die Möglichkeiten sind endlos. Es gibt eine Vielzahl von Bereichen, die für eine kontinuierliche Verbesserung anvisiert werden können, einschließlich des Ökosystems von Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Qualitätsspezialisten usw. Darüber hinaus finden Sie Dutzende von Möglichkeiten, sich kontinuierlich mit dem zu befassen Qualifikationslücke, Verbesserung der Qualität und Verbesserung der Gesamtleistung.

Weitere Informationen finden Sie im Webinar

Warum Enterprise AR allein keinen nachhaltigen Wert in der Fertigung bietet

Gemessen an der Fülle von Bildern, die wir in den Medien von Personen sehen, die Augmented Reality (AR)-Sets in allen Aspekten ihres Arbeitslebens tragen, könnte man davon ausgehen, dass Enterprise AR in vielen Unternehmen weit verbreitet ist. Die Realität von Enterprise AR ist jedoch, dass die meisten Industrieunternehmen Schwierigkeiten hatten, nachhaltige Werte zu schaffen, wenn […]

Unternehmens-AR

Gemessen an der Fülle von Bildern, die wir in den Medien von Personen sehen, die Augmented Reality (AR)-Sets in allen Aspekten ihres Arbeitslebens tragen, könnte man davon ausgehen, dass Enterprise AR in vielen Unternehmen weit verbreitet ist. Die Realität von Enterprise AR sieht jedoch so aus, dass die meisten Industrieunternehmen Schwierigkeiten hatten, nachhaltige Werte zu schaffen, als sie versuchten, die Technologie zu implementieren. Ein Grund dafür ist, dass sich die meisten frühen AR-Anbieter zu sehr auf die Bereitstellung von Informationen und digitalen Arbeitsanweisungen für Industriearbeiter über tragbare Geräte konzentrierten, was nicht die erwarteten Effizienzvorteile brachte.

Da viele der Early Adopters von AR-Lösungen Kosten und Komplexität im Vergleich zu den minimalen Effizienzgewinnen nicht rechtfertigen konnten, blieben sie im „Pilot-Fegefeuer“ stecken, wo sie nicht erfolgreich aus einer ersten Proof-of-Concept-Initiative hervorgehen konnten.

Die erste Welle von AR-Lösungen fand keine breite Akzeptanz

Aber warum hat eine Technologie, die Gesamterfolg und Einsparungen bei Ressourcen, Kosten und Zeit versprochen hat, nicht gehalten? Wenn wir einen Schritt zurücktreten und die erste Welle von Enterprise-AR untersuchen, können wir einige der Gründe aufzeigen, warum Enterprise-AR allein nicht in der Lage war, den Wert zu bieten, den Hersteller suchen, was zu einer mangelnden breiten Akzeptanz führt:

  • Frühe AR-Lösungen zeichnen sich durch hohe Kosten und lange Implementierungszyklen aus, was sie nur für die größten Fertigungsunternehmen zugänglich machte, die über hohe Innovationsbudgets und erhebliche Ressourcen verfügen.
  • Die Lösungen waren nicht auf kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen zugeschnitten. 
  • Schlecht implementierte Softwarelösungen und frühe Hardware, die nicht den Komfort, die Sicherheit und die Zuverlässigkeit bietet, die von den Benutzern erwartet werden
  • Bestehende Lösungen liefern nur Informationen an Frontline-Mitarbeiter und konnten daher keinen Mehrwert bieten, der über den anfänglichen einmaligen Produktivitätsgewinn hinausgeht. 

Am wichtigsten war jedoch, dass nach der endgültigen Bereitstellung der Lösungen offensichtlich wurde, dass die Software keinen Wert über den anfänglichen einmaligen Produktivitätsgewinn hinaus bot, der häufig in Anwendungsfällen zu beobachten war, in denen der Freihandbetrieb die eigentliche Quelle der war Vorteile abgeleitet.

Erweiterung des Leistungsversprechens von Enterprise AR durch Fokussierung auf den Connected Worker

Aber nur weil die erste Welle von AR-Implementierungen größtenteils gescheitert ist, heißt das nicht, dass die Technologie nicht das Potenzial hat, große Effizienzgewinne für Industrieunternehmen zu generieren. Wir müssen einfach einen neuen Ansatz wählen. 

Was bisher übersehen wurde, ist das Potenzial, das sich aus der Sammlung von Daten über die Arbeit aus dieser neu gewonnenen Verbindung zum Arbeitnehmer ergibt Connected Worker-Lösungen. 

Wenn Sie sich Mitarbeiter als neue Informationsquelle zur Verbesserung Ihrer Prozesse vorstellen könnten und wenn Sie KI zur Analyse dieser Daten verwenden, um Einblicke in jeden Aspekt ihrer Produktivität und Schulung zu gewinnen, könnten Sie der gesamten Organisation zugute kommen.

 

 

3 Möglichkeiten, wie Connected Worker-Technologie Fertigungsunternehmen während COVID-19 über Wasser hält

Die aktuelle COVID-19-Krise hat fast jede Branche weltweit getroffen und Unternehmen gezwungen, Strategien für die Arbeit von zu Hause aus umzusetzen, Reisen einzustellen und den Betrieb einzuschränken. Industrie- und Fertigungsunternehmen waren davon besonders betroffen, da die Verfügbarkeit von Mitarbeitern an vorderster Front, Probleme in der Lieferkette und die Notwendigkeit, Arbeitsplätze mit sozialer Distanzierung für das Gesundheitswesen zu schaffen, reduziert wurden […]

Die aktuelle COVID-19-Krise hat fast jede Branche weltweit getroffen und Unternehmen gezwungen, Strategien für die Arbeit von zu Hause aus umzusetzen, Reisen einzustellen und den Betrieb einzuschränken. Industrie- und Fertigungsunternehmen sind davon besonders betroffen, da die Verfügbarkeit von Mitarbeitern an vorderster Front, Probleme in der Lieferkette und die Notwendigkeit, Arbeitsplätze mit sozialer Distanzierung für die Gesundheit und Sicherheit der Arbeitnehmer zu schaffen und sie gleichzeitig in Verbindung zu halten, besonders betroffen sind.

Aber wie können produzierende Unternehmen in einer Branche, die darauf angewiesen ist, dass der Großteil ihrer Vorgänge vor Ort ausgeführt wird, ihre Kapazitäten aufrecht erhalten und die Mitarbeiter an vorderster Front in einer Zeit der Fernarbeit und Reisebeschränkungen beschäftigen?

Entsprechend ForbesViele führende Fertigungsunternehmen setzen auf die Connected Worker-Technologie, um diese Probleme zu bewältigen und mit dem Betrieb Schritt zu halten. Durch den Einsatz von Augmented Reality (AR) in Kombination mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (KI/ML) ermöglicht eine vernetzte Arbeiterplattform Herstellern, digitale Informationen zu nutzen, um Aufgaben vor Ort auszuführen und Aufträge abzuschließen. Hier sind drei wichtige Möglichkeiten, wie vernetzte Arbeitstechnologie dazu beiträgt, dass Fertigungsunternehmen während COVID-19 über Wasser bleiben:

 

  1. Flexible Arbeitsregelungen, die soziale Distanzierung unterstützen
    Aufgrund von COVID-19 haben Hersteller Richtlinien eingeführt, die Fernarbeit fördern, unnötige Reisen eliminieren und kranke Mitarbeiter anweisen, zu Hause zu bleiben, bis es ihnen besser geht. Dies wirkt sich direkt auf den Ablauf von Vorgängen aus, die normalerweise stattfinden, wenn mehrere Mitarbeiter vor Ort zusammenarbeiten. Mit der On-Demand-Fernexpertenfunktion können Mitarbeiter vor Ort schnell einen externen Kollegen hinzuziehen, wenn ihr Fachwissen erforderlich ist. Verfahren, Videos, Echtzeitdaten und mehr stehen sofort zur Verfügung, um Mitarbeiter bei der Arbeit intelligent anzuleiten und zu unterstützen.

  2. Reduzierte Komplexität und Ausfallzeiten
    Hersteller können mit einer Lernkurve rechnen, wenn sie Strategien bewerten und neue Wege implementieren, um mehr zu Hause und weniger in den Werkstätten zu arbeiten. Die Verwendung einer vernetzten Worker-Plattform ermöglicht es Unternehmen, schnell umzuschwenken, um die Belegschaft zu halten und Ausfallzeiten während der Lernphasen zu reduzieren. Frontline-Mitarbeiter können vollständig erweiterte, geführte Anweisungen auf jedem Gerät erhalten, um Produktivität, Qualität und Kundenzufriedenheit zu verbessern.

  3. Sammeln Sie aufschlussreiche Daten, um den Fortschritt während der Krise mit KI zu verfolgen
    Für Hersteller ist es von entscheidender Bedeutung, während dieser Zeit Prozesse zu überwachen und den Fortschritt zu verfolgen, damit sie schnelle Anpassungen vornehmen können, um eine Gesamtoptimierung sicherzustellen. Die Integration von KI in eine AR-Strategie geht noch einen Schritt weiter, indem sie eine echte organisatorische Optimierung ermöglicht, indem der reichhaltige Strom von Aktivitätsdaten verwendet wird, um Verbesserungsmaßnahmen für Mitarbeiter an vorderster Front, Spezialisten für kontinuierliche Verbesserung, Ausbilder, Fertigungsingenieure sowie Betriebs- und Servicemanager zu empfehlen.

Da sich diese Pandemiekrise weltweit weiter ausbreitet, werden die Hersteller wahrscheinlich weiterhin vor Herausforderungen stehen und darauf warten Vernetzte Arbeitertechnologie um die Sicherheit ihrer Mitarbeiter und den Betrieb ihrer Unternehmen zu gewährleisten. Es ist auch wichtig, dies als einen wichtigen Wendepunkt in der Art und Weise zu erkennen, wie Mitarbeiter an vorderster Front künftig interagieren und tägliche Aufgaben erledigen. 

Augmentir gehört zu den Top 3 der besten neuen Lösungsanbieter für Enterprise Augmented Reality auf Basis von KI

Field Service News, eine führende Online-Zeitschrift für die Field-Service-Branche, hat kürzlich einen Artikel veröffentlicht, in dem Augmentir als einer ihrer drei besten Anbieter für neue Lösungsanbieter im Field-Service-Sektor für Enterprise Augmented Reality (AR) mit KI-Unterstützung aufgeführt wird. Field Service News sprach mit Fachleuten für Außendienstmanagement und Außendienstmitarbeitern.

Augmented Reality für Unternehmen

Field Service News, eine führende Online-Zeitschrift für die Außendienstbranche, veröffentlichte kürzlich einen Artikel, in dem Augmentir als einer ihrer Artikel vorgestellt wird Top-3-Picks für die besten neuen Lösungsanbieter im Field Service-Sektor für Enterprise Augmented Reality (AR), unterstützt durch KI. Field Service News hat über einen Zeitraum von 12 Monaten mit Fachleuten für Außendienstmanagement und Anbietern von Außendienstlösungen auf der ganzen Welt gesprochen, um die drei besten Lösungen auszuwählen, die ihren Anforderungen gerecht werden.

Was hat Augmentir auf dieser bemerkenswerten Liste gelandet?

1.) Starkes Führungsteam
Der erste Grund ist das starke Führungsteam mit Gründungsbemühungen bei Wonderware, Lighthammer und ThingWorx. Das Augmentir-Team hat a nachgewiesene Erfolgsbilanz bei der Bereitstellung branchenführender Lösungen in den Bereichen Industrie und verarbeitendes Gewerbe.

2.) KI-gestützter Ansatz
Darüber hinaus lobt Field Service Now Augmentir dafür, dass es sich von den vielen Enterprise Augmented Reality-Anbietern unterscheidet, die plötzlich das Potenzial in der Außendienstbranche erkannt haben, und sagt: „Das wirklich Interessante an Augmentir ist, dass sie weit über das Ursprüngliche hinausgegangen sind.“ Ansatz, den viele ihrer Kollegen in Bezug auf Augmented Reality (AR) anbieten, und sind direkt in einen Ansatz mit künstlicher Intelligenz (KI) eingestiegen. Nach ihren eigenen Worten positionieren sie sich als die erste auf künstlicher Intelligenz basierende Softwareplattform in der Welt des Augmented oder Connected Worker.“

3.) Leistungsstarke Plattform mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche
Schließlich ist es wichtig, einen KI-Ansatz zu verfolgen, wenn es um den Einsatz von AR im Außendienst geht, denn wenn AR zusammen mit KI eingesetzt wird, wird AR viel nützlicher und leistungsfähiger. Augmentir ist ein 100% AI-First-Unternehmen und versteht, dass AR die Schnittstelle ist, die für moderne Außendienstoperationen am sinnvollsten ist.

Über Augmentir

Augmentir ist das weltweit einzige Smart Connected Worker Suite. Augmentir wird von Fertigungs- und Dienstleistungsunternehmen eingesetzt, um ihre Mitarbeiter an vorderster Front in die Lage zu versetzen, Höchstleistungen zu erbringen und Jahr für Jahr kontinuierlich Verbesserungen bei Sicherheit, Qualität und Produktivität zu erzielen.

Anfrage a Live-Demo Erfahren Sie noch heute mehr darüber, warum führende Hersteller unsere Lösungen zur Verbesserung ihrer Fertigungsprozesse wählen.

Die KI-gestützte Augmented Worker-Plattform von Augmentir verbessert die Fertigungseffizienz

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf AI Authority veröffentlicht. Der führende Hersteller von Bedienerschnittstellensystemen und Industriedisplays, STRONGARM, hat die AI-powered Augmented Worker Platform von Augmentir eingesetzt. Der innovative Hersteller von Hardened Workstations räumte ein, dass die KI-gesteuerte Augmented Worker-Plattform innerhalb von zwei Wochen nach ihrer Bereitstellung die Effizienz und Qualität verbessert hat. Derzeit ist Augmentir, Inc. ein führendes […]

Erweiterter Arbeiter

Dieser Artikel wurde ursprünglich auf AI Authority veröffentlicht.

Der führende Hersteller von Bedienerschnittstellensystemen und Industriedisplays, STRONGARM, hat Augmentirs eingesetzt KI-gestützte Augmented Worker-Plattform. Der innovative Hersteller von Hardened Workstations räumte ein, dass die KI-gesteuerte Augmented Worker-Plattform innerhalb von zwei Wochen nach ihrer Bereitstellung die Effizienz und Qualität verbessert hat. Derzeit ist Augmentir, Inc. ein führender Anbieter von Augmented Worker-Software für Industrieunternehmen.

Im vergangenen Monat gab Augmentir bekannt, dass es eine überzeichnete Finanzierungsrunde unter der Leitung von Pritzker Group Venture Capital mit Beteiligung von Lerer Hippeau, aktuellen Investoren und HOLT Ventures, dem strategischen Risikokapitalarm von, abgeschlossen hat HOLT KAT.

STRONGARM hat den Einsatz der KI-gestützten Augmented Worker-Plattform von Augmentir auf seine Betriebe ausgeweitet, was zu einer verbesserten Technikerleistung und -schulung, einem besseren Einblick in den Auftragsstatus und einer verbesserten Qualität führte.

Was STRONGARM mit der KI-gestützten Augmented Worker-Plattform erreicht hat

In einer offiziellen Pressemitteilung veröffentlichte STRONGARM:

„Da der Prozess so einfach war, konnten unsere Techniker Augmentir schnell in ihren täglichen Betrieb integrieren, und die Ergebnisse waren sofort sichtbar – die Produktivität der Techniker verbesserte sich und die Inspektionszeiten wurden verkürzt. Als einer unserer erfahrensten und erfahrensten Techniker kürzlich in den Ruhestand ging, konnten wir einen neuen Techniker an Bord holen und uns darauf verlassen, dass die KI-Engine von Augmentir ihn während der Lernkurve leitet, um (das) Produkt in 100%-Qualität auf den Markt zu bringen, so dass wir es getan haben Sendungen nicht verpassen. Sobald die KI-Engine von Augmentir feststellte, dass der Arbeiter kompetent geworden war, empfahl es, die Anweisungen anzupassen, damit er die Arbeit schneller erledigen und gleichzeitig die Qualitäts- und Sicherheitsziele erfüllen konnte. Dies hat zu einer 20%-Reduzierung der durchschnittlichen Bauzeit in unseren komplexesten Workstations geführt.“

Steve Dorn, General Manager of Operations bei STRONGARM, erklärte:

„Wir haben uns für Augmentir entschieden, weil ihre Plattform es uns nicht nur ermöglicht, unsere Arbeitsanweisungen für die Fertigung zu digitalisieren und zu standardisieren, sondern auch die Qualifikationslücken beim Onboarding neuer Techniker intelligent zu schließen. Darüber hinaus ermöglicht es uns das KI-basierte „True Opportunity™“-System, Einblick in die Leistung unserer Techniker zu gewinnen und unsere größten erfassbaren Chancen in unserem gesamten Betrieb autonom zu identifizieren.“

„Der Einsatz von Augmentir in unserem gesamten Fertigungsbetrieb ist für uns ein wichtiger Schritt auf unserem Weg in die Digitalisierung und unser kontinuierliches Engagement für Qualität und Innovation bei den von uns hergestellten Produkten“, fügte Steve hinzu.

Die Zukunft der Fertigung liegt in der digitalisierten KI und Robotik

STRONGARM entwickelt und fertigt ergonomische und umweltgeschützte Arbeitsstationen für Unternehmen in einer Vielzahl von Märkten, darunter Lebensmittel, Pharmazie, CPG, Verpackung und Transport, mit zusätzlichen Schnittstellenlösungen für spezialisierte Branchen, darunter STARKEARMenergie und STRONGARMGesundheit.

Das Unternehmen schreibt seine langfristige Führungsposition seinem Engagement für Innovation zu. Seit seiner Gründung im Jahr 1990 hat STRONGARM ein robustes „Losgröße-1“-Angebot aufrechterhalten, bei dem STRONGARM mit Kunden zusammenarbeitet und diese kundenspezifischen Produkte dann im eigenen Haus entwirft, innoviert, herstellt und zusammenbaut.

Russ Fadel, Mitbegründer und CEO von Augmentir, sagte: „STRONGARM ist ein großartiges Beispiel für ein kleines, innovatives Fertigungsunternehmen, das in der Lage war, von den aufkommenden Trends rund um Industrie 4.0 und digitale Transformation zu profitieren.“

Russ fügte hinzu: „Augmentir wurde speziell entwickelt, um die Anforderungen von Industrieunternehmen jeder Größe zu erfüllen, sodass selbst kleine und mittelständische Fertigungsunternehmen heute von den Vorteilen der Industrie 4.0 profitieren können. Unser SaaS-basierter ‚verbraucherisierter‘ Unternehmenssoftware-Ansatz macht das Ausprobieren, Kaufen und Besitzen von Augmentir einfach, mit kostenlosen Piloten, geringem IT-Support und erstklassiger Benutzerfreundlichkeit.“

Laut Thorne begann STRONGARM innerhalb von 10 Tagen nach der Einführung von Augmentir, den Wert von Augmentir zu erkennen. „Der Prozess, unseren Betrieb mit der Augmentir-Plattform einzurichten, war einfach und problemlos, mit wenig erforderlichem IT-Overhead“, sagte Thorne.

STRONGARM plant, den Einsatz von Augmentir auf die Herstellungsvorgänge seiner robusten Workstations auszudehnen, die in der Öl- und Gasindustrie verwendet werden.

Die Augmentir-Plattform umfasst vollständige Funktionen, die es Industrieunternehmen erleichtern, ihre Abläufe in einer Reihe von Anwendungsfällen für Fertigung und Service zu verbessern. Die Plattform bietet Software, die Mitarbeiter an vorderster Front mit erweiterten Schritt-für-Schritt-Anleitungen anleitet, Mitarbeiter bei der Zusammenarbeit mit Live-Entfernungsexperten unterstützt und ihre KI-Engine nutzt, um unternehmensweite Einblicke und Empfehlungen zu liefern, die sich auf die Verbesserung der Qualität und Produktivität konzentrieren Frontarbeiter.

Augmentir ist das erste seiner Art, das Augmented Reality (AR) für Unternehmen mit künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen (AI/ML) kombiniert, um Mitarbeiter an vorderster Front zu stärken und ihnen dabei zu helfen, ihre Arbeit mit höherer Qualität und gesteigerter Produktivität zu erledigen, während gleichzeitig eine kontinuierliche Verbesserung im gesamten Unternehmen vorangetrieben wird.

Ist Künstliche Intelligenz ein Feature oder eine Architektur?

Dieser Beitrag von Russ Fadel, CEO von Augmentir, wurde ursprünglich auf Medium veröffentlicht. Ich bin seit den Netscape-Tagen ein Fan von Marc Andreessen – er hat die makroökonomischen Veränderungen in zahlreichen Marktlandschaften konsequent vorhergesagt, vor praktisch jedem anderen. Kürzlich sah ich Marc auf Youtube „Warum du optimistisch in die Zukunft blicken solltest“ und […]

Künstliche Intelligenz

Dieser Beitrag von Augmentir CEO Russ Fadel wurde ursprünglich am veröffentlicht Mittel.

Ich bin seit den Netscape-Tagen ein Fan von Marc Andreessen – er hat die makroökonomischen Veränderungen in zahlreichen Marktlandschaften konsequent vorhergesagt, vor praktisch jedem anderen. Kürzlich habe ich Marc auf Youtube gesehen.“Warum Sie optimistisch in die Zukunft blicken sollten“ und fand seine Diskussion über Künstliche Intelligenz (KI) besonders aufschlussreich und in völliger Übereinstimmung mit Augmentirs Reise. Das gesamte Video ist sehenswert, aber die Diskussion über KI dauert zwischen 7:00 und 9:00 Minuten.

Einige der aufschlussreichsten (paraphrasierten) Zitate sind:

  • „Es gibt eine grundlegendere Frage: Ist künstliche Intelligenz ein Feature oder eine Architektur?“
  • „A16z sieht dies jetzt bei den meisten Start-up-Pitches – ‚Hier sind die 5 Dinge, die mein Produkt tut … und oh ja, KI ist immer Aufzählungspunkt Nummer 6.' Nummer 6, weil es die Kugel war, die sie hinzugefügt haben, nachdem sie das Deck erstellt haben.
  • „Wenn KI ein Feature ist, dann ist das richtig, wo jedes Produkt mit KI bestreut wird.“
  • „Wir (a16z) glauben, dass KI eine Architektur ist, und wenn dies der Fall ist, muss alles darüber neu geschrieben werden.“
  • „Letztendlich ist es das Ziel von KI, Fragen zu beantworten, noch bevor sie gestellt wurden.“

Bei Augmentir mussten wir zum Zeitpunkt der Unternehmensgründung (Ende 2017) eine strategische Entscheidung treffen, ob künstliche Intelligenz ein Merkmal unserer Connected-Worker-Plattform sein sollte oder ob es sich um die Architektur unserer Connected-Worker-Plattform handeln sollte Funktionalität lief weiter. Wir haben die Entscheidung nicht so elegant formuliert wie Marc, aber wir haben trotzdem gefragt: „Wird KI ein Merkmal unseres Produkts sein oder wird sie allgegenwärtig sein?“

Obwohl niemand in unserem Bereich diesen Weg gewählt hatte, entschieden wir, dass KI allgegenwärtig sein würde. Wir postulierten, dass der Zweck einer Connected-Worker-Plattform nicht darin bestand, Anweisungen und Remote-Support für einen Frontline-Mitarbeiter bereitzustellen, sondern vielmehr die Leistung des Connected-Worker-Ökosystems zu optimieren. Wir wussten, dass KI in einzigartiger Weise in der Lage war, die grundlegenden Makrotrends wachsender Qualifikationslücken und des Verlusts von Stammeswissen anzugehen. Mit einem Ökosystem aus Inhaltsautoren, Frontline-Mitarbeitern, Fachexperten, Betriebsleitern, Ingenieuren für kontinuierliche Verbesserung und Qualitätsspezialisten haben wir vorausgesagt, dass es Dutzende von Möglichkeiten zur Leistungssteigerung gibt.

Durch den Bau unseres vernetzte Worker-Plattform Auf einer KI-Architektur werden alle Daten automatisch gepipelinet, gekennzeichnet und bereinigt und sind sofort verfügbar, um mit der Generierung von Erkenntnissen und Empfehlungen zu beginnen. Auf dieser Reise hat uns der Umfang dessen, wofür wir KI einsetzen können, sogar überrascht. Unsere anfänglichen Gedanken galten der Personalisierung von Anweisungen und Inhalten, damit jeder Frontline-Mitarbeiter diese aktuelle Aufgabe sicher und so schnell wie möglich unter Berücksichtigung seiner aktuellen Fähigkeiten ausführen kann. Dies wurde sofort zu einem verallgemeinerten True Opportunity™-System erweitert, das KI verwendet, um den Rang zu stapeln, in dem eine Organisation die größten erfassbaren Chancen für alle Beteiligten hat. Die Bandbreite ist erstaunlich: Welche Jobs haben die größten monatlichen Chancen, welche Mitarbeiter können von gezielten Schulungen profitieren, was ist der optimale Zeitpunkt, um eine bestimmte Aufgabe auszuführen, welches Inline-Schulungsmaterial kann von einer Aktualisierung profitieren, welche Inhalte/Verfahren würden davon profitieren das Beste aus einem Update usw.

Die Zukunft sieht noch fantastischer aus – KI-Bots bieten eine realistische Möglichkeit, Stammeswissen zu erfassen und in ein skalierbares Unternehmensgut umzuwandeln, und KI-Diagnose-Bots, um jeden sofort zu einem Experten zu machen.

Dies ist nur möglich, wenn Sie KI als Architektur und nicht als Feature betrachten.