Die digitale Fertigung bietet transformative Vorteile, doch die Umstellung von traditionellen Methoden, einschließlich papierbasierter Systeme, auf digitale Arbeitsabläufe bringt erhebliche Herausforderungen mit sich. Generative KI kann eine entscheidende Rolle bei der Bewältigung der Herausforderungen der digitalen Fertigung spielen, indem sie fortschrittliche Analysen, Automatisierung und Personalisierung nutzt.
Entsprechend LNS-Forschung, generative KI verändert die Landschaft der digitalen Fertigung rasant und bietet das Potenzial, Effizienz, Designprozesse und Entscheidungsfindung deutlich zu verbessern. Im Wesentlichen fungiert sie als leistungsstarkes Werkzeug für Innovation und kontinuierliche Verbesserung im Fertigungsbetrieb.
Hier sind die üblichen Herausforderungen bei der digitalen Fertigung und wie Generative AI hilft, diese Herausforderungen zu überwinden:
1. Datenkonvertierung und -integration
- Herausforderung: Konvertierung papierbasierter Systeme und Integration in Altsysteme.
- Wie Gen AI hilft: Nutzt KI, um die Digitalisierung papierbasierter Arbeitsabläufe zu automatisieren und so die Dateneingabe und -konvertierung zu vereinfachen.
Lässt sich nahtlos in vorhandene Systeme (z. B. ERP, MES, EAM) integrieren, stellt die Dateninteroperabilität sicher und minimiert Störungen.
2. Widerstand gegen Veränderungen
- Herausforderung: Zurückhaltung der Belegschaft bei der Einführung neuer digitaler Tools.
- Wie Gen AI hilft: Bietet KI-gesteuerte, personalisierte Anleitungen für Mitarbeiter und macht digitale Tools intuitiv und benutzerfreundlich.
Bietet kontextbezogenen Just-in-Time-Support, um die Lernkurve zu minimieren und Vertrauen in neue Systeme aufzubauen.
3. Hohe Implementierungskosten
- Herausforderung: Kostenbarrieren bei der Implementierung digitaler Fertigungslösungen.
- Wie Gen AI hilft: Konzentriert sich auf wirkungsvolle und kostengünstige Initiativen zur digitalen Transformation, indem durch Dateneinblicke Prioritätsbereiche identifiziert werden.
Ermöglicht eine schrittweise Einführung, sodass Unternehmen ihre Lösungen skalieren können, wenn der ROI erreicht wird.
4. Integration bestehender Systeme
- Herausforderung: Schwierigkeiten bei der Abstimmung neuer digitaler Tools mit älteren Systemen.
- Wie Gen AI hilft: Fungiert als Brücke zwischen digitalen Arbeitsabläufen und Legacy-Systemen und gewährleistet Kontinuität und effektiven Datenaustausch.
KI verbessert die Kompatibilität durch Standardisierung und Interpretation von Daten aus unterschiedlichen Systemen.
5. Komplexität digitaler Workflows
- Herausforderung: Umstellung von Papier auf optimierte digitale Arbeitsabläufe.
- Wie Gen AI hilft: Bildet vorhandene Arbeitsabläufe ab und nutzt KI, um vor der Digitalisierung Verbesserungen vorzuschlagen.
Bietet dynamische Schritt-für-Schritt-Anweisungen für Mitarbeiter und gewährleistet so eine reibungslose Übernahme neuer Arbeitsabläufe.
6. Datensicherheit und Datenschutz
- Herausforderung: Schutz sensibler Betriebsdaten.
- Wie Gen AI hilft: Verwendet integrierte Sicherheitsfunktionen wie Verschlüsselung und rollenbasierte Zugriffskontrollen zum Schutz von Daten.
Bietet sichere Dokumentation und Workflow-Management, um die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen zu gewährleisten.
7. Qualifikationslücken in der Belegschaft
- Herausforderung: Den Mitarbeitern mangelt es an digitaler Kompetenz oder fachspezifischen Kenntnissen.
- Wie Gen AI hilft: Bietet KI-gesteuerte Schulungsinhalte, die auf das Qualifikationsniveau und den Fortschritt jedes Mitarbeiters zugeschnitten sind.
Bietet kontextbezogene Anleitungen in Echtzeit, damit Mitarbeiter ihre Aufgaben effizienter erledigen können und weniger auf umfangreiche Schulungen angewiesen sind.
8. Datenüberlastung bewältigen
- Herausforderung: Extrahieren umsetzbarer Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen.
- Wie Gen AI hilft: Verarbeitet und analysiert Daten in Echtzeit, um Muster, Ineffizienzen und Verbesserungsmöglichkeiten zu erkennen.
Bietet Managern und Mitarbeitern umsetzbare Erkenntnisse und hilft ihnen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
9. Standardisierung über Prozesse hinweg
- Herausforderung: Sicherstellen der Konsistenz digitaler Arbeitsabläufe über mehrere Teams oder Einrichtungen hinweg.
- Wie Gen AI hilft: Bietet standardisierte digitale Arbeitsabläufe und Vorlagen, die für bestimmte Teams oder Prozesse angepasst werden können.
Nutzt KI, um die Einhaltung von Best Practices sicherzustellen und Arbeitsabläufe kontinuierlich zu optimieren.
10. Regulatorische und Compliance-Herausforderungen
- Herausforderung: Einhaltung von Branchenvorschriften und -standards in digitalen Arbeitsabläufen.
- Wie Gen AI hilft: Automatisiert Compliance-Dokumentation und Prüfpfade und stellt sicher, dass die Prozesse den gesetzlichen Anforderungen entsprechen.
Bietet Mitarbeitern Warnungen und Anleitungen in Echtzeit, damit sie die Sicherheits- und Qualitätsstandards einhalten können.
11. Unsicherheit beim ROI
- Herausforderung: Rechtfertigung der Investition in die digitale Fertigung.
- Wie Gen AI hilft: Verfolgt Leistungsverbesserungen und Effizienzgewinne in Echtzeit und liefert klare ROI-Kennzahlen.
Hebt Kosteneinsparungsmöglichkeiten durch Dateneinblicke hervor, wie z. B. die Reduzierung von Ausfallzeiten und die Verbesserung der Erstreparaturrate.
Generative KI, wie Augie von Augmentir, beschleunigt die digitale Transformation und sorgt gleichzeitig für einen reibungslosen Übergang für Mitarbeiter und Systeme. Dank der KI-gesteuerten Funktionen können Hersteller das volle Potenzial der digitalen Fertigung ausschöpfen und so Produktivität, Qualität und Mitarbeiterengagement verbessern.
